CN112783294A - 一种移动互联网系统的用户留存数据分析方法及装置 - Google Patents
一种移动互联网系统的用户留存数据分析方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112783294A CN112783294A CN202110186085.7A CN202110186085A CN112783294A CN 112783294 A CN112783294 A CN 112783294A CN 202110186085 A CN202110186085 A CN 202110186085A CN 112783294 A CN112783294 A CN 112783294A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- water
- data analysis
- user
- box body
- fixedly connected
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 title claims abstract description 92
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 title claims abstract description 27
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 9
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 152
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims abstract description 66
- 238000005086 pumping Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 49
- 238000005192 partition Methods 0.000 claims description 26
- 230000017525 heat dissipation Effects 0.000 claims description 21
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 14
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 claims description 13
- 239000000428 dust Substances 0.000 claims description 9
- 230000008093 supporting effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 2
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 claims 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 15
- 239000000110 cooling liquid Substances 0.000 abstract description 13
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 abstract description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- 238000004064 recycling Methods 0.000 description 3
- 239000002826 coolant Substances 0.000 description 2
- 238000012351 Integrated analysis Methods 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 230000035939 shock Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/16—Constructional details or arrangements
- G06F1/18—Packaging or power distribution
- G06F1/181—Enclosures
- G06F1/182—Enclosures with special features, e.g. for use in industrial environments; grounding or shielding against radio frequency interference [RFI] or electromagnetical interference [EMI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/16—Constructional details or arrangements
