CN102625263A - 一种彩信业务质量端到端的分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种彩信业务质量端到端的分析方法，属于移动通信中的业务质量分析领域，该方法从影响彩信业务质量的端到端全程的指标评估，建立业务KQI指标与相关网络KPI指标相关联的模型，建立从业务到网络的指标关联和承载模型，端到端全程分析彩信业务质量的问题。与现有技术相比，本发明的彩信业务质量端到端的分析方法可快速有效定位彩信业务质量问题环节和原因，从而为基于彩信业务质量的网络优化提供依据，进而提升用户对彩信业务的感知和满意度，具有很好的推广应用价值。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信中的业务质量分析领域，具体地说是一种彩信业务质量端到端的分析方法。
背景技术
在3G及全业务运营时代，业务质量的感知将成为产品的核心，电信运营商的运维模式也必然从传统的基于网元的以KPI(Key Performance Indicators 关键性能指标)为中心的管理向以业务质量感知为导向的业务端到端管理转变。目前，目前大多数运营商还主要从网络指标上衡量网络质量，但在业务质量分析方面缺乏有效的、可量化可评估的分析方法。但实际上在很多情况下，网络指标好不代表用户对业务的感知好，如何将用户对业务感知的好坏进行量化评估，并与网络指标联系起来是电信运营商运维面临的一个难题。
在终端用户的各种业务中，彩信业务占据越来越大的比重，因此，建立彩信业务质量的端到端的分析方法，对彩信的业务质量进行量化分析，发现影响业务质量的问题，进行有针对的改进和优化，以提高业务保障水平，提升用户对彩信业务的感知度。
发明内容
本发明的技术任务是针对上述现有技术的不足，提供一种彩信业务质量端到端的分析方法，该方法用于分析运营商对终端用户提供的彩信业务服务质量，可快速有效定位彩信业务质量问题环节和原因，从而为基于彩信业务质量的网络优化提供依据，进而提升用户对彩信业务的感知和满意度。
本发明的技术任务是按以下方式实现的：一种彩信业务质量端到端的分析方法，从影响彩信业务质量的端到端全程的指标评估，建立业务KQI指标与相关网络KPI指标相关联的模型，建立从业务到网络的指标关联和承载模型，端到端全程分析彩信业务质量的问题。
具体实现步骤如下：
A. 将彩信业务质量评估指标按打分的维度进行归类，分别从网管统计、信令监测、自动拨测三个维度对彩信业务质量进行打分；
B. 对每个打分维度，从成功率和时延两个指标维度进行归类，形成每个打分维度的彩信业务质量KQI指标；
C. 对每个打分维度的彩信KQI指标进行端到端全程分解，形成每个环节的KQI指标；
D. 对每个打分维度每个环节的KQI指标进行分解，建立与网络KPI指标的关联，形成每个打分维度影响彩信业务质量的基础网络KPI指标集；
E. 根据网络质量KPI指标，经过加权计算，形成每个打分维度的彩信业务质量KQI指标，包括过程KQI指标和全程KQI指标；
F. 对每个打分维度的彩信业务质量KQI指标进行单维度打分；
G. 对彩信业务质量进行最终的多维度综合评分。
通过上述步骤构建好彩信业务质量端到端分析模型后，使用本模型进行分析的过程如下：
A. 对彩信业务质量的评分设置评分等级及界面呈现效果；
B. 对彩信业务质量的综合打分进行全省和分地市的综合呈现；
C. 对彩信业务质量的综合打分值进行按打分维度进行钻取分析；
D. 对彩信业务质量的单维度打分值进行按全程KQI指标进行钻取分析；
E. 对彩信业务质量的单维度全程KQI按过程KQI进行钻取分析；
F. 对彩信业务质量的单维度过程KQI按网络KPI进行钻取分析；
G.根据网络KPI指标的分析结果，有针对的进行网络优化，提升业务服务质量。
本发明的彩信业务质量端到端的分析方法与现有技术相比具有以下特点：
（一）指标可量化、可评估：将彩信业务质量指标分解成不同统计维度和不同业务维度，并按端到端全程进行过程分解，使得彩信业务质量的分析的量化和评估成为可能；
（二）分层建模，分析路线明晰：分别从业务质量综合评分、业务质量按不同统计维度综合评分、每个统计维度按业务全程KQI分析、每个统计维度按业务过程KQI分析、全程端到端的网络KPI分析5个层面进行建模，分析模型层次清晰，承载关系明确，从综合打分到业务指标再到网络指标这种自上而下的分析主线明晰。
该方法实现的突出的有益效果是：提供了一种基于彩信业务质量端到端的分析方法，通过本模型建立的分层指标集，可以实现从业务到网络的指标分析主线，可以快速、有效定位影响业务质量的问题环节、问题原因所在，为运营商从被动的投诉受理转为主动的业务质量保障提供了一种理论模型和可行的实现方案，为面向客户感知、面向服务质量的网络优化提供参考，从而提升彩信服务质量，提高客户对彩信业务的感知度。
附图说明
附图1是本发明彩信业务网络拓扑模型图；
附图2是本发明的彩信业务质量端到端的分析方法原理图。
具体实施方式
参照说明书附图以具体实施例对本发明的彩信业务质量端到端的分析方法作以下详细地说明。
实施例：
本发明的一种彩信业务质量端到端的分析方法的具体实现步骤如下：
A. 将彩信业务质量评估指标按打分的维度进行归类，分别从网管统计、信令监测、自动拨测三个维度对彩信业务质量进行打分；
B. 对每个打分维度，从成功率和时延两个指标维度进行归类，形成每个打分维度的彩信业务质量KQI指标；
