CN102591995B - 一种基于云数据中心的用户信息处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于用户信息处理方法及装置。本发明实施例的方法包括以下步骤：为用户设置一个客户端，同时为每个用户设置唯一标识；通过数据采集模块收集用户的浏览数据；数据收发模块将浏览数据连同用户的唯一标识上传至云数据中心；数据预处理模块对数据进行预处理；数据存储模块将数据分类，并根据领域进行归类保存；偏好分析模块对用户各个领域的数据进行分析，得出用户在各领域的行为偏好；客户端再次接收到数据并上传给云数据中心后，云数据中心将数据与偏好分析模块中各个领域进行匹配；推荐模块给出推荐信息；数据收发模块将相应推荐信息传给客户端；推荐信息显示模块将显示推荐信息的标题及链接供用户选择和点击。
Description
技术领域
本发明属于网络应用技术领域，特别是涉及一种基于云数据中心的用户信息处理方法。
背景技术
随着互联网技术的不断发展与普及，现今网络上各个领域，无论是电子商务还是新闻娱乐，信息都在呈爆炸式增长，使得人们在众多网站中找到自己想要的内容变得越来越困难。
为了使用户得到更好的用户体验，越来越多的机构，如各大网站、高校及软件公司，都开始研究如何高效、精准地为用户推荐其感兴趣的信息。目前，根据用户的行为偏好向其推荐信息的方法，在购物类网站与门户类网站应用较多，如淘宝网会根据用户近期的浏览记录与购买记录，为用户推荐其可能最感兴趣的商品，这样大大增加了购买量；而在新浪等门户网站中，如用户选中某一领域的新闻进行查看，则新闻栏旁边会列出同领域最新、最热门的新闻链接供用户查阅，同样增加了此类信息的点击率。
但是目前所应用的用户信息推荐方法还存在一些问题。首先，所有的信息推荐都是局限在单个网站内部，无法实现网站间的信息共享。如一个用户之前一直在淘宝购物，淘宝已能为其提供非常精准的推荐信息，而当该用户第一次在京东商城购物时，一切偏好分析与信息推荐只能从零开始。此外，由于现有服务器难以处理大规模数据，各大网站为了对日益增加的数据进行存储、处理，不断增加服务器数量，这使得运营成本不断加大。
故，针对目前现有技术中存在的上述缺陷，实有必要进行研究，以提供一种方案，解决现有技术中存在的缺陷，避免造成每个网站单独的对用户偏好进行数据收集和分析，需要大量的重复工作，使得信息收集和分析的效率低。
发明内容
为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种基于云数据中心的用户信息处理方法及装置，用于在实现用户统一身份标识的基础上，利用云数据中心收集和分析用户的行为偏好，在各大网站之间实现了数据共享，提高了资源设备的利用率和效率。
为实现上述目的，本发明一实施例提供的技术方案为：
一种基于云数据中心的用户信息处理方法，包括以下步骤：
步骤a，为用户设置一个客户端，同时为每个用户设置唯一标识，通过客户端的用户登录模块登录客户端；
步骤b，通过所述客户端的数据采集模块收集所述用户的浏览数据；
步骤c，所述客户端的数据收发模块每隔第一时间周期将所述浏览数据连同所述用户的唯一标识上传至云数据中心；
步骤d，所述云数据中心的数据预处理模块对所述客户端传来的数据进行预处理；
步骤e，所述云数据中心的数据存储模块将所述数据分类，并根据领域进行归类保存；
步骤f，所述云数据中心的偏好分析模块每隔第二时间周期对所述用户各个领域的数据进行分析，得出用户在各领域的行为偏好；
步骤g，所述客户端再次接收到数据并上传给云数据中心后，云数据中心将数据与偏好分析模块中各个领域进行匹配；
步骤h，所述云数据中心的推荐模块根据新上传数据所属领域，并给出推荐信息；
步骤i，所述云数据中心的数据收发模块将相应推荐信息传给所述客户端；
步骤j，当所述客户端的数据收发模块接收到来自云数据中心的推荐信息后，推荐信息显示模块将显示推荐信息的标题及链接供用户选择和点击。
本发明又一实施例的技术方案为：
一种基于云数据中心的用户信息处理装置，包括客户端和云数据中心，所述客户端进一步包括用户登录模块、数据采集模块、客户端数据收发模块和推荐信息显示模块，所述云数据中心进一步包括数据预处理模块、数据存储模块、偏好分析模块、推荐模块和云数据中心数据收发模块，
所述用户登录模块用于为用户提供统一登录各网站和为每个用户提供设置唯一标识的接口；
