CN102742312A - 无线通信系统中的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

第一基站中用于计算用户设备的第一位置参数α以便提高波束成形精度的方法和装置。第一基站和用户设备与第二基站一起包含在协调多点“CoMP”通信系统中。该方法包括测量从用户设备接收的信号,基于所测量信号来估计第一参数值α’,基于在第二基站估计的用户设备的所估计第二位置参数β来获取第二参数值α”,以及基于所估计第一参数值α’和所获取第二参数值α”来计算第一位置参数α。

Description

无线通信系统中的方法和装置
技术领域
本发明涉及基站中的方法和装置。具体来说,它涉及用于计算协调多点(CoMP)系统内的用户设备的第一位置参数的机制。
背景技术
协调多点(CoMP)是先进长期演进(LTE)中的关键特征,以便进一步改进高数据速率的覆盖、小区边缘吞吐量和/或增加系统吞吐量,目的是满足对于下行链路的第三代合作伙伴项目(3GPP)先进LTE要求。在当前上下文中,表述“上行链路”表示从用户设备(UE)到基站的通信,而表述“下行链路”表示相反方向、即从基站到用户设备的通信。下行链路CoMP传输指的是一种系统,其中动态协调在多个地理上分离的天线站点的传输。协调能够通过不同站点之间的直接通信或者通过中央协调节点来分发。协调传输方案的示例包括两个主要类别:协调调度和/或波束成形和联合处理/传输。
协调调度和/或波束成形
其特征在于,送往单个用户设备的数据从多个传输点同时传送,例如,以便相干或不相干地提高接收信号质量和/或主动消除其它用户设备的干扰,这对协调链路和回程提出更高要求,因为需要使用户数据在多个协调传输点是可用的。
协调调度:这是CoMP的最直接方式,表示用户设备被调度成由其附连小区按如下方式来提供服务:使协作集合内的它们之间的相互干扰最小化。这在某种程度上能够被看作是LTE Rel-8中已经存在的小区间干扰协调(ICIC)功能性的扩展。由于它是基于调度的解决方案,所以用户数据的物理层传输和接收保持不变。
协调波束成形:当协作集合中的传输点配备有天线阵列时,多天线用户设备可接收多个数据流,其中流可从协作集合中的多个传输点或单个传输点来传送。另外,基于波束栅格(GOB)的空分多址(SDMA)和/或多用户波束成形受到相当的关注。协调波束成形要求在协作集合中的所有传输点处的天线阵列的发射信道相关矩阵的估计,这能够通过上行链路探测参考信号(SRS)来获取。
联合处理/传输
包括联合处理/传输的协调传输方案的特征在于,送往单个用户设备的数据从多个传输点同时传送,例如,以便相干或不相干地提高接收信号质量和/或主动消除其它用户设备的干扰,这对协调链路和回程提出更高要求,因为需要使用户数据在多个协调传输点是可用的。
按照一些实施例,联合处理/传输从若干传输点来执行,并且按相干方式预先编码。在时分双工(TDD)系统中,上行链路与下行链路之间的信道互易性原则上能够用于基于上行链路SRS的传输在网络侧获取这个CSI。同时,需要解决因模拟接收/发射链引起的差异。在频分双工(FDD)系统中,与下行链路信道有关的CSI必须从各用户设备明确地反馈到其协调中心。支持上行链路上的这种反馈所需的比特率随一些因素(例如用户设备的速度和频域信道选择性)而显著增加,这是非常棘手的问题。
下行链路CoMP的实现
对于上述不同类别,考虑不同设计。在协调调度的情况下,实际下行链路传输能够完全如对于LTE Rel-8那样来执行,这意味着对无线电接口规范没有特别的影响。在具有多流下行链路传输的协调波束成形的情况下,多个用户设备特定的参考信号(DRS)是需要的并且被标准化以便支持,因为协调波束成形采用不是从码本得出的自适应波束权重,并且多个DRS用于信道解调。
在联合传输的情况下,两种备选方案是可能的:联合传输能够被视为源自可与不同小区关联的小区特定天线端口的集合。这能够被视为到不止一个小区的天线端口的基于LTE Rel-8码本的多天线传输的一般化。在这种情况下,用户设备信道估计依靠与联合传输中涉及的天线端口中每一个关联的小区特定参考信号。但是,用户设备需要知道如何执行传输,即,联合传输中涉及的天线端口的准确集合以及在各天线端口应用什么传输权重。
