CN102891978A - 图像处理方法和终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种图像处理方法和终端，所述图像处理方法包括以下步骤：获取待标注图像；检测所述待标注图像中的第一生物特征；对所述第一生物特征进行识别，确定与所述第一生物特征相匹配的识别对象；将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像。使用本发明，能够自动标注出图像中的识别对象的身份信息。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法和终端。
背景技术
随着IP(网际协议)技术的发展，很多电信运营商都通过VOIP(网络电话)来为用户提供低成本的话音业务。对于许多用户来说，单纯提供VOIP话音业务已经越来越不能满足需求，因此利用VOIP提供视频通信成为一个重要的业务，也是VOIP的大势所趋。
目前，许多企业用户会利用VOIP实现远程视频会议，利用VOIP实现远程视频会议时，除了能够看到双方视频参与者并进行语言交流外，还可以进行文件资料的互传等，实现即时且互动的沟通。
当视频通信对端有多个视频参与者参加VOIP视频会议时，现有技术中的视频图像未能提供视频参与者的身份信息，因此视频通信方可能不能识别出每一个视频参与者的身份，这给视频通信方带来一些困扰。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种图像处理方法和终端，能够自动标注出图像中的识别对象的身份信息。
为解决上述问题，本发明提供一种图像处理方法，包括以下步骤：获取待标注图像；检测所述待标注图像中的第一生物特征；对所述第一生物特征进行识别，确定与所述第一生物特征相匹配的识别对象；将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像。
优选的，所述对所述第一生物特征进行识别，确定与所述第一生物特征相匹配的识别对象，之前还包括：获取识别对象的图像；检测所述识别对象的图像中的所述识别对象的第二生物特征；存储所述第二生物特征；所述对所述第一生物特征进行识别，确定与所述第一生物特征相匹配的识别对象，具体为：将所述第一生物特征与存储的所述第二生物特征进行匹配，确定与所述第一生物特征相匹配的第二生物特征对应的识别对象。
优选的，所述第一生物特征为脸部特征，所述待标注图像为视频图像；所述获取待标注图像具体为：在与对端终端进行视频通信时，获取本地视频图像；所述得到标注后的图像之后还包括：将所述标注后的图像发送给所述对端终端。
优选的，所述第一生物特征为脸部特征，所述待标注图像为视频图像；所述获取待标注图像具体为：在与对端终端进行视频通信时，接收所述对端终端发送的对端视频图像。
优选的，所述将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像，具体为：确定所述视频图像中当前发言的识别对象；采用不同的标注方式，将所述当前发言的识别对象的身份信息与其他识别对象的身份信息标注在所述图像中，得到标注后的图像。
优选的，所述将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像，具体为：检测所述待标注图像中的识别对象的脸部朝向；根据所述识别对象的脸部朝向，将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像。
优选的，所述将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像，具体为：检测所述待标注图像中的识别对象的脸部尺寸；采用与所述识别对象的脸部尺寸相对应的大小，将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像。
本发明还提供一种终端，包括：第一获取模块，用于获取待标注图像；第一检测模块，用于检测所述待标注图像中的第一生物特征；图像识别模块，用于对所述第一生物特征进行识别，确定与所述第一生物特征相匹配的识别对象；标注模块，用于将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像。
优选的，所述终端还包括：第二获取模块，用于获取识别对象的图像；第二检测模块，用于检测所述识别对象的图像中的所述识别对象的第二生物特征；存储模块，用于存储所述第二生物特征；所述图像识别模块，进一步用于将所述第一生物特征与存储的所述第二生物特征进行匹配，确定与所述第一生物特征相匹配的第二生物特征对应的识别对象。
优选的，所述第一生物特征为脸部特征，所述待标注图像为视频图像；所述第一获取模块，进一步用于在与对端终端进行视频通信时，获取本地视频图像；所述终端还包括：传输模块，用于将所述标注后的图像发送给所述对端终端。
