CN104581045A - Cit智能安防控制系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种CIT智能安防控制系统，包括：图像声音采集模块，用于对监控区域进行摄像和录音；图像声音分析模块连接图像声音采集模块，用于对采集到的图像和声音进行分析并提取图像特征和声音特征；智能处理模块连接图像声音分析模块，其包括接收子模块、存储子模块、对比判断子模块和发送子模块，对比判断子模块分别连接接收子模块、存储子模块和发送子模块，其将接收子模块接收的图像特征及声音特征与存储子模块存储的对比特征相比较判断图像声音是否异常，并可通过发送子模块发送指令；公共通信中心连接智能处理模块，其可通过通信基站搜索预定范围内手机通信信号，获取与手机相对应的机主信息并存入存储模块。本发明可有效降低事后稽查难度。
Description
技术领域
本发明涉及安防监控技术领域，尤其涉及一种CIT智能安防控制系统及方法。
背景技术
现有的安防监控系统，基本都具有图像声音分析模块和报警系统，当图像分析子模块捕捉到监控画面中出现异常情况，将触发报警系统发出警报，从而及时引起主人的注意。但是，如果是主人不在现场附近，而犯案人员又是外来人员，则仍然可以犯案后扬长而去，即便是调取监控录像，由于犯案人员身份不明，对事后稽查仍有极大困难，由此可见目前安防能力仍然十分有限。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种CIT智能安防控制系统及方法，可有效降低事后稽查难度。
本发明提出的一种CIT智能安防控制系统，包括：
图像声音采集模块，包括图像采集子模块和声音采集子模块，图像采集子模块用于对监控区域进行摄像，声音采集子模块用于对监控区域进行录音；
图像声音分析模块连接图像声音采集模块，其包括图像分析子模块和声音分析子模块，图像分析子模块对图像采集子模块采集到的图像进行分析提取图像特征，声音分析子模块对声音采集子模块采集到的声音进行分析提取声音特征；
智能处理模块连接图像声音分析模块，其包括接收子模块、存储子模块、对比判断子模块和发送子模块；接收子模块接收图像声音分析模块发送的图像特征及声音特征；存储子模块存储有对比特征；对比判断子模块分别连接接收子模块、存储子模块和发送子模块，其将接收子模块接收的图像特征及声音特征与存储子模块存储的对比特征相比较判断图像声音是否异常，并可通过发送子模块发送指令；
公共通信中心连接智能处理模块并接收发送子模块发送的指令，其可通过通信基站搜索预定范围内手机通信信号，获取与手机相对应的机主信息并存入存储模块。
优选地，对比特征包括可疑特征和/或许可特征，可疑特征包括可疑图像特征和可疑声音特征，可疑图像特征包括可疑人员及可疑物品的图像特征，可疑声音特征包括可疑人员及可疑事件的声音特征；许可特征包括许可图像特征和许可声音特征，许可图像特征包括许可人员及许可物品的图像特征，许可声音特征包括许可人员及许可事件的声音特征。
优选地，图像采集子模块包括一个或多个摄像装置，声音采集子模块包括一个或多个录音装置，摄像装置和录音装置一一配套设置，公共通信中心中预存储有每一个摄像装置和录音装置的地理坐标。
优选地，预定范围为以采集到可疑特征的摄像装置和/或录音装置的监控区域为中心的圆形区域。
优选地，公共通信中心可与本地所有通信服务商进行通信。
优选地，还包括执行模块以及报警装置、断电装置和门控制装置中的一个或多个，执行模块连接智能处理模块并根据其指令控制报警装置、断电装置和门控制装置工作。
本发明提出的一种CIT智能安防控制方法，包括：
采集监控区域内的图像信息和声音信息；
对采集到的图像信息和声音信息分别提取图像特征和声音特征；
将图像特征和声音特征与预设的对比特征进行对比分析，判断异常情况；
