CN102870336B - 将有线网络的线路集群到多个虚拟捆绑器中的方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用于将有线网络的线路集群到多个虚拟捆绑器中的方法和设备，包括在基本上一致的采样时刻获得与该有线网络的不同线路有关的噪声值样本，检测这些序列中的对应特征，确定这些特征之间的相关度，并且基于线路之间的互相关度向一个或多个虚拟捆绑器分配这些线路。

Description

将有线网络的线路集群到多个虚拟捆绑器中的方法和设备

技术领域

本发明涉及有线网络的线路中的物理缺陷的检测，更具体而言涉及基于xDSL的接入网。因此，本发明提供了用于将有线网络的线路集群(cluster)到多个虚拟捆绑器(blinder)中的方法，用于执行该方法的设备以及包括该设备和接入节点的系统。

背景技术

三网合一技术允许提供在比特率和稳定性方面需要非常高的性能的服务。当有线基础设施用于数据传输时，如基于xDSL的接入网的情况中，获得需要的性能等级可能变得富于挑战性的，特别是对于更长的环路而言。此外，在存在物理缺陷时，服务质量急剧下降，并且最终用户的体验质量可能变得低得无法接受。在IP TV的情况中，这种低体验质量可以错误(如图像中的伪影或视频流的临时卡住)的形式显现。因此网络运营商希望有方法来对网络的拓扑方面和物理缺陷进行充分检测，以便能够以及时的方式执行必要的优化并且/或者维护干预。

发明内容

因此，本发明的目的在于提供一种用于检测有线网络的拓扑方面和/或物理缺陷的方法。

根据本发明的第一方面，提供了一种用于将有线网络的线路集群到多个虚拟捆绑器中的方法，该方法包括获得与该有线网络的第一线路有关的第一噪声值样本序列和与该有线网络的第二线路有关的第二噪声值样本序列，其中该第一序列的噪声值样本和该第二系列的噪声值样本对应于基本上同步的成对的采样时刻；检测该第一序列中的目标特征；检测该第二序列中的候选特征，该候选特征在它的时间范围内基本上与该目标特征一致；确定该候选特征与该目标特征之间的相关度；以及如果该相关度超过预定的门限值则向第一虚拟捆绑器分配该第一线路和该第二线路，如果该相关度没有超过该预定的门限值则分别向该第一虚拟捆绑器和第二虚拟捆绑器分配该第一线路和该第二线路。

本发明特别基于认识到以相干的方式对外部干扰者进行反应的线路有可能是强耦合的。该强耦合可能是普通物理缺陷或特定拓扑属性的结果。本发明的优点在于以相干的方式对外部干扰者进行反应的线路可以被识别并且被指示为处于相同的虚拟捆绑器中，而无需确定各个线路之间的串扰信道，并且无需通过发送专用测试信号而中断服务。虚拟捆绑器表示具有强互耦合的线路的集合，可以联合地处理该线路的集合以用于特定的网络管理和维护任务。另外，在已进行了耦合线路的正确识别之后，可以有利地应用基于不同线路之间的耦合的特定形式的传输优化，如发射功率条件、串扰消除和定向。

本发明还特别基于认识到与所检测的各个线路有关的噪声值提供用于确定线路之间的耦合程度的足够的度量。本发明的优点在于通过观察标量值也就是噪声值的趋势，可以在计算复杂度最小的情况下获得好的结果。

熟练技术人员应该理解可以用各种方式计算足够的“相关度”度量。可以用完全等效的方式使用在数学或统计领域中未正式被称为“相关性”的一些度量。因此，如果例如发现对应的特征之间的欧氏距离低于特定距离门限，则这可以被视为与发现了对应的相关度超过对应的相关门限值相同。

在一个实施方式中，本发明的该方法还包括基于该第一噪声值样本序列和该第二噪声值样本序列中基本上同步的阶梯跃变的出现，选择该有线网络的该第一线路和该第二线路，其中该阶梯跃变具有超过预定的门限量级的量级。

该实施方式的一个优点在于通过基于容易检测的特征执行预先选择，可以更有效地使用计算资源。

在本发明的该方法的一个实施方式中，该确定包括对该第一噪声值样本序列和该第二噪声值样本序列的对应子集进行相关。在本发明的该方法的一个实施方式中，该确定包括对从该第一噪声值样本序列和该第二噪声值样本序列导出的对应的第一导出值序列进行相关。

