CN102682295A - 一种透视车膜检测乘车人员的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种透视车膜检测乘车人员的方法，该方法先通过红外线灯源照射汽车车窗，再通过红外线摄像机采集车窗内的信息。本发明可以有效地透过车窗检测车内的情况，迅速、清楚地检测出车辆内部是否乘坐了非法人员、是否超载、是否携带了违禁违规的物品等问题，具有非常理想的使用效果。
Description
技术领域
本发明涉及一种检测人员的方法及装置，特别涉及一种透视车膜检测乘车人员的方法及装置。
背景技术
随着经济的日益发展，私家车的数量也在与日俱增，在一些高速路口、特定场所以及重要区域，对行驶车辆内部的乘坐人员进行检测和统计就变得非常重要。
然而，现有的车辆窗户都贴有一层有颜色的车贴保护膜，可见光很难透过车窗贴膜照射进去，因此肉眼甚至普通的检测设备很难看清楚车辆内部的实际情况，无法迅速有效地检测清楚车辆内部是否乘坐了非法人员、是否超载、是否携带了违禁违规的物品等问题，这给检测行驶车辆内部的安全情况带来了很大的困难。为此，如何研发一种透视车膜检测乘车人员的方法及其装置成了业界亟待解决的课题。
发明内容
本发明的目的在于，提供了一种透视车膜检测乘车人员的方法及所用的装置，本发明可以有效地透过车窗检测车内的情况，迅速、清楚地检测出车辆内部是否乘坐了非法人员、是否超载、是否携带了违禁违规的物品等问题，具有非常理想的使用效果。
本发明的技术方案：一种透视车膜检测乘车人员的方法，该方法先通过红外线灯源照射汽车车窗，再通过红外线摄像机采集车窗内的信息，对车内状况进行检测。
上述的透视车膜检测乘车人员的方法中，所述的红外线灯源为光谱波长为850nm的红外线LED灯源；所述的红外线摄像机为光谱波长为850nm的红外线摄像机。
前述的透视车膜检测乘车人员的方法中，该方法还包括将通过红外摄像机采集到的图像信息进行图像处理，所述的图像处理为对采集到的图像信息进行灰度变换。
前述的透视车膜检测乘车人员的方法中，所述对采集到的图像信息进行灰度变换，是将采集到的图像信息变换成0％到100％的不同的灰度的灰度图像，再将变换后的灰度图像分别进行图像反转处理、对数变换处理和真方图均衡处理。
前述的透视车膜检测乘车人员的方法中，所述的图像处理还包括对采集到的图像信息进行对比度调整。
前述的透视车膜检测乘车人员的方法中，所述的图像处理还包括对采集到的图像信息进行去噪处理。
前述的透视车膜检测乘车人员的方法中，所述的去噪处理包括平滑滤波处理、锐化处理和膨胀腐蚀处理。
前述的透视车膜检测乘车人员的方法中，该方法还包括对车内的人员进行人脸识别和人数统计。
前述的透视车膜检测乘车人员的方法所用的装置中，该装置包括红外线成像模块、图像处理模块和乘坐人员检测模块；所述的红外线成像模块包括红外线灯源和红外线摄像机；所述的图像处理模块包括灰度变换模块、对比度调整模块和去噪处理模块；所述的乘坐人员检测模块包括人脸识别模块和人数统计模块；所述的图像处理模块和乘坐人员检测模块经数据线还连接有计算机显示装置。
上述的装置中，所述的红外线灯源采用光谱波长为850nm的红外线LED灯源，所述的红外线摄像机的镜头设有滤波镜片，所述的滤波镜片过滤后得到的波长为850nm。
与现有技术相比，本发明通过一红外线灯源照射汽车车窗，透过车膜照亮车辆内部，再通过红外摄像机采集车辆内部的人数、样貌及人员状况等图像信息，本发明可以有效地透过车窗检测车内的情况，迅速、清楚地检测出车辆内部是否乘坐了非法人员、是否超载、是否携带了违禁违规的物品等问题，具有非常理想的使用效果。作为优选，申请人经过反复试验得到当用光谱波长为850nm的高亮红处线LED灯源照射汽车车窗时，穿透车窗及车窗贴膜的效果最为明显。此外，对于车窗贴膜颜色较深、或者使用了特殊屏蔽材料的车窗，申请人在上述图像采集的方法后还包括一图像处理方法，图像处理方法包括灰度变换、对比度调整和去噪处理，其中去噪处理又包括平滑滤波处理、锐化处理和膨胀腐蚀处理，上述具体的技术手段是申请人针对透视车窗玻璃得到的图像信息经过反复试验、对比、筛选、总结得到的，图像处理后可以非常清楚地知道车辆内部的情况，为检测车辆内部状况带来了最优化的效果。此外，为了防止车辆超载以及非法人员乘坐在车内，申请人在上述图像处理方法后还包括一乘坐人员安检方法，即对得到的图像中的乘坐人员从画面背景中分离出来，对乘坐人员的分离画面进行人脸识别和人数统计，上述两种功能可以智能地检测出乘坐人员人数是否超载，识别出是否有非法份子，最大化最智能化地提高了安检效率，保证了检测车辆内部的安全性。
附图说明
图1是本发明的结构示意图。
附图中的标记为：1-红外线成像模块，2-红外线灯源，3-红外线摄像机，4-图像处理模块，5-灰度变换模块，6-对比度调整模块，7-去噪处理模块，8-计算机显示装置，9-乘坐人员检测模块，10-人脸识别模块，11-人数统计模块。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的说明，但并不作为对本发明限制的依据。