优选的，所述第一生物特征为脸部特征，所述待标注图像为视频图像；所述第一获取模块进一步用于在与对端终端进行视频通信时，接收所述对端终端发送的对端视频图像。
优选的，所述标注模块包括：第一执行模块，用于确定所述视频图像中当前发言的识别对象；第二执行模块，用于采用不同的标注方式，将所述当前发言的识别对象的身份信息与其他识别对象的身份信息标注在所述图像中，得到标注后的图像。
优选的，所述标注模块包括：脸部朝向检测模块，用于检测所述待标注图像中的识别对象的脸部朝向；第三执行模块，用于根据所述识别对象的脸部朝向，将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像。
优选的，所述标注模块包括：脸部尺寸检测模块，用于检测所述待标注图像中的识别对象的脸部尺寸；第四执行模块，用于采用与所述识别对象的脸部尺寸相对应的大小，将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像。
本发明具有以下有益效果：
通过将待标注图像中的生物特征与存储的识别对象的生物特征进行匹配，能够准确确定出待标注图像中的识别对象的身份信息，并将识别对象的身份信息标准在待标注图像中，以便于用户查看。
附图说明
图1为本发明实施例的图像处理方法的一流程示意图；
图2为本发明实施例的图像处理方法的另一流程示意图；
图3为本发明实施例的图像处理方法的又一流程示意图；
图4为本发明实施例的图像处理方法的再一流程示意图；
图5为本发明实施例的终端的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。
如图1所示为本发明实施例的图像处理方法的一流程示意图，所述图像处理方法应用于一终端，所述终端可以是计算机、手机等智能终端，所述图像处理方法包括以下步骤：
步骤101，获取待标注图像。
步骤102，检测待标注图像中的第一生物特征。该生物特征可以为识别对象的脸部特征、眼部特征、嘴部特征或手部指纹特征等。
步骤103，对所述第一生物特征进行识别，确定与所述第一生物特征相匹配的识别对象。
步骤104，将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像。
上述实施例中，通过对待标注图像中的生物特征进行识别，能够准确确定出待标注图像中的识别对象的身份信息，并将识别对象的身份信息标准在待标注图像中，以便于用户查看。
本发明实施例中，可以通过将待标注图像中的生物特征与预先存储的识别对象的生物特征进行匹配，确定出待标注图像中的识别对象的身份信息。因此，在进行待标注图像的标注之前，还需要获取识别对象的生物特征并存储。也就是说，上述步骤103(对所述生物特征进行识别，确定与所述生物特征相匹配的识别对象)之前还可以包括：获取识别对象的图像；检测所述识别对象的图像中的所述识别对象的第二生物特征；存储所述第二生物特征。此时，所述对所述第一生物特征进行识别，确定与所述第一生物特征相匹配的识别对象，具体为：将所述第一生物特征与存储的所述第二生物特征进行匹配，确定与所述第一生物特征相匹配的第二生物特征对应的识别对象。
上述图像处理方法可以应用在多种场景下，下面将举例进行说明。
第一种应用场景：自动对终端中存储的照片图像中的识别对象的身份信息进行标注。
具体的，如图2所示，所述图像处理方法可以包括以下步骤：
步骤201，获取识别对象的图像。所示识别对象可以是一个或多个。所述识别对象的图像可以是通过多种方式获取，举例来说，通过摄像头采集识别对象的图像，或者，从终端中存储的识别对象的照片图像中选择一照片图像。
步骤202，检测所述图像中的该识别对象的脸部特征。
步骤203，存储所检测到的该识别对象的脸部特征。
上述步骤201-203属于识别对象的脸部特征数据库的建立流程。
步骤204，获取终端中存储的照片图像，作为待标注图像。
步骤205，检测所述待标注图像中的脸部特征。
步骤206，将所检测到的该待标注图像中的脸部特征，与存储的识别对象的脸部特征进行匹配，确定与该待标注图像中的脸部特征相匹配的识别对象。
步骤207，将与该待标注图像中的脸部特征相匹配的识别对象的身份信息标注在该待标注图像中，得到标注后的图像。具体的，可以将识别对象的身份信息标注在图像中的该识别对象的头部上方位置处，或者标准在图像中的该识别对象的一侧。所述身份信息可以是识别对象的姓名、职称等。
上述步骤204-207属于识别对象的身份信息的标注流程。
通过上述图像处理方法，可以将所终端中存储的照片图像上的识别对象的身份信息标注在照片图像上，以便于用户对照片图像的管理和查看。
第二种应用场景：在视频通信时，对本地视频图像中的视频参与者的身份信息进行标注。
