CN102610091B - 出行服务信息的获取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种出行服务信息的获取方法及装置，解决了现有技术在进行出行路径规划时，没有考虑用户行为对路径规划的影响的问题。所述方法包括：首先根据用户端输入的起点和终点信息，获取与所述起终点路线对应的用户实际驾驶路线和系统规划路线，然后通过对所述两类进行差分，获取所述用户实际驾驶路线中与所述系统规划路线不同的路段，再通过根据所述每个路段对应的影响所述用户驾驶行为的特征量以及与所述特征量对应的权重值，计算所述每个路段对应的权重因子，最后根据所述不同的路段中每个路段对应的权重因子、所述每个路段对应的距离和平均行驶速度，分别计算所述每个路段的权重值。本发明适用于智能交通信息服务领域。

Description

出行服务信息的获取方法及装置

技术领域

本发明涉及智能交通信息服务领域，特别涉及一种出行服务信息的获取方法及装置。

背景技术

智能交通系统(Intelligent Transportation System，简写为ITS)，是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效的集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

目前，智能交通系统中的导航技术方案是基于静态路网和实时交通信息进行动态路径规划，规划出符合一定条件的最优行驶路线。然而现有方案在进行路径规划时并没有考虑到用户行为对路径规划的影响，使得系统规划的行驶路线不能满足用户的个性化需求。

发明内容

本发明实施例提供一种出行服务信息的获取方法及装置，解决了现有技术在进行出行路径规划时，没有考虑用户行为对路径规划的影响的问题。

本发明实施例采用的技术方案为：

一种出行服务信息的获取方法，包括：

根据用户端输入的起点和终点信息，获取与所述起终点路线对应的用户实际驾驶路线和系统规划路线；

通过对所述用户实际驾驶路线和所述系统规划路线进行差分，获取所述用户实际驾驶路线中与所述系统规划路线不同的路段，其中，所述用户实际驾驶路线对应至少一个路段，所述系统规划路线对应至少一个路段；

通过根据所述不同的路段中每个路段对应的影响所述用户驾驶行为的特征量以及与所述特征量对应的权重值，计算所述每个路段对应的权重因子；

根据所述不同的路段中每个路段对应的权重因子、所述每个路段对应的距离和平均行驶速度，分别计算所述每个路段的权重值。

一种出行服务信息的获取装置，包括：

获取单元，用于根据用户端输入的起点和终点信息，获取与所述起终点路线对应的用户实际驾驶路线和系统规划路线；

所述获取单元，还用于通过对所述用户实际驾驶路线和所述系统规划路线进行差分，获取所述用户实际驾驶路线中与所述系统规划路线不同的路段，其中，所述用户实际驾驶路线对应至少一个路段，所述系统规划路线对应至少一个路段；

计算单元，用于通过根据所述不同的路段中每个路段对应的影响所述用户驾驶行为的特征量以及与所述特征量对应的权重值，计算所述每个路段对应的权重因子；

所述计算单元，还用于根据所述不同的路段中每个路段对应的权重因子、所述每个路段对应的距离和平均行驶速度，分别计算所述每个路段的权重值。

本发明实施例提供的出行服务信息的获取方法及装置，首先根据用户端输入的起点和终点信息，获取与所述起终点路线对应的用户实际驾驶路线和系统规划路线，然后通过对所述用户实际驾驶路线和所述系统规划路线进行差分，获取所述用户实际驾驶路线中与所述系统规划路线不同的路段，再通过根据所述不同的路段中每个路段对应的影响所述用户驾驶行为的特征量以及与所述特征量对应的权重值，计算所述每个路段对应的权重因子，最后根据所述不同的路段中每个路段对应的权重因子、所述每个路段对应的距离和平均行驶速度，分别计算所述每个路段的权重值。现有方案在进行路径规划时并没有考虑到用户行为对路径规划的影响，使得系统规划的行驶路线不能满足用户的个性化需求。本发明实施例通过考虑影响用户驾驶行为的特征量来计算对应路段的权重值，解决了现有技术在进行出行路径规划时，没有考虑用户行为对路径规划的影响的问题，同时使得系统规划的路线更加满足用户的实际出行路线需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例一提供的出行服务信息的获取方法流程图；