- G06F1/20—Cooling means
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/73—Querying
- G06F16/735—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种移动互联网系统的用户留存数据分析方法及装置，包括箱体、挡板、水冷壳、多个水冷块、水箱、水泵、进水管、出水管、抽水管、安装座和数据分析处理器；水冷壳固接于箱体内部，多个水冷块分别固接于水冷壳内部，进水管与水泵和水冷壳固定连接且连通，出水管与水冷壳和水箱固定连接且连通，抽水管与水泵和水箱固定连接且连通；通过水泵和抽水管能够对水箱内的冷却液进行抽取，并经由进水管导入至水冷壳内，由于水冷壳与数据分析处理器相接触，从而对数据分析处理器进行冷却降温，避免其因温度过高而损坏；藉由多个水冷块能够对冷却液进一步吸热降温，从而提高对数据分析处理器的冷却效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析装置技术领域，尤其涉及一种移动互联网系统的用户留存数据分析方法及装置。
背景技术
随着移动互联网的快速发展，现在人们已经可以通过视频软件随时观看视频，导致了视频软件间的相互竞争越发激烈，而为用户提供更准确的视频推荐服务则成为了吸引用户的关键之一，目前均是通过用户留存数据分析装置将用户使用软件后所留存的数据信息来进行分析后再进行视频推荐服务，但是现有的用户留存数据分析装置散热效果不佳，从而容易在运行时因温度过高而损坏。
发明内容
本发明的目的在于提供一种移动互联网系统的用户留存数据分析装置，旨在解决现有的用户留存数据分析装置散热效果不佳的问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种移动互联网系统的用户留存数据分析装置，包括箱体、挡板、水冷壳、多个水冷块、水箱、水泵、进水管、出水管、抽水管、安装座和数据分析处理器；所述箱体具有两个滑槽；所述挡板和所述箱体滑动连接，并位于两个所述滑槽之间；所述水冷壳和所述箱体固定连接，并位于所述箱体内部；多个所述水冷块分别和所述水冷壳固定连接，并分别位于所述水冷壳内部；所述水箱和所述箱体固定连接，并位于所述箱体上方；所述水泵和所述箱体固定连接，并位于所述箱体上方；所述进水管分别与所述水冷壳和所述水泵固定连接且连通，并位于所述水冷壳和所述水泵之间；所述出水管分别与所述水冷壳和所述水箱固定连接且连通，并位于所述水冷壳和所述水箱之间；所述抽水管分别与所述水箱和所述水泵固定连接且连通，并位于所述水箱和所述水泵之间；所述安装座和所述箱体固定连接，并位于所述箱体内部；所述数据分析处理器和所述安装座固定连接，并位于所述安装座和所述水冷壳之间。
其中，所述移动互联网系统的用户留存数据分析装置还包括两个散热风机；两个所述散热风机分别和所述箱体固定连接，并位于所述箱体两侧。
其中，所述移动互联网系统的用户留存数据分析装置还包括两个防尘网；两个所述防尘网分别和所述箱体固定连接，并位于所述箱体两侧。
其中，所述安装座包括两个滑轨和支撑板；两个所述滑轨分别和所述箱体固定连接，并分别位于所述箱体内部；所述支撑板分别和两个所述滑轨滑动连接，并位于两个所述滑轨之间。
其中，所述支撑板具有多个散热孔；多个所述散热孔均布于所述支撑板侧边。
其中，所述挡板具有拉槽；所述拉槽位于所述挡板远离所述箱体一侧。
其中，所述移动互联网系统的用户留存数据分析装置还包括多个垫脚；多个所述垫脚分别和所述箱体固定连接，并分别位于所述箱体远离所述水泵一侧。
其中，所述数据分析处理器包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块和数据结果模块；所述数据采集模块、所述数据存储模块、所述数据分析模块和数据结果模块依次连接；所述数据分析模块包括搜索分析单元、路径分析单元、滞留分析单元和时段分析单元；所述搜索分析单元、所述路径分析单元、所述滞留分析单元和所述时段分析单元依次连接。
第二方面，本发明还提供一种移动互联网系统的用户留存数据分析方法，包括通过数据采集模块采集用户搜索信息和浏览信息；通过数据存储模块对采集的数据进行储存；通过数据分析模块对用户搜索历史、浏览历史、各个分区的滞留时间以及观看各个分区内容时所处的时间段进行逐一分析；通过数据结果单元将分析后的用户数据生成推荐报告。
