CN102812710B - 颜色判定装置、颜色判定方法、图像处理电路及程序 - Google Patents

颜色判定装置、颜色判定方法、图像处理电路及程序 Download PDF

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Abstract

将在图像数据中包含的像素设为基准像素,将与基准像素共有相同的或者类似的像素值的像素判定为共有像素,对判定为共有像素的像素,将基准像素的颜色作为共有像素的颜色判定结果,由此能削减共有像素中的颜色计算处理。因此,能提供更高速地进行工作的颜色判定装置等。由此,通过削减对输入图像执行的颜色计算处理的次数,从而能够提供能高速地进行工作的颜色判定装置等。

Description

颜色判定装置、颜色判定方法、图像处理电路及程序
技术领域
本发明涉及颜色判定装置等。
背景技术
以往,作为用于调整彩色图像的白平衡(white balance)的方法,即适于特定的有彩色、人的记忆色等的校正方法的技术,已知以下这样的技术:判定各像素所示出的颜色是否包含在规定的颜色范围内,在各像素所示出的颜色包含在规定的颜色范围内时,能求解该像素所示出的颜色与规定的颜色的偏差量(例如,参照专利文献1)。
此外,作为输入的图像数据的格式,已知各种各样的种类的格式。作为代表的方式,已知用亮度(Y)、蓝色分量与亮度之差即色差(U)、红色分量与亮度之差即色差(V)进行表示的YUV,用红色的值(R)、绿色的值(G)、蓝色的值(B)进行表示的RGB等。
特别是针对YUV,规定了几个格式。例如,已知各像素由YUV的各1个采样(sample)组成的YUV444(24比特/1个像素),在2个像素中由2个Y采样、各1个UV采样组成的YUV422(16比特/1个像素),在2×2的4个像素中由4个Y采样、各1个UV采样组成的YUV420(12比特/1个像素),YUV411,YUV9等各种各样的格式。
如图所示,图32(a)是示意性地表示YUV444的图,图32(b)是示意性地表示YUV422的图,图32(c)是示意性地表示YUV420的图。
即,在图32(b)的YUV422中,以用粗线表示的像素为基准(将该成为基准的像素称为“基准像素”),其它像素针对色差U及色差V与基准像素共有相同的像素值(将该与基准像素共有一部分像素值的其它像素称为“共有像素”)。此外,图32(c)的YUV420由用粗线表示的基准像素和作为共有像素的其它3个像素构成。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本特开2005-176028号公报。
发明内容
发明要解决的课题
可是,在上述的专利文献1的技术中,需要对作为对象的全部像素判定该像素所示出的颜色是否包含在规定的颜色范围内,存在处理耗费时间的问题。
特别是近年来,以数字广播为首,显示装置的显示区域(像素数)的高清晰度化不断发展。例如,在全高清(full high definition)的地面波数字广播的情况下,包含1920×1080像素这样的极其多的像素。产生为了对这些全部像素判定是否包含在规定的颜色范围内而过于耗费时间的问题。
进而,近年来,在便携式电话等小型的图像处理装置中也显示1seg广播等的动态图像内容的情况变多。在便携式电话等的情况下,由于装置的制约,所以并不能说图像处理的工作速度快,产生在如上述那样对全部像素判定是否包含在规定的颜色范围内等的处理中负荷变得极其大的问题。
鉴于上述的课题,本发明的目的在于,提供一种通过削减对输入图像的像素实施的是否包含在规定的颜色范围内的判定次数,从而能够高速地进行工作的颜色判定装置等。
用于解决课题的方案
鉴于上述的课题,本发明的颜色判定装置具有:使用像素的像素值对图像数据中包含的所述像素的颜色判定结果进行计算并判定的颜色判定部,所述颜色判定装置的特征在于,
具备:共有像素判定部,在所述图像数据所包含的像素中将某个像素设为基准像素,将与该基准像素共有至少一个以上的像素值的像素判定为共有像素,
所述颜色判定部在颜色判定对象的像素即当前像素被所述共有像素判定部判定为所述共有像素的情况下,将所述基准像素的颜色判定结果作为所述当前像素的颜色判定结果。
此外,本发明的颜色判定装置的特征在于,
在所述像素中包含作为像素值的亮度值或明度值,
所述共有像素判定部将亮度值或明度值以外的像素值与所述基准像素相同的像素判定为所述共有像素。
此外,本发明的颜色判定装置的特征在于,
所述共有像素判定部被输入与所述图像数据相关的属性信息,
根据所述输入的属性信息特别指定所述图像数据的形式,基于该图像数据的形式判定为所述共有像素。
此外,本发明的颜色判定装置的特征在于,
所述共有像素判定部生成在所述图像数据中包含的各像素的亮度分布,基于该生成的亮度分布,判定为所述共有像素。
此外,本发明的颜色判定装置的特征在于,
在所述像素中包含作为像素值的RGB值,
所述共有像素判定部将成为与所述基准像素的各RGB值相同的RGB值的像素判定为所述共有像素。
此外,本发明的颜色判定装置的特征在于,
在所述图像数据中,设定有作为所述颜色判定部进行颜色判定的区域的颜色判定区域,
所述颜色判定部对在所述颜色判定区域中包含的所述像素进行颜色判定。
此外,本发明的颜色判定装置的特征在于,
所述颜色判定部对所述共有像素进行与在所述基准像素中判定的指定色不同的颜色的颜色判定。
本发明的颜色判定方法具有:使用像素的像素值对在图像数据中包含的所述像素的颜色判定结果进行计算并判定的颜色判定步骤,所述颜色判定方法的特征在于,
具备:共有像素判定步骤,在所述图像数据所包含的像素中将某个像素设为基准像素,将与该基准像素共有至少一个以上的像素值的像素判定为共有像素,
所述颜色判定步骤在颜色判定对象的像素即当前像素被所述共有像素判定步骤判定为所述共有像素的情况下,将所述基准像素的颜色判定结果作为所述当前像素的颜色判定结果。
本发明的图像处理电路具有:使用像素的像素值对在图像数据中包含的所述像素的颜色判定结果进行计算并判定的颜色判定电路,所述图像处理电路的特征在于,
具备:共有像素判定电路,在所述图像数据所包含的像素中将某个像素设为基准像素,将与该基准像素共有至少一个以上的像素值的像素判定为共有像素,
所述颜色判定电路在颜色判定对象的像素即当前像素被所述共有像素判定电路判定为所述共有像素的情况下,将所述基准像素的颜色判定结果作为所述当前像素的颜色判定结果。
本发明的程序使计算机实现使用像素的像素值对在图像数据中包含的所述像素的颜色判定结果进行计算并判定的颜色判定功能,所述程序的特征在于,
实现:共有像素判定功能,在所述图像数据所包含的像素中将某个像素设为基准像素,将与该基准像素共有至少一个以上的像素值的像素判定为共有像素,
所述颜色判定功能在颜色判定对象的像素即当前像素被所述共有像素判定功能判定为所述共有像素的情况下,将所述基准像素的颜色判定结果作为所述当前像素的颜色判定结果。
发明效果
根据本发明,在图像数据所包含的像素中将某个像素设为基准像素,将与基准像素共有至少一个像素值的像素判定为共有像素。而且,在对图像数据中包含的像素进行颜色判定的情况下,针对共有像素,将针对基准像素的颜色判定结果作为共有像素的颜色判定结果。即,针对被判定为共有像素的像素,不进行计算颜色的处理,因此,能相应地缩短颜色判定所耗费的时间,能提供更高速地进行工作的颜色判定装置等。
附图说明
图1是在实施方式中的便携式电话(颜色判定装置)的外观图。
图2是用于说明在实施方式中的便携式电话整体的功能结构的图。
图3是用于针对在实施方式中的显示画面的区域进行说明的图。
图4是用于针对在实施方式中的属性信息进行说明的图。
图5是用于针对在实施方式中的颜色判定区域进行说明的图。
图6是用于说明在第一实施方式中的高速图像处理部的功能结构的图。
图7是用于针对图像数据进行说明的示意图。