图2为本发明实施例一提供的出行服务信息的获取装置结构示意图；

图3为本发明实施例二提供的出行服务信息的获取方法流程图；

图4为本发明实施例二提供的出行服务信息的获取装置结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

为使本发明技术方案的优点更加清楚，下面结合附图和实施例对本发明作详细说明。

实施例一

本实施例提供一种出行服务信息的获取方法，如图1所示，所述方法包括：

101、根据用户端输入的起点和终点信息，获取与所述起终点路线对应的用户实际驾驶路线和系统规划路线。

102、通过对所述用户实际驾驶路线和所述系统规划路线进行差分，获取所述用户实际驾驶路线中与所述系统规划路线不同的路段。

其中，所述用户实际驾驶路线对应至少一个路段，所述系统规划路线对应至少一个路段。

103、通过根据所述不同的路段中每个路段对应的影响所述用户驾驶行为的特征量以及与所述特征量对应的权重值，计算所述每个路段对应的权重因子。

其中，所述特征量为影响用户路径选择行为的多种因素，例如天气状况，日期，星期，是否为节假日，出行时间段，出发地，目的地等特征量。

104、根据所述不同的路段中每个路段对应的权重因子、所述每个路段对应的距离和平均行驶速度，分别计算所述每个路段的权重值。

本实施例提供一种出行服务信息的获取装置，如图2所示，所述装置包括：获取单元21、计算单元22。

获取单元21，用于根据用户端输入的起点和终点信息，获取与所述起终点路线对应的用户实际驾驶路线和系统规划路线。

所述获取单元21，还可以用于通过对所述用户实际驾驶路线和所述系统规划路线进行差分，获取所述用户实际驾驶路线中与所述系统规划路线不同的路段。

其中，所述用户实际驾驶路线对应至少一个路段，所述系统规划路线对应至少一个路段。

计算单元22，用于通过根据所述不同的路段中每个路段对应的影响所述用户驾驶行为的特征量以及与所述特征量对应的权重值，计算所述每个路段对应的权重因子。

其中，所述特征量为影响用户路径选择行为的多种因素，例如天气状况，日期，星期，是否为节假日，出行时间段，出发地，目的地等特征量。

所述计算单元22，还可以用于根据所述不同的路段中每个路段对应的权重因子、所述每个路段对应的距离和平均行驶速度，分别计算所述每个路段的权重值。

本发明实施例提供的出行服务信息的获取方法及装置，首先根据用户端输入的起点和终点信息，获取与所述起终点路线对应的用户实际驾驶路线和系统规划路线，然后通过对所述用户实际驾驶路线和所述系统规划路线进行差分，获取所述用户实际驾驶路线中与所述系统规划路线不同的路段，再通过根据所述不同的路段中每个路段对应的影响所述用户驾驶行为的特征量以及与所述特征量对应的权重值，计算所述每个路段对应的权重因子，最后根据所述不同的路段中每个路段对应的权重因子、所述每个路段对应的距离和平均行驶速度，分别计算所述每个路段的权重值。现有方案在进行路径规划时并没有考虑到用户行为对路径规划的影响，使得系统规划的行驶路线不能满足用户的个性化需求。本发明实施例通过考虑影响用户驾驶行为的特征量来计算对应路段的权重值，解决了现有技术在进行出行路径规划时，没有考虑用户行为对路径规划的影响的问题，同时使得系统规划的路线更加满足用户的实际出行路线需求。

实施例二

本实施例提供一种出行服务信息的获取方法，如图3所示，所述方法包括：

301、根据用户端输入的起点和终点信息，获取与所述起终点路线对应的用户实际驾驶路线和系统规划路线。

其中，所述步骤301之前，还包括加载进行系统路线规划需要的路网数据，并根据所述路网数据计算所述路网中所有路段的权重值。

302、通过对所述用户实际驾驶路线和所述系统规划路线进行差分，获取所述用户实际驾驶路线中与所述系统规划路线不同的路段。

其中，所述用户实际驾驶路线对应至少一个路段，所述系统规划路线对应至少一个路段。

303、通过根据所述不同的路段中每个路段对应的影响所述用户驾驶行为的特征量以及与所述特征量对应的权重值，计算所述每个路段对应的权重因子。

其中，所述特征量包括但不限于：日期特征量：月日，星期特征量：周几，节假日特征量：是否节假日，天气状况特征量：晴，多云，阴，雨(小雨，中雨，大雨)，雪(小雪，中雪，大雪)，雾等。出行时间段特征量：将每天24小时按一定的时间间隔(比如5分钟)分成一组标准的时间段，如：00:00，00:05，...，23:55等特征量信息。