本发明的一种移动互联网系统的用户留存数据分析装置，通过所述水泵和所述抽水管能够对所述水箱内的冷却液进行抽取，并经由所述进水管导入至所述水冷壳内，由于所述水冷壳与所述数据分析处理器相接触，从而对所述数据分析处理器进行冷却降温，避免其因温度过高而损坏；藉由多个所述水冷块能够对冷却液进一步吸热降温，从而提高对所述数据分析处理器的冷却效果；通过所述出水管能够将所述水冷壳内的冷却液导入至所述水箱内，从而实现冷却液的循环使用。通过两个所述散热风机能够加速所述箱体内的空气流通，从而进一步提高对所述数据分析处理器的散热效果。通过两个所述防护网，能够避免灰尘或异物被所述散热风机卷入所述箱体内，防止所述数据分析处理器受到损坏。藉由与两个所述滑轨滑动连接的所述支撑板，能够便于将所述数据分析处理器从所述箱体内滑出，从而便于维护检查。利用所述数据采集模块能够对用户使用视频软件时的搜索信息以及浏览信息进行采集；再利用所述数据存储模块对采集的数据信息通过存储资源池、计算资源池、网络资源池或安全云进行数据的储存，用于后续调用分析；而后再利用所述搜索分析单元对用户的搜索历史信息进行分析，分析各个词汇的搜索频率；利用所述路径分析单元分析用户查看各个视频分区的频率，以及对用户每个观看视频中的标题进行分析比对；利用所述滞留分析单元分析用户在各个视频分区间所滞留观看的时间；利用所述时段分析单元分析用户在每个时段更倾向于观看哪一类视频；利用所述数据结果模块对分析结果进行统合，统合出用户搜索频率高的词汇、符合用户兴趣的标题、偏好的视频分区以及不同时段观看不同分区视频的喜好，从而生成符合用户喜好的视频推荐报告，作为为用户推荐视频的指标。综上所述，能够对用户留存数据进行全面的分析，从而能够为用户提供更准确的视频推荐服务，提高用户留存率，并且能够为所述数据分析处理器提供良好的散热效果，防止其运行时因温度过高而损坏。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的一种移动互联网系统的用户留存数据分析装置的结构示意图；
图2是本发明的一种移动互联网系统的用户留存数据分析装置的另一结构示意图；
图3是本发明的一种移动互联网系统的用户留存数据分析装置的正视剖面图；
图4是本发明的垫脚的结构示意图；
图5是本发明的数据分析处理器的结构示意图；
图6是本发明的一种移动互联网系统的用户留存数据分析方法的流程图。
1-箱体、2-挡板、3-水冷壳、4-水冷块、5-水箱、6-水泵、7-进水管、8-出水管、9-抽水管、10-安装座、11-数据分析处理器、12-散热风机、13-防尘网、14-垫脚、20-拉槽、100-滑槽、101-滑轨、102-支撑板、111-数据采集模块、112-数据存储模块、113-数据分析模块、114-数据结果模块、141-限位杆、142-底座、143-弹簧、144-防滑垫、1020-散热孔、1131-搜索分析单元、1132-路径分析单元、1133-滞留分析单元、1134-时段分析单元、1420-限位槽。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
请参阅图1~图5，本发明提供一种移动互联网系统的用户留存数据分析装置：包括箱体1、挡板2、水冷壳3、多个水冷块4、水箱5、水泵6、进水管7、出水管8、抽水管9、安装座10和数据分析处理器11；所述箱体1具有两个滑槽100；所述挡板2和所述箱体1滑动连接，并位于两个所述滑槽100之间；所述水冷壳3和所述箱体1固定连接，并位于所述箱体1内部；多个所述水冷块4分别和所述水冷壳3固定连接，并分别位于所述水冷壳3内部；所述水箱5和所述箱体1固定连接，并位于所述箱体1上方；所述水泵6和所述箱体1固定连接，并位于所述箱体1上方；所述进水管7分别与所述水冷壳3和所述水泵6固定连接且连通，并位于所述水冷壳3和所述水泵6之间；所述出水管8分别与所述水冷壳3和所述水箱5固定连接且连通，并位于所述水冷壳3和所述水箱5之间；所述抽水管9分别与所述水箱5和所述水泵6固定连接且连通，并位于所述水箱5和所述水泵6之间；所述安装座10和所述箱体1固定连接，并位于所述箱体1内部；所述数据分析处理器11和所述安装座10固定连接，并位于所述安装座10和所述水冷壳3之间。
在本实施方式中，通过所述水泵6和所述抽水管9能够对所述水箱5内的冷却液进行抽取，并经由所述进水管7导入至所述水冷壳3内，由于所述水冷壳3与所述数据分析处理器11相接触，从而对所述数据分析处理器11进行冷却降温，避免其因温度过高而损坏；藉由多个所述水冷块4能够对冷却液进一步吸热降温，从而提高对所述数据分析处理器11的冷却效果；通过所述出水管8能够将所述水冷壳3内的冷却液导入至所述水箱5内，从而实现冷却液的循环使用。利用所述数据分析处理器11能够对用户使用视频软件时的搜索信息以及浏览信息进行采集和储存，并对用户的搜索历史信息进行分析，分析各个词汇的搜索频率，分析用户查看各个视频分区的频率，以及对用户每个观看视频中的标题进行分析比对，并分析用户在各个视频分区间所滞留观看的时间；然后对分析结果进行统合，统合出用户搜索频率高的词汇、符合用户兴趣的标题、偏好的视频分区以及不同时段观看不同分区视频的喜好，从而生成符合用户喜好的视频推荐报告，作为为用户推荐视频的指标。综上所述，能够对用户留存数据进行全面的分析，从而能够为用户提供更准确的视频推荐服务，提高用户留存率，并且能够为所述数据分析处理器11提供良好的散热效果，防止其运行时因温度过高而损坏。
进一步的，所述移动互联网系统的用户留存数据分析装置还包括两个散热风机12；两个所述散热风机12分别和所述箱体1固定连接，并位于所述箱体1两侧。
在本实施方式中，通过两个所述散热风机12能够加速所述箱体1内的空气流通，从而进一步提高对所述数据分析处理器11的散热效果。
进一步的，所述移动互联网系统的用户留存数据分析装置还包括两个防尘网13；两个所述防尘网13分别和所述箱体1固定连接，并位于所述箱体1两侧。
