CN102625942A - 用于能量管理的方法和系统 - Google Patents

用于能量管理的方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN102625942A
CN102625942A CN2010800507270A CN201080050727A CN102625942A CN 102625942 A CN102625942 A CN 102625942A CN 2010800507270 A CN2010800507270 A CN 2010800507270A CN 201080050727 A CN201080050727 A CN 201080050727A CN 102625942 A CN102625942 A CN 102625942A
Authority
CN
China
Prior art keywords
house
energy
information
profile
energy consumption
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2010800507270A
Other languages
English (en)
Inventor
阿尼鲁达·阿尼尔·德塞
尤格达特·辛格
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
La Trobe University
Original Assignee
La Trobe University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from AU2009904370A external-priority patent/AU2009904370A0/en
Application filed by La Trobe University filed Critical La Trobe University
Publication of CN102625942A publication Critical patent/CN102625942A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Electricity, gas or water supply
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/003Load forecast, e.g. methods or systems for forecasting future load demand
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2310/00The network for supplying or distributing electric power characterised by its spatial reach or by the load
    • H02J2310/10The network having a local or delimited stationary reach
    • H02J2310/12The local stationary network supplying a household or a building
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02BCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B70/00Technologies for an efficient end-user side electric power management and consumption
    • Y02B70/30Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for improving the carbon footprint of the management of residential or tertiary loads, i.e. smart grids as climate change mitigation technology in the buildings sector, including also the last stages of power distribution and the control, monitoring or operating management systems at local level
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S40/00Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them
    • Y04S40/20Information technology specific aspects, e.g. CAD, simulation, modelling, system security

Abstract

一种管理与房屋相关联的能量消耗的方法(300)包括首先生成(302)并存储房屋的初始能量简档(304)。简档(304)包括将房屋特征化的信息,比如居住模式、房屋的功能、地理位置、所安装的装置(108)等。基于初始能量简档(304)中的信息对预定时间段计算与房屋相关联的预期能量使用(308)。然后,对该预定时间段记录与房屋相关联的实际能量使用(312)并基于所记录的实际能量使用(312)来适应性地更新能量简档(304)。使用能量简档(304)和实际能量使用(312)来管理与房屋相关联的能量消耗。还提供了用于在房屋处实施该方法的可安装系统(100)和设备(102)。