这些实施方式的一个优点在于可以在准确性高和复杂度有限的情况下执行该相关。

在一个实施方式中，本发明的该方法还包括针对该有线网络的任意附加线路获得与该附加线路有关的附加噪声值样本序列，其中该附加序列的噪声值样本的采样时间基本上对应于该采样时刻；检测该附加序列中的附加特征，该附加特征在它的时间范围内基本上与该目标特征一致；确定该附加特征与该目标特征之间的附加相关度；如果该附加相关度超过该预定的门限值则向该第一虚拟捆绑器分配该附加线路。

该实施方式基于认识到本发明的该方法可以被推广到任意数目的线路，其中可以基于每个线路的噪声值序列特征与第一线路的该噪声值序列特征的相关性，向与该第一线路相同或不同的虚拟捆绑器分配该线路。

在一个具体实施方式中，本发明的该方法还包括确定该附加特征与该候选特征之间的其他相关度，并且如果该其他相关度超过该预定的门限值则向该第二虚拟捆绑器分配该附加线路。在一个具体实施方式中，本发明的该方法还包括产生用于表示该第一特征、该第二特征和该任意附加线路的该附加特征中的每个特征之间的相关度的距离矩阵，其中通过对该距离矩阵应用集群算法来执行该第一线路、该第二线路和该任意附加线路到相应的虚拟捆绑器的分配。

这些实施方式的一个附加优点在于通过考虑任意数目的线路的对应的互相关，可以有效地将这些线路分割成虚拟集群。

根据本发明的另一个方面，提供了一种用将有线网络的线路集群到多个虚拟捆绑器中的设备，该设备包括接收装置，其被配置为获取与多个线路之中的第一线路有关的第一噪声值样本序列和与多个线路之中的第二线路有关的第二噪声值样本序列；可操作地连接到该接收装置的特征提取单元，该特征提取单元被配置为检测该第一序列中的目标特征并且检测该第二序列中的候选特征；可操作地连接到该特征提取单元的相关单元，该相关单元被配置为确定该候选特征与该目标特征之间的相关度；以及虚拟捆绑器分配单元，其被配置为如果该相关度超过预定的门限值则向第一虚拟捆绑器分配该第一线路和该第二线路，并且如果该相关度没有超过该预定的门限值则分别向该第一虚拟捆绑器和第二虚拟捆绑器分配该第一线路和该第二线路。

本发明的实施方式还基于认识到一种设备(如网络分析器)可以有利地装配有必要的功能来执行以上公开的方法。网络分析器特别适于基于接收到的噪声信息执行集中式计算。本发明的实施方式的一个优点在于噪声信息可以从分布式的源，如不同的接入节点(例如DSLAM)或专用测量设备，到达该网络分析器处。因此将能够识别包括不同接入节点所服务的线路的虚拟捆绑器，但是不同接入节点以相干的方式对外部刺激进行反应。结果可以对跨过相应的接入节点的线路应用联合优化。该联合优化可以包括被称为分布式串扰消除和定向的方案。该联合优化还可以包括在接入节点之间物理地重新分配线路以确保由相同的接入节点来服务耦合线路。

在一个实施方式中，本发明的该设备还包括可操作地连接到该接收装置的选择单元，该选择单元被配置为基于该第一噪声值样本序列和该第二噪声值样本序列中基本上同步的阶梯跃变的出现，从该多个线路之中选择该第一线路和该第二线路，其中该阶梯跃变具有超过预定的门限量级的量级。

在本发明的该设备的一个实施方式中，该相关单元被配置为对该第一噪声值样本序列和该第二噪声值样本序列的对应子集进行相关。

在本发明的该设备的一个实施方式中，该相关单元被配置为对从该第一噪声值样本序列和该第二噪声值样本序列导出的对应的第一导出值序列进行相关。

在本发明的该设备的一个实施方式中，该接收装置进一步被配置为获取与附加线路有关的附加噪声值样本序列，其中该附加序列的噪声值样本的采样时间基本上对应于所述采样时刻；其中所述特征提取单元进一步被配置为检测所述附加序列中的附加特征，所述附加特征在它的时间范围内基本上与所述目标特征一致；其中所述相关单元进一步被配置为确定所述附加特征与所述目标特征之间的附加相关度；并且其中所述虚拟捆绑器分配单元进一步被配置为如果所述附加相关度超过所述预定的门限值则向所述第一虚拟捆绑器分配所述附加线路。