在本实施方式中，通过两个所述防护网，能够避免灰尘或异物被所述散热风机12卷入所述箱体1内，防止所述数据分析处理器11受到损坏。
进一步的，所述安装座10包括两个滑轨101和支撑板102；两个所述滑轨101分别和所述箱体1固定连接，并分别位于所述箱体1内部；所述支撑板102分别和两个所述滑轨101滑动连接，并位于两个所述滑轨101之间。
在本实施方式中，藉由与两个所述滑轨101滑动连接的所述支撑板102，能够便于将所述数据分析处理器11从所述箱体1内滑出，从而便于维护检查。
进一步的，所述支撑板102具有多个散热孔1020；多个所述散热孔1020均布于所述支撑板102侧边。
在本实施方式中，通过多个所述散热孔1020能够提高对所述数据分析处理器11底部的散热效果。
进一步的，所述挡板2具有拉槽20；所述拉槽20位于所述挡板2远离所述箱体1一侧。
在本实施方式中，通过所述拉槽20能够为使用者提供一个施力点，便于使用者拉动所述挡板2。
进一步的，所述移动互联网系统的用户留存数据分析装置还包括多个垫脚14；多个所述垫脚14分别和所述箱体1固定连接，并分别位于所述箱体1远离所述水泵6一侧。
进一步的，所述数据分析处理器11包括数据采集模块111、数据存储模块112、数据分析模块113和数据结果模块114；所述数据采集模块111、所述数据存储模块112、所述数据分析模块113和数据结果模块114依次连接；所述数据分析模块113包括搜索分析单元1131、路径分析单元1132、滞留分析单元1133和时段分析单元1134；所述搜索分析单元1131、所述路径分析单元1132、所述滞留分析单元1133和所述时段分析单元1134依次连接。
在本实施方式中，利用所述数据采集模块111能够对用户使用视频软件时的搜索信息以及浏览信息进行采集；再利用所述数据存储模块112对采集的数据信息通过存储资源池、计算资源池、网络资源池或安全云进行数据的储存，用于后续调用分析；而后再利用所述搜索分析单元1131对用户的搜索历史信息进行分析，分析各个词汇的搜索频率；利用所述路径分析单元1132分析用户查看各个视频分区的频率，以及对用户每个观看视频中的标题进行分析比对；利用所述滞留分析单元1133分析用户在各个视频分区间所滞留观看的时间；利用所述时段分析单元1134分析用户在每个时段更倾向于观看哪一类视频；利用所述数据结果模块114对分析结果进行统合，统合出用户搜索频率高的词汇、符合用户兴趣的标题、偏好的视频分区以及不同时段观看不同分区视频的喜好，从而生成符合用户喜好的视频推荐报告，作为为用户推荐视频的指标。
在本实施方式中，通过多个所述垫脚14能够使所述箱体1远离地面或桌面，防止所述箱体1进水或受潮，进而防止所述数据分析处理器11因受潮气或水气而损坏。
进一步的，所述垫脚14包括限位杆141、底座142和弹簧143；所述限位杆141和所述箱体1固定连接，并位于所述箱体1远离所述水泵6一侧；所述底座142和所述限位杆141滑动连接，并位于所述限位杆141远离所述箱体1一侧；所述底座142具有限位槽1420；所述弹簧143分别与所述底座142和所述限位杆141固定连接，并位于所述限位槽1420内。
在本实施方式中，通过所述限位杆141和所述底座142能够为所述箱体1提供支撑效果，防止所述箱体1进水或受潮；通过所述弹簧143能够在所述散热风机12运行时提供减震效果，避免所述数据分析处理器11因震动过大而损坏；通过所述限位槽1420能够避免所述限位杆141脱落。
进一步的，所述垫脚14还包括防滑垫144；所述防滑垫144和所述底座142固定连接，并位于所述底座142远离所述限位杆141一侧。
在本实施方式中，通过所述防滑垫144能够提高所述底座142的防滑效果，防止所述箱体1发生滑动。
第二方面，请参阅图6，本发明还提供一种移动互联网系统的用户留存数据分析方法，包括：
S101通过数据采集模块111采集用户搜索信息和浏览信息；
利用所述数据采集模块111能够对用户使用视频软件时的搜索信息以及浏览信息进行采集。
S102通过数据存储模块112对采集的数据进行储存。
利用所述数据存储模块112对采集的数据信息通过存储资源池、计算资源池、网络资源池或安全云进行数据的储存，用于后续调用分析。
S103通过数据分析模块113对用户搜索历史、浏览历史、各个分区的滞留时间以及观看各个分区内容时所处的时间段进行逐一分析。
利用所述数据分析模块113对用户的搜索历史信息、各个词汇的搜索频率、用户查看各个视频分区的频率、用户观看视频中的标题、用户在各个视频分区间所滞留观看的时间、用户在每个时段更倾向于观看哪一类视频进行统合分析。
S104通过数据结果单元将分析后的用户数据生成推荐报告。
利用所述数据结果模块114对分析结果进行统合，统合出用户搜索频率高的词汇、符合用户兴趣的标题、偏好的视频分区以及不同时段观看不同分区视频的喜好，从而生成符合用户喜好的视频推荐报告，作为为用户推荐视频的指标。
