CN102804180A - 表征未经注册域名 - Google Patents

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Abstract

提供用于表征未经注册域名的方法和装置。一个实施例包括获取对于所述未经注册域名的多个解析请求的列表，确定每个所述未经注册域名的发生数量；基于所述发生数量计算多个分组；以及将分值和每个所述未经注册域名关联。

Description

表征未经注册域名
背景技术
域名系统（DNS）是将人工可读域名翻译成在因特网上建立通信所需的英特网协议（IP）地址的因特网架构的一部分。DNS包括运行软件允许它们查询DNS数据库的DNS服务器。DNS数据库包含将特定域名与具体IP地址关联的记录。这样允许用户使用更容易记住的域名（诸如“example.com”）而不是数字IP地址（诸如“123.4.56.78”）指向网站以及其他资源。
每个域名由点分割的字符串序列（标签）组成。域名中最右边的标签被称为“顶级域”（TLD）。熟知的TLD的示例是“.com”、“.net”、“.org”等等。每个TLD支持位于TLD紧邻左边位置的二级域（例如“www.example.com”中的“example”）。每个二级域随后是位于紧邻二级域左边的三级域（例如“www.example.com”中的“www”）。也可以有其他域级。例如，具有其他域级的域可以是“www.photos.example.com”。
和特定机器相关的单个IP地址可以支持多个域名。即，不同的域名可以解析到相同服务器，以及服务器可以根据所请求的域名或其他非域信息确定提供什么内容。另外的非域信息可以包括在统一资源定位符（“URI”）结构中，该结构也包括域名。例如，“path”部分是由正斜杠（“/”）分割的段序列。该信息可包括在紧邻域名右边，诸如“www.example.com/blog”中的“blog”，并可由服务器或其他接收设备用于识别并发送特定内容或运行具体代码。该信息经常包括在网页超链接中，超链接将用户导航到页面的另一部分或另一网页。
可以以体系或套嵌形式组织相关域名和内容，诸如“www.example.com”；“www.blog.example.com”；“www.example.com/blog”；或“blog.example.com”等。该相关域不需要共享相同IP地址。在这方面，部分域名表示特定服务器，例如，“mail.example.com”和“www.example.com”可解析到尽管用于相同二级域但具有不同功能的不同服务器。
互联网名称与数字地址分配机构（ICANN）负责管理域名和IP地址的分配。ICANN将操作TLD（包括维护在TLD中二级域的注册文件）的责任指定给称为域名注册局（注册局(registry)）的组织。注册局主要负责利用DNS服务器将域名转换为IP地址（“解析”）。
域名的实际注册由称为域名注册服务商（域名注册服务商(Registrar)）的公司执行。注册服务商使用注册文件注册域名。例如，终端用户（即，“注册人(Registrant)”）通过注册服务商使用特定注册文件注册域名。
域名的注册是重要的，因为域名是通过其可在因特网上找到个人或实体（例如，公司、政府机构、教育机构，等等）的识别符。个人和实体希望具有容易记住的域名。例如，常见地和特定个人或公司相关的单词一般优选作为域名，因为该单词是容易记住的。然而，随着已注册的域名的数量增加，还没被注册为域名的单词数量持续减少。大多数常见单词已被注册为域名使得越难以识别容易记住并能用作好域名的可用单词（即，未注册的域名）。因此，本领域需要表征未经注册的域名的方法和装置。
发明概述
本发明总体上涉及因特网域名。更具体而言，本发明涉及利用对于未经注册的域名接收的解析请求数量表征未经注册域名。仅仅通过示例，本发明实施例提供用于确定未经注册域名的分值的方法。该分值例如可由注册人识别有价值的未经注册域名。然而，本发明实施例的范围比该特定应用更广泛并可应用于利用未经注册域名的特征的其他应用。
根据本发明实施例，表征未经注册域名的方法可以包括：获取对于未经注册域名的多个解析请求的列表，确定每个未经注册域名的发生数量，基于所述发生数量计算多个分组；以及将分值与每个未经注册域名关联。
在一个实施例中，可以利用基于对数的方法计算该分组的第一部分并可以利用基于线性的方法计算该分组的第二部分。在另一实施例中，可以利用基于对数的方法计算该分组。
在另一实施例中，和每个未经注册域名关联的分值处于从1到10的规模。在又一实施例中，和每个未经注册域名关联的分值至少部分地取决于每个未经注册域名的发生数量。
根据本发明的另一实施例，向注册服务商提供关于未经注册域名的信息的方法，包括：接收对于未经注册域名的多个解析请求，形成对于未经注册域名的多个解析请求的列表；并确定该列表中未经注册域名的发生数量。该方法还包括：接收对于未经注册域名的发生数量的请求并向注册服务商提供该未经注册域名的发生数量。
