CN102622579A - 人脸预警方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种人脸预警方法及系统,所述方法包括:将第一数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第一预警信息并发送提醒信息;将第二数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第二预警信息并发送确认信息;将第三数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第三预警信息并发送报警信息。本发明能够帮助安全管理部门对产生预警信息的人脸信息进行重点监控,提高安全防范主动性。
Description
技术领域
本发明属于人脸识别的报警领域,特别涉及一种人脸预警方法及系统。
背景技术
目前人脸检测识别技术已逐渐应用到视频安防监控系统中,现有的安全技术防范系统通过视频安防监控设备对开放场所内部进行实时监控和录像记录,实现对重要区域的控制和事件发生后的录像检索。随着系统安全防范管理要求的提高,摄像机安装数量也越来越多,仅仅依靠管理人员对所有区域实行监控已很难实现,而且仅通过监控画面和人工参与已很难对进入开放场所的观众进行正确及时地识别和分类,特别是对于有作案企图的踩点可疑人员,现有监控系统无法对观众进行自动识别和分类,往往是事件发生后通过录像检索回放才能确定可疑人员,而无法在事件发生前实现主动防范。人脸检测识别技术主要表现在:第一,视频监控图像利用率低,主要实现图像记录和对重要场所的监控,人工无法实现对全部视频图像的监控管理;第二,不能及时在众多图像信息中发现可疑点,往往是事件发生后通过录像进行检索和寻找事件起源和过程,人工耗费较大;第三,视频安防监控系统不能很好地实现主动防范功能,丰富的图像信息没有很好地进行分析处理,无法提供安全管理策略,导致系统投资大但效果不足。
发明内容
本发明的目的在于提供一种人脸预警方法及系统,能够帮助安全管理部门对产生预警信息的人脸信息进行重点监控,提高安全防范主动性。
为解决上述问题,本发明提供一种人脸预警方法,包括:
设置用于存储黑名单的人脸信息的黑名单人脸库;
设置用于存储二次出现的人脸信息的二次人脸库;
在人流通道上按预设距离间隔设置用于采集人脸信息第一数字摄像机、第二数字摄像机和第三数字摄像机;
将第一数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第一预警信息并发送提醒信息;
将第二数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第二预警信息并发送确认信息;
将第三数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第三预警信息并发送报警信息。
进一步的,在上述方法中,所述第一预警信息、第二预警信息和第三预警信息分别包括黑名单预警信息和三次预警信息。
进一步的,在上述方法中,还包括:将第一数字摄像机采集到的人脸信息存储入第一存储单元,将第二数字摄像机采集到的人脸信息存储入第二存储单元,将第三数字摄像机采集到的人脸信息存储入第三存储单元。
进一步的,在上述方法中,所述将第一数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对的步骤包括:将第一存储单元的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对。
进一步的,在上述方法中,所述将第二数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对的步骤包括:将第二存储单元的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对。
进一步的,在上述方法中,所述将第三数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对的步骤包括:将第三存储单元的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对。
根据本发明的另一面,提供一种人脸预警系统,包括:
黑名单人脸库,用于存储黑名单的人脸信息;
二次人脸库,用于存储二次出现的人脸信息;
第一数字摄像机、第二数字摄像机和第三数字摄像机,设置在人流通道上按预设距离间隔用于采集人脸信息;
提醒模块,将第一数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第一预警信息并发送提醒信息;
确认模块,将第二数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第二预警信息并发送确认信息;
报警模块,将第三数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第三预警信息并发送报警信息。
进一步的,在上述系统中,所述第一预警信息、第二预警信息和第三预警信息分别包括黑名单预警信息和三次预警信息。
进一步的,在上述系统中,还包括:
第一存储单元,用于存储第一数字摄像机采集到的人脸信息;
第二存储单元,用于存储第二数字摄像机采集到的人脸信息;
第三存储单元,用于存储第三数字摄像机采集到的人脸信息。
进一步的,在上述系统中,所述提醒模块从所述第一存储单元获取人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对;
所述确认模块从所述第二存储单元获取人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对;
所述报警模块从所述第三存储单元获取人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对。
与现有技术相比,本发明通过设置用于存储黑名单的人脸信息的黑名单人脸库;设置用于存储二次出现的人脸信息的二次人脸库;在人流通道上按预设距离间隔设置用于采集人脸信息第一数字摄像机、第二数字摄像机和第三数字摄像机;将第一数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第一预警信息并发送提醒信息;将第二数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第二预警信息并发送确认信息;将第三数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第三预警信息并发送报警信息,可以帮助安全管理部门对产生预警信息的人脸信息进行重点监控,提高安全防范主动性,通过预警、确认、报警三个步骤,可以做到人工与机器处理相结合,防止出现对到场人员误处理,提高了报警的准确率,降低误报率,达到了公共场所秩序安全的目标。