本发明的工作原理及使用流程：本发明安装好过后，通过所述水泵6和所述抽水管9能够对所述水箱5内的冷却液进行抽取，并经由所述进水管7导入至所述水冷壳3内，由于所述水冷壳3与所述数据分析处理器11相接触，从而对所述数据分析处理器11进行冷却降温，避免其因温度过高而损坏；藉由多个所述水冷块4能够对冷却液进一步吸热降温，从而提高对所述数据分析处理器11的冷却效果；通过所述出水管8能够将所述水冷壳3内的冷却液导入至所述水箱5内，从而实现冷却液的循环使用。通过两个所述散热风机12能够加速所述箱体1内的空气流通，从而进一步提高对所述数据分析处理器11的散热效果。通过两个所述防护网，能够避免灰尘或异物被所述散热风机12卷入所述箱体1内，防止所述数据分析处理器11受到损坏。藉由与两个所述滑轨101滑动连接的所述支撑板102，能够便于将所述数据分析处理器11从所述箱体1内滑出，从而便于维护检查。利用所述数据采集模块111能够对用户使用视频软件时的搜索信息以及浏览信息进行采集；再利用所述数据存储模块112对采集的数据信息通过存储资源池、计算资源池、网络资源池或安全云进行数据的储存，用于后续调用分析；而后再利用所述搜索分析单元1131对用户的搜索历史信息进行分析，分析各个词汇的搜索频率；利用所述路径分析单元1132分析用户查看各个视频分区的频率，以及对用户每个观看视频中的标题进行分析比对；利用所述滞留分析单元1133分析用户在各个视频分区间所滞留观看的时间；利用所述时段分析单元1134分析用户在每个时段更倾向于观看哪一类视频；利用所述数据结果模块114对分析结果进行统合，统合出用户搜索频率高的词汇、符合用户兴趣的标题、偏好的视频分区以及不同时段观看不同分区视频的喜好，从而生成符合用户喜好的视频推荐报告，作为为用户推荐视频的指标。综上所述，能够对用户留存数据进行全面的分析，从而能够为用户提供更准确的视频推荐服务，提高用户留存率，并且能够为所述数据分析处理器11提供良好的散热效果，防止其运行时因温度过高而损坏。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。
Claims (9)
1.一种移动互联网系统的用户留存数据分析装置，其特征在于，包括箱体、挡板、水冷壳、多个水冷块、水箱、水泵、进水管、出水管、抽水管、安装座和数据分析处理器；所述箱体具有两个滑槽；所述挡板和所述箱体滑动连接，并位于两个所述滑槽之间；所述水冷壳和所述箱体固定连接，并位于所述箱体内部；多个所述水冷块分别和所述水冷壳固定连接，并分别位于所述水冷壳内部；所述水箱和所述箱体固定连接，并位于所述箱体上方；所述水泵和所述箱体固定连接，并位于所述箱体上方；所述进水管分别与所述水冷壳和所述水泵固定连接且连通，并位于所述水冷壳和所述水泵之间；所述出水管分别与所述水冷壳和所述水箱固定连接且连通，并位于所述水冷壳和所述水箱之间；所述抽水管分别与所述水箱和所述水泵固定连接且连通，并位于所述水箱和所述水泵之间；所述安装座和所述箱体固定连接，并位于所述箱体内部；所述数据分析处理器和所述安装座固定连接，并位于所述安装座和所述水冷壳之间。
2.如权利要求1所述的一种移动互联网系统的用户留存数据分析装置，其特征在于，所述移动互联网系统的用户留存数据分析装置还包括两个散热风机；两个所述散热风机分别和所述箱体固定连接，并位于所述箱体两侧。
3.如权利要求2所述的一种移动互联网系统的用户留存数据分析装置，其特征在于，所述移动互联网系统的用户留存数据分析装置还包括两个防尘网；两个所述防尘网分别和所述箱体固定连接，并位于所述箱体两侧。
4.如权利要求3 所述的一种移动互联网系统的用户留存数据分析装置，其特征在于，所述安装座包括两个滑轨和支撑板；两个所述滑轨分别和所述箱体固定连接，并分别位于所述箱体内部；所述支撑板分别和两个所述滑轨滑动连接，并位于两个所述滑轨之间。
5.如权利要求4所述的一种移动互联网系统的用户留存数据分析装置，其特征在于，所述支撑板具有多个散热孔；多个所述散热孔均布于所述支撑板侧边。
6.如权利要求5所述的一种移动互联网系统的用户留存数据分析装置，其特征在于，所述挡板具有拉槽；所述拉槽位于所述挡板远离所述箱体一侧。
7.如权利要求6所述的一种移动互联网系统的用户留存数据分析装置，其特征在于，所述移动互联网系统的用户留存数据分析装置还包括多个垫脚；多个所述垫脚分别和所述箱体固定连接，并分别位于所述箱体远离所述水泵一侧。
8.如权利要求7所述的一种移动互联网系统的用户留存数据分析装置，其特征在于，所述数据分析处理器包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块和数据结果模块；所述数据采集模块、所述数据存储模块、所述数据分析模块和数据结果模块依次连接；所述数据分析模块包括搜索分析单元、路径分析单元、滞留分析单元和时段分析单元；所述搜索分析单元、所述路径分析单元、所述滞留分析单元和所述时段分析单元依次连接。
9.一种移动互联网系统的用户留存数据分析方法，应用于如权利要求8所述的一种移动互联网系统的用户留存数据分析装置，其特征在于，包括：
通过数据采集模块采集用户搜索信息和浏览信息；
通过数据存储模块对采集的数据进行储存；
通过数据分析模块对用户搜索历史、浏览历史、各个分区的滞留时间以及观看各个分区内容时所处的时间段进行逐一分析；
