CN102721984A - 一种预测碎屑岩隐蔽储层的方法 - Google Patents

一种预测碎屑岩隐蔽储层的方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种预测碎屑岩中隐蔽储层的方法,以泥岩示踪储层,分析泥岩中的铝、钒元素的含量,寻找低铝、低钒含量的层段为示踪储层的层段,由点推面预测隐蔽储层。本发明利用地球化学元素中的铝与钒元素参数,应用于泥质岩的井区或地震相不容易识别碎屑岩储层存在的地区识别出隐蔽储层,为寻找隐蔽储层提供新的技术手段,建立适用于油气勘探开发寻找碎屑岩隐蔽储层的新方法。

Description

一种预测碎屑岩隐蔽储层的方法
技术领域
本发明涉及油气勘探开发领域,更具体地说,涉及一种把地球化学元素应用于油气勘探开发寻找碎屑岩隐蔽储层的方法。
背景技术
随着勘探的深入,容易识别的储层越来越少,对隐蔽储层的识别显得十分重要,隐蔽储层是寻找隐蔽油气藏不可缺少的条件之一。当前寻找隐蔽储层是一个技术难题:诸如怎样在钻遇泥质岩的井区或地震相不容易识别碎屑岩储层存在的地区识别出隐蔽储层分布区。现有技术中从层序地层、沉积相、地球物理、测井等不同侧面利用不同手段研究、探索识别碎屑岩储层的方法,对隐蔽储层的识别还在探索中。
发明内容
由于砂岩普遍具有相对的低铝低钒含量,泥岩普遍具有相对的高铝高钒含量,砂岩泥岩具有明显的分区(图1),本发明的目的在于利用地球化学元素中的铝与钒元素参数,应用于泥质岩的井区或地震相不容易识别碎屑岩储层存在的地区识别出隐蔽储层分布区,为寻找隐蔽储层提供新的技术手段,建立适用于油气勘探开发寻找碎屑岩隐蔽储层的新方法。
本发明通过下述技术方案予以实现:
一种预测碎屑岩隐蔽储层的方法,按照下述步骤进行:
步骤1,对井区各个单井相同时代地层段进行铝、钒元素含量的分析(侧重泥岩样品),以确定铝钒元素随深度纵向的变化;
步骤2,将井区中各井相同时代地层段的铝、钒含量投影在铝(纵坐标)、钒(横坐标)坐标轴上,得到储层预测图(图2),在每个单井中的铝钒坐标图上点群离散会聚为三个带,划分为储层带、过渡带与非储层带,并在图上确认非储层带下限值、过渡带下限值或储层带上限值,非储层带下限值为大于此值主要为泥岩沉积,铝钒含量高于非储层下限值为非储层带,揭示本段欠储层发育;过渡带下限值或储层带上限值,小于此值揭示储层存在,为寻找较好的储层区域,非储层带下限值与过渡带下限值之间为过渡带,预示其源头存在隐蔽储层;
步骤3,在各个单井的铝钒元素预测储层坐标图上,筛选出示踪储层的区带,首先筛选出储层带,没有储层带筛选出过渡带,只存在非储层带即选非储层带。如BD13-3-1井(图3)三个带均有沉积,只筛选出储层带为统计数据,BD19-2-2井只存在非储层带即选非储层带为统计数据,ST24-1-1井普遍的点群分布在过渡带(图4),筛选为统计数据,依此把各井代表数据筛选出来,换算相同时代地层段的各单井铝、钒元素含量的乘积,统计其均值,以其铝与钒元素乘积组成的组合元素(AL*V)的平均含量(一般缩小10倍成图),投影在井位中作为内差的数据控制点,绘制AL*V平均含量等值线分布图(图5);
步骤4,依步骤2得出的过渡带下限值或储层上限值,非储层下限值转化为铝与钒元素乘积组成的组合元素(AL*V)含量(一般缩小10倍成图),在步骤3绘制的AL*V平均含量等值线分布图(图5)中标定出储层带、过渡带、非储层带分布范围,达到由点推面预测储层的分布区:根据划分结果在储层带寻找较好的储层,在过渡区的源头方向识别出隐蔽储层,避免在非储层带解释寻找储层。
以下将其应用原理作一陈述:
在研究中发现物源物的搬运以及碎屑岩储层分布与一些元素有着一定的依存关系,其中铝(Al)与钒(V)元素随碎屑岩由陆向海盆(湖盆)搬运沉积形成储层的过程,携带着砂泥岩分布的敏感信息。跟踪铝(Al)与钒(V)元素低含量变化指示碎屑岩储层的展布,可示踪储层分布区,从井区由点推面可有效识别隐蔽储层区,并且通过实测、挖掘出泥质岩中低铝低钒含量的信息,反映隐蔽储层存在,对地震相不明显的地区给予物质证据是否存在的分析,有效地盘活了储层区,避开非储层区。其应用机理建立在以下四个方面:
