CN102821407A - 利用测试数据建立小区道路同邻频干扰模型的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种利用测试数据建立小区道路同邻频干扰模型的方法和系统，其根据小区不断上报的测量数据，结合网络基础数据信息，对上报的邻区依据BCCH/BSIC的组合进行匹配识别，然后依据小区之间强度的差异计算得到不同的CI、CA门限下的采样点占比，以此表征道路小区之间的同邻频干扰影响度，建立道路干扰模型。本发明能将海量的路测数据提取出有用信息并计算能真实反映道路小区之间相关的影响度，从而能够以定量方式对道路小区之间的同邻频干扰影响度进行描述，建立的道路干扰模型可为实际网络中的道路小区质量优化提升提供有力支撑。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种利用测试数据建立小区道路同邻频干扰模型的方法和系统。
背景技术
在GSM(Global System for Mobile communication，全球移动通信系统)优化工作当中，日常及区域变频优化往往基于MR(Mobile Measurement，测量报告)的网络干扰模型，但是在实际大量的优化工作中发现，整网性的MR数据分析优化手段，对于运营商关心的道路、特定场景上取得的改善及质量的提高往往达不到预期，甚至出现恶化的情况。同时，集团公司对各省公司的质量考核往往都是通过现场测试的方式进行，道路质量的高低往往决定了整网质量评分，而频率干扰是影响道路质量的最重要因素之一，因此也是影响整网质量评分的关键因素之一。
发明内容
本发明的目的是提供一种利用测试数据建立小区道路同邻频干扰模型的方法和系统，能够以定量方式对小区道路之间的同邻频干扰影响度进行描述，为实际网络中的小区道路质量优化提升提供有力支撑。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
本发明提供一种利用测试数据建立小区道路同邻频干扰模型的方法，其包括：
步骤100，在小区道路取多个采样点收集测试数据；所述测试数据中包含：主服务小区和邻区的电平测量数据、主服务小区和邻区的广播控制信道BCCH/基站标识码BSIC信息；
步骤200，结合所述小区道路基础网络信息，根据每个采样点获得的、主服务小区和邻区的BCCH/BSIC，对邻区进行定位识别；
步骤300，对于定位识别到的邻区，计算其与主服务小区的电平测量数据差值，并将该差值与同频道干扰保护比C/I、邻频道干扰保护比C/A比值分别对比，根据多个采样点的对比结果构建小区道路之间的同邻频干扰模型。
其中，步骤100中在小区道路取多个采样点收集测试数据的过程包括：
在小区道路取多个采样点，连接两部测试设备进行拨打测试，测试时间选择在系统忙；
根据主服务小区上报的信息，得到每个采样点相应的测量数据。
其中，步骤200包括：根据小区道路基础网络信息，通过每个采样点获得的邻区对应的BCCH/BSIC，对每个采样点获得的电平测量数据最强的六个邻区，分别进行定位识别，并按距离最近为原则，确定每个采样点中距离主服务小区最近的邻区。
其中，步骤300包括：
根据全球移动通信系统GSM规范中关于同频保护比和邻频保护比的要求，对于定位识别到的邻区，计算其与主服务小区的电平测量数据差值；
将该差值与C/I、C/A比值分别对比，若该差值落在GSM规范中所要求的C/I、C/A比值所构建的区间中，则确定该采样点这对小区之间存在的同频/邻频干扰影响；
对所有采样点按设定规则过滤，并对有效采样点进行汇总，将所有邻区对主服务小区有同频/邻频干扰影响的采样点除以主服务小区的总采样点数，得到邻区对主服务小区的同频/邻频干扰影响度，并得到这对道路小区相应的干扰模型。
其中，所述对所有采样点按设定规则过滤的过程包括：
将主服务小区总采样点低于100的测试数据丢弃。
本发明还提供一种利用测试数据建立小区道路同邻频干扰模型的系统，其包括：
数据获取单元，用于收集小区道路多个采样点主服务小区上报的测试数据；所述测试数据中包含：主服务小区和邻区的电平测量数据、主服务小区和邻区的BCCH/BSIC信息；
