CN102771176A - 使用运动信息在无线通信网络中进行机会通信调度的方法和装置 - Google Patents

使用运动信息在无线通信网络中进行机会通信调度的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN102771176A
CN102771176A CN201180010708XA CN201180010708A CN102771176A CN 102771176 A CN102771176 A CN 102771176A CN 201180010708X A CN201180010708X A CN 201180010708XA CN 201180010708 A CN201180010708 A CN 201180010708A CN 102771176 A CN102771176 A CN 102771176A
Authority
CN
China
Prior art keywords
radio communication
communication apparatus
mobile radio
scheduling
motion
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201180010708XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN102771176B (zh
Inventor
迈克尔·约瑟夫·德卢卡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Maliki Innovation Co ltd
Original Assignee
Research in Motion Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Research in Motion Ltd filed Critical Research in Motion Ltd
Publication of CN102771176A publication Critical patent/CN102771176A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102771176B publication Critical patent/CN102771176B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/54—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W64/00—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

提供用于调度基站和一个或多个移动无线通信设备之间的无线通信的方法、无线通信设备和计算机程序产品。获取并使用运动指示信号以促进操作调度。在一些实施例中，运动指示信号用于公共无线电介质的可变条件的估计或预测，并且至少部分地基于该估计或预测执行调度(例如机会调度)。可以从GPS数据、加速计数据或移动无线通信设备产生的其他数据中获取运动指示信号。