所述数据采集模块用于收集用户的浏览数据；
所述客户端数据收发模块用于每隔第一时间周期将用户的浏览数据连同所述用户的唯一标识上传至所述云数据中心；
所述数据预处理模块用于对所述客户端传来的数据进行预处理；
所述数据存储模块用于将所述预处理后的数据分类，并根据领域进行归类保存；
所述偏好分析模块用于每隔第二时间周期对所述用户各个领域的数据进行分析，得出用户在各领域的行为偏好；
所述推荐模块用于匹配该网页的所属领域，提供推荐信息；
所述云数据中心数据收发模块用于将相应推荐信息传给所述客户端；
所述推荐信息显示模块用于显示推荐信息的标题及链接供用户选择和点击。
与现有技术采用单个网站对用户的行为数据进行收集和分析相比，本发明采用客户端为用户提供唯一标识，并通过云数据中心统一收集和分析具有唯一标识的用户上网行为数据，获得用户偏好，为各大网站提供用户偏好的信息，使得用户无论访问哪个网站都能得到准确地信息推荐；而且云数据中心的使用充分提高了设备资源的利用率，降低了设备成本，同时使大规模存储和计算更加方便，从而降低了能耗。
附图说明
图1为本发明实施例的一种基于云数据中心的用户信息处理方法流程图；
图2为本发明实施例的一种基于云数据中心的用户信息处理装置结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
相反，本发明涵盖任何由权利要求定义的在本发明的精髓和范围上做的替代、修改、等效方法以及方案。进一步，为了使公众对本发明有更好的了解，在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。
参见图1，所示为本发明实施例的一种基于云数据中心的用户信息处理方法流程图，包括以下步骤：
S101，为用户设置一个客户端，同时为每个用户设置唯一标识，通过客户端的用户登录模块登录客户端；
首先通过设置一个客户端，可以通过客户端为各网站提供统一身份认证，使得用户在各个网站之间具有唯一的用户标识，如通过身份证号、手机号等来标识每位用户，通过客户端可为每个用户设置唯一标识，以便将所有网站中同一用户的浏览数据统一保存分析。
S102，通过客户端的数据采集模块收集用户的浏览数据；
具体地，当用户通过用户登录模块登录客户端，并开始浏览参与信息共享的网站的网页时，客户端的数据采集模块开始收集用户行为产生的数据，如网页链接、标题、类型等。
S103，客户端的数据收发模块每隔第一时间周期将浏览数据连同用户的唯一标识上传至云数据中心；
具体的在一实例中，每隔一分钟通过数据收发模块将数据连同用户的唯一标识上传至云数据中心。
S104，云数据中心的数据预处理模块对客户端传来的数据进行预处理；
具体地，云数据中心首先通过数据预处理模块对上传来的数据进行预处理，如去除重复数据、统一数据格式、平滑噪声数据等；然后数据存储模块将提取数据的关键字，并通过关键字匹配分析数据属于哪个领域，从而将数据归类保存入相应领域，其中领域分为新闻类、购物类等。
S105，云数据中心的数据存储模块将数据分类，并根据领域进行归类保存；
偏好分析模块在分析用户行为偏好时，首先判断某一数据属于哪个领域，然后再分析该数据属于该领域的哪一类，从而得出结果。例如，当接收到的数据为某个门户类网站的一条某体育类新闻，云数据中心首先根据判断将其归类到新闻类领域，然后进一步分析得出其为一条体育类新闻，从而得出该用户偏爱体育类新闻的结论。
S106，云数据中心的偏好分析模块每隔第二时间周期对用户各个领域的数据进行分析，得出用户在各领域的行为偏好；
当数据收发模块未接收到新数据时，并不会反复分析相同数据；只有当接收到关于某一用户、某领域新传入浏览数据时，才对数据进行再次分析，得到更新后用户的行为偏好；而当数据收发模块不断接收到新浏览数据时，会每隔一分钟对用户各个领域的数据进行分析。
云数据中心的偏好分析模块在分析用户行为偏好时，将对新旧浏览数据进行一定的权重区分。这是由于同一用户在不同时间段可能会对不同事物产生兴趣，因此最新收集到的数据能更好的反应用户近期的行为偏好，故其所占权重应当更大一些。而对于某一限定时间段以前的信息，可以考虑不再用于偏好行为的分析，因为即使用户的偏好没有改变，那也足以通过近期的数据分析得到。
S107，客户端再次接收到数据并上传给云数据中心后，云数据中心将数据与偏好分析模块中各个领域进行匹配；
S108，云数据中心的推荐模块根据新上传数据所属领域，并给出推荐信息；