通过数据结果单元将分析后的用户数据生成推荐报告。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110186085.7A CN112783294A (zh) | 2021-02-15 | 2021-02-15 | 一种移动互联网系统的用户留存数据分析方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110186085.7A CN112783294A (zh) | 2021-02-15 | 2021-02-15 | 一种移动互联网系统的用户留存数据分析方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112783294A true CN112783294A (zh) | 2021-05-11 |
Family
ID=75761506
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110186085.7A Pending CN112783294A (zh) | 2021-02-15 | 2021-02-15 | 一种移动互联网系统的用户留存数据分析方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112783294A (zh) |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020022744A (ko) * | 2002-02-25 | 2002-03-27 | 김일 | 인터넷 탐색 히스토리 목록을 이용한 성향 분석 시스템 및방법 |
| CN102591995A (zh) * | 2012-03-12 | 2012-07-18 | 浙江大学城市学院 | 一种基于云数据中心的用户信息处理方法及装置 |
| CN104484367A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-04-01 | 广州招商速建互联网信息科技有限公司 | 一种数据挖掘分析系统 |
| CN107831852A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-03-23 | 殷周平 | 一种数据处理装置及方法 |
| CN109670116A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-04-23 | 内江亿橙网络科技有限公司 | 一种基于大数据的智能推荐系统 |
| CN111065005A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-24 | 汇智智能科技有限公司 | 一种智能物联网边缘网关 |
| CN210466310U (zh) * | 2019-11-14 | 2020-05-05 | 承德医学院 | 一种散热快的云数据分析设备主机 |
| CN210627043U (zh) * | 2019-06-26 | 2020-05-26 | 六盘水师范学院 | 一种大数据分析装置 |
| CN111880994A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-11-03 | 郑州师范学院 | 一种用于信息安全运维管理的大数据分析装置 |
| CN111902027A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-06 | 余伟伟 | 一种基于5g通信的监控箱 |
| CN112287213A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-29 | 重庆电子工程职业学院 | 一种基于大数据的信息分析方法 |
-
2021
- 2021-02-15 CN CN202110186085.7A patent/CN112783294A/zh active Pending
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020022744A (ko) * | 2002-02-25 | 2002-03-27 | 김일 | 인터넷 탐색 히스토리 목록을 이용한 성향 분석 시스템 및방법 |
| CN102591995A (zh) * | 2012-03-12 | 2012-07-18 | 浙江大学城市学院 | 一种基于云数据中心的用户信息处理方法及装置 |
| CN104484367A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-04-01 | 广州招商速建互联网信息科技有限公司 | 一种数据挖掘分析系统 |
| CN107831852A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-03-23 | 殷周平 | 一种数据处理装置及方法 |
| CN109670116A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-04-23 | 内江亿橙网络科技有限公司 | 一种基于大数据的智能推荐系统 |
| CN210627043U (zh) * | 2019-06-26 | 2020-05-26 | 六盘水师范学院 | 一种大数据分析装置 |