具体地，在计算每个路段对应的权重因子时，以获取的影响所述用户驾驶行为的特征量为变量建模计算每个路段对应的权重因子，具体算法在本发明中不做限定。

304、根据所述不同的路段中每个路段对应的权重因子、所述每个路段对应的距离和平均行驶速度，分别计算所述每个路段的权重值。

具体地，根据公式s＝(A÷d)×v×(1+n)分别计算所述不同的路段中每个路段的权重值，其中，s为所述不同的路段中每个路段的权重值，A为常数，d为所述每个路段对应的距离，v为所述每个路段对应的平均速度，n为所述每个路段对应的权重因子。

305、根据计算得到的所述不同的路段中每个路段的权重值，更新路网中与所述不同的路段中每个路段对应的权重值。

具体地，对于本发明实施例，例如，在相同起终点情况下，系统规划路线1对应的路段为路段1、路段2、路段3和路段6，系统规划路线2对应的路段为路段1、路段4、路段5和路段6。路段1距离为300米，平均速度为30km/h，路段2的距离为350米，速度为42km/h，路段3的距离为300米，速度为36km/h，路段4的距离为250米，速度为25km/h，路段5的距离为300米，速度为30km/h，路段6的距离为250米，速度为25km/h。按照现有技术计算路线1的权重为 $\frac{A}{300}\×30+\frac{A}{350}\×42+\frac{A}{300}\×36+\frac{A}{250}\×25=44,$ 路线2的权重为 $\frac{A}{300}\×30+\frac{A}{250}\×25+\frac{A}{300}\×30+\frac{A}{250}\×25=40,$ 其中，A为常数，在本次计算中取100。这样，在不考虑用户驾驶行为的情况下，系统会提供路线1作为出行路线。当考虑用户驾驶行为的情况时，首先计算出路段1到路段6对应的用户行为权重因子分别为0.1、0.05、0.05、0.3、0.3和0.1，此时路线1的权重为 $\frac{A}{300}\×30\×(1+0.1)+\frac{A}{350}\×42\×\left(\mathrm{1.0.05}\right)+\frac{A}{300}\×36\×(1+0.05)+\frac{A}{250}\×25\×(1+0.1)=47.2,$ 路线2的权重为 $\frac{A}{300}\×30\×(1+0.1)+\frac{A}{350}\×42\×(1+0.3)+\frac{A}{300}\×36\×(1+0.3)+\frac{A}{250}\×25\×(1+0.1)=48,$ 这样当考虑到用户驾驶行为时，系统规划的路线为路线2而不是路线1，可以看出，通过本发明实施例获取的出行路线与现有技术中只通过实时路况信息获取的出行路线是不同的，通过本发明实施例获取的出行路线由于考虑到了用户驾驶行为，所以更能够满足用户的出行需求。

