CN102592283B - 一种脑部肿瘤头皮定位图像处理方法 - Google Patents

一种脑部肿瘤头皮定位图像处理方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种脑部肿瘤头皮定位图像处理方法,包括以下步骤:(1)初步估计病人颅内肿瘤的头皮投影区域,在区域内贴上两个可被成像设备识别的标志点,从成像设备获取二维医学图像切片集,重建头皮表层的三维轮廓;(2)在二维图像上手动勾画出肿瘤轮廓线,重建肿瘤表面;(3)在二维图像上确定标志点位置,重建标志点;(4)将三维重建的轮廓图像旋转到合适位置,等比例打印输出。本发明相对于现有技术,实现简便;应用于脑部肿瘤定位时,精度满足开颅肿瘤手术要求,有利于缩短手术时间,减少手术创伤,能在保证良好暴露前提下尽量减小切口长度。

Description

一种脑部肿瘤头皮定位图像处理方法
技术领域
本发明涉及图像的处理方法,特别涉及一种脑部肿瘤头皮定位图像处理方法。
背景技术
脑部肿瘤头皮定位是进行开颅肿瘤手术前的重要步骤,定位的精度直接影响手术质量。目前脑外科医生通常仅根据CT、MRI等影像数据所示的肿瘤信息,依靠临床经验来设计开颅手术切口、切除肿瘤。术前因不能明确肿瘤的确切位置,往往需做较大切口,且有时因定位不准确,术中有需要再延长切口的可能。立体定向头架或神经导航系统能精确定位脑部肿瘤,且能正确引导手术入路的方向和深度,但费用昂贵、操作繁琐,不适用于中小医院。
发明内容
为了克服现有技术的缺点与不足,本发明的目的在于提供一种脑部肿瘤图像的处理方法,实现脑部肿瘤的准确定位,且不需要昂贵的设备。
本发明的技术方案通过以下技术方案实现:
一种脑部肿瘤图像的处理方法,包括以下步骤:
(1)初步估计病人颅内肿瘤的头皮投影区域,在区域内贴上两个可被成像设备识别的标志点,从成像设备获取二维医学图像切片集,并重建头皮表层的三维轮廓;其中成像设备可为CT、MRI等;
(2)在二维图像上手动勾画出肿瘤轮廓线,重建肿瘤表面;
(3)在二维图像上确定标志点位置,重建标志点;
(4)将三维重建的轮廓图像旋转到合适切面,等比例打印输出:具体包括以下步骤:
(4.1)将打印选择框中的三维图像保存到内存,获取原始尺寸cx和cy;
(4.2)得到矩形打印框左上角P1和右上角P2的屏幕坐标,计算P1、P2间的屏幕距离ScreenDis;
(4.3)采用基于OpenGL深度缓存技术的反向坐标变换法,获取P1、P2对应的三维坐标P1’、P2’,计算三维距离RealDis;
(4.4)由屏幕距离ScreenDis和实际距离RealDis可求得图像缩放缩放因子:
factor = Real Dis ScreenDis
(4.5)按内存中图像以px*py大小输出到打印设备,其中,
px=factor*cx
py=factor*cy。
步骤(1)所述重建头皮表层的三维轮廓,具体包括以下步骤:
(1.1)读取第一张脑部切片图像;
(1.2)对脑部切片图像做均值滤波,去除噪声信息;
(1.3)将脑部切片图像转化为二值图像;
(1.4)对二值图像分别求X方向和Y方向的导数,将X方向和Y方向的导数都不为零的像素点确认为切片图像的轮廓点;
(1.5)通过八邻域搜索算法将轮廓点顺序排列成轮廓线;
(1.6)读取下一张脑部切片图像,重复步骤(1.2)~(1.6),直至脑部切片图像读取完毕;
(1.7)采用最短对角线准则将相邻轮廓线上的轮廓点依次连接成三角网格,实现头皮表层的三维轮廓的重建。
步骤(4.3)基于OpenGL深度缓存技术的反向坐标变换法,具体为:
(4.3.1)将三维场景中各物体的像素坐标通过指定的模型变换M和投影变换P投影到指定的视口坐标系中,实现三维物体的二维投影,三维坐标变为二维坐标,像素的深度值则存储在OpenGL深度缓存中;
(4.3.2)从OpenGL的深度缓存中取得当前屏幕坐标的深度值,通过以下公式(1)求得三维坐标
