CN102781319B - 织品感测器的步态分析系统及方法 - Google Patents

Abstract

一种利用织品感测器的步态分析装置包含：一袜子感测系统，其包含袜子及至少一感测身体的姿势或动作的织品感测器；一微处理器，接收来自所述织品感测器的信号。所述步态分析装置可洗、耐用、具有弹性、可伸缩、可挤压，从而便于在日常生活中使用。

Description

织品感测器的步态分析系统及方法

技术领域

本发明可应用于复健治疗、体能训练、长期照护、骨科及运动医学、保健、娱乐等领域。本发明是关于利用固定在衣物上的织品感测器，来感测穿戴者的步行动作，并且进行分析，以得知穿戴者的运动生理状况的系统及方法。

背景技术

步态分析常用于帮助运动员，以及运动功能受损的病患，例如脑性淋痹、帕金森氏症、中风或意外伤害的病患。现有技术的步态分析常在专业的实验室或医师的诊疗室进行，必须利用许多精密的装置和复杂的方法才能完成。然而，最理想的步态分析系统，应该是能即时连续监视、低成本、易于操作、且易于获得的。现有技术还有一缺点：它不能表现出受测者在日常生活中的运动功能。故而，专家和病患都需要一套低成本的系统，以获得量化且有再现性的结果。目前的步态分析大部分是用于帮助运动员和受伤的人，它主要是在实验室进行，或在医生的办公室以目视观测。临床医生依靠广泛的步态分析、诊断和治疗方法，但都面临众多复杂的因素。适合一般使用者的步态分析系统和程序应具备随时监控、价格低廉，让消费者易于使用，并且容易取得的优点。然而，传统的步态分析设备通常是需要实地测试，或者是在实验室做全面且健全的步态分析实验，进而导致步态分析系统不利于普及。

由于步态分析的门槛过高，所以能够及时提供大量和可重复读取的数据，并可长时间监测使用者的步态信号，尤其是对受过伤的使用者与帕金森氏症的病患，都能产生极大的帮助。然而，由于目前步态分析相关的设备取得门槛高不可攀，或是其相关的产品本身应用上的限制，因此并没有办法满足消费者的需求，如：美国专利号US6789331和US7168185，其专利内容均是利用鞋子来当作步态分析感应器，且无法水洗，从而造成使用者的不便。美国专利号US6231527是搭配一台摄像机来和鞋子做为步态分析感应器，且进行步态分析时，只能在室内进行，让使用者只能在室内从事步态分析，进而造成使用者操作不便，不利于步态分析系统的推广。美国专利号US6984208是利用超音波来测试使用者的姿势和移动状态及步态分析相关数据，但由于取得超音波的相关设备所费不赀，故不利于步态分析相关系统的普及。美国专利号US 20080108913A1则用压力感测器来侦测使用者的跌倒，但仍需要在各个鞋子或袜子上设有一个独立的电源且不是数字感测器，同时，其信号处理需用反馈方法(Feedback)来进行信号分析，过程过于繁琐、冗长、复杂，需要用到类神经及模糊理论(neuro-fuzzy)来预防跌倒，它不能表现出测试者的步态参数，不能感测身体的姿势或动作。此系统只是由压力感测器所测得的资料与稳定的数据(stability profile)来产生一回馈值(feedback value)，主要在测理想的重心(ideal central massprofile)及个人重量(mass of individual)来预防跌倒，在文中描述，若有加速规即可测到步态速度、步伐长度、及步态时间，而我们目前的设计是对其加改进以不用加速规，只用开关、压力、拉力等织品感测器就同时可预测到步态参数，同时预测到膝盖、髋关节，手等部分的运动，也可测到步伐长度、速度、加速度、踝关节的角度，角速度等步态参数，而且不必再用到回馈值而是直接由袜子感测器来算出步态参数或人体姿势及动作。美国专利号US20090012433A1，则是需要摄像机、麦克风，并搭配一感应器来侦测使用者的步态分析相关数据，但此分析方法过于麻烦，不利于步态分析的推广。美国专利号US200610282021.A1，则是利用一感应器和一远端监视系统来侦测使用者的姿势及步态分析相关数据，但此系统有距离的限制，当使用者距离监视器较远时，监视器就无法处理相关信息。美国专利号US2007/0112287 A1则是用加速规及陀螺仪来挂在耳朵上，侦测使用者的步态分析相关数据，但由于成本过高不利于推广。

发明内容

人日常生活中绝大部分时间都要穿上衣物、坐在椅子上或躺在床上，故在裤子、袜子、衣物、上设置步态感测器，步态感测器可连接一生理感测器，例如心跳、呼吸、体温、汗湿、血氧、心电图等感测器，即可在肢体运动时感测生理机能，可让本发明进一步地推广到日常生活的每一个层面，并测得使用者各种不同姿势的步态情况，以分析使用者的生理状态。先前感测器设置在鞋子上，在没有直接与脚部完全吻合的情形下，所得的步态分析误差值极大，且无法与各种不同的鞋子吻合，成本太贵又耗电。而本发明将感测器设置在袜子上，一方面舒适，又可以水洗，且当使用者穿着不同鞋子时，都可以测得步态分析的相关数据，同时适合各个层级的使用者穿戴，因为袜子所要求的尺寸没有像鞋子那么精确，袜子反而能完全贴合在使用者的脚部，故所得的步态分析能更为精确。本发明的袜子感测器同时还可以得知当使用者在行走时，使用者穿着的鞋子不同，可藉由步态分析信号，来获知使用者当下所穿着的鞋子款式。如：高跟鞋、平底鞋、拖鞋、运动鞋、溜冰鞋...等。本发明袜子感应器可配置在不同的鞋子上，对使用者而言易于使用又符合人体工学，只要使用者穿上袜子感应器就可应用在各种不同的鞋款。故可整合成长时间且连续的生理机能及步态分析变化图，对于使用者的健康及安全有很大帮助，且由于本发明是在一个或多个与身体接触的日常生活衣物中，安装步态感测器，故有利于本发明的推广与应用。目前此技术已通过IEEE，EMBC 2009年会的审核，即将在九月发表，题目为“Awireless gait analysis system by digital textile sensors.”IEEE，EMBC2010年会的审核也通过，题目为”Sensing of Wearable Digital TextileSensor with BodyMotion Analysis”最后，本发明不只适用于人类，对于动物，例如：猫、狗的行为模式也可长期监测分析及预测行为模式。

本发明的目的之一在于除了利用袜子上的感测器外，尚可利用衣、裤上的感测器，测得步态分析及姿态变化，例如膝关节弯曲的角度、步伐长度、每分钟步伐数及行走速率，或脚跟踏地与否、手臂是否摆动，腰部是否弯曲，并且利用各姿式变化的顺序、周期等参数，来观察使用者肢体的健康状况或复健治疗效果，或是判断使用者的动作姿势(例如向前走、倒退走、跑步、上楼梯、下楼梯、爬坡、下坡、横走，跌倒)，另外还可当作互动电脑游戏的输入，而非如今只是在电脑上的虚拟游戏，因游戏者本身都没有实际的动作来与游戏软件互动。也可运用于侦测使用者开车时的姿势(例如：脚踩刹车时脚的弯曲程度)。本发明是一种可穿戴式步态分析系统，其结构具有以下特征：一、可穿戴、舒适且可直接安装在一般的裤子或袜子上，以便于在实际生活上使用；二、使用无线传输技术，当使用者接受测试时，使用者较不会受到干扰；三、该穿戴式步态分析系统，具有下列特性：可洗、耐用、具有弹性，可伸缩、可挤压，故可以很容易地应用到日常生活的每一个层面；四、使用数字输出和蓝牙接口，使测得的数据可以直接传送到日常生活常见的仪器作信号分析，如：PDA或笔记型计算机。故可利用这些易于取得的电子仪器来测试使用者的姿势以及步态分析的相关数据，而且每一个参数的变异度和稳定度也可以清楚的以功率频谱(PowerSpectrum)呈现；五、可得到使用者的体重及变化。本发明的另一目的在于，本发明的传输线没有绝缘的地方有另一参考区在其旁边，用来侦测布料是否有漏电情形。例如布料湿掉或传输线与参考区短路。