在一个具体实施方式中，相关单元进一步被配置为确定该附加特征与该候选特征之间的其他相关度；并且该虚拟捆绑器分配单元进一步被配置为如果该其他相关度超过该预定的门限值则向该第二虚拟捆绑器分配该附加线路。

本发明的该设备以及它的各个实施方式的优点在于以上针对对应的方法所公开的那些优点。

根据本发明的另一个方面，提供一种包括上述设备的系统，该设备被连接到接入节点，其中该接入节点可连接到该第一线路和该第二线路；该接入节点包括被配置为测量与该第一线路有关的第一噪声值样本序列的第一噪声测量装置，被配置为测量与第二线路有关的第二噪声值样本序列的第二噪声测量装置，以及被配置为向该设备发送第一噪声值样本序列和第二噪声值样本序列的传输装置。

本发明的实施方式基于认识到接入节点特别有利于测量或获得由本发明的设备所使用的噪声值。

附图说明

现在仅通过示例并且参考附图来描述根据本发明的实施方式的装置和/或方法的一些实施方式，其中：

图1示出了由中央局服务的有线网络的一部分；

图2示出了从多个线路获得的噪声值趋势；

图3给出了用于示出根据本发明的方法的一个实施方式的流程图；

图4给出了用于示出根据本发明的方法的其他实施方式的流程图；以及

图5给出了用于示出根据本发明的系统的一个实施方式的框图。

具体实施方式

本发明允许对如下线路组群进行有效识别，其中该线路组群对于它们的物理条件的改变相干地进行响应而无需中断它们的服务。这因而允许运营商识别捆束之中强耦合的线路的集群。在假设了关于包括该分组的线路的物理链路的质量，例如如图1中所示识别了损坏的(例如淋湿的)捆绑器，在给定捆绑器附近存在强干扰者，或者在捆绑器接口处存在非理想连接时，该信息是有用的。基于该识别，可以在受影响的线路上选择性地发起详细的诊断分析或优化特征，或者如果需要则可以在捆绑器层面上建立现场干预。

本发明的实施方式的一个目的在于识别在一些物理特性随时间的演进中呈现出类似的趋势的线路集群。

通过考虑线路对它们的噪声环境的响应可以理解本发明的优点。给定捆绑器受到外部和/或内部噪声的存在的影响。它的一些线路由于任意原因而失衡，这些线路强烈并且相干地对于它们的噪声环境随时间的变化进行响应。在捆绑器网络的另一个部分中，出现了不同的噪声条件，并且因此可以识别耦合的线路的其他虚拟捆绑器。该方案的目的继而在于耦合线路的虚拟捆绑器的识别，以获得关于它们的拓扑的知识并且推断关于物理捆绑器网络分支的状态的推论。

从用于表示给定线路的背景噪声等级的估计标量值开始，通过检测用于表示该标量值根据时间的演进的曲线，即n[t]，的相似性来执行线路之间的相干趋势的检测。在图2中给出了该曲线的示例。

该技术方案采用给定CO的每个线路随时间的标量噪声等级演进，即n[1，t]，作为输入，其中1和t分别是线路和时间索引。

本发明中使用的该算法的架构遵循典型的模式识别算法功能链，并且典型地被分割成4个主要部分：

-输入预处理

-特征提取

-模式识别

-置信度估计

在特征提取期间，可以分别计算低通滤波以及线路之间统计意义上的标准化，以生成并且为时间窗的每个样本赋予等效的权重。该处理提取能够通过优化正确地模式之间的空间和距离来对算法的以下部分进行正确馈送的有意义的特征。

