CN102883160A - 视频图像运动信息获取方法、装置及设备、模板构造方法 - Google Patents

视频图像运动信息获取方法、装置及设备、模板构造方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102883160A
CN102883160A CN2012103413844A CN201210341384A CN102883160A CN 102883160 A CN102883160 A CN 102883160A CN 2012103413844 A CN2012103413844 A CN 2012103413844A CN 201210341384 A CN201210341384 A CN 201210341384A CN 102883160 A CN102883160 A CN 102883160A
Authority
CN
China
Prior art keywords
block
template
current macro
divided block
motion vector
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2012103413844A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102883160B (zh
Inventor
林四新
杨名远
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Priority to CN201210341384.4A priority Critical patent/CN102883160B/zh
Publication of CN102883160A publication Critical patent/CN102883160A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102883160B publication Critical patent/CN102883160B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/105Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/577Motion compensation with bidirectional frame interpolation, i.e. using B-pictures
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/56Motion estimation with initialisation of the vector search, e.g. estimating a good candidate to initiate a search

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种视频图像运动信息的获取方法、装置及设备。所述方法包括:根据与当前块相关的已知运动信息确定当前块在第一参考帧中对应的至少一个备选第一参考块;在第二参考帧中确定与所述至少一个备选第一参考块分别对应的至少一个备选第二参考块;计算每个备选第一参考块与其相对应的备选第二参考块之间的误差和;选取误差和最小的备选第一参考块和备选第二参考块作为当前块的第一参考块和第二参考块,根据所述第一参考块和第二参考块确定的运动信息得到当前块的运动信息。本发明实施例还提供了一种模板构造方法。本发明实施例提供的方法、装置及设备,可以提高视频图像的编解码效率。

