CN102238465A - 一种移动数据业务端到端质量分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种移动数据业务端到端质量分析方法,其特征在于,包括:根据待分析的移动数据业务源端到目的端流程,配置不同数据业务系统;根据数据业务流程中前后数据业务系统之间的作用关系,配置前后数据业务系统业务指标的影响关系,并将有影响关系的业务指标用相同的标识标记;根据影响关系对业务指标进行实时监控,判断业务指标是否正常,本发明还公开了一种移动数据业务端到端质量分析系统,包括:业务系统配置模块、业务指标配置模块、业务指标分析模块。本发明实现了业务系统和业务指标可配置,建立业务指标的“横向”影响关系,大大节省了开发的时间和效率,随时可定位出现异常的业务指标,能够及时发现问题。
Description
技术领域
本发明涉及移动数据业务端到端通信技术领域,特别涉及一种移动数据业务端到端质量分析方法及系统。
背景技术
随着移动运营商在话音业务领域的ARPU值的日益饱和,数据业务逐渐成为移动运营商收入的主要来源。数据业务的蓬勃发展,给人们的日常生活、娱乐、投资等领域都带来了翻天覆地的变化,移动运营商、集成商、SP厂商和设备厂家都投入了很多的人力物力对数据业务进行建设、维护、集成和管理,诸如彩信、WAP、短信等主流数据业务系统已经得到了长足发展,以中国移动数据网管二期项目统计的数据来看,全国在建、已建数据业务系统就有达到了100多套,覆盖范围之广、涉及的系统数量之多在各专业网管建设中尚属首列。除此之外,各厂家自建OMC系统也不计其数,设备厂商和集成商协同努力,打造健康、稳定、安全的数据业务运营和管理平台。
但目前各数据业务系统的建设还存在以下不足:
1、各业务系统各自为政,各建各的,和周边系统之间的业务关系没有很好的梳理。
2、大多数业务系统分人而治,一个人负责维护一套指定的业务系统,各扫门前雪。当和业务相关的投诉或者故障出现时,缺乏跨业务系统的故障定位手段。
3、业务系统的建设停留在纵向(同一业务系统中)建设的初级阶段,还没有哪个厂家对业务系统流经的多系统之间的业务流进行过仔细的分析,数据业务的横向的流程穿越的管理手段匮乏。
4、当某一套业务系统出现异常,由此会影响到哪些周边系统,影响到周边系统的哪些设备、影响到设备的哪些指标(即异常的影响性分析);当某业务系统的某一指标发生异常,是否是由其他业务系统所致(即异常的根源分析),都没有进行过分析和挖掘,也就没有很好的业务影响的解决方案和预警体系,只能被动的发现问题后,再处理问题,导致数据业务的整体维护的质量不高、主动监控能力不足、客户感知较差。
5、以数据业务为立足点,端到端的客户质量提升的专题至今没有较好的解决方案,对各数据业务系统的数据消费能力不足,缺乏数据网领域端到端指标体系的数据支撑。
6、WAP、彩信、短信、GPRS是最重要、最核心的数据业务系统,其所占数量在整个数据业务中占了半壁江山,分析好了这些业务系统,也就掌握了整个数据业务的核心和精髓。但是目前业界对这些重要的业务系统的关联分析一直处于空白状态。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明要解决的技术问题是如何提高移动数据业务端到端质量分析的效率。
(二)技术方案
一种移动数据业务端到端质量分析方法,包括以下步骤:
S1:根据待分析的移动数据业务源端到目的端流程,配置不同数据业务系统;
S2:在源端到目的端流程上以单个数据业务系统为分割点将所述源端到目的端流程分成不同的流程段,将目的端到源端作为一个流程段;
S3:配置位于所述流程段端点的数据业务系统之间业务指标的影响关系,并将有影响关系的业务指标用相同的标识标记;
