CN102663766B - 一种基于非真实感的艺术插画效果绘制方法 - Google Patents
一种基于非真实感的艺术插画效果绘制方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及一种基于非真实感的艺术插画效果绘制方法,属信息技术领域。该绘制方法为:对输入原图像采用数字抠图的方法对图像进行分割,提取前景图像和背景图像,求取前景图像的灰度图像;对灰度图像进行色调分离,在此基础上通过与阈值的比较调整局部图像的亮度信息;将原输入图像的色彩信息采用色彩传递的方法传递到结果图像中;采用DoG滤波器对原输入图像进行滤波处理,求取边缘图像,并基于形态学膨胀处理扩展边缘;将色彩传递的结果图像、边缘扩展图像以及背景图像按系数进行合并,获得最终的艺术插画效果图像;本发明的优点在于:更符合人们的审美观,应用范围广,处理速度快,灵活性好,是非真实感模拟不同艺术效果的一种有益补充。
Description
技术领域:
本发明公开了一种基于非真实感的艺术插画效果绘制方法,涉及计算机图形图像处理中艺术插画效果的模拟仿真绘制方法,属信息技术领域。
背景技术:
非真实感绘制(NPR:Non Photorealistic Rendering)建立在人类感知的基础上,结合了艺术的绘画规则与科学的技术方法,利用计算机生成具有手绘风格的图形,主要在于表现图形的艺术特质、模拟艺术作品,并且在自然艺术风格的模拟,图像信息的增强,动画的生成,数据的艺术表现以及医学、建筑学、教育学等方面都发挥着越来越重要的作用。此外,NPR适应图像内容,忽略次要细节,有效地将用户的注意力吸引到关键部分;能节省大量的人力、物力和时间来完成动画的制作、艺术效果的生成过程,在影视作品、景点漫游、广告宣传、游戏娱乐等领域中,扮演着越来越重要的角色。
非真实感绘制技术侧重模拟具有各种不同风格的艺术作品,如水彩画、钢笔画、铅笔画、抽象画等风格作品,现实中具有的艺术风格作品举不胜举,利用计算机仿真具有彩色的艺术插画风格作品,是非真实感绘制效果的有益补充,是非真实感艺术特质模拟的一项重要技术。在公知的技术中,刘英芹(<山东师范大学硕士论文,2010>)采用图像分割技术将静态图像渲染为卡通风格的艺术效果;韩波(<西安科技大学硕士论文,2011>)对非真实感的色彩传输进行了研究,提出了颜色传输效果评价指标;康丽锋(<辽宁师范大学硕士论文,2009>)将输入的二维静态图像处理为具有水彩风格的艺术效果图像;赵彬如(<电子科技大学硕士论文,2009>)基于光照明模型实现了卡通风格和黑白钢笔风格化的非真实感效果,采用轮廓提取、描影和纹理合成方法实现了单色的树形躯干;艾立超(<华南理工大学硕士论文,2010>)设计了卡通风格艺术风格渲染系统;牛晓东(<四川师范大学硕士论文,2011>)设计了水墨画风格的绘制系统;钱文华(<云南大学博士论文,2010>)设计了铅笔画、流体艺术风格的渲染系统;黄华等(<计算机学报>,2009,32(10):2023-2030)实现了实时的素描风格化艺术效果;肖甫等(<中国图像图形学报>,2009,14(4):738-744)模拟生成了线条波动感的非真实感艺术图像,构成可漫游的艺术感虚拟环境;闵峰等(<中国图像图形学报>,2009,32(8):1595-1602)采用与或图生成具有多种风格的肖像画艺术效果;胡事民等(<专利CN200810114120.9>,2008)基于水流结构图模拟画家作画的规则,自动生成中国水墨画;黄华等(<专利CN200910023002.1>,2009)根据素描以及人眼视觉的特点,生成素描风格化的艺术效果;李云夕等(<专利CN2001110210312.1>,2011)公开了一种计算机素描画的生成方法及系统;刘皓等(<专利CN200510121488.4>,2005)提出了一种交互式水墨风格实时3D渲染及实时动画渲染方法。
相对公知的计算机非真实感艺术效果模拟方法,本发明在不改变背景图像的情况下,以色调分离和边缘扩展等技术为基础,提出一种基于非真实感的艺术插画效果绘制方法。经文献检索,未见与本发明相同的公开报道。
发明内容:
本发明的目的在于提供一种更符合实际情形,更具有一般性和通用性的基于非真实感的艺术插画效果绘制方法。
本发明以色调分离技术为核心,以产生具有彩色艺术插画效果为出发点,对输入的静态图像进行处理,给出了将输入图像进行数字抠图的方法,提出了以色调分离处理方式模拟插画效果的方法,以及采用形态学膨胀技术进行边缘扩展的方法。
本发明按以下步骤完成:
基于非真实感的艺术插画效果绘制方法工艺流程为:首先,对输入的静态二维图像采用数字抠图的方法对图像进行分割,提取前景图像,对提取的前景图像从RGB彩色图像转换为灰度图像;接着,对灰度图像进行色调分离,在此基础上,通过与阈值的比较调整局部图像的亮度信息,平滑局部边缘;然后,为了得到彩色的艺术效果,将原输入图像的色彩信息采用色彩传递的方法传递到结果图像中;再次,采用DoG滤波器对原输入图像进行滤波处理,求取边缘图像,并基于形态学膨胀处理扩展边缘;最后,将色彩传递的结果图像、边缘扩展图像以及输入原图像的背景图像按系数进行合并,获得最终的艺术插画效果图像;具体步骤如下:
(1)前景图像数字抠图
将输入图像Input(x,y)采用Poisson掩模图像数字抠图的方法进行图像分割,获得前景图像K(x,y)和背景图像Background(x,y):
Background(x,y)=Input(x,y)-K(x,y)
式中:Input(x,y)表示输入图像,F(x,y)是掩模图像中的前景区域,B(x,y)是掩模图像中的背景区域,Ω表示掩模图像中的未知区域,为求梯度操作,d表示求偏导过程,表示掩模图像的梯度,(x,y)表示输入图像中的某一象素位置;
(2)灰度图像色调分离
将数字抠图的结果图像K(x,y)转换到灰度图像H:
H=0.299*R+0.587*G+0.114*B
式中:R,G,B为图像K(x,y)的红绿蓝三通道值,对灰度图像H进行色调分离,获得初步的插画艺术效果灰度图像C(x):
式中:b表示积分半径;n表示象素位置为x的邻域大小;W(n,x)是当前象素与周围邻域象素之间的亮度误差值,系数λ用来控制色调分离的程度。
(3)阈值调整
对色调分离的结果图像C(x,y)采用阈值调整的方法消除局部色块的不连续性,得到调整后的结果图像Y(x,y):
式中:(x,y)表示图像C(x,y)中的某一象素位置,系数Width表示亮度的级数;系数控制阈值调整的程度。
(4)色彩传递
将图像Input的色彩信息传递到灰度图像Y中,将图像Input从RGB色彩空间转换为LAB色彩空间,将AB色彩通道的信息传递到Y中,得到LAB色彩空间中的色调分离结果图像的三通道值:
L'=Y*ψ;A'=A;B'=B
式中:L'表示LAB色彩空间中的色调分离结果图像的亮度值,参数ψ用来控制L'通道中亮度信息的多少;A'B'表示LAB色彩空间中的色调分离结果图像的色彩信息,将L'A'B'从LAB颜色空间转换到RGB颜色空间,得到彩色的色调分离结果图像S;
(5)边缘求取和扩展
求取原图像Input的梯度,沿梯度方向使用DoG滤波器进行滤波,累积各个滤波器的响应得到F(s);
式中:l(t)是输入图像Input在梯度直线l上的值,f(t)是采用高斯函数的滤波器;
将F(s)沿梯度方向积分以增强线条的连续性,得到线条增强的图像A(x):
式中:Gσ(x)是标准差为σ的一维高斯函数;将(1+tanh(A(x)))与阈值τ比较,二值化后得到一幅黑白的边缘图像E(x):
采用形态学膨胀技术对边缘图像E(x)的边缘进行扩展,得到结果图像edge(x,y):
edge(x,y)=∪{E(x)+d|d∈D(r)}
式中:D为结构元素,r为结构元素半径大小。
(6)边缘和背景图像融合
将扩展后的边缘图像edge(x,y)与图像S(x,y)混合,得到结果图像G(x,y):
G(x,y)=p*S(x,y)+q*edge(x,y)0<p,q<1
将图像G(x,y)与背景图像Background(x,y)叠加,获得最终的艺术插画效果图像Art(x,y):
Art(x,y)=G(x,y)+Background(x,y)
式中,(x,y)表示某一象素位置。
本发明的优点在于:
1.利用计算机对输入图像进行处理,能获得非真实感的艺术插画效果,在灰度色调分离的基础上将输入图像的色彩信息传递到结果图像中,更符合人们的审美观。
2.采用图像抠图的方法提取前景对象,对前景图像进行色调分离、色彩传递以及边缘提取等处理,不改变背景区域,与公知的计算机绘制非真实感艺术效果方法相比,提高了处理速度,减少了绘制时间。
3.在色彩传递过程中加入了对亮度信息的控制,以满足不同用户对最终艺术效果亮度的需求,提高了绘制的灵活性。
4.建立了一种计算机模拟非真实感艺术插画效果的绘制方法,是非真实感模拟不同艺术效果的一种有益补充,在影视作品、游戏动画、及广告宣传领域具有较大的潜在需求。为插画艺术作品模拟提供了一种新的绘制方法,也为蜡染、刺绣、及扎染不同艺术效果的计算机模拟提供了有力的技术支持。
附图说明:
图1为本发明的技术路线图。包括以下六个主要部分:前景图像数字抠图、灰度图像色调分离、阈值调整、色彩传递、边缘求取和扩展、边缘和背景图像融合。
图2为输入的静态彩色图像。
图3为原图像经过数字抠图得到的前景图像。
图4为原图像经过数字抠图得到的背景图像。
图5为对前景图像进行灰度化后得到的灰度图像。
图6为经过色调分离得到的结果图像。
图7为经过阈值处理得到的结果图像。
图8为将图像转换到LAB色彩空间后,进行色彩传递并转换回RGB色彩空间得到的结果图像。
图9为对输入灰度图像采用DoG滤波得到的边缘图像。
图10为通过边缘融合、背景融合得到的结果图像(ψ=0.85)。
图11为通过边缘融合、背景融合得到的结果图像(ψ=0.6)。
具体实施方式:
实施例:针对输入的一副静态二维图像进行艺术插画效果绘制。
(1)前景图像数字抠图
将输入图像Input(x,y)(如图2)采用Poisson掩模图像数字抠图的方法进行图像分割,获得前景图像K(x,y)(如图3)和背景图像Background(x,y)(如图4):
Background(x,y)=Input(x,y)-K(x,y)
式中:Input(x,y)表示输入图像,F(x,y)是掩模图像中的前景区域,B(x,y)是掩模图像中的背景区域,Ω表示掩模图像中的未知区域,为求梯度操作,d表示求偏导过程,表示掩模图像的梯度,(x,y)表示输入图像中的某一象素位置。
(2)灰度图像色调分离
将数字抠图的结果图像K(x,y)转换到灰度图像H(如图5):
H=0.299*R+0.587*G+0.114*B
式中:R,G,B为图像K(x,y)的红绿蓝三通道值,对灰度图像H进行色调分离,获得初步的插画艺术效果灰度图像C(x)(如图6):
式中:b表示积分半径,通常取5;n表示象素位置为x的邻域大小,通常取9;W(n,x)是当前象素与周围邻域象素之间的亮度误差值,系数λ用来控制色调分离的程度,我们取值为3。
(3)阈值调整
对色调分离的结果图像C(x,y)采用阈值调整的方法消除局部色块的不连续性,得到调整后的结果图像Y(x,y)(如图7):
式中:(x,y)表示图像C(x,y)中的某一象素位置,系数Width表示亮度的级数,取值为5;系数控制阈值调整的程度,我们取值为0.35。
(4)色彩传递
将图像Input的色彩信息传递到灰度图像Y中,将图像Input从RGB色彩空间转换为LAB色彩空间,将AB色彩通道的信息传递到Y中,得到LAB色彩空间中的色调分离结果图像的三通道值:
L'=Y*ψ;A'=A;B'=B
式中:L'表示LAB色彩空间中的色调分离结果图像的亮度值,参数ψ用来控制L'通道中亮度信息的多少,通常取值为0.85;A'B'表示LAB色彩空间中的色调分离结果图像的色彩信息,将L'A'B'从LAB颜色空间转换到RGB颜色空间,得到彩色的色调分离结果图像S(如图8)。
(5)边缘求取和扩展
求取原图像Input的梯度,沿梯度方向使用DoG滤波器进行滤波,累积各个滤波器的响应得到F(s);
式中:l(t)是输入图像Input在梯度直线l上的值,f(t)是采用高斯函数的滤波器;
将F(s)沿梯度方向积分以增强线条的连续性,得到线条增强的图像A(x):
式中:Gσ(x)是标准差为σ的一维高斯函数,我们设定标准差为0.7;将(1+tanh(A(x)))与阈值τ比较,通常采用0.3,二值化后得到一幅黑白的边缘图像E(x)(如图9):