Description

视频图像运动信息获取方法、装置及设备、模板构造方法
技术领域
本发明涉及视频技术,尤其涉及一种视频图像编解码过程中视频图像运动信息的获取方法、装置及设备、以及一种应用在视频图像编解码过程中的模板构造方法。
背景技术
随着视频编码技术的不断发展,帧间的运动搜索和补偿技术能够有效地去除视频内容的时间冗余,编码效率得到了很大程度的提高;通过运动估计得到运动信息并把它传递给解码端,由解码端通过运动补偿的方法对视频图像进行预测重建。然而由于运动补偿后预测残差在码流中所占的比重的大幅度下降,同时运动矢量信息在码流中的比重不断上升,如何有效地压缩运动信息成为进一步提升视频压缩效率的关键。
现有技术中有一种减少视频图像编解码过程中运动信息在码流中比重的获取运动信息的方法:
通过模板匹配来获取运动矢量;具体地,以当前块是B帧中的宏块为例,如图1所示,首先在当前块的周围用重建值构造一个模板TM,然后在该块的前向参考帧(Ref List0)和后向参考帧(Ref List1)中用与模板TM形状相同的模板进行搜索匹配得到运动矢量MV0和MV1作为当前块的运动矢量,同时得到当前块的预测值,对其进行预测残差编码。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
在获取运动信息时引入的预测误差较大,使得视频图像编码的效率低。
发明内容
本发明的实施例还提供一种应用在视频编解码过程中的模板构造方法,包括:
在当前块的部分周边块的重建值未知的情况下,根据所述重建值未知的周边块对应的已经解析的运动信息在对应参考帧中获得所述周边块的预测值,然后利用所述预测值和所述当前块周边已知的重建值构造模板。
本发明实施例提供的视频图像运动信息的获取方法及装置,通过改变确定参考块的方法来改进视频图像中运动信息的获取过程,可以提高视频图像的编解码效率。本发明实施例提供的模板构造方法,能够在当前块为划分块时利用周边块对应的预测值来代替所述周边块的未知重建值,进而完成当前块的模板构建。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为现有技术中通过模板匹配获取运动矢量的方法示意图;
图2为本发明实施例一中的方法流程图;
图3为本发明实施例一中的装置示意图;
图4为本发明实施例二中的方法流程图;
图5为本发明实施例二中的参考帧结构示意图一;
图6为本发明实施例二中的参考帧结构示意图二;
图7为本发明实施例三中的方法流程图;
图8为本发明实施例三中的参考帧结构示意图一;
图9为本发明实施例三中的参考帧结构示意图二;
图10为本发明实施例四中的装置示意图;
图11为本发明实施例五中的方法流程图;
图12为本发明实施例五中的装置示意图;
图13为本发明实施例六中的方法流程图;
图14为本发明实施例六中的参考帧结构示意图;
图15为本发明实施例七中的方法流程图;
图16为本发明实施例八中的装置示意图;
图17为本发明实施例九中的电子设备的示意图;
图18为本发明实施例十中的B帧示意图;
图19为本发明实施例三中宏块划分下的模板解码示意图;
图20为本发明实施例三中8X8宏块划分下的模板解码示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:
如图2所示,本实施例提供的获取视频图像运动信息的方法,包括以下步骤:
201、根据与当前块相关的已知运动信息确定所述当前块在第一参考帧中对应的至少一个备选第一参考块。
在本实施例中,所述与当前块相关的已知运动信息可以是与当前块在时间上或者空间上相关的已编码块或者已解码块的运动矢量;
具体地,从与当前块相关的编码块/解码块的运动矢量中选择其全部或者部分组成一个备选运动矢量集,然后根据每个备选运动矢量在第一参考帧中对应地确定一个备选第一参考块,从而得到一组备选第一参考块。
202、在第二参考帧中确定与每个所述备选第一参考块分别对应的至少一个备选第二参考块。
根据备选第一参考块与当前块的位置关系,确定每个备选第一参考块到当前块的运动矢量,并结合所述运动矢量在第二参考帧中确定与每个备选第一参考块分别对应的备选第二参考块;
例如,在本实施例中可以通过对称性搜索来确定各个备选第一参考块在所述第二参考帧中对应的备选第二参考块,也就是说,对称性搜索后,所述备选第一参考块与其对应的搜索到的备选第二参考块以当前块为中心等比例对称。
203、计算每个备选第一参考块与其相对应的备选第二参考块之间的误差和。
所述误差和,可以是绝对误差和(SAD)、绝对转换误差和(sum of absolutetransformation differences)、或者绝对平方差和,当然还可以是其它一些可以用于描述两个参考块之间相似性的参数;在本实施例中以及以下各个实施例中,均以绝对误差和为例对本发明提供的方案进行阐述。
204、选取最小SAD所对应的备选第一参考块和备选第二参考块作为当前块的第一参考块和第二参考块,根据所述第一参考块和第二参考块确定的运动矢量得到所述当前块的运动信息。
为了更好地实现上述获取视频图像运动信息的方法,本实施例还提供了一种获取视频图像运动信息的装置,如图3所示,包括第一确定单元301、第二确定单元302、计算单元303以及选取单元304;其中,
第一确定单元301根据与当前块相关的已知运动信息确定所述当前块在第一参考帧中对应的至少一个备选第一参考块;然后,由第二确定单元302通过对称性搜索在第二参考帧中确定与所述至少一个备选第一参考块分别对应的至少一个备选第二参考块;之后,计算单元303计算出每个所述备选第一参考块与其相对应的备选第二参考块之间的误差和;最后,选取单元304选取误差和最小的备选第一参考块和备选第二参考块作为所述当前块的第一参考块和第二参考块,根据所述第一参考块和第二参考块确定的运动矢量得到所述当前块的运动信息。
本发明实施例提供的方法可以根据实际需要对各个步骤顺序进行调整。
本实施例提供的获取视频图像运动信息的方法及装置,改变了在确定参考块过程中确定参考块的策略,可以在保证编码性能基本不变的情况下降低参考块确定过程实现的复杂度,从而改进了视频图像中运动信息的获取过程,提高了视频图像的编解码效率。
实施例二:
以按B帧编码为例,如图4所示,本实施例提供的获取视频图像运动信息的方法,具体包括以下步骤:
401、利用当前块周围已编码的块的运动矢量组成一个备选运动矢量集,其中包括与当前块相关的编码块的运动矢量中的部分或者全部。
所述当前块可以是完整的宏块,也可以是宏块的划分块,在这里以完整的宏块为例;
所述备选运动矢量集中可以包括:与当前块(Curr_blk)在空间上相关的周边块的运动矢量MVL、MVU、MVR和MEAN(MVL、MVU、MVR),前向参考帧fn-1中相同位置块中的运动矢量(如图5中的col_MV1、col_MV2、col_MV3、col_MV4)以及相同位置块的周边块的运动矢量(如图5中的MV1、MV2、...、MV12),后向参考帧fn+1中相同位置块中的运动矢量(如图5中的col_MV1′、col_MV2′、col_MV3′、col_MV4′)以及相同位置块的周边块的运动矢量(如图5中的MV1′、MV2′、...、MV12′)中的全部或者其中一部分,即包括当前块的左边块,上边块,左上块,右上块,在参考帧中和当前块相同位置的块的左边块,上边块,左上块,右上块或其中的一部分,以及在参考帧中和当前块相同位置的块。
402、选择所述备选运动矢量集中的一个运动矢量,根据该运动矢量在第一参考帧(在本实施例中,以当前帧的前向参考帧fn-1为第一参考帧)中找到一个备选第一参考块blk11。
403、根据所述备选第一参考块blk11与当前块的位置关系,得到备选第一参考块blk11到当前块的运动矢量;结合该运动矢量在第二参考帧(在本实施例中,以当前帧的后向参考帧fn+1为第二参考帧)中确定与备选第一参考块blk11对应的备选第二参考块blk21。
404、计算出备选第一参考块blk11与备选第二参考块blk21之间的绝对误差和SAD1。
在执行完步骤404之后,在所述备选运动矢量集中未选择的运动矢量中重新选择一个运动矢量,重复执行步骤402至404;若所述备选运动矢量集中共有p个运动矢量,则上述步骤需要重复操作p-1次,从而依次确定备选第一参考块blk12、blk13、...以及与之分别对应的备选第二参考块blk22、blk23、...,并且得到每两个对应的备选参考块之间的绝对误差和SAD2、SAD3、...。
405、选取上述绝对误差和SAD1、SAD2、SAD3、...中最小的SAD所对应的备选第一参考块和备选第二参考块作为当前块的第一参考块和第二参考块,则根据所述第一参考块和第二参考块确定的运动矢量(u,v)即为当前块的运动矢量。
406、根据所述当前块的运动矢量计算当前块的预测值。
如果前向预测帧fn-1和后向预测帧fn+1到当前帧fn的距离相等,则可以利用公式(1)来计算得到当前块的预测值:
f n ( x , y ) = { f n - 1 ( x - 1 2 u , y - 1 2 v ) + f n + 1 ( x + 1 2 u , y + 1 2 v ) } / 2 - - - ( 1 )
如果前向预测帧fn-1和后向预测帧fn+1到当前帧fn的距离不相等,则可以利用公式(2)来计算得到当前块的预测值:
f n ( x , y ) = { d 2 * f n - 1 ( x - d 1 d 1 + d 2 u , y - d 1 d 1 + d 2 v ) + d 1 * f n + 1 ( x + d 2 d 1 + d 2 u , y + d 2 d 1 + d 2 v ) } / ( d 1 + d 2 ) - - - ( 2 )
其中,d1为前向预测帧fn-1到当前帧fn的距离,d2为后向预测帧fn+1到当前帧fn的距离。
如果此时处于视频图像的编码阶段,则执行步骤407;如果此时处于视频图像的解码阶段,则执行步骤408。
407、计算所述当前块的预测值和真实值之间的差值,进行视频图像的预测残差编码。
408、从接收到的码流中解码出图像块的预测值和真实值之间的差值,当前块所对应的差值与步骤406中得到的预测值相加后得到的和,即为当前块解码后的真实值。
在本实施例中,以上各步骤的编号并不用于限定各个步骤之间的执行顺序,本发明实施例提供的方法可以根据实际需要对各个步骤顺序进行调整。
此外,为了使解码端能够得到更为准确的运动信息,在本实施例中编码端还可以根据获取到的运动信息求得其与真实运动信息之间的差值,并将运动信息的差值发送给解码端;而且,当前块的预测值也是根据所述真实运动信息计算得到的,即求得步骤405获取到的根据所述第一参考块和第二参考块确定的运动矢量(u,v)和当前块通过运动搜索得到的真实运动矢量之间的矢量差,将所述运动矢量误差发送给解码端。这样,解码端在接收到编码端提供的数据后,首先根据所述运动信息的差值恢复出真实运动信息,并根据该真实运动信息计算出当前块的预测值并进一步对当前块进行重建。