ObjX ObjY ObjZ 1 = INV ( PM ) 2 ( winX - view [ 0 ] ) view [ 2 ] - 1 2 ( winY - view [ 1 ] ) view [ 3 ] - 1 2 ( winZ ) - 1 1 - - - ( 1 )
其中,winX、winY为屏幕二维坐标,winZ为winX、winY所在位置像素的深度值;view[0]为视口原点横坐标,view[1]为视口原点纵坐标,view[2]为视口宽度,view[3]为视口高度,INV()表示矩阵的逆,ObjX、ObjY、ObjZ即为所要求的三维坐标。
与现有技术相比,本发明具有以下优点和有益效果:本发明对头皮外表面和肿瘤表面进行三维重建,得到肿瘤在头皮的投影位置,并据此做出手术规划,指导开颅手术的进行;实现简便;应用于脑部肿瘤定位时,定位只需两个标志点,精度满足开颅肿瘤手术要求,有利于缩短手术时间,减少手术创伤,能在保证良好暴露前提下尽量减小切口长度。
附图说明
图1为本发明一种脑部肿瘤头皮定位的图像处理方法的流程图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图,对本发明作进一步地详细说明,但本发明的实施方式不限于此。
实施例
如图1所示,本发明一种脑部肿瘤头皮定位图像处理方法包括以下步骤:
(1)初步估计病人颅内肿瘤的头皮投影区域,在区域内贴上两个可被成像设备识别的标志点,从成像设备获取二维医学图像切片集,重建头皮表层的三维轮廓,具体包括以下步骤:
(1.1)读取第一张脑部切片图像;
(1.2)对脑部切片图像做均值滤波,去除噪声信息;
(1.3)将脑部切片图像转化为二值图像;
(1.4)对二值图像分别求X方向和Y方向的导数,将X方向和Y方向的导数都不为零的像素点确认为切片图像的轮廓点;
(1.5)通过八邻域搜索算法将轮廓点顺序排列成轮廓线;
(1.6)读取下一张脑部切片图像,重复步骤(1.2)~(1.6),直至脑部切片图像读取完毕;
(1.7)采用最短对角线准则将相邻轮廓线上的轮廓点依次连接成三角网格,实现头皮表层的三维轮廓的重建。
(2)在二维图像上手动勾画出肿瘤轮廓线,重建肿瘤表面;
(3)在二维图像上确定标志点位置,重建标志点;
(4)将三维重建的轮廓图像旋转到合适位置,等比例打印输出:具体包括以下步骤:
(4.1)将打印选择框中的三维图像保存到内存,获取原始尺寸cx和cy;
(4.2)得到矩形打印框左上角P1和右上角P2的屏幕坐标,计算P1、P2间的屏幕距离ScreenDis;
(4.3)采用基于OpenGL深度缓存技术的反向坐标变换法,获取P1、P2对应的三维坐标P1’、P2’,计算三维距离RealDis;
(4.4)由屏幕距离ScreenDis和实际距离RealDis可求得图像缩放缩放因子:
factor = Real Dis ScreenDis
(4.5)按内存中图像以px*py大小输出到打印设备,其中,
px=factor*cx
py=factor*cy。
步骤(4.3)基于OpenGL深度缓存技术的反向坐标变换法,具体为:
(4.3.1)将三维场景中各物体的像素坐标通过指定的模型变换M和投影变换P投影到指定的视口坐标系中,实现三维物体的二维投影,三维坐标变为二维坐标,像素的深度信息则存储在OpenGL深度缓存中;
(4.3.2)从OpenGL的深度缓存中取得当前屏幕坐标的深度信息,通过以下公式(1)求得三维坐标
ObjX ObjY ObjZ 1 = INV ( PM ) 2 ( winX - view [ 0 ] ) view [ 2 ] - 1 2 ( winY - view [ 1 ] ) view [ 3 ] - 1 2 ( winZ ) - 1 1 - - - ( 1 )
