CN102844812B - 媒体内对象的社交上下文 - Google Patents

Abstract

公开了涉及媒体内对象的社交上下文的各实施例。一实施例提供了一种方法，包括接收指示多个社交联网的用户中每一用户关于媒体内对象的偏好数据，以及跨社交图聚集该偏好数据以形成社交图聚集数据。该方法还包括：向多个社交联网的用户中的被选择的用户提供该内容项，并且基于被选择的用户在社交图内的位置，从被选择的用户的社交图聚集数据中生成对于该媒体内对象的社交图聚集数据的经选择的集合。该方法还包括：基于社交图聚集数据的经选择的集合，向被选择的用户提供对该媒体内对象的社交上下文的表示。

Description

媒体内对象的社交上下文

背景技术

各种超视频（hypervideo）技术已被发展以允许对在视频内容项内的对象加标签。例如，用户可使用超视频创作工具来注释视频，以便在该视频内手动地添加标签。还可利用超视频技术例如将视频分割成各片段（例如，分割成各场景）。除了手动加标签以外，可利用其他方法来对视频加标签。作为示例，另一技术包括基于社区的（例如，来源于公众的（crowdsourcing））加标签，其中一组若干用户为视频提供标签。

概述

本文公开了涉及媒体内对象的社交上下文的各实施例。例如，一个公开的实施例提供了一种在计算设备中为音频和/或视频内容项内出现的媒体内对象提供社交上下文的方法，其中该内容项可由社交图内多个社交联网的用户来访问。该方法包括：接收指示多个社交联网的用户中每一用户关于该媒体内对象的用户偏好的偏好数据，以及跨社交图聚集该偏好数据以形成社交图聚集数据。该方法还包括：向多个社交联网的用户中的被选择的用户提供该内容项。该方法还包括：基于被选择的用户在社交图内的位置，从被选择的用户的社交图聚集数据中为媒体内对象生成社交图聚集数据的经选择的集合。该方法还包括：基于社交图聚集数据的经选择的集合，向被选择的用户提供媒体内对象的社交上下文的表示。

提供本概述以便以简化形式介绍将在以下详细描述中进一步描述的一些概念。本概述并不旨在标识所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。此外，所要求保护的主题不限于解决在本公开的任一部分中所提及的任何或所有缺点的实现。

附图简述

图1示出根据本发明的实施例的一种用于实现对媒体内对象的社交上下文的提供和显示的示例使用环境的示意描绘。

图2示出根据本发明的实施例的一种用于为音频和/或视频内容项内出现的媒体内对象提供社交上下文的方法的示例实施例的流程图。

图3示出根据本发明的实施例的一种用于接收视频内容项内出现的视频内对象的社交上下文的方法的示例实施例的流程图。

详细描述

各种超视频技术已被开发以允许在视频内容项内加标签，包括手动加标签和基于社区的加标签，如上文介绍的。另一方法包括用算法加标签，其中各算法被应用以便将视频分成算法上可标识、可加标签的内容。这样的用算法加标签可提供更高效的加标签。此外，各种内容识别技术可用于标识各种各样地出现在视频内的对象，或称“视频内对象”。例如，在视频内容的情况下，视频内对象是屏幕上出现的对象，且包括但不限于：视频内容项内的角色、视频内容项内的物理对象、视频内容项内的位置、视频内容项内的演员或角色等。此外，这一对象检测和加标签的应用可扩展到其他类型的媒体，诸如音频。换言之，更一般地，超媒体技术可用于标识各种各样地出现在内容项内的“媒体内对象”，且这些媒体内对象可以是超链接的以允许比常规视频更丰富的用户体验。如本文公开的媒体内对象的社交上下文不仅为内容项本身提供社交上下文，而且还为内容项内的媒体内对象提供社交上下文，其中该社交上下文基于用户的社交图。由此，为媒体内对象提供社交上下文可便于发现由不同用户跨多个视频所发现和播放的相关对象，由此提升用户体验，如以下将更详细地描述的。

媒体用户经由计算机网络与诸如一组朋友、一组同事、以及社区成员等其他人进行社交联网变得日益常见。用户可能觉得通过作为社交图的一部分来例如与朋友联系和通信以及跟进朋友的动作、活动、喜好、厌恶会较为方便。社交图便于传播用户选择例如经由简档页面上的帖子而使其可用的显式信息。此外，计算设备上的用户活动可通过社交图来分析，以便向用户提供隐含在这一活动中的信息。例如，如果用户正在其计算机上收听歌曲，则可向用户通知其社交图内的朋友已指示这首特定歌曲是其最喜欢的歌曲。作为另一示例，如果用户正在其计算机上看电影，则可向用户通知这部特定电影是其社交图内观看最多的电影。由此，如本文公开的媒体内对象的社交上下文提供了不仅对内容项本身而且对媒体项内的媒体内对象的社交上下文。可以理解，可在选择进入基础上向用户提供共享和信息分析能力，并且用户可选择将他或她的活动维持为隐私作为默认设置。

作为更具体的示例，媒体内对象的社交上下文可用于以下示例使用情形中。快速转台的用户可能停在一集电视节目上，并且之后观看几分钟的重播，注意到一演员，在他头部上方闪着特定图标，这指示用户的朋友当前正在另一频道的电影中观看该演员。由此，用户可决定加入他的朋友，并且与他一起观看该电影。作为另一示例使用情形，用户可能正在观看一集电视节目，并且通过在屏幕上弹出带有以下信息的特定通知而发现角色之一是她朋友最喜欢的。可以理解，这些具体使用是出于示例的目的而提供的，而不旨在以任何方式进行限制。

图1示出示例使用环境100，包括被配置成经由网络103向各个客户机计算设备提供内容项（例如，音频内容项、视频内容项等）的主计算设备102。例如，主计算设备102可以向示例客户机计算设备104和计算设备104的被选择的用户106提供内容项。主计算设备102还可以向一个或多个其他客户机计算设备提供内容项。作为示例，被选择的用户106可经由网络103与社交图内的其他用户进行社交联网，诸如108处描绘的。由此，主计算设备102可被配置成向对应于社交图108内其他用户的计算设备提供内容项。

除了提供内容项以外，主计算设备102还可被配置成提供出现在音频内容项、视频内容项等内的媒体内对象的社交上下文。作为示例，对于视频内容项的情况，视频内对象可以是在该视频内容项期间的不同时间出现的演员。作为另一示例，视频内对象可以是该视频内容项内出现的位置或设置。作为又一示例，视频内对象可以是在该视频内容项播放期间所播放的物理对象，诸如动物、建筑物、商业产品投放等。在所描绘的示例中，主计算设备102已向客户机计算设备104提供了视频内容项110以供经由客户机计算设备104的显示子系统112来显示。所示视频内容项的视频内对象的示例包括人114、狗116和地点118。可以理解，视频内对象的这些示例是非限制性的，实际上任何其他这样的视频内容项的对象可另外地或另选地被标识。

媒体内对象的社交上下文包括与媒体内对象有关的、基于被选择的用户106以及社交图108内其他用户的用户偏好的社交信息。由此，通过向被选择的用户106提供社交上下文，被选择的用户106可基于用户社交图108内各个用户的偏好来发现附加信息。例如，对社交上下文的表示可包括与社交图内其他用户对视频内对象的用户偏好有关的统计数据（例如，将特定演员标识成在社交图中用户的朋友观看最多的演员之一；标识用户的朋友喜欢或不喜欢的特定演员等）。作为另一示例，对社交上下文的表示可包括与视频内对象有关的推荐的视频内容（例如，推荐的电视节目、电影、点播的演员访谈等）。