在模式识别部分中，对特征之间的相关性与它们的第一导出的显著符号变化的相关性进行组合，典型地产生用于表示在给定CO的线路之间估计的相似性等级的距离矩阵。根据该距离矩阵，可以使用经典的集群技术，如分级集群，来识别呈现相同趋势的曲线族，以便将它们聚合并且以便将它们与其他曲线分离。最后，可以估计对于所集群的输入数据的统计，例如平均噪声等级。

该算法的可选择的附加部分提供了每个集群的可靠性的估计。这是通过根据每个集群与其他集群的距离来比较每个集群的扩展而执行的。换句话说，其根据未集群的特征的相似性来量化集群的特征之间的相似性。

返回集群线路(端口)的ID以及集群数据的统计作为输出。

图1示出了可以在其中使用本发明的有线网络的示例性的拓扑。由中央局100来服务所示的网络部分，其中多个线路起源于该中央局100。在图1中，在不失一般性的前提下显示了有限数目的这些线路。由附图标记101、102、103和104标识这些线路中的一些。在电话网络中至少部分地基于线路的长度将线路组合在捆绑器中是常见的。在不是一般性的前提下，图1中所示的一些线路被显示为属于独立的捆绑器111、112、113。通常观察到属于同一物理捆绑器的线路比属于不同物理捆绑器的线路展现更强的串扰耦合。本发明将捆绑器的概念概括为所谓的“虚拟捆绑器”，其将对于外部刺激相干地进行反应的线路的集合分组在一起。在图1中，显示了两个该虚拟捆绑器；由附图标记120来标识第一虚拟捆绑器，该第一虚拟捆绑器包括物理捆绑器111和112，并且第二虚拟捆绑器与物理捆绑器113一致。在所示的示例性网络中，物理捆绑器111和112到虚拟捆绑器120的分组归因于网络的分节120中的物理损坏，其导致了受影响的线路特别容易受到外部干扰，并且对干扰展现了相干的反应。可能导致该行为的可能的物理情况是对于物理捆绑器111和112的绝缘的损坏，其使得湿气，如图1中被示为雨云150，渗透到所述捆绑器中。

图2示出了基于由120个样本所表示的周期从可以被判定为属于共同的虚拟捆绑器的三个不同的线路获得的噪声值样本的三个集合。显示在图2的顶部的第一趋势线示出了一个噪声值样本序列，这些噪声值样本的绝对值的范围在近似-2dB到近似+2dB之间。在图2的接近底部给出了第二噪声值样本序列，第二噪声值样本序列包括绝对值的范围在近似-8dB到近似+8dB之间的噪声值样本。在图2的底部显示了第三噪声值样本序列，第三噪声值样本序列包括绝对值的范围在近似-10dB到近似+10dB之间的噪声值样本。全部值都参考可以任意选择的共同的信号功率等级。另外，图2以粗体示出了用于表示三个前述噪声值样本序列的平均的值序列。如下文将更详细地描述的，可以确定各个单独的噪声值样本序列的特征之间的相关性。

图3更详细地示出了根据本发明的方法的一个实施方式。在不失一般性的前提下，图3示出了用于根据两个单独的线路对于外部刺激的相应反应的相似度，将它们分组到一个共同的虚拟捆绑器或两个不同的虚拟捆绑器中的方法。应该注意到，虽然在图3中按照特定次序给出各个步骤，但是该次序仅仅是用于说明的目的而不应该被视为是本发明的必要元素，除非另外指明是这样。在第一步骤对301、302中，针对该方法所应用于的有线网络部分的每个目标线路获得噪声值样本序列。噪声值优选地是用于表示与目标有线网络中所使用的传输拓扑有关的频谱部分中的平均噪声功率密度的标量值。例如，在ADSL网络中，可以在DC与1.1MHz的频谱带中估计噪声值。类似地，在VDSL网络中，可以在138kHz与12MHz之间的频谱中估计噪声值。熟练技术人员将理解各种不同的传输技术针对它们的信号使用不同的频谱部分，并且应该相应地估计噪声值。在图3中未显示的步骤中，可以预处理获得的噪声值样本，以抑制其中出现的DC分量并且标准化高频能量，以使得从不同的线路获得的曲线更容易比较。在后续步骤对311、312中，在经预处理的噪声值样本序列中检测可比较的特征。为了清楚起见，将从第一线路获得的被选择为适于进行比较的特征指示为“目标特征”。将从第二样本序列选择的适于与目标特征进行比较的特征指示为“候选特征”。在步骤320中，确定目标特征与候选特征之间的相关度，以便估计第一线路和第二线路对于外部刺激进行反应的相似程度。可以通过本领域熟练技术人员已知的任意合适的数学或统计方法来确定该相关性。如果该相关性超过预定的门限，则向相同的虚拟捆绑器341分配所检测的两个线路，并且如果该相关性没有超过所述门限，则向不同的虚拟捆绑器342分配两个线路。考虑到320中所选择的相关算法，该门限将被设置在合适的等级上。