附图说明

图1是本发明的利用织品感测器的步态分析系统的架构图。

图2是本发明的利用织品感测器的步态分析系统的第一实施例的感测器架构图。

图3A是袜子上的感测器位置图。

图3B是袜子上的感测器相对位置示意图。

图4A是膝关节上的感测器位置图。

图4B是拉力感测器安装于裤子的位置示意图。

图5是典型的步态时序图及感测器位置图。

图6是步态的相位(phase of gait)分析的前四相的示意图。

图7是步态的相位(phase of gait)分析的后三相的示意图。

图8A是完成的步态分析图。

图8B是步态的相位的方法流程图。

图9是用于时间参数(Temporal Parameters)分析的示意图。

图10A是正常走路的压力中心分析图。

图10B是正常走路的质量中心分析图。

图10C是上楼的压力中心及质量中心分析图。

图10D是跑步的压力中心及质量中心分析图。

图10E是下楼的压力中心及质量中心分析图。

图11是跑步步态的时序图。

图12是前走步态的时序图。

图13是倒退步态的时序图。

图14是上楼步态的时序图。

图15是下楼步态的时序图。

图16是第一袜子感测系统示意图。

图17是第二袜子感测系统示意图。

图18是第三袜子感测系统示意图。

图19A是感测器旁安装一电阻再并联后的电路图。

图19B是感测器旁安装一电阻再串联后的电路图。

图20是骑士走路所得的时序图。

图21是骑士骑自行车所得的时序图。

图22是多个阶段输出的压力感测器的示意图。

图23是脚跟设置两个感测器以观察内外侧触地的时间差的示意图。

图24是利用感测器的时间差来推估步行速度的示意图。

图25是跑步机上(速度设定为2km/hr)行走的时序图。

图26A、图26B是坡度侦测示意图。

图27是步态分析的流程图。

图28是姿势判别示意图。

图29是袜子与鞋垫的另一实施例的示意图。

图30是魔鬼毡连接裤子与袜子的示意图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的利用织品感测器的步态分析系统其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如后。

本发明系统架构如图1系统架构图所示，在袜或衣裤上视应用场合安装若干开关、压力、拉力感测器或传感器(参考PCT/CN2008/001570具有分离感应区的布料、PCT/CN2005/001520电子开关，PCT/CN2008/001571可形成电子组件的布料及PCT/CN2009/000118感测装置的专利申请案)，上述的感测器是一种具有导电材质数字感测器，例如：金属材质(如：铁片)、非金属材质(如：橡胶、硅胶、泡棉)及导电碳材质(如：石墨)。另外，在制造过程中布料上也可加入其它弹性材质(如：橡胶、发泡材料、硅胶、海绵、弹簧、棉、弹性纤维(Spandex)、人造弹性纤维(lycra)、合成橡胶(SBR，StyreneButadience Rubber)，和泡沫基材料)，以增加其弹性。这些织品感测器以导线连接至微控制器的输入端。当感测器感测到姿态变化时，即产生数字信号到微控制器，微控制器内含程序处理模块，把各个感测器输出的数字信号编码同时进行分析、显示、储存或警告，或再由通信模块传送到其它的个人数字装置，例如：智能手机或电脑，以进行分析、显示、储存或警告。

织品感测器，可连接一生理感测器，如此一来当穿戴者运动时，织品感测器受到外力产生反应，生理感测器也同时感测穿戴者生理信号，尤其当穿戴者运动停止时，例如站立、躺卧时，测试使用者的姿势以及步态没有改变时，利用生理感测器感测穿戴者生理信号来侦测使用者的状态。

微控制器也可视应用场合，连接摄影机、加速规或陀螺仪，摄影机、加速规或陀螺仪设置于衣服、鞋子、袜子、控制盒或手机，以增加感测肢体运动的正确性。

第一较佳实施例

如图2第一实施例感测器架构图所示，本发明在双脚脚掌的袜子部位下，各安装四个数字感测器，当外力大于200克重时，其输出就会由逻辑“1”变成“0”，如图3A袜子上感测器位置图所示，图3B为相对脚底的位置图，其中(12)为脚底，(11)为脚侧边，(10)为跖骨，(9)为脚拇指的部位。另外为了更准确得到步态资讯，我们在裤子的两膝盖骨上方部位各安装两个数字拉力感测器，分别在屈膝约45及60度切换其输出逻辑状态，如图4A所示选为60，即在膝盖有一个小角度及大角度传感器，该小角度传感器在膝关节弯曲30度至50度之内会改变输出状态，优选为40度，该大角度传感器在膝关节弯曲60度至100度之内会改变输出状态，优选为60度。

图4B为拉力感测器在裤子上的示意图。一般健康使用者在往前步行时，各数字感测器输出逻辑状态时序图如图5，其中感测器1至4为拉力感测器感测器5至12为压力感测器。在图5中，双腿最先切换的是感测器3(右膝45度)，由“0”变“1”，此时右腿正开始抬高，故右脚四个感测器开始先后离地(感测器12至9由逻辑“0”变“1”)，左脚各感测器则是先后落地(感测器8至5由逻辑“1”变“0”)。接下来是右腿抬得更高致感测器4(右膝60度)由“0”切换“1”，右脚掌完全离地(感测器9至12皆为“1”)，左脚掌完全触地(感测器5至8皆为“0”)，而左膝伸直(感测器1至2皆为“0”)。再接下来是右腿开始放下右脚开始落地，使感测器12至9陆续由“1”变“0”，同时左腿开始抬高左脚开始离地，致感测器8至5陆续由“0”变“1”。同时是左腿膝部开始抬高，感测器1及2由“0”变“1”，如此左右腿交替，本发明即可获得如图5的步态时序图，由时序图可进行下列分析。

一般将步态时序分为七相，以右脚跟触地为起点，依序为负荷反应(loading response)，站立中期(mid-stance)，站立末期(terminalstance)，摆荡前期(pre-swing)，初始摆荡(initial swing)，摆荡中点(mid-swing)，摆荡末期(terminal swing)。前四相称为站立期(stancephase)，对于站立期(stance phase)，本发明可以用双脚的脚趾及脚跟的数字感测器来完成(感测器5，8，9，12)，如图6，取(a)与(f)为右脚跟触地(initial contact)，(b)为左脚尖离地，(c)为右脚跟离地，(d)为左脚跟触地，(e)为左脚尖触地。由感测器5、8、9、12，即可量得(a)至(b)为负荷反应(loading response)，(b)至(c)为站立中期(mid-stance)，(c)至(d)为站立末期(terminals tance)，(d)至(e)摆荡前期(pre-swing)，(e)至(f)为摆荡期(详述于下段)。图6所显示的前四相的时间，依序为0.09、0.23、0.20、0.62秒。同时可知双脚触地(Double support)、各脚的站立期与摆荡期所需时间、及在整个步伐中所占的比例。

后三相称为摆荡期(swing phase)，对于后三相，本发明可以用双腿膝部的四个拉力数字感测器来完成(感测器1，2，3，4)，如图7。学理上初始摆荡(initial swing)应始自右脚离地(g)终至右膝最弯点(h)，正常人右脚离地(g)时，也就是右脚拇指由“0”变“1”时，这时候右膝的角度为45度，即可用脚的传感器来得知膝关节的角度。左手臂的摆动方向与右脚的摆荡变化同步，即右脚往前摆荡左手也由后向前摆，右脚由脚跟往脚尖变化时向前走，左手臂由前向后摆，即当右脚拇指要离地时，手摆到最后面，左手摆到最前面，当右脚一离地往前摆动，左手也开始往前摆动，故手部与脚部与身体各关节的动作有一致性变化，故我们可用一部位的信号来得知其它部位身体的变化，因为人为一个系统，故重心平衡下，一个部位往前就有一个部位往后来进行动态平衡，所以可以用袜子或袜子与鞋子或鞋垫的传感器来知道其它关节的变化情形。若是左手与左脚同步则重心变化的时间与频率也就不同，可以区分出正常和不正常的行为。另外，往后走、上楼、下楼、手与脚的变化都是有规律性的变化。同理可由其它部位的信号变化来知道另一部位的信号变化在本发明则是以右膝60度拉力数字感测器(感测器4)输出为“1”的中间点(h’)代替。因此，由感测器1、2、3、4，即可量得(g)至(h’)为初始摆荡(initial swing)，(h’)至(i)为摆荡中点(mid-swing)(其中(i)为45度感测器由“1”变为“0”的点)，(i)至(f)为摆荡终点(terminal swing)。图7所显示的后三相的时间，依序为0.12，0.21，0.09秒。同时，我们可以由左右脚的传感器信号来得知膝关节或髋关节的情形，例如在右膝最弯点(h)可由左脚拇指与脚底传感器都着地的时间中点来取代，即左脚踏平在地上时，也就是右脚膝部最弯曲的时侯，此时人刚好处于动态平衡，故左手、右手对称摆动，即袜子传感器也可得知手部的运动情形，因此由袜子传感器即可评估人的行为举止，若加上膝部传感器就更精准。我们可以使用脚的传感器来预测髋关节或膝关节角度的变化。也可以使用膝或髋关节传感器的结果来预测脚部的姿势变化。同理，我们可以使用脚的传感器来预测行走或运动时肘部或腋下关节角度的变化，即可量得手臂的变化，同时肘关节角度或腋下角度的变化可以预测脚部的姿势变化，特别是使用者在行走速度快时其相关性更高。