定位识别单元，结合所述小区道路基础网络信息，根据每个采样点获得的、主服务小区和邻区的BCCH/BSIC，对邻区进行定位识别；
模型构建单元，对于定位识别到的邻区，计算其与主服务小区的电平测量数据差值，并将该差值与C/I、C/A比值分别对比，根据多个采样点的对比结果构建小区道路之间的同邻频干扰模型。
由以上技术方案可以看出，本发明通过在小区道路多个采样点收集的测试数据，以及小区道路基础网络信息，构建得到反映小区之间同邻频干扰影响度的干扰模型，从而能够以定量方式对小区道路之间的同邻频干扰影响度进行描述，为实际网络中的小区道路质量优化提升提供有力支撑。
附图说明
图1为本发明第一实施例的流程图；
图2为本发明第二实施例的结构原理图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明得到道路小区的同邻频干扰模型的方法作进一步详细说明。
本发明实施例中，以GSM无线通信网络为例，对本发明的具体实施例进行描述，但本发明并不局限于GSM无线通信网络。
本发明第一实施例举的一种利用测试数据建立小区道路同邻频干扰模型的方法，作为一种可实施方式，其流程如图1所示，包括如下步骤：
步骤S100，在指定小区道路取多个采样点收集测试数据；从测试数据中提取出如下信息：主服务小区和邻区六强的电平测量数据、主服务小区和邻区的BCCH(Broadcast Control Channel，广播控制信道、BSIC(Base StationIdentification Code，基站标识码)信息。
在收集测试数据时，可以按常规测试方法对指定道路进行多次语音拨打测试。例如：主叫、被叫手机均放置在同一个车内，测试时间选择当地系统忙时，要求正向、反向至少各测试2遍以上，建议采用长呼，以获取尽可能多的测量报告数据，速度最好以匀速进行。
具体测试方法如下：在指定道路，测试手机置于车内，主、被叫手机均与测试仪表相连，同时连接GPS接收机进行测试；GSM主、被叫手机均使用自动双频测试；采用手机相互拨打的方式，手机拨叫、接听、挂机都采用自动方式。每次通话时长设置为2小时，呼叫间隔20秒；如出现未接通或掉话，应间隔20秒进行下一次试呼；全部测试必须使用相同的测试仪表和后台数据处理软件。在市区保持正常行驶速度，不设置最高限速。
根据GSM规范，为了能对通话中的手机进行功控和切换控制，网络必须得到手机的相关信息，这些信息是由手机汇报的。对于GSM网络中的手机来说，在通话状态下，手机以480毫秒的周期，定期向网络汇报它所测量到的服务小区和邻小区的测量报告，每个测量报告主要包括：主服务小区的BCCH、信号电平强度、通话质量和TA(TimeAdvance，时间提前量)值等，另外还包括信号最强的6个邻小区的BCCH、信号电平和BSIC等。
使用路测软件自带的功能，均可以按照指定的格式，从测试数据中提取出如下信息：采样点时间、采样点经纬度、采样点主服务小区LAC(LocationArea Code，位置区识别码)、采样点主服务小区CI(Cell Identity，小区识别码)、采样点主服务小区接收电平强度RxlevlSub、采样点主服务小区BCCH、采样点主服务小区BSIC；接收电平强度位于前六的六个邻区的接收电平强度RxlevelSub、BCCH和BSIC。
步骤S200，结合小区道路基础网络信息，通过BCCH/BSIC对邻区进行定位识别。
对每个采样点，可以从主服务小区的LAC和CI中获得主服务小区的标识信息，因此也很容易根据该标识信息关联到具体的小区名，而六强邻区中的信息只有BCCH和BSIC，因此需要通过BCCH和BSIC的组合来匹配到具体的小区名上。具体的步骤如下：
步骤201，提取涉及到道路小区的基础网络信息配置表，获得与主服务小区匹配的邻区对应关系表；根据该对应关系表，优先在测试数据中提取是主服务小区邻区而且定义了邻区关系的小区的BCCH和BSIC进行邻区匹配。对于匹配不到的邻区BCCH和BSIC，则转入步骤202；对于匹配到的邻区BCCH和BSIC，则执行步骤300；
步骤202，根据采样点上报的邻区的BCCH和BSIC，提取基础网络信息中所有是这个BCCH和BSIC的组合的小区；