具体的，如图3所示，所述图像处理方法可以包括以下步骤：
步骤301，获取本地视频参与者(识别对象)的图像。具体的，可以在视频通信开始之前，通过摄像头采集每一本地视频参与者的图像；或者，从终端中存储的照片图像中选择每一本地视频参与者的照片图像。
步骤302，检测所述图像中的本地视频参与者的脸部特征。
步骤303，存储所检测的本地视频参与者的脸部特征。
上述步骤301-303属于本地视频参与者的脸部特征数据库的建立流程。
步骤304，在与对端终端进行视频通信时，获取本地视频图像；
步骤305，检测本地视频图像中的脸部特征。
步骤306，将所检测到的本地视频图像中的脸部特征，与存储的本地视频参与者的脸部特征进行匹配，确定与所检测到的本地视频图像中的脸部特征相匹配的本地视频参与者。
步骤307，将与所检测到的本地视频图像中的脸部特征相匹配的本地视频参与者的身份信息标注在该本地视频图像中，得到标注后的图像。具体的，可以将本地视频参与者的身份信息标注在图像中的该视频参与者的头部上方位置处，或者标准在图像中的该视频参与者的一侧。所述身份信息可以是本地视频参与者的姓名、职称等。
上述步骤304-307属于视频参与者的身份信息的标注流程。
步骤308，将标注后的图像发送给对端终端。
从而，对端终端能够根据接收到的所述标注后的图像，清楚得知每一本地视频参与者的身份信息。
第三种应用场景：在视频通信时，对接收到的对端视频图像中的对端视频参与者的身份信息进行标注。
具体的，如图4所示，所述图像处理方法可以包括以下步骤：
步骤401，获取对端视频参与者(识别对象)的图像。
步骤402，检测所述图像中的对端视频参与者的脸部特征。
步骤403，存储所检测的对端视频参与者的脸部特征。
上述步骤401-403属于对端视频参与者的脸部特征数据库的建立流程。或者，对端视频参与者的脸部特征数据库也可以通过以下方法建立：本地终端直接接收对端终端发送的对端视频参与者的脸部特征，并存储。
步骤404，在与对端终端进行视频通信时，接收对端终端发送的对端视频图像。
步骤405，检测对端视频图像中的脸部特征。
步骤406，将所检测到的对端视频图像中的脸部特征，与本地存储的对端视频参与者的脸部特征进行匹配，确定与所检测到的对端视频图像中的脸部特征相匹配的对端视频参与者。
步骤407，将与所检测到的对端视频图像中的脸部特征相匹配的对端视频参与者的身份信息标注在该对端视频图像中，得到标注后的图像。具体的，可以将对端视频参与者的身份信息标注在图像中的该视频参与者的头部上方位置处，或者标准在图像中的该视频参与者的一侧。所述身份信息可以是对端视频参与者的姓名、职称等。
从而，本地终端能够根据在所述标注的图像，清楚得知对端视频参与者的身份信息。
在进行视频通信时，尤其是进行多人参加的视频会议时，视频通信方通常希望得知当前发言的视频参与者是谁，因此，本发明实施例中，可以在将视频参与者的身份信息标注在视频图像中时，首先确定视频图像中当前发言的视频参与者，然后采用不同的标注方法，将所述当前发言的视频参与者的身份信息与其他视频参与者的身份信息标注在所述视频图像中。举例来说，可以采用红色字体将当前发言的视频参与者的身份信息标注在视频图像中，采用蓝色字体将其他视频参与者的身份信息标注在视频图像中，以进行区分。另外，本发明实施例中，可以通过检测视频图像中的视频参与者的嘴部特征，来判断视频参与者是否正在发言。
上述实施例中，在将识别对象的身份信息标注在待标注图像中时，还可以首先检测待标注图像中的识别对象的脸部朝向，然后再根据所述识别对象的脸部朝向，将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中。
上述实施例中，在将识别对象的身份信息标注在待标注图像中时，还可以首先检测所述待标注图像中的识别对象的脸部尺寸，然后再采用与所述识别对象的脸部尺寸相对应的大小，将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中。也就是说，当待标注图像中的识别对象的脸部尺寸较大时，可以采用较大的字体将该识别对象的身份信息标注在待标注图像中，当待标注图像中的识别对象的脸部尺寸较小时，可以采用较小的字体将该识别对象的身份信息标注在待标注图像中。
如图5所示为本发明实施例的终端的结构示意图，所述终端包括：第一获取模块501，用于获取待标注图像；第一检测模块502，用于检测所述待标注图像中的第一生物特征；图像识别模块503，用于对所述第一生物特征进行识别，确定与所述第一生物特征相匹配的识别对象；标注模块504，用于将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像。
上述实施例中，通过对待标注图像中的生物特征进行识别，能够准确确定出待标注图像中的识别对象的身份信息，并将识别对象的身份信息标准在待标注图像中，以便于用户查看。