相对于常规技术通过本发明可实现许多益处。例如，本发明的实施例提供用于利用域名系统（DNS）提供关于未经注册域名的实时经验信息。该信息包括对于特定的未经注册域名提交的解析请求（即，查询）的数量。该信息可由注册人用于识别有价值的未经注册域名。该信息也可由注册服务商通过提供对未经注册域名的相关值用在销售未经注册域名中。
将结合如下文本和附图详细描述本发明的这些和其他实施例，以及许多其优势和特点。
附图简述
图1是适于实施本发明实施例的示例性系统的简化示意图；
图2是根据本发明实施例和对于未经注册域名的解析请求关联的不存在（NX）记录的列表；
图3是根据本发明实施例利用基于线性的方法确定的对于未经注册域名的价值分值的表格；
图4是根据本发明实施例利用基于对数的方法确定的对于未经注册域名的价值分值的表格；
图5是根据本发明实施例利用基于线性和基于对数的方法的分组确定的对于未经注册域名的价值分值的表格；
图6是根据本发明实施例的处理服务器的简化示意图；
图7是示出根据本发明实施例表征未经注册域名的方法的简化流程图；
图8是示出根据本发明的另一实施例确定未经注册域名的值的方法的简化流程图；
图9是根据本发明实施例处理服务器架构的简化框图。
发明详述
根据本发明实施例，提供用于表征未经注册域名的方法和装置。在特定实施例中，处理服务器经提供：利用接收的对于未经注册域名的解析请求数量，来确定未经注册域名的价值分值。价值分值可用于确定特定未经注册域名相对于未经注册域名集合的相对值。
图1是适于实施本发明实施例的示例性系统100的简化示意图。系统100包括经过因特网服务运营商（ISP）104连接到因特网114的用户计算机102。在用户计算机102上运行的程序（诸如浏览器）提供用户和因特网114之间的接口。浏览器帮助用户操纵因特网114上的站点。用户通过将和站点相关的域名输入浏览器而建立和站点的连接。浏览器发起域名的解析。如下文更充分地解释，如果该域名被注册，这将导致获取和站点相关的IP地址。然而，如果域名未经注册，则没有IP地址和该域名关联。根据本发明实施例，这将导致产生包括未经注册域名的记录。
域名的解析由DNS服务器106执行。DNS服务器106经连接到因特网114并将域名映射到IP地址。虽然在系统100中仅仅示出一个DNS服务器106，但可以在世界范围内分布许多DNS服务器。每个DNS服务器负责注册到DNS服务器的域名。每个DNS服务器和数据库108关联，该数据库108包含已注册的域名、它们对应的IP地址、以及涉及域名的其他信息。
如果所请求的域名对于DNS服务器106是未知的，则它将查询另一DNS服务器或可从根服务器中选择的根服务器110。类似于DNS服务器106，可以在世界范围内分布许多根服务器。每个根服务器根据它们的TLD处理域名的预定集合。例如，根服务器集合负责处理具有“.com”作为它们TLD的所有域名。另一根服务器集合负责处理具有“.org”作为它们TLD的所有域名，等等。对于在根服务器注册的每个域名，根服务器可以识别哪个DNS服务器（或另一根服务器）负责该域名。根服务器经配置以存储负责解析所请求域名的主服务器和多个备份服务器。根服务器可以将请求传输到合适的服务器，以及IP地址被返回到请求域名的用户计算机102。然后，可以使用IP地址建立计算机102和与域名关联的站点之间的连接。
如果请求的域名未经注册，则它对于根服务器110是未知的。如果根服务器110不能识别负责该域名的DNS服务器（或另一根服务器），则该域名不会被解析以及合适的信息将被返回给DNS服务器106、ISP104和/或用户计算机102。根据本发明实施例，也产生包括未经注册域名和关于未经解析请求的其他信息的记录。如本文所用，该记录将被称为不存在域（NX）记录。NX记录可由根服务器110或DNS服务器106产生并存储在存储器中。例如，NX记录可附加于文件并存储在存储器中或这些记录可被存储在数据库中。作为示例，NX记录可被DNS服务器106产生并存储在DNS数据库108中。本领域的普通技术人员将认识许多变化、修改或替换。
需要注意，上述的解析处理为了解释目的已被简化并可包括未在图1示出或上文描述的其他中间服务器。
图2是根据本发明实施例和对于未经注册域名的解析请求关联的NX记录的列表200。图2中示出的列表200包括时标、和产生NX记录的服务器相关的识别符、所请求的未经注册域名、以及和产生解析请求的机器相关的识别符。每个信息类型都排列在图2中列表200的栏中。本发明实施例不限于图2的示例所示的特定信息类型，而可以取决于特定应用包括更多或更少的信息类型。
时标可以是产生解析请求的时间或产生NX记录的时间。在图2的示例中，时标是产生NX记录的时间并以自从1970年1月1日逝去的秒数的格式。根据本发明实施例也可以使用其他格式。
和产生NX记录的服务器相关的识别符可以是服务器名称或对应的IP地址。图2的示例使用服务器名称（例如，“edas1-chi2”）。也可以使用其他识别符。
列表包括所请求的未经注册域名。例如，图2所示的列表包括域名“LOSTBOUNDTRAIN.COM”、“PWCINTERNAL.COM”、“PACIFICARE-CALIFORNIA-QUOTES.COM”，等等。如上文解释的，这些域名未经注册并因此不和IP地址关联。