对于非基于码本的波束成形,协作集合中的各站点将需要基于上行链路SRS的信道信息来生成波束成形矢量。波束成形精度与下行链路CoMP性能直接相关。但是,在现实的下行链路CoMP系统中,波束成形精度将面临一些难题。
从用户设备到协作集合中的不同站点的不同链路质量。在一种典型情况下,CoMP系统中的用户设备位置取决于CoMP调度策略和几何结构,这可能引起用户设备与不同站点之间的不同距离。此外,上行链路功率控制和上行链路定时超前仅按照站点之一、例如最近的站点来调整。不同上行链路传输质量将影响波束成形精度。
因此,从用户设备的观点来看,在不同上行链路传输质量方面,在协作集合中存在两种站点:一种站点相对远离用户设备,可称作“弱”站点,以及一种站点相对接近用户设备,可称作“强”站点。
基于上述分析,下行链路CoMP性能在某种程度上受到可能引起差的波束成形精度的弱站点影响和限制。因此,提高弱站点中的波束成形精度能够提高总下行链路CoMP性能,例如,多用户波束成形系统中的降低的干扰,以及单用户波束成形系统中的增加的信号功率。
在频分双工(FDD)和时分双工(TDD)中对于非基于码本的波束成形存在不同策略。在TDD中,信道互易性能够用于通过信道矩阵分解的方法使短期波束成形获益。而对于FDD,这意味着,信息因没有分开频带中的信道互易性而受限于路径损耗和长期衰落。但是,用于FDD和TDD两者的一种通用方式是利用空间信息,例如,到达方向(DoA),而不管是否能够利用信道互易性。
因此,问题是例如通过以提高的精度确定到达方向或距离来确定用户设备相对于基站的位置。
发明内容
因此,本发明的一个目的是消除上述缺点中的至少一些,并且提供一种用于提高无线通信系统中性能的机制。
按照本发明的第一方面,此目的通过一种在基站中的方法来实现。该方法旨在计算用户设备的第一位置参数α,以便提高协调多点(CoMP)通信系统内的波束成形精度。该通信系统包括第一基站、用户设备和第二基站。该方法包括测量从用户设备接收的信号。另外,基于所测量信号来估计第一参数值α’。此外,获取基于在第二基站估计的用户设备的所估计第二位置参数β的第二参数值α”。另外,基于所估计第一参数值α’和所获取第二参数值α”来计算第一位置参数α。
按照本发明的第二方面,此目的通过一种在基站中的装置来实现,该装置用于计算用户设备的第一位置参数α,以便提高协调多点(CoMP)通信系统内的波束成形精度。该通信系统包括第一基站、用户设备和第二基站。该装置包括测量单元。测量单元配置成对于从用户设备接收的信号执行测量。另外,该装置包括估计单元。估计单元配置成基于所测量信号来估计第一参数值α’。此外,该装置还包括获取单元。该获取单元配置成基于在第二基站估计的用户设备的所估计第二位置参数β来获取第二参数值α”。另外,该装置还包括计算单元。计算单元配置成基于所估计第一参数值α’和所获取第二参数值α”来计算第一位置参数α。
由于本解决方案,通过改进到达方向的估计,有可能提高Comp系统内的波束成形精度。通过使用Comp系统内的固定节点之间的已知地理关系,本方法易于植入,并且由于灵活性和低复杂度而可适用于FDD和TDD两种环境,由此呈现健壮且可靠的性能。本方法和装置还提供诸如例如接收信噪比(SNR)之类的物理测量的灵活选择,以便以此为基础对基站分类。按照本方法和装置,通过更多可用固定节点可进一步改进到达方向的估计,这些固定节点协作工作以相互帮助实现到达方向的改进估计,并且由此还实现提高的波束成形精度。另外,通过使用由具有已知CoMP几何结构的多个站点所传送的信号,本方法和装置可适用于提高协作集合中的一个或多个站点的DoD估计精度。因此,无线通信系统的性能被提高。
通过以下对本发明的详细描述,本发明的其它目的、优点和新颖特征将变得显而易见。
附图说明
参照示出本发明的示范实施例的附图更详细地描述本发明,其中:
图1是示出本方法和装置可适用的示范通信系统的示意框图。
图2A是示出空间域中的二维估计误差面积的示意框图。
图2B是示出空间域中的两个完全重叠的二维估计误差面积的示意框图。
图2C是示出空间域中的两个部分重叠的二维估计误差面积的示意框图。
图2D是示出空间域中的两个非重叠的二维估计误差面积的示意框图。