Description

用于能量管理的方法和系统
技术领域
本发明一般地涉及能量使用的管理。更特别地,本发明涉及用于管理与特定房屋相关联的能量消耗的方法、系统和设备,其优选实施例使得能量用户能够取得对他们的能量消耗的更大控制。
背景技术
许多科学家、环境机构、政府、公司和个人越来越关心能量产生和小号的花费和/或环境影响。家庭和办公室中的增加的能量消耗是碳排放的主要贡献者。除平均消耗的增加之外,家庭和工业环境中的峰值能量消耗正在更加快速地增长。这是特别的额外关注,因为满足峰值能量需求将要求现有功率发生设施和/或新发电厂的构造的升级,如果要避免比如断电或甩负荷的严重后果的话。
因此,能量产生和消耗的增加的花费及其对温室气体排放和气候变化的影响被视为处于全球社区面对的最急迫挑战之中。减少碳排放的方法(比如低排放发生技术的使用(包括风、日光、潮汐等)以及其它减碳技术(比如碳捕捉))在其能够提供排放的显著减少之前将要求许多年的发展和大量的投资。虽然如此,在发展中国国家中增加的人口增长和正在进行的发展面前,能量使用效率的改善和单独能量消耗的减少对于创建可持续能源市场而言将是必需的。
因此,已经存在来自许多政府和环境机构的显著推动以减少家庭和办公室内的平均和峰值功率消耗。然而,这难以在不存在详细能量消耗度量的情况下实现。例如,大多数家庭所有者和办公室管理员不具有将使得其能够确定正在消耗能量的地点和时间的工具或设施。此外,即使消耗源是已知的,如何能够减少该消耗可能是不明显的。因此,虽然鼓励用户减少消耗的宣传已经开始产生该问题的更普遍的意识,但典型消费者对这些宣传进行响应的能力一般是有限的。
同时,存在更高级计量系统的全球的增加的部署,比如“间隔”或“使用时间”计量仪和更尖端的“智能计量仪”。鉴于常规计量仪简单地记录总消耗,不保持使用时间的任何记录,这些更高级的计量仪能够更详细地识别并记录能量消耗,例如每小时或者甚至更频繁地。智能计量仪与旧的间隔计量仪的不同之处在于前者一般地包括至少自动化计量仪读取功能以及诸如实时监视、断电通知和/或功率质量监视的其它特征。自动化计量仪读取特别地要求计量仪包括适当的通信技术,其可以基于RF(无线)传输、电力线通信协议和/或其它联网技术,其使得计量仪能够出于监视和记账目的将使用数据传送回到电力供应商。
除其它益处之外,智能计量技术使得能够实现为用户提供不仅减少其平均消耗、而且避免峰值时间处的消耗的动机的时间和/或需求相关费率,在可能的情况下,这帮助减少家庭和工业能量消耗中的总体峰值。然而,只有当用户装配有关于其能量使用的必要信息时,才能实现此类技术的全部益处,并准许其基于该信息有效地起作用。
因此,虽然使得消费者能够改善其行为的技术基础设施变得可用,但仍需要为用户提供用于以有效的方式评估可用信息并采取动作的有效工具和设施。为了实际上在一大部分的家庭和工业房屋中部署解决方案,其必须具有相对低的花费。此外,有效的解决方案必须使最终用户容易理解和操作,并且应能够在不要求对现有布线的显著升级的情况下在与现有(即传统)装置一起使用时提供显著的益处。本发明设法应对这些需要。
发明内容
在一方面,本发明提供了一种管理与房屋相关联的能量消耗的方法,包括以下步骤:
生成并存储所述房屋的初始能量简档,所述简档包括将所述房屋特征化的信息;
基于所述初始能量简档中的所述信息来计算预定时间段内的与所述房屋相关联的预期能量使用;
记录所述预定时间段内的与所述房屋相关联的实际能量使用;
基于所记录的所述实际能量使用来适应性地更新所述能量简档;以及
使用所述能量简档和所述实际能量使用来管理与所述房屋相关联的能量消耗。
有利地,因此,本发明提供了与特定房屋相关联的“上下文感知”能量消耗管理,比如办公室、家庭或其它能量消耗设施。特别地,可以用其自己的唯一的简档来将每个此类房屋特征化,该唯一简档能够被响应于正在进行的实际使用模式而适应性地更新,从而使得能够实现对于房屋而言特定的(即自定义)的能量消耗的正在进行的监视和管理。除其它益处之外,这种方法使得自动化系统能够进行信息的“智能”呈现以及实际及节能措施的推荐。因此准许用户(例如家庭所有者和办公室管理员)在不需要评估并解释关于与房屋相关联的能量消耗的大量数据的情况下进行关于其能量消耗的判定。
该能量简档中的信息可以包括关于所述房屋的地理位置、所述房屋的尺寸、内容物和使用性质以及所述房屋的典型使用时间的多种特性信息。
例如,该简档可以包括关于每日和/或每周居住模式的信息,比如期间房屋未被占用的时刻和居住者的数目。该信息还可以包括房屋的尺寸以及诸如房屋的布局、房间的数目等关联信息。
该简档还可以包括关于房屋的功能的信息。例如,该简档可以将房屋识别为家庭、办公室、饭店或其它类型的设施。此信息可以用来推断与房屋相关联的能量消耗的多种典型特性。例如,家庭将一般地在工作日上班时间期间显示出较低的占用率并在工作日早上和晚上期间以及在周末显示出较高的占用率和关联的能量消耗。另一方面,办公室通常将具有相反的能量消耗特性,最高消耗在工作日上班时间期间发生。饭店、咖啡厅等还将具有关联的典型特性消费模式。当然,特定的单独房屋将不一定符合“典型”或“平均”消费模式,然而,本发明的实施例能够通过随时间的推移、基于实际记录的能量使用对能量简档进行适应性更新的过程来应对此变化。因此,本发明的特别优点是其能够自动地使初始“模板”简档适应于特定房屋的特定使用特性,以便生成用于与房屋相关联的正在进行的自定义能量消耗管理的唯一简档。
该简档还可以包括关于房屋的地理位置的信息。根据地理位置,可以导出关联气候信息以及相关短期气象信息,比如天气预测和实时气象数据。再次地,此信息的可用性促进了与房屋相关联的自定义能量消耗管理。
该简档还可以包括关于关联装置的信息,比如安装在房屋处的能量装置的数目、类型和特性。这些可以包括能量消耗装置的细节,比如加热和/或冷却装置、计算机、电视、冷却单元、烹饪设施(家庭和/或工业)等。还可以使能量发生装置与房屋相关联,比如风力和/或太阳能发电机。虽然在初始能量简档内包括关于所安装的装置的信息使得能够实现预期能量使用的更准确计算,但还可能的是,基于简档中的其它信息以及实际能量使用可以推断与房屋相关联的装置的混合,并将其适应性地并入到能量简档中。例如,在加热和冷却装置的观察能量消耗与诸如每日最高和最低温度的记录气象数据之间将存在相关。类似地,根据房屋的功能(例如家庭或饭店),在烹饪装置的使用与时刻之间存在相关。例如太阳电池板的能量发生也与每日气象观测相关。
在某些实施例中,该方法还包括执行房屋的内部和/或外部温度的实时监视。有利地,这使得能够评估房屋内的加热和冷却装置的设定和/或效率,从而提供通过对操作设定(比如操作时间和/或设定温度)的调整来管理与此类装置相关联的正在进行能量消耗的机会。
可以对一个或多个后续时间段重复记录实际能量使用和适应性地更新能量简档的步骤。在特别优选实施例中,与初始更新周期相比,更新的速率和/或量值随时间的推移而减小。如上所述,初始能量简档可以基于一个或多个模板,例如关于房屋的功能和/或地理位置。因此,最初允许对简档的更大和/或更快速更新促进模板对房屋的实际特性的适应性。随后限制进一步更新的速率和/或量值用于防止异常或不常见使用模式导致对简档的不期望调整。
在优选实施例中,管理能量消耗可以包括检测异常事件和生成对应警报。管理能量消耗还可以包括对装置进行激活和去激活,其中,适当的设施可用于这样做。对装置进行激活或去激活的步骤可以包括请求操作员的确认,并可以涉及经由远程接口对该装置的人工和/或自动化操作。管理能量消耗还可以包括识别和/或预测潜在节能策略,比如待机功率消耗的减小。该方法还可以包括在检测到一个或多个装置可能因疏忽而开着的情况下向操作员报警。
更特别地,管理能量消耗的步骤可以包括:
向操作员发送关于能量消耗的信息和/或关于异常事件的警报(例如,经由电子邮件、SMS消息收发、传送到特定远程软件应用的消息和/或其它手段);
从操作员接收用于与房屋相关联的一个或多个装置的操作的指令(例如经由电子邮件、SMS消息收发、使用特定远程软件应用传送的消息或其它手段);以及
根据操作员指令来控制所述一个或多个装置。
在另一方面,本发明提供了一种用于管理与房屋相关联的能量消耗的系统,所述系统包括:
计量单元,其被配置为提供与所述房屋相关联的能量使用的依赖于时间的读数;以及
基于微处理器的控制器,其包括用于与所述计量单元通信的接口,并且具有包含表示所述房屋的能量简档的信息的数据存储部,
其中,所述控制器被配置为:
基于所述能量简档中的所述信息来计算预定时间段内的与所述房屋相关联的预期能量使用;
从所述计量单元接收并在所述数据存储部中记录所述预定时间段内的与所述房屋相关联的实际能量使用;
基于所记录的所述实际能量使用来适应性地更新表示所述房屋的所述能量简档的所述信息;以及
使用表示所述房屋的所述能量简档的所述信息和所述实际记录的能量使用来管理与所述房屋相关联的能量消耗。
该系统还可以包括用户接口设备,所述用户接口设备具有使得操作员能够检查表示与所述房屋相关联的能量消耗的信息以及指导安装在所述房屋处的所述控制器和/或装置的操作的图形显示器和适当的控制输入。用户接口设备可以例如是安装在房屋处的专用触摸屏终端。可替选地或另外地,可以以在位于房屋或别处的个人计算机上执行的适当软件应用的形式来实施用户接口设备。对于安装在房屋处的用户接口设备而言,可以可选地经由公共微处理器平台来实施控制器和用户接口。可替选地,控制器可以经由诸如直接串行连接(USB等)的适当通信链路、经由本地网络连接(例如以太网、Wi-Fi等)或经由因特网来与用户接口设备通信。
该系统还可以包括附加通信接口,比如SMS或其它消息收发接口,以使得能够向操作员递送实时警报、警告或更新。
在可用的情况下,系统可以对接至安装在房屋处的“智能”装置,其可由所述控制器经由一个或多个装置通信系统来操作。例如,其可以经由适当的网络连接与某些智能装置通信。在某些房屋中,可以出于此目的采用电力线通信。
在又一方面,本发明提供了一种用于管理与房屋相关联的能量消耗的计算机实施的设备,所述设备包括:
微处理器;
至少一个存储器件,可操作地耦合到所述微处理器;
至少一个输入/输出外围接口,可操作地耦合到所述微处理器并且被配置为与计量单元通信,所述计量单元提供与所述房屋相关联的能量使用的依赖于时间的读数,
其中,所述至少一个存储器件包括包含表示所述房屋的能量简档的信息的数据存储部,并且
其中,所述至少一个存储器件还包含可执行指令代码,所述可执行指令代码在被所述微处理器执行时实施包括以下步骤的方法:
基于表示所述房屋的所述能量简档的所述信息来计算预定时间段内的与所述房屋相关联的预期能量使用;
从所述计量单元接收并在所述数据存储部中记录所述预定时间段内的与所述房屋相关联的实际能量使用;
基于所记录的所述实际能量使用来适应性地更新表示所述房屋的所述能量简档的所述信息;以及
使用表示所述房屋的所述能量简档的所述信息和与所述房屋相关联的实际记录来管理与所述房屋相关联的能量消耗。
因此,在其各种实施例中,本发明能够提供使得能够实现与特定房屋相关联的能量使用的自定义管理的上下文感知方法、系统或设备。在优选实施例中,本发明与操作员相交互,例如通过提供及时且相关的警告、警报和能量使用更新,并使得操作员能够进行对能量消耗具有积极效果的即时且有效的判定。警报及其它信息的及时性和特定性两者对于操作员而言可以是有说服力且进行授权的。本发明因此理想地使得消费者能够实时地进行其装置和能量消耗的有效控制。
根据本发明的优选实施例的以下描述,本发明的其它优选特征和优点对于本领域的技术人员来说将是显而易见的,不应将以下描述理解为限制如在任何前述说明中或在所附权利要求中定义的本发明的范围。
附图说明
参考附图来描述本发明的优选实施例,其中,相同的附图标记指示相同的特征,并且在附图中:
图1是根据本发明的实施例的用于管理与房屋相关联的能量消耗的系统的示意图;
图2是用于图1的系统的控制器的方框图;
图3是图示根据本发明的实施例的管理与房屋相关联的能量消耗的方法的流程图;
图4是更详细地图示图3的方法内的消耗管理过程的流程图;
图5示出根据本发明的实施例的每日能量消耗报告的显示;
图6示出根据本发明的实施例的建筑物能量消耗报告的显示;
图7示出根据本发明的实施例的每月消耗花费和规划的显示;
图8(a)和(b)示出图示根据本发明的实施例的现场设备及其它公共事业控制机构的显示;
图9(a)和(b)示出根据本发明的实施例的分别关于示例性夏天和冬天的每日能量消耗报告的显示;以及
图10示出根据本发明的实施例的每月比较报告的显示。
具体实施方式
图1示意性地图示体现本发明的系统100。系统100被设计和配置为用于与特定房屋相关联的能量消耗的管理,该房屋在本文所述的示例中是建筑物,比如办公楼,包括多个不同的租户。这样,系统100具有跨多个单独的租户以及总体上在建筑物房屋内单独地监视和管理功率使用、装置、公用事业等的能力。然而,将认识到的是,本发明同样可适用于较小的房屋,具有较少租户,比如个人办公室或家庭住宅,以及可适用于较大的房屋和设施,比如工厂等。
示例性系统100包括基于微处理器的控制权102,下面参考图2来更详细地描述其特征。控制权102被对接至一个或多个计量单元104,其具有至少提供能量消耗的依赖于时间的读数的能力(即,比如使用时间或间隔计量仪),但是其还可以具有可在控制器102的控制下操作的更高级特征(即智能计量仪)。功率被经由计量单元104供应106给房屋内的各种租赁。特别地,每个租户具有多个能量消耗装置108,比如照明、加热和/或冷却装置、计算机和外围设备等。办公楼通常还包括共享系统和装置,比如公共区域内的照明、加热、冷却等。通常,房屋还可以包括能量发生装置,比如屋顶安装太阳电池板。在系统100内能够监视并管理经由电源系统106连接的所有此类装置。
还可以将控制器102连接到与其它公用事业110相关联的计量仪和/或控制单元,比如水、煤气等。用于监视和/或控制能量发生设施或装置(比如太阳电池板、风力发电机等)的附加接口也可以是控制器102可访问的。通常,这些接口110为控制器102提供关于各种公用事业及其它设施的操作的附加信息以及可能的控制那些公用事业和设施的能力。