S4:根据所述影响关系对所述业务指标进行实时监控,判断业务指标是否正常。
其中,所述步骤S4包括:
获取所述业务指标的历史平均值,并设置所述实时监控得到业务指标的实际值相对历史平均值的百分比阈值;
将实时监控得到业务指标的实际值与所述百分比阈值进行比较,若所述业务指标为正向指标,实际值高于百分比阈值则正常,否则不正常,若所述业务指标为负向指标,实际值低于百分比阈值则正常,否则不正常;
若所述业务指标不正常则发出警告信息。
其中,若所述业务指标为正向指标,所述百分比阈值为历史平均值的97%,若所述业务指标为负向指标,所述百分比阈值为历史平均值的103%。
其中,所述影响关系为在前的业务系统的业务指标不正常会导致在后的业务系统的业务指标不正常。
其中,所述端到端包括:移动终端到SP、SP到移动终端、移动终端到EMAIL系统、EMAIL系统到移动终端和移动终端到移动终端。
一种移动数据业务端到端质量分析系统,包括:
业务系统配置模块,用于根据待分析的移动数据业务源端到目的端流程,配置不同数据业务系统;
业务流程分段模块,用于在源端到目的端流程上以单个数据业务系统为分割点将所述源端到目的端流程分成不同的流程段,将目的端到源端作为一个流程段;
业务指标分段配置模块,用于配置位于所述流程段端点的数据业务系统之间业务指标的影响关系,并将有影响关系的业务指标用相同的标识标记;
业务指标分析模块,用于根据所述影响关系对所述业务指标进行实时监控,判断业务指标是否正常。
其中,所述业务指标分析模块还包括:
指标历史值获取模块,用于获取所述业务指标的历史平均值,并设置所述实时监控得到业务指标的实际值相对历史平均值的百分比阈值;
判断模块,用于将实时监控得到业务指标的实际值与所述百分比阈值进行比较,若所述业务指标为正向指标,实际值高于百分比阈值则正常,否则不正常,若所述业务指标为负向指标,实际值低于百分比阈值则正常,否则不正常;
警告模块,用于在所述业务指标不正常时发出警告信息。
(三)有益效果
本发明通过通过在后台配置文件中配置不同的业务系统,实现了“协议流程分析”和“体系架构设计”相分离的模式,该模式能够让开发者从业务流程梳理的逻辑中脱离出来,当有新业务、新流程、新应用的需求时,只要把端到端的数据业务流程梳理清楚,就可以生成端到端的数据业务展现信息。大大节省了开发的时间和效率,能够快速适应多变无常的数据业务实际情况。
建立业务系统之间业务指标参数的“横向”影响关系,随时可定位出现异常的业务指标,能够及时发现问题,扭转数据业务系统维护人员由“救火式”的被动的管理方式为主动的“防火型”的管理方式。
附图说明
图1是彩信业务移动终端到SP的业务流程示意图;
图2是彩信业务移动终端到SP的时序图;
图3是彩信业务移动终端到SP如图1所示的流程中各业务系统的业务指标梳理表;
图4是彩信业务移动终端到SP的业务系统配置和业务指标横向关联示意图。
具体实施方式
本发明提出的移动数据业务端到端质量分析方法及系统,结合附图和实施例说明如下。
本发明以彩信业务中移动终端到SP(例如飞信服务器)的流程为实施例进行具体说明。如图1所示,彩信业务移动终端到SP的业务流程示意图,主要包括以下7步:
1、手机终端用户发送彩信,彩信首先通过GPRS核心网;
2、彩信发送至WAP网关。WAP网关通过在终端中设置的MMSCURI地址,向重定向器发起连接请求。重定向器根据发送方的MSISDN号码向WAP网关返回发送方用户归属MMSC地址;
3、继而WAP网关与该MMSC建立连接,把彩信发送至MMSC;
4、MMSC通过互联网把彩信发送到目的地:SP;
5、MMSC把彩信发送完成后,MMSC给WAP网关返回DeliveryReport报告;
6、WAP网关给ISMG/SMSC返回DeliveryReport报告;
7、ISMG/SMSC给MS返回DeliveryReport报告。
