CN108162673A - 一种水墨画工业生产系统及其方法 - Google Patents

一种水墨画工业生产系统及其方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108162673A
CN108162673A CN201711243584.5A CN201711243584A CN108162673A CN 108162673 A CN108162673 A CN 108162673A CN 201711243584 A CN201711243584 A CN 201711243584A CN 108162673 A CN108162673 A CN 108162673A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
ink
wash
formula
original painting
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711243584.5A
Other languages
English (en)
Inventor
刘雪姿
郭盛晖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Panyu Polytechnic
Original Assignee
Guangzhou Panyu Polytechnic
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Panyu Polytechnic filed Critical Guangzhou Panyu Polytechnic
Priority to CN201711243584.5A priority Critical patent/CN108162673A/zh
Publication of CN108162673A publication Critical patent/CN108162673A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B44—DECORATIVE ARTS
    • B44D—PAINTING OR ARTISTIC DRAWING, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; PRESERVING PAINTINGS; SURFACE TREATMENT TO OBTAIN SPECIAL ARTISTIC SURFACE EFFECTS OR FINISHES
    • B44D2/00—Special techniques in artistic painting or drawing, e.g. oil painting, water painting, pastel painting, relief painting

Landscapes

  • Inks, Pencil-Leads, Or Crayons (AREA)

Abstract

本发明公开了一种水墨画工业生产系统及其方法，本发明结构简单，包括原画输入模块、元素提取模块、公式扩散模块、底色整合模块、公式库和纹理库，所述原画输入模块、元素提取模块、公式扩散模块和底色整合模块之间依次进行信息传递。具体实施方案包括以下步骤：一、原画输入，进行灰度处理；二、元素提取，进行线条以及灰度提取；三、公式渲染；四、水墨画合成。本发明具有效果逼真、生成速度快，生产成本低的优点。上述水墨画工业生产系统及其方法可以提高处理速度，且生成的水墨画风格图像具有浓淡浑浊，色彩厚重，已经感和留空特性，充满清雅柔丽的水墨韵味，给观者以想象空间。