图8是用于针对在第一实施方式中的UV颜色判定部的工作进行说明的图。
图9是用于针对在第一实施方式中的UV颜色判定部的工作进行说明的图。
图10是用于针对在第一实施方式中的高速图像处理电路进行说明的图。
图11是用于针对在第一实施方式中的处理流程进行说明的图。
图12是用于针对在第一实施方式中的像素输入处理进行说明的图。
图13是用于针对在第一实施方式中的通知信号生成处理进行说明的图。
图14是用于针对在第一实施方式中的颜色判定处理进行说明的图。
图15是用于针对在第一实施方式中的图像处理进行说明的图。
图16是用于针对在第一实施方式中的像素输出处理进行说明的图。
图17是用于说明在第二实施方式中的高速图像处理部的功能结构的图。
图18是用于针对在第二实施方式中的颜色判定部的工作进行说明的图。
图19是用于针对在第二实施方式中的颜色判定部的工作进行说明的图。
图20是用于针对在第二实施方式中的像素输入处理进行说明的图。
图21是用于针对在第二实施方式中的像素输出处理进行说明的图。
图22是用于说明在第三实施方式中的高速图像处理部的功能结构的图。
图23是用于针对第三实施方式的工作进行说明的图。
图24是用于说明在第四实施方式中的高速图像处理部的功能结构的图。
图25是用于针对第四实施方式的工作进行说明的图。
图26是用于说明在第五实施方式中的高速图像处理部的功能结构的图。
图27是用于针对在第五实施方式中的处理流程进行说明的图。
图28是用于针对在第五实施方式中的工作进行说明的图。
图29是用于针对第六实施方式的工作进行说明的图。
图30是用于针对在本实施方式中的变形例进行说明的图。
图31是用于针对在本实施方式中的变形例进行说明的图。
图32是用于针对背景技术进行说明的图。
图33是用于针对图像数据进行说明的示意图。
图34是用于针对颜色判定处理进行说明的图。
图35是用于针对图像数据进行说明的示意图。
具体实施方式
以下,参照附图,对用于实施本发明的优选方式进行说明。再有,在本实施方式中,作为一个例子,对在便携式电话1中包含应用了本发明的颜色判定装置的情况进行说明。以下,在说明便携式电话1的整体结构、功能结构之后,对在应用了本发明的情况下的处理流程和能应用本发明的变形例进行说明。
[1. 第一实施方式]
[1.1 整体结构]
图1是表示在本实施方式中的便携式电话1的外观的图。便携式电话1具备:由液晶显示器等构成的显示部60、由输入按钮等构成的操作部65、受理声音的输入的传声器部70、以及输出声音的扬声器部75。
此外,还具备:用于接收从广播电台广播的地面波数字广播的接收天线32和用于接收来自便携式电话基站的收发信号的通信天线(未图示)。
[1.2 功能结构]
[1.2.1 便携式电话的功能结构]
接着,使用图2对便携式电话1的功能结构进行说明。图2是用于说明便携式电话1的功能结构的图,在控制部10连接有无线通信部20、调谐器(tuner)部30、照相机部35、存储部40、通知信号生成部45、影像信号处理部50、显示部60、操作部65、传声器部70、以及扬声器部75。
控制部10是用于控制便携式电话1的整体的功能部。控制部10通过读出并执行在存储部40中存储的各种程序来实现各种功能,该控制部10例如由CPU(Central Process Unit:中央处理单元)等构成。
无线通信部20是用于与便携式电话通信网连接的功能部,连接有通信天线22。经由通信天线22与基站收发通信数据,向控制部10进行输入输出。再有,无线通信部20及通信天线22的功能部是在将便携式电话1作为电话功能来使用的情况下所需要的功能部,省略其详细的说明。
调谐器部30连接有接收天线32,是经由接收天线32从由使用者选台的广播电台所对应的广播波中提取传输流(TS)的数据(TS数据)并进行输出的功能部。输出的TS数据经由影像信号处理部50由显示部60及扬声器部75输出、或者存储在存储部40的图像数据储存区域42中。再有,在本实施方式中,采用能接收地面数字广播的调谐器。
照相机部35是通过使用者将经由透镜在例如CCD(Charge Coupled Device:电荷耦合器件)等的摄像元件上成像的图像(静止图像或活动图像)作为图像数据进行输出的功能部。输出的图像数据经由影像信号处理部50显示在显示部60中、或者存储在存储部40的图像数据储存区域42中。
存储部40是存储有便携式电话1的工作所需要的各种程序、各种数据的功能部。存储部40例如由半导体存储器、HDD(Hard Disk Drive:硬盘驱动器)等构成。此外,在存储部40中确保有图像数据储存区域42,存储有图像数据。再有,本实施方式中的图像数据可以是照片等的所谓的静止图像数据(例如,JPEG形式、TIFF形式等的静止图像数据),也可以是影像等的所谓的活动图像数据(AVI形式、MPEG形式等的活动图像数据)。
通知信号生成部45是如下的功能部:基于输入的属性信息来决定高速图像处理部54所处理的像素的区域(颜色计算区域),此外,生成对进行颜色计算处理的像素进行通知的通知信号。将通知信号输出到高速图像处理部54,高速图像处理部54基于通知信号来执行颜色判定处理等。
通知信号生成部45对当前处理的像素判定是否需要进行颜色计算处理,并生成/输出通知信号。而且,对执行颜色计算处理的像素(例如,基准像素)输出“1”(开)来作为通知信号,对不执行颜色计算处理的像素(例如,共有像素)输出“0”(关)来作为通知信号。再有,在没有共有像素的情况下(例如,在YUV444等的情况下),对全部像素将通知信号输出为“1”。
此外,在执行颜色判定的情况下,如图3所示,也能遍及显示区域整个面地执行颜色计算处理,但是,例如,在便携式电话1进行纵向显示的情况下(图3(a)),针对显示有1seg影像(例如,YUV420)的区域,优选作为显示有YUV420的格式的区域来进行颜色判定。此外,在数据广播区域等未以YUV420的格式进行显示的区域中不进行颜色计算处理的情况下,精度降低。
即,通过对由YUV420进行显示的1seg影像应用本发明的颜色判定,对其它区域采用如以往那样的处理或者YUV444格式来实施本发明的处理,从而能够仅对需要的部分不降低精度地高速地进行颜色判定。
这对于如图3(b)那样横向显示的情况也是同样的。例如,在将1seg影像的显示区域以最近邻(nearest neighbor)放大成2倍进行显示的情况下,对1seg影像应用本发明的颜色判定,对其它区域按照以往那样或者采用YUV444格式来实施本发明的处理。
如上所述,对在高速图像处理部54中进行处理的像素生成并输出表示是否执行颜色计算处理的通知信号的是通知信号生成部45。
这里,针对属性信息具体地进行说明。属性信息在本实施方式的情况下是以6位数字表示成“1、2、3、4、5、6(123456)”的信息。而且,从左侧第1位开始分别表示属性1、属性2、属性3、属性4、属性5、属性6。
这里,使用图4的表格来说明各属性的细节。属性信息由以下部分构成:表示输入的影像数据中的、成为高速图像处理部54的处理对象的区域的属性1、表示图像数据的格式的属性2、表示便携式电话1的状态的属性3、表示输入数据的种类的属性4、表示输入数据是否被放大的属性5、表示在被放大的情况下的倍率的属性6。
例如,在作为属性信息而输入了“321110”的情况下,在便携式电话1中显示部为纵向显示的情况下,读出以下的属性。
区域:一部分(80,20)~(400,200)
格式:YUV422
状态:1seg电视软启动
输入数据:1seg影像
放大:等倍
倍率:不用关注。
基于图5说明此时的状态。在该情况下,针对在高速图像处理部54中执行颜色计算处理的区域(颜色计算区域),生成“1”作为通知信号并进行输出。另一方面,针对不执行颜色计算处理的区域,生成“0”作为通知信号并进行输出。
即,针对执行颜色计算处理的区域(即,显示YUV422格式的图像数据的区域)输出“1”。