推荐模块对不同领域的推荐方法会结合该领域特点有所针对性，如新闻类将推荐所在网站中，用户喜欢类型中最新、关注度较高的新闻；购物类将推荐所在网站中，用户感兴趣产品中销量靠前、信誉度靠前的产品。
S109，云数据中心的数据收发模块将相应推荐信息传给客户端；
当用户通过用户登录模块再次登录客户端并浏览网页时，云数据中心的推荐模块将匹配该类网页的所属领域，并将相应推荐信息通过数据收发模块传回客户端。
S110，客户端的推荐信息显示模块将显示推荐信息的标题及链接供用户选择和点击。
客户端的推荐信息显示模块将以桌面右下角升起小窗口的形式，显示推荐信息的标题及链接供用户选择、点击。
通过以上技术方案，在实现用户统一身份认证的基础上，将云数据中心运用在根据用户的行为偏好为其推荐信息的方法中，这不仅使各大网站之间实现了数据共享，使得用户无论访问哪个网站都能得到准确地信息推荐；而且云数据中心的使用充分提高了设备资源的利用率，降低了设备成本，同时使大规模存储和计算更加方便，从而降低了能耗。
与方法实施例对应，参见图2，是本发明又一实施例的一种基于云数据中心的用户信息处理装置10结构图，包括包括客户端100和云数据中心200，客户端进一步包括用户登录模块101、数据采集模块102、客户端数据收发模块103和推荐信息显示模块104，云数据中心进一步包括数据预处理模块201、数据存储模块202、偏好分析模块203、推荐模块204和云数据中心数据收发模块205，
用户登录模块101用于为用户提供统一登录各网站和为每个用户提供设置唯一标识的接口；
数据采集模块102用于收集用户的浏览数据；
客户端数据收发模块103用于每隔第一时间周期将用户的浏览数据连同用户的唯一标识上传至云数据中心；
数据预处理模块201用于对客户端传来的数据进行预处理；
数据存储模块202用于将预处理后的数据分类，并根据领域进行归类保存；
偏好分析模块203用于每隔第二时间周期对用户各个领域的数据进行分析，得出用户在各领域的行为偏好；
推荐模块204用于匹配该网页的所属领域，提供推荐信息；
云数据中心数据收发模块205用于将相应推荐信息传给客户端；
推荐信息显示模块104用于显示推荐信息的标题及链接供用户选择和点击。
通过以上技术方案，在实现用户统一身份认证的基础上，将云数据中心运用在根据用户的行为偏好为其推荐信息的方法中，这不仅使各大网站之间实现了数据共享，使得用户无论访问哪个网站都能得到准确地信息推荐；而且云数据中心的使用充分提高了设备资源的利用率，降低了设备成本，同时使大规模存储和计算更加方便，从而降低了能耗。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种基于云数据中心的用户信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤a，为用户设置一个客户端，所述客户端为各网站提供统一身份认证，同时为每个用户设置唯一标识，通过客户端的用户登录模块登录客户端；
步骤b，通过所述客户端的数据采集模块收集所述用户的浏览数据；
步骤c，所述客户端的数据收发模块每隔第一时间周期将所述浏览数据连同所述用户的唯一标识上传至云数据中心；
步骤d，所述云数据中心的数据预处理模块对所述客户端传来的数据进行预处理；
步骤e，所述云数据中心的数据存储模块将所述数据分类，并根据领域进行归类保存；
步骤f，所述云数据中心的偏好分析模块每隔第二时间周期对所述用户各个领域的数据进行分析，得出用户在各领域的行为偏好,具体包括:
在所述云数据中心不断接收到新数据时，只有当云数据中心接收到关于某一用户就某领域新传入浏览数据时，所述云数据中心的偏好分析模块每隔第二时间周期对所述用户各个领域的数据进行分析，得出用户在各领域的行为偏好，所述偏好分析模块在分析用户行为偏好时，将对新浏览数据和旧浏览数据进行权重区分；
步骤g，所述客户端再次接收到数据并上传给云数据中心后，云数据中心将数据与偏好分析模块中各个领域进行匹配；
步骤h，所述云数据中心的推荐模块根据新上传数据所属领域，并给出推荐信息；
步骤i，所述云数据中心的数据收发模块将相应推荐信息传给所述客户端，具体包括：
当用户通过用户登录模块再次登录客户端并浏览网页时，云数据中心的推荐模块将匹配所浏览网页的所属领域，并将相应推荐信息通过数据收发模块传回客户端；