Description

一种水墨画工业生产系统及其方法
技术领域
本发明涉及电子批量生产领域，具体为一种水墨画工业生产系统及其方法。
背景技术
中国水墨画是一种典型的东方传统绘画艺术，它非常特别又极富魅力，具有很高的艺术价值和鉴赏价值。从颜色上，中国传统水墨画与东亚书法相似只使用黑墨；从工具上，中国传统水墨画用毛笔、墨、砚台和宣纸来完成绘画；从形式上，中国传统水墨画通常高度抽象化，其描绘的物体一般仅限于植物，村庄和山水。目前水墨画画风图像生成方法大体可以分为两种，基于图像的算法和非基于图像的算法。
非基于图像的算法主要将研究重点放在对笔刷、笔划的建模上。它们利用这些模型来建立一个需要交互的绘画系统。这类的方法主要尝试在计算机模拟的画纸上生成逼真的笔画，即模拟真实绘画的感受。一些方法认为绘制性能是很重要的一个方面，他们使用纹理映射或者其他的一些非基于物理的技术来加速绘制。与之相反的是，另外一些研究认为逼真的模拟结果更重要。他们不关心他们的方法有多慢，而是追求最真实的水墨画模拟绘制效果。因此，这些方法通常会包含复杂的数学或物理模型。如今现有的方法可以创造出良好的结果，但是这些非基于图像的方法都有个共同的缺点——需要人工交互。也即是说，用户自己需要在系统上绘画才能获取很好的效果，而这对于绘画技巧较弱的人来说非常困难。
基于图像的算法基本都是图像修饰算法。为了模拟中国水墨画画风，现有的某些技术方法将一些用户定义的模板或纹理映射到待绘制图像上。手工效果是用一些笔刷纹理原语来模拟的。它生成的水墨画图像有较好的视觉效果。这种方法使我们不需要用笔画模拟就可以轻松地生成水墨画图像。但是，它有一个很大的缺点——绘制速度过慢。
发明内容
本发明的目的在于提供一种水墨画工业生产系统及其方法，以解决上述技术背景所提出的问题。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：一种水墨画工业生产系统，其特征在于：包括原画输入模块、元素提取模块、公式扩散模块、底色整合模块、公式库和纹理库，所述原画输入模块、元素提取模块、公式扩散模块和底色整合模块之间依次进行信息传递。
优选的，所述原画输入模块用于输入待处理的原画，将待处理原画变成黑白，且将原画信息传递至元素提取模块。
根据上述技术方案，增加黑白对比度，能使生成的水墨画风格图像色彩更加接近水墨墨色，且表现出水墨的扩散感和留空特性，充满清雅柔丽的水墨韵味。可以去除彩色色块中的杂色，使得图像更加鲜明，从而形成灵动、透明空灵的效果。保留原画的特点。
优选的，所述元素提取模块包括线性提取模块和浓密提取模块，所述线性提取模块将原画的线条进行提取，且将线性信息转化为数字信息；所述浓密提取模块包括灰度归纳模块以及随机密度模块。
根据上述技术方案，能使生成的水墨画线条更加鲜明，风格图像色彩更加接近水墨墨色，且表现出水墨的扩散感和留空特性，充满清雅柔丽的水墨韵味。
优选的，所述灰度归纳模块用于将在原画输入模块中处理后的原画内相同灰度的点的分布进行整合归纳；所述随机密度模块将灰度归纳模块整合归纳的点进行公式整合。
根据上述技术方案，能够对水墨画风格图像进行降噪处理。并且能把公式放在计算上处理，具有速度优势，从而提高了处理速度。
优选的，所述公式扩散模块用于在线性提取模块向线性两侧进行公式性的色彩扩散，且灰度根据随机密度模块进行梯度变淡。
根据上述技术方案，能够使原始图像转换成画的风格，也使得其产生类似于颜色聚类后模糊的彩色色块效果，并且由于彩色色块的模糊效果使得色彩具有水的流动的效果，而且此算法能够使得色块自动留空，形成彩色空透的感觉。
优选的，所述公式库用于进行各种公式的存储以及提取。
根据上述技术方案，能够方便使用者对各种公式的存储和提取，不容易出错，便捷了使用者的使用。
优选的，所述纹理库用于存储各种底部的纹理图案。
根据上述技术方案，能够根据黑白水墨画画风图像的内置纹理将黑白水墨画画风图像进行纹理拟合，得到最终水墨画画风的图像。
优选的，所述随机密度模块归纳整合后的公式整理后存入公式库。
根据上述技术方案，能够方便使用者对各种公式的存储和提取，不容易出错，并且能把公式放在计算上处理，具有速度优势，从而提高了处理速度，提高了效率。
优选的，其特征在于：包括以下步骤：一、原画输入，进行灰度处理；
二、元素提取，进行线条以及灰度提取；
三、公式渲染；
四、水墨画合成。
根据上述技术方案，使得本发系统顺序清晰简明。生成的画还原度更高，充满清雅柔丽的水墨韵味。
优选的，所述步骤四中进行水墨画合成的为线条、浓度与底色纹理进行合成，且线条和浓度位于底色纹理的上方。
根据上述技术方案，能使生成的水墨画风格图像色彩更加接近水墨墨色，且表现出水墨的扩散感和留空特性，充满清雅柔丽的水墨韵味。
本发明具有以下效益：增加黑白对比度，能使生成的水墨画风格图像色彩更加接近水墨墨色，且表现出水墨的扩散感和留空特性，充满清雅柔丽的水墨韵味。可以去除彩色色块中的杂色，使得图像更加鲜明，从而形成灵动、透明空灵的效果。保留原画的特点。能使生成的水墨画线条更加鲜明，风格图像色彩更加接近水墨墨色，且表现出水墨的扩散感和留空特性，充满清雅柔丽的水墨韵味。能够对水墨画风格图像进行降噪处理。并且能把公式放在计算上处理，具有速度优势，从而提高了处理速度。能够方便使用者对各种公式的存储和提取，不容易出错，便捷了使用者的使用。能够根据黑白水墨画画风图像的内置纹理将黑白水墨画画风图像进行纹理拟合，得到最终水墨画画风的图像。使得本发系统顺序清晰简明。生成的画还原度更高，充满清雅柔丽的水墨韵味。
附图说明
图1为本发明系统结构示意图；
1-原画输入模块；2-元素提取模块；3-线性提取模块；4-浓密提取模块； 5-公式扩散模块；6-底色整合模块；7-公式输入模块；8-底色纹理输入模块； 9-灰度归纳模块；10-随机密度模块；11-公式库；12-纹理库；13-输出
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明采用的技术方案为：一种水墨画工业生产系统，其特征在于：包括原画输入模块1、元素提取模块3、公式扩散模块5、底色整合模块6、公式库11和纹理库12，所述原画输入模块1、元素提取模块2、公式扩散模块5和底色整合模块6之间依次进行信息传递。
进一步的，所述原画输入模块1用于输入待处理的原画，将待处理原画变成黑白，且将原画信息传递至元素提取模块。