进而,即使是在显示1seg影像的区域内,例如在YUV422的情况下,也每隔1个像素重复“0”“1”来生成通知信号H。进而,针对YUV420的情况,每隔1行(line)重复输出“1”“0”。而且,通知信号以通知信号H和通知信号V的逻辑积(通知信号H×通知信号V)进行表示。
影像信号处理部50是被输入在调谐器部30、照相机部35或图像数据储存区域42中存储的图像数据等、在实施了各种处理后向显示部60输出用的功能部。在影像信号处理部50中包含颜色空间变换部52、高速图像处理部54、图像校正部56、以及伽马校正部58。
颜色空间变换部52是用于变换颜色空间的功能部。例如,是从RGB变换成YUV(YCbCr/YPbPr)或者从YUV变换成RGB的功能部。由于颜色空间的变换方法是公知的技术,所以省略其详细的说明,但是通过使用例如以下那样的变换式,从而能变换颜色空间。
(RGB→YUV的变换)
(YUV→RGB的变换)
高速图像处理部54是用于在对输入图像实施图像处理的情况下高速地进行图像处理的功能部,针对高速图像处理部54详细地在后面进行叙述。
图像校正部56是对输入的图像数据及输出的图像数据进行各种校正的功能部。例如,是进行图像数据的放大/缩小处理等或者进行锐化(边缘增强)的功能部。
伽马校正部58是进行输入的图像数据的伽马校正的功能部。通过进行伽马校正,从而由显示部60以适当的亮度输出图像。这里,作为伽马校正值,可以基于图像数据预先决定,可以使用每次计算出的值,也可以对使用者设定好的值进行使用。
显示部60是用于显示从影像信号处理部50输出的图像或者显示向使用者提供的信息的功能部。作为显示部60,例如由液晶显示器(LCD)、有机EL面板等构成。
操作部65是用于从使用者受理各种操作指示等的输入的功能部。作为操作部65,例如由键钮(button key)、触摸面板等构成。
传声器部70及扬声器部75是用于对音(声音)进行输入输出的功能部。将从传声器部70输入的声音变换成声音数据向控制部10输出,并适当地向各功能部输出。此外,扬声器部75是将从各功能部输出的声音数据变换成声音并进行输出的功能部。
即,从调谐器部30、照相机部35或存储部40输入图像数据。然后,由影像信号处理部50对输入的图像数据实施影像信号处理。然后,将实施了影像处理的图像输出至显示部60。
[1.2.2 高速图像处理部的功能结构]
接着,针对高速图像处理部54的功能结构详细地进行说明。高速图像处理部54如图6所示那样构成为在控制部100连接UV颜色判定部200、存储部300、以及图像处理部400。此外,在本实施方式中,向高速图像处理部54输入作为在图像数据中包含的像素的输入像素(YUV)来作为输入数据,在实施了图像处理之后,对输出像素(Y’U’V’)进行输出。
这里,作为图像数据整体,输入例如如图7所示那样横W、纵H(像素数为横W个、纵H个)大小的图像数据。而且,向高速图像处理部54逐一依次输入像素。即,按照图7的箭头方向,首先从左侧向右侧依次输入第1行的像素。然后,当第1行的像素输入结束时,从左侧依次输入下面的第2行的像素。再有,在本实施方式中,在横向将第(2n-1)个像素表示为奇数像素,将第2n个像素表示为偶数像素。这里n是自然数。
进而,从通知信号生成部45向高速图像处理部54输入通知信号。通知信号生成部45例如基于与图像数据相关的属性信息,生成并输出表示在高速图像处理部54中是否进行颜色计算处理的通知信号。
接着,对各功能部的工作进行说明。首先,控制部100是用于控制高速图像处理部54整体的功能部。
UV颜色判定部200是用于进行各像素的颜色判定的功能部。在本实施方式中,作为基于YUV的颜色空间来进行颜色判定的功能部进行说明。此外,UV颜色判定部200基于从通知信号生成部45输入的通知信号来执行颜色判定。
使用图8、9对UV颜色判定部200的工作进行说明。这里,图8是示意性地表示像素(第1~4像素)的图。以第1像素→第2像素→第3像素→第4像素的顺序进行输入。各个像素用作为像素值的亮度值(亮度Y)和色差值(色差U、色差V)来进行表示。首先,从通知信号生成部45输入通知信号。UV颜色判定部200基于通知信号来判定是否执行颜色计算处理。
例如,图9所示的图像数据表示YUV422格式的图像数据。这里,亮度Y通过进行归一化,从而能在“0”~“1”的范围内表现。再有,在以8比特表现的情况下,能表现成“0”~“255”。在以下的实施方式中使用以“0”~“255”进行表现的情况来进行说明。此外,色差U及V也通过进行归一化,从而能在“-1/2”~“1/2”的范围内表现。再有,在以8比特表现的情况下,能表现成“-128”~“127”。在以下的实施方式中使用以“-128”~“127”进行表现的情况来进行说明。在YUV422格式的情况下,虽然Y(亮度)不同,但是关于U、V(色差),奇数像素和偶数像素是相同的。
即,第1像素(奇数像素)和第2像素(偶数像素)的色差U同为“-20”,色差V同为“20”,即被共有。因此,将第1像素判定为基准像素,通知信号输出“1”,将第2像素判定为共有像素,通知信号输出“0”,对第1像素执行颜色计算处理(颜色计算1),但是不执行针对第2像素的颜色计算处理(颜色计算2)的处理。
此外,第3像素(奇数像素)和第4像素(偶数像素)的色差U同为“10”,色差V同为“-10”,即被共有。因此,将第3像素判定为基准像素,通知信号输出“1”,将第4像素判定为共有像素,通知信号输出“0”,对第3像素执行颜色计算处理(颜色计算3)的处理,但是不执行针对第4像素的颜色计算处理(颜色计算4)的处理。
由此,当将1个像素的量的颜色计算处理所耗费的时间设为t时,以往4个像素的量的颜色计算处理耗费了4t的量的时间,与此相对地,在本实施方式中,能变为2t的量的时间。
此外,奇数像素和偶数像素原本共有色差的像素值,即使不进行共有像素的颜色计算处理,也能不降低图像处理的精度地使处理高速化。
再有,在通知信号生成部45中,即使在根据属性信息而输入格式不明的情况下,也能生成通知信号。
具体地说,关于执行颜色判定的区域(颜色判定区域),取得区域整个面的输入亮度值的亮度分布(直方图)。而且,如果取得的亮度分布(直方图)的计数值(分布数)必定为2的倍数,那么判定为YUV422。此外,如果计数值(分布数)必定为4的倍数,那么判定为YUV420。这样,即使在输入图像的格式不明的情况下,也能生成通知信号。
存储部300是在高速图像处理部54中存储各像素的颜色判定结果的功能部。此外,图像处理部400是基于在UV颜色判定部200中判定出的颜色判定结果来变换图像的处理部。
再有,上述的高速图像处理部54也能采用作为使用了硬件的电路的高速图像处理电路54a来实现功能。例如,图10(a)是表示利用硬件的高速图像处理电路54a的一个例子的图。
在高速图像处理电路54a经由“与”电路250连接有通知信号生成部45。这里,向“与”电路250输入来自通知信号生成部45的通知信号(“0”“1”)和初始时钟(original clock)。
由此,在通知信号为“0”的情况下,能以不向高速图像处理电路54a(颜色判定部)输入工作时钟的方式进行控制。由此,仅在是需要的像素的情况下使UV颜色判定部200的控制电路工作,也能抑制作为高速图像处理电路54a整体的功耗。
[1.3 处理流程]
接着,使用图11对在本实施方式中的高速图像处理部54的处理流程及通知信号生成部45的工作进行说明。在该处理中,例如,在高速图像处理部54中,通过控制部100执行在存储部300中存储的程序来实现也可,各功能部由硬件构成并通过控制来执行也可。此外,以图的虚线包围的处理(步骤S1250、步骤S1300、步骤S1350)为颜色判定处理(步骤S1230)。
首先,初始化各变量(步骤S1000)。这里,变量i表示像素(1~WH)。tmp是储存基准像素的颜色判定结果的变量。