发现异常后，通过通信基站搜索预定范围内手机通信信号，获取与手机相对应的机主信息并存储。
优选地，对比特征包括可疑特征和/或许可特征，可疑特征包括可疑图像特征和可疑声音特征，可疑图像特征包括可疑人员及可疑物品的图像特征，可疑声音特征包括可疑人员及可疑事件的声音特征；许可特征包括许可图像特征和许可声音特征，许可图像特征包括许可人员及许可物品的图像特征，许可声音特征包括许可人员及许可事件的声音特征。
优选地，预定范围为以采集到可疑特征的监控区域为中心的圆形区域。
优选地，发现异常后，通过本地各通信服务商的通信基站搜索预定范围内手机通信信号。
本发明提供的CIT智能安防控制系统及方法通过与通信服务商通信以通过通信基站搜索预定范围内手机通信信号并调取机主信息另行存储，可及时收集案发区域内的人员信息，为后续查找犯案人员提供了参考，有利于缩小犯案人员身份确认范围，提高稽查效率。该系统及方法很大程度上提升了安防能力，有利于威慑不法人员，减小犯案率，保证社会稳定。
附图说明
图1为本发明提出的一种CIT智能安防控制系统示意图；
图2为本发明提出的一种CIT智能安防控制系统工作流程图。
具体实施方式
参照图1，本发明提出的一种CIT智能安防控制系统，包括依次连接的图像声音采集模块1、图像声音分析模块2、智能处理模块3、公共通信中心4和存储模块5，还包括连接至智能处理模块3的执行模块6，以及均连接至执行模块6的报警装置、断电装置和门控制装置。
图像声音采集模块1包括图像采集子模块11和声音采集子模块12。图像采集子模块11用于对监控区域进行摄像，其包括一个或多个摄像装置。声音采集子模块12用于对监控区域进行录音，其包括一个或多个录音装置，每一个摄像装置和录音装置均负责一个对应监控区域，摄像装置和录音装置的数量根据需要监控的区域面积决定。本实施方式中，摄像装置和录音装置一一配套设置，以实现图像和声音的同步，具体的，图像声音采集模块1可采用具有录音功能的摄像头实现。
图像声音分析模块2连接图像声音采集模块1，其包括图像分析子模块21和声音分析子模块22。图像分析子模块21对图像采集子模块11采集到的图像进行分析提取图像特征，声音分析子模块22对声音采集子模块12采集到的声音进行分析提取声音特征。
智能处理模块3连接图像声音分析模块2，其包括接收子模块31、存储子模块32、对比判断子模块33和发送子模块34。接收子模块31接收图像声音分析模块2发送的图像特征及声音特征。存储子模块32存储有对比特征。对比判断子模块33分别连接接收子模块31、存储子模块32和发送子模块34，其将接收子模块31接收的图像特征及声音特征与存储子模块32存储的对比特征相比较判断图像声音是否异常，并可通过发送子模块34发送指令。
对比特征包括可疑特征和/或许可特征。可疑特征包括可疑图像特征和可疑声音特征，可疑图像特征包括可疑人员及可疑物品的图像特征，可疑声音特征包括可疑人员及可疑事件的声音特征。许可特征包括许可图像特征和许可声音特征，许可图像特征包括许可人员及许可物品的图像特征，许可声音特征包括许可人员及许可事件的声音特征。
可疑特征和许可特征的设置因场合而异，例如，在一般性场合中，枪械属于可疑图像，而在防暴办公室等安防机构中，枪械属于许可图像，同理，射击声也可以如此分类。同一事件也可以根据发生频率不同而进行区分，例如在枪械许可场合，当枪击频率低于预设阈值时，枪击声属于许可声音特征，当枪击频率高于预设阈值时，枪击声属于可疑声音特征。
公共通信中心4连接智能处理模块3并接收发送子模块34发送的指令，其可通过通信基站搜索预定范围内手机通信信号并获取与手机相对应的机主信息存入存储模块5。具体的，公共通信中心4可与本地所有通信服务商进行通信，并由本地各通信服务商分别通过与预定范围对应的通信基站，搜索预定范围的手机通信信号，并向公共通信中心4提供对应的机主信息。