Description

使用运动信息在无线通信网络中进行机会通信调度的方法和装置
相关申请的交叉引用
这是针对该技术提出的第一件申请。
技术领域
本公开一般涉及无线通信网络(例如多址网络)中的资源分配，以及具体地，涉及使用与移动无线通信设备的运动相关的信息在无线通信网络中进行通信调度的方法和装置。
背景技术
移动无线通信设备(例如蜂窝电话、手持PDA及类似设备)典型地在多址无线电环境中工作，例如包括基站或接入点和例如在蜂窝网络中与之通信耦合的多个移动无线通信设备之间的通信。该通信可以包括语音通信、例如分组交换通信的数据通信或者类似通信，并且可以服从例如带宽或服务质量(QoS)需求的各种需求。例如由于无线电干扰、信道衰落及相似情况，在地面环境中提供适合等级的服务有挑战性。例如，信道衰落与可以随时间、空间、无线电频率或这些因素的组合而变化的无线电信号(例如，载频调制信号)的衰减等相关。多种现象(例如多径或阴影效应)会引起衰落。
对抗衰落的一种方法是采用一种或更多分集技术。例如，当无线电信道情况随时间变化时，可以通过机会调度实现多址系统中的多用户分集。机会调度一般包括监控基站与一个或多个移动无线通信设备之间的信道质量，并且在给定时间，仅允许通信发生在最佳质量信道上。假设信道质量实质上独立变化，很有可能至少一些信道在给定时间将有高质量。通过仅使用这些信道，能使整个系统实现提高的谱利用率。已经提出将机会调度在例如第三代移动通信合作计划(3GPP)长期演进(LTE)标准中使用。
调度器(例如机会调度器)的实际实施方式可以利用监控和预测信道质量的信道衰落模型。例如，在A.Pokhariyal，G Monghal，K.Pedersen，P.Morgensen，I.Kovacs，C.Rosa，和T.Kolding的″FrequencyDomain Packet Scheduling Under Fractional Load for the UTRAN LTEDownlink，″Proceedings of the65th IEEE Vehicular TechnologyConference，April2007，pp.699-703中，提出了双态马尔科夫链随机信道模型。另一个示例是T.Zemen，C.Mecklenbrauker，F.Kaltenberger和B.Fleury的″Minimum-Energy Band-Limited Predictor With DynamicSubspace Selection for Time-Variant Flat-Fading Channels″，IEEETransactions on Signal Processing，Sept.2007，Volume55，No.9，pp.4534-4548公开了基于Slepian序列的针对无线信道的信道预测算法。当在获取信道质量估计和基于那些信道质量估计作出信道使用决定之间的存在时延时，信道质量预测会是有用的。
发明内容
根据本技术的一个方面，提供了一种用于对基站和一个或多个移动无线通信设备之间的公共无线电介质上的无线通信进行调度的方法，所述公共无线电介质呈现一个或多个可变条件，所述方法包括：获取所述一个或多个移动无线通信设备的一个或多个运动指示信号；以及调度公共无线电介质的使用，以促进与所述一个或多个移动无线通信设备的无线通信，其中所述调度至少部分地基于所述一个或多个运动指示信号。
根据本技术的另一方面，提供了对基站和一个或多个移动无线通信设备之间的公共无线电介质上的无线通信进行调度的装置，所述公共无线电介质呈现一个或多个可变条件，所述装置包括：运动跟踪模块，被配置为：获取所述一个或多个移动无线通信设备的一个或多个运动指示信号；与运动跟踪模块操作耦合的调度模块，被配置为：调度所述公共无线电介质的使用，以促进与一个或多个移动无线通信设备的无线通信，其中所述调度至少部分地基于所述一个或多个运动指示信号。
根据本技术的另一方面，提供了包括代码的计算机程序产品，当载入存储器并在无线通信设备的处理器上执行时，所述代码适于对基站(110)和一个或多个移动无线通信设备(120、130)之间的公共无线电介质上的无线通信进行调度，所述无线通信介质呈现一个或多个可变条件，所述计算机程序产品适于：获取一个或多个移动无线通信设备的一个或多个运动指示信号；以及调度所述公共无线电介质的使用以促进与一个或多个移动无线通信设备的无线通信，其中所述调度至少部分地基于一个或多个运动指示信号。
附图说明
本技术的其他特征和优势将从结合附图的以下具体实施方式中显而易见，其中：
图1示出了根据本技术实施例的用于调度无线通信的装置；
图2示出了根据本技术实施例的用于调度无线通信的方法；
图3示出了示例性无线通信设备的框图；
图4示出了根据本技术实施例的多径反射环境的多抽头时延线模型；
图5示出了根据本技术实施例的用于产生移动无线通信设备的运动指示信号的流程图；
图6示出了根据本技术实施例的用于产生公共无线电介质的可变条件估计的流程图。
应注意，在所有附图中，通过类似的参考数字来标识类似的特征。
具体实施方式
本技术解决了申请人认识到的关于无线通信网络中的通信调度的问题。具体地，申请人认识到，当前没有用于调度包括网络中移动无线通信设备运动信息的通信的令人满意的方法、装置或计算机程序产品。传统地，无线通信设备可以获取和利用用于使通信适应于当前信道条件的信道质量信息(CQI)。然而，信道情况会受到移动通信设备相对于彼此、相对于其环境或相对于二者的运动的影响。因此，提供本技术，认识到运动信息的使用可以改进可变信道条件估计的产生，这可以提高例如机会调度的调度操作的有效性。
本技术通过提供用于调度在基站和一个或多个移动无线通信设备之间公共无线电介质上的无线通信的方法、无线通信设备和计算机程序产品解决上述技术问题。该技术至少部分地基于获得的移动无线通信设备的运动指示信号来执行调度。该公共无线电介质可以包括通过其可以传播电磁辐射的例如空气的介质，以及例如建筑物、地貌、汽车或类似的一个或多个多径或阴影效应反射物或源，以及一个或多个电磁干扰源、衰减源或类似源。基站和移动无线通信设备可以通过视线路径、一个或多个非视线路径或其组合进行通信。公共无线电介质可以呈现一个或多个可变条件，例如与基站、移动无线通信设备、反射物或公共无线电介质的其他性质或其组合的相对运动相关的可变条件。该可变条件可以体现于可变时延、信号强度、信噪比、误码率或通信条件中的其他直接或间接的可观察变化，该变化是在时间、位置、无线电频率或其组合方面可变。
可变条件可以至少部分地由于无线电信号的多径传播，这会导致由于多径信号干扰模式变化而产生的可变信号强度。另外或可选地，可变条件可以由于移动无线通信设备或无线电发射物的运动。另外或可选地，可变条件可以由于例如无线电干扰源之类的其他可变现象。
因此，本技术的一个方面在于一种方法，包括：获取一个或多个移动无线通信设备的一个或多个运动指示信号；调度所述公共无线电介质的使用，以促进与一个或多个移动无线通信设备的无线通信，其中所述调度至少部分地基于一个或多个运动指示信号。在一些实施例中，该方法还包括：至少部分地基于所述运动指示信号来产生一个或多个可变条件的估计；以及至少部分地基于该估计来调度公共无线电介质的使用。不同估计可以特定于与不同移动无线通信设备的通信相关的可变条件。在一些实施例中，调度可以包括针对无线电通信分配例如时隙、无线电频带、频带集或其组合之类的例如通过时隙和频带资源块来表示资源的使用。
本技术的另一方面在于一种包括代码的计算机程序产品，在将该代码载入存储器并在适合的诸如移动无线通信设备、基站之类的无线通信设备的处理器上、或与多个无线通信设备相关联的多个处理器上执行时，适于执行与上述方法相关联的动作。
本技术的另一方面在于一种用于调度无线通信的装置，该装置包括：运动跟踪模块，被配置为获取一个或多个移动无线通信设备的一个或多个运动指示信号；以及操作耦合到运动跟踪模块的调度模块，被配置为调度所述公共无线电介质的使用，以促进与一个或多个移动无线通信设备的无线通信，其中所述调度至少部分地基于一个或多个运动指示信号。在一些实施例中，该装置还包括：操作耦合在运动跟踪模块和调度模块之间的估计模块，被配置为至少部分地基于所述一个或多个运动指示信号来产生一个或多个可变条件的估计，其中调度至少部分地基于通过估计模块产生的一个或多个可变条件的估计。不同估计可以特定于与不同移动无线通信设备的通信相关的可变条件。
现在将在以下参考附图，通过示例描述本技术这些方面的细节和详情。
图1示出了根据本技术实施例的用于调度在基站和一个或多个移动无线通信设备120、130之间的公共无线电介质上的无线通信的装置100。该装置100操作耦合到无线电收发机110或其他适合的基站设备。