站立期与摆荡期整合成完整的步态分析图，见图8A。

依据上述，微控制器以每秒钟100次的取样频率读取各感测器的逻辑状态，即有足够高的时间分辨率可测得步态各阶段所占的时间，其中所有的步态参数及其此例均可呈现，以右脚为例的方法流程图见图8B，对于左脚也是用同样的方法。

首先，在开始时将计时器归零；

等到右脚跟触地即开始计时(A)；

等左脚尖离地(b)，记录时间即为负荷反应，之后再将计时器归零后启动；

等右脚跟离地，记录时间为站立中期，之后再将计时器归零后启动；

等左脚跟触地，记录时间为站立末期，之后再将计时器归零后启动；

等右脚尖离地，记录时间为摆荡前期，之后再将计时器归零后启动；

取右膝60度，拉力传感器输出为1的中间点，记录时间为初始摆荡，之后再将计时器归零后启动；

取右膝45度，拉力传感器输出由1变为0，记录时间为摆荡中点，之后再将计时器归零后启动；

等右脚跟触地，记录时间为摆荡末期；

之后重复上述整个过程。

同一个人每一步的各相周期可能或多或少有差异。本发明可以连续记录数分钟内每一步的各相周期，求其每一个参数平均值及标准差，同时也可得知双脚支撑、站立期，摆荡期的平均值及标准差。若是某人的标准差过大，即代表此人可能有运动功能上的伤病，这是很重要的指标，而本发明可以很低的成本、很简易的操作来完成。此外，微控制器也可由这一次的步态变化资料来预测下一步的步态，若是相邻两次步态变化很大，表示使用者的平衡感差，或是路面不平，例如在跑步机或在吊桥上，或是腿受伤或鞋子不合等。正常情况下左脚与右脚的步态皆应为周期性变化，否则可能是跌倒或其它突发状况，本发明即可提出警报。

时间参数(Temporal Parameters)分析

声波，RF(无线电波或雷达系统)在袜子上有发射及接收系统，则由左袜发射一电磁波，右袜反射后又回到左袜，或直接由右袜接收，就可得步伐长度(Stride length)、每分钟步伐数(Cadence)及行走速率(Walkingspeed)，是三个重要的互相关联的时间参数，由时序图我们可以轻易计算出每分钟步伐数(cadence)。至于步伐长度(stride length)，则可利用GPS(全球卫星定位系统)、声波RF(无限电波)系统或雷达系统，由实际量测使用者走的距离再除以步数即得，或由使用者自己量测，或由统计资料上依身高或腿长索查所得的平均步伐长度来设定。每分钟步伐数(Cadence)与步伐长度(Stride Length)相乘即得行走速率(walking speed)。首先利用GPS(全球卫星定位系统)、RF(无限电波)系统，让使用者自由走十米，则可得步伐长度，他用了16步伐，则可得量步伐长度为10/16＝0.625米。然后由时序图测量其步伐数，见图9，取五次右脚跟触地的时间为5.27秒，即可得每分钟步伐数为60*2*(5/5.27)＝113.8times/min(因在每次右脚跟触地之间是走了右左脚各一步，故以60*2计算每分钟步伐数)。由步伐长度乘以每分钟步伐数得行走速率，即0.625*113.8＝71.125米/分钟(change tom/sec)，一个步伐长度(stride length)为两步(step length)。右左脚各一步Use sound detector or light，即利用电磁波来测左右脚的参数。

压力中心(Central of pres sure，COP)及质量中心(Center of Mass)分析

步态时序图可以清楚说明各传感器切换的先后顺序，但是对于要分析大量步态信息的分析师而言，时序图是不易浏览的。因此，本发明特别定义左脚或右脚压力中心(Central of pressure，COP)及质量中心(Center ofMass)同理也即是重心(Center of gravity)分析方法，以便分析师可迅速方便地分析大量步态信息。由压力中心COP得到了使用者的左脚或右脚动态压力中心变化，由重心COM能够看到整个身体当作为一个点在地面上的变化。

由两脚数字传感器产生的时序图，见图10A，其中(a)显示左脚四处皆踏地而右脚四处皆离地，接下来(b)显示左脚已半离地仅脚尖与足心触地，接下来(c)较(b)多一处右脚跖骨触地，由压力中心的变化可见一个人的行走步态稳定度，例如：纵使使用者两脚着地不动，由其压力中心仍随时间变化，也可得知使用者的平衡感及脑部对双脚的控制能力，当使用者单脚着地，压力中心(Central of pressure，COP)表示人体的重量。本发明把左脚触地的传感器信号定义为正，右脚触地的传感器信号定义为负，两者相加即可大略表示人体的质量中心，同理也是重心(Center of gravity)是偏左还是偏右，见图10B与10A中的(a)，(b)，(c)，(d)，(e)皆代表同一个人的行走步态，可见压力及质量中心(重心)分析图，且由图中可见，例如当左脚完全触地而右脚完全离地，两者相加为+4，代表身体质量中心偏左。当两脚皆完全触地，两者相加为0，代表身体质量中心在中间，由质量中心的图随时间变化，也可分析此人的步态是否正常且规律，例如喝酒状态下，其质量中心(重心)变化就完全不规律，同理把左脚触地的传感器信号定义为正，右脚触地的传感器信号定义为正，两者相加除2也可表示人体的质量中心同理也是重心(Center of gravity)是偏左还是偏右。使用者两脚着地不动，左脚触地的传感器信号定义为正，右脚触地的传感器信号定义为正，两者相加表示人体的重量。当传感器是模拟或多阶数字感测，那么质量中心(重心)或压力中心就更准确，例如三阶段的数字传感器是0，1，2，3，0指0克，1指2000克，2指4000克，3指6000克，另一观点认为，由压力中心COP得到了使用者的左脚或右脚压力中心，如果压力中心COP或重心COM在二脚投射在地面上的范围中，使用者是稳定的，压力中心COP或重心COM越在二脚投射在地面上的范围中心，使用者越稳定，当压力中心COP或重心COM越在二脚投射在地面上的范围边缘地区，使用者越不稳定，易跌倒，当压力中心COP或重心COM在二脚投射在地面上的范围边缘地区的时间越长，使用者越不稳定，越易跌倒，尤其当压力中心COP或重心COM在二脚投射在地面上的范围边缘地区外，使用者越不稳定，越易跌倒。若脚底的传感器位置是独立的坐标而非上述的左边为正、右边为负，及左拇指有反应时表现为一坐标值，左后脚跟有反应时有一坐标值，以此类推，则可得此人的立体空间、重心变化及立体空间上的步态分析及其参数。另外，我们可利用加速规、陀螺仪或倾斜计来测重心是否在双脚所在的范围内。若是在范围外的时间越长或距离越远表示越不稳。同时加速规、陀螺仪可用脚底的传感器当参考点来修正使用者的信号以读取角度、信号或位移。

全压(total pressure)、姿势状态(posture state)、及全动作质量(total movement mass)分析

上述质量中心分析对于前进后退及上下楼这种双脚先后交替的动作，是很有帮助，但是在某些情况无法分辨，例如：蹲下起跳这种双脚同时的动作，在质量中心全部都当作是“0”时，就无法分辨。因此，本发明定义了全压(total pressure)、姿势状态(posture state)、及全动作质量(totalmovement mass)分析方法，如下：