本发明的实施例：一种透视车膜检测乘车人员的方法，该方法当汽车通过检测关卡时，首先是红外线成像部分开始工作，根据红外线光源具有很强的透射性这一特征，用光谱波长为850nm的高亮红外线LED灯源穿透车辆窗膜，照亮车辆内部。与此同时，使用光谱波长为850nm红外带通滤波器的红外线摄像机开始采集车辆内部的人数、样貌及人员状况等图像信息，并将得到的图像通过数据线传送到电脑上。
由于气候变化的不同、白天黑夜的差别、道路状况的差异等外界因素的干扰，会造成红外线摄像机所采集并传送到电脑上的图像不一定能清晰可靠地显示出汽车内部的状况。所以需要进行第二部分，画面智能操控及图像处理。
检测人员坐在检测室的电脑前对红外线摄像机传送过来的图像信息进行图像处理，图像处理主要分为三大功能模块来调整：灰度变换、对比度调整和去噪处理。
灰度变换模块即使用黑色调来表示物体，将传送过来的图像通过灰度值来表现，通过0％(白色)到100％(黑色)的亮度值的不同来区分物体所具有的不同灰度，从而更明确地区分不同的物体、形状及个数。灰度变换模块运用到图像反转、对数变换、直方图均衡处理等运算函数。
对比度调整模块对画质视觉效果的影响非常重要，通过调整对比度，能够使传送过来的图像画质更清晰醒目，画面完整性得到了很大程度的提高。
在画质获取和传输过程中，成像传感器受到的环境噪声干扰、电路设备高频干扰等各种因素的影响，得到含噪图像，不能使原画质完整清晰地呈现。使用去噪处理模块处理后的含噪图像，可以变得更加立体、独立和平滑，容易区分和辨别不同的物体。去噪处理模块运用到平滑空间滤波、锐化和膨胀腐蚀运算法则，上述运算法则是本领域技术普遍的技术手段，申请人在众多运算法则中针对透视车膜的具体技术经过试验、筛选、总结得到经过上述运行法则可以有效地对图像进行去噪处理，效果非常明显。
通过这些图像处理技术的加工完善，即使拍摄下来的画面因为各种因素，包括天气、环境、日夜亮度差别等的影响不够清晰甚至模糊，也可以通过图像处理技术，得到直观、明确的实时画面。
通过乘坐人员检测模块对图像处理得到的清晰图像进行人脸识别，来判断车内是否乘坐了非法人员、乘坐人员的状况是否正常，检测乘坐人数是否超载，是否携带了违禁违规的物品等问题。为检测车辆内部状况带来了最优化的效果。
通过上述透视车膜检测乘车人员的所用的装置，如附图1所示，包括红外线成像模块1、图像处理模块4和乘坐人员检测模块9；所述的红外线成像模块1包括光谱波长为850nm的红外线灯源2，和带有滤波镜片带通滤波为850nm的红外线摄像机3。所述的图像处理模块4包括灰度变换模块5、对比度调整模块6和去噪处理模块7。所述的乘坐人员检测模块9包括人脸识别模块10和人数统计模块11。所述的图像处理模块4和乘坐人员检测模块9经数据线还连接有计算机显示装置8。
Claims (10)
1.一种透视车膜检测乘车人员的方法，其特征在于：该方法先通过红外线灯源照射汽车车窗，再通过红外线摄像机采集车窗内的信息，对车内人员进行检测。
2.根据权利要求1所述的透视车膜检测乘车人员的方法，其特征在于：所述的红外线灯源为光谱波长为850nm的红外线LED灯源；所述的红外线摄像机为光谱波长为850nm的红外线摄像机。
3.根据权利要求1或2所述的透视车膜检测乘车人员的方法，其特征在于：该方法还包括将通过红外摄像机采集到的图像信息进行图像处理，所述的图像处理为对采集到的图像信息进行灰度变换。
4.根据权利要求3所述的透视车膜检测乘车人员的方法，其特征在于：所述对采集到的图像信息进行灰度变换，是将采集到的图像信息变换成0％到100％的不同的灰度的灰度图像，再将变换后的灰度图像分别进行图像反转处理、对数变换处理和真方图均衡处理。
5.根据权利要求3所述的透视车膜检测乘车人员的方法，其特征在于：所述的图像处理还包括对采集到的图像信息进行对比度调整。
6.根据权利要求3所述的透视车膜检测乘车人员的方法，其特征在于：所述的图像处理还包括对采集到的图像信息进行去噪处理。
7.根据权利要求6所述的透视车膜检测乘车人员的方法，其特征在于：所述的去噪处理包括平滑滤波处理、锐化处理和膨胀腐蚀处理。
8.根据权利要求3所述的透视车膜检测乘车人员的方法，其特征在于：该方法还包括对车内的人员进行人脸识别和人数统计。
9.根据权利要求1至8任一项所述的透视车膜检测乘车人员的方法所用的装置，其特征在于：该装置包括红外线成像模块(1)、图像处理模块(4)和乘坐人员检测模块(9)；所述的红外线成像模块(1)包括红外线灯源(2)和红外线摄像机(3)；所述的图像处理模块(4)包括灰度变换模块(5)、对比度调整模块(6)和去噪处理模块(7)；所述的乘坐人员检测模块(9)包括人脸识别模块(10)和人数统计模块(11)；所述的图像处理模块(4)和乘坐人员检测模块(9)经数据线还连接有计算机显示装置(8)。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于：所述的红外线灯源(2)采用光谱波长为850nm的红外线LED灯源，所述的红外线摄像机(3)的镜头设有滤波镜片，所述的滤波镜片过滤后得到的波长为850nm。
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