装置100包括配置用于获取一个或多个移动无线通信设备120、130的一个或多个运动指示信号的运动跟踪模块140。例如，运动跟踪模块140可以包括操作耦合到无线电收发机110的计算机或微处理器，配置用于获取至少部分由于来自移动无线通信设备120、130的无线传输的运动指示信号的运动跟踪模块。该移动无线通信设备120、130可以利用一个或多个运动传感器(例如加速计)、例如GPS接收机或其他基于卫星的导航系统的位置识别模块、或其他运动感测技术，或其组合，来产生在无线传输中包括的运动指示信号。
在一些实施例中，运动跟踪模块140可以配置用于至少部分通过由其执行的一个或多个处理操作来获取运动指示信号。例如，可以处理或过滤从移动无线通信设备获取或接收的指示位移、加速度或速度的信号，以识别趋势、平均值、预测、模式、周期性等。可以通过运动跟踪模块140、移动无线通信设备120、130或二者执行基于运动的信号的处理。
装置100还包括直接经由路径162或经由操作耦合在运动跟踪模块140和调度模块160之间的可选估计模块150，操作耦合到运动跟踪模块的调度模块160。调度模块160配置用于调度所述公共无线电介质的使用，以促进无线通信。调度可以至少部分基于运动指示信号、一个或多个可变条件的估计或其组合。例如，调度可以包括调度例如与资源块相关联的诸如时隙、频带、子频带集或其组合的资源的使用，用于在基站和一个或多个移动无线通信设备间通信。调度可以针对上行通信、下行通信或其组合，并且调度可以包括资源的调度，以促进多址系统中的通信。在一些实施例中，调度可以被配置为利用公共无线电介质的一个或多个可变条件的临时有利变化，例如像在机会调度中。
在一些实施例中，该装置100包括操作耦合到运动跟踪模块140的估计模块150。估计模块150配置用于产生公共无线电介质的一个或多个可变条件的估计，通过该无线电介质在基站和移动无线通信设备之间传播无线通信，该估计至少部分基于通过运动跟踪模块140获取的运动指示信号。例如，估计模块150配置用于基于一个或多个模型、滤波器、神经网络、干扰引擎、决定模块、贝叶斯网络、马尔科夫随机域、关联等，估计公共无线电介质的一个或多个当前条件、将来条件或趋势或其组合。估计模型150可以使用运动指示信号的预定方面来调整所述模型、滤波器、关联等的一个或多个输入，例如用于调整输入变量、参数、初始条件等。估计模块150和可以在产生公共无线电介质的可变条件的估计中使用其他信息，例如信道质量指示符(CQI)、接收信号强度指示符(RSSI)、测量误码率(BER)等。
在一些实施例中，调度模块160可以通过路径162直接操作耦合到运动跟踪模块140，并可以基于从中获取的运动指示信号执行调度。在这种情况下，例如可以通过运动跟踪模块140、调度模块160或其组合，隐式执行估计模块150可选执行的方面。
调度模块160可以操作耦合到与一个或多个无线通信网络相关联的传输控制组件，以实现由此确定的调度。例如，调度模块可以例如经由一个或多个控制线、数据通信会话等，操作耦合到与该调度模块相关联的基站的传输控制组件，并被配置为影响由该传输控制组件执行的无线传输的调度。另外或可选地，该调度模块可以例如经由无线控制信道操作耦合到一个或多个移动无线通信设备的传输控制组件，并被配置为影响由该传输控制组件执行的无线传输的调度。
装置100可以包括一个或多个电子组件，配置于支持该装置的各种模块的操作，例如一个或多个计算机，或包括例如微处理器、存储器、数字信号处理器、专用集成电路(ASIC)、数字输入/输出设备等的电子系统。存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器、或其组合，并可以存储用于执行与装置100相关操作的指令或软件。
图2示出了根据当前技术的一个实施例的用于对基站和一个或多个移动无线通信设备之间的公共无线电介质上的无线通信进行调度的方法。该方法包括获取240一个或多个移动无线通信设备的运动指示信号。在一些实施例中，该方法还可以包括：至少部分地基于已获取信号，获取250一个或更多可变条件的估计。该方法还包括：调度260所述公共无线电介质的使用，以促进与一个或多个移动无线通信设备的无线通信，其中所述调度至少部分地基于一个或多个可变条件，或可选地，至少部分地基于运动指示信号，或二者。例如，在一些实施例中，该方法包括：至少部分基于经由路径262获取240的信号来执行调度260。可以通过例如包括根据在硬件、软件、固件或其组合中存储的指令配置的一个或多个微处理器、ASIC、数字信号处理器等的一个或多个计算机或电子设备实现图2所示方法。
能够用计算机程序产品中的代码指令实现与这里描述的方法相关联的动作。换句话说，计算机程序产品是计算机可读介质，在其上记录了在该计算机程序产品被载入存储器并在适合的无线通信设备的微处理器上运行时执行该方法的软件代码。
与这里描述的特定方法相关联的动作可以实现为多个计算机程序产品中的编码指令。例如，如基于通过位置识别模块、运动传感器等获得的信息产生基于运动的信号的行为可以与包括这样的位置识别模块或运动传感器的移动无线通信设备相关联，而如接收和处理基于运动的信号和基于这些信号执行调度的行为可以与基站相关联。在这种情况下，每个计算机程序产品可以是计算机可读介质，在其上记录了在该计算机程序产品被载入存储器并在无线通信设备的微处理器上运行时执行该方法的适合部分的软件代码。
可以在具有例如语音通信能力、数据通信能力或其组合的适合的通信能力的无线通信设备上实现这里描述的特定方法的一部分。为了本说明书的目的，术语“无线通信设备”应该包括例如无线手持设备、智能手机、PDA、平板电脑、便携式电脑、上网本等移动无线通信设备及例如蜂窝或其他无线基站、无线接入点、LTE eNodeB或能够经由例如无线电的无线通信介质进行发送、接收或者二者的其他通信设备的基站设备。
获取运动信息
本技术的方面包括获取一个或多个移动无线通信设备的一个或多个运动指示信号。例如，可以由此产生该一个或多个移动无线通信设备的一个或多个运动指示信号，并与基站无线通信。操作耦合到基站的计算机设备可以使用该信号用于估计可变信道条件、执行调度或二者的结合。运动指示信号可以包含在其中进行编码的一种或多种类型的运动信息。
在一些实施例中，移动无线通信设备被配置为经由例如GPS接收机的位置识别模块或例如一个或多个加速计的运动传感器，获取指示位置、位移、速度、加速度等或其组合的运动信息。例如，运动信息可以包括可以被平均、滤波、微分、积分等的采样位置序列、速度或加速度值、或其组合。
例如，可以通过例如集成在或操作耦合到移动无线通信设备的GPS接收机之类的基于卫星的位置识别模块，确定移动无线通信设备的位置信息。可以多次确定位置信息，处理该位置信息以提供运动信息。例如，可以在时间t1和t2分别确定位置l1和l2，其中位置l1和l2在例如世界测量系统(WGS 84)的坐标系统中表示，并且时间t1和t2在例如协调通用时间(UTC)的时间系统中表示。可以从位置信息中导出运动信息为例如通过位置变化(l2-l1)除以时间变化(t2-t1)得到的平均速率。
作为另一示例，集成于或操作耦合到无线通信设备的例如加速计的运动传感器可以被配置为提供加速度数据，可以处理该加速数据以提供运动信息。该处理可以包括平均、积分、滤波等。例如，采样加速度值可以提供关于位移、速率的信息或其他运动信息。
图3示出了描述示例性移动无线通信设备310的特定主要组件的框图。应理解，特意简化该图以仅示出特定组件；移动无线通信设备310可以包括图3中示出组件之外的其他组件。
移动无线通信设备310可以与允许确定它的位置的GPS系统320操作关联。移动无线通信设备310通过基站332与蜂窝网络330相链接。可选地，可以使用其他卫星、伪卫星、基于地面的或合成的定位系统替换GPS系统320。
移动无线通信设备310还包括位置识别模块318，该模块被配置为确定移动无线通信设备的位置、移动无线通信设备的运动或其组合。在一些实施例中，位置识别模块318包括用于接收从GPS系统320的一个或多个轨道GPS卫星发送的GPS无线电信号的GPS接收机芯片。该GPS接收机芯片可以嵌入移动无线通信设备或外部连接例如蓝牙GPS手持机或软件狗。本领域技术人员容易理解，可以使用其他确定位置的系统代替GPS。
移动无线通信设备310可选地包括例如加速计或加速计阵列之类的运动传感器模块326中的一个或多个运动传感器。例如，加速计可以是压电加速计、微电子机械(MEMS)加速计、电容加速计、剪切式加速计、热加速计、表面声波加速计、激光加速计、摆式积分陀螺(PIGA)加速计、MEMs陀螺仪等。加速计或加速计阵列可以被配置为检测沿一个或多个预定空间方向的加速度，并输出与这些加速度成比例的、与平均加速度成比例的、或与加速度的一重或双重积分成比例的电信号，该电信号可以分别指示速度或加速计的位移。在一些实施例中，一个或多个运动传感器可以包括其他运动传感器技术，例如光学或基于相机的运动传感器、麦克风、例如霍尔效应传感器、陀螺仪运动传感器等的用于检测通过电或磁场的运动的传感器。可以使用传感器类型的组合，通过运动传感器模块326提供足够的运动感测能力。例如，在第一类传感器因它的固有限制被认为不适合的情况下，可以使用第二类传感器。在一些实施例中，运动传感器模块326还可以被配置为与用户接口操作。意在提供基于手势设备输入的运动可以与例如经由滤波的设备的其他运动分离开。