●全压：脚掌受压的感测器信号总数，不分左右脚，不分正负，一律为正；数值愈大，表示脚与地面接触的面积愈大或脚与地面接触的压力愈大，主要是分辨使用者与地面接触的压力变化，即左右脚与地面接触的压力变化。使用者两脚着地不动，全压(total pressure)表示人体的重量。

●姿势状态：身体上的传感器有受力而产生变化时，姿势状态为使用者所有传感器的数值表现在人体模型上有受力而显示身体的姿势或动作产生变化。例如身体上左边的传感器有受力而产生变化时设定为正，右边的传感器有受力而产生变化时设定为负，姿势状态为所有传感器数值的总和。如果数值不变动接近一稳定值，表示左脚跟着右手臂摆动而同时运动，右脚跟着左手臂摆动而同时运动，若数值随意变动不接近一稳定值零表示不稳定，使用者就容易跌倒。使用者不动，全压(total pressure)表示人体的重量。

●全动作质量：脚受压的传感器数值信号总数再加上身上所有传感器信号(例如膝或肘)，这些传感器均有受力而产生变化时设定为正。数值愈大，使用者愈有效运用身体的肌肉，也就是全身都在动。

跑步、上下楼梯的步态分析

对于上楼、跑步、下楼，也可得压力中心(COP)及质量中心(COM)图，见图10C、10D、10E。图10C中可见跑步的压力及质量中心分析图且由图中可见，a至h依序是上楼步态分析的时间点；a点是右脚掌刚踩到上楼的阶梯上的信号，同时也是这次分析定义的起始点，从该时间点拉出的垂直线可以清楚看出，该时间点右脚的膝盖是弯曲超过60度角，而左脚膝盖是几乎没有弯曲的；b点是左脚掌刚离开地面的信号，此时左脚膝盖刚弯曲大于45度角小于60度角，c时间点是左脚膝盖弯曲度刚大于60度的信号，此时的右脚膝盖虽然仍大于60度，但是右脚膝盖目前是处于由大角度恢复为小角度的状态，d时间点是右脚膝盖刚恢复为小角度的时间点，e点是左脚跟刚踩上阶梯时的信号，此时的左脚膝盖角度为大于60度，右脚膝盖则仍处于小于45度的状态，f点是右脚跟已经离地且膝盖刚弯曲大于60度时的信号，g点则是右脚掌整个离地的信号，h点是右脚掌刚踩到上楼的阶梯上的信号，同时也是这次分析定义的终点。由信号点a至h可得知一个完整上楼步态的循环分析动作。整个分析范例是以右脚为分析的重点。a点到b点的时间是第一次双脚支撑身体的时间；b点到e点的时间是右脚单独支撑身体的时间；e点到g点的时间是第二次双脚支撑身体的时间；g到h的时间是右脚在空中摆动的时间。

图10D中中可见跑步的压力及质量中心分析图，且由图中可看出，a至e依序是跑步步态分析的时间点；a点是右脚跟刚踩到地面上的信号，同时也是这次分析定义的起始点，从该时间点拉出的垂直线可以清楚看出，该时间点右脚的膝盖小于45度角，而此时左脚掌整个悬空，而左脚膝盖是刚弯曲超过60度的；b点是右脚尖刚离开地面的信号，此时右脚膝盖刚弯曲大于60度角，左脚膝盖虽仍则处于60度角，但是正要恢复至小于45度的状态；c时间点是左脚跟刚踏上地面，且左膝盖弯曲度大于45度小于60度的信号，此时的右脚膝盖仍大于60度，而b点与c点中间这段时间差则是双脚仍停留在空中的时间，因为跑步时会有类似于小跳跃的动作出现；d时间点是左脚尖正要离开地面的时间点，左膝盖刚弯曲超过60度的而右膝盖虽仍则处于60度角，但正处于要恢复至小于45度的状态，e点是右脚跟刚踩上地面时的信号，也是这次分析定义的终点。此时的右脚膝盖角度为小于45度，左脚膝盖则仍处于大于60角度的状态，而d点与e点中间这段时间差则是双脚仍停留在空中的时间。

图10E中，a至f依序是下楼步态分析的时间点；a点是右脚尖刚踩到下楼的阶梯上的信号，同时也是这次分析定义的起始点，从该时间点拉出的垂直线可以清楚看出，该时间点右脚的膝盖弯曲角度小于45度，而左脚膝盖是弯曲大于60度；b点是右脚跟刚踏入下楼阶梯的信号，此时右脚膝盖仍维持小于45度，而左脚膝盖弯曲仍大于60度，c时间点是左脚尖离开下楼阶梯的信号，右脚膝盖刚弯曲超过60度，但右脚掌仍踏在下楼阶梯上，d时间点是左脚尖刚踏入下楼阶梯的时间点，此时左脚膝盖小于45度，右膝盖大于60度角，e点是右脚尖刚离开下楼阶梯时的信号，此时的右脚膝盖角度为大于60度，左脚膝盖则仍处于小于45度的状态，f点是右脚尖刚踩到下楼的阶梯上的信号，同时也是这次分析定义的终点。

简化的跑步步态见图11，与正常走路相比，可测得站立期(A)缩减而摆荡期(B)增加，且双腿同时触地的时间(C)很短，在图11中几乎看不到。若在手臂上的衣服有感测器，则可更进一步分析使用者的运动生理，在正常情况下，手的摆动愈大表示脚的移动愈快且两者同步，一般是左手与右脚同步，右手与左脚同步，当速度愈快时肘关节弯曲更大，都可以用来辅助步态分析及运动生理的精准度，如此判断使用者的姿态变化就更容易。

简化的前走步态时序见图12。

简化的倒退步态见图13，与正常走路相比，其相位变化是逆转的。

简化的上楼梯步态见图14，与正常步行相比显着不同，例如当左腿正开始上楼时，左膝是弯曲超过45度而非伸直(请参照图14中的(a)点)，这是为了上楼梯不得不这样，右脚接触下一阶的是脚跟(图13中的(b))，也是一样在右膝的弯曲大于45度。另一方面，脚跟与脚拇指着地的时间差很小，两者几乎同时，而且膝盖弯曲的时间比在平地上行走多出约一倍。

简化的下楼梯步态见图15，与正常步行相比也为显著不同，例如图15的(a)是右脚在摆荡期结束时当脚尖刚踩到下一阶楼梯的信号，而不是脚跟先着地，同时左膝是弯曲超过45度，左脚接触下一阶的也是脚尖(b)先着地。另外，我们发现在上、下楼时，膝部60度感测器所产生“1”的时间，比平地上前后走的行为中所产生“1”的时间长，故当膝部弯曲大于45度所花费的时间大于平地行走时，即可知使用者正在上下楼或上下坡。另外，若膝部感测器的临界值愈大，可以侦测的上下楼或上下坡的高倾斜度就越容易侦测出，而不会有误判，例如在反应时间长度都相同的情况下，上下坡或上下楼的斜坡度在60度感测器表示比45度感测器更倾斜的情形下才会有相同的时间，若是75度感测器在膝部可侦测到更高的上下楼或上下坡变化的反应。使用者穿着的鞋子不同，可藉由步态分析信号，来获知使用者当下所穿着的鞋子款式。如：高跟鞋、平底鞋、拖鞋、运动鞋、溜冰鞋...等。

由步态相位辨认正走、倒退、上下梯

综合上述，正走、倒退、上下梯四者的步态相位时序有显着差异，本发明可藉查索下表中的A，B，来辨认使用者是正在正走、倒退、上楼梯或下楼梯，当然，上下坡与上下楼的原理相同，故可由感测器所测得信号来评估地面的情形。

表1：正走、倒退、上楼梯或下楼梯的逻辑状态表

当然，考虑各种干扰因素，不见得每一步所产生的相位时序都如上表。本发明可以安装更多感测器在裤子或袜子或衣物上，以提高辨认的正确率。例如在裤子臀部装有二个感测器，则当两足部袜子的感测器都是“1”、且两裤子膝部的感测器为“1”、且臀部感测器也是“1”，即表示使用者坐着，且椅子高度大于腿的长度导致双腿悬空没有碰触到地。因为在夏天，使用者都穿短裤为多，固膝关节的感测器改为在大腿部位的裤子放感测器或裤子在髋关节(hip jonit)设置感测器来取代，用以侦测人的行动时的腿部运动，当然若在裤子上，所有的位置都放感测器来测步态，准确度更佳。