附图说明
图1是本发明一实施例的人脸预警方法的流程图;
图2是本发明一实施例的生成预警信息的流程图;
图3是本发明一实施例的提醒、确认、报警流程图;
图4是本发明一实施例的人脸预警系统的功能模块示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1是本发明一实施例的人脸预警方法的流程图。
如图1所示,本发明提供一种人脸预警方法,包括:
步骤S11,设置用于存储黑名单的人脸信息的黑名单人脸库;
步骤S12,设置用于存储二次出现的人脸信息的二次人脸库,具体来说,所述二次人脸库存储的是所有人第二次来公共场所存入的一个人脸信息库;
步骤S13,在人流通道上按预设距离间隔设置用于采集人脸信息第一数字摄像机、第二数字摄像机和第三数字摄像机;
步骤S14,将第一数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第一预警信息并发送提醒信息,具体的,将第一数字摄像机采集到的人脸信息存储入第一存储单元,相应的,所述将第一数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对的步骤包括:将第一存储单元的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对;
步骤S15,将第二数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第二预警信息并发送确认信息,具体的,将第二数字摄像机采集到的人脸信息存储入第二存储单元,相应的,所述将第二数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对的步骤包括:将第二存储单元的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对;
步骤S16,将第三数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第三预警信息并发送报警信息,具体的,将第三数字摄像机采集到的人脸信息存储入第三存储单元,所述将第三数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对的步骤包括:将第三存储单元的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对。
其中,所述第一预警信息、第二预警信息和第三预警信息分别包括黑名单预警信息和三次预警信息。
图2是本发明一实施例的生成预警信息的流程图。
如图2所示,步骤S21,通过数字摄像机获取人脸信息,所述数字摄像机包括第一、第二和第三数字摄像机;
步骤S22,将数字摄像机获取的有效的正面人脸信息存入存储单元,所述存储单元包括第一、第二和第三存储单元;
步骤S23,取所述存储单元的正面人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于一定阈值,则判定此人属于黑名单成员,执行步骤S231,若相似度小于一定阈值,则执行步骤S232;
步骤S231,生成黑名单预警信息;
步骤S232,不予处理;
步骤S24,取人脸信息分别与二次人脸库进行比对,若相似度大于一定阈值,则判定此人第三次来,对于三次来的人员,公共场所应当比较敏感、需要安排人员关注,执行步骤S241,若相似度小于一定阈值,则执行步骤S242,;
步骤S241,生成三次预警信息;
步骤S242,不予处理。
图3是本发明一实施例的提醒、确认、报警流程图。
如图3所示,本实施例中,通过安装三个机位的数字摄像机对人脸信息进行采集,并对每个摄像机采集的人脸信息进行相似度比对,若第一个机位相似度比对成功则发送提醒信息,若第二个机位相似度比对成功则发送确认信息,若第三个机位相似度比对成功则发送报警信息。
步骤S31,根据人流进入公共场所的通道方向在通道上安装第一、第二和第三数字摄像机,这三台数字摄像机可以保证对进入公共场所人员的采集率;
步骤S32,将每台数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对;
步骤S331,若第一数字摄像机相似度比对成功,则生成第一预警信息,并根据所述第一预警信息发送关于黑名单预警或三次预警的提醒信息,保安人员接收到预警信息后,会留意此人;
步骤S332,若第一数字摄像机相似度比对成功,则生成第二预警信息,并根据所述第二预警信息发送关于黑名单预警或三次预警的确认信息,保安人员接收到确认信息后,会核实此人;
步骤S332,若第三数字摄像机三相似度比对成功,则生成第三预警信息,并根据所述第三预警信息发送关于黑名单预警或三次预警的报警信息,报警信息表明该可疑人员已经确认进入该公共场所,需安排保安人员对其进行跟踪调查。
本发明可以实时的将数字摄像机采集到的有效的正面人脸图像分别和黑名人脸单库、二次人脸库进行比对,对黑名单人员和连续一段时间内来该场所三次人员都将自动识别报警(即三次预警),提高了开放场所的安全防范主动性,同时利用多机位的方法,实现对可疑人员的预警、确认、报警三个步骤,提高了报警的准确率,降低误报率。
如图4所示,本发明还提供另一种人脸预警系统,包括:黑名单人脸库1、二次人脸库2、第一数字摄像机3、第二数字摄像机4和第三数字摄像机5、第一存储单元6、第二存储单元7、第三存储单元8、提醒模块9、确认模块10及报警模块11。
黑名单人脸库1用于存储黑名单的人脸信息。
二次人脸库2用于存储二次出现的人脸信息。
第一数字摄像机3、第二数字摄像机4和第三数字摄像机5,设置在人流通道上按预设距离间隔用于采集人脸信息。
第一存储单元6用于存储第一数字摄像机采集到的人脸信息。
第二存储单元7用于存储第二数字摄像机采集到的人脸信息。
第三存储单元8用于存储第三数字摄像机采集到的人脸信息。
提醒模块9将第一数字摄像机3采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第一预警信息并发送提醒信息,具体的,所述提醒模块9从所述第一存储单元6获取人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对。