接着,对像素i依次执行像素输入处理(步骤S1100)、通知信号生成处理(步骤S1200)。接着,判定通知信号nos是否为“1”(步骤S1250)。通知信号nos是在步骤S1200的通知信号生成处理中生成的信号,在为“1”的情况下,进行颜色计算处理(步骤S1300),在为“0”的情况下,进行向当前像素的颜色判定结果代入基准像素的颜色判定结果的处理(步骤S1350)。接着,分别依次执行图像处理(步骤S1400)、像素输出处理(步骤S1500)。针对该各步骤的工作,使用图在后面进行叙述。
在执行了上述步骤S1100~S1500的各处理之后,对变量i加(增加)1(步骤S1600),将下一像素作为当前像素来实施同样的处理。即,如果针对全部像素未结束,那么从步骤S1100起重复地执行处理(步骤S1700;“否”→步骤S1100)。另一方面,在全部像素结束了的情况下,结束处理(步骤S1700;“是”)。以下,针对步骤S1100~S1500的处理在以下进行说明。
[1.3.1 像素输入处理]
首先,使用图12对像素输入处理进行说明。在像素输入处理中,输入(读出)图像数据的某个像素的YUV值。将输入的像素值设为Yi、Ui、Vi(步骤S1102)。
[1.3.2 通知信号生成处理]
接着使用图13对通知信号生成处理进行说明。再有,通知信号生成处理是在通知信号生成部45中执行的处理,但是该通知信号生成部45也可以包含在高速图像处理部54中。
首先,通知信号生成部45判定是否有需要的属性信息(步骤S1202)。这里,将属性信息输入至通知信号生成部45,在包含需要的属性信息的情况下,从属性信息中读出规定的属性,基于读出的属性判定当前像素是否为共有像素(步骤S1202;“是”→步骤S1204→步骤S1206)。
这里,作为读出的属性的例子,为图4的属性2“格式”、或者为属性5“放大”、属性6“倍率”。
例如,在属性2“格式”中属性为“2”的情况下,可知输入图像的图像格式为“YUV422”。在该情况下,奇数像素成为基准像素,偶数像素成为共有像素,因此如果当前像素为偶数像素,那么判定为共有像素。
参照图7说明用于求取基准像素、共有像素的基本的考虑方法。图7的x是像素的水平位置(横向位置),“0”为左端,“W-1”为右端。y是像素的垂直位置(纵向位置),“0”为上端,“H-1”为下端。再有,用(x、y)表现任意像素的位置,(x、y)的位置的像素为第x+yW+1像素的像素。通知信号生成部45(或高速图像处理部54)能使用提供的横向的像素数W、纵向的像素数H、变量i来确定x、y。W、H能使用在图像数据的头部(header)中记录的值。
在YUV422格式的情况下,在(x、y)位置的像素中将满足(x mod 2)=0的位置的像素设为基准像素,其它为共有像素。在共有像素的位置为(x1、y1)的情况下,共有了色差的基准像素的位置为((x1-(x1 mod 2)、y1)。此外,在YUV420格式的情况下,在(x、y)位置的像素中将满足(x mod 2)=0且(y mod 2)=0的位置的像素设为基准像素,其它为共有像素。在共有像素的位置为(x2、y2)的情况下,共有了色差的基准像素的位置为((x2-(x2 mod 2)、y2-(y2 mod 2))。
针对该处理使用图35更具体地进行说明。图35(a)用YUV422格式表示4×2像素的图像数据。此外,图35(b)用YUV420格式表示4×4像素的图像数据。YUV所附的数字表示像素编号。
首先,针对以图35(a)的YUV422格式以图7的顺序输入的情况进行说明。第1像素和第2像素的色差U1及V1被共有。之后,第3像素和第4像素、第5像素和第6像素、第7像素和第8像素的色差被共有。以1像素→2像素→3像素→4像素→5像素→6像素→7像素→8像素的顺序连续地输入共有色差的像素并进行处理。
当输入第1像素时,共有了色差U1、V1的第1像素和第2像素中的先被输入的第1像素为基准像素。而且,生成“1”作为通知信号,执行颜色计算处理。
接着,当输入第2像素时,共有了色差U1、V1的第1像素和第2像素中的后被输入的第2像素为共有像素。而且,生成“0”作为通知信号,将基准像素即第1像素的颜色判定结果作为共有像素即第2像素的颜色判定结果。
接着,当输入第3像素时,第3像素的色差U3、V3与第2像素的色差U1、V1不被共有,比共有了色差U3、V3的第4像素先输入,因此第3像素为基准像素。而且,生成“1”作为通知信号,执行颜色计算处理。对第4像素以后同样地进行处理。
作为在图像格式为YUV420时的一个例子,针对以图35(b)的YUV420格式以图7的顺序输入的情况进行说明。第1像素、第2像素、第5像素、以及第6像素的色差U1及V1被共有。之后,第3、4、7、8像素、第9、10、13、14像素、以及第11、12、15、16像素的色差分别被共有。以第1像素→第2像素→第3像素→第4像素→第5像素→第6像素→第7像素→第8像素→第9像素→…→第16像素的顺序在水平方向连续地输入共有色差的像素并进行处理。
当输入第1像素时,共有了色差U1、V1的第1像素和第2像素中的先被输入的第1像素为基准像素。而且,生成“1”作为通知信号,执行颜色计算处理。
接着,当输入第2像素时,共有了色差U1、V1的第1像素和第2像素中的后被输入的第2像素为共有像素。而且,生成“0”作为通知信号,将基准像素即第1像素的颜色判定结果作为共有像素即第2像素的颜色判定结果。
接着,当输入第3像素时,第3像素的色差U3、V3与第2像素的色差U1、V1不被共有,比共有了色差U3、V3的第4像素先输入,因此第3像素为基准像素。而且,生成“1”作为通知信号,执行颜色计算处理。对第4像素与第2像素同样地进行处理。
接着,当输入第5像素时,第5像素的色差U1、V1与第4像素的色差U3、V3不被共有,并且比共有色差U1、V1的第6像素先输入,因此第5像素为基准像素。而且,生成“1”作为通知信号,执行颜色计算处理。对第6像素以后同样地进行处理。
作为在图像格式为YUV420时的第2例子,说明以图35(b)的YUV420格式以图7的顺序输入并且使用了如图24、25那样存储颜色判定结果的行存储器600的情况。再有,关于使用了图24、25的实施方式在后面叙述。
第1像素、第2像素、第5像素、以及第6像素的色差U1及V1被共有。之后,第3、4、7、8像素、第9、10、13、14像素、以及第11、12、15、16像素的色差分别被共有。以第1像素→第2像素→第3像素→第4像素→第5像素→第6像素→第7像素→第8像素→第9像素→…→第16像素的顺序在水平方向连续地输入共有色差的像素并进行处理。
当输入第1像素时,共有了色差U1、V1的第1像素和第2像素中的先被输入的第1像素为基准像素。而且,生成“1”作为通知信号,执行颜色计算处理。这里,在行存储器中存储基准像素的颜色判定结果的地址为x/2(其中,舍去小数点以后)。由于第1像素的像素位置为x=0、y=0,所以存储到行存储器的地址0(=0/2)。
接着,当输入第2像素时,共有了色差U1、V1的第1像素和第2像素中的后被输入的第2像素为共有像素。而且,生成“0”作为通知信号,将基准像素即第1像素的颜色判定结果作为共有像素即第2像素的颜色判定结果。
接着,当输入第3像素时,第3像素的色差U3、V3与第2像素的色差U1、V1不被共有,比共有了色差U3、V3的第4像素先输入,因此第3像素为基准像素。而且,生成“1”作为通知信号,执行颜色计算处理。将计算出的颜色判定结果存储在行存储器中。由于第3像素的像素位置为x=2、y=0,所以存储到行存储器的地址1(=2/2)。对第4像素与第2像素同样地进行处理。
接着,当输入第5像素时,第5像素的色差U1、V1与作为基准像素的第1像素共有色差U1、V1,因此后输入的第5像素为共有像素。而且,由于第5像素的像素位置为x=0、y=1,所以将存储到行存储器的地址0(=0/2)的基准像素即第1像素的颜色判定结果作为共有像素即第5像素的颜色判定结果。