图3A是示出包括两个基站的通信系统的一个示范实施例的示意框图。
图3B是示出包括三个基站的通信系统的一个示范实施例的示意框图。
图4是组合框图和信令方案,示出本方法的一些实施例中包含的一些方法步骤和信令。
图5是示出基站中的本方法的实施例的流程图。
图6是示出基站装置的实施例的示意框图。
具体实施方式
本发明被定义为基站中的方法和装置,在以下所述的实施例中可实施。但是,本发明可通过许多不同形式来实施,不应当认为局限于本文所提出的实施例;而是,提供这些实施例以使得本公开透彻和完整,并且向本领域的技术人员传达本发明的范围。
通过以下结合附图来考虑的详细描述,本发明的其它目的和特征可变得显而易见。但是,要理解,附图仅设计用于说明目的,而不是对本发明的限制的定义,对于该定义,要参照所附权利要求。还要理解,附图不一定按比例绘制,而且,除非另加说明,否则它们只是要用来从概念上示出本文所述的结构和过程。
图1示出基于如下技术的协调多点(CoMP)通信系统100:例如,LTE、先进LTE、通用移动电信系统(UMTS)、演进UMTS陆地无线电接入网(E-UTRAN)、全球移动通信系统/用于GSM演进的增强数据速率(GSM/EDGE)、宽带码分多址(WCDMA)、3GPP WCDMA系统、全球微波接入互通(WiMax)或者超移动宽带(UMB),只是提到少数几个任意的可能选项。
所示CoMP通信系统100包括第一基站110、第二基站120和用户设备130。用户设备130配置成与基站110、120进行无线通信。
图1中的图示目的是提供本方法和所涉及的功能性的一般概览。
下面具体参照LTE系统(诸如例如E-UTRAN)来进一步详细描述本方法和装置。因此,为了增强理解和可读性,在描述的其余部分,主要作为E-UTRAN网络来描述和示范CoMP通信系统100。但是,对于本领域的技术人员显而易见的是,对应概念也可应用于其它CoMP通信系统100。
基站110、120可称作例如NodeB、演进Node B(eNB或eNode B)、基站收发信台、接入点基站、基站路由器或者能够与小区内的用户设备130进行通信的任何其它网络单元,取决于例如所使用的无线电接入技术和术语。在描述的其余部分,术语“基站”将用于基站110、120,以便于理解本方法和装置。
可由例如无线通信终端、移动蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、无线平台、膝上型计算机、计算机或者能够与基站110、120进行无线通信的任何其它种类的装置来表示用户设备130。
基站110、120控制相应小区内的无线电资源管理。另外,基站110、120负责例如通过外部自动重传请求(ARQ)来确保基站110、120与用户设备130之间的可靠通信链路。
本方法和装置的基本概念是,通过使用由具有已知CoMP几何结构的多个站点所接收的信号,对于协作集合中的一个或多个站点,提高用户设备130的位置、用户设备位置参数和/或到达方向(DoA)估计精度。
按照一些实施例,强站点的到达方向精度能够在强站点内相互提高。按照一些实施例,弱站点的到达方向精度能够通过强站点来提高。
关于联合传输,可以至少简短地提及的是,联合传输能够被看作是源自用户设备120特定天线端口,诸如,即,天线端口5。传输可基于小区特定天线端口从与用于联合传输相同的物理天线集合来执行,这意味着,用户设备120可以不需要知道传输中涉及物理天线的什么集合,也不需要准确知道在每个这种天线应用什么天线权重。按照一些实施例,将当前天线端口5传输扩展到还支持空间复用能够在CoMP系统100中获得更多益处。
非基于码本的下行链路波束成形能够良好地应用于CoMP系统100,具有如下优点:波束成形和空间复用的组合。可使用多个用户特定参考信号(DRS)。协调集合间/内的干扰消除和波束能够灵活设计,以便降低对相邻/当前协作集合中的用户设备120的信号泄漏。基于用于联合传输的天线端口5的下行链路波束成形允许以较小下行链路信令开销以及对无线电接口规范的非常有限影响进行更灵活协调。另外,不需要知道联合传输中的物理天线集合以及在各天线所应用的天线权重,这显著简化下行链路CoMP的实现。
图2A是示出与到达方向估计和距离测量关联的空间域中的二维估计误差面积的示意框图。