(1)碎屑岩砂岩储层相对碎屑岩泥岩——具有低铝低钒含量分布特征
在南海西区如珠江口盆地WC19-1-2等取心井研究表明:砂岩普遍具有铝、钒元素含量低,泥岩普遍具有铝、钒元素含量高的沉积特征(图1)。
如分析WC19-1-2井渐新统铝元素(表1),本段砂岩Al含量较低(1.83%-4.81%),砂质泥岩Al含量较高(5.34%-7.06%),砾岩(灰质砂岩)铝含量最低(为1.83%-3.54%),其次是细砂岩(为3.86%-4.81%),具有明显的砂岩储层为低铝含量区,泥质岩为高铝含量的分区。并且显示岩性越粗,铝含量越低,岩性越细,铝含量越高。
分析WC19-1-2井渐新统钒元素含量(表1),砂岩相对低钒(V)(为7.04μg/g-44.3μg/g),砂质泥岩相对高钒(V)(53.5μg/g-79.2μg/g),钒含量也具有砂岩含量低泥岩含量高的特点。并且在对比砂岩中发现:细砂岩钒含量为33.8μg/g-44.3μg/g,砾岩、含砾砂岩钒含量为7.04μg/g-25.7μg/g,具有岩性越粗钒含量越低,岩性越细钒含量越高的特点。本段微量元素分析显示碎屑岩中的砂质泥岩普遍具有高钒(V)含量,碎屑岩中的砂岩具有相对低钒含量,低钒含量指示储层分布区,碎屑岩环境中的砂岩、泥岩的钒含量具有明显的分区,指示通过钒含量分析可揭示砂岩、泥岩的分布区。。
WC19-1-2井渐新统地层显示碎屑岩中的砂质泥岩普遍具有高铝(Al)高钒(V)含量(Al>5.34%,V>53.5μg/g),碎屑岩中的砂岩具有相对低铝(Al)低钒(V)含量,低铝低钒含量共同指示砂岩储层分布区(Al<4.81%,V<44.3μg/g)(表1)。
1WC19-1-2井、WC19-1-6井不同岩性铝、钒元素含量表(岩心)
Figure BDA00001692686100031
珠江口盆地WC19-1-6井中新统不同岩性取心样品铝、钒元素含量表也显示灰岩、砂岩铝含量低(为0.85%-6.01%,见表1),砂岩铝平均含量为4.88%,泥质岩铝含量高(为7.04%-8.52%),泥质岩铝平均含量为8%,显示铝元素在砂岩含量低,在泥岩铝含量高,在区分砂泥岩比较敏感。砂岩(灰岩)与泥岩具有明显的上下分界。
WC19-1-6井中新统地层显示碎屑岩中的砂质泥岩普遍具有高铝(Al)高钒(V)含量(Al>7%,V>85μg/g)(表1),碎屑岩中的砂岩具有相对低铝(Al)低钒(V)含量(Al<6.01%,V<74μg/g),低铝低钒含量共同指示砂岩储层分布区。并且钒元素具有与铝元素相同的效应:低铝低钒含量对应砂岩储层分布,高铝(Al)高钒(V)含量对应泥岩分布。
以上为不同岩性取心样品揭示铝钒元素含量在碎屑岩中普遍具有砂岩含量低泥岩含量高的分布特征。究其原因:砂岩颗粒越粗比表面积较小从而吸附铝钒含量较少(比表面积是指单位质量物质的总表面积,即每克物质总表面积m2/g,比表面积是粉体材料,粉体的颗粒越细,其比表面积越大,其表面效应如表面吸附能力越强);砂岩颗粒越细其比表面积增大,其吸附铝钒元素含量较多。同比与砂岩相同重量的泥岩,泥岩颗粒更细比表面积较大而吸附铝钒含量较多。因此,在同一区域,铝钒含量较低含量区,指示砂岩相对发育,而铝钒相对较高含量区,指示泥岩相对发育。在研究中寻找铝钒相对较低含量区,预示存在较好的储层分布,寻找铝钒相对高含量区,指示泥岩分布区。
从珠江口盆地WC19-1-4井上渐新统珠海组二段4m取心段间(1656.5m-1660.2m)分别选取含砾砂岩、疏松粉砂岩,胶结致密粉砂岩和泥岩样品送做铝钒元素分析,其中颗粒较粗的砾岩铝钒含量比粉砂岩较低,疏松粉砂岩又比胶结致密的粉砂岩铝钒含量低,无孔隙的泥岩铝钒含量最高。这正是从储层向非储层泥岩转变的反映:砂岩颗粒越粗比表面积较少从而吸附铝钒含量较少,砂岩颗粒越细比表面积增大,其吸附量较多,较细的砂岩吸附铝钒元素较多。铝钒元素遇到泥岩其比表面积更大时,吸附铝钒元素更多,因此越是非储层泥岩区,其铝钒元素含量较高,反过来,铝钒元素较低含量区,预示可能存在较好的储层。