C. 对每个打分维度的彩信KQI指标进行端到端全程分解，形成每个环节的KQI指标；
D. 对每个打分维度每个环节的KQI指标进行分解，建立与网络KPI指标的关联，形成每个打分维度影响彩信业务质量的基础网络KPI指标集；
对于各类网络KPI指标的采集：在数据来源上，分别从话务网管性能系统、信令监测、自动拨测等系统上获取数据； 在采集的时间维度上，可以以5分钟、15分钟、小时、日为时间粒度进行指标数据采集；在采集的空间维度上，可以以省、地区、网元以及用户自定义的空间维度进行指标数据采集。
下表是本指标分析模型涉及的各类网络KPI指标的采集方法：
| 端到端环节 | 指标名称 | 空间维度 | 时间维度 | 数据来源 |
| 无线 | TBF上行成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | OMC |
| 无线 | TBF下行成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | OMC |
| 无线 | PCU拥塞率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | OMC |
| 无线 | PDCH分配成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | OMC |
| 无线 | 随机接入成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | OMC |
| 无线 | SDCCH信道建立成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | OMC |
| 无线 | 无线信道利用率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | OMC |
| GPRS | PDP激活成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | OMC |
| GPRS | ATTACH附着成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | OMC |
| WAP网关 | WAP网关彩信GET接通率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 数据网管 |
| WAP网关 | WAP网关彩信POST接通率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 数据网管 |
| WAP网关 | 彩信发送成功率（WAP网关） | 省、地区、网元 | 日、小时 | 数据网管 |
| 彩信中心 | MT成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 数据网管 |
| 彩信中心 | MO成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 数据网管 |
| 彩信中心 | PUSH下发成功率（彩信中心） | 省、地区、网元 | 日、小时 | 数据网管 |
| 无线 | 彩信Gb口MO成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| 无线 | 彩信Gb口MT成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| 无线 | 手机报Gb接口成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| 无线 | 彩信Gb口时延 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| GPRS | 彩信Gi口MO成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| GPRS | 彩信Gi口MT成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| GPRS | 手机报Gi接口成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| GPRS | 彩信Gi口时延 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| GPRS | 彩信Gn口MO成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| GPRS | 彩信Gn口MT成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| GPRS | 手机报Gn接口成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| GPRS | 彩信Gn口时延 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| WAP网关 | 彩信MM1口MO成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| WAP网关 | 