如果本实施例中的当前块是宏块的部分划分块,如图6所示,则在确定备选运动矢量集时就不能再考虑和当前块的Neighborhood_blk(即和当前块相邻的、且和当前块属于同一宏块或子块的图像块)相关的运动矢量,这样才能避免当前块因受到Neighborhood_blk的影响而出现错误预测;从图6中可以看到,此时的备选运动矢量集包括:与当前块在空间上相关的周边块的运动矢量MVLU、MVU、MVR,前向参考帧fn-1中的运动矢量(col_MV1、col_MV2、MV1、MV2、...、MV7),后向参考帧fn+1中的运动矢量(col_MV1′、col_MV2′、MV1′、MV2′、...、MV7′)中的全部或者其中一部分。
本实施例提供的获取视频图像运动信息的方法,改变了在确定参考块过程中确定参考块的策略,可以在保证编码/解码性能基本不变的情况下降低参考块确定过程实现的复杂度,从而改进了视频图像中运动信息的获取过程,提高了视频图像的编解码效率。
实施例三:
为了进一步提高编解码性能,可以将模板比较的方法引入到实施例二所描述的方法中;以按B帧编码为例,如图7所示,本实施例提供的获取视频图像运动信息的方法,具体包括以下步骤:
701、在当前帧fn中当前块(Curr_blk)的周围利用重建值构造一个模板TM1。
702、利用当前块周边已编码的块的运动矢量组成一个备选运动矢量集,其中包括与当前块相关的编码块的运动矢量中的部分或者全部。
所述当前块可以是完整的宏块,也可以是宏块的划分块,在本实施例中仍然以完整的宏块为例。
703、选择所述备选运动矢量集中的一个运动矢量,根据该运动矢量在第一参考帧(在本实施例中,以当前帧的前向参考帧fn-1为第一参考帧)中找到一个备选第一参考块blk11,并在备选第一参考块blk11的周围利用重建值构建模板TM21,如图8所示。
704、根据所述备选第一参考块blk11与当前块的位置关系,得到备选第一参考块blk11到当前块的运动矢量;结合该运动矢量在第二参考帧(在本实施例中,以当前帧的后向参考帧fn+1为第二参考帧)中确定与备选第一参考块blk11对应的备选第二参考块blk21。
705、计算出备选第一参考块blk11与备选第二参考块blk21之间的绝对误差和SAD1,以及模板TM1和模板TM21之间的绝对误差和SAD1′。
在执行完步骤705之后,在所述备选运动矢量集中未选择的运动矢量中重新选择一个运动矢量,重复执行步骤703至705;若所述备选运动矢量集中共有p个运动矢量,则上述步骤需要重复操作p-1次,从而依次确定备选第一参考块blk12、blk13以及与之分别对应的备选第二参考块blk22、blk23、...和模板TM22、TM23、...,并且得到每两个对应的备选参考块之间的绝对误差和SAD2、SAD3、...,以及模板TM1和模板TM22、TM23、...之间的绝对误差和SAD2′、SAD3′、...。
706、计算SAD x和SAD x′的加权和:SUMx=(a*SAD x+b*SAD x′),其中x为从1到p的自然数,SAD x和SAD x′的权重a和b分别表示参考块相似度和模板相似度对编码性能的影响程度。
例如,权重a和b的具体数值只要满足:a和b的比值等于当前块的面积和模板TM1的面积的比值就可以了。
707、选取上述加权和SUMx中最小的加权和所对应的备选第一参考块和备选第二参考块作为当前块的第一参考块和第二参考块,则由所述第一参考块和第二参考块确定的运动矢量(u,v)即为当前块的运动矢量。
708、根据所述当前块的运动矢量计算当前块的预测值。
如果前向预测帧fn-1和后向预测帧fn+1到当前帧fn的距离相等,则利用公式(1)来计算得到当前块的预测值:
f n ( x , y ) = { f n - 1 ( x - 1 2 u , y - 1 2 v ) + f n + 1 ( x + 1 2 u , y + 1 2 v ) } / 2 - - - ( 1 )
如果前向预测帧fn-1和后向预测帧fn+1到当前帧fn的距离不相等,则利用公式(2)来计算得到当前块的预测值:
f n ( x , y ) = { d 2 * f n - 1 ( x - d 1 d 1 + d 2 u , y - d 1 d 1 + d 2 v ) + d 1 * f n + 1 ( x + d 2 d 1 + d 2 u , y + d 2 d 1 + d 2 v ) } / ( d 1 + d 2 ) - - - ( 2 )
其中,d1为前向预测帧fn-1到当前帧fn的距离,d2为后向预测帧fn+1到当前帧fn的距离。
如果此时处于视频图像的编码阶段,则执行步骤709;如果此时处于视频图像的解码阶段,则执行步骤710。
709、计算所述当前块的预测值和真实值之间的差值,进行视频图像的预测残差编码。
710、从接收到的码流中解码出图像块的预测值和真实值之间的差值,当前块所对应的差值与步骤708中得到的预测值相加后得到的和,即为当前块解码后的真实值。
在本实施例中,以上各步骤的编号并不用于限定各个步骤之间的执行顺序,本发明实施例提供的方法可以根据实际需要对各个步骤顺序进行调整。
此外,为了使解码端能够得到更为准确的运动信息,在本实施例中编码端还可以根据获取到的运动信息求得其与真实运动信息之间的差值,并将运动信息的差值发送给解码端;而且,当前块的预测值也是根据所述真实运动信息计算得到的。这样,解码端在接收到编码端提供的数据后,首先根据所述运动信息的差值恢复出真实运动信息,并根据该真实运动信息计算出当前块的预测值并进一步对当前块进行重建。
如果本实施例中的当前块是宏块的部分划分块,如图6所示,则在确定备选运动矢量集时就不能再考虑和当前块的Neighborhood_blk(即和当前块相邻的、且和当前块属于同一宏块或子块的图像块)相关的运动矢量,这样才能避免当前块因受到Neighborhood_blk的影响而出现错误预测;
而且,在为当前块构造模板时,如图9所示,在为划分块p2构造模板时,其模板的上半部分可以直接用当前划分块p2周边的重建值进行构造,而左半部分(阴影部分)由于无法直接获取到周边的重建值,因此需要利用划分块p1的运动信息在参考帧中找到对应的预测块pp1,然后用预测块pp1中对应阴影位置的预测值作为划分块p2对应模板的左半部分的值。这样,本发明实施例中提供的构造模板的方法能够在当前块为划分块时利用其周边块对应的预测值来代替所述周边块的未知重建值,进而完成当前块的模板构建,解决了当前块为划分块时无法获取到完整的周边块重建值的问题。
在另一实施情况中,利用已解码得到的当前宏块划分块的相邻宏块划分块的运动信息,在所述相邻宏块划分块的参考帧中得到预测块构造当前宏块划分块的模板,根据所述当前宏块划分块的模板在所述当前宏块划分块的参考帧中找到当前宏块划分块的模板的匹配参考模板,得到当前宏块划分块的运动信息,进一步采用所述匹配参考模板对应的参考块补偿当前宏块划分块的残差数据,重建当前宏块划分块,或者采用所述匹配参考模板对应的参考块预测当前宏块划分块得到残差数据用于解码端重建当前宏块划分块。
具体的,如图19所示,以当前宏块按照16x8宏块划分编码为例,当解码当前宏块curr时,先解码出宏块类型信息和当前宏块的宏块划分P1的运动信息MV1,如果当前宏块划分P2是利用模板技术编码的,则利用已经得到的P1的运动信息MV1,在宏块划分P1的参考帧中找到对应的参考块,取到构成模板所需要的足够的预测像素,如图19中虚箭头连接的灰色块所表示的预测像素块作为当前宏块划分P2的模板的左半部,同时利用当前宏块划分P2上边邻近的重建像素块构成当前模板TM,然后在参考帧中找到和当前模板TM最匹配的参考模板,该参考模板所对应的运动信息MV2作为当前宏块划分P2的运动矢量,同时利用该运动矢量所指的参考模板邻近的右下方参考块作为当前宏块划分P2的预测块,补偿当前宏块划分P2的残差分量,重建当前宏块划分P2。
如图20是8X8宏块划分下的模板解码过程,当解码第4个8x8块时,先用周边子块的运动矢量在参考帧中取到对应的预测块1,2,3,组合成当前模板,在利用当前模板,在参考帧中和参考模板匹配搜索,找到当前块的预测值,利用得到的当前块的预测值去补偿当前块残差值,重建当前块。编码过程与之对应,利用组合得到的当前模板和参考模板匹配搜索,找到当前块的预测值,利用得到的当前块的预测值去预测当前块残差值,编码残差值。
另一实施情况中,如图20所示,当前宏块按照8x8宏块划分编码,当解码当前宏块curr时,先解码出宏块类型信息和当前宏块的宏块划分的运动信息MV1,MV2,MV3,MV4,如果当前宏块划分是利用模板技术编码的,则利用已经得到的宏块划分的运动信息MV1,MV2,MV3,在对应的宏块划分的参考帧中找到对应的参考块(如图20中的1,2,3),取到构成模板所需要的足够的预测像素,如图20中箭头连接的黄色块所表示的预测像素块作为当前宏块划分的模板的左半边和上半边,构成当前模板TM,然后在参考帧中找到和当前模板TM匹配的参考模板TMref,利用TM和TMref计算得到当前宏块划分的亮度差IDCO,IDCO=(TM-TMref)/Num,其中Num表示模板包含的象素个数,同时利用该亮度差更新当前块的预测值pred,使得更新的预测值pred’,pred’(i,j)=pred(i,j)+IDCO,(i,j)表示像素点位置,利用更新的预测值pred’补偿残值值,得到重建当前宏块划分。上述实现适应目前解码器硬件设计的模块化要求,降低数据读取的频次,提高数据读取的效率,减少模块切换的次数,使模板技术能够运用到宏块划分中。
本实施例提供的获取视频图像运动信息的方法,改变了在确定参考块过程中对参考块进行确定的策略,并且在进行参考块相似度比较的时候进一步引入了模板的相似度比较,使得参考块的确定过程更为严谨,可以在保证编码/解码性能基本不变的情况下降低搜索过程实现的复杂度,从而改进了视频图像中运动信息的获取过程,提高了视频图像的编解码效率。
实施例四:
如图10所示,本实施例提供的获取视频图像运动信息的装置,包括:第一确定单元1001、第二确定单元1002、计算单元1003以及选取单元1004;其中,
第一确定单元1001根据与当前块相关的已知运动信息确定所述当前块在第一参考帧中对应的至少一个备选第一参考块;然后,由第二确定单元1002通过对称性搜索在第二参考帧中确定与所述至少一个备选第一参考块分别对应的至少一个备选第二参考块;之后,计算单元1003计算出每个所述备选第一参考块与其相对应的备选第二参考块之间的绝对误差和;最后,选取单元1004选取绝对误差和最小的备选第一参考块和备选第二参考块作为所述当前块的第一参考块和第二参考块,根据所述第一参考块和第二参考块确定的运动矢量得到所述当前块的运动信息。