当袜子上的感测器无法连接到裤子上的控制器或手机，故将袜子上的感测器与鞋子或鞋垫结合，如图16，其中在袜子上缝有4个导电丝线a1、a2、a3、a4导电材料相对应在鞋子或鞋垫上有b1、b2、b3、b4的导电材料，当后脚跟接触地面时，a1将b1的两端接通，故使b1的“1”状态变成“0”状态，同时在鞋子或鞋垫上设有微处理器来分析、显示、储存、警告或往外传出信号。

另一只袜子也是如此，两者间可利用无线通讯，例如RFID或ZYBEE相互传送资讯，也可与衣服上的微处理器如控制器或手机互动，最后再与外面的监控系统利用无线传输互动。

当然袜子与鞋上或鞋垫所形成的感测器也可为多段式，例如图17所示，袜子上有一半球状凸起的导电材料，而在相对应鞋上或鞋垫的内衬上有一同心的两组导电线材b1、b2，b1的线材间距离小于b2线材间，故当后脚跟往下压时，首先a1的导电材料，例如导电砂胶或导电金属片先将b1的两端线材导通，当脚跟继续往下压时，a1又将b2的两端线材导通，故在脚跟上同一点就有二段式的压出表现，而非前面的单一开关或一段式压力感测器。导电材料也可在袜子与鞋上或鞋垫不同地方设立多个多段的感测器，用以感测步态进行时的压力变化(COP)，此时的压力中心(COP)的每一点又可呈现不同的压力变化，故当要表现质量中心(COM)时就可看出人的质量中心(COM)的动态变化，因为每一点的表现不是单纯的“0”换“1”，而是有所加权，更能表现出人的质心(COM)随走动的动态变化。全压(totalpressure)、姿势状态(posture state)、及全动作质量(total movementmass)又可呈现不同的多段动态变化。

我们也可将原先b1、b2是利用分开的二个导电丝材来与袜子的导电半球a 1共同组成的多段式压力感测器，做更准确的分析，如图18，利用鞋上或鞋垫上的可变电组或压电材料或可变电容或可变电感c1来取代b1、b2，如图18中可变电组c1放在鞋上或鞋垫内衬上且一端正好相对应于袜子的a1半球的球中心位置，在可变电组c1的两端测电阻值，则当压力愈大时，a1半球与c1的接触愈多，导致量测c1两端的电阻随重力增加而值下降同时可测当c1为压电材料或可变电容时。此时每一个感测器所得的是模拟信号，总之，我们将原先袜子感测器分开，有一部分在鞋上或鞋垫，例如是鞋上或鞋垫的内部与袜子的内部；或是袜子的表面与鞋上或鞋垫的内部；或是袜子的表面与鞋上或鞋垫的表面；或是袜子的内部与鞋上或鞋垫的表面来感测使用者的步态变化，例如图18所示的可变材料或压电材料也可设置在袜子上。另外鞋子上也可安置摄影机加速规或陀螺仪来侦测行动上的加速度及角速度，以辅助我们所侦测到的资讯更准确。

归纳前述各种步态的时序，可得下列规则，也可用于辨认正走、倒退、上楼梯或下楼梯。

●正走：

①一般而言，正走通常是脚跟先着地，所以脚跟信号会比脚尖先出现。

②脚跟着地的时，该脚的膝盖会是小于45度的状态。

●后退：

①一般而言，后退通常是脚尖先着地，所以脚尖信号一定要比脚跟信号提早出现。

②膝盖弯曲超过60度的信号通常比较接近脚尖信号。

●上楼：

①该脚的踏地信号出现前，该脚会出现膝盖弯曲超过60度的信号。

②该脚踏地信号出现时，同时膝盖信号会保持在60度以上。

③该脚膝盖刚打直的信号会出现在该脚的踏地信号内。

④通常是脚跟先着地，所以脚跟信号会先出现。

●下楼：

①脚尖会先着地，所以脚尖信号会先出现。

②脚尖讯出现时，该脚的膝盖信号会是小于45度状态。

③该脚膝盖刚大于60度时的信号会出现在该脚的踏地信号时期内。

此外，可在衣物、袜子上加入心跳、体温、汗湿、血氧、心电图、血压、呼吸等生理感测器与织品感测器相连接，也可感测生理机能。

同时，当使用者用拐杖、推车或支架时的步态分析也不同，但所得的重心变化及左、右脚的变化均可推估获得。

第二较佳实施例

为了使本发明能和一般布料一样耐搓洗且穿着舒适，本发明使用可曲挠又耐搓洗的不锈钢丝连接感测器及微控制器，即以不锈钢丝当传输线，不锈钢丝当传输线，当然也可以用其他导电材质来当传输线来传输信号或电流，袜子或衣物裤子当电路板，不锈钢丝与微控制器之间或，袜子衣物裤子之间用服装上常见的按扣或母子扣连接。考虑衣物的舒适感，衣物上的不锈钢丝与按扣或母子扣皆不宜太多。若实际应用上有须要安装多个感测器，本发明可在各织品感测器旁安装一电阻，其阻值比例为2，然后再串联(图19B)或并联(图19A)。此原理类似二进制编码，如图19B的电路，四个感测器可组成的等效电阻有0，R，2R，3R，4R，5R...最高至15R，合计16个数值，如此可保证不论各织品感测器如何切换，串联或并联所成的等效电阻，都不相同，即可经由模数转换(analog-digital conversion)之后，由微控制器分辨各织品传感器的逻辑状态。如此可大幅减少导线及按扣或母子扣。不锈钢丝当传输线，也可用银线，铜线、导电硅胶等导电材质作为传输线。同理也可串联或并联一电容或电感或电阻来达到效果。同时这串联或并联的电子零件若设在脚底也可刺激生长及在行走中具有按摩的效果。

第三较佳实施例

本发明除了分析步态之外，也可以应用于自行车骑士，来计算其踩踏板圈数，利用轮胎半径为R，踏一圈为2πR从而推估其移动距离及速度，因为所用的时间由处理器可知。本发明应用于自行车骑士，是在两膝关节上各装一40及90度的数字感测器，骑士走路、与骑车所得的时序图，分别为图20、图21，其中右1及左1为40度角感测器，右2及左2为90度角感测器。由于走路时膝关节不会弯超过90度，因此图20中两膝的90度的数字感测器皆为“0”，仅40度数字感测器切换。而在骑车时两膝都至少有40度弯曲，因此图21中两膝的40度的数字感测器皆为“0”，仅90在度数字感测器切换，因为在骑车时，脚底仍踏在自行车的脚踏板上，故都是导通“0”的状态，故只好用膝部的感测器且设定在90度时才有反应，则使用者在行走时的步态分析及骑车的步态分析都可得知，且由膝部的信号可分别走或骑车，因为双脚周期性产生膝部信号且袜子信号在双脚都是“0”的情形只有骑自行车。故同时也可分辨使用者的行为状态。

在行走或骑自行车时，路况必然会影响步态，本发明利用摄影机、加速规或陀螺仪来测知路况，并且可提高步态辨识的准确度。例如自行车行经坑洞或人突然跌倒时，加速规或陀螺仪会得到相当大的加速度(例如一个重力加速度以上)或角度变化，摄影机也会摄得影像有剧烈的变化，此时微控制器可暂停辨识步态，以免误判，同时可记录路况。