确认模块10将第二数字摄像机4采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第二预警信息并发送确认信息,具体的,所述确认模块10从所述第二存储单元7获取人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对
报警模块11将第三数字摄像机5采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第三预警信息并发送报警信息,具体的,所述报警模块11从所述第三存储单元8获取人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对。
综上所述,本发明通过设置用于存储黑名单的人脸信息的黑名单人脸库;设置用于存储二次出现的人脸信息的二次人脸库;在人流通道上按预设距离间隔设置用于采集人脸信息第一数字摄像机、第二数字摄像机和第三数字摄像机;将第一数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第一预警信息并发送提醒信息;将第二数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第二预警信息并发送确认信息;将第三数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第三预警信息并发送报警信息,可以帮助安全管理部门对产生预警信息的人脸信息进行重点监控,提高安全防范主动性,通过预警、确认、报警三个步骤,可以做到人工与机器处理相结合,防止出现对到场人员误处理,提高了报警的准确率,降低误报率,达到了公共场所秩序安全的目标。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言,由于与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
显然,本领域的技术人员可以对发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包括这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种人脸预警方法,其特征在于,包括:
设置用于存储黑名单的人脸信息的黑名单人脸库;
设置用于存储二次出现的人脸信息的二次人脸库;
在人流通道上按预设距离间隔设置用于采集人脸信息第一数字摄像机、第二数字摄像机和第三数字摄像机;
将第一数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第一预警信息并发送提醒信息;
将第二数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第二预警信息并发送确认信息;
将第三数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第三预警信息并发送报警信息。
2.如权利要求1所述的人脸预警方法,其特征在于,所述第一预警信息、第二预警信息和第三预警信息分别包括黑名单预警信息和三次预警信息。
3.如权利要求1所述的人脸预警方法,其特征在于,还包括:将第一数字摄像机采集到的人脸信息存储入第一存储单元,将第二数字摄像机采集到的人脸信息存储入第二存储单元,将第三数字摄像机采集到的人脸信息存储入第三存储单元。
4.如权利要求3所述的人脸预警方法,其特征在于,所述将第一数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对的步骤包括:将第一存储单元的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对。
5.如权利要求3所述的人脸预警方法,其特征在于,所述将第二数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对的步骤包括:将第二存储单元的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对。
6.如权利要求3所述的人脸预警方法,其特征在于,所述将第三数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对的步骤包括:将第三存储单元的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对。
7.一种人脸预警系统,其特征在于,包括:
黑名单人脸库,用于存储黑名单的人脸信息;
二次人脸库,用于存储二次出现的人脸信息;
第一数字摄像机、第二数字摄像机和第三数字摄像机,设置在人流通道上按预设距离间隔用于采集人脸信息;
提醒模块,将第一数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第一预警信息并发送提醒信息;
确认模块,将第二数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第二预警信息并发送确认信息;
报警模块,将第三数字摄像机采集到的人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对,若相似度大于预设阈值,则生成第三预警信息并发送报警信息。
8.如权利要求1所述的人脸预警系统,其特征在于,所述第一预警信息、第二预警信息和第三预警信息分别包括黑名单预警信息和三次预警信息。
9.如权利要求1所述的人脸预警系统,其特征在于,还包括:
第一存储单元,用于存储第一数字摄像机采集到的人脸信息;
第二存储单元,用于存储第二数字摄像机采集到的人脸信息;
第三存储单元,用于存储第三数字摄像机采集到的人脸信息。
10.如权利要求9所述的人脸预警系统,其特征在于,
所述提醒模块从所述第一存储单元获取人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对;
所述确认模块从所述第二存储单元获取人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对;
所述报警模块从所述第三存储单元获取人脸信息分别与黑名单人脸库的人脸信息和二次人脸库的人脸信息进行相似度比对。
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