图4示出了图3中所示的实施方式到不确定数目的线路的一般化，其明确地包括本发明所基于的原理的应用。在逻辑上与图3的第一步骤对301、302相对应的第一步骤400中，获得目标线路的噪声值样本序列。在逻辑上与图3的第二步骤对311、312相对应的后续步骤410中，在获得的噪声值样本序列中检测适于进行比较的特征。如前面一样，在步骤410之前可以对噪声值样本序列进行合适的预处理(未显示)。步骤415是判定步骤，其使得该算法在受检测的线路的所选择集合上进行迭代，该所选择集合可以包括有线网络中可用的任意数目的线路。在逻辑上与图3中所示的步骤320相对应的步骤420中，确定所检测特征之间的相关度。可以在每对线路之间成对地确定该相关性，导致针对N个线路进行N(N-1)/2次相关或距离计算。在特定的实施方式中，以距离矩阵的形式确定互相关。在已知相关性之后，通过向相同的虚拟捆绑器分配高度互相关的线路，可以将不同线路分组到虚拟捆绑器440中。在一个特定实施方式中，可以对距离矩阵应用集群算法，以识别用于表示不同虚拟捆绑器的集群。

通过一般化，本发明因此提供用于将多个线路集群到虚拟捆绑器中的方法，该方法包括获得与所述多个线路中的每个线路有关的相应的噪声值样本序列，检测所述相应的噪声值样本序列中在时间上基本上一致的特征，确定所述多个线路中的每对线路的相应的所检测特征之间成对的相关度，并且通过如下规则将所述多个线路集群到多个虚拟捆绑器中，其中该规则是向相同的虚拟捆绑器分配线路特征的互相关度超过特定预定相关值的线路。本发明等效地提供一种用于将多个线路集群到虚拟捆绑器中的方法，该方法包括获得与所述多个线路中的每个线路有关的相应的噪声值样本序列，检测所述相应的噪声值样本序列中在时间上基本上一致的特征，确定所述多个线路中的每对线路的相应的所检测特征之间成对的距离，并且通过如下规则将所述多个线路集群到多个虚拟捆绑器中，其中该规则是向相同的虚拟捆绑器分配线路特征的相互距离低于特定预定最大距离的线路。

图5示出了根据本发明的一种被嵌入到网络系统中适于应用上文所述的方法的设备的实施方式。网络节点590优选地是接入节点，其被示为服务于四个双绞线对101-104，四个双绞线对101-104逻辑上对应于图1中由相同的附图标记所指示的线路。虽然仅示出了4个线路，但是这仅仅是为了清楚起见，并且并非暗示对于本发明的网络节点可以连接到的线路的数目的任意限制。对于每个线路101-104，本发明的网络节点500包括噪声测量装置501-504，噪声测量装置501-504被配置为获得与相应的线路有关的噪声值样本序列。根据本领域已知的方法进行噪声值样本的获得。具体而言，该获得可以包括噪声的实际测量或者从服务于该线路的物理层设备获取测量值。因此，该测量装置可以例如从使用管理协议的一个客户驻地设备获取与下游信道有关的噪声值。可选择的预处理单元505可以在将噪声值样本传送给传输装置506之前，对噪声值样本应用合适的预处理，例如压缩、时间平均等等。

网络节点的传输装置506经由网络550与设备的接收装置507进行通信。网络550可以是点对点链路或者任意更复杂的网络拓扑。优选地，网络550根据因特网协议(IP)来进行操作。特别优选地，网络节点590与设备500之间的信息交换借助诸如简单网络管理协议(SNMP)的管理协议来进行。