根据上述技术方案，增加黑白对比度，能使生成的水墨画风格图像色彩更加接近水墨墨色，且表现出水墨的扩散感和留空特性，充满清雅柔丽的水墨韵味。可以去除彩色色块中的杂色，使得图像更加鲜明，从而形成灵动、透明空灵的效果。保留原画的特点。
进一步的，所述元素提取模块2包括线性提取模块3和浓密提取模块4，所述线性提取模块3将原画的线条进行提取，且将线性信息转化为数字信息；所述浓密提取模块4包括灰度归纳模块9以及随机密度模块10。
根据上述技术方案，能使生成的水墨画线条更加鲜明，风格图像色彩更加接近水墨墨色，且表现出水墨的扩散感和留空特性，充满清雅柔丽的水墨韵味。
进一步的，所述灰度归纳模块9用于将在原画输入模块1中处理后的原画内相同灰度的点的分布进行整合归纳；所述随机密度模块10将灰度归纳模块整合归纳的点进行公式整合。
根据上述技术方案，能够对水墨画风格图像进行降噪处理。并且能把公式放在计算上处理，具有速度优势，从而提高了处理速度。
进一步的，所述公式扩散模块5用于在线性提取模块向线性两侧进行公式性的色彩扩散，且灰度根据随机密度模块9进行梯度变淡。
根据上述技术方案，能够使原始图像转换成画的风格，也使得其产生类似于颜色聚类后模糊的彩色色块效果，并且由于彩色色块的模糊效果使得色彩具有水的流动的效果，而且此算法能够使得色块自动留空，形成彩色空透的感觉。
进一步的，所述公式库11用于进行各种公式的存储以及提取。
根据上述技术方案，能够方便使用者对各种公式的存储和提取，不容易出错，便捷了使用者的使用。
进一步的，所述纹理库12用于存储各种底部的纹理图案。
根据上述技术方案，能够根据黑白水墨画画风图像的内置纹理将黑白水墨画画风图像进行纹理拟合，得到最终水墨画画风的图像。
进一步的，所述随机密度模块10归纳整合后的公式整理后存入公式库。
根据上述技术方案，能够方便使用者对各种公式的存储和提取，不容易出错，并且能把公式放在计算上处理，具有速度优势，从而提高了处理速度，提高了效率。
进一步的，其特征在于：包括以下步骤：一、原画输入，进行灰度处理；
二、元素提取，进行线条以及灰度提取；
三、公式渲染；
四、水墨画合成。
根据上述技术方案，使得本发系统顺序清晰简明。生成的画还原度更高，充满清雅柔丽的水墨韵味。
进一步的，所述步骤四中进行水墨画合成的为线条、浓度与底色纹理进行合成，且线条和浓度位于底色纹理的上方。
根据上述技术方案，能使生成的水墨画风格图像色彩更加接近水墨墨色，且表现出水墨的扩散感和留空特性，充满清雅柔丽的水墨韵味。
水墨画工业生产系统及其方法能够增加黑白对比度，能使生成的水墨画风格图像色彩更加接近水墨墨色，且表现出水墨的扩散感和留空特性，充满清雅柔丽的水墨韵味。可以去除彩色色块中的杂色，使得图像更加鲜明，从而形成灵动、透明空灵的效果。保留原画的特点。能使生成的水墨画线条更加鲜明，风格图像色彩更加接近水墨墨色，且表现出水墨的扩散感和留空特性，充满清雅柔丽的水墨韵味。能够对水墨画风格图像进行降噪处理。并且能把公式放在计算上处理，具有速度优势，从而提高了处理速度。能够方便使用者对各种公式的存储和提取，不容易出错，便捷了使用者的使用。能够根据黑白水墨画画风图像的内置纹理将黑白水墨画画风图像进行纹理拟合，得到最终水墨画画风的图像。使得本发系统顺序清晰简明。生成的画还原度更高，充满清雅柔丽的水墨韵味。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种水墨画工业生产系统，其特征在于：包括原画输入模块(1)、元素提取模块(2)、公式扩散模块(5)、底色整合模块(6)、公式库(11)和纹理库(12)，所述原画输入模块(1)、元素提取模块(2)、公式扩散模块(5)和底色整合模块(6)之间依次进行信息传递。
2.根据权利要求1所述的水墨画工业生产系统，其特征在于：所述原画输入模块(1)用于输入待处理的原画，将待处理原画变成黑白，且将原画信息传递至元素提取模块(2)。
3.根据权利要求1所述的水墨画工业生产系统，其特征在于：所述元素提取模块(2)包括线性提取模块(3)和浓密提取模块(4)，所述线性提取模块(3)将原画的线条进行提取，且将线性信息转化为数字信息；所述浓密提取模块(4)包括灰度归纳模块以及随机密度模块。
4.根据权利要求3所述的水墨画工业生产系统，其特征在于：所述灰度归纳模块(9)用于将在原画输入模块(1)中处理后的原画内相同灰度的点的分布进行整合归纳；所述随机密度模块(10)将灰度归纳模块整(9)合归纳的点进行公式整合。
5.根据权利要求1所述的水墨画工业生产系统，其特征在于：所述公式扩散模块(5)用于在线性提取模块向线性两侧进行公式性的色彩扩散，且灰度根据随机密度模块(9)进行梯度变淡。
6.根据权利要求1所述的水墨画工业生产系统，其特征在于：所述公式库(11)用于进行各种公式的存储以及提取。
7.根据权利要求1所述的水墨画工业生产系统，其特征在于：所述纹理库(12)用于存储各种底部的纹理图案。
8.根据权利要求4所述的水墨画工业生产系统，其特征在于：所述随机密度模块(10)归纳整合后的公式整理后存入公式库。
9.一种根据上述权利要求1-8所述的水墨画工业批量生产系统的使用方法，其特征在于：包括以下步骤：一、原画输入，进行灰度处理；
二、元素提取，进行线条以及灰度提取；
三、公式渲染；
四、水墨画合成。
10.根据权利要求9所述的水墨画工业批量生产系统的使用方法，其特征在于：所述步骤四中进行水墨画合成的为线条、浓度与底色纹理进行合成，且线条和浓度位于底色纹理的上方。
CN201711243584.5A 2017-11-30 2017-11-30 一种水墨画工业生产系统及其方法 Pending CN108162673A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711243584.5A CN108162673A (zh) 2017-11-30 2017-11-30 一种水墨画工业生产系统及其方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711243584.5A CN108162673A (zh) 2017-11-30 2017-11-30 一种水墨画工业生产系统及其方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108162673A true CN108162673A (zh) 2018-06-15