和产生解析请求的机器相关的识别符可以是计算机名称或对应的IP地址。此外，产生解析请求的机器可以是用户计算机102或ISP 104。图2的示例包括从其产生解析请求的ISP 104的IP地址。例如，未经注册域名“LOSTBOUNDTRAIN.COM”可以由具有IP地址“67.15.238.64”的ISP 104产生。
需要理解的是，图2所示的列表200经提供为仅仅作为在示例性NX记录中包括的信息类型的示例。然而，NX记录并不如此受限并可包括不同于图2所示的那些信息类型的信息类型。例如，NX记录也可包括识别特定硬件、源和目的端口的源和目的介质访问控制（MAC）地址，所述端口识别在数据传输、序列识别符、标志等等中所用的内部机器设施。
根据本发明实施例，图1所示的处理服务器112可以从一个或多个服务器接收NV记录并分析由这些NX记录提供的信息。例如，由DNS服务器106或根服务器108产生的NX记录可被发送到处理服务器112。在实施例中，可以定时（例如，每小时）将NX记录发送到处理服务器112。可替换地，NX记录可被发送到和处理服务器112相关的数据库。本领域的普通技术人员将认识许多变化、修改或替换。
在实施例中，处理服务器112在分析它们提供的信息之前先过滤NX记录。作为示例，NX记录经过滤以去除可能不是人为产生的记录，或可替换地，可能人为产生的那些记录。过滤记录的一种方法包括去除和由相同机器产生的解析请求相关的记录。相同机器可以由IP地址识别，该IP地址包括在图2所示的列表200中。来自相同机器的用于未经注册域名的多个解析请求可以是它们是由机器而非人为产生的指示。
过滤的另一种方法可包括去除由特定机器在请求之间以小于特定时间周期产生的那些请求。和人相比，机器更可能快速地产生请求。时间周期可以根据特定应用确定。
又一种方法包括过滤以或不以“www”开始的域名的请求。该方法也可用于过滤机器产生请求，因为和人为产生的请求相比，机器产生的请求或多或少地更可能以“www”开始。
其他过滤方法也可根据在NX记录中包括的任何信息类型。例如，时标可用于根据在特定时间周期内提交的请求或在某天中的特定时间提交的请求过滤记录。产生解析请求的机器的IP地址可用于过滤起源自特定位置的记录。也可以设想其他过滤器并取决于特定应用而使用。
在实施例中，处理服务器112使用NX记录以计算对于列表200中的每个未经注册域名提交的解析请求数量。这对于每个未经注册域名提供NX记录计数。例如，如果未经注册域名“LOSTBOUNDTRAIN.COM”将在NX记录列表中发生两次，则NX记录计数是二。NX记录计数可由处理服务器112用于表征未经注册域名。
根据本发明实施例，NX记录计数可经分析以提供未经注册域名的价值分值。例如，图3-5表征根据本发明实施例利用各种方法确定的价值分值的表格300、400、500。需要理解的是，图3-5所示的表格经呈现仅作为示例以及可使用其他方法用于根据本发明实施例分析NX记录计数。用于确定表格300、400、500中的价值分值的方法建立和每个价值分值相关的NX记录计数的分组（或存储桶（bucket））。表格300、400、500中的价值分值在从1至10的规模。在这些示例中，具有价值分值10的未经注册域名和具有较低价值分值的未经注册域名相比具有更高的NX记录计数。这样对每个未经注册域名相对于相同列表中的其他未经注册域名提供价值分值。
图3的示例中所用的基于线性方法根据NX记录计数的固定范围建立和每个价值分值相关的分组。在图3中，所用的NX记录计数的范围是140。因此，具有NX记录计数在1和140之间的未经注册域名和价值分值1相关，具有NX记录计数在141和280之间的未经注册域名和价值分值2相关，具有NX记录计数在281和420之间的未经注册域名和价值分值3相关，等等。在最右边的列中表示和每个价值分值相关的列表中的未经注册域名数量，可以根据本发明实施例使用其他基于线性的方法。
图4是根据本发明实施例利用基于对数的方法确定的对于未经注册域名的价值分值的表格。基于对数的方法可用于提供在具有少量NX记录计数的未经注册域名之间区别的分组。该基于对数的方法可用于确立尺寸随着价值分值增加的分组。从一个分组到另一个的增加可利用对数底数确定。例如，表格400中的分组使用以2.0635为底的对数确定。在实施例中可以使用如下公式确定对数底数：
Log Base = (Max.N)^(1/n)
其中Max.N是和列表中未经注册域名相关的NX记录计数的最大数值，以及n是价值分值等级的数值。在表格400中，和未经注册域名相关的NX记录计数的最大数值是1400，以及价值分值等级的数值是10。利用该计算的对数底数，可以使用如下公式计算用于特定价值分值的NX记录计数的范围：
Max.Count = Min.Count+Log Base^(Valuation Score)