公共通信中心4中预存储有每一个摄像装置和录音装置的地理坐标，预定范围为以采集到可疑特征的摄像装置和录音装置监控区域为中心的圆形区域，其半径为最短可为5m，最长可为0m。本实施方式中，圆形区域的半径优选为10m，即防止了嫌疑人员逃窜过快，来不及搜索，又避免了搜索范围过大，增加稽查工作量。
搜索到的机主信息存储到存储模块5，需要时可进行查询，以减少事后稽查犯案人员的难度。
执行模块6根据智能处理模块3发送的指令控制报警装置、断电装置和门控制装置工作，如控制报警装置报警，控制断电装置切断供电，控制门控制装置关门封锁现场等。智能处理模块3通过执行模块6及时做出现场应对措施，如关门封锁现场、报警等，以实时解决异常情况，并配合搜索手机信号获取人员信息，以提供双重安防保障，既降低了犯案人员逃离现场后的事后稽查难度，又有利于搜索未出现在现场的协助犯案人员，保证稽查力度。
该智能安防控制系统工作时，图像分析子模块21和声音分析子模块22分别对图像声音采集模块1采集到的图像和声音进行实时分析提取特征信息发送到智能处理模块3，智能处理模块3将特征信息与其预存储的可疑特征或许可特征进行对比，判断异常情况，当出现异常时，智能处理模块3通过发送子模块34向公共通信中心4发送指令，并通过执行模块6控制报警装置、断电装置和门控制装置工作，公共通信中心4通过通信基站搜索预定范围内手机通信信号并获取相对应的机主信息存入存储模块5，用户可通过访问存储模块5查看预定范围内的人员信息。
该智能安防控制系统可及时收集案发区域内的人员信息，为后续查找犯案人员提供了参考，有利于缩小犯案人员身份确认范围，提高稽查效率。该系统很大程度上提升了安防能力，有利于威慑不法人员，减小犯案率，保证社会稳定。
参照图2，本发明提供的一种CIT智能安防控制方法，包括以下步骤：
S1、采集监控区域内的图像信息和声音信息。
具体，可在监控区域内设置图像采集装置和声音采集装置，以便对监控区域进行实时监控。
S2、对采集到的图像信息和声音信息分别提取图像特征和声音特征。
提取特征后，仅以特征数据作为后续处理的对象，可减少后续处理工作的冗余，提高工作效率，同时，提高精确度。
S3、将图像特征和声音特征与预设的对比特征进行对比分析，判断异常情况。
对比特征包括可疑特征和/或许可特征。可疑特征包括可疑图像特征和可疑声音特征，可疑图像特征包括可疑人员及可疑物品的图像特征，可疑声音特征包括可疑人员及可疑事件的声音特征。许可特征包括许可图像特征和许可声音特征，许可图像特征包括许可人员及许可物品的图像特征，许可声音特征包括许可人员及许可事件的声音特征。
可疑特征和许可特征的设置因场合而异，例如，在一般性场合中，枪械属于可疑图像，而在防暴办公室等安防机构中，枪械属于许可图像，同理，射击声也可以如此分类。同一事件也可以根据发生频率不同而进行区分，例如在枪械许可场合，当枪击频率低于预设阈值时，枪击声属于许可声音特征，当枪击频率高于预设阈值时，枪击声属于可疑声音特征。
S4、发现异常后，通过通信基站搜索预定范围内手机通信信号，获取与手机相对应的机主信息并存储。
具体的，通过本地各通信服务商的通信基站搜索预定范围内手机通信信号，避免通信基站搜索其他其他通信服务商下属手机信号的局限性。预定范围为以采集到可疑特征的监控区域为中心的圆形区域，即由监控区域360度向外辐射，可全方位封锁目标人员逃脱的可能。
该智能安防控制方法可及时收集案发区域内的人员信息，为后续查找犯案人员提供了参考，有利于缩小犯案人员身份确认范围，提高稽查效率。该方法很大程度上提升了安防能力，有利于威慑不法人员，减小犯案率，保证社会稳定。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种CIT智能安防控制系统，其特征在于，包括：