其时序图如图2所示。根据上述业务流程的分析,在数据业务质量监测系统后台的配置文件(如XML文件)中配置整个流程包括的业务系统,MMS UA(Multimedia Messaging Service User Agent)、GPRS、SMSC/ISMG、WAP GW、MMSC和SP;根据所述数据业务流程中前后数据业务系统之间的作用关系,在所述文件中配置所述前后数据业务系统业务指标的影响关系,即数据业务系统业务指标的横向关联,并将有影响关系的业务指标用相同的标识标记。
如图3所示,在MS端到SP端流程中,即上行业务中以业务系统为点将上行业务分成不同的流程段,从SP到MS为一个流程段(将图1中标有数字编号的步骤分成如图3所示的四个关键段),形成以下4个关键环节:
一、①->②:定位到核心网中的GPRS业务系统;
二、②->③:定位到数据网中的WAP GW业务系统;
三、③->④:定位到数据网中的MMSC业务系统;
四、④->SP:定位到internet网中的SP系统。
针对以上四个关键环节确定出与此对应的关键业务指标(KPI),通过彩信发起方(源端)到彩信接收端(目的端)关键环节,包括对关键环节的关键业务指标的确定的方法,来达到对数据业务端到端质量提升的分析目标。由于一个业务系统内部的业务指标本身就相互关联(纵向关联),本发明主要配置前后业务系统之间业务指标的横向关联,为了方便分析,本发明采用鱼骨图的形式来分析并显示相应的业务指标的横向关联,从而对彩信业务中业务指标的实时监控。如图4所示,中间的大鱼骨把鱼一分为二,分为上、下两部分,上半截承载上行业务(源端到目的端:MS-SP)数据,下半截承载下行业务(目的端到源端:SP-MS)数据,鱼尾代表源端,鱼头代表目的端。一根鱼骨代表一种业务系统,按照业务逻辑的数据流方向进行顺序排列,根据不同的数据业务可配置不同的鱼骨对应不同的业务系统。每种业务系统下需要监控的业务指标由下图中的方框表示,一个方框承载一个指标,该指标也可以根据实际数据业务进行配置,所述指标包括业务指标和平台指标(CPU利用率、内存利用率等,本发明主要对业务指标进行横向关联),方框中显现了指标名称和指标值。根据业务系统的作用关系配置业务指标的影响关系,即对业务指标进行横向关联,影响关系为在前的业务系统的业务指标不正常会导致在后的业务系统的业务指标不正常,例如WAP GW的提交成功率会影响到MMSC的成功发送率,可将WAP GW业务系统下的指标提交成功率和wap gw业务系统相邻的MMSC业务系统的指标成功发送率进行配置,使二指标横向关联,并且二指标用相同的标识进行标记,此相同标识用于表示该两个指标在横向关系上有关联。图4中示出了将图3中最后一行的业务指标进行横向关联后的情况,相同标识的指标为横向关联的指标或纵向关联的指标。根据业务指标间的影响关系对所述业务指标进行实时监控,判断业务指标是否正常。具体包括:从数据业务质量监测系统获取所述业务指标的历史平均值,并设置实时监控得到业务指标的实际值相对历史平均值的百分比阈值;将实时监控得到业务指标的实际值与该百分比阈值进行比较,若所述业务指标为正向指标(指标值越大评价越好的指标;反之为负向指标),实际值高于该百分比阈值则正常,否则不正常,若所述业务指标为负向指标,实际值低于该百分比阈值则正常,否则不正常;若所述业务指标不正常则发出警告信息。上述百分比阈值可根据实际情况进行配置,业务指标为正向指标时,一般配置为相应的历史平均值的97%,为正向指标时,一般配置为相应的历史平均值的103%。