第四较佳实施例

若有需要，一个数字传感器可以有的三个阶段输出，见图22。此数字传感器的中心为一个嵌入环形导电橡胶或硅胶的球形凸起的导电材料，下方有导体成十字型，但中间部分无导体。当球受到轻压时，球中最低的环形导电橡胶碰触下方导体，但球形中较高的环形导电橡胶不会碰触下方导体，因此只有一组导体导通；当凸起受到重压时，凸起中高低两个环形导电橡胶都会碰触下方导体，因此有两组导体导通，更重时则球形凸起的导电材料上三组都通，故在步态分析时，同一点如脚跟，不是只有“0”或“1”的结果，也可有不同压力或受力大小的表现，例如大于20千克压力时，球形凸起的第一组导通，大于40千克的重力时，球形凸起的二组导通，大于60千克的力时，球的三组导电材料都通，这样更可表现出步态的分析结果。同时压力中心(COP)的表现更具意义，同为在图10A的每一个点又可呈现压力的变化，例如没外力时为0，压力在20至40千克重时为权重1，压力在40于60千克重时权重为2，压力大于60千克重时为权重3，则在足跟这一点所呈现的值就有4种变化而非“0”或“1”。质量中心(COM)也就更具意义了，因为无论质量中心(COM)或压力中心(COP)的意义不只是看步态分析时受试者的足底的变化，也可得到足底的不同点在步态周期中的受压力变化情形。故在进行质量中心(COM)、全压(total pressure)、姿势状态(posturestate)、及全动作质量(total movement mass)分析时，每一点都要加权(例如压力在40至60千克则权值为2)，另外，我们也可由∫F*Δt＝MV得到冲量变化，其中F为作用力，M是使用者质量，V为速度，Δt则为作用时间，结果F*Δt即为冲量，动量P(moment)＝mv，例如在脚踏地的时候，足跟会加重力道，由0到60千克，就如前面所述，则在此变化时间中，脚跟所受的力随时间变化，导致三段式压力传感器随之变化，故可得到外力与时间的乘积，即为冲量，故不单纯只是压力中心的分析，还可得到冲量的时间分析图，F作用力的时间分析图，动量P(moment)的时间分析图，F＝ma，a加速度，所以我们可以得到—动量的变化等于冲量的数值。

第五较佳实施例

脚跟部可装两个以上的数字感测器，以分辨走路时脚的内侧或外侧先触地(俗话是内八或外八字脚)，见图23。对于正常人而言，同一只脚的两个脚跟的数字感测器，其触地的时间差多在一小范围之内，若两脚差别太大，可能是某脚受伤或是病变造成，相同的道理可在袜子放置更多的感测器，则我们所侦测到的步态分析结果不是一直线的信号，而是左右两脚各为一立体平面的整体足部步态分析的表现。

第六较佳实施例

本发明可实施于肢体互动的电脑游戏，把身体的动作输入到电脑，增加玩家的乐趣。例如同时把手臂及身体的信号，藉由上衣来呈现。有些日常生活很少发生的步态会在游戏中发生，例如向左或向右横走，双脚的四个感测器几乎同时触地或离地；例如跳高，双膝弯曲，但双脚四个感测器正常；例如坐下，双膝同时弯曲且双脚的感测器异常；例如跌倒，在老人或小孩常见。故此系统可分析使用者或动物的行为模式；若有危险时可发出警告。对于此类应用，可以在衣服上、袜子、鞋子、控制盒、或移动电话加上摄影机、加速规、地磁仪或陀螺仪，增加游戏模拟式的力量感觉，以弥补数字感测的不足，同时在真实的步态分析或运动生理上也可增加准确度。且加速规、地磁仪或陀螺仪要有一参考点来归零、校正，此时为双脚脚底的感测信号为”0”，即双脚都在地上且重心值在左、右脚正中央。

第七较佳实施例

本发明在实施时，难免会碰到不理想的状况，例如使用者在穿衣、裤或袜时没有穿正，或是剧烈运动后衣、裤或袜偏离原位，致使感测器信号误动作，最常见的是类似一般机械开关常见的弹跳(bounce)，形式上是周期极短(小于0.01秒)的脉冲。为了减少误动作，本发明考虑正常人体状况，归纳出下列规则，以便对各感测器输出的信号做前处理。

1.当大角度关节感测器被拉开时，小角度关节感测器必然已被拉开；

2.以人体的惯性和一般人的肌力，伸腿屈膝、抬脚踏地等动作不可能在小于K秒时间内完成；K在年轻人为0.1秒，老年人为0.15秒，老年痴呆症病人为0.2秒

依上述规则，本发明对各感测器信号做前处理的程序如下：

1.对于以上动作周期小于K秒的正负脉冲都一律消除，在此K可设定为0.001秒。

2.对于较小角度关节感测器，当有信号未显示被拉开而有较大角度关节感测器被拉开时，即修改较小角度关节感测器信号为已拉开。

第八较佳实施例

本发明可利用脚跟与脚尖触地的时间差，来推估走路的速度，取得近似值。见图24，在脚跟与脚尖装设数字传感器(S2与S1)，两传感器的距离即为足底长为一定值d，当使用者以速度V向前走，我们预测其脚底地面接触的速度V′近似于行走速度V，其中如图24两传感器S2与S1接触地面的时间差为Δt，则可测得速度V′＝d/Δt，另外，由V”＝V′+at，其中a为加速度，t为左脚与右脚间隔的时间，V′为左脚所测得的速度，V”则是接下来右脚触地所测得，则使用者由左脚到右脚所经过的时间t也可得到，由此可得加速度a，则可得s(位移)＝V′t+1/2a t²。我们可由上监测长时间左右脚的步伐长度、速度及加速度，因此也可测得位移、距离，相同的道理可侦测到位移、距离、步伐长度、速度、加速度的变异度(variability)，由这些信息的分析也可得到使用者的状态情形，若要求较准确的速度，使用者可以在定速的跑步机上记录至少两种速度的时间差，在实际应用时以内插法趋近，或者利用摄影机加速规或陀螺仪来辅助校正其准确度。以某一使用者在跑步机上(速度设定为2km/hr)行走的时序图(图25)为例，第1至第6步伐的两传感器S1与S2的时间差依序为0.32，0.50，0.15，0.35，0.31，0.30秒，其两传感器S1与S2的距离为20厘米，换算步行速率为2.0，1.28，4.26，1.83，2.06，2.13km/hr，另外，这六个步伐间的每一个步伐所需的时间为0.8、0.88、0.57、0.57、1.15秒，故可得每一步的加速度为-0.9、3.39、-4.26、0.4、0.06Km/hr.sec相对应所算得的步伐(step len曲)为0.52、0.67、0.48、0.34、0.69米，这些测得的加速度a例如第一步到第二步为-0.9，导致第二步到第三步的加速度值为3.39，由此也可看到第二步所增加的步伐为0.67，比第一步多，这些结果是因为人站在跑步机上要与跑步机同步产生比较大的不平衡所导致，接着到了第六步我们可看到加速度为0.06表示受测者已经适应跑步机的速度也与跑步机同步。在步态分析上我们可利用这些参数来评断一个人的步态是否稳定，若是数值变化太大表示跌倒的前兆，即可提供警讯，相反的我们也可利用其当作为虚拟游戏的输入，我们可以利用同一脚如右脚的传感器在上次、此次或下次的信号来算速度、加速度、位移及距离。也可以用左右脚的传感器，在着地的不同时序下测速度、加速度与位移，相同的道理，传感器也可一部分在袜子上，另一部分在鞋子或鞋垫上。

对于关节的角速度，也可评估，例如膝关节设定于45度及65度的传感器，则角速度W＝θ/t，其中t为45度及60度感应器启动的时间差，L为小腿长度，θ为15度，则L*θ则可为摆动45度到60度之间的距离，另外L*W可当作脚的摆动角速度，故我们也可测得在摆动期姿态变化的各个参数摆荡距离、摆荡角度，摆荡角速度或摆荡角加速度，来评估受测者的稳定度及变异度。

对于踝关节我们也可放置两个传感器来侦测其角度，例如在脚跟与侧边的两个传感器(S1与S2)分别代表脚跟着地(10度)及整脚平踩(0度)时，则这两个传感器所启动的时间差Δt即可算出踝关节的角速度W＝10/Δt，如图26A与图26B，当然传感器也可以一部分在袜子上，另一部分在鞋子或鞋垫上。其它位置如肋关节、膝关节等也可得到相同的结果。另外，我们也可以不是用分开的两个传感器(S1与S2)，而是用一个两段以上的传感器则也可得到相同的效果即可读到角度、角速度、角加速度、摆荡距离、摆荡角度，摆荡角速度或摆荡角加速度。相同的道理可侦测到角度、角速度、角加速度、摆荡距离、摆荡角度，摆荡角速度或摆荡角加速度的变异度(variability)。故我们可用一个拉力或压力传感器设在袜子或一部分在袜子上，另一部分在鞋子或鞋垫上来测角度、角速度及角加速度。其它位置如肋关节、膝关节也可得到相同的结果。