Family

ID=62524885

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711243584.5A Pending CN108162673A (zh) 2017-11-30 2017-11-30 一种水墨画工业生产系统及其方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108162673A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022089087A1 (zh) * 2020-10-27 2022-05-05 北京字跳网络技术有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3565720A (en) * 1969-02-04 1971-02-23 Connoisseur Studio Inc Process for producing a simulated antique crazed finish
CN102254333A (zh) * 2011-07-25 2011-11-23 浙江大学 基于图像的水墨画画风图像生成方法
CN102663766A (zh) * 2012-05-04 2012-09-12 云南大学 一种基于非真实感的艺术插画效果绘制方法
CN106127847A (zh) * 2016-06-30 2016-11-16 刘姗姗 一种生成实时山水画特征线条以及适当渲染的方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3565720A (en) * 1969-02-04 1971-02-23 Connoisseur Studio Inc Process for producing a simulated antique crazed finish
CN102254333A (zh) * 2011-07-25 2011-11-23 浙江大学 基于图像的水墨画画风图像生成方法
CN102663766A (zh) * 2012-05-04 2012-09-12 云南大学 一种基于非真实感的艺术插画效果绘制方法
CN106127847A (zh) * 2016-06-30 2016-11-16 刘姗姗 一种生成实时山水画特征线条以及适当渲染的方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022089087A1 (zh) * 2020-10-27 2022-05-05 北京字跳网络技术有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110211192A (zh) 一种基于深度学习的三维模型到二维图像的渲染方法
CN102254333B (zh) 基于图像的水墨画画风图像生成方法
CN106204746B (zh) 一种可实现3d模型实时上色的增强现实系统
CN107204036A (zh) 生成头发图像的方法和装置
CN107798726A (zh) 三维漫画的制作方法和装置
Battiato et al. A Survey of Digital Mosaic Techniques.
Zhao et al. Research on the application of computer image processing technology in painting creation
CN103021025A (zh) 利用计算机程序的图案生成方法
CN105678835A (zh) 数字三维写意水墨山水画的建模绘制与渲染方法
CN108162673A (zh) 一种水墨画工业生产系统及其方法
CN103679794B (zh) 模拟三维素描铅笔画的绘制方法
Zhao et al. The application of traditional Chinese painting technique and stroke effect in digital ink painting
Li et al. Rendering and Presentation of 3D digital ink landscape painting
Dodgson Abstract depiction of human figures in impressionist art and children’s picture books
Dan-Dan et al. Transformation and innovation of traditional fashion design based on the digital technology platform
Chen et al. A NPR system for generating floral patterns based on l-system
Joseph et al. Recreating Traditional Indonesian Batik with Neural Style Transfer in AI Artistry
CN104732583B (zh) 一种平行脉序植物叶片表观纹理合成方法和系统
Guo et al. A Study of Digital Convergence And Integration Contents Utilizing Ink Painting Technique.
Zhao Spatial Expression of Positive and Negative Lines in Packaging Design
Wang et al. Applications of a Deep Neural Network to Illustration Art Style Design of City Architectural.
Zhao A brief analysis on the new trend of logo design in the digital information era
Battiato et al. Digital reproduction of ancient mosaics
Yanlong Application of Neural Style Transfer and Image Recognition in the Computer Aided Design of Creative Products Adopting Computational Vision
Wei et al. Intelligent Computer Technology-Driven Mural Pattern Recognition Method

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180615

RJ01 Rejection of invention patent application after publication