还对接到控制器102的是图形用户界面(GUI)设备112。GUI可以例如是常规PC或终端接口或平板触摸屏显示器。后者在家庭和办公室环境中可以是特别优选的,因为可以将平板安装在墙壁上,以便提供用于操作员(例如租户或其它建筑物居住者)监视并控制房屋内的能量消耗的常规手段。下面参考图5至10来图示并讨论可以经由GUI 112提供的多个示例性显示。
控制器102也可操作地与多个其它通信接口114相关联。这些可以包括到本地网络、电话网络(例如SMS)和/或因特网的接口。通信接口114经由一个或多个对应的通信网络116提供到多种远程设备118的访问。远程设备118可以是例如蜂窝式电话、个人计算机、PDA等,其可被远程位置处的用户操作以便与控制器102相交互。远程设备118可以使得用户能够在位于现场之外的同时访问与GUI 112的那些相对应的特征。另外,控制器102能够向各种类型的远程设备118发送警报及其它消息,并从远程设备118接收由操作员发送的命令。例如,控制器102可以经由SMS消息收发向远程蜂窝式电话发送警报,并以相同的方式从操作员接收诸如单独装置的操作的命令。下面特别地参考图4并在示例1至3中更详细地描述此类功能。
现在转到图2,示出了基于微处理器的控制器102的方框图。控制器102包括微处理器202,其被对接至一个或多个内部通信和/或数据总线204。(为了简单起见,在图2中仅图示了单个示例性总线204,然而将认识到的是,在常规微型计算机架构中,采用多个不同的通信和数据总线,包括本地微处理器地址和数据总线以及诸如PCI、IDE等外围总线。)
微处理器202与比如一个或多个硬盘驱动器的高容量、非易失性存储器/存储设备206对接。根据优选实施例,存储设备206可以用来包含控制器102的操作及各种软件组件的实施和操作所需的程序和数据,所述各种软件组件实施控制器的功能。存储设备206还可以用于与房屋内的能量消耗管理相关联的临时和长期数据存储。如下文将参考图3更详细地描述的,这可以包括简档数据、预测能量消耗数据以及实际记录能量消耗数据。
控制器102还包括一个或多个附加存储设备208,通常是适当类型的易失性存储器,比如随机存取存储器,用于包含关于控制器102的操作的程序指令和暂时数据。
控制器102还包括到局域网(比如有线网络(例如因特网)和/或无线网络(例如WiFi)的接口210。
还提供了用户接口组件212,例如键盘和/或鼠标输入、图形卡和显示输出端和/或触摸屏接口,以便连接到GUI设备112。
还可选地提供了比如USB接口214的其它外围接口且其可以用来例如连接到各种装置和/或其它公用事业110。当然,某些装置108和公用事业110本身可以可连接到局域网并因此可经由接口210来访问。可以提供用于对接到不同装置108和/或公用事业110的各种其他手段,比如电力线通信接口216以及一个或多个专用自定义接口218。如将认识到的,控制器102能够与装置108或公用事业110通信的特定方式在很大程度上取决于特定装置或公用事业的配置。然而,相关对接方法容易地在相关领域的技术人员的认识之内。
如下文参考其余附图更详细地描述的,存储器件208包含体现本发明的各种软件实施特征的程序指令主体220。通常,这些特征包括用于管理与房屋相关联的能量消耗并用于帮助操作员管理与房屋相关联的能量消耗的监视、分析、控制、显示、通信和关联功能。根据下述各种算法和流程图,可以使用常规软件开发技术来实施此类功能。
现在转到图3,示出了图示根据优选实施例的管理与房屋相关联的能量消耗的方法的流程图300。首先将概括地描述方法300,随后参考图3来讨论关于消耗管理的更多细节、参考图5至10来讨论经由GUI 112与操作员的交互,并参考多个示例来描述能量“简档”的使用和适应性。
特别地,方法300的第一步骤302是创建并存储房屋和/或房屋内的每个租户、房间和/或其它子单元的初始能量简档。下面参考多个示例来更详细地描述简档的典型内容。然而,出于本目的,应理解的是,简档是数据结构(或其它数据集合)以及相关关联软件元件(其是房屋的特性)。例如,简档可以包括房屋的特性信息和/或参数,包括占用模式(例如根据每天/周时间的居住者数目)、房屋的尺寸和布局、房屋的常见功能(例如家庭住宅、办公室、饭店等)、房屋的地理位置、用于其它气象信息的气候以及关于房屋中的操作中的已知装置的信息。该简档可以具有用于基于简档的参数来管理能量使用的关联算法和/或可执行程序代码,或者可以与部署在控制器102的一般操作程序内的“遗传”算法或可执行软件代码来利用特定的简档参数。系统100的关键特征是其通过使用存储的简档来知道其操作上下文、即房屋的特定特性以便提供有意义的管理和控制信息的能力。例如,将认识到的是,能量消耗的模式对于位于冷气候中的家庭住宅而言是不同的,与位于热带气候中的类似尺寸的住宅相反。此外,办公楼的能量消耗模式和特性相当不同于家庭住宅或饭店的那些。所有这些不同特性都可以用于房屋的简档所捕捉。如在流程图300中所指示的,用于房屋的简档被保持在简档存储部304内,其位于存储设备206上。
在步骤306处,计算预定时间段(例如一天、一周和/或一月)的预期能量使用。可以将预期使用数据保持在预测使用存储部308内,例如在存储设备206上。然而,在某些实施例中,可能不比保持单独的预测使用存储部308,因为原则上可以基于存储简档304和可用于控制器102的其它相关信息来重新计算任何要求时间处的预测使用。从能量消耗的角度触发,预测能量使用的预测是显著的,因为其使得控制器102能够识别与预期消耗的偏离,其随后可以被用作用于相关警告、警报的生成和/或向一个或多个装置施加控制的基础,从而减少能量消耗。
在步骤310处,使用由计量单元104供应给控制器102的信息来监视并记录实际能量消耗。使用实际消耗存储部312来保持所记录的使用信息。使用信息312优选地被保持在非易失性存储器206中,使得其随后可用于多种不同的目的。例如,可以将历史使用用于适应性地修改简档304的目的。保持历史使用数据还使得操作员能够检查过去时段内的实际能量消耗,例如出于比较目的。为此,可以将历史使用数据312保持相对长的时间段,并且甚至超过许多年。
在步骤314处,控制器102检查相关预定时间段内的简档304、预测能量消耗308和实际能量消耗312,并根据需要使用此信息来适应性地更新简档304。用于对简档304的适应性更新的提供是系统100的另一关键特征。特别地,在步骤302处生成的初始简档可以是稍微“类属的”,基于处于管理下的特定房屋的类型和位置的房屋的典型特性。然而,每个单独房屋(甚至相同一般类型和位置的)将具有不同的能量使用特性。例如,甚至具有相同数目的居住者且相互邻近地定位的两个相同家庭住宅将不同,因为不同的人具有不同的居住模式(例如工作时间)以及不同的装置使用模式(例如,与其他人相比,某些人可以进行更多或更少的烹饪、观看更多或更少的电视或认为舒适的不同温度范围)。系统100因此避开了“一个尺寸适应全部”方法,有利于上下文感知方法,其中,系统通过简档的正在进行的适应性修改而有效地“学习”房屋的典型使用模式,即在步骤314处。
应理解的是,简档适应性修改314原则上是正在持续进行中的过程,即方法300随后无限地重复步骤306、310和314。然而,实际上,适应性修改的速率和程度可以随时间推移而变。例如,最初可以采用相对高的适应性修改速率,和/或可以修改简档304的参数的程度可以是相对大的。这使得过程300能够适应性地修改类属简档以便以相对快速的速率反映房屋的实际特性。然而,在此类初始时段之后,可以减小适应性修改的速率和程度,从而考虑随时间推移的房屋处的可能变化的使用模式,而不过度地对单独的异常使用事件敏感。
与适应性修改的过程并行地,执行正在进行的消耗管理过程316,同样一般地基于简档304、预测使用308以及实际使用312,并且其在图4中更详细地进行了图示。
更特别地,图4示出图示形成总能量消耗管理方法300的一部分的消耗管理过程316的流程图。包括由控制器102执行的自动化功能以及部分地或整体地由一个或多个操作员发起的人工功能的消耗管理基于来自简档304的相关信息的输入402、预测使用308和实际使用312。如本质上应被理解为示意性和示例性的图4所示,存在消耗管理的两个并行方面。图4所示的由步骤404至414组成的这些中的一个设计整体地和/或部分地自动化的“基于事件的”管理。由步骤416至422表示的其它项包括给用户的信息的分析和显示,例如经由GUI设备112,其促进房屋的能量消耗的监视,帮助用户获得能量消耗模式的更好理解,并为用户提供进行判定和行为变化的机会,其将导致减少的能量消耗。
首先转到基于事件的管理,在步骤404处,这在检测到不规则事件时发起。不规则事件可以是任何不常见或非预期能量消耗,其不符合基于简档304的历史使用模式312和/或预期模式308。可以将控制器102编程为识别和/或推断用于异常事件的特定原因。例如,可以将控制器102编程并配置为检测根据简档304在房屋通常未被占用且装置通常不在使用中时的时间接通特定装置。
在步骤406处,控制器102确定自动化响应是否可用于所检测的特定异常事件。例如,在特定装置的情况下,可以将控制器102编程为在此类情况下自动地将装置激活和/或去激活。在步骤408处进行这方面的判定。例如,根据存储在简档304中的信息,可以将控制器102编程为当其在特定时刻和/或在特定天气条件下非预期地活动时自动地关掉装置,比如空调。
在自动化响应不可用的情况下,在步骤410处,控制器102可以生成将被递送给一个或多个操作员的警报。例如,可以将控制器102编程为向一个或多个蜂窝式电话号码发送通知异常事件的SMS消息。因此向操作员警告该事件,并且在被批准的情况下可以采取适当的修正动作。因此,在步骤412处,控制器102可以接收指令,例如还经由SMS消息,或者经由网络接口等,以进行特定装置的控制。如果提供了控制指令,或者如果识别到自动化控制,则判定步骤408将流程指引到步骤414,其中,控制器102向相关装置施加要求的控制。
用系统的适当“训练”,即当简档304已经适当地适合于房屋的典型使用模式时,可以使操作员警报410的数目最小化,并且此类警报一般地将仅在发生真正异常和/或非预期事件时发生。可以将控制器102编程为如果响应于异常事件未采取行动,则以适当的时间间隔重复警报。然而,通常,期望的是不生成过大数目的警报,以便避免其变成操作员的刺激物,操作员可能因此禁用和/或超驰后续警报。通过简档304的正在进行的适应性修改,将使不必要警报的数目最小化,并且使有用警报的数目最小化,使得用户将发现系统将是有说服力的(即响应于警报处于激励动作中)且进行授权的(即提供相对于能量消耗的更大且更方便的控制)。
并行地,经由有用信息显示器为操作员或用户提供相关信息以及控制,例如使用GUI 112,或者从能够经由因特网和/或其它通信网络来访问控制器设施102的PC或其它设备118。在步骤416处,控制器102被编程为生成对操作员而言可能感兴趣和/或有实用性的各种信息显示。下面参考图5至10来描述某些示例。
在步骤418处,用户界面还使得操作员能够提供到控制器102的控制输入。例如,可以使得操作员能够接通和关断特定装置、改变装置设定、以及指导控制器102的其它操作。此设施可以用来通过关掉不使用装置来减少功率消耗或激活可能在“正常”使用时段或模式之外要求的装置。例如,用户可能希望为了在工作日由于生病而在家的人而激活加热器和/或其它装置,并避免被提供关于此类装置的异常使用的警报。如果操作员使用图形界面来发布控制指令,则判定步骤420将流程指引到步骤422,其中,控制器102施加所请求的控制。
图5至10图示与消耗管理过程316的步骤416至422相关联的多个示例性显示屏。应注意的是,这些显示基于在约一年的延长时段内的示例性房屋的能量消耗的监视期间记录的数据。这些数据已在原型系统的开发过程中被收集并使用,该开发过程包括某些初始示例性简档和算法的开发。本发明的一般原理不限于这些特定示例。
图5示出用于建筑物中的“租户31”的每日能量消耗的显示。此特定租户是咖啡馆。每日能量消耗报告清楚地示出在7:30和8:00am之间开始且在3:00和3:30pm之间终止的高能量消耗时段。最高消耗与早晨以及早晨晚一点相关联,持续通过午餐时段。这与期间建筑物中的其它租户喝茶的时间和/或午休时间一致。工作人员到达并开始接通各种咖啡馆装置且那些装置被关断且工作人员有事离开的时间在早晨在能量消耗的相对急剧增加和下午的减少方面是很明显的。相当恒定的夜间能量消耗反映咖啡馆对制冷的依赖以保存易腐物品。
将认识到的是,如图5所示的每日能量消耗信息不仅使得租户能够监视其能量使用,并寻找节省的机会,而且提供用于开发用于容纳咖啡馆或餐馆生意的房屋的适当简档的基础。
图6示出在特定一天内累积的按租户的建筑物能量消耗的进一步显示。这使得能够检查并比较每个租户的使用。
虽然在黑白图像中不一定清楚可见,但在优选实施例中,能量消耗显示被进行颜色编码以便指示低、中和高能量消耗的时段。例如,可以使用分级的颜色编码来填充图5所示的每日能量消耗报告图表下面的区域,同时可以使用不同的色彩来指示诸如图6所示的显示中的低、中和高能量消耗租户。优选地,GUI使得操作员能够通过选择如图6所示的条形图中的特定条来“钻入”用于特定租户的每日消耗数据(即经由鼠标点击或触摸屏的触摸),其引起诸如图5的图表的显示。
图7示出每月能量消耗花费的显示,包括预期花费和潜在降低花费的规划。特别地,图表的第一部分702示出用于本月的前几天的实际使用。第一规划704示出基于实际历史行为的预期使用。第二规划706图示在进行待机功率消耗的实际减少的情况下可以实现的潜在节省。以下示例2和3提供可以用以基于适当的简档和分析来作出规划704、706的方式的更多细节。
图8(a)和8(b)示出图示在原型系统中提供的现场设备及其它公用事业控制机构的示例性显示。更特别地,图8(a)示出用于建筑物内的特定租户(“租户19”)的设备控制嵌板802。由租户操作的多个能量消耗设备和装置已经适合于是可经由控制器102来控制的。显示802示出每个设备的当前状态,并使得操作员能够选择设备并适应性地修改其状态,例如通过将其接通或关断。如先前已提到的,可以将各种机制用于设备和装置的控制,包括电力线通信、局域网通信以及在装置108与控制器102之间实施的其它可用控制接口。
图8(b)示出实时消耗测量嵌板804,其使得操作员能够观察各种当前计量仪读数。与设备控制嵌板802相组合,从而可以使操作员控制各种设备和装置,并实时地或近实时地观察对功率消耗的影响。