误差面积的宽度和广度分别对应于角度和距离的误差。误差面积的大小通过各站点处的接收信噪比(SNR)来确定。一般来说,接收SNR越高,则到达方向估计精度和距离测量精度越高,并且因此误差面积越小。
因此,通常在CoMP系统100中,弱站点因较低的接收SNR而具有较大的估计误差面积,而强站点因较高的接收SNR而具有较小的估计误差面积。因此,由协调站点引起的误差面积之间的关系可通过降低各站点的不确定性面积来改进到达方向估计。例如,对于与两个站点关联的两个面积,存在三种情况,分别如图2B、图2C和图2D所示。
图2B示出包括空间域中的两个完全重叠的二维估计误差面积的第一种情况。
如果与站点110对应的误差面积1完全落入与站点120对应的误差面积2的区域内,则对于站点120存在更好的到达方向估计,反之亦然。
图2C示出包括空间域中的两个部分重叠的二维估计误差面积的第二种情况。
如果两个误差面积部分重叠,则对于两个站点110、120都存在更好的到达方向估计,因为不确定性区域减小。
图2D示出包括空间域中的两个非重叠的二维估计误差面积的第三种情况。
如果两个误差面积完全没有重叠,则测量也许太多噪声。至少一个站点110、120可能太弱而在通信系统100中不是可靠的。
这说明为什么协调站点110、120可互相协助以提高到达方向精度,并且还能够同样适用于CoMP系统100中的不止两个站点110、120。对于已知CoMP几何结构,存在如下关系。与某个站点110、120关联的各误差面积取决于站点110、120的位置、到达方向以及用户设备130与站点110、120之间的距离。误差面积之间的相互关系取决于系统100中的各站点110、120的相对位置,这能够检查这些误差面积是否重叠。各站点110、120的不确定性面积能够减小,这进一步产生提高的估计精度。
图3A示出包括两个基站110、120的CoMP通信系统100的一个示范实施例。
在图3A中,站点110是强站点,其中用户设备130与站点110之间的距离L1能够首先基于例如上行链路定时超前或路径增益来测量。然后,能够通过使用强站点110处的到达方向估计连同系统100的已知几何结构,来计算在弱站点120的附加到达方向估计。因此,假定系统100的几何结构,即,距离L12以及角度θ和γ是已知的。另外,假定在每个相应站点110、120执行相应到达方向估计α、β。因此:
Figure 2010800636479100002DEST_PATH_IMAGE002
最后,在站点110估计的到达方向估计α’以及以上所计算的α”能够例如按照如下加权方式组合:
Figure 2010800636479100002DEST_PATH_IMAGE004
其中,按照一些实施例,a+b=1,其中a是用于第一站点110的第一加权系数,以及b是用于第二站点120的第二加权系数。可通过使用诸如定时超前、路径损耗或接收信噪比或者任何类似的方便测量之类的上行链路信道信息,来确定第一和第二加权系数a、b。要注意,除了到达方向值α’之外,还要估计基站110与用户设备130之间的距离L1。
图3B示出包括三个基站110、120、140的通信系统100的一个示范实施例。站点120和140是强站点,而站点110是弱站点。与以上结合图3A所示的计算相似,在弱站点110的附加到达方向估计能够使用强站点120和140的到达方向估计来计算如下:
Figure 2010800636479100002DEST_PATH_IMAGE006
其中,L1能够基于站点120和140计算如下:
因此,与结合图3A中所示实施例给出的示例不同,不需要分开估计距离L1。将等式(4)代入(3),要注意,到达方向估计α”仅取决于系统100的几何结构、即{φ,δ,θ,L12,L14}以及站点120和140中的已知到达方向估计、即{β,ω}。因此,可以推断,对于协作集合中的更多可用站点110、120、140,能够通过使用其它到达方向估计以及CoMP系统100的已知几何结构,来改进各站点110、120、140中的到达方向估计。在这种情况下,可以不需要距离测量。最后,估计α’和α”能够按如下加权方式组合:
Figure 2010800636479100002DEST_PATH_IMAGE010