彩信MM1口MT成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| WAP网关 | 手机报MM1接口成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| WAP网关 | 彩信MM1口时延 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| 彩信中心 | 彩信MM3接口成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| 彩信中心 | 彩信MM4接口成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| 彩信中心 | 彩信PUSH成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| 彩信中心 | 彩信MM7接口成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| 彩信中心 | 手机报MM7接口成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| 彩信中心 | 彩信MM7接口时延 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| 彩信中心 | 彩信PUSH时延 | 省、地区、网元 | 日、小时、5分钟 | 信令监测系统 |
| 全程 | 彩信端到端成功率 | 地区、设备 | 日、小时、15分钟 | 自动拨测 |
| 全程 | 彩信点对点时延 | 地区、设备 | 日、小时、15分钟 | 自动拨测 |
| 全程 | 彩信PUSH时延 | 地区、设备 | 日、小时、15分钟 | 自动拨测 |
| 全程 | 彩信互通成功率 | 地区、设备 | 日、小时、15分钟 | 自动拨测 |
E. 根据网络质量KPI指标，经过加权计算，形成每个打分维度的彩信业务质量KQI指标，包括过程KQI指标和全程KQI指标；
网管统计维度：
| 指标类型 | 指标名称 | 空间维度 | 时间维度 | 指标算法 | 指标门限 |
| 过程KQI指标 | 无线环节成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | TBF上行成功率*TBF下行建立成功率*（1-PCU拥塞率） | |
| 过程KQI指标 | GPRS环节成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | PDP激活成功率 | |
| 过程KQI指标 | WAP环节成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 彩信发送成功率（WAP网关） | |
| 过程KQI指标 | 彩信环节成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | MT成功率*MO成功率 | |
| 全程KQI指标 | 彩信业务成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 无线环节成功率*GPRS环节成功率*WAP环节成功率*彩信环节成功率 | 98% |
信令监测维度：
| 指标类型 | 指标名称 | 空间维度 | 时间维度 | 指标算法 | 指标门限 |
| 过程KQI指标 | 无线环节成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 彩信Gb口MO成功率*彩信Gb口MT成功率*手机报Gb接口成功率 | |
| 过程KQI指标 | GPRS环节成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 彩信Gi口MO成功率*彩信Gi口MT成功率*手机报Gi接口成功率*彩信Gn口MO成功率*彩信Gn口MT成功率*手机报Gn接口成功率 | |
| 过程KQI指标 | WAP环节成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 彩信MM1口MO成功率*彩信MM1口MT成功率*手机报MM1接口成功率 | |
| 过程KQI指标 | 彩信环节成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 彩信MM7接口成功率*PUSH成功率 | |
| 全程KQI指标 | 彩信业务成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 无线环节成功率*GPRS环节成功率*WAP环节成功率*彩信环节成功率 | 98% |
| 过程KQI指标 | 无线环节时延 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 彩信Gb口时延 | |
| 过程KQI指标 | GPRS环节时延 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 彩信Gi口时延+彩信Gn口时延 | |
| 过程KQI指标 | WAP环节时延 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 彩信MM1口时延 | |