步骤j，客户端的推荐信息显示模块将显示推荐信息的标题及链接供用户选择和点击。
2.根据权利要求1所述的基于云数据中心的用户信息处理方法，其特征在于，所述的步骤d具体为：云数据中心的数据预处理模块将从所述客户端传来的数据中提取关键字，并通过关键字匹配分析数据所属领域，从而通过数据存储模块将数据保存入相应领域。
3.一种基于云数据中心的用户信息处理装置，其特征在于，包括客户端和云数据中心，所述客户端进一步包括用户登录模块、数据采集模块、客户端数据收发模块和推荐信息显示模块，所述云数据中心进一步包括数据预处理模块、数据存储模块、偏好分析模块、推荐模块和云数据中心数据收发模块，
所述用户登录模块用于为各网站提供统一身份认证，为用户提供统一登录各网站和为每个用户提供设置唯一标识的接口；
所述数据采集模块用于收集用户的浏览数据；
所述客户端数据收发模块用于每隔第一时间周期将用户的浏览数据连同所述用户的唯一标识上传至所述云数据中心；
所述数据预处理模块用于对所述客户端传来的数据进行预处理；
所述数据存储模块用于将所述预处理后的数据分类，并根据领域进行归类保存；
所述偏好分析模块用于每隔第二时间周期对所述用户各个领域的数据进行分析，得出用户在各领域的行为偏好，具体为：在所述云数据中心不断接收到新数据时，只有当云数据中心接收到关于某一用户就某领域新传入浏览数据时，所述云数据中心的偏好分析模块每隔第二时间周期对所述用户各个领域的数据进行分析，得出用户在各领域的行为偏好，所述偏好分析模块在分析用户行为偏好时，将对新浏览数据和旧浏览数据进行权重区分；
所述推荐模块用于匹配浏览网页的所属领域，提供推荐信息；
所述云数据中心数据收发模块用于将相应推荐信息传给所述客户端，具体为：当用户通过用户登录模块再次登录客户端并浏览网页时，云数据中心的推荐模块将匹配所浏览网页的所属领域，并将相应推荐信息通过数据收发模块传回客户端；
所述推荐信息显示模块用于显示推荐信息的标题及链接供用户选择和点击。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C53 | Correction of patent of invention or patent application | ||
| CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Hou Honglun Inventor after: Wang Shuoping Inventor after: Chen Min Inventor after: Wu Minghui Inventor after: Lv Jia Inventor after: Jin Canghong Inventor after: Ying Jing Inventor after: Chen Tianzhou Inventor after: Guo Ming Inventor after: Peng Bin Inventor before: Wu Minghui Inventor before: Chen Min Inventor before: Lv Jia Inventor before: Jin Canghong Inventor before: Ying Jing Inventor before: Chen Tianzhou |
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| COR | Change of bibliographic data |
Free format text: CORRECT: INVENTOR; FROM: WU MINGHUI CHEN MIN LV JIA JIN CANGHONG YING JING CHEN TIANZHOU TO: HOU HONGLUN CHEN MIN WU MINGHUI LV JIA JIN CANGHONG YING JING CHEN TIANZHOU GUO MING PENG BIN WANG SHUOPING |
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| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20140702 |