| CN210466310U (zh) * | 2019-11-14 | 2020-05-05 | 承德医学院 | 一种散热快的云数据分析设备主机 |
| CN111065005A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-24 | 汇智智能科技有限公司 | 一种智能物联网边缘网关 |
| CN111880994A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-11-03 | 郑州师范学院 | 一种用于信息安全运维管理的大数据分析装置 |
| CN111902027A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-06 | 余伟伟 | 一种基于5g通信的监控箱 |
| CN112287213A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-29 | 重庆电子工程职业学院 | 一种基于大数据的信息分析方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CA2420382A1 (en) | A method for searching and analysing information in data networks | |
| CN109033440A (zh) | 一种视频侦查多维轨迹分析方法 | |
| US20140045476A1 (en) | Techniques for Improving Cache Effectiveness of Caches with Low User Population | |
| CN106331559A (zh) | 智能视频识别污水池曝气的方法及系统 | |
| CN112783294A (zh) | 一种移动互联网系统的用户留存数据分析方法及装置 | |
| CN106844654A (zh) | 面向警务实战的海量视频分布式检索方法 | |
| CN110213112A (zh) | 一种用户行为分析方法及系统 | |
| CN109254636A (zh) | 一种大数据信息管理装置及系统 | |
| CN219536193U (zh) | 一种散热效果好的安防监控装置 | |
| CN209966020U (zh) | 一种基于计算机的人力资源信息采集装置 | |
| CN212433668U (zh) | 一种基于计算机大数据的平台架构 | |
| CN213182637U (zh) | 一种散热效果好的隔离装置用内网主机 | |
| CN112287213A (zh) | 一种基于大数据的信息分析方法 | |
| CN109587522A (zh) | 动态切换广告视频清晰度处理方法、播放终端及存储介质 | |
| CN214540618U (zh) | 一种基于安全云计算终端的保护设备 | |
| CN214504370U (zh) | 一种计算机主板的芯片散热器 | |
| KR102594967B1 (ko) | 수랭식 idc 시스템 | |
| CN215453495U (zh) | 一种新型服务机柜 | |
| CN212809061U (zh) | 一种高效散热的大数据处理装置 | |
| CN116991210A (zh) | 一种基于开放式的数据服务系统 | |
| CN216243332U (zh) | 一种旅游智慧导览装置 | |
| CN212229571U (zh) | 用于舆情语义情感的分析装置 | |
| CN217135230U (zh) | 数据中心微电网供电智能控制系统 | |
| CN214800235U (zh) | 一种网络安全巡检用检查设备 | |
| CN215526543U (zh) | 一种电子信息产业科创服务计算机 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 100176 3203, 32nd floor, building 2, yard 1, Ronghua South Road, Beijing Economic and Technological Development Zone, Daxing District, Beijing Applicant after: Beijing Zeqiao Medical Technology Co.,Ltd. Address before: 100176 3203, 32nd floor, building 2, yard 1, Ronghua South Road, Beijing Economic and Technological Development Zone, Daxing District, Beijing Applicant before: Beijing Zeqiao Media Technology Co.,Ltd. |
|
| CB02 | Change of applicant information |