CN102887003A - 一种新型二维条码的激光刻印方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及信息处理领域中的一种新型二维条码激光刻印的方法，其特征在于：该方法可在生产线上直接对商品或包装进行激光刻印付码，可做到商品的逐一身份认证，可实现商品包装商品信息一体化，可进行商品认证，商品稽查，商品的信息跟踪。在不破坏商品或商品的包装的美观的前提下，可实现对商品或商品包装的内容的信息进行信息埋入与商品信息自动读取。本实施方法还具有防伪特性，可在不破坏商品或包装的美观的情况下，实现商品的防伪，以及商品的真伪判别，从而，彻底解决商品造假等问题在社会上蔓延，促进社会的和谐发展。

Description

一种新型二维条码的激光刻印方法

技术领域

本发明属于信息处理领域，尤其是一种新型二维条码的激光刻印方法。 

背景技术

随着我国经济的迅猛发展，条码技术的应用与开发受到税票防伪，商品防伪等各条领域的关注。 

条码最早是由美国的哈福大学经营学科的研究生发明的，当初的构想是：顾客通过商品清单选择自己所需要的商品，将与该商品所对应的用打卡机打出的卡片拿到提货窗口，就可得到所需商品。商店可通过这个卡片修正库存量，或作为向顾客索取费用的申请单。作为这样先进的物流手段，却因当时劳动力的过分低廉而没有得到普及。如今在全世界各个超市，商店中陈列的商品上，条码无处不在。表面上看条码因每一个记录信息的线条占据了很大的面积，因此比较容易识读，其实就因为这种条码占据的面积较大，不仅影响商品包装的美观，而且，由于需要较特殊的光学系统，因此也是识读器成本很难降低的根源。 

进入80年代的后期，由于宝石，半导体，药品以及机械行业的特殊要求，需要在印刷媒体上实现更大容量的信息记述，特别是一维条码的应用推广给企业带来了巨额的收益，人们把目光集中指向了二维条码的研究开发。这时一系列二维条码的提案争相出笼。就是到了2011年日本仍然有题为“信息代码及信息代码的生成方法”(特开2011-134211)的关于二维条码的专利被公开。但是目前常用的二维条码在技术上与一维条码相比并没有突破性的进步。仍然仅仅以黑色的方块代表信息“1”，而以白色的方块代表信息“0”，仍然需要专用的印刷空间，不能利用印刷图像埋入信息。特别是，二维条码给印刷图像的美观带来损害，这是一直令人们困惑的主要原因。就是在远距离读取上，由于需要对准焦距，因此也一直存在读取速度慢，精度低的问题。 

在90年代后期，人们开始考虑在印刷品上播放声音，要求有更大的信息记述能力的代码的开发。日本奥林帕斯集中了全部力量提出了以题为“代码印刷装置及其被适用的代码印刷媒体”(特愿8-208196)为代表的大量专利申请。该提案提出以四个顶点较大的点作为基准点，可进行若干个二维条码模块连接，因此可以将声音数据直接用这种条码来记述。但是这种二维条码，除了每个点阵的尺寸要小于普通二维条码，以及可以进行二维条码模块连接外，与普通二维条码区别不大。这种代码曾经被期待着将有很大的经济效益与应用前景，但是终究因为识读时需要进行较大面积的扫描，其操作性极差，没能最终实现原有的期待值而告终。 

进入2000年以来，二维条码的技术出现了突飞猛进的进展。针对一个点阵， 由普通条码的单一比特的信息记述，发展到了多比特的信息记述。由需要占据独立的空间的普通二维条码发展到了无需占据独立空间，直接在印刷图像中埋入信息。在这个领域中瑞典的阿努透(Anoto)公司申请了题为“适用于光学读取的符号化纸张”的专利(特表2003-511761)，该专利提出了将一个点阵安放在假想中心的四个位置上，可表示四个信息，这是多比特信息记述的一个雏形。但是，该专利仅仅限定在假想中心这一狭隘的范围内，而且仅仅考虑记述纸介质的二维空间的坐标值，而并不能实现代码信息的记述。在这个专利的启发下日本的戈里德(Grid)公司又提出了题为“基于点阵模式的信息输入方法”(W2004/084125)。该专利提出在给定的一个小的矩形的四个顶点上，安放四个基准点阵，以这四个基准点阵所形成的假想中心为基准，将一个信息点阵安放在假想中心的八个位置上，可表示八个信息。这家公司在当时认为使用这四个顶点是发明的核心，因此将公司的名字用顶点(Grid)这个单词，然而，该提案限定在由四个顶点基准点阵所形成的假想中心这一狭隘的范围内。其实一个信息点阵要对应四个顶点基准点阵，在信息记述效率上不够科学，也就是说四个顶点基准点阵并不一定有存在意义。 

在这期间网屏编码专利以“可在纸上大量纪录数据的网屏编码控制方法”为题(CN1598873)，除了针对印刷网点，在不改变网点的灰度值的情况下，通过改变网点的不同形状，不同位置，不同方向，集中与分散等可以记述多比特信息。该专利，为在印刷介质上埋入信息提供了全面的理论与方法。例如上述瑞典的阿努透(Anoto)公司所提出的信息记述的现象，实际上可以解释为给出一个相同颜色的，相同大小的点阵，按照相同间隔排列成一底纹，在不改变点阵的尺寸的情况下，通过改变点阵的位置，就可记述多比特信息。利用点阵的不同位置记述信息为什么得到这样的关注，就因为它可以通过最少的点阵实现最大的信息记录，因此这样具有信息的底纹同时又考虑到了网屏特性，在同印刷图像重合后其结果，对印刷图像的影响可作到最小，也就是说这样的点阵方式很适于针对印刷图像的信息埋入。 

网屏编码的理论基础就是通过利用网屏特性，实现在印刷图像中埋入信息后，不影响图像质量的效果。但是，在低精度打印中，例如200dpi以下精度的打印，每一个点阵已超过瑞丽判据算出的肉眼不可视的尺寸，在这种情况下，不能借助网屏特性，如何实现美观的信息埋入效果？如何在信息埋入的同时，又可实现防伪效果？这将是本专利申请所要解决的问题。 

发明内容

本发明的目的在于针对上述传统的二维条码的构成方法存在的不足，提出使用激光刻印机进行付码，可解决目前传统的条码影响商品的美观问题，同时寻找既保证商品与商品的包装美观，同时又可解决商品防伪问题，又能直接在生产线上高速地针对商品或商品的包装进行直接付码的方法。 