进一步地,本实施例提供的获取视频图像运动信息的装置,还可以包括:第一构造单元1005和第二构造单元1006;其中,
第一构造单元1005,用于在所述当前块的周围利用重建值构造一个模板;第二构造单元1006,用于在所述第一参考帧中,在所述至少一个备选第一参考块中每个备选第一参考块的周围分别利用重建值构造一个与其对应的模板;此时的计算单元1003,用于计算所述备选第一参考块与其相对应的备选第二参考块之间的绝对误差和、以及该备选第一参考块对应的模板与所述当前块对应的模板之间的绝对误差和,然后计算二者的加权和,而选取单元1004则用于选取所述加权和最小的备选第一参考块和备选第二参考块作为所述当前块的第一参考块和第二参考块,且所述第一参考块和第二参考块之间的运动信息即为所述当前块的运动信息。
此外,本实施例提供的获取视频图像运动信息的装置,还可以包括编码单元1007,用于利用根据所述第一参考块和第二参考块确定的运动信息得到的所述当前块的运动信息计算所述当前块的预测值,并进行预测残差编码;
或者,该装置还可以包括解码单元1008,用于利用根据所述第一参考块和第二参考块确定的运动信息得到的所述当前块的运动信息计算所述当前块的预测值,并对接收到的码流进行解码。
本发明实施例的装置具体可以表现为电路、集成电路或芯片等。
本实施例提供的获取视频图像运动信息的装置,改变了在确定参考块过程中对参考块确定的策略,可以在保证编码性能基本不变的情况下降低参考块确定过程实现的复杂度,从而改进了视频图像中运动信息的获取过程,提高了视频图像的编解码效率。
实施例五:
如图11所示,本实施例提供的获取视频图像运动信息的方法,包括以下步骤:
1101、在第一参考帧中通过模板匹配获取到当前块相关的第一运动信息,根据所述第一运动信息确定第一参考块;
1102、在第二参考帧中通过模板匹配获取到所述第一参考块相关的第二运动信息,根据所述第二运动信息确定第二参考块;
1103、根据所述第一运动信息和所述第二运动信息确定所述当前块的运动信息。
为了更好地实现上述获取视频图像运动信息的方法,本实施例还提供了一种获取视频图像运动信息的装置,如图12所示,包括第一匹配单元1201、第二匹配单元1202和计算单元1203;
在获取视频图像运动信息的过程中,首先由第一匹配单元1201在第一参考帧中通过模板匹配获取到当前块相关的第一运动信息,根据所述第一运动信息确定第一参考块;然后由第二匹配单元1202在第二参考帧中通过模板匹配获取到所述第一参考块相关的第二运动信息,根据所述第二运动信息确定第二参考块;之后,计算单元1203根据所述第一运动信息和所述第二运动信息计算得到所述当前块的运动信息。
本发明实施例提供的方法可以根据实际需要对各个步骤顺序进行调整。
本实施例提供的获取视频图像运动信息的方法及装置,在通过模板匹配的方法搜索参考块时,引入了运动估计的因素,从而使获取到的运动信息较现有技术更为准确。
实施例六:
以按B帧编码为例,参考图13和图14所示,本实施例提供的获取视频图像运动信息的方法,具体包括以下步骤:
1301、利用当前块的周围已编码块的重建值构造一个模板TM1,然后在第一参考帧中(以当前帧的前向参考帧为例)以预测运动矢量为中心的规定搜索范围内,以与模板TM1形状相同的模板TM2进行搜索,获取到当前块相对前向参考帧的第一运动矢量(u1,v1),并根据该第一运动矢量在前向参考帧中确定与当前块对应的第一参考块blk1。
在本实施例中,所述第一参考帧并不限于是当前帧的前向参考帧fn-1,当然也可以是以当前帧的后向参考帧fn+1为第一参考帧,而以当前帧的前向参考帧fn-1为第二参考帧;
所述当前块可以是完整的宏块,也可以是宏块的划分块,在这里以完整的宏块为例;
而且,所述与当前块相关的第一运动矢量(u1,v1)的确定过程为:在所述以预测运动矢量为中心的规定搜索范围内,当模板TM2和TM1之间的匹配误差(可以用两者之间的绝对误差之和SAD来衡量)最小时,模板TM1到TM2的运动矢量(u1,v1)即为当前块相对前向参考帧的第一运动矢量,且此时在前向参考帧中根据第一运动矢量(u1,v1)找到的块也就是当前块所对应的第一参考块blk1。
1302、在第二参考帧(以后向参考帧为例)中,在以第一参考块blk1在后向参考帧上的映射点为中心的规定搜索范围内,通过模板匹配的方法获取到第一参考块相对后向参考帧的第二运动矢量(u,v),并根据该第二运动矢量在后向参考帧中确定与所述第一参考块blk1对应的第二参考块blk2。
1303、根据所述第一运动矢量(u1,v1)和所述第二运动矢量(u,v)计算得到所述当前块相对后向参考帧的运动信息。
在本实施例中,当前块到所述第二参考块blk2的运动矢量即为所述当前块相对后向参考帧的运动信息;具体地,当前块相对后向参考帧的运动矢量为
(u2,v2)=(u,v)+(u1,v1)    (3)
1304、根据所述当前块的运动矢量计算当前块的预测值。
所述当前块的运动矢量包括当前块相对前向参考帧fn-1的运动矢量(u1,v1)和当前块相对后向参考帧fn+1的运动矢量(u2,v2),则在前向预测帧fn-1和后向预测帧fn+1到当前帧fn的距离相等的情况下,当前块curr_blk的预测值可以直接根据公式(4)计算得到:
fn(x,y)={fn-1(x+u1,y+v1)+fn+1(x+u2,y+v2)}/2    (4)
或者更精确些,考虑到前向预测帧fn-1和后向预测帧fn+1到当前帧fn的距离不相等的情况,当前curr_blk的预测值是可根据公式(5)计算得到:
f n ( x , y ) = w 2 w 1 + w 2 f n - 1 ( x , y ) + w 1 w 1 + w 2 f n + 1 ( x , y ) - - - ( 5 )
其中, w 1 = u 1 2 + v 1 2 , w 2 = u 2 2 + v 2 2 .
如果此时处于视频图像的编码阶段,则执行步骤1305;如果此时处于视频图像的解码阶段,则执行步骤1306。
1305、计算所述当前块的预测值和真实值之间的差值,进行视频图像的预测残差编码。
1306、从接收到的码流中解码出图像块的预测值和真实值之间的差值,当前块所对应的差值与步骤1304中得到的预测值相加后得到的和,即为当前块解码后的真实值。
在本实施例中,以上各步骤的编号并不用于限定各个步骤之间的执行顺序,本发明实施例方法可以根据实际需要对各个步骤顺序进行调整。
此外,为了使解码端能够得到更为准确的运动信息,在本实施例中编码端还可以根据获取到的运动信息求得其与真实运动信息之间的差值,并将运动信息的差值发送给解码端。这样,解码端在接收到编码端提供的数据后,首先根据解析出所述运动信息的差值,并根据当前块的预测值恢复出真实运动信息,并根据该真实运动信息进一步对当前块进行重建。
如果本实施例中的当前块是宏块的部分划分块,则在为当前块构造模板时的方法同实施例三中相同,此处不再赘述。
本实施例提供的获取视频图像运动信息的方法,在通过模板匹配的方法搜索参考块时,引入了运动估计的因素,从而使获取到的运动信息较现有技术更为准确。
实施例七:
以按B帧编码为例,在进行编码时一般以前向参考帧作为第一参考帧,而后向参考帧为第二参考帧,不过在某些时候以后向参考帧为第一参考帧反倒能够得到更好的编码效果,因此本实施例在实施例六的基础上进一步改进,在进行编码之前首先确定哪个参考帧最适合作为当前帧进行预测时的第一参考帧。
具体地,如图15所示,本实施例提供的获取视频图像运动信息的方法包括:
1501、在当前帧fn中当前块的周围利用重建值构造一个模板TM1。
所述当前块可以是完整的宏块,也可以是宏块的划分块,在本实施例中仍然是以完整的宏块为例。
1502、通过模板匹配的方法在当前帧的前向参考帧中搜索当前块的最佳匹配参考块blk1,及模板TM1的最佳匹配模板TM2;而且,当前块与参考块blk1之间的绝对误差和为SAD1,模板TM1和模板TM2之间的绝对误差和为SAD3。
1503、通过模板匹配的方法在当前帧的后向参考帧中搜索当前块的最佳匹配参考块blk2,及模板TM1的最佳匹配模板TM3;而且,当前块与参考块blk2之间的绝对误差和为SAD2,模板TM1和模板TM3之间的绝对误差和为SAD4。
1504、根据步骤1502和步骤1503中获得的绝对误差和确定当前帧的第一参考帧。
具体地,如果SAD1和SAD2满足:SAD1-SAD2≥0,或者SAD3和SAD4满足:SAD3-SAD4≥0,则以当前帧的前向参考帧为第一参考帧,并且在码流中添加匹配方向标记flag=0,则解码端就会根据该匹配方向标记在前向参考帧中搜索当前块的第一参考块;否则,以当前帧的后向参考帧为第一参考帧,并且在码流中添加匹配方向标记flag=1,那么解码端就会根据该匹配方向标记在后向参考帧中搜索当前块的第一参考块。
下面以当前帧的前向参考帧是第一参考帧,即flag=0为例,此时当前块到参考块blk1的第一运动矢量为(u1,v1),本实施例提供的获取视频图像运动信息的方法还包括:
1505、在第二参考帧(后向参考帧)中,在以参考块blk1在后向参考帧上的映射点为中心的规定搜索范围内,通过模板匹配的方法获取到参考块blk1相对后向参考帧的第二运动矢量(u,v),并根据该第二运动矢量在后向参考帧中确定与所述参考块blk1对应的参考块blk2′。
1506、根据所述第一运动矢量(u1,v1)和所述第二运动矢量(u,v)计算得到所述当前块相对后向参考帧的运动信息。
在本实施例中,当前块到所述参考块blk2′的运动矢量即为所述当前块相对后向参考帧的运动信息;具体地,当前块相对后向参考帧的运动矢量为
(u2,v2)=(u,v)+(u1,v1)    (3)
1507、根据所述当前块的运动矢量计算当前块的预测值。
所述当前块的运动矢量包括当前块相对前向参考帧fn-1的运动矢量(u1,v1)和当前块相对后向参考帧fn+1的运动矢量(u2,v2),则在前向预测帧fn-1和后向预测帧fn+1到当前帧fn的距离相等的情况下,当前块curr_blk的预测值可以直接根据公式(4)计算得到:
fn(x,y)={fn-1(x+u1,y+v1)+fn+1(x+u2,y+v2)}/2    (4)
或者更精确些,考虑到前向预测帧fn-1和后向预测帧fn+1到当前帧fn的距离不相等的情况,当前curr_blk的预测值是可根据公式(5)计算得到:
f n ( x , y ) = w 2 w 1 + w 2 f n - 1 ( x , y ) + w 1 w 1 + w 2 f n + 1 ( x , y ) - - - ( 5 )
其中, w 1 = u 1 2 + v 1 2 , w 2 = u 2 2 + v 2 2 .
如果此时处于视频图像的编码阶段,则执行步骤1508;如果此时处于视频图像的解码阶段,则执行步骤1509。