移动无线通信设备310包括处理模块，该处理模块包括微处理器314(或简写为“处理器”)和操作关联的存储器316(RAM或闪存或二者形式)，以能够实现各种设备功能并执行操作系统以运行装载于移动无线通信设备310上的软件应用程序。
移动无线通信设备310包括用于和无线网络330的基站332无线通信的射频(RF)收发机322。基站332可以是蜂窝基站、无线接入点等。基站332可以随无线设备的行进而变化，例如在蜂窝网络中使用切换过程。可选地、备选地或另外地，RF收发机322可以用于与例如第三方无线通信设备的对等设备直接通信，例如如会发生在一些ad-hoc网络中的情况。RF收发机启用对用于发送和接收数据的无线通信信道的接入。RF接收机322还允许用于发送和接收语音通信的无线语音信道例如同时在相同或分离的逻辑或物理信道上发送和接收数据。
移动无线通信设备310经由RF收发机322发送和接收通信信号。当移动无线通信设备310与无线网络330的基站332无线通信时，移动无线通信设备310可以根据一个或多个适合的技术进行通信，该技术包括：全球移动通信系统(GSM)、通用分组无线电服务(GPRS)、码分多址(CDMA)技术、宽带CDMA(WCDMA)、无论2G、3G、高速分组接入(HSPA)、基于通用移动通信系统(UMTS)的技术、长期演进(LTE)技术、正交频分复用(OFDM)技术、超宽带(UWB)技术、WiFi或WiMAX技术，或其他本领域技术人员容易理解的通信技术和协议。在一些实施例中，移动无线通信设备310能够使用多协议进行操作。基站332可以是无线网络的一部分，无线网络例如蜂窝网络、局域网、广域网、无线热点网络或类似网络。移动无线通信设备310、基站332、网络组件等可以被配置用于数据通信、语音通信或其组合，该通信可能使用适合的附加组件、配置和过程，例如SIM卡、鉴权和认证过程、切换过程及本领域技术人员将容易理解的类似组件、配置和过程。
移动无线通信设备310包括一个或多个输入/输出设备或用户接口(UI)324。移动无线通信设备310可以包括一个或多个以下组件：显示器(例如小LCD屏幕)、拇指轮和/或轨迹球、键盘、触摸屏、小键盘、按钮、扬声器、静态相机和摄像机。
移动无线通信设备310还可以包括其他组件，例如用于移动无线通信设备和其他相似能实现的外部设备382之间通信的短距离通信模块380。例如，短距离通信模块380可以包括蓝牙通信模块。
在一些实施例中，运动指示信号可以包括数量运动信息、质量运动信息或其组合。例如，数量运动信息可以包括如位移、速率、速度、方向、加速度、与周期性、其他模式或其变体相关的测量等。质量运动信息可以包括以下信息：例如一个或多个预定运动模式的存在或缺失、指示移动无线通信设备是在室内、室外、地下室还是汽车中的信息或至少部分从位置识别模块、运动传感器等中指示或导出的其他信息。运动信息可以包括质量和数量运动信息二者，例如运动信息可以指示出现一个或多个预定运动质量的概率或可能性。
在一些实施例中，可以通过与一个或多个移动无线通信设备、基站或其组合相关联的一个或多个计算机处理器处理运动指示信号或其中的运动信息。计算机处理器可以与例如基站的运动跟踪模块相关联。可以在移动无线通信设备、基站或二者的易失性存储器或非易失性存储器中存储用于执行处理操作的指令。处理可以包括使用查阅表、信号处理或滤波算法、数学函数的实现、神经网络的操作、干扰引擎、贝叶斯网络、粒子滤波器、卡尔曼滤波器、隐马尔科夫模型(HMM)滤波器或其他处理操作，被配置为基于从GPS设备、加速计设备或其他移动输入设备获取的信息、可能连同其他信息(如无线电信号强度、信道质量、延迟、信噪比、衰落统计、误码率等)，提供数量运动信息、质量运动信息或其组合。
在一些实施例中，可以向基站例如周期性无线发送包括移动无线通信设备获取的运动信息的一个或多个运动指示信号。可以以寻址到与例如在基站的调度模块相关联的运动跟踪模块的一个或多个数据分组来发送一个或多个运动指示信号。在一些实施例中，可以在无线通信网络所支持的常规数据通信会话上下文中发送数据分组。在一些实施例中，可以以控制信道上的控制信息来发送数据分组。在一些实施例中，可以以与在例如LTE的无线标准中发送信道质量信息(CQI)相类似的方式，从移动无线通信设备向基站传送运动指示信号。在例如LTE标准的一个或多个无线通信标准中可以包含该配置。
在一些实施例中，可以根据调度表、细节等级等发送运动指示信号，这可以通过发送移动无线通信设备、基站等进行控制。这将有利于控制获取运动信息所需的通信开销量。例如，如果确定调度模块、估计模块或二者需要运动信息具有特定精度，则可以调整运动指示信号承载的数据量，以大致提供需要的运动信息量。
估计无线电条件
本技术实施例可以包括对在两个或更多无线通信设备之间(例如在基站和与其通信耦合的一个或多个移动无线通信设备之间)的公共无线电介质的可变条件的显式的或隐式的估计。可以至少部分基于一个或多个已获的运动指示信号产生可变条件的一个或多个估计。例如，可以通过操作耦合到存储器的一个或多个计算机微处理器产生估计，该存储器包括执行处理操作的指令，例如与无线或蜂窝基站相关联的估计模块相关联。例如，与基站和移动无线通信设备之间的通信相关的信噪比(SNR)、误码率(BER)等可以是由于例如多径衰落、无线电干扰等的可变条件。不同的可变条件特定于多个移动无线通信设备中的一个或多个。在一些实施例中，可以至少部分在移动无线通信设备执行产生可变条件的估计。
在一些实施例中，可变条件的估计包括针对即将到来的条件的预测。例如，可以至少部分基于过去和当前信息来预测在即将到来时间间隔内的条件，可以预测与移动无线通信设备的预测位置相对应的空间区域中的条件等、或其组合。
在一些实施例中，由于在观测可变无线电条件和基于所述观测执行通信行为之间的延迟，可以基于一个或多个预定的将来时间处的可变无线电条件的预测来执行调度。
在一些实施例中，例如如果可变无线电条件相对于调度操作变化缓慢，可以基于当前无线电条件的估计来执行将来的调度，因为当前无线电条件可以至少对于将来的预定时间间隔提供对即将到来的无线电条件的可接受准确估计。
在一些实施例中，运动信息可以至少部分用于预测可变无线电条件的变化率。例如，可以预测较快移动的移动无线通信设备以比较慢移动的移动无线通信设备经历更频繁和更短的衰落事件。
在一些实施例中，至少部分基于运动指示信号产生公共无线电介质的可变条件的估计可以包括：根据一个或多个计算机或电子设备实现的预定模型或算法，处理一个或多个运动指示信号、以及可选地连同关于一个或多个无线信道的其他信息，例如无线电信号强度、信噪比、衰落统计、误码率等，计算机或电子设备包括按照存储于硬件、软件、固件或它们组合中的指令配置的例如一个或多个微处理器、ASIC、数字信号处理器等。在一些实施例中，可以通过与基站关联的估计模型执行处理。
在一些实施例中，可以使用运动指示信号在用于估计公共无线电介质的可变条件的两个或更多模型、技术、估计过程或方法之间做出选择。例如，可以将在移动无线通信设备和基站之间的相对速率的大小与一个或多个预定阈值进行比较，并且可以基于所述比较选择用于估计公共无线电介质的可变条件(例如衰落情况)的预定适合模型、技术或方法。
在一些实施例中，运动指示信号可以包括速率信息，该信息可以提供作为基于计算机的Rayleigh衰落信道模型或例如Rician、Weibull或Nakagami衰落模型之类的其他信道模型的输入。例如，对于Rayleigh衰落模型来说，衰落时间的频率和持续时间可以正比于通信耦合的移动无线通信设备之间的相对速率。因此，在一些实施例中，运动指示信号可以用于促进对衰落事件的频率和持续时间的估计。在这种环境中，机会调度器可以被配备为响应于对足以导致通信错误的衰落即将发生的估计，避免调度通信或调整通信调度。在一些实施例中，信道估计过程的选择可以包括至少部分基于运动指示信号的信号衰落模型的选择。
在一些实施例中，运动指示信号可以用于估计移动无线通信设备的环境。例如，处理后的运动指示信号可以包括下述指示或推断：移动无线通信设备仅在例如大楼的有限区域内移动、或形成运动指示信号基础的GPS信号或其他基于卫星的信号是微弱的，从而指示移动无线通信设备在地下或室内。在一些实施例中，可以基于该估计环境选择用于估计公共无线电介质可变条件的估计过程、模型、技术或方法。例如，可以当移动无线通信设备在室内而不是在室外时，选择不同的衰落模型用于衰落条件的估计或预测。在一些实施例中，可以基于估计环境方面选择调度方法或与调度方法相关的参数。