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的： 

本发明提出了一种新型的二维条码的激光刻印方法，其特征在于是通过如下的步骤是实现的： 

(1)通过包括计算机硬盘，闪存，存储器，网络在内的至少一种读取将要进行信息埋入的数据的读取数据步骤； 

(2)将上一步骤读取到的数据变换成以包括点阵的组合，几何学的分布，或物理学的分布中至少一种形式记述信息的信息记述模组，再由信息记述模组构成新型二维条码的新型二维条码变换步骤； 

(3)将上一步骤变换成的新型二维条码图像通过激光刻印机，直接刻印在商品上或商品的包装上的激光刻印步骤。 

本发明还提出了一种新型二维条码的识别方法，其特征在于： 

(1)具有红外线，可见光，紫外线在内的至少一种光谱特性的光源作为照明光源，以及所对应的图像传感器面对着印刷在印刷媒体上的新型的二维条码，实施读取新型的二维条码的操作； 

(2)将图像传感器读取到的新型的二维条码的图像，进行图像的二值化处理，计算出各个点阵的位置； 

(3)通过新型二维条码所能记录信息的各个信息点阵的包括点阵的组合，几何学的分布，物理学的分布中至少一种信息记述的规则识别出的代码值。 

而且，所述的几何学的点阵分布是指：构成新型的二维条码的点阵分布，是按其信息点阵的有无，信息点阵的位置的不同，信息点阵的方向的不同，信息点阵的形状的不同，信息点阵的数量的不同，点阵组合的结果在内的至少一种形式的几何学的特性所形成的新型二维条码。 

而且，所述的物理学的点阵分布是指：构成新型二维条码的信息点阵的分布，是按信息点阵的调制方式的不同，信息点阵的相位调制的结果的不同，信息点阵的传播方向的不同，信息点阵的力学矢量的不同，信息点阵分布的频率的不同在内的，至少一种形式的物理学的特性形成的二维条码。 

而且，新型二维条码的图像数据是通过包括字库形式，向量数据格式，图像数据格式送入到激光刻印机中的。 

而且，在进行可见光以外的新型二维条码识别时，在将要进行激光刻印新型二维条码的区域上通过印刷或涂布的方法附着上一层对识别器光源吸收的涂层，再在这一涂层上面再通过印刷或涂布的方法附着上一层对识别器光源反射的涂层，激光刻印机应在对识别器光源反射的涂层上进行刻印。 

本发明的优点和积极效果是： 

本发明提出了一种新型二维条码的激光刻印方法，该方法可在生产线上直接对商品或包装进行激光刻印付码，可做到商品的逐一身份认证，可实现商品 包装一体化，可进行商品认证，商品稽查，商品的信息跟踪，在不破坏商品或商品的包装的美观的前提下，同时又具有防伪特性。 