1508、计算所述当前块的预测值和真实值之间的差值,进行视频图像的预测残差编码。
1509、从接收到的码流中解码出图像块的预测值和真实值之间的差值,当前块所对应的差值与步骤1507中得到的预测值相加后得到的和,即为当前块解码后的真实值。
在本实施例中,以上各步骤的编号并不用于限定各个步骤之间的执行顺序,本发明实施例方法可以根据实际需要对各个步骤顺序进行调整。
此外,为了使解码端能够得到更为准确的运动信息,在本实施例中编码端还可以根据获取到的运动信息求得其与真实运动信息之间的差值,并将运动信息的差值发送给解码端。这样,解码端在接收到编码端提供的数据后,首先解析出所述运动信息的差值,并根据当前块的预测信息计算出该真实运动信息并进一步对当前块进行重建。
如果本实施例中的当前块是宏块的部分划分块,则在为当前块构造模板时的方法同实施例三中相同,此处不再赘述。
本实施例提供的获取视频图像运动信息的方法,在通过模板匹配的方法搜索参考块时引入了运动估计的因素,而且在编码前根据当前帧与不同参考帧之间的参考块匹配程度或者模板匹配程度来确定一个第一参考帧,使视频图像的编解码得到进一步优化,从而使获取到的运动信息较现有技术也更为准确。
实施例八:
如图16所示,本实施例提供的获取视频图像运动信息的装置,包括:第一匹配单元1601、第二匹配单元1602和计算单元1603;
在获取视频图像运动信息的过程中,首先由第一匹配单元1601在第一参考帧中通过模板匹配获取到当前块相关的第一运动信息,根据所述第一运动信息确定第一参考块;然后由第二匹配单元1602在第二参考帧中通过模板匹配获取到所述第一参考块相关的第二运动信息,根据所述第二运动信息确定第二参考块;之后,计算单元1603根据所述第一运动信息和所述第二运动信息计算得到所述当前块的运动信息。
在本实施例中,所述获取视频图像运动信息的装置还可以包括确定单元1604,该确定单元1604用于在进行编码前确定当前帧的第一参考帧;
具体地,如果本实施例提供的装置位于编码端,当前块与其在前向参考帧中的参考块blk1之间的绝对误差和为SAD1,当前块与其在后向参考帧中的参考块blk2之间的绝对误差和为SAD2;当前块对应的模板TM1与其在前向参考帧中的匹配模板TM2之间的绝对误差和为SAD3,模板TM1与其在后向参考帧中的匹配模板TM3之间的绝对误差和为SAD4;如果SAD1和SAD2满足:SAD1-SAD2≥0,或者SAD3和SAD4满足:SAD3-SAD4≥0,则以当前帧的前向参考帧为第一参考帧,并且在码流中添加匹配方向标记flag=0;否则,以当前帧的后向参考帧为第一参考帧,并且在码流中添加匹配方向标记flag=1;
而如果本实施例提供的装置位于解码端,则确定单元1604可直接根据码流中的匹配方向标记flag来判断出当前帧的第一参考帧。
此外,本实施例提供的获取视频图像运动信息的装置,还可以包括编码单元1605,用于根据所述当前块的运动信息计算所述当前块的预测值,并进行预测残差编码;
或者,该装置还可以包括解码单元1606,用于根据所述当前块的运动信息计算所述当前块的预测值,并对接收到的码流进行解码。
本发明实施例的装置具体可以表现为电路、集成电路或芯片等。
本实施例提供的获取视频图像运动信息的装置,在通过模板匹配的方法搜索参考块时引入了运动估计的因素,而且在编码前根据当前帧与不同参考帧之间的参考块匹配程度或者模板匹配程度来确定一个第一参考帧,使视频图像的编解码得到进一步优化,从而使获取到的运动信息较现有技术也更为准确。
实施例九:
如图17所示,本发明实施例还提供一种电子设备,其包括收发装置1701以及实施例四或实施例八中提供的获取视频图像运动信息的装置1702;具体地,
收发装置1701,用于接收或发送视频信息;
本实施例提供的获取视频图像运动信息的装置1702的技术方案可以结合参考实施例四或实施例八中提供的技术方案,在此不作赘述。
本发明实施例的电子设备可以是手机、视频处理设备、计算机、服务器等。
本发明实施例提供的电子设备,通过改变确定参考块的方法来改进视频图像中运动信息的获取过程,从而提高视频图像的编解码效率。
本发明的实施例中均以B帧编码为例,不过本发明实施例的适用范围并不限于B帧编码,比如实施例六中提供的方法同样适用于P帧编码,只不过此时当前帧的第一参考帧和第二参考帧分别为当前帧的前向参考帧fn-1和fn-2,而当前块的预测值则需要通过公式(4′)得到:
fn(x,y)={2fn-1(x+u1,y+v1)+fn-2(x+u2,y+v2)}/3    (4′)
或者更精确些,当前curr_blk的预测值是可根据公式(5′)计算得到:
f n ( x , y ) = w 2 w 1 + w 2 f n - 1 ( x , y ) + w 1 w 1 + w 2 f n + 1 ( x , y ) - - - ( 5 ′ )
其中, w 1 = u 1 2 + v 1 2 , w 2 = u 2 2 + v 2 2 .
实施例十:
本实施例提供的获取视频图像运动信息的方法,包括以下步骤:
步骤101:在编码端,采用当前编码块的备选运动矢量集中的每一个备选运动矢量确定对应的当前编码块的至少两个关联参考块到当前编码块的每一组运动矢量。
其中,所述备选运动矢量集根据当前编码块与其周围块的空间相关性以及与参考帧相近位置的块的时间相关性,采用当前编码块周围已知块的运动信息得到,当前编码块周围已知块的运动信息可以是与当前编码块在时间上或者空间上相关的已编码块或者已解码块的运动矢量或者运动矢量的组合。
所述当前编码块可以是完整的宏块,也可以是宏块的划分块,在这里以完整的宏块为例。
所述备选运动矢量集中可以包括:与当前编码块(Curr_blk)在空间上相关的周边块的运动矢量MVL、MVU、MVR和MEAN(MVL、MVU、MVR),前向参考帧fn-1中相同位置块中的运动矢量(如图5中的col_MV1、col_MV2、col_MV3、col_MV4)以及相同位置块的周边块的运动矢量(如图5中的MV1、MV2、...、MV12),后向参考帧fn+1中相同位置块中的运动矢量(如图5中的col_MV1′、col_MV2′、col_MV3′、col_MV4′)以及相同位置块的周边块的运动矢量(如图5中的MV1′、MV2′、...、MV12′)中的全部或者其中一部分,即包括当前编码块的左边块,上边块,左上块,右上块,在参考帧中和当前编码块相同位置的块的左边块,上边块,左上块,右上块或其中的一部分,以及在参考帧中和当前编码块相同位置的块。
针对步骤101中获得的当前编码块的备选运动矢量集中的一个备选运动矢量,得到当前编码块的至少两个关联参考块到当前编码块的一组运动矢量,每一个备选运动矢量对应一组运动矢量,本实施例中,以两个关联参考块为例,如以当前编码块的前后参考块为例,所述每一组运动矢量为当前块的前后参考块的前后向运动矢量。具体的,针对每一个备选运动矢量,得到其相应的前后向运动矢量,如图18所示,以B帧为例,中间块为当前编码块,L0和L1为前后参考帧,图示L0和L1中的块为前后参考块,其中Vf是前向运动矢量,Vb是后向运动矢量。在此实例中,当前B帧距前向参考帧之间的距离为Tf,距前向参考帧之间的距离为Tb,搜索范围内的每一对前后向运动矢量满足如下关系:Vf/Tf=-Vb/Tb,当为多个关联参考块时,搜索范围内的每一对运动矢量的关系和上述相同。图18只给出了B帧与两个参考帧直接相邻的情况,对于多个连续B帧的情况,其前/后向运动矢量的获得方式与上类似,此处不再累述。
具体地实现中,可以从与当前编码块相关的编码块/解码块的运动矢量中选择其全部或者部分组成一个备选运动矢量集,然后根据每个备选运动矢量在第一参考帧中对应地确定一个备选第一参考块,从而得到一组备选第一参考块。
根据备选第一参考块与当前编码块的位置关系,确定每个备选第一参考块到当前编码块的运动矢量,并结合所述运动矢量在第二参考帧中确定与每个备选第一参考块分别对应的备选第二参考块,在本实施例中可以通过对称性搜索来确定各个备选第一参考块在所述第二参考帧中对应的备选第二参考块,也就是说,对称性搜索后,所述备选第一参考块与其对应的搜索到的备选第二参考块以当前编码块为中心等比例对称。
步骤102:利用相似度判断从所述每一组运动矢量中确定一组运动矢量作为当前编码块运动矢量的预测矢量;
计算确定的每一组运动矢量间的相似度,相似度可以用误差和衡量,具体可以是绝对误差和(SAD)、绝对转换误差和(sum of absolute transformationdifferences)、或者绝对平方差和,当然还可以是其它一些可以用于描述两个参考块之间相似性的参数;在本实施例中以绝对误差和为例对本发明提供的方案进行阐述。选取最好相似度对应的一组运动矢量作为当前编码块运动矢量的预测矢量。
具体实现中,计算每个备选第一参考块与其相对应的备选第二参考块之间的误差和,选取最小SAD所对应的备选第一参考块和备选第二参考块作为当前块的第一参考块和第二参考块,将所述第一参考块和第二参考块确定的运动矢量作为当前编码块运动矢量的预测矢量。
在另一实施中,步骤101和步骤102可以通过实施例三的步骤701-707实现,不同在于,由所述第一参考块和第二参考块确定的运动矢量(u,v)作为当前块运动矢量的预测矢量。
步骤103根据所述预测矢量和当前编码块运动搜索的运动矢量得到运动矢量差,所述运动矢量差用于解码端恢复当前编码块的运动矢量。
为了使解码端能够得到更为准确的运动信息,在本实施例中编码端还可以根据获取到的运动信息求得其与真实运动信息之间的差值,并将运动信息的差值发送给解码端,即求得步骤102获取到的预测矢量和当前编码块通过运动搜索得到的运动矢量之间的矢量差,将所述运动矢量差发送给解码端,解码端在接收到编码端提供的数据后,首先根据所述运动信息的差值恢复出真实运动信息。
在解码端,采用当前编码块的备选运动矢量集中的每一个备选运动矢量确定对应的当前编码块的至少两个关联参考块到当前编码块的每一组运动矢量,所述备选运动矢量集根据当前编码块与其周围块的空间相关性以及与参考帧相近位置的块的时间相关性,采用当前编码块周围已知块的运动信息得到,利用相似度判断准则从所述每一组运动矢量中确定一组运动矢量作为当前块运动矢量的预测矢量,通过码流解析恢复出所述矢量差,采用所述预测矢量以及所述矢量差得到所述当前编码块的运动矢量。
在另一实施例中,步骤102,可以利用相似度判断从所述每一组运动矢量中确定一组运动矢量作为当前编码块运动矢量。
本领域技术人员可以理解,可以使用许多不同的工艺和技术中的任意一种来表示信息、消息和信号。例如,上述说明中提到过的消息、信息都可以表示为电压、电流、电磁波、磁场或磁性粒子、光场或以上任意组合。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (5)