图9(a)和9(b)分别示出示例性夏季和冬季的每日能量消耗的比较显示。再次地,这些显示与咖啡馆(“租户31”)相对应。再次地,此类显示使得操作员能够随时间的推移监视并比较能量消耗,其可以帮助找到用于实现消耗节省的机会。另外,这些特定图表图示了将气候效应考虑在用于特定房屋的能量简档内的重要性。夏季期间的咖啡馆的消耗的模式和水平特别不同于冬季期间的。特别地,与夜间水平相对应的能量消耗的“基础”水平在夏季由于较暖天气期间的制冷负荷而更高。如果在简档内包括房屋的位置,则可以将这考虑在内,从而使得控制器102能够例如从相关气象局或等价物获得相关气候信息、天气预报信息和实时天气更新。在某些实施例中,还可以使控制器102对接至位于房屋处(在内部和外部)的仪器,测量诸如温度和湿度的相关信息。
应注意的是,在图9(a)和9(b)所示的能量消耗的主要时段期间存在明显的一小时偏移,即与冬季期间的7:00am至3:00pm相比,在夏季期间为约6:00至2:00pm。此偏移不是“真实的”,而是反映这里的所有图表都基于试验房屋的位置处的标准时间且不包括相关时段期间的用于夏季时间(即“白天节省”时间)的调整。当然,本发明的实施例很容易能够通过对在图表及其它信息中显示的时间的适当调整(如果这样期望的话)来应对夏季时间。
图10示出用于建筑物的每月比较报告的示例性显示。此报告示出每月的总能量消耗以及用于建筑物的总CO2排放。虽然图10中的图表仅示出总数,但在某些实施例中,控制器102可以访问足够的信息以进一步分解此信息,例如以与其它消耗分开地示出加热和冷却负荷。这种信息随时间的推移还可用于帮助租户和建筑物管理员识别并采取可以导致减少的能量消耗的行为实践。
现在将以示例的方式来提供能量简档的内容和使用以及关联算法的进一步解释。
示例1—加热/冷却
在本示例中,将相对于加热和冷却设施的管理来讨论用于家庭住宅的简档的内容和使用。
在用于家庭住宅的初始简档中要求的信息可以包括:
-住宅和/或单独房间的相关尺寸;
-关于位于住宅处的加热和冷却装置的类型和特性的信息;
-住宅的位置信息,其可以被链接到气候信息(经由因特网预加载或下载),并且可以使用本地预报和观测数据对其进行定期更新;以及
-典型居住者家庭和离开时间(每日和每周,记住工作日和周末正常地将具有不同的参数)。
可选地,虽然本质上不是,用于家庭住宅的控制器可以访问实时地提供内部温度数据的传感器和/或恒温器。
然后可以计算与加热和冷却相关联的能量消耗预测。特别地,与已知目标温度、本地气候数据和天气预报/观测以及基于居住者居住的预期使用时间相组合,可以从要加热或冷却的住宅或特定房间的尺寸导出能量消耗。
然后可以对预定时段(例如逐日)监视实际使用。
然后可以如下执行简档适应性修改。可以在初始“类属”简档中对典型的工作日和周末居住模式进行预置,假设8:00am和6:00工作日之间的离开时间和周末期间的永久居住。简档还可以区别“醒着”和“睡眠”时间,假设最高能量消耗将在住宅被占用时且居住者醒着时的时段期间发生。加热/冷却能量消耗的实际模式可以不同于预测的那些,可以因此适应性地修改简档中的对应时间。优选地,在初始安装时,更快速地和/或以大的增量来对值进行适应性修改,然而在在调谐该值的几周之后可以以较小的程度对值进行更改。
在可以由预测和实际使用之间的可变性的降低来确定的足够的适应性修改时段之后,可以使用明显使用模式的任何变化作为用于消耗管理措施的基础,比如为用户提供适当的警报信息,如上文参考图4所述。用户还可以为系统提供临时地或永久地超驰或修改当前被保持在简档中的参数的信息。例如,如果用户将离开达特定时段,或者如果其希望防止适应性修改时段之后的特定模式的进一步适应性修改,则用户可以例如经由GUI来通知系统。
还可以将系统配置为向用户提供用于改善能量效率的建议和/或引入自动化控制以实施此类策略,比如以下:
-基于离线/在线气候数据,可以计算最佳设定温度,例如可以建议用户通过在夏季期间将内部温度设定为高仅一或两度,就可以获得显著的能量节省;
-可以通过使用湿度数据来计算表观温度,以便使用于特定天的特定条件的加热和/或冷却最优化;
-系统可以基于典型返回时间来实施预加热和/或预冷却,从而消除在居住者返回时运行全部镇流器加热/冷却功能的需要;
-系统可以推荐诸如在夏季或冬季的时段期间关断或打开百叶窗和窗帘的策略,并通过提供预测节能的估计来加强此类策略的价值;以及
-可以将系统配置为适应性地将住宅内的目标温度设定为能量效率与期望温度的可接受折衷,在预定范围内,取决于是否可以通过允许与期望设定温度的适当的小偏离来实现显著的节省。
示例2—家用装置
在本示例中,考虑通过减少待机功率实现的潜在节省。
初始简档可以包括(例如除了与加热和冷却相关联的其它信息和能量消耗的其它方面以外)以下各项:
-房间和/或房子的尺寸以及居住者的数目和相关人口统计细节(其可以指示不同类型的装置的可能使用);
-在住宅中可能存在且在使用中的典型设备/装置的列表,以及此类设备的已知和/或推断特性;以及
-典型居住者的在家和离开时间(对于工作日和周末是不同的)。
以与以上示例1中的加热/冷却类似的方式来执行预测能量消耗,即基于居住者居住时间以及与住宅相关联的各种设备和装置的相关特性。
然而,应注意的是,不是所有上述期望信息都是可用的,或者其可能不完整,因此,简档的适应性修改可以涉及对住宅尺寸、设备的数目和类型等的估计的改善。
例如,简档的适应性修改可以包括基于测量的加热和冷却信息来改善住宅尺寸的估计。可以基于总能量消耗的增加/减少的时间来估计在家和离开时间。可以存储在简档中的多个参数可以用来控制此机构的操作和准确度。例如,该简档可以包括指示将被用于指示居住者的离开和到达的消耗的“步进式”增加和减少的量的阈值。此外,可以包括指定增加/减少的消耗的最小时段的参数,其确定增加或减少在使其与居住者的到达或离开相对应之前必须持续多长时间。
各种设备和装置的使用的识别和预测可以基于特定特性。例如,用整夜的持续消耗来将制冷器特征化,其将是季节相关的(即在较暖天气期间较高且在较冷天气期间较低)。此类消耗的水平可以用来估计制冷器的尺寸。不同类型的加热和冷却系统还具有特性消耗水平,与将住宅的温度调节至期望值所花费的时间相关。微波炉显示出突然高的配置模式,具有短持续时间,在居住时间期间。可以从智能计量仪(比如功率因数)获得的其它信息还可以用于识别特定装置的存在。
对于许多装置而言,能够完全消除待机功率消耗,因为在不使用时不需要将装置留在待机模式。对于诸如制冷器的其它装置而言,一定水平的“待机”功率消耗是不可避免的。还不能完全将安全系统去激活,特别是在居住者不在时的时段期间。
然而,可以识别并实施各种消耗管理动作。例如,可以识别已经开着的装置,比如熨斗、电视或仅在居住者实际上存在时要求的其它设备。可以基于情况使用户警惕此类事件,和/或如果系统识别到在不使用时不断地开着的某些装置,则可以发出警报。可以使得用户能够远程地对此类装置去激活,例如从蜂窝式电话、PDA、远程PC或其它设备。GUI 112还可以提供用于适当装置的待机消耗的一触切断的设施,比如例如在离开家时或在晚上就寝时的电视和娱乐系统。通过估计不必要待机消耗的水平,即除“必需”使用之外的所有测量消耗(例如制冷器、安全系统等),GUI可以显示预测节省,例如以图7所示的形式。
示例3—办公室居住
本示例涉及办公室环境中的功率消耗的管理。
在本示例中,初始简档基于在8:30am至5:30pm之间的典型的预期居住时间(预期状态变化时间帧)。
对于对简档的适应性修改,详细地分析7:30am至9:30am和4:30pm至6:30pm的对应周围时段内的变化(即实际使用数据中的梯度或斜率)或给定更多的权值。有利地,可以降低其它时间的分析频率/分辨率,从而减少计算负荷。(应注意的是,可以针对家庭住宅采用类似的分析方法,考虑如在示例1和2中讨论的不同居住时间。)
根据简档的优选参数,对12:00am与4:00之间的时段计算平均待机消耗(AvStandby)。优选地,针对每个租户以及针对整个建筑物对此进行计算。
将估计居住到达时间(在早晨)确定为消耗超过用于整个建筑物的AvStandby的150%的时间。例如,平均半小时待机使用对于试验地点处的整个建筑物而言为约5kWh,并且历史数据显示在超过95%的工作日,当消耗达到1.5倍平均功率时,能够假设建筑物被占用。
通过历史消耗模式的分析/检查已经发现居住离开时间(在晚上)是不规则的。这是因为与其在早晨的到达时间相比,人们有事离开的时间是不规则的。根据优选简档参数,计算估计离开时间作为用于建筑物的消耗在预期时间帧内的平均待机消耗的25%至35%内(4:30pm至6:30pm)。
用于建筑物的计算还被用作用于单独租户的参考。
基于历史观察,已经发现不同的计算更适合于单独的租户。对于大多数出租套房而言,用于两个连续读数的仅10%至15%的增加/减小指示占用/空闲状态的变化。然而,存在此“规则”的例外情况,一般地可用待机消耗中的相对大的变化(例如10%或以上)来是被,其能够“掩蔽”真实到达/离开时间。在一个此类情况下,例如,套房容纳多个服务器。在这种情况下,在断定套房被占用/空闲之前必须观察消耗的较大变化。例如,可以应用“整个建筑物”参数,即当消耗在相关早晨/下午时间帧内达到用于租户的AvStandby的25%至35%内时,能够将租户的套房假设为被占用/空闲。
这些值最初被预置且稍后通过适应性修改过程进行推敲。在安装之后的前三周,分别应用80%、70%和60%的权值因数以快速地调谐系统。随后,将生成警报和/或在不断地观察到超过10%的变化(基于两个半小时读数)达不止一周的情况下执行进一步适应性修改。另外,到达/离开时间的任何单个变化在前三周之后将局限于半小时的最大值。
一旦简档已经适合于反映实际占用时段,则可以用以下方式来计算潜在待机节省。
原则上,待机消耗是所有未占用时间期间的消耗。然而,在优选简档中,使用例如25%的缓冲器参数来排除直接在估计早晨到达之前和紧接着在估计夜晚离开之后的时段,以便减小由于活动的每日变化而引起的误差。例如,可以将待机消耗计算为从7:00pm至7:00am而不是5:30pm至7:30am消耗的功率。对于整个建筑物而言,可以将待机消耗计算为所有单独租户的值的平均值乘以总时间。
在优选简档中,然后将估计节省计算为总待机消耗的80%以提供更实际的估计,因为不能消除所有的待机消耗。此缩减因数也是简档的变量参数,并且,进一步举例来说,实际消耗减少的观察结果指示较高的值适合于与家庭住宅相关联的简档,因为在此类房屋中可以消除更大比例的待机功率。
可以用以下方式来计算用于数据的图形显示的颜色编码(例如红色用于“高”、黄色用于“中”且绿色用于“低”)。
考虑各种租户的消耗的平均面积和比较,历史消耗数据的分析使得能够设定用于颜色编码的初始简档值,然后可以基于更大尺寸的套房和随时间推移的使用趋势来对其进行适应性修改。这些初始值是用于每个租户的半小时读数的阈值,例如在0.5kWh以下是绿色,在0.5和0.9kWh之间是橙色且在1kWh以上是红色。
然后使用这些值基于在生成显示时实际上可用的读数的数目来生成阈值。例如,当在针对一个租户在9:00am生成图表时,18个半小时读数将可用于白天,标称地15个在标准待机小时中且三个在使用小时中,并将对应的阈值计算为0.8×15+3×阈值。乘数0.8(即用于待机小时的20%的减少)的目的消除了即时“红色”或“橙色”显示。将认识到的是,本示例中的待机小时基于初始简档。在适应性修改之后,使用用于租户套房的实际待机时间。
可以用以下方式来计算每月消耗的估计和减少的潜力(例如,如图7所示)。
典型的每月消耗被估计为该月中的用于特定租户的平均每日消耗的倍数乘以剩余天数。使用用于过去各天的数据来计算平均值,其完整数据可用于保证准确度。如果当月中过去的天数小于七天,或者当月中到目前为止的工作日和周末各天的比不表示实际长期使用(即远远不同于2:5),则可以使用来自上月的平均消耗来平衡该数据,例如可以将估计平均每日使用计算为0.6×上月平均值加0.4×到目前为止的当月平均值。
然后如上所述地采取待机节省,并生成且显示各种规划。
可以使用使使用(以kWh为单位)与价格和排放相关的适当参数来计算与消耗相关联的花费/排放(例如,如图10所示)。可以从供应商或从诸如在http://www.sedo.energy.wa.gov.au/pages/emissions.asp.处可获得的排放研究来获得适当的参数。
例如,在试验建筑物中,1kWh消耗与kg的二氧化碳(主要温室气体)的转换比是(电=0.992,天然气=0.219;LPG=0.242,木材=0.329),并且花费基于17.5美分/kWh的供应商SME费用。应认识到的是,在应用滑动税的情况下,基于时刻和/或“实时”能量市场,可以在花费计算中将这考虑在内。
还可以估计并向用户建议通过加热/冷却的修改而实现的预期减少。例如,加热和冷却占办公室联合体中的消耗的约40%至60%。典型设定在22至24摄氏度范围内。然而,已经知道,在20和25摄氏度之间的设定温度的调整能够提供约25%的消耗节省。保守地,这将转化成总消耗中的约10%的减少。将这些潜在节省以图形方式呈现给用户是用于行为变化的强大工具。
结论
已经描述了管理与特定房屋相关联的能量消耗的系统和方法。特别地,这是基于房屋的能量简档的使用,其被根据实际使用及其它因素(例如用户输入)来适应性地更新,使得系统是“上下文感知的”,并且可针对房屋的特定特性自动地进行自定义。系统还提供图形用户界面,其使得用户能够检查实际能量消耗数据,以及由系统计算和建议的预测和预期节省策略。系统还能够为用户提供关于非预期或异常能量消耗事件的实时警报,并允许用户发布远程地用于装置及其它能量消耗或生成设备的控制的命令。系统因此提供及时且有说服力的提示,其使得能够实现有效动作以减少短期内的能量消耗以及促进长期的行为变化。系统准许用户对于他们的能量消耗取得更大的控制并且承担更大的责任。
虽然前述说明已覆盖了本发明的优选实施例的各种示例性特征,但将认识到的是,这并不意图排除在本发明的各种实施例内提供的所有可能功能和特征。因此,将理解的是可以有许多变化,包括在示例中描述的各种特征和功能的组合,并且本发明的范围如在所附权利要求中定义。