其中,winX、winY为屏幕二维坐标,winZ为winX、winY所在位置像素的深度值,范围在0~1之间;view[0]为视口原点横坐标,view[1]为视口原点纵坐标,view[2]为视口宽度,view[3]为视口高度。INV()表示矩阵的逆,W可取任意非零值,用于保证矩阵的齐次性;ObjX、ObjY、ObjZ即为所要求的三维坐标。
应用时,将打印图像中两标志点与头皮实际标志点对准,获取肿瘤在头皮的投影,医生利用投影结果做术前规划,指导开颅手术进行。
上述实施例为本发明较佳的实施方式,但本发明的实施方式并不受所述实施例的限制,其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化,均应为等效的置换方式,都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种脑部肿瘤头皮定位的图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)初步估计病人颅内肿瘤的头皮投影区域,在区域内贴上两个可被成像设备识别的标志点,从成像设备获取二维医学图像切片集,并重建头皮表层的三维轮廓;
所述重建头皮表层的三维轮廓,具体包括以下步骤:
(1.1)读取第一张脑部切片图像;
(1.2)对脑部切片图像做均值滤波,去除噪声信息;
(1.3)将脑部切片图像转化为二值图像;
(1.4)对二值图像分别求X方向和Y方向的导数,将X方向和Y方向的导数都不为零的像素点确认为切片图像的轮廓点;
(1.5)通过八邻域搜索算法将轮廓点顺序排列成轮廓线;
(1.6)读取下一张脑部切片图像,重复步骤(1.2)~(1.6),直至脑部切片图像读取完毕;
(1.7)采用最短对角线准则将相邻轮廓线上的轮廓点依次连接成三角网格,实现头皮表层的三维轮廓的重建;
(2)在二维图像上手动勾画出肿瘤轮廓线,重建肿瘤表面;
(3)在二维图像上确定标志点位置,重建标志点;
(4)将三维重建的轮廓图像旋转到合适位置,等比例打印输出:具体包括以下步骤:
(4.1)将打印选择框中的三维图像保存到内存,获取原始尺寸cx和cy;
(4.2)得到矩形打印框左上角P1和右上角P2的屏幕坐标,计算P1、P2间的屏幕距离ScreenDis;
(4.3)采用基于OpenGL深度缓存技术的反向坐标变换法,获取P1、P2对应的三维坐标P1’、P2’,计算三维距离RealDis;
所述基于OpenGL深度缓存技术的反向坐标变换法,具体为:
(4.3.1)将三维场景中各物体的像素坐标通过模型变换M和投影变换P投影到指定的视口坐标系中,实现三维物体的二维投影,三维坐标变为二维坐标,像素的深度信息则存储在OpenGL深度缓存中;
(4.3.2)从OpenGL的深度缓存中取得当前屏幕坐标的深度值,通过以下公式(1)求得三维坐标:
ObjX ObjY ObjZ 1 = INV ( PM ) 2 ( winX - view [ 0 ] ) view [ 2 ] - 1 2 ( winY - view [ 1 ] ) view [ 3 ] - 1 2 ( winZ ) - 1 1 - - - ( 1 )
其中,winX、winY为屏幕二维坐标,winZ为winX、winY所在位置像素的深度值,范围在0~1之间;view[0]为视口原点横坐标,view[1]为视口原点纵坐标,view[2]为视口宽度,view[3]为视口高度,INV()表示矩阵的逆,W可取任意非零值,用于保证矩阵的齐次性;ObjX、ObjY、ObjZ即为所要求的三维坐标;
(4.4)由屏幕距离ScreenDis和实际距离RealDis可求得图像缩放缩放因子:
factor = Real Dis ScreenDis
(4.5)按内存中图像以px*py大小输出到打印设备,其中,
px=factor*cx
py=factor*cy。
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