采用形态学膨胀技术对边缘图像E(x)的边缘进行扩展,得到结果图像edge(x,y):
edge(x,y)=∪{E(x)+d|d∈D(r)}
式中:D为结构元素,r为结构元素半径大小,根据经验取值为6。
(6)边缘和背景图像融合
将扩展后的边缘图像edge(x,y)与图像S(x,y)混合,得到结果图像G(x,y),根据经验,p取值为0.9,q取值为0.8:
G(x,y)=p*S(x,y)+q*edge(x,y)0<p,q<1
将图像G(x,y)与背景图像Background(x,y)叠加,获得最终的艺术插画效果图像Art(x,y)(如图10,图11):
Art(x,y)=G(x,y)+Background(x,y)
式中,(x,y)表示某一象素位置。
Claims (1)
1.一种基于非真实感的艺术插画效果绘制方法,其特征在于该绘制方法的具体步骤如下:
(1)前景图像数字抠图
将输入图像Input(x,y)采用Poisson掩模图像数字抠图的方法进行图像分割,获得前景图像K(x,y)和背景图像Background(x,y):
Background(x,y)=Input(x,y)-K(x,y)
式中:Input(x,y)表示输入图像,F(x,y)是掩模图像中的前景区域,B(x,y)是掩模图像中的背景区域,Ω表示掩模图像中的未知区域,为求梯度操作,d表示求偏导过程,表示掩模图像的梯度,(x,y)表示输入图像中的某一象素位置;
(2)灰度图像色调分离
将前景图像K(x,y)转换到灰度图像H:
H=0.299*R+0.587*G+0.114*B
式中:R,G,B为前景图像K(x,y)的红绿蓝三通道值,对灰度图像H进行色调分离,获得色调分离的结果图像C(x):
式中:b表示积分半径;n表示象素位置为x的邻域大小;W(n,x)是当前象素与周围邻域象素之间的亮度误差值,系数λ用来控制色调分离的程度;
(3)阈值调整
对色调分离的结果图像C(x,y)采用阈值调整的方法消除局部色块的不连续性,得到调整后的结果图像Y(x,y):
式中:(x,y)表示图像C(x,y)中的某一象素位置,系数Width表示亮度的级数;系数控制阈值调整的程度;
(4)色彩传递
将输入图像Input(x,y)的色彩信息传递到调整后的结果图像Y(x,y)中,将输入图像Input(x,y)从RGB色彩空间转换为LAB色彩空间,将AB色彩通道的信息传递到Y中,得到LAB色彩空间中的色调分离结果图像的三通道值:
L′=Y*ψ;A′=A;B′=B
式中:L′表示LAB色彩空间中的色调分离结果图像的亮度值,参数ψ用来控制L′通道中亮度信息的多少;A′B′表示LAB色彩空间中的色调分离结果图像的色彩信息,将L′A′B′从LAB颜色空间转换到RGB颜色空间,得到彩色的图像S(x,y);
(5)边缘求取和扩展
求取输入图像Input(x,y)的梯度,沿梯度方向使用DoG滤波器进行滤波,累积各个滤波器的响应得到F(s);
式中:l(t)是输入图像Input(x,y)在梯度直线l上的值,f(t)是采用高斯函数的滤波器;
将F(s)沿梯度方向积分以增强线条的连续性,得到线条增强的图像A(x):
式中:Gσ(x)是标准差为σ的一维高斯函数;将(1+tanh(A(x)))与阈值τ比较,二值化后得到一幅黑白的边缘图像E(x):
采用形态学膨胀技术对边缘图像E(x)的边缘进行扩展,得到扩展后的边缘图像edge(x,y):
edge(x,y)=∪{E(x)+d|d∈D(r)}
式中:D为结构元素,r为结构元素半径大小;
(6)边缘和背景图像融合
将扩展后的边缘图像edge(x,y)与图像S(x,y)混合,得到结果图像G(x,y):
G(x,y)=p*S(x,y)+q*edge(x,y)0<p,q<1
将图像G(x,y)与背景图像Background(x,y)叠加,获得最终的艺术插画效果图像Art(x,y):
Art(x,y)=G(x,y)+Background(x,y)
式中,(x,y)表示某一象素位置。
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