另据地球化学元素资料:在沉积岩中铝的分布表明,真正残余铝的含量很低,砂岩中为2.5%,石灰岩中只有0.4%。铝的含量较高的都是富含粘土矿物的泥岩和页岩,如页岩中铝的含量为11%。说明沉积岩中砂岩、灰岩中铝的含量低,泥岩铝的含量高。据沉积物和沉积岩中钒的丰度资料也表明,页岩和粘土岩中钒的含量最高,其他如碳酸盐和砂岩等钒含量都很低,说明砂岩、灰岩中钒的含量低,泥岩钒的含量高,与铝具有相似的效应。因此,利用铝元素和钒元素含量可作为示踪碎屑岩储层存在的参数,跟踪区域中的低铝、低钒区,也即碎屑岩储层的可能分布区,并且越是非储层区,其铝钒元素含量较高,反过来,铝钒元素较低含量区,预示可能存在较好的储层。如南海西区莺歌海盆地LG20-1-1井在井段以低铝低钒含量旋回出现对应为砂岩储层出现,高铝高钒旋回出现对应为泥岩层段(表2)。
表2LG20-1-1井梅山组Al、V元素含量分布表
Figure BDA00001692686100051
(2)铝钒呈正相关关系
比较各井铝钒元素随深度纵向变化曲线,低铝低钒含量共同指示砂岩储层区,高铝高钒含量共同指示为泥岩区,铝钒元素曲线拟合较好,呈现同步变大和变小的相似趋势。铝钒元素在纵向上具明显的正相关性。
以南海西区莺歌海盆地LG20-1-1井、LG20-1-2井铝、钒元素含量分别作纵坐标、横坐标,编制铝(Al)、钒(V)散点图,其中铝钒拟合成线型,两井数据集中在具有相似斜率的斜线上(图2),铝钒含量呈同步增大同步减小,铝、钒呈现良好的正相关性。南海西区莺歌海盆地DF1-1区、LD15-1区地层,也具有铝钒线性正相性。在南海西区盆地30多口井46个元素对比跟踪元素之间的相关性,亲陆元素如Zr、La等也与Al、V具有一定的正相关性,跟踪对比表明,铝、钒元素的拟合程度、正相关关系相对较好。
(3)创立预测碎屑岩隐蔽储层的图版
由于在碎屑岩沉积环境,砂岩普遍呈现低铝低钒含量,泥质岩普遍呈现高铝高钒含量,铝、钒含量在砂泥岩中具有明显的分区,并且铝钒呈正相关性,因此在钒(V)作为横坐标,铝(Al)作为纵坐标的图版中如上述LG20-1井区(图2)的铝钒点群凝聚为三段,上段高铝高钒含量主要为泥岩分布区,属非储层带;下段低铝低钒含量主要为砂岩分布区,属储层带;而介于高铝高钒含量和低铝低钒含量之间的中段,则为过渡带,过渡带越靠近储层带预示源头可能存在较好的储层,过渡带越靠近非储层带,预示相对远离储层分布区,处于过渡带的点群比非储层带的点群更近储层区,图版为筛选出较好的储层带提供了指示作用。
如见图2上段为非储层带,上段凝聚的点群在上段最低切点的铝钒含量可以在图版中读出,为铝(Al)为8.61%,钒(V)为115.83μg/g,指示为非储层带的下限值,大于此下限参数值的铝钒含量主要分布为泥岩,属非储层带下限的标志参数。图2中段为过渡带,中段凝聚的点群在中段最低切点的铝钒含量可以在图版中读出,为铝(Al)为5.96%,钒(V)为76.20μg/g,指示为过渡带的下限值,大于此下限参数值并低于非储层带下限值的铝钒含量主要分布为砂岩与泥岩互层,属过渡带下限的标志参数。
图2中低于过渡带下限参数值指示为低铝低钒含量的储层带可能分布区,过渡带的下限值实则指示为储层带分布的上限值。因此,过渡带的下限值又名储层带的上限值,可作为示踪储层带分布区的主要标志参数,即可作为在区域平面寻找较好碎屑岩储层的指示参数。如WC19-1-2井确定泥岩的下限值为1688.89m砂质泥岩,参数为铝(Al)的含量为5.34%,钒(V)的含量为53.5μg/g(图1),在小于这个下限值范围(Al〈5.34%,V〈53.5μg/g,Al*V〈285.69%μg/g)可作为区域平面中示踪储层分布的参数。