在一些实施例中，可以实质上独立产生在基站和两个或更多移动无线通信设备之间的公共无线电介质的可变条件的不同估计。例如，可以针对每个移动无线通信设备，实质上独立地估计与基站和两个或更多移动无线通信设备之间的潜在或实际通信链路相关的可变条件，例如SNR。
在一些实施例中，可以相互依赖地产生在基站和两个或更多移动无线通信设备之间的公共无线电介质的可变条件的估计。例如，可以根据一个或多个预定模型属性，使用与基站和第一移动无线通信设备之间通信相关联的公共无线电介质的第一可变条件的估计，调整与基站和第二移动无线通信设备之间通信相关联的公共无线电介质的第二可变条件估计，预定模型属性指示第一和第二可变条件应该实质上相似或在一个或多个方面实质上相关。例如，如果两个移动无线通信设备相互接近，那么可以期望他们在相关条件(例如SNR或BER)下体验到相似性。
在一些实施例中，不会显式执行可变条件的估计，但该估计可以隐式地并入调度或资源分配操作中。例如，如果运动指示信号指示移动无线通信设备以高于预定阈值的速率移动，可以调整调度，以至少适应在基站和所述移动无线通信设备之间公共无线电介质中的预定衰落率。隐式并入该实施例的假设是高速率与相对快速衰落相关。作为另一示例，基于运动指示信号，确定移动无线通信设备可能处于室内或地下，可以调整调度或资源分配，以例如通过频率或时隙或数据速率的适合选择，有利于增强建筑物穿透性。换句话说，可以基于运动信息调整调度，而不要求公共无线电介质可变条件的显式计算或估计。
调度
本技术的方面涉及无线电资源分配。例如，可以分配无线电资源(例如时隙、无线电频率、正交或非正交无线电频带或子频带的集合等或其组合)，以支持多个无线通信设备之间的一个或多个通信链路。使用术语“调度”以表示各种无线电资源分配方法。例如，蜂窝基站可以执行可用无线电频率、时隙、数据速率或其组合的调度，以支持与多个移动无线通信设备(例如蜂窝电话)的通信。在一些实施例中，因为无线电频率典型同时可用于支持仅有限数量的通信，调度可以包括针对同组资源使用的多个请求之间的仲裁。
调度可以包括与通过其在无线通信设备之间传播无线通信的公共无线电介质的可变条件相关的信息的使用。例如，可以提供一个或多个信道质量指示符(CQI)，每个指示符指示例如通过信噪比(SNR)、信号干扰噪声比(SINR)、误码率(BER)等测量的预定信道的质量。与公共无线电介质的可变条件相关的信息可以至少部分、隐式、显式、直接或间接地基于运动信息。
根据本技术的实施例，可以执行公共无线电介质的使用调度，以有利于具有预定带宽、QoS或其他要求的预定无线通信设备之间的无线通信信道上的通信。所述调度可以至少部分基于公共无线电介质的一个或多个可变条件的一个或多个估计、运动信息或其组合。可以通过与基站相关联的调度模块执行调度。调度模块可以包括操作耦合到存储器的一个或多个计算机或微处理器，该存储器具有用于执行适合的调度操作的存储于其上的指令。
调度方法可以例如可以通过例如谱效率或总通信吞吐量的测量值指示，被配置为实现无线电资源的期望使用。
调度还可以包括与无线通信系统的其他参数相关的信息的使用。例如，在多址无线通信系统中，可以通过以其他无线通信设备为代价，使用一些无线通信设备临时或永久优先接入无线电资源来解决公平性或服务质量(QoS)要求。可以使用队列长度、资源分配历史、延迟测量等来确定这样的优先级。
在一些实施例中，调度可以包括机会调度，其中监控和动态分配可变无线电资源，从而在较差质量无线电资源之前使用较好质量无线电资源用于通信。例如，在多址无线通信系统中，可以机会调度无线电资源(例如一个或多个时隙、频带或子频带集或其组合，例如资源块)，以由期望合理利用该资源、可能受到其他约束(例如公平性要求)的无线通信设备使用。
可以经由多种方法(例如凸优化、注水算法、线性编程、线性整数编程、探试法等)执行调度。在一些实施例中，可以以在预先指定时间间隔上获取谱资源的帕雷托有效和公平使用为目标来执行调度。
在一些实施例中，可以根据通信标准(例如LTE标准)执行机会调度。例如，通信耦合到一个或多个移动无线通信设备的演进NodeB(ENB)可以被配置为执行机会调度。该机会调度可以使用已获取的关于一个或多个移动无线通信设备的运动信息、可能连同其他信息，例如信道质量信息、QoS需求信息等。
在一些实施例中，调度包括分配当前无线通信资源、将来无线通信资源或其组合，以促进特定无线通信设备对之间即将发生的或预期的通信。例如，蜂窝基站或无线接入点可以通信耦合到多个移动无线通信设备，未决的或预期的数据传送到每个移动无线通信设备或来自每个移动无线通信设备。可以为基站和移动无线通信设备之间的无线通信使用例如以资源块表示的共享资源组，例如时隙、无线电频带或其组合。调度可以包括分配资源的使用，例如在一个或多个即将到来的时隙期间分配一个或多个频带的使用，以用于基站和特定移动无线通信设备之间的通信。
在一些实施例中，去往或来自移动无线通信设备的通信调度可以至少部分基于在移动无线通信设备的运动指示信号中包括的速率信息或环境信息，例如以下情况。如果移动无线通信设备的所报告的速率低于预定的阈值，那么可以使用第一调度方法，例如根据具有实质上固定的发射机和接收机的信道模型导出的可变信道条件估计的机会调度方法。如果所报告的速率高于预定阈值(例如高于步行速度)，那么可以使用第二调度方法，例如被配置为预期以预测速率发生衰落事件的机会调度方法，该速率至少部分基于当前所报告的速率或预测的将来速率。调度方法可以被配置为：如果可以通过这样的调整获得期望的提高，则通过调整传输调度来响应速率变化，。
在一些实施例中，如果移动无线通信设备的运动指示信号包括移动无线通信设备正处于建筑物或其他结构内的指示，则用于移动无线通信设备通信的调度方法可以被配置为促进无线通信信号穿过该建筑物或其他结构。例如，优选地，可以使用已知可以促进大楼外部和内部间更好通信的频带进行传输。
现在将根据示例场景进一步解释本技术的实施方式。应当清楚理解，这些场景仅为阐明在特定环境中本技术如何工作的目的提供的示例。另外，这些示例不应解释为限制以上已经描述的和在权利要求书中要求的技术的任意方面。
示例1
在一些实施例中，本技术被配置为有利于多址蜂窝无线通信系统(例如第三代合作计划(3GPP)描述的长期演进(LTE)系统)中的机会调度。在一个实施例中，LTE系统可以使用正交频分多址(OFDMA)，用于从基站(有时叫做演进NodeB或NodeB)到移动无线通信设备(例如蜂窝手机)的下行通信链路，并使用单载频FDMA(SC-FDMA)，用于从移动无线通信设备到基站的上行通信链路。LTE可以支持频分复用(FDD)模式、时分复用(TDD)模式或其组合。在物理层，LTE系统可以通过使用正交移相键控(QPSK)、正交幅度调制(QAM)或其组合等调制一个或多个载频来传送信息。这些和其他LTE细节作为第三代合作计划的标准发布。本技术的实施例可以与LTE标准的变体或其他当前或将来无线通信标准及相关系统相关联。
在一些实施例中，eNodeB被配置为在媒体接入控制(MAC)层动态调度共享的无线电资源。无线电资源分配可以基于公共无线电介质的估计情况、通信业务量、QoS要求等。本技术的无线电资源分配还基于移动无线通信设备的运动指示信号传递的运动信息。无线电资源分配可以包括资源块的分配。例如，资源块可以包括时域上六个或七个连续OFDM符号及在频域中12个连续子载频。
可以基于机会调度算法分配无线电资源，该算法至少部分优选分配无线电资源，以由可以更好使用这些资源的通信链路使用。例如，如果特定无线电资源块可以既支持eNodeB和第一移动无线通信设备之间的第一无线通信，又支持eNodeB和第二移动无线通信设备之间的第二无线通信，那么可以基于估计以呈现出更好的SNR的通信，向第一或第二无线通信中的一个分配该无线电资源块。作为另一个示例，如果两个或更多无线电资源块可以支持eNodeB和移动无线通信设备之间的无线通信，那么可以在估计呈现较差SNR的无线电资源块之前分配估计呈现较好SNR的那些无线电资源块，以支持所述通信。可以基于其他标准(例如公平性或QoS标准)调整无线电资源的优选分配。
在本技术的实施例中，信道质量估计可以至少部分基于一个或多个模型，例如：Rayleigh衰落模型、Rician、Weibull、Nakagami或其他衰落信道模型、包含一个或多个固定发射物、移动反射物或其组合的多径模型或指示信道质量时间变化、信道质量频率变化等的其他模型。衰落可以是例如平坦衰落或频选衰落。估计可以包括当前信道条件、将来信道条件、信道衰落的时间或频率模式(例如周期性、SNR范围或分布等)。可以基于例如传输信道质量指示符(CQI)、指示一个或多个移动无线通信设备的运动的信号等执行信道质量估计。
在一些实施例中，可以例如通过估计模块以数量方式、质量方式或其组合，使用例如通过运动跟踪模块获取的一个或多个移动无线通信设备的运动指示信号。