本发明实施例中，可以通过将待标注图像中的生物特征与预先存储的识别对象的生物特征进行匹配，确定出待标注图像中的识别对象的身份信息。因此，在进行待标注图像的标注之前，还需要获取识别对象的生物特征并存储。也就是说，本发明实施例的终端还可以包括：第二获取模块，用于获取识别对象的图像；第二检测模块，用于检测所述识别对象的图像中的所述识别对象的第二生物特征；存储模块，用于存储所述第二生物特征；所述图像识别模块，进一步用于将所述第一生物特征与存储的所述第二生物特征进行匹配，确定与所述第一生物特征相匹配的第二生物特征对应的识别对象。
当使用上述终端进行视频通信时，所述终端可以对本地视频图像中的识别对象的身份信息进行标注，此时，所述第一获取模块具体用于获取本地视频图像，所述本地视频图像即上述实施例中的所述待标注图像。另外，所述终端还包括：传输模块，用于将所述标注后的图像发送给所述对端终端。
当使用上述终端进行视频通信时，所述终端可以对对端视频图像中的识别对象的身份信息进行标注，此时，所述第一获取模块具体用于接收所述对端终端发送的对端视频图像，所述对端视频图像即上述实施例中的所述待标注图像。
在进行视频通信时，尤其是进行多人参加的视频会议时，视频通信方通常希望得知当前发言的视频参与者是谁，因此，本发明实施例中的标注模块可以包括：第一执行模块，用于确定所述视频图像中当前发言的识别对象；第二执行模块，用于采用不同的标注方式，将所述当前发言的识别对象的身份信息与其他识别对象的身份信息标注在所述图像中，得到标注后的图像。
上述实施例中，在将识别对象的身份信息标注在待标注图像中时，还可以首先检测待标注图像中的识别对象的脸部朝向，然后再根据所述识别对象的脸部朝向，将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中。也就是说，所述标注模块还可以包括：脸部朝向检测模块，用于检测所述待标注图像中的识别对象的脸部朝向；第三执行模块，用于根据所述识别对象的脸部朝向，将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像。
上述实施例中，在将识别对象的身份信息标注在待标注图像中时，还可以首先检测所述待标注图像中的识别对象的脸部尺寸，然后再采用与所述识别对象的脸部尺寸相对应的大小，将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中。此时，所述标注模块还可以包括：脸部尺寸检测模块，用于检测所述待标注图像中的识别对象的脸部尺寸；第四执行模块，用于采用与所述识别对象的脸部尺寸相对应的大小，将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像。
此说明书中所描述的许多功能部件都被称为模块，以便更加特别地强调其实现方式的独立性。
本发明实施例中，模块可以用软件实现，以便由各种类型的处理器执行。举例来说，一个标注的可执行代码模块可以包括计算机指令的一个或多个物理或者逻辑块，举例来说，其可以被构建为对象、过程或函数。尽管如此，所标注模块的可执行代码无需物理地位于一起，而是可以包括存储在不同位里上的不同的指令，当这些指令逻辑上结合在一起时，其构成模块并且实现该模块的规定目的。
实际上，可执行代码模块可以是单条指令或者是许多条指令，并且甚至可以分布在多个不同的代码段上，分布在不同程序当中，以及跨越多个存储器设备分布。同样地，操作数据可以在模块内被识别，并且可以依照任何适当的形式实现并且被组织在任何适当类型的数据结构内。所述操作数据可以作为单个数据集被收集，或者可以分布在不同位置上(包括在不同存储设备上)，并且至少部分地可以仅作为电子信号存在于系统或网络上。
在模块可以利用软件实现时，考虑到现有硬件工艺的水平，所以可以以软件实现的模块，在不考虑成本的情况下，本领域技术人员都可以搭建对应的硬件电路来实现对应的功能，所述硬件电路包括常规的超大规模集成(VLSI)电路或者门阵列以及诸如逻辑芯片、晶体管之类的现有半导体或者是其他分立的元件。模块还可以用可编程硬件设备，诸如现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备等实现。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (14)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待标注图像；
检测所述待标注图像中的第一生物特征；
对所述第一生物特征进行识别，确定与所述第一生物特征相匹配的识别对象；
将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像。