这就是如何确定非储层带(泥岩)的下限值、过渡带下限值或储层带上限值。图版为分析区域平面较好的储层带分布区提供了指示参数。
把样品的铝、钒含量数据投影在铝、钒坐标轴上,如南海西区琼东南盆地宝岛区中中新统梅山组5口井铝钒数据集中在具有相似斜率的斜线上(图4),铝、钒元素同步增大也同步减少,铝、钒元素呈现线性的正相关性。铝钒含量越高指示越是泥岩区,铝钒含量越低指示相应储层较好。从图4中上段可明显看到BD19-2-1、BD19-2-2井的铝钒点群集中分布在相对高铝高钒的非储层带,指示主要对应于泥岩发育,缺储层存在;而低铝低钒含量分布在BD13-3-1井,指示BD13-3-1井在区域5口井中本层段存在相对最好的储层,这与区块中钻井实际相符。并且指示BD13-3-1井、ST24-1-1井存在过渡带点群,其源头可能存在隐蔽储层,应引起注意。多口井的同一层段的铝钒叠合图版可综合分析出较好的储层带、非储层带及过渡带,有较好的识别储层和评价储层的指示作用。
多口井的铝钒叠合图版常因不同井的点群叠加在一起,有时较难区分单井的非储层带、储层带、过渡带。如在图4中ST24-1-1井与BD13-3-1井的过渡带叠合在一起,不容易泾渭分明区分,这时需从单井中读取针对该井的某一层段的非储层带、储层带、过渡带的下限参数(图3),因每口井的地层沉积的差异,其非储层带、过渡带的下限参数(或储层带的上限参数)会在一定范围有所不同。
图3中BD13-3-1井铝钒图版拟合公式为:y=0.0856x-0.4655,其中铝钒叠合图版主要呈现主要三段分布:
①上段高铝高钒非储层带(图3)。在这上段最低切点可读出本区的非储层带的下限参数,标定为非储层带的下限值:Al含量为6.88%和V含量为86.9μg/g。铝钒含量大于非储层带的下限值,即Al含量大于6.88%和V含量大于86.9μg/g,或以铝与钒的乘积:AL*V>597.8%μg/g为非储层带泥岩分布区,见BD13-3-1井上段,揭示BD13-3-1井对应井段存在非储层带。BD19-2-1井、BD19-2-2井也落在此分布范围(图4),主要为非储层带;
②中段过渡带(图3)。在中段最低切点可读出本区的过渡带的下限参数,标定为过渡带的下限值(或储层带上限值)为:Al含量为5.77%和V含量为75.1μg/g。中段铝钒点群小于非储层带的下限值而大于过渡带下限值,为BD13-3-1井过渡带存在(图3),预示源头储层存在。ST24-1-1井本层段也主要落在过渡带(图4),同样预示其源头存在储层。
③下段低铝低钒储层带(图3)。下段点群的铝钒含量小于过渡带下限值(或储层带上限值:Al含量为5.77%和V含量为75.1μg/g,),指示BD13-3-1井区以Al含量小于5.77%和V含量小于75.1μg/g为示踪储层分布区,而以铝与钒的乘积:AL*V<433%μg/g为示踪储层的复合参数。
通过本图版揭示BD13-3-1井沉积环境变化较大,存在储层带、过渡度、非储层带,储层带揭示本段存在储层,过渡带预示其源头如待布井BD13-1-1井存在更好的储层(图5,后经钻井证实),非储层带揭示本段具有泥岩段盖层,据钻井揭示BD13-3-1井本段储盖层旋回叠加出现。从多井铝钒元素叠合预测储层坐标图分析(图4),BD区较好的储层分布在BD13-3-1井区及其源头方向。
(4)“由点推面”预测碎屑岩储层
由于砂岩普遍呈现低铝低钒含量,泥质岩普遍呈现高铝高钒含量,而且铝、钒含量在砂泥岩中具有明显的分区,因此在区域平面中寻找铝与钒乘积低含量的趋势区域,也即小于过渡带下限值(储层带上限值)的铝与钒乘积低含量区(如BD13-3-1井梅山组AL*V<433%μg/g),指示为较好碎屑岩储层区域;而铝与钒乘积高含量的趋势区域,也即大于非储层带下限值的铝与钒乘积高含量区(如BD19-2-2井AL*V>597.8%μg/g),为非储层区域;铝与钒乘积含量比储层带高但比非储层带低的过渡带,则预示源头储层的存在。由此可见,跟踪井区中同一层段的铝钒含量的高低值趋势变化,由点推面,可预示储层带、过渡带、非储层带的分布区,给识别储层分布范围提供指示。