其中,a是用于站点110的加权系数,以及b是用于站点140的加权系数。a+b=1。按照一些实施例,到达方向估计还能够按迭代方式改进,其中,某个站点110、120、140的到达方向估计能够通过按照等式(3-5)使用其它站点110、120、140的到达方向估计来改进,而这又能够用于改进其它站点110、120、140的估计。
图4示出本方法的一些实施例中包含的从A到G所表示的一些方法步骤和信令。现在将在多个方法步骤A-F中描述本方法的一个可能实施例。要注意,方法步骤A-G可按照与列举所示不同的另一种顺序来执行。另外,按照所述实施例的方法步骤中的一些是可选的,并且仅包含在一些实施例中。
步骤A
用户设备130发送信号。按照一些实施例,可向多个基站110、120广播和/或多播信号。信号可包括信息,诸如例如上行链路探测参考信号(SRS)、上行链路定时超前、路径损耗和/或信号强度,仅仅提到一些示例。
步骤B
在第一基站110接收用户设备信号。测量可基于从用户设备130接收的信号来执行。因此,可确定与第一基站110关联的第一加权系数a。加权系数a将根据下列规则中的任一个而有所不同:上行链路探测参考信号的接收信噪比、上行链路定时超前和/或路径损耗的估计。
第一基站110由此可被分别分类为强站点或弱站点。强站点对应于具有较高的接收信噪比或较短的上行链路定时超前或较低的路径损耗的站点;否则,它是弱站点。另外,强站点意味着较小的误差面积,而相反,弱站点意味着较大的误差面积。按照不同实施例,可选路径损耗阈值可预先确定,从而形成强站点与弱站点之间的分类之间的限制。
步骤C
基于从用户设备130接收的所测量信号来估计第一参数值α’。第一参数值α’可以是例如到达方向值,并且可通过基于例如到达角度(AoA)、到达时间差(TDOA)、到达频率差(FDOA)或其它类似关联技术的任何任意方法来估计。
步骤D
在第二基站120接收用户设备信号。测量可基于从用户设备130接收的信号来执行。因此,可确定与第二基站120关联的第二加权系数b。第二加权系数b将根据下列规则中的任一个而有所不同:上行链路探测参考信号的接收信噪比、上行链路定时超前和/或路径损耗的估计。
第二基站120由此可被分别分类为强站点或弱站点。强站点对应于具有较高的接收信噪比或较短的上行链路定时超前或较低的路径损耗的站点;否则,它是弱站点。另外,强站点意味着较小的误差面积,而相反,弱站点意味着较大的误差面积。按照不同实施例,可选路径损耗阈值可预先确定,从而形成强站点与弱站点之间的分类之间的限制。
步骤E
基于从用户设备130接收的所测量信号来估计参数值β。参数值β可以是例如到达方向值,并且可通过基于例如到达角度(AoA)、到达时间差(TDOA)、到达频率差(FDOA)或其它类似关联技术的任何任意方法来估计。
步骤F
按照一些实施例,向第一基站110发送所估计参数值β。因此,第一基站110从第二基站120接收所估计参数值β,并且用它作为用于计算第二参数值α”的基础。
但是,按照其它实施例,在第二基站120基于所估计参数值β来计算第二参数值α”。按照那些实施例,第二参数值α”则提供给第一基站110。
步骤G
基于所估计第一参数值α’和所获取第二参数值α”来计算第一位置参数α。
按照一些实施例,先前分别在步骤B和步骤D中确定的第一加权系数a和第二加权系数b可用于执行第一位置参数α计算。按照一些实施例,加权系数a和b可计算成使得a+b=1。因此:
Figure 2010800636479100002DEST_PATH_IMAGE012
图5是示出第一基站110中执行的方法步骤501-506的实施例的流程图。方法步骤501-506旨在计算用户设备130的第一位置参数α。第一基站110和用户设备130连同第二基站120一起包含在通信系统100中。按照一些实施例,通信系统100可以是例如LTE无线电网络,并且第一和第二基站110、120可以是例如演进节点B(eNB)。通信系统100是协调多点(CoMP)系统,并且该方法用于提高波束成形精度。
按照一些实施例,用户设备130的第一位置参数α可以是下列任一个:从用户设备130接收的信号的到达方向,或者第一基站110与用户设备130之间的距离。