Claims (20)

1.一种管理与房屋相关联的能量消耗的方法,包括以下步骤:
生成并存储所述房屋的初始能量简档,所述简档包括将所述房屋特征化的信息;
基于所述初始能量简档中的所述信息来计算预定时间段内的与所述房屋相关联的预期能量使用;
记录所述预定时间段内的与所述房屋相关联的实际能量使用;
基于所记录的所述实际能量使用来适应性地更新所述能量简档;以及
使用所述能量简档和所述实际能量使用来管理与所述房屋相关联的能量消耗。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述能量简档中的信息包括关于所述房屋的地理位置、所述房屋的尺寸、内容物和使用性质以及所述房屋的典型使用时间的多种特性信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述简档包括关于所述房屋的功能的信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,使用所述关于功能的信息来推断与所述房屋相关联的能量消耗的典型特性。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述简档包括关于关联装置的信息,比如安装在所述房屋处的能量装置的数目、类型和特性。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述简档中的信息以及实际能量使用来推断关于与所述房屋相关联的装置的信息,并将推断出的信息适应性地并入到所述能量简档中。
7.根据权利要求1所述的方法,还包括:执行所述房屋的内部和/或外部温度的实时监视以使得能够评估所述房屋内的加热和冷却装置的设定和/或效率,从而提供通过对诸如操作时间和/或设定温度的操作设定的调整来管理与这样的装置相关联的正在进行的能量消耗的机会。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,对一个或多个后续时间段重复记录实际能量使用和适应性地更新所述能量简档的步骤。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,与初始更新周期相比,更新的速率和/或量值随时间的推移而减小。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,管理能量消耗包括检测异常事件和生成对应警报。
11.根据权利要求1所述的方法,其中,管理能量消耗包括对装置进行激活和去激活。
12.根据权利要求11所述的方法,其中,对装置进行激活或去激活的步骤包括请求操作员的确认,并且还可以包括经由远程接口对所述装置的人工和/或自动化操作。
13.根据权利要求1所述的方法,其中,管理能量消耗包括识别和/或预测潜在节能策略,比如待机功率消耗的减小。
14.根据权利要求1所述的方法,包括:在一个或多个装置可能因疏忽而开着的情况下向操作员报警。
15.根据权利要求1所述的方法,其中,管理能量消耗的步骤包括:
例如经由电子邮件、SMS消息收发、传送到特定远程软件应用的消息和/或其它手段,向操作员发送关于能量消耗的信息和/或关于异常事件的警报;
例如经由电子邮件、SMS消息收发、使用特定远程软件应用传送的消息或其它手段,从所述操作员接收用于与所述房屋相关联的一个或多个装置的操作的指令;以及
根据所述操作员指令来控制所述一个或多个装置。
16.一种用于管理与房屋相关联的能量消耗的系统,所述系统包括:
计量单元,其被配置为提供与所述房屋相关联的能量使用的依赖于时间的读数;以及
基于微处理器的控制器,其包括用于与所述计量单元通信的接口,并且具有包含表示所述房屋的能量简档的信息的数据存储部,
其中,所述控制器被配置为:
基于所述能量简档中的所述信息来计算预定时间段内的与所述
房屋相关联的预期能量使用;
从所述计量单元接收并在所述数据存储部中记录所述预定时间
段内的与所述房屋相关联的实际能量使用;
基于所记录的所述实际能量使用来适应性地更新表示所述房屋
的所述能量简档的所述信息;以及
使用表示所述房屋的所述能量简档的所述信息和所述实际记录
的能量使用来管理与所述房屋相关联的能量消耗。
17.根据权利要求16所述的系统,还包括用户接口设备,所述用户接口设备具有使得操作员能够检查表示与所述房屋相关联的能量消耗的信息以及指导安装在所述房屋处的所述控制器和/或装置的操作的图形显示器和适当的控制输入。
18.根据权利要求16所述的系统,还包括附加通信接口,比如SMS或其它消息收发接口,以使得能够向操作员递送实时警报、警告或更新。
19.根据权利要求16所述的系统,包括可由所述控制器经由一个或多个装置通信系统来操作的与所述房屋相关联的装置。
20.一种用于管理与房屋相关联的能量消耗的计算机实施的设备,所述设备包括:
微处理器;
至少一个存储器件,其可操作地耦合到所述微处理器;
至少一个输入/输出外围接口,其可操作地耦合到所述微处理器并且被配置为与计量单元通信,所述计量单元提供与所述房屋相关联的能量使用的依赖于时间的读数,
其中,所述至少一个存储器件包括包含表示所述房屋的能量简档的信息的数据存储部,并且
其中,所述至少一个存储器件还包含可执行指令代码,所述可执行指令代码在被所述微处理器执行时实施包括以下步骤的方法:
基于表示所述房屋的所述能量简档的所述信息来计算预定时间段内的与所述房屋相关联的预期能量使用;
从所述计量单元接收并在所述数据存储部中记录所述预定时间段内的与所述房屋相关联的实际能量使用;
基于所记录的所述实际能量使用来适应性地更新表示所述房屋的所述能量简档的所述信息;以及
使用表示所述房屋的所述能量简档的所述信息和与所述房屋相关联的实际记录来管理与所述房屋相关联的能量消耗。
CN2010800507270A 2009-09-09 2010-09-09 用于能量管理的方法和系统 Pending CN102625942A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
AU2009904370A AU2009904370A0 (en) 2009-09-09 Method and system for energy management
AU2009904370 2009-09-09
PCT/AU2010/001160 WO2011029137A2 (en) 2009-09-09 2010-09-09 Method and system for energy management