| 过程KQI指标 | 彩信环节时延 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 彩信MM7接口时延+彩信PUSH时延 | |
| 全程KQI指标 | 彩信业务时延 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 无线环节时延+GPRS环节时延+WAP环节时延+彩信环节时延 | 5秒 |
自动拨测维度：
| 指标类型 | 指标名称 | 空间维度 | 时间维度 | 指标算法 | 指标门限 |
| 全程KQI指标 | 彩信端到端成功率 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 彩信端到端成功率 | 98% |
| 全程KQI指标 | 彩信点对点时延 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 彩信点对点时延 | 5秒 |
F. 对每个打分维度的彩信业务质量KQI指标进行单维度打分；
网管统计维度：
| 评估类型 | 评估名称 | 空间维度 | 时间维度 | 指标算法 | 指标门限 |
| KQI评估 | 彩信业务网管统计成功率评分 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 彩信业务成功率高于98%为100分，比98%每低0.5%扣2分，扣完为止 | |
| 单维度评估 | 彩信业务端到端质量网管统计维度评分 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 彩信业务网管统计成功率评分*100% |
信令监测维度：
| 评估类型 | 评估名称 | 空间维度 | 时间维度 | 指标算法 | 指标门限 |
| KQI评估 | 彩信业务信令监测成功率评分 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 彩信业务成功率高于98%为100分，比98%每低0.5%扣2分，扣完为止 | |
| KQI评估 | 彩信业务信令监测时延评分 | 省、地区、网元 | 日、小时 | 彩信业务时延低于5秒为100分，比5秒每高0.1秒扣2分，扣完为止 | |
| 单维度评估 | 彩信业务端到端质量信令监测维度评分 | 地区、设备 | 日、小时 | 网管统计成功率评分*50%+网管统计时延评分*50% |
自动拨测维度：
| 评估类型 | 评估名称 | 空间维度 | 时间维度 | 指标算法 | 指标门限 |
| KQI评估 | 彩信业务自动拨测成功率评分 | 地区、设备 | 日、小时 | 彩信端到端成功率高于98%为100分，比98%每低0.5%扣2分，扣完为止 | |
| KQI评估 | 彩信业务自动拨测时延评分 | 地区、设备 | 日、小时 | 彩信业务时延低于5秒为100分，比5秒每高0.1秒扣2分，扣完为止 | |
| 单维度评估 | 彩信业务端到端质量自动拨测维度评分 | 地区、设备 | 日、小时 | 网管统计成功率评分*50%+网管统计时延评分*50% |
G. 对彩信业务质量进行多维度综合评分；
| 评估类型 | 评估名称 | 空间维度 | 时间维度 | 指标算法 | 指标门限 |
| 多维度评估 | 彩信业务端到端质量综合评分 | 省、地区 | 日、小时 | 网管统计维度评分*50%+信令监测维度评分*30%+自动拨测维度评分*20% |
通过上述步骤构建好彩信业务质量端到端分析模型后，在使用本模型进行分析的过程如下：
A. 对彩信业务质量的评分设置评分等级及界面呈现效果，如表1所示：
表1：
| 等级名称 | 分值 | 界面呈现颜色 |
| 优 | 97.0~100 | 淡绿色 |
| 良 | 93.0~96.9 | 淡紫色 |
| 正常 | 89.0~92.9 | 白色 |
| 差 | 0~88.9 | 红色 |
B. 对彩信业务质量的综合打分进行全省和分地市的综合呈现，如表2所示：
表2：
| 语音 | 短信 | 彩信 | GPRS | |
| 全省 | 92.3 | |||
| 地市1 | 96.1 | |||
| 地市2 | 98.2 | |||
| 地市3 | 87.3 | |||
| 地市4 | 93.1 | |||
| 地市5 | …… |
C. 对彩信业务质量的综合分值进行按打分维度进行钻取分析：
点击上表中彩信栏目中的具体某个数字，比如87.3，将钻取到下表：
表3：
| 评估类型 | 评估名称 | 分值 |
| 单维度评估 | 业务端到端质量网管统计维度评分 | 86 |
| 单维度评估 | 业务端到端质量信令监测维度评分 | 91 |
| 单维度评估 | 业务端到端质量自动拨测维度评分 | 90 |
D. 对彩信业务质量的单维度分值进行按全程KQI指标进行钻取分析：
点击上表中分值栏目中的具体某个数字，将钻取到下表：
对于网管统计维度评分，钻取后如（表3-1）所示：
| 指标类型 | 指标名称 | 指标值 | 分值 |
| 全程KQI指标 | 彩信业务成功率 | 94% | 86 |
对于信令监测维度评分或自动拨测维度评分，钻取后如（表3-2）所示：
| 指标类型 | 指标名称 | 指标值 | 分值 |
| 全程KQI指标 | 彩信业务成功率 | 94% | 84 |
| 全程KQI指标 | 彩信业务时延（秒） | 5.6 | 88 |