由点推面实施方法:
①在各个单井的铝钒元素预测储层坐标图上(图3),筛选出示踪储层的区带,首先筛选出储层带,没有储层带筛选出过渡带,只存在非储层带即选非储层带。由于各单井层段有的点群可能存在非储层带、过渡带、储层带三个或其中两中带或一个。为突出挖掘储层的信息,对在非储层带、过渡带、储层带三个或两个带均有主要点群分布的井段,采取忽略非储层带的信息,筛选统计储层带或预示储层存在的过渡带或低于过渡带以下的点群的铝、钒元素含量的乘积并统计其均值。
如BD13-3-1井(图3)三个带均有沉积,只筛选出储层带为统计数据,如BD13-3-1井即筛选统计了梅山组集中为储层带的点群的铝与钒乘积的平均值(见图3,表3),为367.58%μg/g,以此铝与钒元素乘积组成的组合元素(AL*V)的平均含量(具体应用中将铝与钒乘积的平均值缩小10倍,为36.76%μg/g),作为投影在井位中作为内差的数据控制点(36.76%μg/g,图5)。BD19-2-2井只存在非储层带即选非储层带为统计数据(图3),如BD19-2-1、BD19-2-2点群均分布在非储层带,进行铝、钒元素含量的乘积并计算其均值,分别为(Al*V数值缩小10倍):78.75%μg/g,73.95%μg/g。ST24-1-1井普遍的点群分布在过渡带(图4),筛选为统计数据,ST24-1-1井、BD20-1-1井统计过渡带点群的铝、钒元素含量的乘积并计算其均值,分别为(Al*V数值缩小10倍):47.88%μg/g,57.49%μg/g。
表3BD13-3-1井梅山组储层带样点铝钒乘积统计表
Figure BDA00001692686100091
依此把各井代表数据筛选出来,换算相同时代地层段的各单井铝、钒元素含量的乘积,统计其均值,以其铝与钒元素乘积组成的组合元素(AL*V)的平均含量(一般缩小10倍成图),投影在井位中作为内差的数据控制点(图5),绘制AL*V平均含量厚值线分布图;
②依据各个单井的铝钒元素预测储层坐标图得出的过渡带下限值或储层上限值、非储层下限值转化为铝与钒元素乘积组成的组合元素(AL*V)含量,如BD13-3-1井梅山组过渡带下限值:Al:5.77%,V:75.1μg/g,AL*V为433%μg/g(一般AL*V取43.3%μg/g为复合参数,因缩小10倍成图);BD13-3-1井梅山组非储层带下限值:Al:6.88%,V:86.9μg/g,AL*V为597.8μg/g(一般AL*V取59.78%μg/g为复合参数,因缩小10倍成图)。在上述①绘制的AL*V平均含量等值线分布图中依下限参数标定出储层带(AL*V等值线小于43.3%μg/g)、过渡带(43.3%μg/g<AL*V<59.78%μg/g)、非储层带(AL*V等值线大于59.78%μg/g)分布范围(图5),达到由点推面预测储层的分布区。根据划分结果在储层带寻找较好的储层,在过渡区的源头方向识别出隐蔽储层,避免在非储层带解释寻找储层。
从划分了储层带、过渡带、非储层带的AL*V平均含量等值线分布图中分析(图5),北面BD13-1-1井待布井落在储层带,经钻井存在较好的储层。而介于Al*V上限值为43.36%μg/g至非储层带下限值为59.78%μg/g之间的区域趋势线,则为过渡带分布区,如BD13-3S-1待布井主要处于过渡带(图5),预测本井只要为砂泥岩分布,欠储层发育,经钻井证实缺较好储层分布。东南块BD19-2-2井区Al*V含量为大于59.78%μg/g的区域趋势线(图5),在平面上指示为非储层带可能分布区,达到了由点推面图预测储层效果。