接着,当输入第6像素时,第6像素的色差U1、V1与作为基准像素的第1像素共有色差U1、V1,因此后输入的第6像素为共有像素。而且,由于第6像素的像素位置为x=1、y=1,所以将存储到行存储器的地址0(=1/2,舍去小数点以后,因此为0)的基准像素即第1像素的颜色判定结果作为共有像素即第6像素的颜色判定结果。对第7像素与第5像素同样地进行处理,对第8像素与第6像素同样地进行处理。
接着,当输入第9像素时,第9像素的色差U9、V9与第8像素的色差U3、V3不被共有,并且在共有了色差U9、V9的第9、10、13、14像素中先被输入,因此第9像素为基准像素。而且,生成“1”作为通知信号,执行颜色计算处理。由于第9像素的像素位置为x=0、y=2,所以在行存储器的地址0(=0/2)存储颜色判定结果。对第10像素以后同样地进行处理。
作为在图像格式为YUV420时的第3例子,对以图35(b)的YUV420格式以图33的顺序输入像素的情况进行说明。以第1像素→第5像素→第2像素→第6像素→第3像素→第7像素→第4像素→第8像素→第9像素→第13像素→…→第16像素的顺序连续地输入共有了色差的像素并进行处理。
当输入第1像素时,共有了色差U1、V1的第1、2、5、6像素中的先被输入的第1像素为基准像素。而且,生成“1”作为通知信号,执行颜色计算处理。
接着,当输入第5像素时,共有了色差U1、V1的第1、2、5、6像素中的比作为基准像素的第1像素后输入的第5像素为共有像素。而且,生成“0”作为通知信号,将基准像素即第1像素的颜色判定结果作为共有像素即第5像素的颜色判定结果。接着,依次输入第2像素和第6像素,但是与第5像素同样地作为共有像素进行处理。
接着,当输入第3像素时,第3像素的色差U3、V3与第6像素的色差U1、V1不被共有,比共有了色差U3、V3的第3、4、7、8像素先输入,因此第3像素为基准像素。而且,生成“1”作为通知信号,执行颜色计算处理。依次输入第7、4、8像素,但是与第5、2、6像素同样地作为共有像素进行处理。
接着,当输入第9像素时,第9像素的色差U9、V9与第8像素的色差U3、V3不被共有,在共有了色差U9、V9的第9、10、13、14像素中先输入,因此第9像素为基准像素。而且,生成“1”作为通知信号,执行颜色计算处理。对第13像素以后同样地进行处理。
此外,在属性5“放大”中属性为“3”、属性6“倍率”中属性为“2”的情况下,可知图像数据是在横向被放大3倍的图像。这里,在利用放大的算法中的最近邻法进行放大的情况下,将第1像素设为基准像素,第2像素和第3像素与第1像素为相同的像素值,因此判定为共有像素。
在步骤S1202中,在未输入需要的属性信息的情况下(步骤S1202;“否”),根据图像数据来制作亮度分布(直方图)(步骤S1208)。而且,根据生成的亮度分布,识别图像格式(步骤S1210)。
作为一个例子,在生成的亮度分布中,如果各亮度的计数值(个数)是2的倍数,那么识别成是YUV422格式、或者如果是4的倍数,那么识别成是YUV420格式。
而且,基于在步骤S1210中识别出的图像格式,进行共有像素的判定(步骤S1212)。
接着,判定当前像素是否包含在进行颜色判定的区域(颜色判定区域)中(步骤S1214)。这里,在当前像素处于进行颜色判定的区域的情况下,判定当前像素是否为共有像素(步骤S1214;“是”→步骤S1216)。
在当前像素为共有像素的情况下,生成“0”作为通知信号nos并进行输出(步骤S1218)。另一方面,在当前像素不包含在颜色判定的区域中的情况下(步骤S1214;“否”)或者在不是共有像素的情况下(步骤S1216;“否”),生成“1”作为通知信号nos并进行输出(步骤S1220)。
再有,在像素的像素值以外对每个像素另附加属性信息并与像素值一起输入的情况下,判定对该像素附加了的属性信息来判断是基准像素还是共有像素也可。
[1.3.3 颜色判定处理]
接着,使用图11及图14对颜色判定处理进行说明。首先,判定通知信号nos是否为“1”(图11的步骤S1250)。这里,在通知信号nos为“1”的情况下,执行颜色计算处理(图11的步骤S1300),计算针对当前像素的颜色判定结果cor(图14的步骤S1302)。
这里,颜色判定结果cor通过进行归一化,从而能在“0”~“1”的范围内表现(再有,在以8比特进行表现的情况下,表现为“0”~“255”也可)。而且,将在步骤S1302中计算出的颜色判定结果cor作为基准像素的颜色判定结果存储到变量tmp中(图14的步骤S1304)。
颜色计算处理是根据当前像素的像素值来计算当前像素的颜色并进行判定的处理。例如,进行以下这样的处理:预先确定与要进行颜色判定的颜色(指定色)对应的各像素值的范围,如果在该范围中包含当前像素的像素值,那么判断为该颜色(指定色)。在本实施方式中,确定最接近指定色的颜色的像素值(以下,将该像素称为指定色像素),将从指定色像素起一定范围内所包含的像素判定为指定色。
例如,将当前像素的像素值与指定色像素的像素值一致的情况设为颜色判定结果cor=“1”,将不包含在指定色的范围内的情况设为cor=“0”,以随着从指定色像素起与指定色的范围外接近而颜色判定结果cor从“1”起接近于“0”的方式,确定颜色判定结果cor。例如,颜色判定结果cor用以下的数式进行计算。
这里,Rn是与指定色对应的范围(半径),min(X,Y)是返回X和Y中的较小的一方的值的函数。Dis是指定像素值和当前像素值的曼哈顿距离,Ui、Vi是当前像素的色差值,Us、Vs是指定色像素的色差值。
此外,作为Dis的计算方法,也可以计算欧几里得距离或者使用了椭圆的距离。在进行精度更高的cor计算的情况下,颜色计算处理的处理时间增加,但是利用本实施方式,能高速地执行颜色判定处理。
另一方面,在通知信号nos为“0”的情况下(图11的步骤S1250;“否”),将储存基准像素的颜色判定结果的tmp的值作为当前像素的颜色判定结果代入到颜色判定结果cor中(图11的步骤S1350)。
这样,根据本处理,进行颜色计算处理的情况仅为通知信号nos为“1”的情况。
[1.3.4 图像处理]
接着,使用图15对图像处理进行说明。即,基于颜色判定结果cor,执行各种图像处理(步骤S1402)。
如上所述,颜色判定结果cor的值为“1”表示为最接近特定的颜色(指定色)的指定色,“0”表示不是指定色。“0”~“1”的值是表示与对应于指定色像素的颜色的类似程度的值,通过在图像处理中使用该颜色判定结果,从而进行与相对于最接近指定色的颜色的类似程度对应的图像处理。作为图像处理例子,考虑例如以下那样的处理。
(1)根据颜色判定结果cor,执行对亮度进行调整的处理。颜色判定结果cor越接近于“1”,使亮度越大地增加,在为“0”的情况下,不变更亮度值。
(2)根据颜色判定结果cor,调整锐化参数。在颜色判定结果cor为“1”的情况下,通过使锐化参数变小而不进行锐化,在为“0”的情况下,通过使锐化参数变大而进行锐化。这里,锐化的处理本身可以由外部的图像校正部56等进行,也可以获得当前像素的周围像素的值,对当前像素进行锐化处理。
(3)根据颜色判定结果cor,调整色差。在颜色判定结果为“1”的情况下,抑制色差的色度增强,在为“0”的情况下,进行色差的色度增强。
由此,在例如判定肤色作为指定色来执行图像处理的情况下,能获得以下的效果。
(1)人物的皮肤的颜色变亮,其它颜色不变亮,因此即进行记忆色校正。
(2)人物的皮肤未被锐化,因此使噪声不显著地进行锐化。
(3)防止人物的皮肤变得发红,并且变得鲜明,即进行记忆色校正。
[1.3.5 像素输出处理]
接着,使用图16对像素输出处理进行说明。在像素输出处理中,对实施了图像处理的像素分别输出Yi’、Ui’、Vi’(步骤S1502)。