如果在上坡时，不再是像平地行走一样，而是受坡度影响，因此可由时间差推估。见图26A与图26B，假设脚在脚跟触地至脚尖触地之间是等速圆周运动，而在正常行走状况下脚跟触地瞬间，脚底与地面呈θ角(10度)，S1与S2两传感器触地时间差为Δt，而在上坡时得触地时间差为Δt′，可得地面坡度为θ*(Δt-Δt′)/Δt。

总之，有谈到用脚底两点S1，S2着地的时间差可得脚底速度V。藉量测得左右脚着地的时间差Δt1、右脚底速度V2、及左脚底速度V1三者，由V2＝V1+a1*Δt1，可推估两脚着地之间的加速度a1；或藉量测得左脚前后两次着地的时间差Δt2及下一次左脚底速度为V3，由V3＝V1+a2*Δt2，也可推估左脚前后两次着地的速度a2。原则上Δt2约为2*Δt1。由上，本发明可以测得运动过程中的加速度，及每次的速度，然后再加以统计得其变异度(variability)。由变异度可知受测者的步态是否平稳，且可用来预测下一步的步态为何，因为当加速度及速度变异度都固定不变时，速度也就维持稳定。再者，由距离S＝V*t+0.5*a*t²，当速度、加速度及时间差皆稳定不变时，即可预估下一步的步行距离，∫v*Δt＝s即我们可以得到位移，同时在此过程中，步行距离也可得知。另一方面，若是加速度、速度、距离等数值变化很大，表示受测者步态异常，可能必须提出警报，例如临时跌倒或撞到其它人或物。

∫F*Δt＝MV得到冲量变化，其中F为作用力，M是使用者质量，V为速度，Δt则为作用时间，结果F*Δt即为冲量，还可得到冲量的时间分析图，F作用力的时间分析图，p(moment)＝mv的时间分析图以及f＝ma，所以我们可以再一次确认a，V＝V₀+at并且我们可以再确认V。

同样的道理也可由关节处的至少两段角度传感器，可知其关节的角速度，利用这次与下次角速度的值及时间差可求得角加速度(α)。在这样的情形下，若角加速度或角速度的变异度很小，则可由这一次的角速度预测下一次的关节运动的角速度，且由L＝R*θ，其中R为关节所在的脚或手臂长度，θ为变化角度，可得摆动长度L。若角速度及角加速度维持稳定(即变异度低)，则摆动长度L即可预测。

所以我们可以得到，V＝V₀+at

S＝S₀+v₀t+1/2at²

$V^2=V_0^2+2a(S-S_0)$

ω＝ω₀+αt

θ＝θ₀+ω₀t+1/2αt²

${\mathrm{\ω}}^2={\mathrm{\ω}}_0^2+2\mathrm{\α}(\mathrm{\θ}-{\mathrm{\θ}}_0)$

∫w*Δt＝θ，所以我们可以得到角度对时间的分析图。

能量守恒，一个系统的力学能E为此系统内物体的势能U与动能K之和E＝K+U，U＝mgh，(h为高度)K＝1/2m v²，也就是说总能量的变化(ΔEmec)包含ΔK(动能的变化量)与ΔU(势能的变化量)是一个常数，所以我们可以在日常生活中得到使用者高度的变化h。

动量守恒定律，以用p表示动量，

或者

$\frac{d}{\mathrm{dt}}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{p}_i=0$

在一个旋转系统中，力(F)与力矩(τ)；动量(p)与角动量(L)的关系是指系统所受合外力矩(τ)为零时系统的角动量(L)保持不变。当右边力矩(τ)为零时，可知角动量不随时间变化。当人体所受外力矩合为零时，角动量守恒L＝r*m v＝常数。

滚动的人体的总动能是质心移动能加绕质心转动的动能。

K＝1/2 Iω²+1/2m v²

如果人同时具有转动和移动，则功的表示可写成W＝K(移动动能)+K_R(转动的动能)

表2

$K_R=\underset{i}{\mathrm{\Σ}}{K}_i=\underset{i}{\mathrm{\Σ}}\frac{1}{2}{m}_i{r}_i^2{\mathrm{\ω}}^2$

$K_R=\frac{12}{2}\left(\underset{i}{\mathrm{\Σ}}{m}_i{r}_i^2\right){\mathrm{\ω}}^2=\frac{1}{2}I{\mathrm{\ω}}^2$

刚体的总转动动能，是刚体上所有质点转动动能的总和。

式中的I称为惯性距(转动惯量)

转动惯量守恒定律I1ω1＝I2ω2

第九较佳实例

本发明可利用膝关节感测器被拉开的时间长短，来推估上下坡或上下楼梯的坡度，取得近似值。当坡度愈陡，腿必须抬得愈高，膝关节愈弯曲，膝关节感测器被拉开的时间也就愈长，当然我们也可在裤子上设置多段感测器，例如：45度、60度、75度三段，当膝关节由直开始弯，刚开始只有45度感测器有产生“1”，接下来是45度及60度感测器都产生“1”，若是连75度感测器都是“1”，则代表屈膝角度更大，意即坡度愈陡。

第十较佳实施例

在图27为步态分析的流程，我们可知当使用者前进时脚的脚跟也是先着地，但是若地面为上坡地则脚跟着地时间与脚尖着地时间差变短。相反地，若是下坡，则是前脚尖先着地，下坡角度大些，则脚尖与后脚跟所受的压力分布相反，即压力会移到脚尖，这就像穿高跟鞋。若是再加上上身的姿态变化，如图28，其中，A所代表着是，当使用者姿势改变时，感应器也同时反应，并由(身上)多种感测器所提供的资讯来接收开或关on/off的相关信号；B所代表着是提供一个资料库，藉此来比较开或关on/off的相关信号，藉此来判断使用者的姿势变化；C所提供的是使用者同时进行的姿势变化的3D立体资讯，则更可准确的侦测到受测者的姿势变化，也即可知道当时人的姿势状态，例如表2。

表3：

资料库	姿势
		11110000	坐姿，双手自然下垂
11111010	坐姿，手肘弯曲
		00000000	站姿，双手自然下垂
00001010	站姿，手肘弯曲

其中，资料库中的8位字符串从右到左依次代表右腋，右肘，左腋，左肘，右臀，右膝，左臀，左膝。例如高跟鞋着地时，拇指最早着地且重心偏向脚的前面。

使用者穿着的鞋子不同，可藉由步态分析信号，来获知使用者当下所穿着的鞋子款式。如：高跟鞋、平底鞋、拖鞋、运动鞋、溜冰鞋。例如高跟鞋着地时，拇指最早着地且重心偏向脚的前面。以上所说的大多是由数字开关、拉力、压力传感器所得，举例来说，利用一导电布与身体之间形成一电容或上下二导电材料(如二导电布)形成一电容在外力作用下产生电容变化，且可单独在袜子上或一部分在袜子上，一部分在鞋子或鞋垫上来形成模拟式开关、拉力或压力传感器。至于电感式传感器如PCT/CN2008/001520或PCT/CN2008/001571所示，如有一磁性材料设在袜子或鞋面、鞋垫上，且在袜子或鞋面、鞋垫，相对于磁性材料的位置外绕有一导电材质如线圈，则在外力作用下，通电线圈的磁通量不同，感应电动势也不一样，故还可以得到动作所产生的能量。

以上所说的实施例均可使用传感器，一部分在袜子上，一部分在鞋子或鞋垫上，但也可以是模拟开关、拉力或压力传感器。例如是电容式或电感式开关，拉力或压力传感器。另外，传感器全在袜子上同时是电容式或电感式开关，拉力或压力传感器传感器。

第十一较佳实例

在袜子上有一凸起导电材质a1.相对应于鞋子或鞋垫上有一穿孔d1穿孔边缘或外围a1有导电材质。材质互动，尤其是当a1为磁性材质穿孔d1周围为一线圈，则当人在行走时，可产生一感应电流并储存起来。以上的袜子上的感测组件和鞋子或鞋垫上的感测组件中，处里器与开关感测器、压力或拉力感测器之间利用传输线连接时，当传输线没有绝缘则在其旁边有一参考区与处里器连接，用来测传输线是否与参考区产生漏电现象例如布料太湿，或传输线与参考区接触到产生短路的情形。只要在布料上电路上的导线旁都可有参考区来侦测漏电状态，参考区本身也可当作电极、加热线或天线来使用。以上图29，图16，图17与图18的袜子上的感测组件和鞋子或鞋垫上的感测组件位置可互。