待布井BD13-3S-1井和BD13-1-1井钻后取其梅山组相应的样点增加铝钒元素分析,并添加在铝钒元素预测储层坐标图上(图6)和7口井铝*钒元素均值分布及储层预测图(图7),显示BD13-3S-1井主要处于过渡带(图6),欠储层发育;BD13-1-1井梅山组落在储层带存在较好的储层。BD13-3-1单井揭示具有储层带和过渡带信息(图4),预示其源头存在较好的储层,图5在平面上指示BD13-3-1井北缘为低铝低钒储层区,经BD13-1-1井证实存在较好的储层。新添加的BD13-3S-1井和BD13-1-1井铝钒元素分析数据,分别落在过渡带和储层带(图6、图7),与钻前预测相符,验证了预测方法的可靠性。
附图说明
图1WC19-1-2井珠海组二段取心段Al、V坐标图:砂岩呈现相对低铝低钒含量,泥质岩呈现相对高铝高钒含量,铝、钒含量在砂泥岩中具有明显的分区,并且铝钒呈正相关性,可确定泥岩的下限值,大于泥岩下限值区域,主要分布泥岩,小于泥岩下限值区域主要为砂岩储层分布,泥岩的下限值可作为示踪储层的参数。
图2LG20-1-1、LG20-1-2井梅山组一段(T4w-T41)层段铝、钒元素预测储层坐标图:铝钒数据点拟合成线型,两井数据集中在具有相似斜率的斜线上,铝钒含量呈同步增大同步减小,呈线性正相关性,铝钒点群凝聚为三段,上段高铝高钒含量主要为泥岩分布区,属非储层带;下段低铝低钒含量主要为砂岩分布区,属储层带;而介于高铝高钒含量和低铝低钒含量之间的中段,则为过渡带。
图3BD13-3-1井与BD19-2-2井梅山组铝、钒元素预测储层坐标图:上段高铝高钒含量为非储层带,其最低切点标定为非储层带的下限值:Al含量为6.88%和V含量为86.9μg/g。在中段最低切点可读出本区的过渡带的下限参数,标定为过渡带的下限值(或储层带上限值)为:Al含量为5.77%和V含量为75.1μg/g。中段铝钒点群小于非储层带的下限值而大于过渡带下限值,为BD13-3-1井过渡带存在,预示源头储层存在。下段点群的铝钒含量小于过渡带下限值(或储层带上限值)Al含量为5.77%和V含量为75.1μg/g,指示BD13-3-1井区以Al含量小于5.77%和V含量小于75.1μg/g为示踪储层分布区。
图4BD区梅山组5口井铝、钒元素预测储层坐标图:BD19-2-1、BD19-2-2井的铝钒点群集中分布在相对高铝高钒的非储层带,指示主要对应于泥岩发育,缺储层存在;而低铝低钒含量分布在BD13-3-1井,指示BD13-3-1井在区域5口井中本层段存在相对最好的储层。ST24-1-1井处于过渡带,其源头可能存在隐蔽储层,应引起注意。
图5BD区梅山组5口井(铝*钒)元素均值分布及储层预测图(钻前),在5个单井的铝钒元素预测储层坐标图上,筛选出示踪储层的区带,首先筛选出储层带,没有储层带筛选出过渡带,只存在非储层带即选非储层带。如BD13-3-1井(图3)三个带均有沉积,只筛选出储层带为统计数据,BD19-2-2井只存在非储层带即选非储层带为统计数据,ST24-1-1井普遍的点群分布在过渡带,筛选为统计数据,依此把各井代表数据筛选出来,换算相同时代地层段的各单井铝、钒元素含量的乘积,统计其均值,以其铝与钒元素乘积组成的组合元素(AL*V)的平均含量(一般缩小10倍成图),投影在井位中作为内差的数据控制点,绘制AL*V平均含量等值线分布图(铝*钒单位:%*μg/g,成图数值缩小10倍)。
依据各个单井的铝钒元素预测储层坐标图得出的过渡带下限值或储层上限值、非储层下限值转化为铝与钒元素乘积组成的组合元素(AL*V)含量,如BD13-3-1井梅山组过渡带下限值:Al:5.77%,V:75.1μg/g,AL*V为433%μg/g(一般AL*V取43.3%μg/g为复合参数,因缩小10倍成图);BD13-3-1井梅山组非储层带下限值:Al:6.88%,V:86.9μg/g,AL*V为597.8μg/g(一般AL*V取59.78%μg/g为复合参数,因缩小10倍成图)。在上述绘制的AL*V平均含量等值线分布图中依下限参数标定出储层带(AL*V等值线小于43.3%μg/g)、过渡带(43.3%μg/g<AL*V<59.78%μg/g)、非储层带(AL*V等值线大于59.78%μg/g)分布范围,达到由点推面预测储层的分布区.