这样,根据第一实施方式,在用YUV的颜色空间表示的图像数据中,能高速地执行颜色判定处理。
这在YUV422、YUV420、YUV411、YUV9等的将亮度或明度作为独立的属性值进行管理的各种图像格式中是有效的,特别是对于活动图像等的需要高速地实施图像处理的情况而言,是极其有效的处理。
即,对于亮度值不同但是共有色差值的像素,作为共有像素,使用基准像素的颜色判定结果。由于基准像素和共有像素的色差值是相同的,所以具有在不降低颜色判定结果的精度的情况下能使处理高速化等的效果。
[2. 第二实施方式]
接着,对第二实施方式进行说明。在第二实施方式中,说明如下情况:对在颜色空间中使用了RGB形式的图像数据,在保持RGB空间的状态下实施图像处理。再有,通过对与上述的第一实施方式相同的结构要素、处理等标注相同的附图标记,从而省略其详细的说明。
[2.1 功能结构]
首先,使用图17对第二实施方式的高速图像处理部54b进行说明。该高速图像处理部54b是替换了第一实施方式的图2(图6)中的高速图像处理部54的功能部。
在高速图像处理部54b中,在控制部100连接有RGB颜色判定部210、存储部300、以及图像处理部400。此外,在本实施方式中,高速图像处理部54b被输入构成输入图像的像素(RGB),在实施了图像处理后,输出像素(R’G’B’)。进而,在本实施方式中,从通知信号生成部45输入通知信号。
RGB颜色判定部210是用于在各像素中执行颜色判定的功能部。在本实施方式中,说明基于RGB的颜色空间进行颜色判定的情况。这里,图18是示意性地表示像素(第1像素~第4像素)的图。作为各个像素的像素值,由表示RGB的各值(以下,例如如果说到R值,是指R的值)的RGB值进行表示。这里,各值通过进行归一化,从而能在“0”~“1”的范围内表现。再有,在用8比特表现的情况下,能表现为“0”~“255”。在以下的实施方式中,使用以“0”~“255”表现的情况进行说明。
使用图19对RGB颜色判定部210及通知信号生成部45的工作进行说明。例如,在通过最近邻法在横向放大成2倍的图像的情况下,每2个像素由相同的像素(RGB值相同)构成。因此,通知信号生成部45将奇数像素设为基准像素,将偶数像素判定为共有像素。而且,在奇数像素的情况下,将通知信号nos输出为“1”,在偶数像素的情况下,将通知信号nos输出为“0”。
由此,对第1像素、第3像素的奇数像素执行颜色计算处理(颜色计算1、颜色计算3),对第2像素、第4像素的偶数像素不执行颜色计算处理。
[2.2 处理流程]
接着,针对本实施方式中的高速图像处理部54b的处理流程进行说明。再有,为以下处理:将第一实施方式中的图12的像素输入处理的步骤S1102替换为作为像素值而输入的(读出的)像素值为Ri、Gi、Bi的图20的步骤S2102,将第一实施方式中的图16的像素输出处理的步骤S1502替换为输出的像素值为Ri、Gi、Bi的图21的步骤S2502。
这样,根据第二实施方式,在用RGB的颜色空间进行表示的图像数据中,能高速地执行颜色判定处理。
颜色计算处理是对当前像素的颜色进行判定(决定当前像素是什么颜色)的处理。例如,使用输入像素的RGB值的大小关系来判定当前像素的颜色的区域。而且,根据大小关系,使用图34的表格来决定颜色判定结果cor。
例如,在图19的第1像素、R=100、G=20、B=30的情况下,为R>B>G,判定为当前像素为品红,作为颜色判定结果cor而输出“5”。
[3. 第三实施方式]
接着,对第三实施方式进行说明。在第三实施方式中,对如下情况进行说明:在高速图像处理部对使用了YUV形式的图像数据进行处理的情况下,输入输出的图像数据为RGB颜色空间。再有,通过对与上述的第一实施方式相同的结构要素、处理等标注相同的附图标记,从而省略其详细的说明。
[3.1 功能结构]
首先,利用图22对第三实施方式的高速图像处理部54c进行说明。该高速图像处理部54c是替换了第一实施方式的图2(图6)中的高速图像处理部54的功能部。
在高速图像处理部54c中,在控制部100连接有UV颜色判定部200、存储部300、图像处理部400、以及颜色空间变换处理部500。此外,在本实施方式中,高速图像处理部54c被输入像素值RGB作为输入数据,在实施了图像处理后,输出像素值R’G’B’。
颜色空间变换处理部500是将输入的RGB形式的像素变换成YUV形式的像素或者将YUV形式的像素变换成RGB形式的像素进行输出的功能部。即,由于利用颜色空间变换处理部500来变换颜色空间,所以为哪一个图像形式都能执行适当的处理。例如,能用与上述的颜色空间变换部52同样的变换式来变换颜色空间。
再有,在本实施方式中,高速图像处理部54c以RGB形式的图像数据进行输入输出,因此,在颜色空间变换部52中,从图像数据(YUV422形式)变换成RGB形式的图像数据。
此外,通知信号生成部45基于YUV422的色差值来判定基准像素及共有像素,生成通知信号。图23是用于对本实施方式示意性地进行说明的图。即,虽然以RGB的像素值不能进行基准像素及共有像素的判定,但是通过一次变换到YUV的颜色空间、或者在生成通知信号的情况下在YUV的颜色空间中进行判定,从而即使是RGB的颜色空间的图像数据,也能适当地进行处理。
具体地说,图23的第1像素为“R=30 G=40 B=50”,第2像素为“R=40 G=50 B=60”,未成为基准像素和共有像素的关系。可是,当变换到YUV的颜色空间时,第1像素为“Y=38 U=7 V=-6”,第2像素为“Y=48 U=7 V=-6”。这里,由于第1像素和第2像素的色差U及V相同,所以作为是基准像素和共有像素的关系进行处理。
这样,在一次变换成YUV形式,通过色差U及V判定为共有像素的情况下,不考虑亮度Y,因此在本实施方式中,即使输入的图像数据是RGB形式的图像数据,也能在不考虑图像的明亮度的情况下应用本处理。
[4. 第四实施方式]
接着,针对第四实施方式进行说明。在第四实施方式中,对如下实施方式进行说明:通过使用行存储器部600,从而在应用于YUV420形式等的情况下使用上一行的颜色判定结果。再有,通过对与上述的第一实施方式相同的结构要素、处理等标注相同的附图标记,从而省略其详细的说明。
[4.1 功能结构]
首先,利用图24对第四实施方式的高速图像处理部54d进行说明。该高速图像处理部54d是替换了第一实施方式的图2(图6)中的高速图像处理部54的功能部。
在高速图像处理部54d中,在控制部100连接有UV颜色判定部200、存储部300、图像处理部400、以及行存储器部600。此外,在本实施方式中,高速图像处理部54d被输入像素(YUV)作为输入数据,在实施了图像处理后,输出像素(Y’U’V’)。
图25是用于说明行存储器部600的图。图25(a)是表示图像数据中的像素排列的情形的图,图25(b)是表示行存储器部600的概要的图。
如图25(b)所示,行存储器部600是用于存储在上一行中计算出的颜色判定结果的存储区域。作为一个例子,在YUV420的情况下,确保进行颜色判定处理的图像横向尺寸的1/2尺寸的区域。
如图25所示,在横向为1920像素的情况下,确保作为其一半的960像素的量的区域。而且,将第1像素、第3像素、第5像素…等的奇数像素作为基准像素的颜色判定结果进行存储。
而且,作为共有像素的下面的第2像素、下一行的第1921像素、以及第1922像素作为共有像素来使用第1像素(基准像素)的颜色判定结果。
这样,根据本实施方式,在使用行存储器部600的情况下,不仅对于在水平方向(横向)连续的像素,而且对于在垂直方向(纵向)连续的像素,也能判定共有像素并进行应用。
[5. 第五实施方式]
接着,对第五实施方式进行说明。在第五实施方式中,说明不仅如上述的实施方式那样对共有像素不进行颜色计算处理,而且对共有像素也不进行图像处理(即使颜色变化的处理)的情况。再有,通过对与上述的第一实施方式相同的结构要素、处理等标注相同的附图标记,从而省略其详细的说明。
[5.1 功能结构]
首先,利用图26对第五实施方式的高速图像处理部54e进行说明。该高速图像处理部54e是替换了第一实施方式的图2(图6)中的高速图像处理部54的功能部。
在高速图像处理部54e中,在控制部100连接有UV颜色判定部200、存储部350、以及图像处理部400。此外,在本实施方式中,高速图像处理部54e被输入像素(YUV)作为输入数据,在实施了图像处理后,输出像素(Y’U’V’)。
存储部350确保图像处理结果存储区域352来作为存储区域。该图像处理结果存储区域352存储有针对使颜色变化那样的图像处理的图像处理结果,对于共有像素应用该图像处理的结果。
[5.2 处理流程]
接着,使用图27对本实施方式中的高速图像处理部54e的处理流程进行说明。此外,将以图的虚线包围的处理(步骤S1250、步骤S5300、步骤S5350)作为颜色判定处理。
首先,初始化各变量(步骤S5000)。这里,变量i表示像素(1~WH)。tmp是储存基准像素的颜色判定结果的变量。tmpUout、tmpVout(=0)是分别储存基准像素的像素值的U值、V值的变量。通过初始化,从而设定成i=1、tmp=0、tmpUout=0、tmpVout=0。
再有,图27的处理是在图11的处理中将作为颜色计算处理的步骤S1300和作为图像处理的步骤S1400替换为步骤S5300、将向当前像素的颜色判定结果代入基准像素的颜色判定结果的处理即步骤S1350替换为步骤S5350的结构。因此,使用图28对实施方式的特征即步骤S5300的颜色计算处理及图像处理、步骤S5350的向当前像素的颜色判定结果代入基准像素的颜色判定结果的处理进行说明。
首先,在通知信号为“1”的情况下,进行颜色计算处理及图像处理。首先,计算当前像素的颜色判定结果cor(步骤S5302)。
接着,对当前像素(这里是基准像素)实施图像处理(步骤S5304)。这里实施的图像处理是针对使颜色变化那样的色差处理而执行的处理。而且,由于将当前像素的颜色判定结果cor作为基准像素的颜色判定结果,所以存储在tmp中,将当前像素的图像处理结果Ui’及Vi’作为基准像素的图像处理结果存储在tmpUout及tmpVout(图像处理结果存储区域352)中(步骤S5306)。
另一方面,在通知信号为“0”的情况下,当前像素为共有像素,因此作为颜色判定结果cor而代入存储有基准像素的颜色判定结果的tmp,从图像处理结果存储区域352中读出作为基准像素的图像处理结果的tmpUout及tmpVout,分别代入到当前像素的输出结果Ui’及Vi’中(步骤S5350)。
这样,根据第五实施方式,不仅对共有像素不进行颜色计算处理,而且还不进行图像处理也不进行运算,而使用基准像素的图像处理结果,由此能更高速地进行工作。
[6. 第六实施方式]
接着对第六实施方式进行说明。虽然在上述的实施方式中,针对根据从通知信号生成部45输入的通知信号来执行颜色计算处理的情况和不执行颜色计算处理的情况(仅对奇数像素执行颜色计算处理的情况)进行了说明,但是,例如也可以执行判定不同的指定色的处理。
具体地说,如图29(a)所示,针对奇数像素,能判定“肤色”作为指定色,关于偶数像素,能判定肤色以外的颜色(例如“天蓝色”)。
在该情况下,在对每个像素进行相同的颜色计算的情况下,通过1个颜色计算处理只能判定1个颜色,但通过采用本实施方式的结构,能挪用1个颜色计算处理来进行多个颜色判定。
以往,对指定色实施各种图像处理,因此,当能通过1个颜色计算处理来进行多个颜色判定时,特别是在由硬件电路构成的情况下,能期待电路规模被削减等的效果。
此外,由于能在相同的处理步骤中进行多个颜色计算,所以能缩短相应的处理时间。例如,在图29(b)的情况下,本来需要在“肤色”和“天蓝色”进行2次处理,但是能在1次处理中进行2个指定色的颜色计算,因此,能期待以一半处理时间结束等的效果。
[7. 第七实施方式]
接着,对第七实施方式进行说明。在本实施方式中,也可以取代图像处理而进行在显示部60中显示时的画质模式的设定、影像的录像等其它处理。
例如在高速图像处理部的外部具有将颜色判定结果(例:0-255。数字越大为越接近肤色的颜色)直方图化的功能部,用该功能部将判定为是肤色的颜色判定结果以1帧的量进行直方图化,在判定为颜色判定结果具有200以上的值的像素在1帧中有50%以上的情况下,认为是映照有人物的图像,经由控制部将便携式电话的画质模式设定设定成人物用。
此外,例如,作为颜色判定处理,判定当前像素是什么颜色。在该情况下,在高速图像处理部的外部具有将颜色判定结果cor(例如,“1”~“7”)分布化的功能部,用外部的功能部将颜色判定结果以1帧的量进行分布化。在判定为作为颜色判定结果cor的值的“2”的值在1帧中有例如有30%以上的情况下,认为是映照有草坪、山的风景图像,经由控制部将便携式电话的画质模式设定设定成自然图像用(例如动态)。
或者,在判定为映照有人物的情况下,装载有本实施方式的颜色判定装置的电视的控制部10经由无线通信部20控制录像机(recorder),以使对连接于电视的录像机使其自动地开始从电视发送的影像的录像。
这样,能不进行图像处理,而将颜色判定结果用作控制设备的触发(trigger)。
此外,基准像素的像素值、颜色的初始值可以是从图像数据的像素取得的(在彩色的情况下从图像数据的像素计算出的)值,也可以是在图像数据之外另确定的值。在图像数据之外另确定的情况下,可以是颜色判定装置预先保持的值,也可以是从颜色判定装置的外部输入的(例如,经由颜色判定装置具有的通信功能输入的)值。
此外,YUV、RGB等的像素值也可以进行归一化而以0~1进行表现。
[8. 效果]
根据上述的实施方式,针对输入图像中的与基准像素对应的共有像素,省略颜色计算处理等,由此能执行高速的颜色判定处理。关于本实施方式的高速图像处理部,在不降低颜色判定的精度的情况下与过去相比较能实现高速且高精度的处理。此外,由于颜色判定的精度未降低,所以输出比生成的图像恰当的图像。
此外,在上述的实施方式中,为了便于说明,记载了共有像素为1个像素的情况,但是,例如在像YUV420那样共有像素有3个像素的情况下,颜色计算处理的处理时间能缩短为1/4,在像YUV9那样共有像素有15个像素的情况下,颜色计算处理的处理时间能缩短为1/16。
特别是在应用于存储有除了亮度以外相同的像素值的图像格式的情况下,由于亮度对颜色判定没有影响,所以能在不降低颜色判定的精度的情况下削减颜色计算的次数,能提供能高速且恰当地进行工作的颜色判定装置。
[9. 变形例]
以上,参照附图对本发明的实施方式进行了详细叙述,但是具体的结构不限于该实施方式,在不脱离本发明的主旨的范围内的设计等也包含在专利权利要求书中。
此外,虽然在上述的实施方式中,说明了将颜色判定装置应用于便携式电话、电视的情况,但是,显然,能应用于汽车导航、计算机等的各种显示装置。
例如,在图30中以与计算机连接的单纯的显示装置9为例进行说明。显示装置9在控制部900连接有外部输入部910、存储部920、影像信号处理部930、以及显示部940。在影像信号处理部930中包含应用了本发明的高速图像处理部54、图像校正部56、以及伽马校正部58。
这里,由外部输入部910输入的影像信号经由影像信号处理部930显示于显示部940。此时,经由高速图像处理部54,由此显示装置9能进行更高速的处理。
此外,在本实施方式的高速图像处理部中还具有判定像素数据是否类似的类似判定部,针对类似像素的情况,也可以不进行颜色判定处理。再有,类似像素是在规定的范围(以下,称为“规定的阈值”)内包含判定为基准像素的像素的色差值的像素。
例如,使用图31对输入了YUV422格式的图像数据的情况进行说明。在该情况下,由于是YUV422格式,所以作为颜色计算处理,对奇数像素(第1像素、第3像素、第5像素)执行颜色计算处理。此外,作为上述的规定的阈值,在该情况下设为“2”进行说明。
即,比较第1像素(基准像素)和第3像素。这里,可知第2像素与第1像素色差相同,因此不进行颜色计算2。
于是,由于第1像素和第3像素的色差U的差的绝对值为2(|(-20)-(-22)|),色差V的差的绝对值为2(|20-22|),所以判定为类似像素。因此,不进行颜色计算3,还可知第4像素与第3像素色差也相同,因此不进行颜色计算4。
此外,由于第1像素和第5像素的色差U的差的绝对值为2(|(-20)-(-22)|),色差V的差的绝对值为3(|20-23|),超过了规定的阈值,所以第5像素执行颜色计算处理(颜色计算5)。
即,将第2像素到第4像素判定为共有像素(类似像素),以往耗费了5t时间的处理以2t时间结束。
此外,在上述的实施方式中,为了便于说明,仅对输入(读出)水平方向(横向)的像素的情况进行了说明,但是,显然,针对例如像图33那样呈锯齿状输入的像素,也应用同样的处理也可。这是因为,在该情况下,即使是YUV420格式,也能在内部不需要行存储器地进行处理。
此外,也能对输入的(读出的)像素在内部的帧存储器、行存储器等中存储多个像素,并从内部存储器中读出来进行处理。在该情况下,不是1个像素1个像素地进行处理,也能一并处理多个像素。进而,即使是YUV422等的格式,在输入到本颜色判定装置以前进行图像处理(例如,使用多个像素来补充共有像素的色差值)的情况下,虽然色差值不相同、为接近的值,但是在该情况下也能应用本处理。这是因为,在通知信号生成处理中,不进行色差值是否相同的判定,因此,颜色判定装置根据通知信号生成处理的通知信号来进行处理。在该情况下,也能高速地进行处理。
此外,在上述的实施方式中,记载了使用具有亮度来作为独立的要素的YUV格式的例子,但是也可以代替其而使用具有明度来作为独立的要素的格式。
由于亮度和明度都对颜色的判定没有影响,所以作为共有明度以外的要素的像素(当前像素)的颜色判定结果,使用对基准像素的颜色判定结果,由此也能谋求颜色判定处理的高速化。
此外,在本说明书中作为颜色判定装置来进行工作的程序是以实现上述实施方式的功能的方式控制CPU等的程序(使计算机发挥作用的程序)。而且,在这些装置中处理的信息在其处理时暂时蓄积在暂时存储装置(例如,RAM(Random Access Memory:随机存取存储器))中,之后储存在各种ROM(Read Only Memory:只读存储器)、HDD的存储装置中,根据需要由CPU读出来进行修改/写入。
这里,作为储存程序的记录介质,是半导体介质(例如,ROM、非易失性的存储卡等)、光记录介质/光磁记录介质(例如,DVD(Digital Versatile Disc:数字通用光盘)、MO(Magneto Optical Disc:磁光盘)、MD(Mini Disc:迷你光盘)、CD(Compact Disc:光盘)、BD(Blu-ray Disc:蓝光光盘)(注册商标)等)、磁记录介质(例如,磁带、软磁盘等)等的哪一个都可以。此外,不仅通过执行装载的程序来实现上述实施方式的功能,还存在基于该程序的指示来与操作系统或其它应用程序等共同地进行处理,由此实现本发明的功能的情况。
此外,在市场上流通的情况下,能在可移动型的记录介质中储存程序并使其流通、或者传送至经由因特网等的网络连接的服务器计算机。显然,在该情况下,服务器计算机的存储装置也包含在本发明中。
此外,也可以将上述的实施方式中的各装置的一部分或全部典型地作为集成电路即LSI(Large Scale Integration:大规模集成电路)来实现。各装置的各功能块单独地进行芯片化也可,将一部分或全部集成进行芯片化也可。此外,集成电路化的方法不限于LSI,也可以用专用电路或通用处理器来实现。此外,在随着半导体技术的进步而出现了代替LSI的集成电路化的技术的情况下,显然也能对利用该技术的集成电路进行使用。
附图标记的说明:
1 便携式电话;
10 控制部;
20 无线通信部;
22 通信天线;
30 调谐器部;
32 接收天线;
35 照相机部;
40 存储部;
42 图像数据储存区域;
45 通知信号生成部;
50 影像信号处理部;
52 颜色空间变换部;
54 高速图像处理部;
100 控制部;
200 UV颜色判定部;
300 存储部;
400 图像处理部;
54a 高速图像处理电路;
56 图像校正部;
58 伽马校正部;
60 显示部;
65 操作部;
70 传声器部;
75 扬声器部;
900 控制部;
910 外部输入部;
920 存储部;
930 影像信号处理部;
940 显示部。

Claims (8)

1.一种颜色判定装置,具有:使用像素的像素值对图像数据中包含的所述像素的颜色判定结果进行计算并判定的颜色判定部,所述颜色判定装置的特征在于,
具备:共有像素判定部,在所述图像数据所包含的像素中将某个像素设为基准像素,将与该基准像素共有至少一个以上的像素值的像素判定为共有像素,
所述颜色判定部在颜色判定对象的像素即当前像素被所述共有像素判定部判定为所述共有像素的情况下,将所述基准像素的颜色判定结果作为所述当前像素的颜色判定结果,
所述共有像素判定部被输入与所述图像数据相关的属性信息,根据所述输入的属性信息特别指定所述图像数据的形式,基于该图像数据的形式判定为所述共有像素。
2.根据权利要求1所述的颜色判定装置,其特征在于,
在所述像素中包含作为像素值的亮度值或明度值,
所述共有像素判定部将亮度值或明度值以外的像素值与所述基准像素相同的像素判定为所述共有像素。
3.根据权利要求1或2所述的颜色判定装置,其特征在于,所述共有像素判定部生成在所述图像数据中包含的各像素的亮度分布,基于该生成的亮度分布,判定为所述共有像素。
4.根据权利要求1所述的颜色判定装置,其特征在于,
在所述像素中包含作为像素值的RGB值,
所述共有像素判定部将成为与所述基准像素的各RGB值相同的RGB值的像素判定为所述共有像素。
5.根据权利要求1所述的颜色判定装置,其特征在于,
在所述图像数据中,设定有作为所述颜色判定部进行颜色判定的区域的颜色判定区域,
所述颜色判定部对在所述颜色判定区域中包含的所述像素进行颜色判定。
6.根据权利要求1所述的颜色判定装置,其特征在于,所述颜色判定部对所述共有像素进行与在所述基准像素中判定的指定色不同的颜色的颜色判定。
7.一种颜色判定方法,具有:使用像素的像素值对在图像数据中包含的所述像素的颜色判定结果进行计算并判定的颜色判定步骤,所述颜色判定方法的特征在于,
具备:共有像素判定步骤,在所述图像数据所包含的像素中将某个像素设为基准像素,将与该基准像素共有至少一个以上的像素值的像素判定为共有像素,
在所述颜色判定步骤中,在颜色判定对象的像素即当前像素被所述共有像素判定步骤判定为所述共有像素的情况下,将所述基准像素的颜色判定结果作为所述当前像素的颜色判定结果,
在所述共有像素判定步骤中,输入与所述图像数据相关的属性信息,根据所述输入的属性信息特别指定所述图像数据的形式,基于该图像数据的形式判定为所述共有像素。
8.一种图像处理电路,具有:使用像素的像素值对在图像数据中包含的所述像素的颜色判定结果进行计算并判定的颜色判定电路,所述图像处理电路的特征在于,
具备:共有像素判定电路,在所述图像数据所包含的像素中将某个像素设为基准像素,将与该基准像素共有至少一个以上的像素值的像素判定为共有像素,
所述颜色判定电路在颜色判定对象的像素即当前像素被所述共有像素判定电路判定为所述共有像素的情况下,将所述基准像素的颜色判定结果作为所述当前像素的颜色判定结果,
所述共有像素判定电路被输入与所述图像数据相关的属性信息,根据所述输入的属性信息特别指定所述图像数据的形式,基于该图像数据的形式判定为所述共有像素。
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