为了适当地计算用户设备130的第一位置参数α,该方法可包括若干方法步骤501-506。
但是要注意,所述方法步骤中的一些是可选的,并且仅包含在一些实施例中。此外,要注意,方法步骤501-506可按照稍微不同的时间顺序来执行,并且它们中的一些步骤(例如步骤502和步骤503)可同时地或者按照重新排列的时间顺序来执行。该方法可包括下列步骤:
步骤501
对于从用户设备130接收的信号执行测量。测量可按照下列规则中的任一个执行:上行链路探测参考信号的接收信噪比、上行链路定时超前和/或路径损耗的估计。
步骤502
基于所测量信号来估计第一参数值α’。
步骤503
这个步骤是可选的,并且可以仅在一些实施例中执行。
按照一些实施例,与第一基站110关联的第一加权系数a可基于来自用户设备130的所测量信号来确定。
第一加权系数a可基于从用户设备130接收的所测量信号,按照下列规则中的任一个来确定:上行链路探测参考信号的接收信噪比、上行链路定时超前、路径损耗的估计。
步骤504
获取第二参数值α”。第二参数值α”基于在第二基站120估计的用户设备130的所估计第二位置参数β。
按照一些实施例,从第二基站120接收第二参数值α”。因此,按照这些实施例,第二参数值α”可在第二基站120中计算,并且结果可传送给第一基站110。
但是,按照一些实施例,获取第二参数值α”的步骤包括从第二基站120接收在第二基站120估计的所估计第二位置参数β,并且基于所接收的所估计第二位置参数β以及第一与第二基站110、120之间的已知几何关系来计算第二参数值α”。因此,按照一些实施例,第二参数值α”也可在第一基站110中基于在第二基站130执行的、传送给第一基站110的测量来计算。
步骤505
这个步骤是可选的,并且可以仅在一些实施例中执行。
按照一些实施例,可获取与第二基站120关联的第二加权系数b。
步骤506
计算第一位置参数α。第一位置参数α的计算基于所估计第一参数值α’和所获取第二参数值α”。
按照一些实施例,用户设备位置参数α包括将第一加权系数a与所估计第一参数值α’相乘,将第二加权系数b与所获取第二参数值α”相乘,并且将两个总数相加,使得:
Figure 2010800636479100002DEST_PATH_IMAGE014
图6示意示出第一基站110中的装置600。装置600适合执行方法步骤501-506中的任一个、部分或全部,以便计算用户设备130的第一位置参数α。
第一基站110和用户设备130连同第二基站120一起包含在通信系统100中。按照一些实施例,通信系统100可以是例如LTE无线电网络,并且第一和第二基站110、120可以是例如演进节点B(eNB)。通信系统100是协调多点(CoMP)系统,并且该方法用于提高波束成形精度。
按照一些实施例,用户设备130的第一位置参数α可以是下列任一个:从用户设备130接收的信号的到达方向,或者第一基站110与用户设备130之间的距离。
为了正确地执行方法步骤501-506,基站装置600包括多个单元,诸如例如测量单元610。测量单元610配置成对于从用户设备130接收的信号执行测量。此外,基站装置600包括估计单元620。估计单元620配置成基于所测量信号来估计第一参数值α’。另外,基站装置600还包括获取单元640。获取单元640配置成基于在第二基站120估计的用户设备130的所估计第二位置参数β来获取第二参数值α”。另外,基站装置600还包括计算单元660。计算单元660配置成基于所估计第一参数值α’和所获取第二参数值α”来计算第一位置参数α。因此,测量单元610、估计单元620、确定单元630、获取单元640和计算单元660构成接收信号处理器。
此外,按照一些实施例,基站装置600可包括接收器605。按照一些实施例,接收器605配置成从用户设备130接收信号。
另外,装置600可包括确定单元630。确定单元630配置成基于来自用户设备130的所测量信号来确定与第一基站110关联的第一加权系数a。
按照一些实施例,基站装置600可包括可选的第二获取单元650。第二获取单元650配置成获取与第二基站120关联的第二加权系数b。