步骤203，提取采样点的经纬度；步骤201匹配不到而在步骤202提取到的小区列表中的小区，根据该经纬度计算每个小区与采样点的距离；
步骤204，将所得的距离与设定距离值进行比较，若大于，则将该邻区丢弃不做后继处理；若小于，则选择距离最小的小区作为该采样点主服务小区对应这个BCCH和BSIC的邻区。
步骤204中的设定距离值，可以是5公里，也可以是根据主服务小区所有邻区中最远距离的2-3倍来设定，这个可以依靠实际工程经验来调整。
步骤S300，对于步骤201和步骤204定位识别到的邻区，计算其与主服务小区的电平测量数据差值，并将该差值与C/I(同频道干扰保护比)、C/A(邻频道干扰保护比)比值分别对比，根据多个采样点的对比结果构建小区道路之间的同邻频干扰模型。
GSM规范中，干扰保护比就是接收到的希望信号电平与非希望信号电平的比值，此值与MS的随时位置有关。这是由于地形不规则性及本地散射体的形状、类型及数量不同，以及其它一些因素如天线类型、方向性及高度，站址的标高及位置，当地的干扰源数目等所造成的。GSM规范中规定：
同频道干扰保护比：C/I＞9dB
邻频道干扰保护比：C/A＞-9dB
对每一个采样点，都可以得到邻区对主服务小区是否会有产生同频干扰和邻频干扰的概率，当Cldiff＜＝9时，有同频干扰概率，当Cldiff＜＝-9时，有邻频干扰概率。
根据GSM规范中关于同频保护比和邻频保护比的要求，步骤300具体包括：
步骤S301，根据GSM规范中关于同频保护比和邻频保护比的要求，对于定位识别到的邻区，计算其与主服务小区的电平测量数据差值；
步骤S302，将该差值与C/I、C/A比值分别对比，若该差值落在GSM规范中所要求的C/I、C/A比值所构建的区间中，则确定该采样点这对小区之间存在的同频/邻频干扰影响；
根据上述GSM规范中关于同频保护比和邻频保护比的要求，针对每个采样点，计算主服务小区和对识别后的邻区的电平测量数据差值Cldiff：
Cldiff＝RXLEVELs-RXLEVELn................(公式一)
其中，RXLEVELs为主小区的接收电平，RXLEVELn为邻区的接收电平。
之后，将该差值与C/I、C/A比值分别对比，该差值每落在GSM规范中的CI(9dB)、CA(-9dB)比值的区间中，就可以反映这对小区之间存在同频/邻频干扰影响。
步骤S303，对所有采样点按设定规则过滤，并对有效采样点进行汇总，将所有邻区对主服务小区有同频/邻频干扰影响的采样点除以主服务小区的总采样点数，得到邻区对主服务小区的同频/邻频干扰影响度，并得到这对小区相应的干扰模型。
任意一对主服务小区和邻区之间的同邻频干扰影响度的计算分别如公式二和公式三所示：
同频干扰影响度
....(公式二)
邻频干扰影响度
.......(公式三)
因为本方法是基于采样统计的结果得到相应结果的，因此理论上采样点越多，越能接近真实值。但由于道路测试的局限性，不可能无限制的测试下去，因此对每一对小区来说，采样点的个数多少也是一个衡量统计结果是否可用的标准。基于工程经验，一般认为100个采样点以下的数据得到的统计结果基本上不可信。因此，需要先筛选过滤掉主小区总采样点低于100的数据。
最终形成的反映道路小区之间的干扰矩阵模型列表如下：
表1
| 列名 | 含义 |
| 主小区SCELL | 主小区 |
| 邻小区TCELL | 邻小区 |
| 同频干扰影响度Clindex | 存在同频干扰的概率 |
| 邻频干扰影响度CAindex | 存在邻频干扰的概率 |
| 是否为邻区 | 主小区是否定义干扰小区为邻区关系 |
| 距离 | 主小区和邻小区的距离(公里) |
本发明第二实施例提供了一种利用测试数据建立小区道路同邻频干扰模型的系统，该系统的结构如图2所示，包括：数据获取单元10、定位识别单元20和模型构建单元30。
数据获取单元10，用于收集小区道路多个采样点主服务小区上报的测试数据；所述测试数据中包含：主服务小区和邻区的电平测量数据、主服务小区和邻区的BCCH/BSIC信息；
定位识别单元20，结合所述小区道路基础网络信息，根据每个采样点获得的、主服务小区和邻区的BCCH/BSIC，对邻区进行定位识别；
模型构建单元30，对于定位识别到的邻区，计算其与主服务小区的电平测量数据差值，并将该差值与C/I、C/A比值分别对比，根据多个采样点的对比结果构建小区道路之间的同邻频干扰模型。
上述单元的具体执行情况与第一实施例中的相关描述相同，这里不再详细描述。
由上述实施例可以看出，上述实施例基于合理的理论推导，根据输入的基础网络数据、小区道路测试数据等进行分析，得到反映小区之间同邻频干扰影响度的干扰模型。最终可以在无线通信网络中实现如下功能：
可依据现网小区道路海量测试数据来建立反映小区道路专属小区之间的干扰影响度；进而，可依据道路小区干扰影响度，来合理分配频点，精准定位场景内网络干扰，这样能有效的缓和或化解基于MR数据优化方案与现网线、点上的网络干扰，以保障小区道路之间的干扰最低化，达到提升道路质量的目的。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种利用测试数据建立小区道路同邻频干扰模型的方法，其特征在于，包括：
步骤100，在小区道路取多个采样点收集测试数据；所述测试数据中包含：主服务小区和邻区的电平测量数据、主服务小区和邻区的广播控制信道BCCH/基站标识码BSIC信息；
步骤200，结合所述小区道路基础网络信息，根据每个采样点获得的、主服务小区和邻区的BCCH/BSIC，对邻区进行定位识别；
步骤300，对于定位识别到的邻区，计算其与主服务小区的电平测量数据差值，并将该差值与同频道干扰保护比C/I、邻频道干扰保护比C/A比值分别对比，根据多个采样点的对比结果构建小区道路之间的同邻频干扰模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤100中在小区道路取多个采样点收集测试数据的过程包括：
在小区道路取多个采样点，连接两部测试设备进行拨打测试，测试时间选择在系统忙；
根据主服务小区上报的信息，得到每个采样点相应的测量数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述步骤200包括：
根据小区道路基础网络信息，通过每个采样点获得的邻区对应的BCCH/BSIC，对每个采样点获得的电平测量数据最强的六个邻区，分别进行定位识别，并按距离最近为原则，确定每个采样点中距离主服务小区最近的邻区。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤300包括：
根据全球移动通信系统GSM规范中关于同频保护比和邻频保护比的要求，对于定位识别到的邻区，计算其与主服务小区的电平测量数据差值；
将该差值与C/I、C/A比值分别对比，若该差值落在GSM规范中所要求的C/I、C/A比值所构建的区间中，则确定该采样点这对小区之间存在的同频/邻频干扰影响；
对所有采样点按设定规则过滤，并对有效采样点进行汇总，将所有邻区对主服务小区有同频/邻频干扰影响的采样点除以主服务小区的总采样点数，得到邻区对主服务小区的同频/邻频干扰影响度，并得到这对道路小区相应的干扰模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所有采样点按设定规则过滤的过程包括：
将主服务小区总采样点低于100的测试数据丢弃。
6.一种利用测试数据建立小区道路同邻频干扰模型的系统，其特征在于，包括：
数据获取单元，用于收集小区道路多个采样点主服务小区上报的测试数据；所述测试数据中包含：主服务小区和邻区的电平测量数据、主服务小区和邻区的BCCH/BSIC信息；
定位识别单元，结合所述小区道路基础网络信息，根据每个采样点获得的、主服务小区和邻区的BCCH/BSIC，对邻区进行定位识别；
模型构建单元，对于定位识别到的邻区，计算其与主服务小区的电平测量数据差值，并将该差值与C/I、C/A比值分别对比，根据多个采样点的对比结果构建小区道路之间的同邻频干扰模型。
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