附图说明

图1是新型二维条码激光刻印的流程图； 

图2是一种新型二维条码的识别方法的流程图； 

图3是通过信息点阵的不同的方向分布记录多比特信息的示意图； 

图4是通过信息点阵不同的图形记录多比特信息的示意图； 

图5是由集中网点与分散网点所构成的信息记述模组的示意图； 

图6是按照不同的位置以及相位调制的结果记录多比特信息的示意图； 

图7是通过信息点阵的不同物理学的相位调制记录多比特信息的示意图； 

图8是由不同位置分布以及相位调制结果记录多比特信息的示意图； 

图9是通过点阵的组合构成信息记述模组的点阵分布示意图； 

图10是另一种通过点阵的组合构成信息记述模组的点阵分布示意图； 

图11是利用RGB与CMYK不可变换的颜色实现防伪的示意图； 

图12是在新型二维条码中加入迷彩点阵，迷彩标记的示意图； 

图13是用600dpi印刷机印刷的有新型二维条码的票据的示意图； 

图14是用200dpi印刷机印刷的有新型二维条码的票据的示意图； 

图15是在新型二维条码点阵的空隙中，填入迷彩点阵的示意图； 

图16是普通二维条码也可加入迷彩点阵的示意图； 

图17是在两种不同光谱情况下的新型二维条码的构成的示意图； 

图18是将票据个性化信息全部用新型二维条码表示的示意图； 

图19是等数量点阵分布的信息记述原理的示意图； 

图20是采用等数量点阵构成的信息记述模组示意图； 

图21是彩色图像的位图的表现形式示意图； 

图22是以文字形式构成的新型二维条码的示意图； 

图23是以文字的形式的新型二维条码的应用示意图； 

图24是以花边图案形式的新型二维条码的应用示意图； 

图25是以底纹形式的新型二维条码的应用示意图； 

图26是使用激光刻印机实现新型二维条码的付码示意图； 

图27是新型二维条码具有加密性质的示意图； 

图28是将基准点阵不分布在实际基准位置上的示意图； 

图29是将实际基准点阵隐藏的信息记述模组的示意图； 

图30是一种激光刻印的方法的示意图。 

图中： 

301为一个网点 

302为网点中的一个信息点阵 

303为网点中的另一个信息点阵 

501为AM网屏的信息点阵 

502为FM网屏的信息点阵 

601为一个网点 

602为网点中的信息点阵 

701为一个网点 

702为网点中的一个信息点阵 

800为一个新型二维条码的点阵模式 

801-804为信息点阵 

805-809为定位基准点阵 

900为通过点阵组合实现的新型二维条码 

901表示信息“1”的点阵 

902表示信息“0”的点阵 

903表示定位基准点阵 

1001表示垂直定位点阵 

1002表示垂直定位点阵的间隔 

1003表示水平定位点阵 

1004表示水平定位点阵的间隔 

1005表示信息点阵 

1201为采用新型二维条码实现的票据防伪的样票 

1202为新型二维条码 

1203为迷彩点阵 

1204为迷彩标记 

1501为新型二维条码的一个网点 

1502为新型二维条码的一个信息点阵 

1503为新型二维条码的一个迷彩点阵 

1601为带有迷彩点阵的二维条码 

1602为表示信息“1”的点 

1603为迷彩点 

1701为信息记录点阵 

1702为基准点阵 

2001表示垂直定位点阵 

2002表示垂直定位点阵的间隔 

2003表示水平定位点阵 

2004表示水平定位点阵的间隔 

2005表示2*2的小区 

2006表示在2*2的小区中的一个信息点阵 

2201是7*9点阵的信息记述模组 

2202也是7*9点阵的信息记述模组 

2203是7*17点阵的信息记述模组 

2204是7*7点阵的信息记述模组 

2205是9*11点阵的信息记述模组 

2206是9*7点阵的信息记述模组 

2207是9*7点阵的信息记述模组 

2208是5*7点阵的信息记述模组 

2209是7*7点阵的信息记述模组 

2210是11*7点阵的信息记述模组 

2211是9*7点阵的信息记述模组 

2212是11*9点阵的信息记述模组 

2901为实际分布在垂直基准位置上的基准点阵 

2902为没有分布在基准位置上的基准点阵 

2903是信息记述模组的方向基准点阵 

2904为实际分布在水平基准位置上的基准点阵 

2905为没有分布在基准位置上的基准点阵 

2906为信息点阵 

3001，3004与3007为信息记述模组整体的坐标基准点阵 

3002，3003，3006以及3008为以隐藏形式出现的基准点阵 

3009，3010，3011，3012为信息点阵 

具体实施方式

以下结合附图对本发明实施例做进一步详述，但本发明所述的实施例是说明性的，而不是限定性的。 

以下在介绍本实施方式中，所述的点阵是构成新型二维条码的最小单位，是由若干个印刷点聚集而成，印刷点是由印刷设备所能印刷的最小单位。 

本发明中所述的新型二维条码的定义：是可以记述信息的并具有一定装饰特性的计算机图形编码。 

信息记述模组的定义：是新型二维条码的信息记述的组成部分，一般一个新型二维条码是由若干个信息记述模组构成的。当新型二维条码只含有一个信息记述模组时，新型二维条码就等于信息记述模组。 

信息点阵的定义：用于记述信息的点阵。 

定位点阵的定义：标定信息点阵的位置，信息点阵的顺序，以及新型二维条码的方向的点阵。 

点阵的全组合的定义：在给定的一个信息记述的区域内，可进行水平n个 分割，与垂直m个分割，从而构成了n＊m个小区，设该小区的大小为一个比特的信息点阵所需尺寸，则点阵的全组合为K在n*m个小区内排列的全组合的集合。 

这里， 

$K=\begin{array}{c}{k}_{11},k_{12},...,k_{1n}\\ k_{21},k_{22},...,k_{2n}\\ ......\\ k_{n1},k_{n2},...,k_{\mathrm{nm}}\end{array}$

点阵的组合的定义：按照所定的目的，在点阵的全组合集合中的其中的一个组合的小集合。 

分解能力的定义：新型二维条码的最小可识别的点阵尺寸。 

以下具体叙述本发明的实施方式。 

结合图1介绍本发明的新型二维条码激光刻印的过程，图1是新型二维条码激光刻印的流程图。激光刻印的步骤为：通过包括计算机硬盘，闪存，存储器，网络在内的至少一种方法读取将要进行信息埋入的数据；将读取到的数据变换成以包括点阵的组合，几何学的分布，或物理学的分布中至少一种形式记述信息的信息记述模组，再由信息记述模组构成新型二维条码的新型二维条码变换；将上一步骤变换成的新型二维条码图像通过激光刻印机，直接刻印在商品上或商品的包装上。 

这里，所述的几何学的点阵分布是指：构成新型二维条码的点阵分布，是按其信息点阵的有无，信息点阵的位置的不同，信息点阵的方向的不同，信息点阵的形状的不同，信息点阵的数量的不同，根据用户要求将二进制点阵分布的集合进行点阵组合所筛选出的点阵组合的结果在内的至少一种形式的几何学的特性所形成的新型二维条码。 

以及所述的物理学的点阵分布是指：构成新型二维条码的点阵分布，是按信息点阵的调制方式的不同，信息点阵的相位调制的结果的不同，信息点阵的传播方向的不同，信息点阵的力学矢量的不同，信息点分布的频率的不同在内的，至少一种形式的物理学的特性形成的新型二维条码。 

在普通高速数码印刷机上，实现高速印刷的方法是将新型二维条码做成字库的形式的，装入到喷码印刷机的排版系统中，喷码印刷机的排版系统按照文字的形式进行处理，将所有的可变信息数码以及与可变信息数码对应的新型二维条码，生成印刷数据，将印刷数据直接安装进高速数码印刷机中，从而，实现高速喷码印刷。 

实现高速喷码印刷的另一种方法，就是将所有的可变信息数码以及与可变信息数码对应的新型二维条码的印刷图像，印刷位置，印刷尺寸等信息通过程 序，或工具软件制作成PDF，TIFF，PS，EPS，JPEG或BMP等文件形式的印刷数据，或制作成其它印刷机厂商规定的印刷图像文件格式的印刷数据，将印刷数据直接安装进高速数码印刷机中，也可实现高速喷码印刷。 

也就是说，在通过高速喷码机或数码印刷机实现新型二维条码的印刷时，新型二维条码的数据是通过包括字库形式，向量数据格式，图像数据格式，喷码机或数字印刷机专用数据格式送入到喷码机或数字印刷机中的。 

新型二维条码可以在喷码印刷机或打印机的排版系统中通过字库形式的新型二维条码进行可变信息的印刷，还可以通过虚拟打印机的方式，在打印机的驱动程序上，安装一个虚拟打印机的驱动程序，将这个虚拟打印机的驱动程序通过程序连接喷码印刷机或打印机，从喷码印刷机或打印机的驱动程序中就可获得一个印刷图像，在这个印刷图像中，根据用户指定的位置上将与可变信息相关的新型二维条码图像贴敷上，然后，再送往喷码印刷机或打印机实施印刷或打印，重复上述的操作过程，最终就可实现对整个可变信息的打印或印刷。 

可变信息的印刷还可以采用覆盖印刷(Overly Print)的方法，即在用户指定的位置上，将与可变信息相关的新型二维条码的图像贴敷上的整体印刷图像，放在具有覆盖印刷功能的喷码印刷机或打印机所指定的内存中，喷码印刷机或打印机自动将这一印刷图像与票据，产品包装或标签印刷图像进行覆盖印刷，重复上述的操作过程，最终就可实现对整个可变信息的打印或印刷。 