第十二较佳实例

不锈钢丝或其它导电材质当传输线，袜子或衣物裤子当电路板，不锈钢丝与微控制器之间或，袜子衣物裤子之间用服装上常见的按扣或母子扣连接。如今我们用魔鬼毡当连接器将袜子与裤子，裤子与衣服或内层衣与外层衣物之间的传输线做连接。最后是用魔鬼毡当连接器将纺织品如袜子、裤子、衣物、床单、椅子、鞋子与控制盒(内含处理器)之间也用魔鬼毡连接。例如图30所示，袜子的传感器输出有一条地线及一条信号线在魔鬼毡上。且裤子上也有相对的一条地线及一条信号线并利用魔鬼毡来将传感器的信号传输到裤子上，即利用袜子上设有一魔鬼毡且其上至少有一条传输线例如不锈钢线或其它导电材质，裤子上也设有一魔鬼毡同时其上也有一导电材质如不锈钢或铜，故当袜子与裤子的魔鬼毡相连接时，袜子与裤子之间的传输线就连接，此时两者间的信号或电流就相通，故魔鬼毡可当连接器使用。另外，魔鬼毡与袜子或其它衣物也可有一条带子来连接，这样可增加袜子与裤子之间的自由度。以上所说的传感器可为生理信号如心跳呼吸或者是姿势信号如拉力或压力感测器，或者是开关用魔鬼粘来传输以上的信号，最后也可以是传输电流，例如加热衣或降温衣TENS。同理也可做在裤子与衣物，床单与衣物之间。

藉由以上较佳具体实施例的详述，希望能更加清楚描述本发明的特征与精神，而并非以上述所揭露的较佳具体实施例来对本发明的范畴加以限制。相反地，其目的是希望能涵盖各种改变及具相等性的安排于本发明所欲申请的专利范围的范畴内。

Claims (38)

1.一种利用织品传感器的步态分析系统，其包含：

一袜子感测系统，包含袜子及至少一感测身体的姿势或动作的开关、拉力或压力传感器；

一处理器，接收来自所述织品传感器的信号分析步态参数；

其特征在于：其中该处理器是以袜子感测系统的至少一个传感器的信号为触发点，计算步态参数。

2.一种利用织品传感器的步态分析系统，其包含：

一袜子感测系统，包含袜子及至少一感测身体的姿势或动作的开关、拉力或压力传感器；

一处理器，接收来自所述织品传感器的信号分析步态参数；

其特征在于：其中所述的袜子感测系统还包含鞋子或鞋垫。

3.根据权利要求2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于所述传感器安装于袜子与鞋子或鞋垫中，其中，袜子上安装有至少一导电材料，鞋上或鞋垫相应位置安装有相同数量的导电材料。

4.根据权利要求2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于所述传感器安装于袜子与鞋子或鞋垫中，其中，袜子上安装有一导电材料，而在相对应鞋子或鞋垫上安装有一组以上导电材料。

5.根据权利要求2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于所述传感器安装于袜子与鞋子或鞋垫中，其中，袜子上安装有一导电材料，而在相对应鞋子或鞋垫的内衬上安装有可变电阻、压电材料、可变电容或可变电感。

6.根据权利要求1或2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于感测的参数为电阻值、电感值或电容值。

7.根据权利要求1或2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于处理器能接收来自织品传感器的信号，以内含的程序处理模块加以编码并进行分析。

8.根据权利要求7所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于通过传感器感测产生压力中心、质量中心、全压、姿势状态或及全动作质量。

9.根据权利要求1或2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于可产生步伐长度、速度、加速度、位移或步行距离。

10.根据权利要求1或2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于可产生关节的角度、角速度、角加速度、摆荡距离、摆荡角度，摆荡角速度或摆荡角加速度。

11.根据权利要求1或2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于可侦测地面坡度、正走、倒退以及上下坡变化的反应。

12.根据权利要求7所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于所述的程序处理模块，是以下列规则对各传感器数字输出进行前处理以降低噪声干扰，对于周期小于0.001秒的正负脉冲都一律消除。

13.根据权利要求7所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于所述的程序处理模块，是以下列规则对各传感器数字输出进行前处理以降低噪声干扰，对于小角度关节传感器，当有信号显示未被拉开而有较大角度关节传感器被拉开时，即修改该小角度关节传感器信号为已拉开。

14.根据权利要求1或2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于所述织品传感器为模拟开关、拉力或压力传感器；或者为数字开关、拉力或压力传感器；其中模拟开关也同时是电容式或电感式开关。

15.根据权利要求1或2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于所述的织品传感器还连接一生理感应器。

16.根据权利要求2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于，其是以袜子感测系统的至少一个传感器的信号为触发点，以计算步态参数。

17.根据权利要求1或2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于其中包含：至少有两个能感测身体的姿势或动作的织品传感器，而每个织品传感器串联或并联一电阻、电感或电容，以便用两条导线连接处理器读取各织品传感器的逻辑状态。

18.根据权利要求1或2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于其中包含：两膝各有一个小角度及大角度传感器，该小角度传感器在膝关节弯曲30度至50度之内会改变输出状态，该大角度传感器在膝关节弯曲60度至100度之内会改变输出状态。

19.根据权利要求1或2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于所述的传感器可侦测左右两脚各为一立体平面的整体足部步态分析。

20.根据权利要求1或2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于能感测到身体的冲量、力、力矩、动量、角动量或转动惯量。

21.根据权利要求1或2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于能感测到身体的重量。

22.根据权利要求1或2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于能感测或预测身体的姿势或动作。

23.根据权利要求1或2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于能感测势能或动能。

24.根据权利要求1或2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于能感测使用者当下所穿着的鞋子款式。

25.根据权利要求1或2所述的利用织品传感器的步态分析系统，其特征在于其还包含：魔鬼毡，该魔鬼毡用作连接器，以连接所述袜子感测系统内的不同衣物的信号或电流。

26.一种利用织品传感器的步态分析方法，其包含：侦测由袜子或袜子与鞋子或袜子与鞋垫的感测系统及处理器所产生的身体姿势或动作变化的信号，分析所得到的信号来产生步态分析参数；其中步态分析参数是由程序处理模块产生；

其特征在于：其是以袜子感测系统的至少一个传感器的信号为触发点，计算步态参数。

27.根据权利要求26所述的利用织品传感器的步态分析方法，其特征在于所产生的步态分析参数可得压力中心，质量中心，全压，姿势状态或及全动作质量。

28.根据权利要求26所述的利用织品传感器的步态分析方法，其特征在于所产生的步态分析参数可产生关节的角速度、摆荡距离、角度、角加速度、摆荡角度，摆荡角速度，摆荡角加速度。

29.根据权利要求26所述的利用织品传感器的步态分析方法，其特征在于所产生的步态分析参数可产步伐长度、速度、加速度、位移或步行距离。

30.根据权利要求26所述的利用织品传感器的步态分析方法，其特征在于所产生的步态分析参数可推估地面坡度。

31.根据权利要求26所述的利用织品传感器的步态分析方法，其特征在于所产生的步态分析参数可感测身体的姿势或动作。

32.根据权利要求26所述的利用织品传感器的步态分析方法，其特征在于所产生的步态分析参数可算出冲量、力、力矩、动量、角动量或转动惯量。

33.根据权利要求26所述的利用织品传感器的步态分析方法，其特征在于所产生的步态分析参数使用脚部传感器来预测膝或髋关节角度的变化；或使用膝或髋关节传感器得知脚的姿势或状态。

34.根据权利要求26所述的利用织品传感器的步态分析方法，其特征在于所产生的步态分析参数使用脚部传感器来预测肘角或腋下角度的变化；或使用肘角或腋下传感器得知脚的姿势或状态。

35.根据权利要求26所述的利用织品传感器的步态分析方法，其特征在于所产生的步态分析参数可算出使用者高度的变化h。

36.根据权利要求26所述的利用织品传感器的步态分析方法，其特征在于利用GPS，RF系统，则可得步伐长度。

37.根据权利要求26所述的利用织品传感器的步态分析方法，其特征在于可得到动作的能量。

38.根据权利要求26所述的利用织品传感器的步态分析方法，其特征在于其中处理器与感测器之间利用传输线连接，传输线旁有一参考区与处理器连接用来侦测漏电。