CN102790896A - 一种2d转3d的转换方法 - Google Patents

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李兵
姜凤山
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Abstract

本发明涉及三维显示技术领域，尤其是一种2D转3D的转换方法，其特点是，包括如下步骤：存储每帧原始2D图像并进行灰度处理，再对灰度图像进行边缘检测，边缘检测后经二值化处理得到图像轮廓并存储，然后计算每帧图像的轮廓从而计算出图像的运动信息，根据图像运动信息获得图像的深度图，再根据深度图生成左右眼图像。采用本发明的转换方法，能够对2D画面进行转换，再配合快门式3D眼镜就能够获得3D立体效果。由于本发明是基于图像轮廓检测方法来获得图像深度信息的2D转换3D方法，如果采用液晶作为3D显示的装置，需要液晶至少具有120Hz以上的刷新率，3D显示的效果才会比较理想。

Description

一种2D转3D的转换方法
技术领域
本发明涉及三维显示技术领域，尤其是一种2D转3D的转换方法。
背景技术
D是英文Dimension(线度、维)的缩写，3D就是三维空间的意思。相比普通的2D画面，3D更加立体逼真，让观众有身临其境的感觉。目前的3D技术可以分为裸眼式和眼镜式两种，裸眼式3D技术目前主要应用在工业商用显示方面，以及手机等显示设备中；眼镜式3D技术则主要应用于消费级市场。
眼镜式3D技术可分为色差式、快门式和偏光式(也叫色分法、时分法、光分法)三种，而裸眼式3D技术可分为透镜阵列、屏障栅栏和指向光源三种，每种技术的原理和成像效果都有一定的差别。
发明内容
本发明的目的是提供一种新的、适用于快门式3D眼镜显示技术的2D转3D的转换方法。
一种2D转3D的转换方法，其特别之处在于，包括如下步骤：存储每帧原始2D图像并进行灰度处理，再对灰度图像进行边缘检测，边缘检测后经二值化处理得到图像轮廓并存储，然后计算每帧图像的轮廓从而计算出图像的运动信息，根据图像运动信息获得图像的深度图，再根据深度图生成左右眼图像。
进一步的，包括如下步骤：
(1)根据转换公式Y=2/8R+5/8G+1/8B，其中Y表示亮度，R、G、B分别表示三基色的红、绿、蓝，转换原始2D图像为灰度图像，并存储原始2D图像；
(2)对获得的灰度图像进行边缘检测从而获得每帧图像的边缘信息；
(3)将获得的每帧图像的边缘信息二值化后得到每帧图像轮廓信息并存储，比较相邻两帧之间图像轮廓信息，计算出图像的运动趋势；
(4)根据图像轮廓运动趋势获得图像的深度信息并存储；
(5)根据图像的深度信息生成左右眼的图像；
(6)将左右眼的图像交替发送配合3D眼睛从而获得3D显示效果。
采用本发明的转换方法，能够对2D画面进行转换，再配合快门式3D眼镜就能够获得3D立体效果。由于本发明是基于图像轮廓检测方法来获得图像深度信息的2D转换3D方法，如果采用液晶作为3D显示的装置，需要液晶至少具有120Hz以上的刷新率，3D显示的效果才会比较理想。
附图说明
附图1为本发明方法的流程图。
具体实施方式
实施例1：
如图1所示，本发明采用的2D转3D方法具体实施步骤如下：
1、根据转换公式Y=2/8R+5/8G+1/8B，其中Y表示亮度，R、G、B分别表示三基色的红、绿、蓝，转换原始2D图像为灰度图像，并存储原始2D图像。采用上述转换公式易于用FPGA实现，更精确的公式可以查阅ITU关于色度空间转换的公式。
2、对获得的灰度图像进行边缘检测，边缘检测可以采用Sobel算子或Canny算子等来实现，从而获得每帧图像的边缘信息。
3、将获得的每帧图像的边缘信息二值化，具体采用全局二值化，全局时的阈值T选用整个灰度图像的平均值，然后得到每帧图像轮廓信息并存储，比较相邻两帧之间图像轮廓信息，计算出图像的运动趋势。
4、根据图像轮廓运动趋势获得图像的深度信息，具体根据图像边缘的运动矢量来获得图像的深度信息并存储。
5、然后根据图像的深度信息生成左右眼的图像。
6、将左右眼的图像交替发送配合快门式3D眼镜获得3D显示效果。

Claims (2)

1.一种2D转3D的转换方法，其特征在于，包括如下步骤：存储每帧原始2D图像并进行灰度处理，再对灰度图像进行边缘检测，边缘检测后经二值化处理得到图像轮廓并存储，然后计算每帧图像的轮廓从而计算出图像的运动信息，根据图像运动信息获得图像的深度图，再根据深度图生成左右眼图像。
2.如权利要求1所述的一种2D转3D的转换方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)根据转换公式Y=2/8R+5/8G+1/8B，其中Y表示亮度，R、G、B分别表示三基色的红、绿、蓝，转换原始2D图像为灰度图像，并存储原始2D图像；
(2)对获得的灰度图像进行边缘检测从而获得每帧图像的边缘信息；
(3)将获得的每帧图像的边缘信息二值化后得到每帧图像轮廓信息并存储，比较相邻两帧之间图像轮廓信息，计算出图像的运动趋势；
(4)根据图像轮廓运动趋势获得图像的深度信息并存储；
(5)根据图像的深度信息生成左右眼的图像；
(6)将左右眼的图像交替发送配合3D眼睛从而获得3D显示效果。
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