可选地,装置600进一步还可包括处理单元670。处理单元670可由例如中央处理器(CPU)、处理器、微处理器或者可解释和执行指令的其它处理逻辑来表示。处理单元670可执行用于数据的输入、输出和处理的包括数据缓冲在内的所有数据处理功能以及诸如呼叫处理控制、用户接口控制之类的装置控制功能。
另外,装置600还可包括发送器680。按照一些实施例,发送器680配置成无线发送信号。
要注意,为清楚起见,从图6中省略了对于理解按照方法步骤501-506的本方法不是完全必需的基站110和/或基站装置600的任何内部电子器件。
此外,要注意,基站110中的装置600内包含的所述单元605-680中的一些要被视为分开的逻辑实体,但不一定是分开的物理实体。只提一个示例,接收单元605和发送单元680可包含或共同设置在同一物理单元、即收发器内,收发器可包括发射器电路和接收器电路,它们经由天线分别传送出去的射频信号和接收进来的射频信号。在第一基站110与用户设备130之间传送的射频信号可包括业务和控制信号,例如,寻呼信号/用于呼入的消息,它们可用于建立和保持与另一方的语音呼叫通信,或者与远程用户设备之间传送和/或接收数据,诸如SMS、电子邮件或MMS消息。
第一基站110中的方法步骤501-506可通过第一基站110中的一个或多个处理器单元670连同用于执行本方法步骤501-506的功能的计算机程序代码来实现。因此,当包括用于在第一基站110中执行方法步骤501-506的指令的计算机程序产品加载到处理器单元670中时,该计算机程序产品可计算用户设备130的第一位置参数α,调整信道质量指示符值。
上述计算机程序产品还可例如采取承载计算机程序代码的有形数据载体的形式来提供,计算机程序代码在被加载到处理器单元670中时用于执行按照本解决方案的方法步骤。有形数据载体可以是例如硬盘、CD ROM盘、存储棒、光存储装置、磁存储装置或者能够保持和存储机器可读数据的诸如盘或带之类的任何其它适当物理和有形介质。计算机程序代码还能够作为服务器上的程序代码来提供,并且例如通过因特网或内部网连接远程下载到第一基站110。
此外,当包含用于执行方法步骤501-506中的至少一些的指令的计算机程序产品运行于第一基站110内包含的处理单元670上时,该计算机程序产品可用于实现第一基站110中的用于计算用户设备130的第一位置参数α的先前所述方法。
还可提到,通过示例,并且为了简化理解,当描述作为预期信号的电平与背景噪声和信号干扰的电平之比的信号与噪声和干扰之比时,在本文中一贯地使用术语“SNR”。该比值越高,则背景噪声越不突出。但是,存在有时用于描述相同或相似比值的其它首字母缩写词,就象例如,信噪比(S/N)、信号与噪声和干扰之比(SNIR)、信号与噪声和干扰之比(SIR)、信号与干扰和噪声之比(SINR),或者该比值的倒数,例如,干扰与信号之比(ISR)。这些或相似比值中的任一个可在本描述的上下文中用于代替SNR。
当使用表述“包括”或“包含”时,应被解释为非限制性的,即,意味着“至少包括”。本发明并不局限于上述优选实施例。可使用各种备选、修改和等效方案。因此,以上实施例不要视为限制由所附权利要求定义的本发明的范围。

Claims (16)

1. 一种在第一基站中用于计算用户设备的第一位置参数(α),以便提高协调多点“CoMP”通信系统内的波束成形精度的方法,所述通信系统包括所述第一基站、所述用户设备和第二基站,所述方法包括:
测量从所述用户设备接收的信号,
基于所测量信号来估计第一参数值(α’),
基于在所述第二基站估计的所述用户设备的所估计第二位置参数(β)来获取第二参数值(α”),
基于所估计第一参数值(α’)和所获取第二参数值(α”)来计算所述第一位置参数(α)。
2. 如权利要求1所述的方法,还包括下列步骤:
基于来自所述用户设备的所述所测量信号,确定与所述第一基站关联的第一加权系数(a),
获取与所述第二基站关联的第二加权系数(b),以及
其中,计算所述用户设备位置参数(α)的步骤包括将所述第一加权系数(a)与所述所估计第一参数值(α’)相乘,将所述第二加权系数(b)与所述所获取第二参数值(α”)相乘,将两个总数相加,使得:
α=a·α’+b·α’’。