E. 对彩信业务质量的单维度全程KQI按过程KQI进行钻取分析：
点击表3-1或表3-2中<指标值>栏目或<分值>栏目中的具体某个数字，将钻取到下表：
E-1.对于总体成功率的指标值，表格式如下：
对于网管统计维度，如（表4-1）所示：
| 指标类型 | 评估维度 | 指标名称 | 指标值 |
| 过程KQI指标 | 网管统计 | 无线环节成功率 | 99% |
| 过程KQI指标 | 网管统计 | GPRS环节成功率 | 97% |
| 过程KQI指标 | 网管统计 | WAP环节成功率 | 99% |
| 过程KQI指标 | 网管统计 | 彩信环节成功率 | 99% |
对于信令监测维度，如（表4-2）所示：
| 指标类型 | 评估维度 | 指标名称 | 指标值 |
| 过程KQI指标 | 信令监测 | 无线环节成功率 | 99% |
| 过程KQI指标 | 信令监测 | GPRS环节成功率 | 97% |
| 过程KQI指标 | 信令监测 | WAP环节成功率 | 99% |
| 过程KQI指标 | 信令监测 | 彩信环节成功率 | 99% |
对于自动拨测维度，如（表4-3）所示：
| 指标类型 | 评估维度 | 指标名称 | 指标值 |
| 过程KQI指标 | 自动拨测 | 彩信端到端成功率 | 99% |
E-2.对于总体时延的指标值，表格式如下：
对于信令监测维度，如（表4-4）所示：
| 指标类型 | 评估维度 | 指标名称 | 指标值 |
| 过程KQI指标 | 信令监测 | 无线环节时延（秒） | 5.2 |
| 过程KQI指标 | 信令监测 | GPRS环节时延（秒） | 4.5 |
| 过程KQI指标 | 信令监测 | WAP环节时延（秒） | 5.7 |
| 过程KQI指标 | 信令监测 | 彩信环节时延（秒） | 5.8 |
对于自动拨测维度，如（表4-5）所示：
| 指标类型 | 评估维度 | 指标名称 | 指标值 |
| 过程KQI指标 | 自动拨测 | 彩信点对点时延（秒） | 5.2 |
F. 对彩信业务质量的单维度过程KQI按网络KPI进行钻取分析：
点击表4-1~4-5中指标值栏目中的具体不同数字，将钻取到不同的表：
F-1.点击表4-1中的<无线环节成功率>的指标值，钻去结果如（表5-1）
| 指标类型 | 评估维度 | 指标名称 | 指标值 |
| 网络KPI指标 | 网管统计 | TBF上行成功率 | XX% |
| 网络KPI指标 | 网管统计 | TBF下行建立成功率 | XX% |
| 网络KPI指标 | 网管统计 | PCU拥塞率 | XX% |
F-2.点击表4-1中的<GPRS环节成功率>的指标值，钻去结果如（表5-2）
| 指标类型 | 评估维度 | 指标名称 | 指标值 |
| 网络KPI指标 | 网管统计 | PDP激活成功率 | XX% |
F-3.点击表4-1中的<WAP环节成功率>的指标值，钻去结果如（表5-3）
| 指标类型 | 评估维度 | 指标名称 | 指标值 |
| 网络KPI指标 | 网管统计 | 彩信发送成功率（WAP网关） | XX% |
F-4.点击表4-1中的<彩信环节成功率>的指标值，钻去结果如（表5-4）
| 指标类型 | 评估维度 | 指标名称 | 指标值 |
| 网络KPI指标 | 网管统计 | MT成功率 | XX% |
| 网络KPI指标 | 网管统计 | MO成功率 | XX% |
F-5.点击表4-2中的<无线环节成功率>的指标值，钻去结果如（表5-5）
| 指标类型 | 评估维度 | 指标名称 | 指标值 |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | 彩信Gb口MO成功率 | XX% |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | 彩信Gb口MT成功率 | XX% |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | 手机报Gb接口成功率 | XX% |
F-6.点击表4-2中的<GPRS环节成功率>的指标值，钻去结果如（表5-6）
| 指标类型 | 评估维度 | 指标名称 | 指标值 |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | 彩信Gi口MO成功率 | XX% |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | 彩信Gi口MT成功率 | XX% |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | 手机报Gi接口成功率 | XX% |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | 彩信Gn口MO成功率 | XX% |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | 彩信Gn口MT成功率 | XX% |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | 手机报Gn接口成功率 | XX% |
F-7.点击表4-2中的<WAP环节成功率>的指标值，钻去结果如（表5-7）