根据本发明的设备500包括接收装置507，接收装置507接收相应的噪声值样本序列。在所示示例中，设备500从网络节点590接收可选择地经过预处理的这些序列。特征提取单元510可选择地连接到所述接收装置，并且被配置为检测在各个相应的序列中适于被比较的特征。适于被比较的特征是具有基本上相同的时间范围并且优选地呈现超过预定门限的高相似等级的趋势(例如样本值中存在时间一致的步骤)的特征。设备500还包括可操作地连接到特征提取单元510的相关单元520，相关单元520被配置为确定如上所述由特征提取单元510检测的不同特征之间的相关度。接下来，虚拟捆绑器分配单元530被配置为根据以上在图3和图4的环境中解释的原理，根据由相关单元520确定的各个线路101-104的互相关度，向各个虚拟捆绑器分配这些线路。可以经由合适的人机接口将该虚拟捆绑器的分配呈现给网络节点的操作员或者存储在内部数据库540中，以便在后续网络管理决策和操作中使用。

本领域的熟练技术人员将容易认识到，可以由编程计算机执行各种上述方法的步骤。这里，一些实施方式还意图覆盖程序存储设备，例如数字数据存储介质，其可以是机器或计算机可读的并且编码有机器可执行的或计算机可执行的指令程序，其中所述指令执行上述方法的一些或全部步骤。程序存储介质可以是例如数字存储器、磁存储介质(如磁盘和磁带)、硬盘驱动器或光可读数字数据存储介质。实施方式还意图覆盖被编程为执行上述方法的所述步骤的计算机。

可以通过专用硬件以及能够与合适的软件相关联执行软件的硬件的使用来提供附图中所示的各种元件的功能，包括被标记为“处理器”或“单元”的任意功能方框。当由处理器来提供功能时，可以由单个专用处理器、由单个共享处理器或由多个单独的处理器(其中一些可以是共享的)来提供该功能。此外，术语“处理器”、或“控制器”的明确使用不应该被解释为排他性地指代能够执行软件的硬件，并且可以隐含地包括但不限于数字信号处理器(DSP)硬件、网络处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、用于存储软件的只读存储器(ROM)、随机访问存储器(RAM)和非易失性存储器。还可以包括其他硬件，常规的和/或定制的。类似地，附图中所示的任意交换机仅仅是概念性的。可以通过程序逻辑的操作、通过专用逻辑，通过程序控制与专用逻辑的交互或者甚至手动地执行它们的功能，如从上下文所更具体地理解的，可由实施者选择具体的技术。

Claims (15)

1.一种用于将有线网络的线路集群到多个虚拟捆绑器中的方法，所述方法包括：

获得与所述有线网络的第一线路有关的第一噪声值样本序列和与所述有线网络的第二线路有关的第二噪声值样本序列，其中所述第一序列的噪声值样本和所述第二序列的噪声值样本对应于基本上同步的成对的采样时刻；

检测所述第一序列中的目标特征；

检测所述第二序列中的候选特征，所述候选特征在其时间范围内基本上与所述目标特征一致；

确定所述候选特征与所述目标特征之间的相关度；以及

如果所述相关度超过预定的门限值则向第一虚拟捆绑器分配所述第一线路和所述第二线路，并且如果所述相关度没有超过所述预定的门限值则分别向所述第一虚拟捆绑器和第二虚拟捆绑器分配所述第一线路和所述第二线路。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所述第一噪声值样本序列和所述第二噪声值样本序列中基本上同步的阶梯跃变的出现，选择所述有线网络的所述第一线路和所述第二线路，其中所述阶梯跃变具有超过预定的门限量级的量级。

3.根据任意一项前述权利要求所述的方法，其中所述确定包括对所述第一噪声值样本序列和所述第二噪声值样本序列的对应子集进行相关。

4.根据权利要求1到2中的任意一项所述的方法，其中所述确定包括对从所述第一噪声值样本序列和所述第二噪声值样本序列导出的对应的第一导出值序列进行相关。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括针对所述有线网络的任意附加线路：