在一些实施例中，在两个无线通信设备之间的无线通信路径的多径反射模型可以使用运动信息。以通过例如如图4示出的多头延迟线或等同模型建模多径反射环境。如所述，已接收信号y(t)410可以建模为已发送信号u(t)400的多个延迟和增益调整拷贝的叠加。该叠加可以例如由于已发送信号u(t)400的叠加拷贝之间的干扰而导致衰落。每个已发送信号u(t)400的延迟和增益调整拷贝(例如gku(t-τk))表示经由至少一个直接或间接路径接收信号的拷贝。延迟因子τk正比于以例如三角学的确定的路径长度。增益因子gk可以指示例如距离、反射率、有相同长度的传播路径等。如果移动无线通信设备没有移动(它们的移动实质上是零)，那么延迟因子τk和增益因子gk实质上是常数或根据多径发射物的运动变化。如果至少一个移动无线通信设备正在移动，那么例如根据一个或三角函数的叠加，延迟因子τk可以随着相关传播路径长度变化而变化。另外，增益因子gk可以实质连续变化或实质离散跳变。例如，当相关联的传播变得阻塞或畅通时，增益因子可以分别跳变至零或从零跳变。另外，当模型演进时，可以增加或移除新传播路径、因而增加或移除多头延迟模型的新元素。在一些实施例中，延迟因子τk、增益因子gk及模型元素的增加和移除可以建模为随机过程、确定过程或其组合，它们至少部分取决于运动信息。例如，延迟因子τk、增益因子gk的改变速度及它们的跳变强度及模型元素增加和移除的程度可以与移动无线通信设备相关，例如正比于它们的函数。
在一些实施例中，Rayleigh衰落模型可以利用运动信息。当存在许多影响公共无线电介质的多径反射物，但实质上没有主要的视线无线传播路径时，Rayleigh衰落模型会是最合适的。当占主要的传播路径(例如视线路径)出现时，Rician衰落模型会更合适。在一些实施例中，运动信息可以用于在衰落模型之间进行选择。例如，如果运动指示信号包括移动无线通信设备处于城市环境的指示，那么可以实施Rayleigh衰落模型，还可以至少部分通过由运动指示信号承载的指示速率的运动信息确定Rayleigh衰落模型参数。
在一些实施例中，例如与Rayleigh衰落模型相关联，可以使用运动信息，以基于过去信号衰落的观测、连同一个或更多正常条件，估计或预测深信号衰落。例如，针对以观测速度v移动的移动无线通信设备并给定在第一时间t0的信号衰落事件观测，当移动无线通信设备已经移动了一段距离时，可以估计或预测随后衰落事件很可能发生，该距离是载频λ半波长的倍数，即在时刻t0+kλ/2v，k＝1，2，...。这些估计对于到将来的预定时间是可靠的。根据本技术实施例，还可以使用其他面向与运动信息相关的衰落模式的试探法或观测倾向，估计或预测衰落事件。可以基于变化复杂度的多径模型(例如基于一个、多个或许多固定的或移动的多径反射物的出现)，预测衰落事件和运动之间的相关性。例如，可以至少部分基于运动信息(例如速率)估计衰落信道的多普勒扩展和衰落率。
在一些实施例中，用于与移动无线通信设备通信的时隙调度包括调度时隙的使用，该时隙不与一个或多个估计或预测衰落事件在时间一致。例如，给定在时间t0+kΔt，k＝0，1，2...耦合两个无线通信设备的通信信道上的周期性衰落事件的预测，该两个无线通信设备可以被配置为：在实质上中心在t1+kΔt，k＝0，1，2...其中|t1-t0|≌Δt/2的时隙、或在与衰落事件到达过程异相的时间，周期性使用通信信道。
示例2
图5示出了根据本技术实施例的用于根据原始GPS数据510和原始加速计数据515产生移动无线通信设备的一个或多个运动指示信号540的流程图。例如，原始GPS数据510可以包括移动无线通信设备的地理位置的一系列时间戳指示，原始加速计数据515可以包括一系列时间戳加速值、平均加速值等。一个或多个运动指示信号540可以包括环境信息520，例如指示移动无线通信设备所位于的环境、数量或质量运动信息530或其组合。
在一些实施例中，环境信息520可以包括移动无线通信设备是处于地上还是地下的指示。环境信息可以包括移动无线通信设备的最有可能的环境的指示、处于一个或多个环境中的概率测量等。在一些实施例中，确定移动无线通信设备是在地上还是地下可以包括：确定当前原始GPS数据的存在或缺失、或其他相关强度或裕度。例如，与移动无线通信设备相关联的GPS接收机正在接收很少或不接收卫星信号，移动无线通信设备处于室内或地下的概率可以被推断为比正在接收相对多的卫星信号情况的概率更高。在一些实施例中，如果没有通过GPS接收机产生位置数据，那么可以推断出收到很少或没有收到卫星信号。另外，如果GPS接收机正在从一个或多个卫星接收信号，处于室外或室内和窗附近的概率可以被推断为比没有接收到信号情况的概率更高。在一些实施例中，通过GPS接收机从中接收信号的卫星的数量、或通过GPS接收机接收信号的卫星集合朝向的角度也可以是推断环境信息的因素。例如，如果正从多个方向接收卫星信号，移动无线通信设备处于室外的概率可以被推断为比相关其他情况更高，然而，如果正仅从天空中限制区域的卫星接收卫星信号，移动无线通信设备正处于窗附近或在城市峡谷(canyon)中或地面洼地的概率可能被推断为比相关其他情况更高。如果确定移动无线通信设备至少可能在地面上，环境信息520可以包括地上或室外环境的地形指示。
如果确定移动无线通信设备至少可能在地下，环境信息520可以包括移动无线通信设备是在建筑物内、隧道中还是其他结构中的指示。例如，如果已处理的加速计数据指示移动无线通信设备正在沿基本笔直或弯曲的轨道移动，可以推断该移动无线通信设备处于隧道中。如果已处理的加速计数据指示移动无线通信设备正在相对局限的区域内移动，例如指示人在建筑物中移动的封闭轨道或其他轨道中，可以推断该移动无线通信设备处于建筑物中。在一些实施例中，如图5箭头535指示，运动信息可以用于确定环境信息，反之亦然。
在一些实施例中，运动信息530可以包括例如位置、速率、加速度、运动周期性、运动发生区域大小、运动模式等。例如，可以实质上区分原始GPS位置数据，以确定速率数据，而可以实质上集成原始加速计数据以确定例如相对于初始速率的速率数据。还可以从其他运动传感器源或从源的组合中导出运动信息。
在本技术实施例中，可以至少部分通过与移动无线通信设备、基站或它们组合相关联的微处理器或计算机执行图5中示出的操作。在一些实施例中，通过移动无线通信设备部分地处理原始GPS数据510、原始加速计数据515或二者，并向基站发送原始GPS数据510、原始加速计数据515或二者以进行进一步处理。
示例3
图6示出了根据本技术实施例的用于至少部分基于移动无线通信设备的一个或多个运动指示信号610(例如，环境信息620、运动信息630或其组合)来产生移动无线通信设备和基站间的公共无线电介质的可变条件的估计650的流程图。估计650还可以基于附加测量信道信息640，例如信道质量指示符、信号强度、误码率、信噪比或类似或其组合。产生可变条件的估计650可以包括产生与可变条件估计或预测行为相关的干扰650。例如，基于关于移动无线通信设备是在地下、地上、在开阔或乡村环境中、城市峡谷还是类似地方的硬或软判决，可以推断带有伴随的可变条件的多径无线电环境的适合类型。产生可变条件的估计650还可以包括确定654合适模型或模型参数，以用于估计可变条件。例如，可以依赖移动环境的估计或干扰652，为建模或估计可变环境选择Rayleigh、Rician、Weibull、Nakagami或其他衰落信道模型。作为另一示例，基于移动无线通信设备速率，可以确定衰落模型参数(例如衰落率、最大多普勒频移、信号等级等)。基于已经产生的干扰、已经确定的模型及模型参数，可以估计656可变信道条件，例如信号强度、衰落率、期望衰落时间或持续时间、衰落事件的估计周期等。
虽然在本技术的一些实施方式中，使用GPS接收机确定每个移动无线通信设备当前位置、移动或二者等，应当了解，能够使用其他技术确定当前位置、运动或二者，以达到和已使用技术同样的精度。例如，如上提到，可以使用小区塔三角测量或无线电定位技术产生移动无线通信设备的位置、运动信息或二者。另外，可以使用处理移动无线通信设备通信的小区塔的特征(及位置)作为移动无线通信设备位置的代理，并且能够使用处理移动无线通信设备通信的小区塔的一段时间变化作为移动无线通信设备移动的代理。另一方法会是促进移动无线通信设备用户进入他/她当前位置(例如进入街道地址、从地图中选取POI或用地图中十字准线选择当前位置)。可以使用位置输入的序列确定移动。作为另一示例，可以使用除了当前部署GPS系统以外的全球导航卫星系统(GNSS)或伪卫星系统。例如，可以利用GLONASS、Beidou、COMPASS、Galileo或相似系统定位。同样可以使用基于卫星的区域的或基于网络增加或提高系统(例如WAAS及A-GPS)辅助定位。另一方法是使用加速计或其他内部移动感应设备确定移动无线通信设备移动。
已经根据仅意在作为示例的特定实施方式和配置(及它们的变体)描述本技术。因此仅通过所附权利要求限制申请人要求的专有权的范围。