其中Max.Count和Min.Count确定特定价值分值的NX记录计数的范围。参考表格400作为示例，价值分值1和范围从Min.Count = 1到Max.Count是（1+2.0635^1）= 3（近似到最接近整数）之间的NX记录计数相关，价值分值2和范围从Min.Count = 4到Max.Count是（4+2.0635^2）= 8之间的NX记录计数相关，等等。在每种情况下，Min.Count是之前价值分值等级的Max.Count加上1。在最右列中表示和每个价值分值相关的列表中的未经注册域名的数量。根据本发明实施例也可以使用其他的基于对数的方法。
图5是根据本发明实施例利用基于线性和基于对数的方法的分组确定的对于未经注册域名的价值分值的表格。基于线性和对数的方法的分组可用于提供在具有少量NX记录计数的未经注册域名之间区别的分组。表格500中所用的分组包括和某些价值分值相关的固定范围和与其他价值分值相关的基于对数的范围。参考表格500作为示例，利用基于线性的方法确定和价值分值1-3相关的NX记录计数的分组。例如，具有NX记录计数1的未经注册域名和价值分值1相关，具有NX记录计数2的未经注册域名和价值分值2相关，以及NX记录计数3的未经注册域名和价值分值3相关。利用以2.8148为对数底数的基于对数的方法确定和价值分值4-10相关的NX记录分组。可以如上文参考图4解释的计算对数底数和每个价值分值的NX记录计数的范围。例如，价值分值4和范围从Min.Count = 4到Max.Count是（4+2.8148^1）=7（近似到最接近整数）之间的NX记录计数相关，价值分值5和范围从Min.Count = 8到Max.Count是（8+2.8148^2）= 15之间的NX记录计数相关，等等。在每种情况下，Min.Count是之前价值分值等级的Max.Count加上1。如和每个价值分值相关的未经注册域名的数量（最右列）示出的，基于线性和对数方法的分组可允许在具有NX记录计数上具有微小差异的未经注册域名之间进行辨别。
取决于特定应用，关于未经注册域名的其他信息也可以包括在确定价值分值的方法中。例如，这些方法可以包括考虑诸如未经注册域名中单词长度、未经注册域名中的单词数量、未经注册域名中单词的普及度、未经注册域名中单词与其他单词的相似度等等的特性而分析未经注册域名。这些方法也可以考虑未经注册域名中的单词是否注册在其他TLD中、或未经注册域名是否之前被注册过以及之前注册的长度。这些信息可用于根据本发明实施例确定价值分值。例如，某些实施例根据已知技术向不同的信息类型分配加权值。本领域的普通技术人员将认识许多变化、修改或替换。
图6是根据本发明实施例的如图1所示的处理服务器112的简化示意图。图6所示的示例性处理服务器112包括存储器602、二级储存设备604、一个或多个CPU 608以及网络设备606。需要理解的是，根据本发明实施例的处理服务器不限于这些特定组件，而可以包括其他常规硬件和/或软件配置。
存储器602可经配置以存储信息和适于由CPU 608执行以执行根据本发明实施例的至少部分方法的指令。例如，存储器602可包括具有指令的处理软件，该指令用于从DNS服务器106、DNS数据库108或根服务器110接收NX记录。处理软件也可以包括指令用于计算NX记录计数并确定和未经注册域名相关的价值分值。存储器602可以对于处理服务器112是当地的或远程的。存储器602并不限于特定介质类型并可以包括任何磁性存储介质、光存储介质、闪存，等等。
在某些实施例中，处理服务器112包括二级储存设备604。二级储存设备604可经配置以接收并存储由DNS服务器106和/或根服务器110产生的NX记录以及和未经注册域名相关的NX记录计数和价值分值。该二级储存设备604并不限于特定介质类型，并可以包括任何计算机可读存储介质或常规数据库（诸如由MySQL、Oracle、Sybase等驱动的那些）或诸如LDAP服务器的另一数据源。
如图6所示，处理服务器112可包括一个或多个CPU 608。CPU 608并无限制并可以是经配置以执行指令和数据的通用微处理器，诸如由加利福尼亚州圣克拉拉的因特尔公司制造的奔腾处理器。其也可以是嵌入至少部分指令用于以软件、固件和/或硬件执行根据本发明的方法专用集成电路（ASIC）。作为示例，该处理器包括专用电路、ASIC、分组逻辑、其他可编程处理器、其分组，等等。
处理服务器112也可包括一个或多个网络设备606。网络设备606可经配置以允许经过因特网114与诸如用户计算机102、ISP 104、DNS服务器106、和根服务器110的其他网络设备进行通信。网络设备606可支持各种网络协议，例如千兆位以太网（例如，IEEE标准802.3）、光线通道（例如，ANSI标准X.3230），等等。
虽然已经描述处理服务器112的具体方面和程序，但本领域技术人员将理解使用使用与本发明一致的方法和系统的处理服务器可包含其他或不同的硬件和/或软件。因此，处理服务器112并不限于图6提供以及上文描述的示例性配置。
图7是示出根据本发明实施例表征未经注册域名的方法700的简化流程图。需要理解，如下流程图提供了特定方法，根据本发明其他实施例可执行其他序列和步骤。例如，下文勾画的步骤可以以不同顺序执行，以及单个步骤可以包括合适时以各种序列执行的多个子步骤。此外，取决于特定应用可以增加其他步骤或去除步骤。因此，本发明的实施例的范围不限于该特定方法。
在步骤702，获取对于未经注册域名的多个解析请求的列表。如上文解释的，多个解析请求可以是由DNS服务器106和/或根服务器110产生的NX记录。这些NX记录可以包括未经注册域名以及和请求相关的其他信息，诸如时标、和产生NX记录的服务器相关的识别符、和产生解析请求的机器相关的识别符。
步骤704涉及确定每个未经注册域名的发生数量。如上文解释的，未经注册域名的发生数量可以是对于未经注册域名的NX记录计数。可以在上文参考过滤NX记录所解释的过滤多个解析请求之后确定发生数量。
步骤706涉及根据该发生数量计算多个分组。如上文解释的，可以使用各种方法分析NX记录计数以确定和每个分值相关的NX记录计数的分组。这例如在图3-5中所示，图3-5表示取决于所用的方法和每个计数相关的NX记录计数的不同分组。
在步骤708，分值和每个未经注册域名关联。至少部分地基于NX记录计数的数值确定该分值。分值也可以基于诸如上述的未经注册域名中单词数量的其他信息。
图8是示出根据本发明的另一实施例确定未经注册域名的值的方法800的简化流程图。如上文参考图7提及的，本发明实施例的范围并不限于该具体方法。也可以执行其他序列、步骤和子步骤，并根据本发明实施例增加其他步骤或去除步骤。
在步骤802，接收对于未经注册域名的多个解析请求。例如，对于未经注册域名的多个解析请求可以由DNS服务器106和/或根服务器110接收。在步骤804，形成对于未经注册域名的多个解析请求的列表。该列表可以由DNS服务器106、DNS数据库108、根服务器110和/或处理服务器112形成。作为示例，由DNS服务器106产生的NX记录可以保存为DNS数据库108中的列表。作为另一示例，由处理服务器112接收的NX记录可以经编译为列表。
步骤806涉及确定列表中未经注册域名的发生数量，将对该列表确定该值。在实施例中，未经注册域名的发生数量是位于未经注册域名的NX记录计数。如上文解释的，NX记录计数可以由处理服务器112确定。步骤808涉及接收对于未经注册域名的发生数量的请求。作为示例，请求可以从注册服务商接收用于对于未经注册域名提交的数量查询。
步骤810涉及提供未经注册域名的发生数量。继续上面的示例，未经注册域名的发生数量可以被提供给提交请求的服务注册商。如之前解释的，该信息可以由服务注册商用于确定未经注册域名的值。
图9是根据本发明实施例的处理服务器架构900的简化框图。处理服务器架构900可包括经配置以对于多个未经注册域名获取解析请求列表902的获取装置904。例如，解析请求的列表可包括和未经注册域名相关的NX记录。处理服务器架构900也可包括经配置以确定该列表中未经注册域名的发生数量的确定装置906。处理服务器架构900也可包括经配置以根据所述发生数量计算多个分组的计算装置908。处理服务器架构900也可包括经配置以将分值和每个所述未经注册域名关联的关联装置910。这些装置的每个都可例如嵌入在硬件中或作为指令集嵌入为计算机可读介质上的编码。本领域的普通技术人员将认识许多变化、修改或替换。
还需要理解的是，本文所述的示例和实施例仅用作示例目的，根据其的各种修改或改变都将建议给本领域普通技术人员并包括在本申请的精神和权限以及随附权利要求的范围内。

Claims (20)

1. 一种表征未经注册域名的方法，该方法包括：
获取对于所述未经注册域名的多个解析请求的列表；
确定每个所述未经注册域名的发生数量；
基于所述发生数量计算多个分组；以及
将分值和每个所述未经注册域名关联。
2. 如权利要求1的方法，其中使用基于对数的方法计算所述分组的第一部分以及使用基于线性的方法计算所述分组的第二部分。
3. 如权利要求1的方法，其中使用基于对数的方法计算所述分组。
4. 如权利要求1的方法，其中和每个所述未经注册域名关联的所述分值在从1至10的规模。
5. 如权利要求1的方法，其中和每个所述未经注册域名关联的所述分值至少部分地取决于每个所述未经注册域名的所述发生数量。
6. 如权利要求1的方法，其中超出阈值的每个所述未经注册域名的所述发生数量减少。
7. 如权利要求1的方法，进一步包括：
确定和特定IP地址关联的多个解析请求的数量；以及
减少和所述特定IP地址关联的所述多个解析请求的所述数量。
8. 如权利要求7的方法，其中和所述特定IP地址关联的所述多个解析请求的所述数量减少到阈值。
9. 一种能够表征未经注册域名的设备，包括：
获取装置，经配置以获取对于所述未经注册域名的多个解析请求的列表；
确定装置，经配置以确定每个所述未经注册域名的发生数量；
计算装置，经配置以基于所述发生数量计算多个分组；以及
关联装置，经配置以将分值和每个所述未经注册域名关联。
10. 如权利要求9的设备，其中使用基于对数的方法计算所述分组的第一部分以及使用基于线性的方法计算所述分组的第二部分。
11. 如权利要求9的设备，其中使用基于对数的方法计算所述分组。
12. 如权利要求9的设备，其中和每个所述未经注册域名关联的所述分值在从1至10的规模。
13. 如权利要求9的设备，其中所述确定装置进一步经配置以减少超出阈值的每个所述未经注册域名的所述发生数量。
14. 如权利要求9的设备，进一步包括：
第二确定装置，经配置以确定和特定IP地址关联的多个解析请求的数量；以及
减少装置，经配置以减少和所述特定IP地址关联的所述多个解析请求的所述数量。
15. 一种包括用于表征未经注册域名的计算机程序编码的计算机可读介质，该计算机可读介质包括：
用于获取对于所述未经注册域名的多个解析请求的列表的编码；
用于确定每个所述未经注册域名的发生数量的编码；
用于基于所述发生数量计算多个分组的编码；以及
用于将分值和每个所述未经注册域名关联的编码。
16. 如权利要求15的计算机可读介质，其中使用基于对数的方法计算所述分组的第一部分以及使用基于线性的方法计算所述分组的第二部分。
17. 如权利要求15的计算机可读介质，其中使用基于对数的方法计算所述分组。
18. 如权利要求15的计算机可读介质，其中和每个所述未经注册域名关联的所述分值在从1至10的规模。
19. 如权利要求15的计算机可读介质，进一步包括：
用于确定和特定IP地址关联的多个解析请求的数量的编码；以及
用于减少和所述特定IP地址关联的所述多个解析请求的所述数量的编码。
20. 如权利要求15的计算机可读介质，进一步包括：
用于减少超出阈值的每个所述未经注册域名的所述发生数量的编码。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104516944A (zh) * 2013-09-30 2015-04-15 弗里塞恩公司 Nxd查询监控器
CN106161668A (zh) * 2015-04-28 2016-11-23 阿里巴巴集团控股有限公司 生成域名解析的方法、装置及服务器

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8799295B2 (en) * 2008-04-04 2014-08-05 Network Solutions Inc. Method and system for scoring domain names
US9058381B2 (en) * 2010-04-20 2015-06-16 Verisign, Inc. Method of and apparatus for identifying machine-generated textual identifiers
US9049229B2 (en) 2010-10-28 2015-06-02 Verisign, Inc. Evaluation of DNS pre-registration data to predict future DNS traffic
US10565394B2 (en) 2012-10-25 2020-02-18 Verisign, Inc. Privacy—preserving data querying with authenticated denial of existence
US9363288B2 (en) 2012-10-25 2016-06-07 Verisign, Inc. Privacy preserving registry browsing
US9065794B2 (en) * 2012-11-21 2015-06-23 Verisign, Inc. Systems and methods for providing domain name suggestions
US9680842B2 (en) 2013-08-09 2017-06-13 Verisign, Inc. Detecting co-occurrence patterns in DNS
US9769117B2 (en) 2014-02-28 2017-09-19 Verisign, Inc. Domain name variant generation
US20170236123A1 (en) * 2016-02-16 2017-08-17 Blockstack Inc. Decentralized processing of global naming systems
US11457022B1 (en) 2017-09-26 2022-09-27 United Services Automobile Association (Usaa) Systems and methods for detecting malware domain names

Family Cites Families (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7136932B1 (en) 1999-03-22 2006-11-14 Eric Schneider Fictitious domain name method, product, and apparatus
US6332158B1 (en) * 1998-12-03 2001-12-18 Chris Risley Domain name system lookup allowing intelligent correction of searches and presentation of auxiliary information
US9141717B2 (en) 1999-03-22 2015-09-22 Esdr Network Solutions Llc Methods, systems, products, and devices for processing DNS friendly identifiers
US6792458B1 (en) 1999-10-04 2004-09-14 Urchin Software Corporation System and method for monitoring and analyzing internet traffic
JP2001290715A (ja) * 2000-04-07 2001-10-19 Sharp Corp メールアドレスの入力機能を備えた通信端末装置
US6769031B1 (en) * 2000-09-29 2004-07-27 Interland, Inc. Dynamically incorporating updates to active configuration information
WO2002029593A1 (en) * 2000-10-02 2002-04-11 Enic Corporation Determining alternative textual identifiers, such as for registered domain names
US20040015584A1 (en) * 2000-10-09 2004-01-22 Brian Cartmell Registering and using multilingual domain names
WO2002037338A1 (en) * 2000-11-01 2002-05-10 Snapnames.Com, Inc. Registry-integrated internet domain name acquisition system
CN1160932C (zh) * 2001-06-14 2004-08-04 华为技术有限公司 一种ip电话网守系统的实现方法及网守系统
US20040199493A1 (en) * 2003-04-04 2004-10-07 Tim Ruiz Method for registering a stream of domain names received via a registrar's web site
US7299491B2 (en) * 2003-04-30 2007-11-20 Microsoft Corporation Authenticated domain name resolution
US20050210042A1 (en) * 2004-03-22 2005-09-22 Goedken James F Methods and apparatus to search and analyze prior art
US8706585B2 (en) * 2004-05-27 2014-04-22 Network Solutions Inc. Certified offer service for domain names
CA2574521A1 (en) * 2004-07-22 2006-01-26 Barefruit Limited Improved user interface
US7669241B2 (en) * 2004-09-30 2010-02-23 Alcatel-Lucent Usa Inc. Streaming algorithms for robust, real-time detection of DDoS attacks
US20060095459A1 (en) 2004-10-29 2006-05-04 Warren Adelman Publishing domain name related reputation in whois records
CN101375546B (zh) * 2005-04-29 2012-09-26 甲骨文国际公司 用于欺骗监控、检测和分层用户鉴权的系统和方法
US7739708B2 (en) 2005-07-29 2010-06-15 Yahoo! Inc. System and method for revenue based advertisement placement
US7506248B2 (en) * 2005-10-14 2009-03-17 Ebay Inc. Asynchronously loading dynamically generated content across multiple internet domains
JP4668775B2 (ja) * 2005-11-28 2011-04-13 株式会社日立製作所 Ｄｎｓサーバ装置
US20070299967A1 (en) 2006-06-23 2007-12-27 Snapnames.Com, Inc. Systems and methods to selectively acquire a domain name registration during an add grace period
US8214272B2 (en) * 2006-09-05 2012-07-03 Rafael A. Sosa Web site valuation
US7991609B2 (en) * 2007-02-28 2011-08-02 Microsoft Corporation Web-based proofing and usage guidance
US20080270203A1 (en) * 2007-04-27 2008-10-30 Corporation Service Company Assessment of Risk to Domain Names, Brand Names and the Like
US8799295B2 (en) * 2008-04-04 2014-08-05 Network Solutions Inc. Method and system for scoring domain names
US8462679B2 (en) * 2008-05-14 2013-06-11 Research In Motion Limited Methods and apparatus for producing and submitting an HTTP request with a selected top-level domain from a mobile communication device
US8499032B2 (en) * 2008-08-14 2013-07-30 Yahoo! Inc. System and method for compiling a set of domain names to recover
US20090282028A1 (en) * 2008-09-23 2009-11-12 Michael Subotin User Interface and Method for Web Browsing based on Topical Relatedness of Domain Names
US8874662B2 (en) * 2008-10-17 2014-10-28 Alan Graham Method and apparatus for controlling unsolicited messages in a messaging network using an authoritative domain name server
US7930429B2 (en) * 2008-12-18 2011-04-19 At&T Intellectual Property I, Lp System and method for obtaining content from a content delivery network
US8984102B2 (en) * 2009-02-20 2015-03-17 Gary Stephen Shuster Registration and use of patterns defined by expressions as domain names
US8521908B2 (en) * 2009-04-07 2013-08-27 Verisign, Inc. Existent domain name DNS traffic capture and analysis
US8806057B2 (en) * 2009-05-19 2014-08-12 Neutral Space, Inc. Internet-based value-added services system and method
US8949251B2 (en) * 2010-04-20 2015-02-03 Verisign, Inc. System for and method of identifying closely matching textual identifiers, such as domain names

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104516944A (zh) * 2013-09-30 2015-04-15 弗里塞恩公司 Nxd查询监控器
CN106161668A (zh) * 2015-04-28 2016-11-23 阿里巴巴集团控股有限公司 生成域名解析的方法、装置及服务器
CN106161668B (zh) * 2015-04-28 2019-06-28 阿里巴巴集团控股有限公司 生成域名解析的方法、装置及服务器

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