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN102625942A true CN102625942A (zh) 2012-08-01

Family

ID=43732857

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2010800507270A Pending CN102625942A (zh) 2009-09-09 2010-09-09 用于能量管理的方法和系统

Country Status (8)

Country Link
US (1) US9171274B2 (zh)
EP (2) EP3151184A1 (zh)
KR (1) KR20120107930A (zh)
CN (1) CN102625942A (zh)
AU (4) AU2010292973A1 (zh)
CA (1) CA2773553C (zh)
TW (1) TW201118789A (zh)
WO (1) WO2011029137A2 (zh)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104515261A (zh) * 2013-10-01 2015-04-15 Lg电子株式会社 制热、通风和/或空气调节控制器
CN104584090A (zh) * 2012-08-29 2015-04-29 高通股份有限公司 使用智能计量器作为可靠的众包代理
CN105612484A (zh) * 2013-10-04 2016-05-25 因斯库普能源有限责任公司 通过仪表板界面监视和/或控制建筑结构的资源的系统和方法
CN106255929A (zh) * 2014-04-25 2016-12-21 尚飞公司 用于控制和/或监控至少一个致动器的方法
CN106410967A (zh) * 2016-11-03 2017-02-15 国网江西省电力公司电力科学研究院 一种家庭负荷能量管理网关建模方法
CN106485342A (zh) * 2015-08-25 2017-03-08 施耐德电气美国股份有限公司 使企业营运与设施能量使用相互关联的分析引擎
CN106575422A (zh) * 2014-08-07 2017-04-19 欧保能源公司 能量管理系统和方法
US9746996B2 (en) 2013-10-01 2017-08-29 Lg Electronics Inc. Heating, ventilation, and/or air conditioning controller with a touch screen display
CN107274300A (zh) * 2016-04-05 2017-10-20 施耐德电气美国股份有限公司 能量管理系统及方法
CN108475257A (zh) * 2015-12-17 2018-08-31 苏伊士集团 处理远程仪表读取数据以分析消耗量模式
US20220179440A1 (en) * 2012-06-20 2022-06-09 Causam Enterprises, Inc. Method and apparatus for actively managing electric power over an electric power grid