Claims (15)

1.一种对基站(110)和一个或多个移动无线通信设备(120、130)之间的公共无线电介质上的无线通信进行调度的方法，所述公共无线电介质呈现一个或多个可变条件，所述方法包括：
获取(240)所述一个或多个移动无线通信设备的一个或多个运动指示信号(610)；
至少部分地基于预定模型的输出，预测(250)公共无线电介质的衰落事件，所述预定模型的输出依赖于所述一个或多个运动指示信号；以及
调度(260)对所述公共无线电介质的使用，以有利于与所述一个或多个移动无线通信设备的无线通信，其中调整所述调度以避免所预测的衰落事件。
2.根据权利要求1所述的方法，其中预测衰落事件包括：响应于所述一个或多个运动指示信号中的至少一个，从多个估计过程中选择估计过程。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述预定模型是多径反射物模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个运动指示信号中的至少一个指示预定移动无线通信设备的速度，其中预测衰落事件包括：
将所述预定模型配置为：基于所确定的速度来估计公共无线电介质的一个或多个可变条件中的至少一个的模型(654)；以及
至少部分地基于所述模型来估计(656)所述一个或多个可变条件中的至少一个。
5.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个运动指示信号中的至少一个指示预定移动无线通信设备的位置信息(520、620)。
6.根据权利要求5所述的方法，其中所述位置信息指示所述预定移动无线通信设备是在室内还是室外，并且至少部分地基于针对所述预定移动无线通信设备是在室内还是室外的确定，配置对用于与预定移动无线通信设备通信的公共无线电介质的使用调度。
7.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个可变条件包括由于多径衰落而可变的一个或多个信噪比。
8.根据权利要求1所述的方法，其中公共无线电介质的使用调度包括机会调度和一个或多个资源块的使用调度中的一个或多个。
9.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个运动指示信号中的至少一个至少部分地基于GPS接收机数据(510)和加速计数据(515)中的一个或多个。
10.一种对基站(110)与一个或多个移动无线通信设备(120、130)之间的公共无线电介质上的无线通信进行调度的装置(100)，所述公共无线电介质呈现一个或多个可变条件，所述装置包括：
运动跟踪模块(140)，被配置为：获取(240)所述一个或多个移动无线通信设备的一个或多个运动指示信号(610)；
估计模块(150)，被配置为：至少部分地基于预定模型的输出，预测(250)公共无线电介质的衰落事件，所述预定模型的输出依赖于所述一个或多个运动指示信号；以及
与运动跟踪模块操作耦合的调度模块(160)，被配置为：调度(260)对所述公共无线电介质的使用，以有利于与一个或多个移动无线通信设备的无线通信，其中调整所述调度以避免所预测的衰落事件。
11.根据权利要求10所述的装置，其中所述预定模型是多径反射物模型。
12.根据权利要求10所述的装置，其中所述运动跟踪模块被配置为：基于一个或多个运动指示信号中的至少一个，确定预定移动无线通信设备的位置信息(520、620)。
13.根据权利要求10所述的装置，其中所述调度模块被配置为：执行机会调度和资源块使用调度中的一个或多个。
14.根据权利要求10所述的装置，其中所述一个或多个运动指示信号中的至少一个至少部分地基于GPS接收机数据(510)和加速计数据(515)中的一个或多个。
15.一种包括代码的计算机程序产品，当载入存储器并在无线通信设备的处理器上执行时，所述代码适于对基站(110)和一个或多个移动无线通信设备(120、130)之间的公共无线电介质上的无线通信进行调度，所述无线通信介质呈现一个或多个可变条件，所述计算机程序产品适于：
获取(240)所述一个或多个移动无线通信设备的一个或多个运动指示信号(610)；
至少部分地基于预定模型的输出，预测(250)公共无线电介质的衰落事件，所述预定模型的输出依赖于所述一个或多个运动指示信号；以及
调度(260)对所述公共无线电介质的使用，以有利于与所述一个或多个移动无线通信设备的无线通信，其中调整所述调度以避免所预测的衰落事件。
CN201180010708.XA 2010-02-23 2011-02-23 使用运动信息在无线通信网络中进行机会通信调度的方法和装置 Active CN102771176B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP10154421.1 2010-02-23
EP10154421.1A EP2362706B1 (en) 2010-02-23 2010-02-23 Method and apparatus for opportunistic communication scheduling in a wireless communication network using motion information
PCT/CA2011/050110 WO2011103682A1 (en) 2010-02-23 2011-02-23 Method and apparatus for opportunistic communication scheduling in a wireless communication network using motion information