3. 如权利要求2所述的方法,其中,确定所述第一加权系数(a)的步骤基于从所述用户设备接收的所述所测量信号,按照下列规则中的任一个来执行:上行链路探测参考信号的接收信噪比、上行链路定时超前、路径损耗的估计。
4. 如权利要求3所述的方法,其中,所述第一加权系数(a)和所述第二加权系数(b)之和为1,并且第一与第二加权系数(a,b)之间的关系使得较高的接收信噪比、较短的上行链路定时超前和/或较低的路径损耗呈现较高的加权系数(a,b),而较低的接收信噪比、较长的上行链路定时超前和/或较高的路径损耗呈现较低的加权系数(a,b)。
5. 如权利要求2所述的方法,其中,所述用户设备位置参数(α)是下列项中的任一个:从所述用户设备接收的信号的到达方向,或者所述第一基站与所述用户设备之间的距离。
6. 如权利要求2所述的方法,其中,获取第二参数值(α”)的步骤包括从所述第二基站接收所述第二参数值(α”)。
7. 如权利要求2所述的方法,其中,获取第二参数值(α”)的步骤包括从所述第二基站接收在所述第二基站估计的所估计第二位置参数(β),并且基于所接收的所估计第二位置参数(β)以及第一与第二基站之间的已知几何关系来计算所述第二参数值(α”)。
8. 如权利要求1所述的方法,其中,所述用户设备位置参数(α)是下列项中的任一个:从所述用户设备接收的信号的到达方向,或者所述第一基站与所述用户设备之间的距离。
9. 如权利要求1所述的方法,其中,获取第二参数值(α”)的步骤包括从所述第二基站接收所述第二参数值(α”)。
10. 如权利要求1所述的方法,其中,获取第二参数值(α”)的步骤包括从所述第二基站接收在所述第二基站估计的所估计第二位置参数(β),并且基于所接收的所估计第二位置参数(β)以及第一与第二基站之间的已知几何关系来计算所述第二参数值(α”)。
11. 一种基站,适合于计算用户设备的第一位置参数(α),以便提高协调多点“CoMP”通信系统内的波束成形精度,所述基站包括:
发射器;
接收器;以及
接收信号处理器,用于处理由所述接收器接收的信号,所述接收信号处理器包括:
测量单元,配置成对于从所述用户设备接收的信号执行测量,
估计单元,配置成基于所测量信号来估计第一参数值(α’),
第一获取单元,配置成基于在所述第二基站估计的所述用户设备的所估计第二位置参数(β)来获取第二参数值(α”),
计算单元,配置成基于所估计第一参数值(α’)和所获取第二参数值(α”)来计算所述第一位置参数(α)。
12. 如权利要求11所述的基站,其中,配置成获取第二参数值(α”)的所述第一获取单元包括从所述第二基站接收在所述第二基站估计的所估计第二位置参数(β),并且基于所接收的所估计第二位置参数(β)以及第一与第二基站之间的已知几何关系来计算所述第二参数值(α”)。
13. 如权利要求11所述的基站,其中,所述用户设备位置参数(α)是下列项中的任一个:从所述用户设备接收的信号的到达方向,或者所述第一基站与所述用户设备之间的距离。
14. 如权利要求11所述的基站,其中,所述接收信号处理器还包括:
确定单元,配置成基于来自所述用户设备的所述所测量信号来确定与所述第一基站关联的第一加权系数(a),
第二获取单元,配置成获取与所述第二基站关联的第二加权系数(b),以及
其中,所述计算单元还配置成计算所述用户设备位置参数(α),包括将所述第一加权系数(a)与所述所估计第一参数值(α’)相乘,将所述第二加权系数(b)与所述所获取第二参数值(α”)相乘,将两个总数相加,使得:
α=a·α’+b·α”。
15. 如权利要求14所述的基站,其中,所述确定单元基于从所述用户设备接收的所述所测量信号,按照下列规则中的任一个来确定所述第一加权系数(a):上行链路探测参考信号的接收信噪比、上行链路定时超前、路径损耗的估计。
16. 如权利要求15所述的基站,其中,所述第一加权系数(a)和所述第二加权系数(b)之和为1,并且第一与第二加权系数(a,b)之间的关系使得较高的接收信噪比、较短的上行链路定时超前和/或较低的路径损耗呈现较高的加权系数(a,b),而较低的接收信噪比、较长的上行链路定时超前和/或较高的路径损耗呈现较低的加权系数(a,b)。
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