图6BD区梅山组7口井储层预测图版(铝、钒坐标投影)(钻后)
图7BD区梅山组7口井铝*钒元素均值分布及储层预测图(钻后),铝*钒单位:%*μg/g,成图数值缩小10倍,绘制AL*V平均含量等厚值线分布图
具体实施方式
实例:梅山组地层钻前预测BD13-3-1井北部待布井BD13-1-1井存在较好储层,待布井BD13-3S-1井缺物源来源,储层较差
首先分析BD13-3-1井铝、钒元素预测储层坐标图(图3):圈出储层带,过渡带,非储层带,标出非储层下限值、过渡带下限值;BD13-3-1井存在储层带,钻遇较好的存层,并且BD13-3-1井存在过渡带,预示其源头存在更好的储层,而BD区梅山组5口井铝*钒元素均值分布及储层预测图(钻前)(图5),其中低铝低钒储层带趋势线位于BD13-3-1井北部,表明以BD13-3-1井北部为较好储层发育带,而位于BD13-3-1井北部的BD13-1-1待布井预示落在储层带(图5),经钻井证实钻遇储层,钻后添加BD13-1-1铝钒含量在坐标图中,处在储层带分布区域(图6),具有铝*钒较低含量,为25.52(%*μg/g,成图数值缩小10倍),与低于过渡带下限值的趋势线预测储层存在吻合一致(图7)。
分析BD区梅山组5口井铝*钒元素均值分布及储层预测图(钻前)(图5),中南部BD19-2-1井呈现AL*V的含量值较高,为78.75(铝*钒单位:%*μg/g,成图数值缩小10倍),是泥岩沉积区。两侧的ST24-1-1井、BD20-1-1井的AL*V含量分别为47.88、57.49,AL*V含量相对较低。分析物源没有从BD13-3-1井往南向中部搬运下来直接到达BD19-2-1井(图5),而是从两侧下来,使得AL*V含量ST24-1-1井(47.88%*μg/g)、BD20-1-1井(57.49%*μg/g)相对BD19-2-1井(78.75%*μg/g)低值。这揭示位于BD13-3-1井和BD19-2-1井之间的待布井BD13-3S-1在梅山组因缺乏物源向下供给到达,其储层较差。钻井证实BD13-3S-1井主要为泥质岩,欠储层发育。钻后添加BD13-3S-1井铝钒含量在坐标图中,见BD区7口井铝、钒元素预测储层坐标图(图6),BD13-3S-1井处在过渡带带分布区域。BD区梅山组7口井铝*钒元素均值分布图(图7)显示BD13-3S-1处于AL*V含量较高的过渡带,缺乏物源运达,储层较差。
以上说明铝钒参数及其编创的预测图版识别碎屑岩隐蔽储层与钻井揭示的储层较好或储层较差吻合一致,为预测碎屑岩隐蔽储层是否存在提供新的技术手段。

Claims (2)

1.一种预测碎屑岩中隐蔽储层的方法,其特征在于,按照下述步骤进行:
步骤1,对井区各个单井相同时代地层段进行铝、钒元素含量的分析(侧重泥岩样品),以确定铝钒元素随深度纵向的变化;
步骤2,将井区中各井相同时代地层段的铝、钒含量投影在铝(纵坐标)、钒(横坐标)坐标轴上,得到储层预测图,在每个单井中的铝钒坐标图上点群离散会聚为三个带,划分为储层带、过渡带与非储层带,并在图上确认非储层带下限值、过渡带下限值或储层带上限值,非储层带下限值为大于此值主要为泥岩沉积,铝钒含量高于非储层下限值为非储层层带,揭示本段欠储层发育;过渡带下限值或储层带上限值,小于此值揭示储层存在,为寻找较好的储层区域,非储层带下限值与过渡带下限值之间为过渡带,预示其源头存在隐蔽储层;
步骤3,在各个单井的铝钒元素预测储层坐标图上,筛选出示踪储层的区带,首先筛选出储层带,没有储层带筛选出过渡带,只存在非储层带即选非储层带,依此把各井代表数据筛选出来,换算相同时代地层段的各单井铝、钒元素含量的乘积,统计其均值,以其铝与钒元素乘积组成的组合元素(AL*V)的平均含量,投影在井位中作为内差的数据控制点,绘制AL*V平均含量等值线分布图;
步骤4,依步骤2得出的过渡带下限值或储层上限值、非储层下限值转化为铝与钒元素乘积组成的组合元素(AL*V)含量,在步骤3绘制的AL*V平均含量等值线分布图中标定出储层带、过渡带、非储层带分布范围,达到由点推面预测储层的分布区:根据划分结果在储层带寻找较好的储层,在过渡区的源头方向识别出隐蔽储层,避免在非储层带解释寻找储层。