获得与所述附加线路有关的附加噪声值样本序列，其中所述附加序列的噪声值样本的采样时间基本上对应于所述采样时刻；

检测所述附加序列中的附加特征，所述附加特征在它的时间范围内基本上与所述目标特征一致；

确定所述附加特征与所述目标特征之间的附加相关度；

如果所述附加相关度超过所述预定的门限值则向所述第一虚拟捆绑器分配所述附加线路。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：确定所述附加特征与所述候选特征之间的其他相关度，并且如果所述其他相关度超过所述预定的门限值则向所述第二虚拟捆绑器分配所述附加线路。

7.根据权利要求5所述的方法，还包括：产生用于表示所述目标特征、所述候选特征和所述任意附加线路的所述附加特征中的每个特征之间的相关度的距离矩阵，其中通过对所述距离矩阵应用集群算法来执行所述第一线路、所述第二线路和所述任意附加线路向相应虚拟捆绑器的分配。

8.一种用于将有线网络的线路集群到多个虚拟捆绑器中的设备，所述设备包括：

接收装置，被配置为获取与所述多个线路之中的第一线路有关的第一噪声值样本序列和与所述多个线路之中的第二线路有关的第二噪声值样本序列；

可操作地连接到所述接收装置的特征提取单元，所述特征提取单元被配置为检测所述第一序列中的目标特征并且检测所述第二序列中的候选特征；

可操作地连接到所述特征提取单元的相关单元，所述相关单元被配置为确定所述候选特征与所述目标特征之间的相关度；以及

虚拟捆绑器分配单元，被配置为如果所述相关度超过预定的门限值则向第一虚拟捆绑器分配所述第一线路和所述第二线路，并且如果所述相关度没有超过所述预定的门限值则分别向所述第一虚拟捆绑器和第二虚拟捆绑器分配所述第一线路和所述第二线路。

9.根据权利要求8所述设备，还包括：可操作地连接到所述接收装置的选择单元，所述选择单元被配置为基于所述第一噪声值样本序列和所述第二噪声值样本序列中基本上同步的阶梯跃变的出现，从所述多个线路之中选择所述第一线路和所述第二线路，其中所述阶梯跃变具有超过预定的门限量级的量级。

10.根据权利要求8到9中的任意一项所述的设备，其中所述相关单元被配置为对所述第一噪声值样本序列和所述第二噪声值样本序列的对应子集进行相关。

11.根据权利要求10所述的设备，其中所述相关单元被配置为对从所述第一噪声值样本序列和所述第二噪声值样本序列导出的对应的第一导出值序列进行相关。

12.根据权利要求11所述的设备，

其中所述接收装置进一步被配置为获取与附加线路有关的附加噪声值样本序列，其中所述附加序列的噪声值样本的采样时间基本上对应于所述采样时刻；

其中所述特征提取单元进一步被配置为检测所述附加序列中的附加特征，所述附加特征在其时间范围内基本上与所述目标特征一致；

其中所述相关单元进一步被配置为确定所述附加特征与所述目标特征之间的附加相关度；以及

其中所述虚拟捆绑器分配单元进一步被配置为如果所述附加相关度超过所述预定的门限值则向所述第一虚拟捆绑器分配所述附加线路。

13.根据权利要求12所述的网络设备，其中所述相关单元进一步被配置为确定所述附加特征与所述候选特征之间的其他相关度；并且其中所述虚拟捆绑器分配单元进一步被配置为如果所述其他相关度超过所述预定的门限值则向所述第二虚拟捆绑器分配所述附加线路。

14.一种包括根据权利要求8到13中的任意一项所述的设备和与其连接的接入节点的系统，其中所述接入节点可连接到所述第一线路和所述第二线路；所述接入节点包括被配置为获得与所述第一线路有关的所述第一噪声值样本序列的第一噪声测量装置，被配置为获得与第二线路有关的所述第二噪声值样本序列的第二噪声测量装置，以及被配置为向所述设备发送所述第一噪声值样本序列和所述第二噪声值样本序列的传输装置。

15.根据权利要求14所述的系统，其中所述接入节点还包括预处理单元，所述预处理单元可操作地连接到所述第一测量装置和所述第二测量装置，并且被配置为生成经预处理的噪声值，其中所述传输装置适于向所述设备发送所述经预处理的噪声值。