图像声音采集模块(1)，包括图像采集子模块(11)和声音采集子模块(12)，图像采集子模块(11)用于对监控区域进行摄像，声音采集子模块(12)用于对监控区域进行录音；
图像声音分析模块(2)连接图像声音采集模块(1)，其包括图像分析子模块(21)和声音分析子模块(22)，图像分析子模块(21)对图像采集子模块(11)采集到的图像进行分析提取图像特征，声音分析子模块(22)对声音采集子模块(12)采集到的声音进行分析提取声音特征；
智能处理模块(3)连接图像声音分析模块(2)，其包括接收子模块(31)、存储子模块(32)、对比判断子模块(33)和发送子模块(34)；接收子模块(31)接收图像声音分析模块(2)发送的图像特征及声音特征；存储子模块(32)存储有对比特征；对比判断子模块(33)分别连接接收子模块(31)、存储子模块(32)和发送子模块(34)，其将接收子模块(31)接收的图像特征及声音特征与存储子模块(32)存储的对比特征相比较判断图像声音是否异常，并可通过发送子模块(34)发送指令；
公共通信中心(4)连接智能处理模块(3)并接收发送子模块(34)发送的指令，其可通过通信基站搜索预定范围内手机通信信号，获取与手机相对应的机主信息并存入存储模块(5)。
2.如权利要求1所述的CIT智能安防控制系统，其特征在于，对比特征包括可疑特征和/或许可特征，可疑特征包括可疑图像特征和可疑声音特征，可疑图像特征包括可疑人员及可疑物品的图像特征，可疑声音特征包括可疑人员及可疑事件的声音特征；许可特征包括许可图像特征和许可声音特征，许可图像特征包括许可人员及许可物品的图像特征，许可声音特征包括许可人员及许可事件的声音特征。
3.如权利要求1所述的CIT智能安防控制系统，其特征在于，图像采集子模块(11)包括一个或多个摄像装置，声音采集子模块(12)包括一个或多个录音装置，摄像装置和录音装置一一配套设置，公共通信中心(4)中预存储有每一个摄像装置和录音装置的地理坐标。
4.如权利要求3所述的CIT智能安防控制系统，其特征在于，预定范围为以采集到可疑特征的摄像装置和/或录音装置的监控区域为中心的圆形区域。
5.如权利要求1所述的CIT智能安防控制系统，其特征在于，公共通信中心(4)可与本地所有通信服务商进行通信。
6.如权利要求1所述的CIT智能安防控制系统，其特征在于，还包括执行模块(6)以及报警装置、断电装置和门控制装置中的一个或多个，执行模块(6)连接智能处理模块(3)并根据其指令控制报警装置、断电装置和门控制装置工作。
7.一种CIT智能安防控制方法，其特征在于，包括：
采集监控区域内的图像信息和声音信息；
对采集到的图像信息和声音信息分别提取图像特征和声音特征；
将图像特征和声音特征与预设的对比特征进行对比分析，判断异常情况；
发现异常后，通过通信基站搜索预定范围内手机通信信号，获取与手机相对应的机主信息并存储。
8.如权利要求7所述的CIT智能安防控制方法，其特征在于，对比特征包括可疑特征和/或许可特征，可疑特征包括可疑图像特征和可疑声音特征，可疑图像特征包括可疑人员及可疑物品的图像特征，可疑声音特征包括可疑人员及可疑事件的声音特征；许可特征包括许可图像特征和许可声音特征，许可图像特征包括许可人员及许可物品的图像特征，许可声音特征包括许可人员及许可事件的声音特征。
9.如权利要求8所述的CIT智能安防控制方法，其特征在于，预定范围为以采集到可疑特征的监控区域为中心的圆形区域。
10.如权利要求8所述的CIT智能安防控制方法，其特征在于，发现异常后，通过本地各通信服务商的通信基站搜索预定范围内手机通信信号。
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