1.一种模板构造方法,其特征在于,应用在视频编解码过程中,包括:
当前宏块划分块的周边块处在当前宏块中而重建值未知的情况下,根据所述重建值未知的周边块对应的已知的运动信息在对应参考帧中获得所述周边块的预测值;
利用所述预测值和所述当前块周边已知的重建值构造所述当前宏块划分块的模板。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
利用所述当前宏块划分块的模板在所述当前宏块划分块的参考帧中找到当前宏块划分块的模板的匹配参考模板,采用所述匹配参考模板得到当前宏块划分块的运动信息。
3.一种获取视频图像运动信息的方法,其特征在于,
利用已解码得到的当前宏块划分块的相邻宏块划分块的运动信息,在参考帧中得到预测块,根据所述预测块以及所述当前宏块划分块周围的已知重建信息得到当前宏块划分块的模板;
利用所述当前宏块划分块的模板在所述当前宏块划分块的参考帧中找到当前宏块划分块的模板的匹配参考模板,采用所述匹配参考模板得到当前宏块划分块的运动信息。
4.根据权利要求3所述的获取视频图像运动信息的方法,其特征在于,所述根据所述预测快得到当前宏块划分块的模板包括:
采用预测块中与当前宏块划分块的第一部分模板对应位置的预测值作为所述宏块划分块的第一部分模板的值;
根据所述当前宏块划分块周围已知的重建值得到当前宏块划分块的第二部分模板的值;
采用所述第一部分模板的值和所述第二部分模板的值得到当前宏块划分块的模板。
5.根据权利要求3所述的获取视频图像运动信息的方法,其特征在于,所述方法还包括:
采用所述匹配参考模板对应的参考块补偿当前宏块划分块的残差数据,重建当前宏块划分块;或者,
采用所述匹配参考模板对应的参考块预测当前宏块划分块得到残差数据用于解码端重建当前宏块划分块。
CN201210341384.4A 2009-06-26 2010-04-09 视频图像运动信息获取方法、装置及设备、模板构造方法 Active CN102883160B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210341384.4A CN102883160B (zh) 2009-06-26 2010-04-09 视频图像运动信息获取方法、装置及设备、模板构造方法