在某些实施例中，对社交上下文的表示可出现在回放期间（例如，在视频内对象在屏幕上出现期间弹出、出现在侧菜单中等）。例如，图1描绘了对视频内对象（即，人114）所显示的社交上下文120的示例表示。可以理解，社交上下文120是非限制性的，社交上下文可按几乎任何其他合适的方式来提供。

此外，在某些实施例中，对社交上下文的表示可在出现用户界面内，该用户界面提供用户可借此访问/请求内容的节目指南（例如，发现菜单）。例如，对社交上下文的表示可将发现结果包括在内容发现用户界面功能内，并且例如可提供到用户可选视频内容的入口点，其中用户可选视频内容是基于社交图内社交联网的用户的用户偏好来向用户推荐的。作为示例，图1示出发现菜单122，在发现菜单内显示了社交上下文124和126的示例表示。在所描绘的示例中，社交上下文124包括电源和两个电视节目，而社交上下文126包括点播的演员访谈。

继续图1，主计算设备102包括逻辑子系统128和数据保持子系统130。主计算设备102可进一步被配置成读取计算机可读可移动介质132，所述计算机可读可移动介质132可被用来存储和/或传送数据和/或可被执行来实现此处描述的各实施例的指令。主计算设备102可进一步包括图1中未示出的各种其他组件。

逻辑子系统128可包括被配置成执行一个或多个指令的一个或多个物理设备，所述指令诸如一种提供出现在音频和/或视频内容项内的媒体内对象的社交上下文的方法，如下文将参考图2更详细地描述的。例如，逻辑子系统可被配置为执行一个或多个指令，该一个或多个指令是一个或多个程序、例程、对象、组件、数据结构或其他逻辑构造的一部分。可实现这样的指令以执行任务、实现数据类型、变换一个或多个设备的状态、或以其他方式得到所希望的结果。逻辑子系统可包括被配置为执行软件指令的一个或多个处理器。附加地或替代地，逻辑子系统可包括被配置成执行硬件或固件指令的一个或多个硬件或固件逻辑机。逻辑子系统可任选地包括分布在两个或更多个设备上的独立组件，这些独立组件在一些实施例中可被远程放置。

数据保持子系统130可包括一个或多个物理的、非瞬时的设备，这些设备被配置成保持数据和/或可由该逻辑子系统执行的指令，以实现此处描述的方法和过程。在实现这样的方法和过程时，可以变换数据保持子系统130的状态（例如，以保持不同的数据）。数据保持子系统130可包括可移动介质和/或内置设备。数据保存子系统130可包括光学存储器设备、半导体存储器设备、和/或磁存储器设备等。数据保持子系统130可包括具有以下特性中的一个或多个特性的设备：易失性、非易失性、动态、静态、读/写、只读、随机存取、顺序存取、位置可寻址、文件可寻址、以及内容可寻址。在某些实施例中，可以将逻辑子系统128和数据保持子系统130集成到一个或更多个常见设备中，如专用集成电路或片上系统。

示例客户机计算设备104还包括逻辑子系统134、数据保持子系统136和先前提及的显示子系统112。客户机计算设备104进一步可任选地包括计算机可读可移动介质138和/或图1中未示出的其他组件。客户机计算设备104的逻辑子系统134可包括被配制成执行一个或多个指令的一个或多个物理设备，所述指令诸如一种接收出现在视频内容项内的视频内对象的社交上下文的方法，如下文参考图3更详细地描述的。

显示子系统112可用于呈现由数据保持子系统136所保持的数据的可视表示。在此处所描述的方法和过程改变由数据保持子系统保持的数据，并由此变换数据保持子系统的状态时，同样可以变换显示子系统112的状态以在视觉上表示底层数据的改变。显示子系统112可以包括使用几乎任何类型的技术的一个或多个显示设备。可将此类显示设备与逻辑子系统134和/或数据保存子系统136一起组合在共享封装中，或此类显示设备可以是外围显示设备。

现在转向图2，图2示出了描绘一种提供出现在音频和/或视频内容项内的媒体内对象的社交上下文的方法200的示例实施例的流程图。这一方法可由例如主计算设备102来执行。内容项可由社交图内多个社交联网的用户访问，诸如用户和用户的朋友。

在202处，方法200包括接收指示多个社交联网的用户中每一用户关于媒体内对象的用户偏好的偏好数据。偏好数据可包括社交图内多个联网的用户中每一用户的偏好数据。例如，使用超视频的概念，可将视频内容项分解成在该视频内的不同时间所显示的对象，并且可针对媒体内容项本身生成偏好数据（例如，在剧集X期间的随后的时间间隔处显示演员A；城市B是剧集Y的地点等）。

在某些实施例中，偏好数据可包括基于针对社交联网的用户来收集的与媒体有关的用户行为的隐式数据。这一隐式用户偏好数据可包括例如视频剧集的信息（例如，用户X播放了剧集Y），以及与视频内所显示的特定对象有关的信息（例如，用户X观看了了剧集Y，剧集Y包括Z分钟的角色A）。此外，在某些情况下，隐式用户行为可包括在节目期间特定视频内对象在屏幕上时所检测到诸如用户选择的导航（例如，暂停、倒带、快进等）之类的动作。隐式用户行为还可包括来自其他输入设备的输入。例如，在客户机系统包括运动感测相机的情况下，隐式用户行为可包括当特定视频内对象在屏幕上时的用户行为/身体语音，在这期间用户引发出特定响应（例如，笑）。

此外，在某些实施例中，偏好数据可包括显式数据，显式数据指示社交联网的用户所提供的用户定义的偏好（例如，观看最多的演员、观看最少的演员、最喜欢的演员、最喜欢的角色、评级最高的地点等）。换言之，用户偏好数据可包括例如电影的信息（例如，用户X播放了电影Y），并且还包括与电影内播放的特定对象有关的数据（例如，用户X将角色A评级为“最喜欢的”）。

在某些实施例中，除了接收这一偏好数据以外，方法200可进一步包括收集这一偏好数据。因此，收集偏好数据可包括获取由用户提供的显式数据（例如，用户定义的数据）。另外地或另选地，收集偏好数据可包括识别/分析用户媒体行为，经由视频内对象识别和面部识别收集偏好信息等。对象和/或面部识别技术可利用任何合适的技术。例如，对于面部识别，可利用各技术来标识面部、标识面部视角（例如，向前看、向侧面看等）等。采用该数据，可以生成面部的“面部向前数据”，并且随后可将面部识别技术应用于该图像以确定面部的身份。这样做之后，随后可在视频中跟踪该面部。可以理解，这只是用于视频内容项内面部识别的许多合适的方法之一，并且可利用各种其他合适的技术而不背离本发明的范围。

在某些实施例中，偏好数据可经由算法方法来收集，算法方法可收集视频本身上的每帧的元数据、或“基于时间的元数据”。作为示例，在持续过程中（例如一个月），可在观看电视节目、电影等期间在屏幕上标识面部。随后可利用算法来确定例如“什么演员你观看得最多”。算法的示例包括但不限于：观看最多的演员（例如通过总查看分钟来导出）、观看最多的演员（例如通过具有指定演员的最独特的节目来导出）、引起最多笑声的演员等。在其他实施例中，偏好数据可经由根据基于社区的加标签（例如，来源于公众）的手动方法来收集。

通过接收指示用户对媒体内对象的偏好的偏好数据，可以以更有粒度的级别将使用聚集应用于即媒体内对象本身。作为示例，可以确定用户X观看了角色A，总共Z分钟。作为另一示例，可以确定，用户X有五个最喜欢的角色。作为又一示例，演员表的传统元数据可能不指示演员在视频内容项内表演的持续时间，而指示用户对媒体内对象的偏好的偏好数据可提供特定演员出现在电影中的时间的加权相关性。由此，包括所推荐的视频内对象的内容的社交上下文（如下文将参考图210更详细地描述的）可包括其中演员具有显著时间的出现的内容，而不仅仅是客串出现。

继续图2，在204处，方法200包括跨社交图聚集偏好数据以形成社交图聚集数据。在206，方法200包括向多个社交联网的用户中的被选择的用户提供内容项（例如，一集电视节目，点播节目，电影等）。在某些实施例中，例如，可响应于从客户机计算设备接收对被选择的视频的请求来提供内容项。

在208处，方法200包括，基于被选择的用户在社交图内的位置，从被选择的用户的社交图聚集数据中生成对于媒体内对象的社交图聚集数据的经选择的集合（例如，角色A是用户朋友观看最多的）。作为另一示例，对于媒体内对象的社交图聚集数据的经选择的集合可指示在一组用户及其各自的社交图之中的排名最高的媒体内对象（例如，用户朋友观看最多的演员）。

在208处，方法200包括基于社交图聚集数据的经选择的集合向被选择的用户提供对媒体内对象的社交上下文的表示。换言之，可提供视频传输内对象专用的社交上下文的显示和通信。在某些实施例中，向被选择的用户提供媒体内对象的社交上下文的表示，以供在媒体内对象在屏幕上出现期间进行显示。换言之，当用户正在观看屏幕上的可视对象时，可在可视对象上和/或在视觉对象附近提供可视隐喻（例如，“该演员是朋友X或Y查看得最多的”，“用户X不喜欢该演员”等）。此外，在某些实施例中，提供社交上下文可包括在回放视频内容项期间识别视频内对象，并且作为响应，在回放期间显示视频内对象的社交上下文。例如，在视频的场景中识别角色A之后，可显示指示该角色是用户的朋友Z最喜欢的角色的社交上下文。此外，在回放期间播放社交上下文可包括确定屏幕上的视频内对象的位置（例如，x、y坐标），确定屏幕上的视频内对象在视频内容项内的临时位置等，以便相应地插入对社交上下文的可视指示。

此外，在某些实施例中，可向被选择的用户提供媒体内对象作为发现菜单内的发现结果。例如，发现菜单可以是节目指南，用户通过该节目指南请求/访问节目。在这一情况下，发现结果可基于社交图聚集数据的经选择的集合来提供到推荐给被选择的用户的用户可选视频内容的一个或多个入口点。例如，如果视频内对象是演员，则发现结果可包括用户随后可请求查看的包含该演员的其他电影、电视节目等。作为另一示例，视频内对象可以是来自电视节目的角色，并且发现结果可包括用户随后可请求查看的其中出现该角色的其他跨界电视节目、其中出现该角色的电影等。由此，发现菜单中的发现结果可提供基于时间的节目指南的替换，因为用户可发现可能与其相关的内容的各方面。例如，用户可查看他们的朋友观看的排名最高的角色的列表，并且该列表还可提供入口点以观看有该演员的电视剧集或电影。或者，基于对用户最喜欢的演员的显式收集，发现结果可包括有该演员的可用节目的选项。

可以在多个视频内容项的上下文内利用方法200。例如，上述视频内容项可以是提供给客户机计算设备的第一视频内容项。主计算设备随后可进一步被配置成例如，从客户机计算设备接收对第二被选择的视频内容项的第二请求，将第二被选择的视频内容项发送给客户机计算设备，并且随后识别视频内对象在第二被选择的视频内容项中出现。主计算设备随后可向客户机计算设备发送对视频内对象的社交上下文的另一表示。

此外，可任选地在多个计算设备的上下文内利用方法200。例如，上述视频内容项可以是提供给第一客户机计算设备的第一视频内容项。主计算设备随后可进一步被配置成例如，从第二客户机计算设备接收对第二被选择的视频内容项的第二请求，其中第二计算设备与社交图内社交联网的一个或多个用户中的另一用户相关联。主计算设备随后可将第二被选择的视频内容项发送给第二客户机计算设备，识别第一视频内对象在第二被选择的视频内容项中的出现，并且向第二客户机计算设备发送对第一视频内对象的社交上下文的表示。

现在转向图3，图3示出了描绘一种接收出现在音频和/或视频内容项内的媒体内对象的社交上下文的方法300的示例实施例的流程图。这一方法可由例如客户机计算设备104来执行。在302处，方法300包括向主计算设备发送用户偏好数据，其中用户偏好数据指示用户对于多个视频内对象的偏好。每一视频内对象可以是显示在视频内容项内的对象（例如，角色、对象、位置等）。此外，用户可与社交图内的其他用户进行社交联网。如上文介绍的，偏好数据可包括指示用户所提供的用户定义的偏好的显式数据、和/或基于针对用户来收集的与媒体有关的用户行为。

在304处，方法300包括向主计算设备请求被选择的视频内容项。被选择的视频内容项可以是一集电视节目、电影、体育比赛、点播的节目等。

在306处，方法300包括从主计算设备接收被选择的视频内容项。这可包括例如，在客户机计算设备的显示器上显示被选择的视频内容项。

在308处，方法300包括从主计算设备接收对社交图内其他用户对被选择的视频内容项内的视频内对象的偏好有关的社交上下文的表示。对社交上下文的表示可基于对用户偏好数据的聚集以及主计算设备从社交图内的其他用户所获得的偏好数据。换言之，其他客户机计算设备也可能向主计算设备发送了偏好数据，使得主计算设备所获得的偏好数据包括用户的偏好以及用户的社交图内其他用户的偏好。

在310处，方法300包括在显示器上显示对社交上下文的表示。如上所述，对社交上下文的表示可包括与视频内对象有关的任何种类的社交上下文。例如，对社交上下文的表示可包括与社交图内其他用户对以下各项的用户偏好有关的数据统计：视频内对象、所推荐的与视频内对象有关的视频内容。此外，在某些实施例中，可在出现屏幕上的媒体内视频对象期间显示对社交上下文的表示。然而，在某些实施例中，可在发现菜单（例如，节目指南）中显示对社交上下文的表示。

作为可能的使用情形，在查看一集电视节目《迷失》期间，超视频技术（例如面部识别）可被应用以确定该集中用户偏好观看的特定角色。随后可在屏幕上向用户提供例如有该角色的剧集的剪辑。作为另一示例，用户可暂定节目，点击一角色，并且随后查看其他包含扮演该角色的演员的节目。

此外，在媒体内对象是音频内容项的情况下，音频间对象可包括音乐内的对象，诸如乐器、声音等。作为可能的使用情形，用户可收听不同歌曲的各部分，使得偏好数据指示对音乐家X表演的吉他独奏的特定偏好的偏好数据。由此，可以确定用户的社交图内若干其他用户也喜欢音乐家X表演的吉他独奏，并且可向用户提供所推荐的包含音乐家X的其他吉他独奏的内容。

应该理解，此处所述的配置和/或方法在本质上是示例性的，并且这些具体实施例或示例不应被认为是局限性的，因为多个变体是可能的。此处所述的具体例程或方法可表示任何数量的处理策略中的一个或多个。由此，所示出的各个动作可以按所示顺序执行、按其他顺序执行、并行地执行、或者在某些情况下被省略。同样，可以改变上述过程的次序。

本公开的主题包括各种过程、系统和配置、此处所公开的其他特征、功能、动作、和/或特性、以及其任何和全部等效物的所有新颖和非显而易见的组合和子组合。

Claims (12)

1.在计算设备中，一种提供在视频内容项内出现的媒体内对象的社交上下文的方法，所述内容项可由社交图内多个社交联网的用户访问，所述方法包括：

接收指示所述多个社交联网的用户中每一用户关于所述媒体内对象的用户偏好的偏好数据；

跨所述社交图聚集所述偏好数据以形成社交图聚集数据；

向所述多个社交联网的用户中的被选择的用户提供所述内容项；

基于所述被选择的用户在所述社交图内的位置，从所述被选择的用户的社交图聚集数据中生成对于所述媒体内对象的社交图聚集数据的经选择的集合；以及

基于所述社交图聚集数据的经选择的集合，向被选择的用户提供对所述媒体内对象的社交上下文的表示，

其中所述媒体内对象的社交上下文的表示包括与所述社交图内多个社交联网的用户中的一个或多个用户对所述媒体内对象的用户偏好有关的统计数据，

其中所述媒体内对象是视频内容项内所显示的视频内对象，所述视频内对象包括以下各项之一：视频内容项内的角色，视频内容项内的物理对象、以及视频内容项内的位置，并且所述方法还包括：在回放所述视频内容项期间识别所述视频内对象，以及作为响应，在所述视频内容项的回放期间显示对所述视频内对象的社交上下文的表示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述媒体内对象的社交上下文的表示被提供给被选择的用户，以供所述媒体内对象在屏幕上出现期间进行显示。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述媒体内对象的社交上下文的表示被提供给所述被选择的用户作为发现菜单内的发现结果，所述发现结果基于所述社交图聚集数据的经选择的集合来提供推荐给所述被选择的用户的用户可选视频内容的一个或多个入口点。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述偏好数据包括，对于所述社交图内多个社交联网的用户中的每一用户，指示由该社交联网的用户所提供的用户定义的偏好的显式数据。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述偏好数据包括，对于所述社交图内多个社交联网的用户中的每一用户，基于针对该社交联网的用户来收集的与媒体有关的用户行为的隐式数据。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括经由以下各项中的一个或多个来收集所述偏好数据：视频内对象识别和面部识别、以及根据基于社区的加标签的手动方法。

7.一种客户机计算设备，包括：

显示器；

被配置成执行指令的逻辑子系统；以及

保持指令的数据保持子系统，所述指令可由所述逻辑子系统执行以：

向主计算设备发送用户偏好数据，所述用户偏好数据指示用户关于多个视频内对象的偏好，每一视频内对象是视频内容项内所显示的对象，所述视频内对象包括以下各项之一：视频内容项内的角色，视频内容项内的物理对象、以及视频内容项内的位置，并且所述用户与社交图内其他用户进行社交联网；

向所述主计算设备请求经选择的视频内容项；

从所述主计算设备接收经选择的视频内容项；

从所述主计算设备接收所述社交图内其他用户对经选择的视频内容项内的视频内对象的偏好有关的社交上下文的表示，所述社交上下文的表示基于对所述用户偏好数据的聚集以及由所述主计算设备从所述社交图内其他用户所获得的偏好数据，在回放视频内容项期间识别所述视频内对象；以及

在回放视频内容项期间在所述显示器上显示所述视频内对象的所述对社交上下文的表示。

8.如权利要求7所述的客户机计算设备，其特征在于，所述用户偏好数据包括指示由所述用户所提供的用户定义的偏好的显式数据。

9.如权利要求7所述的客户机计算设备，其特征在于，所述用户偏好数据包括基于针对所述用户来收集的与媒体有关的用户行为的隐式数据。

10.如权利要求7所述的客户机计算设备，其特征在于，由所述主计算设备从所述社交图内其他用户获得的偏好数据包括以下各项中的一个或多个：指示由所述社交图内其他用户所提供的用户定义的偏好的显式数据，以及基于针对所述社交图内其他用户来收集的与媒体有关的用户行为的隐式数据。

11.如权利要求7所述的客户机计算设备，其特征在于，所述对社交上下文的表示包括：与所述社交图内其他用户对所述视频内对象的用户偏好有关的统计数据。

12.如权利要求7所述的客户机计算设备，其特征在于，所述对社交上下文的表示包括所推荐的与所述视频内对象有关的视频内容。