可变信息的印刷还可以采用直接印刷的方法，即通过程序在同一票据，产品包装或标签的印刷图像的可变信息印刷位置，每添加一个可变信息数据，以及在与可变信息相关的新型二维条码的图像位置上，每贴敷一个与可变信息相关的新型二维条码的图像数据就送往喷码印刷机或打印机，实施印刷或打印，直到整个可变信息的打印或印刷完成。 

总之，可变信息数据以及新型二维条码的印刷是通过包括计算机直接打印形式，计算机制版形式，虚拟打印形式，覆盖印刷形式，字库形式，直接生成印刷数据并安装到喷码机或数码印刷机中的形式中的至少一种形式实现的。 

图2是一种新型二维条码的识别方法的流程图。 

如图2所示：一种新型二维条码的识别方法是由五个步骤构成的。 

首先，在读取新型二维条码图像的步骤中，通过包括扫描仪，CCD，CMOS，手机照相机镜头在内的任意一种图像传感器读取新型二维条码的图像。 

这里，包括扫描仪，CCD，CMOS，手机照相机镜头在内的任意一种图像传感器在读取新型二维条码图像时，是面向新型二维条码图像的。 

其次，在图像处理的步骤中，将在上一步骤读取到的新型二维条码的灰度图像，变换成二值图像，在进行细线化处理，找出新型二维条码的各个点阵位置。 

在代码分割的步骤中，将各个图案中的信息记述模组分割出，以便识别其 代码值。 

在识别代码值的步骤中，通过可直接记录信息的几何学的或物理学的分布的信息记述模组的规律识别出新型二维条码的代码值。 

最后，在输出新型二维条码的代码值的步骤中，显示或输出新型二维条码的代码值。 

识别器在识别新型二维条码时，一般采用红外线照明，红外线图像传感器进行识别的，主要考虑对新型二维条码采用含碳的油墨或墨粉或透明红外线吸收油墨等进行印刷的，利用这些印材具有对红外线吸收的特性，以及C，M，Y颜色对红外线透射的特性，从而，可以将新型二维条码埋藏在彩色图像中。当采用热敏打印机印刷时，由于热敏打印机印刷出的图像中不含碳，因此不能用红外线识别器进行识别，因此可以采用可见光的图像识别器进行识别。 

图3是通过点阵的不同的方向分布记录多比特信息的示意图。网点301是由信息点阵302及303组成的新型二维条码，根据信息点阵302及303所构成的不同方向表示不同信息。 

在图3中，图形a可以表示信息0，图形b可以表示信息1，图形c可以表示信息2，图形d可以表示信息3。新型二维条码a，b，c，d显然可以看成是由不同的方向以及不同的电磁波传播方向，不同的力学矢量结果实现计算机多比特信息记录的。 

图3所示的信息记述模组的点阵排列可以看成是点阵全组合中的一个组合结果，即点阵的组合。 

图4是通过不同的图形记录计算机多比特信息的示意图。在图4中，图形a可以表示信息0，图形b可以表示信息1，图形c可以表示信息2，图形d可以表示信息3。 

图4所示的信息记述模组的点阵排列也可以看成是点阵全组合中的一个组合结果，即点阵的组合。 

图5是由集中网点与分散网点所构成的信息记述模组的示意图。如图5所示，将一个网点中的所有的印刷点构成一个点阵所构成的集中网点a与至少有一个分散的网点构成的分散点b构成可埋入信息的网点模式的例子。把集中网点a设定为信息值“1”，分散网点b设定为信息值“0”。相反，可以把集中网点a设定为信息值“0”，分散网点b设定为信息值“1”。 

另外，为了构成标准点阵模式，如图5所示，把集中网点a的点501高H₅₀作为两个印刷点(打印机最小可印刷的尺寸)的直径值，把集中网点a的点501的宽度W₅₀作为一个印刷点的直径值。分散网点b的点502仅仅起到底纹灰度均一化的效果，不用于识别，把分散网点的点502的高度H₅₁与宽度W₅₁全都作为一个印刷点的直径值。网点的高度为H₅₂，宽度为W₅₂。 

如图5所示，可以把集中网点a看成是调幅方式即(AM)网屏，把分散网 点b看成是调频方式即(FM)网屏。即可以根据调制方式的不同的点阵模式来记录信息。 

另外，因为可以把集中网点a看成低频率数网点、分散网点b看成高频率数网点，所以可以说集中网点a与分散网点b是根据不同频率数的成分记录信息的。 

进而，集中网点a的每个网点的灰度值大，分散网点b的每个网点的灰度值小，所以也可以说集中网点a及分散网点b是针对一个点的不同灰度值的来记录信息的。 

换言之，集中网点a的点的尺寸大，分散网点b的每个点的尺寸小，所以可以说集中网点a及分散网点b是根据大小不同的点阵模式来记录信息的。 

关于以上内容，还可以有很多的解释方法。但是如果与以上点阵模式的相同的话，均属于本发明的范围之内。 

图6是由信息点阵按照不同的位置以及相位调制的结果实现计算机多比特信息记录的示意图。如图6所示：图形(a)可以表示信息0，图形(b)可以表示信息1，图形(c)可以表示信息2以及图形(d)可以表示信息3，图形(e)和图形f可以表示定位基准信息。 

另外，图7是图6所示的给定一个信息记述模组的点阵701，通过信息点阵702的不同物理学的相位调制(PM)的点传播信号所构成的(a，b，c)以及(d)四种不同相位调制(PM)的结果的示意图。 

图6与图7所示的由相位调制构成的点阵模式的数学模型的推导过程如下所示。 

设由间隔T的正方格子所构成的点阵模式的函数为ζ(x，y)，则ζ(x，y)被标准化后的结果如下： 

$\mathrm{\ζ}(x,y)=\underset{i=-\∞}{\overset{\∞}{\mathrm{\Σ}}}\underset{j=-\∞}{\overset{\∞}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{\ζ}}_{i,j}\×\mathrm{\η}(x-i\×T,y-j\×T)$

这里，针对相位调制的点阵模式的信号应答函数为： 

η(x-i×T，y-j×T)＝η(m×T，n×T) 

被标准化的水平第m个，以及垂直第n个点阵模式的点的中心坐标值为(m×T，n×T)，另外点阵模式的各个点相对中心坐标(m×T，n×T)的位移函数为[ε(m，n)，δ(m，n)]，那么，点阵模式的集合D如下： 