本实施例提供一种出行服务信息的获取装置，如图4所示，所述装置包括：获取单元41、计算单元42、加载单元43、更新单元44。

获取单元41，用于根据用户端输入的起点和终点信息，获取与所述起终点路线对应的用户实际驾驶路线和系统规划路线。

所述获取单元41，还可以用于通过对所述用户实际驾驶路线和所述系统规划路线进行差分，获取所述用户实际驾驶路线中与所述系统规划路线不同的路段。

其中，所述用户实际驾驶路线对应至少一个路段，所述系统规划路线对应至少一个路段。

计算单元42，用于通过根据所述不同的路段中每个路段对应的影响所述用户驾驶行为的特征量以及与所述特征量对应的权重值，计算所述每个路段对应的权重因子。

所述计算单元42，还可以用于根据所述不同的路段中每个路段对应的权重因子、所述每个路段对应的距离和平均行驶速度，分别计算所述每个路段的权重值。

所述计算单元42，具体可以用于根据公式s＝(A÷d)×v×(1+n )分别计算所述不同的路段中每个路段的权重值。

其中，s为所述不同的路段中每个路段的权重值，A为常数，d为所述每个路段对应的距离，v为所述每个路段对应的平均速度，n为所述每个路段对应的权重因子。

加载单元43，用于加载进行系统路线规划需要的路网数据，并根据所述路网数据计算路网中所有路段的权重值。

更新单元44，用于根据计算得到的所述不同的路段中每个路段的权重值，更新路网中与所述不同的路段中每个路段对应的权重值。

本发明实施例提供的出行服务信息的获取方法及装置，首先根据用户端输入的起点和终点信息，获取与所述起终点路线对应的用户实际驾驶路线和系统规划路线，然后通过对所述用户实际驾驶路线和所述系统规划路线进行差分，获取所述用户实际驾驶路线中与所述系统规划路线不同的路段，再通过根据所述不同的路段中每个路段对应的影响所述用户驾驶行为的特征量以及与所述特征量对应的权重值，计算所述每个路段对应的权重因子，最后根据所述不同的路段中每个路段对应的权重因子、所述每个路段对应的距离和平均行驶速度，分别计算所述每个路段的权重值。现有方案在进行路径规划时并没有考虑到用户行为对路径规划的影响，使得系统规划的行驶路线不能满足用户的个性化需求。本发明实施例通过考虑影响用户驾驶行为的特征量来计算对应路段的权重值，解决了现有技术在进行出行路径规划时，没有考虑用户行为对路径规划的影响的问题，同时使得系统规划的路线更加满足用户的实际出行路线需求。

本发明实施例提供的出行服务信息的获取装置可以实现上述提供的方法实施例，具体功能实现请参见方法实施例中的说明，在此不再赘述。本发明实施例提供的出行服务信息的获取方法及装置可以适用于智能交通信息服务领域，但不仅限于此。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种出行服务信息的获取方法，其特征在于，包括：

根据用户端输入的起点和终点信息，获取与所述起终点路线对应的用户实际驾驶路线和系统规划路线；

通过对所述用户实际驾驶路线和所述系统规划路线进行差分，获取所述用户实际驾驶路线中与所述系统规划路线不同的路段，其中，所述用户实际驾驶路线对应至少一个路段，所述系统规划路线对应至少一个路段；

通过根据所述不同的路段中每个路段对应的影响所述用户驾驶行为的特征量以及与所述特征量对应的权重值，计算所述每个路段对应的权重因子；

根据所述不同的路段中每个路段对应的权重因子、所述每个路段对应的距离和平均行驶速度，分别计算所述每个路段的权重值；

所述根据所述不同的路段中每个路段对应的权重因子、所述每个路段对应的距离和平均行驶速度，分别计算所述每个路段的权重值包括：

根据公式s＝(A÷d)×v×(1+n)分别计算所述不同的路段中每个路段的权重值，其中，s为所述不同的路段中每个路段的权重值，A为常数，d为所述每个路段对应的距离，v为所述每个路段对应的平均速度，n为所述每个路段对应的权重因子。

2.根据权利要求1所述的出行服务信息的获取方法，其特征在于，所述根据用户端输入的起点和终点信息，获取与所述起终点路线对应的用户实际驾驶路线和系统规划路线之前，还包括：

加载进行系统路线规划需要的路网数据，并根据所述路网数据计算所述路网中所有路段的权重值。

3.根据权利要求1所述的出行服务信息的获取方法，其特征在于，所述根据所述不同的路段中每个路段对应的权重因子、所述每个路段对应的距离和平均行驶速度，分别计算所述每个路段的权重值之后，还包括：

根据计算得到的所述不同的路段中每个路段的权重值，更新路网中与所述不同的路段中每个路段对应的权重值。

4.一种出行服务信息的获取装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于根据用户端输入的起点和终点信息，获取与所述起终点路线对应的用户实际驾驶路线和系统规划路线；

所述获取单元，还用于通过对所述用户实际驾驶路线和所述系统规划路线进行差分，获取所述用户实际驾驶路线中与所述系统规划路线不同的路段，其中，所述用户实际驾驶路线对应至少一个路段，所述系统规划路线对应至少一个路段；

计算单元，用于通过根据所述不同的路段中每个路段对应的影响所述用户驾驶行为的特征量以及与所述特征量对应的权重值，计算所述每个路段对应的权重因子；

所述计算单元，还用于根据所述不同的路段中每个路段对应的权重因子、所述每个路段对应的距离和平均行驶速度，分别计算所述每个路段的权重值；所述计算单元，具体用于根据公式s＝(A÷d)×v×(1+n)分别计算所述不同的路段中每个路段的权重值，其中，s为所述不同的路段中每个路段的权重值，A为常数，d为所述每个路段对应的距离，v为所述每个路段对应的平均速度，n为所述每个路段对应的权重因子。

5.根据权利要求4所述的出行服务信息的获取装置，其特征在于，还包括：

加载单元，用于加载进行系统路线规划需要的路网数据，并根据所述路网数据计算路网中所有路段的权重值。

6.根据权利要求4所述的出行服务信息的获取装置，其特征在于，还包括：

更新单元，用于根据计算得到的所述不同的路段中每个路段的权重值，更新路网中与所述不同的路段中每个路段对应的权重值。

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