2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于：
所述对所述第一生物特征进行识别，确定与所述第一生物特征相匹配的识别对象，之前还包括：获取识别对象的图像；检测所述识别对象的图像中的所述识别对象的第二生物特征；存储所述第二生物特征；
所述对所述第一生物特征进行识别，确定与所述第一生物特征相匹配的识别对象，具体为：将所述第一生物特征与存储的所述第二生物特征进行匹配，确定与所述第一生物特征相匹配的第二生物特征对应的识别对象。
3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一生物特征为脸部特征，所述待标注图像为视频图像；
所述获取待标注图像具体为：在与对端终端进行视频通信时，获取本地视频图像；
所述得到标注后的图像之后还包括：将所述标注后的图像发送给所述对端终端。
4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一生物特征为脸部特征，所述待标注图像为视频图像；
所述获取待标注图像具体为：在与对端终端进行视频通信时，接收所述对端终端发送的对端视频图像。
5.如权利要求3或4所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像，具体为：
确定所述视频图像中当前发言的识别对象；
采用不同的标注方式，将所述当前发言的识别对象的身份信息与其他识别对象的身份信息标注在所述图像中，得到标注后的图像。
6.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像，具体为：
检测所述待标注图像中的识别对象的脸部朝向；
根据所述识别对象的脸部朝向，将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像。
7.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像，具体为：
检测所述待标注图像中的识别对象的脸部尺寸；
采用与所述识别对象的脸部尺寸相对应的大小，将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像。
8.一种终端，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取待标注图像；
第一检测模块，用于检测所述待标注图像中的第一生物特征；
图像识别模块，用于对所述第一生物特征进行识别，确定与所述第一生物特征相匹配的识别对象；
标注模块，用于将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像。
9.如权利要求8所述的终端，其特征在于，还包括：
第二获取模块，用于获取识别对象的图像；
第二检测模块，用于检测所述识别对象的图像中的所述识别对象的第二生物特征；
存储模块，用于存储所述第二生物特征；
所述图像识别模块，进一步用于将所述第一生物特征与存储的所述第二生物特征进行匹配，确定与所述第一生物特征相匹配的第二生物特征对应的识别对象。
10.如权利要求8所述的终端，其特征在于，所述第一生物特征为脸部特征，所述待标注图像为视频图像；
所述第一获取模块，进一步用于在与对端终端进行视频通信时，获取本地视频图像；
所述终端还包括：传输模块，用于将所述标注后的图像发送给所述对端终端。
11.如权利要求8所述的终端，其特征在于，所述第一生物特征为脸部特征，所述待标注图像为视频图像；
所述第一获取模块进一步用于在与对端终端进行视频通信时，接收所述对端终端发送的对端视频图像。
12.如权利要求10或11所述的终端，其特征在于，所述标注模块包括：
第一执行模块，用于确定所述视频图像中当前发言的识别对象；
第二执行模块，用于采用不同的标注方式，将所述当前发言的识别对象的身份信息与其他识别对象的身份信息标注在所述图像中，得到标注后的图像。
13.如权利要求8所述的终端，其特征在于，所述标注模块包括：
脸部朝向检测模块，用于检测所述待标注图像中的识别对象的脸部朝向；
第三执行模块，用于根据所述识别对象的脸部朝向，将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像。
14.如权利要求8所述的终端，其特征在于，所述标注模块包括：
脸部尺寸检测模块，用于检测所述待标注图像中的识别对象的脸部尺寸；
第四执行模块，用于采用与所述识别对象的脸部尺寸相对应的大小，将所述识别对象的身份信息标注在所述待标注图像中，得到标注后的图像。
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