η(m×T，n×T)＝η{ε(m，n)×T，δ(m，n)×T}+ 

η{[1-ε(m，n)]×T，[1-δ(m，n)]×T}+…+ 

η{[∞-ε(m，n)]×T，[∞-δ(m，n)]×T}+ 

η{[1+ε(m，n)]×T，[1+δ(m，n)]×T}+…+ 

η{[∞+ε(m，n)]×T，[∞+δ(m，n)]×T} 

即 

{[m×T+ε(m，n)×T]，[n×T+δ(m，n)×T]}∈D 

由此，输入将信号应答函数η{[i+ε(m，n)]×T，[j+δ(m，n)]×T}带入后的相位位移量ζ_m-i，n-j的输出信号为： 

$\mathrm{\Ψm},n=\underset{i=-\∞}{\overset{\∞}{\mathrm{\Σ}}}\underset{j=-\∞}{\overset{\∞}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{\ζ}}_{m-i,n-j}\×\mathrm{\η}\left\{\right[i+\mathrm{\ϵ}(m,n)]\×T,$ [j+δ(m，n)]×T} 

这里，控制ε(m，n)及(m，n)，就可实现针对传播信号{ζm，n}的相位调制。 

图6所示的信息记述模组的点阵排列仍然可以看成是点阵全组合中的一个组合结果，即点阵的组合。 

图8是一个由信息点阵的不同位置分布以及相位调制结果记录多比特信息的示意图。如图8所示：800为信息记述模组图像。801，802，803以及804为信息点阵，每一个点按照图6所示可以表示数值0到3，即2个比特信息，四个点就可以表示数值0到255，即8个比特信息。每一个点还可以表示数值0到7，即3个比特信息，四个点就可以表示数值0到4096，即12个比特信息。805，806为水平方向定位基准点阵，主要用于作为信息点阵801-804在水平方向的定位基准，或相位调制的水平方向初始值，808，809为垂直方向定位基准点阵，主要用于作为信息点阵801-804在垂直方向的定位基准，或相位调制的垂直方向初始值。 

图8所示的信息记述模组的信息记录方法，还可以看成是由信息点阵相对水平定为点阵，以及垂直定位点阵的不同位置分布来记录多比特信息。图8所示的信息记述模组的点阵排列可以看成是点阵全组合中的一个组合结果，即点阵的组合。 

信息记述模组字库点阵排列不仅可以是1*1点阵，1*2点阵，3*3点阵，还可以是3*4，或4*4点阵，或4*5，或5*5点阵，或5*6点阵，或6*6点阵，或n*n点阵，只要是本发明提出的几何学的或物理学的点阵排列，所作成的字库都属于本发明的权利范围之内。 

图9是通过点阵的组合构成信息记述模组的点阵分布示意图。如图9所示：实现新型二维条码的另一手段，是在普通的二维条码的点阵分布的集合中找出一组具有包括印刷网屏特性的代码分布，或点阵分布相对均匀的，或是代码间海明距离最大的即类似度最小的，或是其他目的的组合结果，或根据固定焦距的识读特点，将代码的点阵尺寸缩小，构成一个新型二维条码。 

图9为20*20点阵的信息记述点阵模组的例子，图中900为20*20点阵的信息记述点阵模组，有点901表示信息点阵“1”，没点902表示信息“0”，周 围的点阵903表示定位基准点阵。如图9所示，在普通的二维条码的点阵分布的集合中，按照印刷网屏特性，找出分布较均匀，点阵相互分离的一种组合分布，例如在普通的二维条码的每一组6*6点阵中，由每一组相互分离的3*3点阵构成图9所示的新型二维条码，每个3*3的点阵表示一个字节的信息，可以看出，同普通二维条码相比，各个点阵相互分离，点阵分布比较均匀，虽然同上述新型二维条码相比，有一些不规则的分布，但是由于比上述信息记述模组记录的信息量要大，因此，有一定的实用意义。 

另外，针对普通二维条码根据应用的需要，例如增加代码之间的海明距离，减少代码间的类似度，提高代码分布均匀性，代码分布面积的最大化，代码分布面积的最小化等等，可以实现各种各样的点阵组合，形成各种各样的代码形式，同时，可以生成各种各样点阵模式的字库，这些都属本发明的范围之内。 

图10是另一种通过点阵的组合构成信息记述模组的点阵分布示意图。如图10所示：1001表示垂直定位点阵，1002表示垂直定位点阵的间隔，1003表示水平定位点阵，1004表示水平定位点阵的间隔，1005表示信息点阵。 

同普通二维条码近似，这里利用新型二维条码所占区域的所有的小区，即具有可分解能力的点阵区域记述一个比特的信息，在每一小区中信息“1”与信息“0”可以用二值图像的黑与白来表示，也可以用彩色图像整体的灰度值的差异来表示，也可用不同的颜色来表示，也可以将彩色图像的位图中的对图像影响较小，随机分布较明显的低位，按照图10的规则以及信息内容进行置换，总之，在每一小区中信息“1”与信息“0”只要在保证分解能力的条件下，通过差异实现信息记述。 

图11是利用RGB颜色空间与CMYK颜色空间不可变换的颜色区域实现防伪印刷的示意图。一般扫描仪所使用的颜色空间是RGB形式的，而普通印刷机所使用的颜色空间是CMYK形式的。如图11所示：如果颜色选择在RGB/CMYK的颜色区域中，其所印刷出的图像能够被扫描仪如实地复制并印刷出，即该颜色区域为可复制区域。再如图11所示：如果选择RGB颜色区域或CMYK颜色区域所印刷出的图像不能被扫描仪如实地复制。利用这样的原理可以实现防伪印刷的效果。例如，新型二维条码的颜色选择K版，在新型二维条码的上面可以印刷用CMY三色组成的图像，又如果CMY三色组成的图像颜色较深，实际具有黑色的成分，但是由于用CMY三色组成的图像颜色中不含有碳，对红外线是透射的，因此不影响K版的新型二维条码的识读。但是，如果上述的图像被扫描仪复制，所印刷出的图像，原来CMY三色组成的具有黑色的成分的图像颜色，在分版时就要反映在K版上，与原来的在K版上的新型二维条码发生冲突，因此不能正确读取K版上的新型二维条码，从而达到防伪的效果。 

图12是在新型二维条码中加入迷彩点阵，迷彩标记的示意图。如图12所示：1201为票据图像，1202为新型二维条码，1203为迷彩点阵，1204为迷彩 标记。新型二维条码使用可识读性的油墨，墨粉，墨水中的一种印材进行印刷，这里，可识读性的油墨是指：使用可读性印材在印刷媒体上实施印刷，其印刷后的图像，在所定波长的照明以及相对应的图像传感器下，可通过图像传感器读取。迷彩点阵及迷彩标记使用非可识读性的油墨，墨粉，墨水中的一种印材进行印刷，这里，非可识读性的油墨是指：使用非可读性印材在印刷媒体上实施印刷，其印刷后的图像，在所定波长的照明以及相对应的图像传感器下，不可通过图像传感器读取。例如：采用红外线照明，以及红外线图像传感器进行识读时，在此条件下，普通的C，M，Y各个颜色被白纸反光后都呈现透明，因此无论由这三种颜色合成的任意颜色，在红外线传感器读取到的图像为白色图像，因此，普通的C，M，Y各个颜色针对红外线传感器都属于非可识读性的印材。而K版颜色由于含碳，因此，采用红外线照明，以及红外线图像传感器进行识读时，在此条件下K颜色呈现对红外线吸收的特性，在红外线传感器读取到的图像为黑色图像，因此，用K颜色印刷的图像，可以清楚地识读出，意味着在红外线传感器下为可识读性的油墨。 

迷彩点阵，主要用于迷惑机器，使光学读取装置不能读取到新型二维条码。迷彩点阵的大小要尽可能同新型二维条码相似，排列可以考虑各种各样，可以与新型二维条码的点阵排列相似，也可以是不同的。可以是整齐的排列，也可以使随机的排列。点阵分布的角度，可以同新型二维条码的分布角度一直，也可以不同。总之，只要是能使不法者无法用人工的方法将新型二维条码的点阵抠出就可。 

票据图像，迷彩点阵，迷彩标记因为是非个性化的数据，因此可同票据图像一起用普通的胶印机，凸或凹版印刷机进行印刷，而新型二维条码用高速喷码机印刷。当然，在无需个性化信息印刷时，新型二维条码也可用普通的胶印机，凸或凹版印刷机进行印刷。迷彩点阵可以很多，并且同新型二维条码点阵重合，也可以排列在新型二维条码点阵的空隙中。 

迷彩标记主要是用来迷惑人眼，使人眼不易看到新型二维条码，因此，可以导入视觉模型，可以是不挂点单色印刷成一个图案，也可以是用点阵排列成一个图案，表面可以是单调颜色，也可以是迷彩状图案，也可以由若干个图案组成。 

新型二维条码可以独立存在，也可以同迷彩点阵或迷彩标记共同组成一个新型二维条码，也就是说迷彩点阵或迷彩标记可以成为新型二维条码的一个组成部分。 

图13是用600dpi印刷机印刷的有新型二维条码的票据的示意图。在600dpi的印刷精度下，印刷出的新型二维条码，每一个标志点的尺寸为0.042mm左右，根据瑞丽判据，人眼可以看见的尺寸为0.1mm以下，如图所示：SCURITY标志上印刷的与发票号码相同信息的新型二维条码不易被肉眼识别出，再加上新型 二维条码是印刷在由CMY三色组成的具有黑色分量的SCURITY标志上，如上所述，即使用很高精度的扫描仪也不易复制出新型二维条码。因此可起到在一标一码的基础上又具有不可复制的防伪效果。 

图14是用200dpi印刷机印刷的有新型二维条码的票据的示意图。在200dpi的印刷精度下，印刷出的新型二维条码，每一个标志点的尺寸至少为0.13mm左右，根据瑞丽判据人眼可以看见的尺寸为0.1mm以下，如图所示：SCURITY标志上印刷的与发票号码相同信息的新型二维条码虽然可以隐约可见，但是，由于新型二维条码是印刷在由CMY三色组成的具有黑色分量的SCURITY标志，如上所述，即使用复印机或很高精度的扫描仪仍然不能完全复制出新型二维条码。同样可起到在一标一码的基础上又具有不可复制的防伪效果。 

在票据上印刷有票据认证信息，在机打发票机上安装新型二维条码识别器，就可构成机打发票机的票据认证系统，可以防范不法者假票真打得谋取暴利的现象发生。 

图15是在新型二维条码点阵的空隙中，填入迷彩点阵的示意图。如图15所示：1501为信息记述模组的一个信息记录单元，1502为信息记述模组的一个信息阵点，1503为迷彩点阵的一个点。如上述介绍的那样，信息记述模组的信息点阵采用可识读性的油墨印刷，迷彩点阵采用非可识读性的油墨印刷，因此虽然加入了迷彩点阵，识读器仍然可以正确无误的识别。但是，如果用普通的扫描仪，隐形条码的信息点阵与迷彩点阵都被作为一种颜色读取到了，扫描仪无法分辨出哪一种点阵，如果实行人工介入，用人工的方法抠像，也不知哪一个为信息记述模组的信息点阵，哪一个为迷彩点阵，这就起到了防止通过高精度扫描抠像的方法伪造的目的。 

图16是普通二维条码也可加入迷彩点阵的示意图。如图16所示：1601为普通的二维条码，1602为普通的二维条码的一个信息标记，1603为在普通的二维条码中添加了迷彩点阵，这里，迷彩点阵被加入到二维条码信息标记的空隙中。同上述一样，普通的二维条码的一个信息标记采用可识读性的油墨印刷，迷彩点阵采用非可识读性的油墨印刷，因此虽然加入了迷彩点阵，识读器在红外线的照明条件下仍然可以正确无误的识别二维条码的代码值。但是，如果用普通的扫描仪，二维条码的信息标记与迷彩点阵都被作为一种颜色读取到了，扫描仪无法分辨出哪一种点阵，如果实行人工介入，用人工的方法抠像，也不知哪一个为二维条码的信息标记，哪一个为迷彩点阵，同样也可起到了防止伪造的目的。但是，二维条码终究不是信息埋入代码，而且，二维条码的信息特征点尺寸很大，不易隐藏，这可能是它的先天不足。再加上市场上可以买到的读写器不支持加入迷彩点阵的二维条码的识读，因此在普及上受到一定的限制。 

图17是在两种不同光谱情况下的新型二维条码的构成与读取方法的示意图。如图17所示：在一个新型二维条码中，可由信息记录点阵1701和基准点 阵1702组成，可设信息记录点阵1701在某一种光谱情况下为具有可识读性，由于基准点阵1702在另一种光谱情况下为具有可识读性，它们呈现正交性，即信息记录点阵1701在某一种光谱情况下为具有可识读性，而在另一种光谱情况下具有不可识读性。同理，1702在另一种光谱情况下为具有可识读性，而在前一种光谱情况下具有不可识读性。它们还可呈现半正交性，即在信息记录点阵1701与基准点阵1702之间，有一方满足上述正交性。这样一种考虑主要是用来防止不法者利用某一光谱的光学图像传感器破解代码，因为，在印刷新型二维条码的两个部分时，是在一个图像中分版出的，因此信息记录点阵1701与基准点阵1702之间的位置关系是不会因分为两个版被破坏的，而不法者在伪造时只能分别对两个不同的光谱的图像进行读取，必然会破坏信息记录点阵1701和基准点阵1702之间的位置关系。 

针对上述新型二维条码的信息记录点阵，基准点阵以及迷彩点阵使用加密算法，将它们的位置，顺序以及数值进行加密，得到一个随机分布的印刷图像。同理，使用解密算法将它们的位置，顺序以及数值进行解密，得到原有的新型二维条码的印刷图像。这种处理的目的，也是为了防止不法者通过人为抠像复制新型二维条码。 

图18是将票据个性化信息全部用新型二维条码表示的示意图。如图18所示：购货单位，货物名称，数量，价格，税额，销货单位等信息，在密码区，完全用新型二维条码进行信息埋入。由于是采用针式打印机进行打印，尽管打印精度很低，但是仍然可以获得信息量的，排列美观的比较好的效果。 

图19是等数量点阵分布的信息记述原理的示意图。这也是通过点阵的组合构成信息记述模组的点阵分布的例子，同时也是通过不同位置记述多比特信息的几何学的分布，也是通过相位调制记述多比特信息的物理学的分布。 

如图19所示：利用四个具有可分解能力的点阵区域通过一个点阵可记述2比特的信息，虽然比图10的信息记述模组的记述信息量少一倍，由于无论信息值为多少，信息记述模组点阵的数量是不变的，因此从整体上看，代码的随机分布较小，可获得信息记述的密度与代码的美观性相兼容的效果。例如图中(a)可以表示信息“0”，(b)可以表示信息“1”，(c)可以表示信息“2”，(d)可以表示信息“3”。 

图20是采用等数量点阵构成的信息记述模组示意图。如图20所示：2001表示垂直定位点阵，2002表示垂直定位点阵的间隔，2003表示水平定位点阵，2004表示水平定位点阵的间隔，2005表示2*2的小区，2006表示在2*2的小区中的一个信息点阵。各个信息点阵在所定的2*2的小区中的四个不同位置，分别表示不同的信息。 

图21是彩色图像的位图的表现形式示意图。如图21所示：任何一个表示256个灰度的图像是由8个比特的代码表示的，可构成每一比特位的图像，高比 特位，可以看到原图像的轮廓，位数越低图像越模糊，图像越呈现随机分布。也就是说位数越低对原图像的影响越小，利用这一特性，可以将上述的新型二维条码与最低的一位位图作置换，或与最低的几位位图作置换，然后打印输出，就可得到一个埋有信息的印刷图像。这里，可以在R，G，B的一种颜色里埋入信息，也可在两种或三种颜色中同时埋入信息。 

图22是以文字形式构成的新型二维条码的示意图。如图22所示：在文字“依”中有12个信息记述模组，2201是7*9点阵的信息记述模组，2202也是7*9点阵的信息记述模组，2203是7*17点阵的信息记述模组，2204是7*7点阵的信息记述模组，2205是9*11点阵的信息记述模组，2206是9*7点阵的信息记述模组，2207是9*7点阵的信息记述模组，2208是5*7点阵的信息记述模组，2209是7*7点阵的信息记述模组，2210是11*7点阵的信息记述模组，2211是9*7点阵的信息记述模组，2212是11*9点阵的信息记述模组。 

这里，信息埋入的原则是：文字外轮廓要尽量保持文字原有的形状不要有断线的现象，尽量光滑，在接近45度的曲线的情况下遇到有两个点的跨距，应补一个点。接近直线时不用补点，总之文字应尽量光滑美观。基准点阵“1”与其他点阵的间隔要大于1个方格，基准点阵“0”与其他点阵的间隔要大于2个方格，信息点阵与其他点阵的间隔要大于2个方格。 

每一组信息记述模组的周围要有一定的间隔，以便进行程序分割。在文字中埋入的信息的信息量要尽可能大，即可安放的信息记述模组的总面积要尽可能大。 

图23是以文字的形式的新型二维条码的应用示意图。如图23所示：在使用针打税票中，税票打印的内容可以用“依法纳税”四个文字进行信息埋入，既可解决由于针打税票使用普通的二维条码影响票面美观的问题，又可将税票打印内容全部埋在新型二维条码中。 

图24是以花边图案形式的新型二维条码的应用示意图。如图24所示：在使用针打税票中，税票打印的内容可以用花边的形式进行信息埋入，即可解决由于针打税票使用普通的二维条码影响票面美观的问题，又可将税票打印内容全部埋在新型二维条码中。 

图25是以底纹形式的新型二维条码的应用示意图。如图25所示：在使用针打税票中，税票打印的内容可以用满版底纹的形式进行信息埋入，既可解决由于针打税票使用普通的二维条码影响票面美观的问题，又可将税票打印内容全部埋在新型二维条码中。 

图26是使用激光刻印机实现新型二维条码的付码示意图。如图26所示：使用激光刻印机可以直接在生产线上针对商品进行身份认证，可做到商品与包装的统一，商品管理与商品防伪，商品稽查的统一。 

图27是新型二维条码具有加密性质的示意图。如图27所示：设P(t)为一 个随机函数，点阵组合所产生的点阵为： 

$D=\begin{array}{c}{d}_{11},d_{12},...,d_{1f}\\ d_{21},d_{22},...,d_{2f}\\ ......\\ d_{g1},d_{g2},...,d_{\mathrm{gf}}\end{array}$

又设点阵在二维空间中的随机排列位置函数为：ζ[p(x)，p(y)]，则点阵组合所产生的各个点阵d_ij的位置为：ζ_ij[p(x_ij)，p(y_ij)]。 

设图27的(a)为点阵组合所产生的点阵d_jj在二维空间中的随机排列 

ζij[p(x_ij)，p(y_ij)]，按照图6，图8所示的点阵的信息记述原理，点阵组合所产生的点阵d_ij在ζ_ij[p(x_ij)，p(y_ij)]位置上，虽然可以表示一组确定的数据，但是，由于没有参照基准，因此不可能识别出这组数据，只有如图27的(b)那样，加入了一组基准点阵，此时，就可把点阵组合所产生的点阵d_ij所表示的确定的一组数据识别出。 

特别是作为电子图像的二维空间在X坐标轴，与Y坐标轴上可以进行无限的划分，因此利用上述点阵分布的特性，可以实现比目前常规加密算法的安全性高得多的数据加密效果。 

再有，如果同一个实际的电子图像结合，还可以做到既可获得高安全性的加密，同时又可以实现数据的隐蔽的更高安全性的加密。 

在作为防伪领域的应用中，要求二维条码的点阵分布所能记述的信息的规则具有不可破解性，一般的二维条码，黑色的点阵块(Symbol)为信息“1”，白色的点阵快为信息“0”，加之基准点阵也爆漏在表面，因此很容易通过非法制作的识读器读取到真的商品标识，以达到扰乱市场的目的。利用图27的原理，可以获得防止不法者恶意读取新型二维条码数据的效果。 

为达到上述目的，可将图8所示的由不同位置分布以及相位调制结果记录多比特信息的信息记述模组进行如下的改进。 

图28是将基准点阵不分布在实际基准位置上的示意图。如图28所示：2901为实际分布在垂直基准位置上的基准点阵，2902为没有分布在基准位置上的基准点阵，在识别信息记述模组的代码值时，是通过2901点阵位置与2902点阵位置推算出2902的实际点阵位置，2903是信息记述模组的方向基准点阵，2904为实际分布在水平基准位置上的基准点阵，2905为没有分布在基准位置上的基准点阵，在识别信息记述模组的代码值时，是通过2904点阵位置与2905点阵位置推算出2905的实际点阵位置，2906为信息点阵，按照实际基准位置以及信息点阵2906的位置就可计算出信息记述模组的代码值。 

图29是将实际基准点阵隐藏的信息记述模组的示意图。如图29所示：3001，3004与3007三个点阵构成信息记述模组整体的坐标基准，实际基准点3002，3003，3006以及3008都以隐藏形式出现，在识别信息记述模组的代码值时，是 通过3001，3004与3007三个点阵构成信息记述模组整体的坐标基准来推算实际基准点，按照实际基准点以及信息点阵3009，3010，3011，3012的分布位置即可计算出代码值。 

图30是一种激光刻印的方法的示意图。考虑到激光刻印的结果通常并不是通过热量烧破某一部位，而是通过局部的高能所产生的空化效应，使物体局部蒸发，因此直接通过激光刻印的结果，被刻印的部位并不含碳，为了解决这一问题，可以采用图30的方法。如图30所示：在被刻印的物体表面，先通过印刷或涂布等的方法形成一个对识读器的光源吸收的涂层3103，在3103的涂层上，再通过印刷或涂布等的方法形成一个对识读器的光源反射的涂层，这样，在激光光束的照射下，3102涂层被局部剥离，露出3103涂层，这样，被激光光束照射所形成的新型二维条码的图像，就成为对识读器的光源吸收的图像，因此可以直接进行代码值的识别。 

以上是本发明提出的一种新型二维条码的激光刻印方法，在具体应用中，因篇幅所限仅仅只是列举了一些简单的例子，实际应用中针对激光刻印中针对不同的介质选择不同光谱特性的激光器，信息记述模组点阵，迷彩标记，迷彩点阵，以及不同的光谱情况下的新型二维条码的构成与读取方法还会出现千变万化的处理技巧，处理方式等等，这些都是在本发明的指导思想下的具体应用问题，都属于本发明的权利范围之内。 

Claims (6)

1.一种新型二维条码的激光刻印方法，其特征在于是通过如下的步骤实现的：

(1)通过包括计算机硬盘，闪存，存储器，网络在内的至少一种读取将要进行信息埋入的数据的读取数据步骤；

(2)将上一步骤读取到的数据变换成以包括点阵的组合，几何学的分布，或物理学的分布中至少一种形式记述信息的信息记述模组，再由信息记述模组构成新型二维条码的新型二维条码变换步骤；

(3)将上一步骤变换成的新型二维条码图像通过激光刻印机，直接刻印在商品上或商品的包装上。

2.一种新型二维条码的识别方法，其特征在于：

(1)具有红外线，可见光，紫外线在内的至少一种光谱特性的光源作为照明光源，以及所对应的图像传感器面对着印刷在印刷媒体上的新型的二维条码，实施读取新型的二维条码的操作；

(2)将图像传感器读取到的新型的二维条码的图像，进行图像的二值化处理，计算出各个点阵的位置；

(3)通过新型二维条码所能记录信息的各个信息点阵的包括点阵的组合，几何学的分布，物理学的分布中至少一种信息记述的规则识别出的代码值。

3.根据权利要求1，2所述的一种新型二维条码的激光刻印方法及识别方法，其特征在于：所述的几何学的点阵分布是指，构成新型的二维条码的点阵分布，是按其信息点阵的有无，信息点阵的位置的不同，信息点阵的方向的不同，信息点阵的形状的不同，信息点阵的数量的不同，点阵组合的结果在内的至少一种形式的几何学的特性所形成的新型二维条码。

4.根据权利要求1，2所述的一种新型二维条码的激光刻印方法及识别方法，其特征在于：所述的物理学的点阵分布是指；构成新型二维条码的信息点阵的分布，是按信息点阵的调制方式的不同，信息点阵的相位调制的结果的不同，信息点阵的传播方向的不同，信息点阵的力学矢量的不同，信息点阵分布的频率的不同在内的，至少一种形式的物理学的特性形成的二维条码。

5.根据权利要求1所述的一种新型二维条码的激光刻印方法，其特征在于：新型的二维条码的图像数据是通过包括字库形式，向量数据格式，图像数据格式送入到激光刻印机中的。

6.根据权利要求1所述的一种新型二维条码的激光刻印方法，其特征在于：在进行可见光以外的新型二维条码识别时，在将要进行激光刻印新型二维条码的区域上通过印刷或涂布的方法付着上一层对识别器光源吸收的涂层，再在这一涂层上面再通过印刷或涂布的方法付着上一层对识别器光源反射的涂层，激光刻印机应在对识别器光源反射的涂层上进行刻印。

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