Families Citing this family (85)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102009050170B4 (de) * 2009-10-21 2013-08-01 Diehl Ako Stiftung & Co. Kg Hausautomatisierungs- und Hausinformationssystem
US9506963B2 (en) * 2010-04-15 2016-11-29 Yale University Consumption breakdown monitoring through power state sensing
GB2478166B (en) * 2010-06-01 2013-03-20 Intelligent Sustainable Energy Ltd Determining an indication of a background level of utility consumption
US9218628B2 (en) * 2011-01-24 2015-12-22 Beet, Llc Method and system for generating behavior profiles for device members of a network
US8682491B2 (en) 2011-02-04 2014-03-25 Varetika International LLLP Systems and methods for energy management and device automation system
US9374787B2 (en) * 2011-02-10 2016-06-21 Alcatel Lucent Method and apparatus of smart power management for mobile communication terminals using power thresholds
JP5927576B2 (ja) 2011-04-21 2016-06-01 パナソニックIpマネジメント株式会社 エネルギー管理装置、およびエネルギー管理システム
AU2012253837A1 (en) 2011-05-06 2013-10-31 Opower, Inc. Method and system for selecting similar consumers
US20120330472A1 (en) * 2011-06-21 2012-12-27 General Electric Company Power consumption prediction systems and methods
US8880925B2 (en) * 2011-06-30 2014-11-04 Intel Corporation Techniques for utilizing energy usage information
KR101901230B1 (ko) * 2011-09-30 2018-11-06 삼성전자 주식회사 전자 기기 관리 시스템 및 방법과 이를 지원하는 장치와 단말기
EP2779361B1 (en) * 2011-11-11 2017-10-11 Sharp Kabushiki Kaisha Power management device, control method and control program for power management device
JP5406906B2 (ja) * 2011-11-25 2014-02-05 シャープ株式会社 消費電力表示装置及び消費電力表示方法
JP5348229B2 (ja) * 2011-12-01 2013-11-20 ダイキン工業株式会社 中間装置
US8972072B2 (en) * 2011-12-14 2015-03-03 International Business Machines Corporation Optimizing power consumption in planned projects
US20130275174A1 (en) * 2012-03-13 2013-10-17 Lutron Electronics Co., Inc. Mobile and/or cloud based tool for enabling accurate information of new and retrofit projects
JP5905760B2 (ja) * 2012-03-28 2016-04-20 京セラ株式会社 制御装置、制御システム、及び制御方法
US9014868B2 (en) 2012-03-29 2015-04-21 International Business Machines Corporation Power factor
US20130282624A1 (en) * 2012-04-20 2013-10-24 Glenn Schackmuth Restaurant Equipment Monitoring and Control System and Method
US10796346B2 (en) 2012-06-27 2020-10-06 Opower, Inc. Method and system for unusual usage reporting
TWI451096B (zh) * 2012-09-04 2014-09-01 Univ Nat Taiwan Normal Integrated energy consumption control system and its method
US9547316B2 (en) 2012-09-07 2017-01-17 Opower, Inc. Thermostat classification method and system
US9633401B2 (en) 2012-10-15 2017-04-25 Opower, Inc. Method to identify heating and cooling system power-demand
AU2013202383B2 (en) * 2012-10-25 2015-09-10 Intercel Investments Limited A method for estimating electricty consumption costs based on data received from an electricty meter
TWI461013B (zh) * 2012-10-30 2014-11-11 Inst Information Industry 用於電力線通訊的資料處理裝置及其資料處理方法
TWI489230B (zh) * 2012-12-03 2015-06-21 Inst Information Industry 電力監控裝置及其電力分析方法
US10067516B2 (en) 2013-01-22 2018-09-04 Opower, Inc. Method and system to control thermostat using biofeedback
US9599973B2 (en) * 2013-03-14 2017-03-21 International Business Machines Corporation Interactive energy device for environmental stewardship
US10719797B2 (en) 2013-05-10 2020-07-21 Opower, Inc. Method of tracking and reporting energy performance for businesses
US10001792B1 (en) 2013-06-12 2018-06-19 Opower, Inc. System and method for determining occupancy schedule for controlling a thermostat
JP6220401B2 (ja) * 2013-09-27 2017-10-25 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America 情報提供方法、情報管理システム及び情報端末機器
US10719122B2 (en) 2013-11-15 2020-07-21 Apple Inc. Automated environment providing feedback based on user routine
US10416205B2 (en) 2013-11-15 2019-09-17 Apple Inc. Monitoring of resource consumption patterns in an automated environment including detecting variance in resource consumption
US10416625B2 (en) 2013-11-15 2019-09-17 Apple Inc. Aggregating user routines in an automated environment
US10571873B2 (en) 2013-11-15 2020-02-25 Apple Inc. Aggregating automated-environment information across a neighborhood
US10496050B2 (en) * 2013-11-15 2019-12-03 Apple Inc. Modification of automated environment behavior based on user routine
US10885238B1 (en) 2014-01-09 2021-01-05 Opower, Inc. Predicting future indoor air temperature for building
GB2515596B (en) * 2014-01-28 2015-12-09 Netthings Ltd A System for monitoring resources
US10031534B1 (en) 2014-02-07 2018-07-24 Opower, Inc. Providing set point comparison
US10037014B2 (en) 2014-02-07 2018-07-31 Opower, Inc. Behavioral demand response dispatch
US9852484B1 (en) 2014-02-07 2017-12-26 Opower, Inc. Providing demand response participation
US9947045B1 (en) 2014-02-07 2018-04-17 Opower, Inc. Selecting participants in a resource conservation program
US9835352B2 (en) 2014-03-19 2017-12-05 Opower, Inc. Method for saving energy efficient setpoints
US9727063B1 (en) 2014-04-01 2017-08-08 Opower, Inc. Thermostat set point identification
US10019739B1 (en) 2014-04-25 2018-07-10 Opower, Inc. Energy usage alerts for a climate control device
US10108973B2 (en) 2014-04-25 2018-10-23 Opower, Inc. Providing an energy target for high energy users
US10171603B2 (en) 2014-05-12 2019-01-01 Opower, Inc. User segmentation to provide motivation to perform a resource saving tip
GB201409495D0 (en) * 2014-05-28 2014-07-09 Oe Innovation Ltd Smart switches
WO2015195926A1 (en) * 2014-06-21 2015-12-23 Google Inc. Dynamically integrating offline and online suggestions in a geographic application
US10235662B2 (en) 2014-07-01 2019-03-19 Opower, Inc. Unusual usage alerts
US10024564B2 (en) 2014-07-15 2018-07-17 Opower, Inc. Thermostat eco-mode
US10572889B2 (en) 2014-08-07 2020-02-25 Opower, Inc. Advanced notification to enable usage reduction
US10410130B1 (en) 2014-08-07 2019-09-10 Opower, Inc. Inferring residential home characteristics based on energy data
US9576245B2 (en) 2014-08-22 2017-02-21 O Power, Inc. Identifying electric vehicle owners
US9651929B2 (en) 2014-09-29 2017-05-16 International Business Machines Corporation HVAC system control integrated with demand response, on-site energy storage system and on-site energy generation system
WO2016053625A1 (en) 2014-09-30 2016-04-07 Apple Inc. Modification of automated environment behavior based on user routine
JP6137498B2 (ja) * 2014-10-23 2017-05-31 トヨタ自動車株式会社 エネルギー節約支援システム
US10386795B2 (en) * 2014-10-30 2019-08-20 Vivint, Inc. Methods and apparatus for parameter based learning and adjusting temperature preferences
US10033184B2 (en) 2014-11-13 2018-07-24 Opower, Inc. Demand response device configured to provide comparative consumption information relating to proximate users or consumers
US10204310B2 (en) * 2015-01-16 2019-02-12 Txu Energy Retail Company Llc System and method for home automation
US10198483B2 (en) 2015-02-02 2019-02-05 Opower, Inc. Classification engine for identifying business hours
US11093950B2 (en) 2015-02-02 2021-08-17 Opower, Inc. Customer activity score
US10074097B2 (en) 2015-02-03 2018-09-11 Opower, Inc. Classification engine for classifying businesses based on power consumption
US10371861B2 (en) 2015-02-13 2019-08-06 Opower, Inc. Notification techniques for reducing energy usage
US10817789B2 (en) 2015-06-09 2020-10-27 Opower, Inc. Determination of optimal energy storage methods at electric customer service points
US9958360B2 (en) 2015-08-05 2018-05-01 Opower, Inc. Energy audit device
TWI642019B (zh) * 2015-11-17 2018-11-21 財團法人資訊工業策進會 發電系統效能估測方法
US10559044B2 (en) 2015-11-20 2020-02-11 Opower, Inc. Identification of peak days
TWI598541B (zh) 2016-01-19 2017-09-11 台達電子工業股份有限公司 空調的空氣側設備的能源最佳化系統及能源最佳化方法
DE102016202001A1 (de) * 2016-02-10 2017-08-10 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Erkennen von Einstellungsabweichungen an einer Energiemanagementeinrichtung
AU2017252091A1 (en) * 2016-04-19 2018-11-22 Grid4C Method and system for energy consumption prediction
FR3051946B1 (fr) * 2016-05-26 2022-10-21 Electricite De France Estimation fine de consommation electrique pour des besoins de chauffage/climatisation d'un local d'habitation
US10546313B2 (en) * 2016-08-09 2020-01-28 International Business Machines Corporation Determining sensor placement and a reward sharing mechanism based on shared energy forecasting information
US10750252B2 (en) 2017-02-22 2020-08-18 Sense Labs, Inc. Identifying device state changes using power data and network data
GB2579927B (en) * 2017-08-16 2022-06-15 Caroma Industries Ltd Passive care control method and associated systems
US20190086234A1 (en) * 2017-09-18 2019-03-21 Elutions IP Holdings S.à.r.l. Systems and methods for displaying resource savings
US10996641B2 (en) * 2017-10-02 2021-05-04 Hitachi, Ltd. System and method for controlling an HVAC system or an ACMV system of a building
CN113139524A (zh) * 2017-12-14 2021-07-20 创新先进技术有限公司 一种数据处理的方法、装置及设备
US10810690B2 (en) * 2018-08-31 2020-10-20 Budderfly, Inc. Facility energy management
US10878343B2 (en) 2018-10-02 2020-12-29 Sense Labs, Inc. Determining a power main of a smart plug
US11768228B2 (en) 2019-07-11 2023-09-26 Sense Labs, Inc. Current transformer with calibration information
GB202011661D0 (en) * 2020-07-28 2020-09-09 Arbnco Ltd Systems and methods for processing energy load data
KR102330165B1 (ko) * 2021-02-22 2021-11-22 인천대학교 산학협력단 확장형 공간 단위 에너지 벤치마크 개발장치 및 그 동작 방법
AT524816A3 (de) * 2021-03-03 2023-02-15 Josef Geider Benutzervorrichtung
US11762010B2 (en) * 2021-10-15 2023-09-19 Sacramento Municipal Utility District Systems and methods for energy diagnostics to identify equipment malfunctions

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030101009A1 (en) * 2001-10-30 2003-05-29 Johnson Controls Technology Company Apparatus and method for determining days of the week with similar utility consumption profiles
US6577962B1 (en) * 2000-09-28 2003-06-10 Silicon Energy, Inc. System and method for forecasting energy usage load
CN101021914A (zh) * 2006-03-22 2007-08-22 侯春海 暖通空调负荷预测方法和系统
US20070239317A1 (en) * 2006-04-07 2007-10-11 Bogolea Bradley D Artificial-Intelligence-Based Energy Auditing, Monitoring and Control
US20080082183A1 (en) * 2006-09-29 2008-04-03 Johnson Controls Technology Company Building automation system with automated component selection for minimum energy consumption

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SE457486B (sv) * 1987-04-29 1988-12-27 Czeslaw Kiluk Foerfarande vid larmsystem, innefattande registrering av energifoerbrukning
US4916909A (en) * 1988-12-29 1990-04-17 Electric Power Research Institute Cool storage supervisory controller
US7062389B2 (en) * 2001-06-18 2006-06-13 Verisae, Inc. Enterprise energy management system
WO2003025898A1 (en) * 2001-09-14 2003-03-27 Automated Energy, Inc. Utility monitoring and management system
WO2003025701A2 (en) * 2001-09-14 2003-03-27 Automated Energy, Inc. Utility capacity transfer system
WO2003084022A1 (en) * 2002-03-28 2003-10-09 Robertshaw Controls Company Energy management system and method
AU2003220520A1 (en) * 2002-04-01 2003-10-20 Battelle Memorial Institute Energy management system
GB2408592B (en) * 2003-11-27 2005-11-16 James Ian Oswald Household energy management system
US7181293B2 (en) * 2004-12-27 2007-02-20 Intel Corporation System and method for enabling home power management
US7644148B2 (en) * 2005-05-16 2010-01-05 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Historical data based workload allocation
US8615332B2 (en) * 2005-06-09 2013-12-24 Whirlpool Corporation Smart current attenuator for energy conservation in appliances
US7894943B2 (en) * 2005-06-30 2011-02-22 Sloup Charles J Real-time global optimization of building setpoints and sequence of operation
US8037329B2 (en) * 2007-01-31 2011-10-11 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Systems and methods for determining power consumption profiles for resource users and using the profiles for resource allocation
US20100217651A1 (en) * 2009-02-26 2010-08-26 Jason Crabtree System and method for managing energy resources based on a scoring system

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6577962B1 (en) * 2000-09-28 2003-06-10 Silicon Energy, Inc. System and method for forecasting energy usage load
US20030101009A1 (en) * 2001-10-30 2003-05-29 Johnson Controls Technology Company Apparatus and method for determining days of the week with similar utility consumption profiles
CN101021914A (zh) * 2006-03-22 2007-08-22 侯春海 暖通空调负荷预测方法和系统
US20070239317A1 (en) * 2006-04-07 2007-10-11 Bogolea Bradley D Artificial-Intelligence-Based Energy Auditing, Monitoring and Control
US20080082183A1 (en) * 2006-09-29 2008-04-03 Johnson Controls Technology Company Building automation system with automated component selection for minimum energy consumption

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11899483B2 (en) * 2012-06-20 2024-02-13 Causam Exchange, Inc. Method and apparatus for actively managing electric power over an electric power grid
US20220179440A1 (en) * 2012-06-20 2022-06-09 Causam Enterprises, Inc. Method and apparatus for actively managing electric power over an electric power grid
CN104584090A (zh) * 2012-08-29 2015-04-29 高通股份有限公司 使用智能计量器作为可靠的众包代理
US9746996B2 (en) 2013-10-01 2017-08-29 Lg Electronics Inc. Heating, ventilation, and/or air conditioning controller with a touch screen display
CN104515261A (zh) * 2013-10-01 2015-04-15 Lg电子株式会社 制热、通风和/或空气调节控制器
CN105612484A (zh) * 2013-10-04 2016-05-25 因斯库普能源有限责任公司 通过仪表板界面监视和/或控制建筑结构的资源的系统和方法
CN106255929A (zh) * 2014-04-25 2016-12-21 尚飞公司 用于控制和/或监控至少一个致动器的方法
CN106575422A (zh) * 2014-08-07 2017-04-19 欧保能源公司 能量管理系统和方法
CN106575422B (zh) * 2014-08-07 2021-04-13 欧保能源公司 能量管理系统和方法
CN106485342A (zh) * 2015-08-25 2017-03-08 施耐德电气美国股份有限公司 使企业营运与设施能量使用相互关联的分析引擎
CN108475257A (zh) * 2015-12-17 2018-08-31 苏伊士集团 处理远程仪表读取数据以分析消耗量模式
CN108475257B (zh) * 2015-12-17 2023-02-17 苏伊士集团 处理远程仪表读取数据以分析消耗量模式
CN107274300A (zh) * 2016-04-05 2017-10-20 施耐德电气美国股份有限公司 能量管理系统及方法
CN106410967B (zh) * 2016-11-03 2018-11-27 国网江西省电力公司电力科学研究院 一种家庭负荷能量管理网关建模方法
CN106410967A (zh) * 2016-11-03 2017-02-15 国网江西省电力公司电力科学研究院 一种家庭负荷能量管理网关建模方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP2476091A2 (en) 2012-07-18
CA2773553A1 (en) 2011-03-17
AU2021201867A1 (en) 2021-04-22
AU2017202033A1 (en) 2017-04-20
WO2011029137A3 (en) 2011-07-07
KR20120107930A (ko) 2012-10-04
CA2773553C (en) 2021-03-23
EP2476091A4 (en) 2013-05-22
AU2010292973A1 (en) 2012-05-03
EP3151184A1 (en) 2017-04-05
WO2011029137A2 (en) 2011-03-17
TW201118789A (en) 2011-06-01
US9171274B2 (en) 2015-10-27
US20120215369A1 (en) 2012-08-23
AU2019200714A1 (en) 2019-02-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102625942A (zh) 用于能量管理的方法和系统
US10884386B2 (en) Remote device control and energy monitoring by analyzing and applying rules
Scott et al. PreHeat: controlling home heating using occupancy prediction
Nägele et al. Turning up the heat on obsolete thermostats: A simulation-based comparison of intelligent control approaches for residential heating systems
KR101986753B1 (ko) 공동 주택 자동 온도 조절 시스템
CN102498448A (zh) 能源管理系统和方法
CN104754114A (zh) 利用智能手机应用程序的锅炉费用自动管理系统
Bourikas et al. Camera-based window-opening estimation in a naturally ventilated office
US11941712B2 (en) Energy scoring
US10885238B1 (en) Predicting future indoor air temperature for building
US20200217545A1 (en) Method, system and apparatus for optimising energy consumption
US20170280210A1 (en) Connected climatic system
Kruusimägi et al. A novel spatiotemporal home heating controller design: System emulation and field testing
Heidari Reinforcement Learning for the occupant-centric operation of building energy systems: Theoretical and experimental investigations
Penkala Occupant behaviour vs energy consumption in a residential building
Sandaru et al. An IoT-based electrical and electronic appliance management system for Sri Lankan residential buildings

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1174133

Country of ref document: HK

RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20120801