例如:GPRS业务系统下有10台GGSN,当这些设备都正常运行的情况下,GPRS业务系统监控的指标,譬如GPRS业务系统的附着成功率历史记录平均值为98%,当有一台GGSN设备出故障后,整个GPRS业务系统的实时附着成功率肯定就达不到98%,如果按照这10台设备负载均衡的情况来计算,GPRS业务系统的附着成功率很可能就降低到88%(98%×90%,当有一台故障,则附着成功数减少十分之一,9台,而发送彩信的请求总数还是10台,因此附着成功率降低为原来的90%),低于历史平均值的97%(98%×97%=95.06%),即实时附着成功率指标不正常。因为指标之间“横向”有关联,即一个业务系统的指标发生变化/异常,会影响到周边系统与之对应的指标,会导致周边业务系统的相应指标也会随之发生变化/异常。上述附着成功率指标发生变化,会影响到GPRS业务系统下游的WAP GW业务系统下的指标,如提交到WAP GW的彩信发送成功率,实时发送成功率指标很可能从原来的正常值变成为异常值,譬如相对于历史平均值的99%降到实时值的89%,低于历史平均值的97%。原因分析:因为GGSN出故障,则会影响到GPRS到WAP GW的总体的彩信提交成功率,进一步说,如果GGSN出故障,则经过此设备的彩信无法成功提交到WAP GW,即成功率为0。
又如,GPRS业务系统的PDP激活成功率的历史平均值的90%,由于GGSN出故障,监测到实时值可能为81%(90%×0.9),低于历史平均值的97%,会影响到与其相关联的WAP GW上的网关转发请求响应时延指标不正常,该时延相对于历史平均值的5ms变为5.3ms,高于历史平均值的5ms的103%(50×103%=5.15ms)。
因此,当GPRS业务系统出现异常时,能够快速给出其带来的影响,提供主动预防能力,提前告知其他业务系统负责人进行处理,预防系统出现问题后再去补救。
上述对业务系统和业务指标的配置采用了“业务流程的协议梳理”和“体系架构设计”相分离的设计理念,根据具体的数据业务通过在后台配置xml文件的方式,能够提供以下能力:
1、鱼骨的个数可以进行配置,如上半截放M种业务系统,下半截放N种业务系统;
2、每根鱼骨可以按照业务流程的流向顺序进行排列不同的业务系统;
3、每根鱼骨承载的业务系统可以进行配置;
4、业务系统下监控的指标集可以进行配置。
此种设计带来的好处:体系结构设计的足够灵活,能够适应实际数据业务流程的变化。能够解决现状存在的:
上、下行数据流经的业务系统个数不固定;
流经的关键环节不固定(譬如点到SP旧版流程图中DR报告先经过WAP GW,再经过ISMG,而新版流程图中DR报告不经过WAPGW,而是直接从MMSC返回给ISMG);
业务系统监控的指标不固定。
本发明还提出了一种移动数据业务端到端质量分析系统,包括:业务系统配置模块,用于根据待分析的移动数据业务源端到目的端流程,配置不同数据业务系统;业务指标配置模块,用于根据所述数据业务流程中前后数据业务系统之间的作用关系,配置所述前后数据业务系统业务指标的影响关系,并将有影响关系的业务指标用相同的标识标记;业务指标分析模块,用于根据所述影响关系对所述业务指标进行实时监控,判断业务指标是否正常。
其中,所述业务指标配置模块还包括:业务流程分段模块,用于将源端到目的端流程上以单个数据业务系统为点将所述源端到目的端流程分成不同的流程段,将目的端到源端作为一个流程段;业务指标分段配置模块,用于配置位于所述流程段端点的数据业务系统之间业务指标的影响关系,并将有影响关系的业务指标用相同的标识标记。
其中,所述业务指标分析模块包括:指标历史值获取模块,用于获取所述业务指标的历史平均值,并设置所述实时监控得到业务指标的实际值相对历史平均值的百分比阈值;判断模块,用于将实时监控得到业务指标的实际值和所述百分比阈值进行比较,若所述业务指标为正向指标,实际值高于百分比阈值(一般可配置为历史平均值97%)则正常,否则不正常,若所述业务指标为负向指标,实际值低于百分比阈值(一般可配置为历史平均值103%)则正常,否则不正常;警告模块,用于若所述业务指标不正常则发出警告信息。
上述移动数据业务端到端质量分析方法及系统对各种数据业务的SP到移动终端、移动终端到EMAIL系统、EMAIL系统到移动终端和移动终端到移动终端的质量分析过程和对彩信业务的移动终端到SP的质量分析过程类似。
以上实施方式仅用于说明本发明,而并非对本发明的限制,有关技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,还可以做出各种变化和变型,因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴,本发明的专利保护范围应由权利要求限定。
Claims (7)
1.一种移动数据业务端到端质量分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:根据待分析的移动数据业务源端到目的端流程,配置不同数据业务系统;
S2:在源端到目的端流程上以单个数据业务系统为分割点将所述源端到目的端流程分成不同的流程段,将目的端到源端作为一个流程段;
S3:配置位于所述流程段端点的数据业务系统之间业务指标的影响关系,并将有影响关系的业务指标用相同的标识标记;
S4:根据所述影响关系对所述业务指标进行实时监控,判断业务指标是否正常。
2.如权利要求1所述的移动数据业务端到端质量分析方法,其特征在于,所述步骤S4包括:
获取所述业务指标的历史平均值,并设置所述实时监控得到业务指标的实际值相对历史平均值的百分比阈值;
将实时监控得到业务指标的实际值与所述百分比阈值进行比较,若所述业务指标为正向指标,实际值高于百分比阈值则正常,否则不正常,若所述业务指标为负向指标,实际值低于百分比阈值则正常,否则不正常;
若所述业务指标不正常则发出警告信息。
3.如权利要求2所述的移动数据业务端到端质量分析方法,其特征在于,若所述业务指标为正向指标,所述百分比阈值为历史平均值的97%,若所述业务指标为负向指标,所述百分比阈值为历史平均值的103%。
4.如权利要求1-3中任一项所述的移动数据业务端到端质量分析方法,其特征在于,所述影响关系为在前的业务系统的业务指标不正常会导致在后的业务系统的业务指标不正常。
5.如权利要求1-3中任一项所述的移动数据业务端到端质量分析系统,其特征在于,所述端到端包括:移动终端到SP、SP到移动终端、移动终端到EMAIL系统、EMAIL系统到移动终端和移动终端到移动终端。
6.一种移动数据业务端到端质量分析系统,其特征在于,包括:
业务系统配置模块,用于根据待分析的移动数据业务源端到目的端流程,配置不同数据业务系统;
业务流程分段模块,用于在源端到目的端流程上以单个数据业务系统为分割点将所述源端到目的端流程分成不同的流程段,将目的端到源端作为一个流程段;
业务指标分段配置模块,用于配置位于所述流程段端点的数据业务系统之间业务指标的影响关系,并将有影响关系的业务指标用相同的标识标记;
业务指标分析模块,用于根据所述影响关系对所述业务指标进行实时监控,判断业务指标是否正常。
7.如权利要求6所述的移动数据业务端到端质量分析系统,其特征在于,所述业务指标分析模块还包括:
指标历史值获取模块,用于获取所述业务指标的历史平均值,并设置所述实时监控得到业务指标的实际值相对历史平均值的百分比阈值;
判断模块,用于将实时监控得到业务指标的实际值与所述百分比阈值进行比较,若所述业务指标为正向指标,实际值高于百分比阈值则正常,否则不正常,若所述业务指标为负向指标,实际值低于百分比阈值则正常,否则不正常;
警告模块,用于在所述业务指标不正常时发出警告信息。
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