2.根据权利要求1所述的一种预测碎屑岩隐蔽储层的方法,其特征在于,所述步骤2、步骤4中可从储层带挖掘出储层存在的信息,为寻找较好的储层区域,在非储层带下限值以下的过渡带,预示其源头存在隐蔽储层。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104049283A (zh) * 2013-03-13 2014-09-17 中国石油天然气股份有限公司 一种用于前陆盆地巨厚砾岩体识别与预测的方法
CN106526691A (zh) * 2016-10-20 2017-03-22 中国石油天然气股份有限公司 一种地应力的确定方法和装置
CN106546367A (zh) * 2016-10-20 2017-03-29 中国石油天然气股份有限公司 一种地应力的确定方法和装置
CN111173505A (zh) * 2018-10-23 2020-05-19 中国石油天然气股份有限公司 确定储集层下限的方法和装置
CN112433248A (zh) * 2020-11-10 2021-03-02 成都理工大学 一种碳酸盐岩沉积环境下隐蔽储层的探测方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060235668A1 (en) * 2005-04-14 2006-10-19 Swanson Donald C Modeling clastic reservoirs
CN101000378A (zh) * 2006-01-10 2007-07-18 中国石油天然气集团公司 利用全波列、偶极横波测井资料确定气层的方法
CN101937108A (zh) * 2009-07-03 2011-01-05 中国石油天然气股份有限公司 低渗碎屑岩油气藏储量确定方法
CN102466815A (zh) * 2010-11-08 2012-05-23 中国石油化工股份有限公司 三叠系碎屑岩油气藏识别方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060235668A1 (en) * 2005-04-14 2006-10-19 Swanson Donald C Modeling clastic reservoirs
CN101000378A (zh) * 2006-01-10 2007-07-18 中国石油天然气集团公司 利用全波列、偶极横波测井资料确定气层的方法
CN101937108A (zh) * 2009-07-03 2011-01-05 中国石油天然气股份有限公司 低渗碎屑岩油气藏储量确定方法
CN102466815A (zh) * 2010-11-08 2012-05-23 中国石油化工股份有限公司 三叠系碎屑岩油气藏识别方法

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104049283A (zh) * 2013-03-13 2014-09-17 中国石油天然气股份有限公司 一种用于前陆盆地巨厚砾岩体识别与预测的方法
CN106526691A (zh) * 2016-10-20 2017-03-22 中国石油天然气股份有限公司 一种地应力的确定方法和装置
CN106546367A (zh) * 2016-10-20 2017-03-29 中国石油天然气股份有限公司 一种地应力的确定方法和装置
CN106546367B (zh) * 2016-10-20 2019-04-09 中国石油天然气股份有限公司 一种地应力的确定方法和装置
CN111173505A (zh) * 2018-10-23 2020-05-19 中国石油天然气股份有限公司 确定储集层下限的方法和装置
CN111173505B (zh) * 2018-10-23 2023-08-22 中国石油天然气股份有限公司 确定储集层下限的方法和装置
CN112433248A (zh) * 2020-11-10 2021-03-02 成都理工大学 一种碳酸盐岩沉积环境下隐蔽储层的探测方法
CN112433248B (zh) * 2020-11-10 2022-09-30 成都理工大学 一种碳酸盐岩沉积环境下隐蔽储层的探测方法

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