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102771176A true CN102771176A (zh) 2012-11-07
CN102771176B CN102771176B (zh) 2016-01-20

Family

ID=42288867

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201180010708.XA Active CN102771176B (zh) 2010-02-23 2011-02-23 使用运动信息在无线通信网络中进行机会通信调度的方法和装置

Country Status (5)

Country Link
EP (1) EP2362706B1 (zh)
CN (1) CN102771176B (zh)
CA (1) CA2790138C (zh)
HK (1) HK1161483A1 (zh)
WO (1) WO2011103682A1 (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111095241A (zh) * 2017-07-24 2020-05-01 特斯拉公司 加速数学引擎
CN111901893A (zh) * 2019-05-06 2020-11-06 罗伯特·博世有限公司 用于操作无线通信网络的方法和设备
US11797304B2 (en) 2018-02-01 2023-10-24 Tesla, Inc. Instruction set architecture for a vector computational unit
US11893393B2 (en) 2017-07-24 2024-02-06 Tesla, Inc. Computational array microprocessor system with hardware arbiter managing memory requests
US12086097B2 (en) 2017-07-24 2024-09-10 Tesla, Inc. Vector computational unit

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2012273701B2 (en) 2011-06-21 2015-09-03 Bae Systems Plc Tracking algorithm
WO2013063759A1 (en) * 2011-11-01 2013-05-10 Nokia Siemens Networks Oy Mixed speed scheduling
KR102267854B1 (ko) 2014-11-25 2021-06-22 삼성전자주식회사 데이터 스케줄링 및 전력 제어를 위한 방법 및 그 전자장치
US10852411B2 (en) * 2017-12-06 2020-12-01 Cognitive Systems Corp. Motion detection and localization based on bi-directional channel sounding
EP3544248A1 (en) * 2018-03-20 2019-09-25 Centre National D'etudes Spatiales Adaptive detection function based on statistical propagation channel estimation for gnss receivers
DE102019206466A1 (de) * 2019-05-06 2020-11-12 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Betreiben eines drahtlosen Kommunikationsnetzwerks
CN113015185B (zh) * 2021-01-15 2022-09-23 浙江工业大学 基于粒子滤波的uav无线携能通信网络系统上行链路吞吐量最大化方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1829113A (zh) * 2005-03-04 2006-09-06 松下电器产业株式会社 一种信道自适应的多用户多输入多输出传输调度方法
WO2007129939A1 (en) * 2006-05-04 2007-11-15 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Increasing the accuracy of location and / or path information of a moving client in a wireless network
CN101160755A (zh) * 2005-04-14 2008-04-09 株式会社Ntt都科摩 无线通信控制系统、无线基站及无线通信控制方法
WO2008127165A1 (en) * 2007-04-11 2008-10-23 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and arrangements for scheduling transmission resources with variable guard intervals

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020097686A1 (en) * 2000-11-20 2002-07-25 Qiu Robert C. Long-range prediction of fading signals for WCDMA high speed downlink packet access (HSDPA)
JP2006093895A (ja) * 2004-09-21 2006-04-06 Matsushita Electric Ind Co Ltd 基地局及び移動体通信方法
KR20070080265A (ko) * 2006-02-07 2007-08-10 삼성전자주식회사 다중 홉 릴레이 방식을 사용하는 무선 접속 통신시스템에서 기회적 패킷 스케줄링 장치 및 방법
JP4836829B2 (ja) * 2007-02-26 2011-12-14 富士通株式会社 Ｃｄｍａ方式の基地局で使用される受信装置、パス検出装置、方法及びコンピュータプログラム
US8792922B2 (en) 2007-02-28 2014-07-29 Qualcomm Incorporated Uplink scheduling for fairness in channel estimation performance
KR101042790B1 (ko) * 2007-04-05 2011-06-20 연세대학교 산학협력단 중계기를 사용하는 통신시스템에서의 데이터 송수신 방법및 장치

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1829113A (zh) * 2005-03-04 2006-09-06 松下电器产业株式会社 一种信道自适应的多用户多输入多输出传输调度方法
CN101160755A (zh) * 2005-04-14 2008-04-09 株式会社Ntt都科摩 无线通信控制系统、无线基站及无线通信控制方法
WO2007129939A1 (en) * 2006-05-04 2007-11-15 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Increasing the accuracy of location and / or path information of a moving client in a wireless network
WO2008127165A1 (en) * 2007-04-11 2008-10-23 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and arrangements for scheduling transmission resources with variable guard intervals

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111095241A (zh) * 2017-07-24 2020-05-01 特斯拉公司 加速数学引擎
CN111095241B (zh) * 2017-07-24 2023-09-12 特斯拉公司 加速数学引擎
US11893393B2 (en) 2017-07-24 2024-02-06 Tesla, Inc. Computational array microprocessor system with hardware arbiter managing memory requests
US12086097B2 (en) 2017-07-24 2024-09-10 Tesla, Inc. Vector computational unit
US11797304B2 (en) 2018-02-01 2023-10-24 Tesla, Inc. Instruction set architecture for a vector computational unit
CN111901893A (zh) * 2019-05-06 2020-11-06 罗伯特·博世有限公司 用于操作无线通信网络的方法和设备

Also Published As

Publication number Publication date
EP2362706A1 (en) 2011-08-31
EP2362706B1 (en) 2013-10-09
WO2011103682A1 (en) 2011-09-01
CN102771176B (zh) 2016-01-20
CA2790138C (en) 2014-09-09
HK1161483A1 (en) 2012-08-24
CA2790138A1 (en) 2011-09-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102771176B (zh) 使用运动信息在无线通信网络中进行机会通信调度的方法和装置
US8423066B2 (en) Method and apparatus for opportunistic communication scheduling in a wireless communication network using motion information
Emara et al. MEC-assisted end-to-end latency evaluations for C-V2X communications
EP2375653B1 (en) Multi-hop wireless communications network
US10368200B2 (en) Device and method for position measurement in wireless communication system
EP1800443B1 (en) Method and apparatus for implementation of ad hoc mesh network
TWI507708B (zh) 提供用於定位之單元分組方法及相關網路及裝置
CN110431776B (zh) 用于确定基于直接链路的通信中的调制方案的方法和装置
EP3530049B1 (en) Method and appratus for allocating resources for wireless networks
WO2005062559A1 (en) Scheduling communications in a wireless network
CN104349437A (zh) 用于抑制干扰的方法和用户设备
KR20190007407A (ko) 전자 장치, 정보 처리 디바이스 및 정보 처리 방법
JP6769160B2 (ja) 端末装置、基地局、方法及び記録媒体
JP6891419B2 (ja) 端末装置、基地局、方法及び記録媒体
Ansari et al. SAI: safety application identifier algorithm at MAC layer for vehicular safety message dissemination over LTE VANET networks
WO2023041169A1 (en) Device positioning
EP3016458B1 (en) Apparatus, Method and Computer Program for providing information related to a predicted channel state
US20230217295A1 (en) Wireless spectrum sharing database
US20240353518A1 (en) Switching positioning state
CN117136601A (zh) 波束确定方法、装置、通信设备和存储介质
WO2024039400A1 (en) Updating machine learning model for positioning
Peron Interface Selection in 5G vehicular networks
Ansari et al. Research Article SAI: Safety Application Identifier Algorithm at MAC Layer for Vehicular Safety Message Dissemination Over LTE VANET Networks
Al Kinoon Performance Analysis of V2V and V2I Communications Using Empirical PathLoss Models Indicators and Embedded IoT Devices
WO2024033839A1 (en) Position reliability information for device position

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: Voight, Ontario, Canada

Applicant after: BlackBerry Ltd.

Address before: Voight, Ontario, Canada

Applicant before: Research In Motion Ltd.

COR Change of bibliographic data
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20240605

Address after: Illinois

Patentee after: Ot patent trusteeship Co.,Ltd.

Country or region after: U.S.A.

Address before: Voight, Ontario, Canada

Patentee before: BlackBerry Ltd.

Country or region before: Canada

TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20240702

Address after: Ai Erlandubailin

Patentee after: Maliki Innovation Co.,Ltd.

Country or region after: Ireland

Address before: Illinois

Patentee before: Ot patent trusteeship Co.,Ltd.

Country or region before: U.S.A.