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN200910148520 2009-06-26
CN2009101485206 2009-06-26
CN200910148520.6 2009-06-26
CN201210341384.4A CN102883160B (zh) 2009-06-26 2010-04-09 视频图像运动信息获取方法、装置及设备、模板构造方法

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2010101476074A Division CN101931803B (zh) 2009-06-26 2010-04-09 视频图像运动信息获取方法、装置及设备、模板构造方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102883160A true CN102883160A (zh) 2013-01-16
CN102883160B CN102883160B (zh) 2016-06-29

Family

ID=43370685

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2010101476074A Active CN101931803B (zh) 2009-06-26 2010-04-09 视频图像运动信息获取方法、装置及设备、模板构造方法
CN201210341384.4A Active CN102883160B (zh) 2009-06-26 2010-04-09 视频图像运动信息获取方法、装置及设备、模板构造方法

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2010101476074A Active CN101931803B (zh) 2009-06-26 2010-04-09 视频图像运动信息获取方法、装置及设备、模板构造方法

Country Status (7)

Country Link
US (1) US9432692B2 (zh)
EP (2) EP2448266B1 (zh)
KR (1) KR101443169B1 (zh)
CN (2) CN101931803B (zh)
AU (1) AU2010265451B2 (zh)
BR (1) BRPI1012992B1 (zh)
WO (1) WO2010148919A1 (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016065873A1 (zh) * 2014-10-27 2016-05-06 华为技术有限公司 图像预测方法及相关装置
CN105794207A (zh) * 2013-12-02 2016-07-20 高通股份有限公司 参考图片选择
WO2016141609A1 (zh) * 2015-03-10 2016-09-15 华为技术有限公司 图像预测方法和相关设备
CN110351565A (zh) * 2018-04-02 2019-10-18 浙江大学 一种参考区域运动矢量导出方法及装置
CN111435336A (zh) * 2019-01-14 2020-07-21 计算系统有限公司 波形数据稀疏化
CN113706573A (zh) * 2020-05-08 2021-11-26 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种运动物体的检测方法、装置及存储介质
CN113706573B (zh) * 2020-05-08 2024-06-11 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种运动物体的检测方法、装置及存储介质

Families Citing this family (51)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101681303B1 (ko) * 2010-07-29 2016-12-01 에스케이 텔레콤주식회사 블록 분할예측을 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
GB2487200A (en) 2011-01-12 2012-07-18 Canon Kk Video encoding and decoding with improved error resilience
US9532050B2 (en) * 2011-01-25 2016-12-27 Sun Patent Trust Moving picture coding method and moving picture decoding method
GB2488815C (en) * 2011-03-09 2018-03-28 Canon Kk Video decoding
HRP20230425T1 (hr) 2011-03-21 2023-07-07 Lg Electronics, Inc. Odabir prediktora vektora kretanja
JP5837575B2 (ja) 2011-04-12 2015-12-24 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブアメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America 動画像符号化方法、動画像符号化装置、動画像復号化方法、動画像復号化装置、および動画像符号化復号化装置
JP5869564B2 (ja) 2011-05-24 2016-02-24 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブアメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America 画像符号化方法、画像符号化装置、画像復号方法、画像復号装置、および、画像符号化復号装置
US9485518B2 (en) 2011-05-27 2016-11-01 Sun Patent Trust Decoding method and apparatus with candidate motion vectors
ES2769378T3 (es) 2011-05-27 2020-06-25 Sun Patent Trust Procedimiento de codificación de imágenes y aparato de codificación de imágenes
KR101889582B1 (ko) 2011-05-31 2018-08-20 선 페이턴트 트러스트 동화상 부호화 방법, 동화상 부호화 장치, 동화상 복호화 방법, 동화상 복호화 장치, 및, 동화상 부호화 복호화 장치
SG194746A1 (en) 2011-05-31 2013-12-30 Kaba Gmbh Image encoding method, image encoding device, image decoding method, image decoding device, and image encoding/decoding device
GB2491589B (en) 2011-06-06 2015-12-16 Canon Kk Method and device for encoding a sequence of images and method and device for decoding a sequence of image
MX2013013029A (es) 2011-06-30 2013-12-02 Panasonic Corp Metodo de decodificacion de imagenes, metodo de codificacion de imagenes, dispositivo de decodificacion de imagenes, dispositivo de codificacion de imagenes y dispositivo de codificacion/decodifi cacion de imagenes.
MX341415B (es) 2011-08-03 2016-08-19 Panasonic Ip Corp America Metodo de codificacion de video, aparato de codificacion de video, metodo de decodificacion de video, aparato de decodificacion de video y aparato de codificacion/decodificacion de video.
GB2493755B (en) 2011-08-17 2016-10-19 Canon Kk Method and device for encoding a sequence of images and method and device for decoding a sequence of images
CN107404651B (zh) * 2011-09-09 2020-03-06 株式会社Kt 用于解码视频信号的方法
EP3923572A1 (en) 2011-10-19 2021-12-15 Sun Patent Trust Image encoding method, image encoding device, image decoding method, and picture decoding device
US20130107802A1 (en) * 2011-10-26 2013-05-02 Qualcomm Incorporated Downlink time difference determination in frame asynchronous systems
EP2615832A1 (en) * 2012-01-13 2013-07-17 Thomson Licensing Method and device for encoding a block of an image and corresponding reconstructing method and device
CA2873496A1 (en) * 2012-05-14 2013-11-21 Luca Rossato Encoding and decoding based on blending of sequences of samples along time
RU2609753C2 (ru) * 2012-07-11 2017-02-02 ЭлДжи ЭЛЕКТРОНИКС ИНК. Способ и устройство для обработки видеосигнала
CN104244002B (zh) * 2013-06-14 2019-02-05 北京三星通信技术研究有限公司 一种视频编/解码中运动信息的获取方法及装置
US20160205409A1 (en) * 2013-09-04 2016-07-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Screen image encoding method and apparatus therefor, and screen image decoding method and apparatus therefor
CN104427345B (zh) * 2013-09-11 2019-01-08 华为技术有限公司 运动矢量的获取方法、获取装置、视频编解码器及其方法
CN105516724B (zh) * 2014-09-23 2019-05-14 浙江大学 一种运动信息存储压缩方法
CN104811729B (zh) * 2015-04-23 2017-11-10 湖南大目信息科技有限公司 一种视频多参考帧编码方法
CN106658019B (zh) * 2015-10-31 2019-11-12 华为技术有限公司 参考帧编解码的方法与装置
US10645414B2 (en) 2015-11-11 2020-05-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for encoding/decoding image, and device therefor
WO2017086738A1 (ko) * 2015-11-19 2017-05-26 한국전자통신연구원 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
KR20170058838A (ko) * 2015-11-19 2017-05-29 한국전자통신연구원 화면간 예측 향상을 위한 부호화/복호화 방법 및 장치
US10778999B2 (en) 2016-09-30 2020-09-15 Qualcomm Incorporated Frame rate up-conversion coding mode with affine motion model
RU2715010C1 (ru) * 2016-09-30 2020-02-21 Хуавей Текнолоджиз Ко., Лтд. Способ и устройство кодирования и декодирования изображения с использованием межкадрового прогнозирования
WO2018120290A1 (zh) * 2016-12-26 2018-07-05 华为技术有限公司 一种基于模板匹配的预测方法及装置
CN116193109A (zh) * 2017-01-16 2023-05-30 世宗大学校产学协力团 影像编码/解码方法
US10701390B2 (en) * 2017-03-14 2020-06-30 Qualcomm Incorporated Affine motion information derivation
US10643084B2 (en) * 2017-04-18 2020-05-05 nuTonomy Inc. Automatically perceiving travel signals
US10650256B2 (en) * 2017-04-18 2020-05-12 nuTonomy Inc. Automatically perceiving travel signals
CN111819851A (zh) * 2018-01-30 2020-10-23 夏普株式会社 用于使用预测运动向量起点对视频编码执行运动向量预测的系统和方法
CN110121073B (zh) * 2018-02-06 2021-07-09 浙江大学 一种双向帧间预测方法及装置
CN110248188A (zh) * 2018-03-07 2019-09-17 华为技术有限公司 预测运动矢量生成方法以及相关设备
WO2019183906A1 (zh) * 2018-03-29 2019-10-03 华为技术有限公司 帧间预测的方法和装置
WO2020007291A1 (en) * 2018-07-02 2020-01-09 Huawei Technologies Co., Ltd. A video encoder, a video decoder and corresponding methods
US11956460B2 (en) * 2018-08-31 2024-04-09 Hulu, LLC Selective template matching in video coding
CN108989817A (zh) * 2018-09-03 2018-12-11 西安交通大学 一种基于参考帧错位预测的雷达数据压缩方法
CN114727114B (zh) 2018-09-21 2024-04-09 华为技术有限公司 运动矢量的确定方法和装置
CN110944209B (zh) * 2018-09-21 2022-03-04 华为技术有限公司 运动矢量的确定方法和装置
CN111263152B (zh) 2018-11-30 2021-06-01 华为技术有限公司 视频序列的图像编解码方法和装置
KR102505717B1 (ko) 2019-01-29 2023-03-02 모셔널 에이디 엘엘씨 교통 신호등 추정
CN110636334B (zh) * 2019-08-23 2022-12-09 西安万像电子科技有限公司 数据传输方法及系统
CN113382249B (zh) * 2021-04-21 2022-09-06 浙江大华技术股份有限公司 图像/视频编码方法、装置、系统及计算机可读存储介质
EP4356610A1 (en) * 2021-06-17 2024-04-24 Beijing Dajia Internet Information Technology Co., Ltd. Motion refinement with bilateral matching for affine motion compensation in video coding