| 指标类型 | 评估维度 | 指标名称 | 指标值 |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | 彩信MM1口MO成功率 | XX% |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | 彩信MM1口MT成功率 | XX% |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | 手机报MM1接口成功率 | XX% |
F-8.点击表4-2中的<彩信环节成功率>的指标值，钻去结果如（表5-8）
| 指标类型 | 评估维度 | 指标名称 | 指标值 |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | 彩信MM7接口成功率 | XX% |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | PUSH成功率 | XX% |
F-9.点击表4-3中的<彩信端到端成功率>的指标值，无法继续钻取。
F-10.点击表4-4中的<无线环节时延（秒）>的指标值，钻去结果如（表5-9）
| 指标类型 | 评估维度 | 指标名称 | 指标值 |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | 彩信Gb口时延 | X |
F-11.点击表4-4中的<GPRS环节时延（秒）>的指标值，钻去结果如（表5-11）
| 指标类型 | 评估维度 | 指标名称 | 指标值 |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | 彩信Gi口时延 | X |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | 彩信Gn口时延 | X |
F-12.点击表4-4中的<WAP环节时延（秒）>的指标值，钻去结果如（表5-12）
| 指标类型 | 评估维度 | 指标名称 | 指标值 |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | 彩信MM1口时延 | X |
F-13.点击表4-4中的<彩信环节时延（秒）>的指标值，钻去结果如（表5-13）
| 指标类型 | 评估维度 | 指标名称 | 指标值 |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | 彩信MM7接口时延 | X |
| 网络KPI指标 | 信令监测 | 彩信PUSH时延 | X |
F-14.点击表4-5中的<彩信点对点时延（秒）>的指标值，无法继续钻取。
G.根据网络KPI指标的分析结果，有针对的进行网络优化，提升业务服务质量。
Claims (2)
1.一种彩信业务质量端到端的分析方法，其特征在于：从影响彩信业务质量的端到端全程的指标评估，建立业务KQI指标与相关网络KPI指标相关联的模型，建立从业务到网络的指标关联和承载模型，端到端全程分析彩信业务质量的问题。
2.根据权利要求1所述的彩信业务质量端到端的分析方法，其特征在于，该方法的具体实现步骤如下：
A. 将彩信业务质量评估指标按打分的维度进行归类，分别从网管统计、信令监测、自动拨测三个维度对彩信业务质量进行打分；
B. 对每个打分维度，从成功率和时延两个指标维度进行归类，形成每个打分维度的彩信业务质量KQI指标；
C. 对每个打分维度的彩信KQI指标进行端到端全程分解，形成每个环节的KQI指标；
D. 对每个打分维度每个环节的KQI指标进行分解，建立与网络KPI指标的关联，形成每个打分维度影响彩信业务质量的基础网络KPI指标集；
E. 根据网络质量KPI指标，经过加权计算，形成每个打分维度的彩信业务质量KQI指标，包括过程KQI指标和全程KQI指标；
F. 对每个打分维度的彩信业务质量KQI指标进行单维度打分；
G. 对彩信业务质量进行最终的多维度综合评分。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2012100548873A CN102625263A (zh) | 2012-03-05 | 2012-03-05 | 一种彩信业务质量端到端的分析方法 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103051472A (zh) * | 2012-12-17 | 2013-04-17 | 中兴通讯股份有限公司 | 网络关键性能指标的分析方法及装置 |
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| CN102143507A (zh) * | 2010-11-23 | 2011-08-03 | 北京中创信测科技股份有限公司 | 一种业务质量监测方法、系统、以及分析方法和系统 |
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2012
- 2012-03-05 CN CN2012100548873A patent/CN102625263A/zh active Pending
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