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1925614A (zh) * 2005-08-30 2007-03-07 深圳清华大学研究院 快速运动估计方法
CN101227614A (zh) * 2008-01-22 2008-07-23 炬力集成电路设计有限公司 视频编码系统的运动估计装置及其方法
CN101267556A (zh) * 2008-03-21 2008-09-17 海信集团有限公司 快速运动估计方法及视频编解码方法
US20090034854A1 (en) * 2007-07-31 2009-02-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Video encoding and decoding method and apparatus using weighted prediction
US20090147855A1 (en) * 2007-12-05 2009-06-11 Samsung Electronics Co., Ltd. Image coding method and apparatus using side matching process and image decoding method and apparatus for the same

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2860678A1 (fr) * 2003-10-01 2005-04-08 Thomson Licensing Sa Procede de codage differentiel
US8054882B2 (en) * 2005-05-13 2011-11-08 Streaming Networks (Pvt.) Ltd. Method and system for providing bi-directionally predicted video coding
US8009923B2 (en) * 2006-03-14 2011-08-30 Celestial Semiconductor, Inc. Method and system for motion estimation with multiple vector candidates
KR101383540B1 (ko) * 2007-01-03 2014-04-09 삼성전자주식회사 복수의 움직임 벡터 프리딕터들을 사용하여 움직임 벡터를추정하는 방법, 장치, 인코더, 디코더 및 복호화 방법
KR20090095012A (ko) * 2008-03-04 2009-09-09 삼성전자주식회사 연속적인 움직임 추정을 이용한 영상 부호화, 복호화 방법및 장치
BRPI0910477A2 (pt) * 2008-04-11 2015-09-29 Thomson Licensing método e equipamento para predição de equiparação de gabarito (tmp) na codificação e decodificação de vídeo
BRPI0918478A2 (pt) * 2008-09-04 2015-12-01 Thomson Licensing métodos e aparelho para refinamento de previsão usando previsão de movimento implícito

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1925614A (zh) * 2005-08-30 2007-03-07 深圳清华大学研究院 快速运动估计方法
US20090034854A1 (en) * 2007-07-31 2009-02-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Video encoding and decoding method and apparatus using weighted prediction
US20090147855A1 (en) * 2007-12-05 2009-06-11 Samsung Electronics Co., Ltd. Image coding method and apparatus using side matching process and image decoding method and apparatus for the same
CN101227614A (zh) * 2008-01-22 2008-07-23 炬力集成电路设计有限公司 视频编码系统的运动估计装置及其方法
CN101267556A (zh) * 2008-03-21 2008-09-17 海信集团有限公司 快速运动估计方法及视频编解码方法

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105794207A (zh) * 2013-12-02 2016-07-20 高通股份有限公司 参考图片选择
US10623763B2 (en) 2014-10-27 2020-04-14 Huawei Technologies Co., Ltd. Picture prediction method and related apparatus
US11968386B2 (en) 2014-10-27 2024-04-23 Huawei Technologies Co., Ltd. Picture prediction method and related apparatus
WO2016065873A1 (zh) * 2014-10-27 2016-05-06 华为技术有限公司 图像预测方法及相关装置
US10440380B2 (en) 2014-10-27 2019-10-08 Huawei Technologies Co., Ltd. Picture prediction method and related apparatus
US11172217B2 (en) 2014-10-27 2021-11-09 Huawei Technologies Co., Ltd. Picture prediction method and related apparatus
US10404993B2 (en) 2015-03-10 2019-09-03 Huawei Technologies Co., Ltd. Picture prediction method and related apparatus
US10659803B2 (en) 2015-03-10 2020-05-19 Huawei Technologies Co., Ltd. Picture prediction method and related apparatus
US11178419B2 (en) 2015-03-10 2021-11-16 Huawei Technologies Co., Ltd. Picture prediction method and related apparatus
WO2016141609A1 (zh) * 2015-03-10 2016-09-15 华为技术有限公司 图像预测方法和相关设备
CN110351565B (zh) * 2018-04-02 2021-08-03 浙江大学 一种参考区域运动矢量导出方法及装置
CN110351565A (zh) * 2018-04-02 2019-10-18 浙江大学 一种参考区域运动矢量导出方法及装置
CN111435336A (zh) * 2019-01-14 2020-07-21 计算系统有限公司 波形数据稀疏化
CN113706573A (zh) * 2020-05-08 2021-11-26 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种运动物体的检测方法、装置及存储介质
CN113706573B (zh) * 2020-05-08 2024-06-11 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种运动物体的检测方法、装置及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN101931803A (zh) 2010-12-29
EP2448266B1 (en) 2020-03-25
CN101931803B (zh) 2013-01-09
US9432692B2 (en) 2016-08-30
US20120106645A1 (en) 2012-05-03
KR101443169B1 (ko) 2014-09-23
AU2010265451B2 (en) 2014-06-19
CN102883160B (zh) 2016-06-29
WO2010148919A1 (zh) 2010-12-29
EP2448266A1 (en) 2012-05-02
EP2448266A4 (en) 2013-04-03
AU2010265451A1 (en) 2012-01-19
EP3767951A1 (en) 2021-01-20
KR20120026092A (ko) 2012-03-16
EP3767951B1 (en) 2024-04-24
BRPI1012992B1 (pt) 2021-08-17
BRPI1012992A2 (pt) 2018-01-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101931803B (zh) 视频图像运动信息获取方法、装置及设备、模板构造方法
CN102833533B (zh) 视频解码装置和视频解码方法
CN101686393B (zh) 应用于模板匹配的快速运动搜索方法及装置
CN103314593B (zh) 错误恢复改进的视频编码和解码
CN105915914B (zh) 移除运动向量预测子中冗余的方法与装置
CN104469362B (zh) 用于对运动矢量进行解码的方法
CN111200736B (zh) 一种视频编/解码中运动信息的获取方法及装置
RU2003100395A (ru) Способ определения прогнозируемого вектора движения
CN102498718B (zh) 具有与至少一个相邻参考图像分区的几何形状或尺寸不同的几何形状或尺寸的当前图像分区的移动向量的预测以及使用一个这种预测的编码和解码
CN104754355A (zh) 对运动矢量进行编码和解码的方法和设备
CN102577389A (zh) 运动图像编码装置和运动图像解码装置
KR100994773B1 (ko) 계층적 움직임 추정에 있어서 움직임 벡터 생성 방법 및장치
CN116506642A (zh) 通过子像素运动矢量细化对视频数据编解码的方法和装置
CN110662072B (zh) 运动信息候选者列表构建方法、装置及可读存储介质
CN112385210A (zh) 用于视频编解码系统的运动向量缓冲器管理的方法及装置
CN111629207B (zh) 一种模板匹配帧内子划分方法
CN100512444C (zh) 预测运动矢量的计算方法
Lee et al. Interframe image coding with 3-dimensional edge detection

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant