CN102576442A - 位置信息分析装置及位置信息分析方法 - Google Patents

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CN102576442A CN2010800457182A CN201080045718A CN102576442A CN 102576442 A CN102576442 A CN 102576442A CN 2010800457182 A CN2010800457182 A CN 2010800457182A CN 201080045718 A CN201080045718 A CN 201080045718A CN 102576442 A CN102576442 A CN 102576442A
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Abstract

为了估算在特定的对象时间段中有多少人口从哪个区域流向特定的对象区域,位置信息分析装置(1)具有:点数据读入部(12),其读入包括时刻信息的有关所有用户的点数据,该时刻信息表示对象时间段内的时刻;对象区域内点数据提取部(15),其从点数据中提取包括表示对象区域内的位置的位置信息的点数据,作为对象区域内点数据;地址信息读入部(17),其读入与用户相关的地址信息;第1结合部(18),其将地址信息和相应的用户的对象区域内点数据结合起来;以及地址信息累计部(19),其根据包括地址信息的对象区域内点数据,按照每个流入源区域来累计在对象时间段中流入对象区域的流入用户数。

Description

位置信息分析装置及位置信息分析方法
技术领域
本发明涉及根据用户携带的移动设备的位置信息进行分析的位置信息分析装置及位置信息分析方法。
背景技术
已经公知有求出预定场所的流入人口或流出人口的技术(例如,参照专利文献1)。根据专利文献1记载的方法,对交叉口等预定的多个场所的流出人口及流入人口进行累计,由此能够估计从商业圈涌向开店候选地等对象地点的人口。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本特开2005-84769号公报
发明内容
发明要解决的问题
但是,在专利文献1记载的方法中存在如下问题,由于是根据国势调查等的统计数据、以及从主要住宅区通往干线道路的各路径交叉口的各个方向的台数比率等的实地调查数据来估计涌向开店候选地等对象地点的人口,因而不能估算在特定的对象时间段实际上有多少人口从哪个区域流向特定的对象区域、或者在特定的对象时间段实际上有多少人口从特定的对象区域向哪个区域流出。
为了解决上述问题,本发明的目的在于,提供一种位置信息分析装置及位置信息分析方法,能够估算在特定的对象时间段中有多少人口从哪个区域流向特定的对象区域。
另外,为了解决上述问题,本发明的目的在于,提供一种位置信息分析装置及位置信息分析方法,能够估算在特定的对象时间段中有多少人口从特定的对象区域向哪个区域流出。
用于解决问题的手段
本发明的一个方面的位置信息分析装置,根据包括表示用户的位置的位置信息、得到该位置信息的时刻信息、以及该用户的用户识别信息在内的点数据,按照每个流入源区域来求出在对象时间段中流入对象区域的流入源人口估算值,其特征在于,该位置信息分析装置具有:点数据读入部,其读入包括时刻信息的有关所有用户的点数据,该时刻信息表示对象时间段内的时刻;对象区域内点数据提取部,其从由点数据读入部读入的点数据中,提取包括表示对象区域内的位置的位置信息的点数据,作为对象区域内点数据;第1唯一化部,其使由对象区域内点数据提取部提取的对象区域内点数据中有关同一用户的重复的对象区域内点数据,成为唯一的对象区域内点数据;地址信息读入部,其将由第1唯一化部进行唯一化后的对象区域内点数据的用户识别信息作为关键词,读入与相应的用户相关的地址信息;第1结合部,其将由地址信息读入部读入的地址信息和相应的用户的对象区域内点数据结合起来;地图信息读入部,其读入表示包括对象区域和流入源区域在内的地域的地图信息;以及地址信息累计部,其根据包括由第1结合部结合后的地址信息的对象区域内点数据,按照由地图信息读入部读入的每个流入源区域来累计在对象时间段中流入对象区域的流入用户数。并且,也可以是,位置信息分析装置还具有流入源人口估算值计算部,其根据由地址信息累计部累计的流入用户数以及流入源人口估算值与流入用户数的比率,按照每个流入源区域来计算包括用户及与点数据不相关的人在内的、在对象时间段中流入对象区域的流入源人口估算值。
根据所述位置信息分析装置,能够按照每个流入源区域来求出在对象时间段中流入对象区域的流入用户数。并且,能够按照每个流入源区域来求出在对象时间段中流入对象区域的流入源人口估算值。
也可以是,位置信息分析装置还具有:第2唯一化部,其使由点数据读入部读入的点数据中有关同一用户的重复的点数据,成为唯一的点数据;以及比率计算部,其计算国内人口数与由第2唯一化部进行唯一化后的点数据的总数之比率,流入源人口估算值计算部将由比率计算部计算出的比率用作流入源人口估算值与流入用户数的比率。由此,通过计算日本的总人口与登记了点数据的用户数的比率,能够利用根据登记了点数据的用户而计算出的流入用户数,计算也包括没有登记点数据的人在内的估算值即流入源人口估算值。
本发明的一个方面的位置信息分析装置,根据包括表示用户的位置的位置信息、得到该位置信息的时刻信息、以及该用户的用户识别信息在内的点数据,按照每个流出地区域来求出在对象时间段中来自对象区域的流出地人口估算值,其特征在于,该位置信息分析装置具有:地址信息读入部,其读入与用户识别信息相关联的地址信息;用户识别符提取部,其提取与由地址信息读入部读入的地址信息中的属于对象区域的地址信息相关联的用户识别信息;点数据读入部,其读入包括时刻信息的有关所有用户的点数据,该时刻信息表示对象时间段内的时刻;对象用户点数据提取部,其从由点数据读入部读入的点数据中,提取包括由用户识别符提取部提取的用户识别信息的点数据,作为对象用户点数据;地图信息读入部,其读入表示包括流出地区域的地域的地图信息;第3唯一化部,其使由对象用户点数据提取部提取出的对象用户点数据中有关同一用户而且同一流出地区域的重复的对象用户点数据,成为唯一的对象用户点数据;以及位置信息累计部,其根据由第3唯一化部进行唯一化后的对象用户点数据,按照每个流出地区域来累计在对象时间段中从对象区域流出的流出用户数。并且,也可以是,位置信息分析装置还具有流出地人口估算值计算部,其根据由位置信息累计部累计的流出用户数以及流出地人口估算值与流出用户数的比率,按照每个流出地区域来计算包括用户及与点数据不相关的人在内的、在对象时间段中来自对象区域的流出地人口估算值。
根据所述位置信息分析装置,能够按照每个流出地区域来求出在对象时间段中来自对象区域的流出地人口估算值。并且,能够按照每个流出地区域来求出在对象时间段中来自对象区域的流出地人口估算值。
并且,也可以是,位置信息分析装置还具有:第2唯一化部,其使由点数据读入部读入的点数据中有关同一用户的重复的点数据,成为唯一的点数据;以及比率计算部,其计算国内人口数与由第2唯一化部进行唯一化后的点数据的总数之比率,流出地人口估算值计算部将由比率计算部计算出的比率用作流出地人口估算值与流出用户数的比率。由此,通过计算日本的总人口与登记了点数据的用户数的比率,能够利用根据登记了点数据的用户而计算出的流出用户数,计算也包括没有登记点数据的人在内的估算值即流出地人口估算值。
另外,也可以是,位置信息分析装置还具有用于输入对象区域的对象区域输入部。利用者能够自由设定对象区域,并输入所设定的对象区域。
另外,也可以是,位置信息分析装置还具有用于输入对象时间段的对象时间段输入部。利用者能够自由设定对象时间段,并输入所设定的对象时间段。
本发明的一个方面的位置信息分析装置也可以是如下结构。即,位置信息分析装置根据包括表示用户的位置的位置信息、得到该位置信息的时刻信息、以及该用户的用户识别信息在内的点数据,按照每个流入源区域来求出在对象时间段中流入对象区域的流入源人口估算值,其特征在于,该位置信息分析装置具有:点数据读入部,其读入包括时刻信息的有关所有用户的点数据,该时刻信息表示对象时间段内的时刻;对象区域内点数据提取部,其从由点数据读入部读入的点数据中,提取包括表示对象区域内的位置的位置信息的点数据,作为对象区域内点数据;第1唯一化部,其使由对象区域内点数据提取部提取的对象区域内点数据中有关同一用户的重复的对象区域内点数据,成为唯一的对象区域内点数据;地址信息读入部,其将由第1唯一化部进行唯一化后的对象区域内点数据的用户识别信息作为关键词,读入与相应的用户相关的地址信息;第1结合部,其将由地址信息读入部读入的地址信息和相应的用户的对象区域内点数据结合起来;地图信息读入部,其读入表示包括对象区域和流入源区域在内的地域的地图信息;地址信息累计部,其根据包括由第1结合部结合后的地址信息的对象区域内点数据,按照由地图信息读入部读入的每个流入源区域来累计在对象时间段中流入对象区域的流入用户数;流入源人口估算值计算部,其根据由地址信息累计部累计的流入用户数以及流入源人口估算值与流入用户数的比率,按照每个流入源区域来计算包括用户及与点数据不相关的人在内的、在对象时间段中流入对象区域的流入源人口估算值;第2结合部,其将由地图信息读入部读入的地图信息、和由流入源人口估算值计算部计算出的每个流入源区域的流入源人口估算值结合起来;以及输出部,其输出由第2结合部结合后的地图信息。
并且,本发明的一个方面的位置信息分析装置也可以是如下结构。即,位置信息分析装置根据包括表示用户的位置的位置信息、得到该位置信息的时刻信息、以及该用户的用户识别信息在内的点数据,按照每个流出地区域来求出在对象时间段中来自对象区域的流出地人口估算值,其特征在于,该位置信息分析装置具有:地址信息读入部,其读入与用户识别信息相关联的地址信息;用户识别符提取部,其提取与由地址信息读入部读入的地址信息中的属于对象区域的地址信息相关联的用户识别信息;点数据读入部,其读入包括时刻信息的有关所有用户的点数据,该时刻信息表示对象时间段内的时刻;对象用户点数据提取部,其从由点数据读入部读入的点数据中,提取包括由用户识别符提取部提取的用户识别信息的点数据,作为对象用户点数据;地图信息读入部,其读入表示包括流出地区域的地域的地图信息;第3唯一化部,其使由对象用户点数据提取部提取出的对象用户点数据中有关同一用户而且同一流出地区域的重复的对象用户点数据,成为唯一的对象用户点数据;位置信息累计部,其根据由第3唯一化部进行唯一化后的对象用户点数据,按照每个流出地区域来累计在对象时间段中从对象区域流出的流出用户数;流出地人口估算值计算部,其根据由位置信息累计部累计的流出用户数以及流出地人口估算值与流出用户数的比率,按照每个流出地区域来计算包括用户及与点数据不相关的人在内的、在对象时间段中来自对象区域的流出地人口估算值;地图信息结合部,其将由地图信息读入部读入的地图信息、和由流出地人口估算值计算部计算出的每个流出地区域的流出地人口估算值结合起来;以及输出部,其输出由地图信息结合部结合后的地图信息。
另外,涉及位置信息分析装置的发明也能够实现为涉及位置信息分析方法的发明,并能够记述如下。涉及位置信息分析方法的发明也发挥相同的作用及效果。
本发明的一个方面的位置信息分析方法,根据包括表示用户的位置的位置信息、得到该位置信息的时刻信息、以及该用户的用户识别信息在内的点数据,按照每个流入源区域来求出在对象时间段中流入对象区域的流入源人口估算值,其特征在于,该位置信息分析方法包括:点数据读入步骤,读入包括时刻信息的有关所有用户的点数据,该时刻信息表示对象时间段内的时刻;对象区域内点数据提取步骤,从在点数据读入步骤中读入的点数据中,提取包括表示对象区域内的位置的位置信息的点数据,作为对象区域内点数据;第1唯一化步骤,使在对象区域内点数据提取步骤中提取出的对象区域内点数据中有关同一用户的重复的对象区域内点数据,成为唯一的对象区域内点数据;地址信息读入步骤,将在第1唯一化步骤中进行唯一化后的对象区域内点数据的用户识别信息作为关键词,读入与相应的用户相关的地址信息;第1结合步骤,将在地址信息读入步骤中读入的地址信息和相应的用户的对象区域内点数据结合起来;地图信息读入步骤,读入表示包括对象区域和流入源区域在内的地域的地图信息;以及地址信息累计步骤,根据包括在第1结合步骤中结合后的地址信息的对象区域内点数据,按照在地图信息读入步骤中读入的每个流入源区域来累计在对象时间段中流入对象区域的流入用户数。
本发明的一个方面的位置信息分析方法,根据包括表示用户的位置的位置信息、得到该位置信息的时刻信息、以及该用户的用户识别信息在内的点数据,按照每个流出地区域来求出在对象时间段中来自对象区域的流出地人口估算值,其特征在于,该位置信息分析方法包括:地址信息读入步骤,读入与用户识别信息相关联的地址信息;用户识别符提取步骤,提取与在地址信息读入步骤中读入的地址信息中的属于对象区域的地址信息相关联的用户识别信息;点数据读入步骤,读入包括时刻信息的有关所有用户的点数据,该时刻信息表示对象时间段内的时刻;对象用户点数据提取步骤,从在点数据读入步骤中读入的点数据中,提取包括在用户识别符提取步骤中提取的用户识别信息的点数据,作为对象用户点数据;地图信息读入步骤,读入表示包括流出地区域的地域的地图信息;第3唯一化步骤,使在对象用户点数据提取步骤中提取的对象用户点数据中有关同一用户而且同一流出地区域的重复的对象用户点数据,成为唯一的对象用户点数据;以及位置信息累计步骤,根据在第3唯一化步骤中进行唯一化后的对象用户点数据,按照每个流出地区域来累计在对象时间段中从对象区域流出的流出用户数。
本发明的一个方面的位置信息分析方法也可以采用如下方式。
即,本发明的一个方面的位置信息分析方法,根据包括表示用户的位置的位置信息、得到该位置信息的时刻信息、以及该用户的用户识别信息在内的点数据,按照每个流入源区域来求出在对象时间段中流入对象区域的流入源人口估算值,其特征在于,该位置信息分析方法包括:点数据读入步骤,读入包括时刻信息的有关所有用户的点数据,该时刻信息表示对象时间段内的时刻;对象区域内点数据提取步骤,从在点数据读入步骤中读入的点数据中,提取包括表示对象区域内的位置的位置信息的点数据,作为对象区域内点数据;第1唯一化步骤,使在对象区域内点数据提取步骤中提取的对象区域内点数据中有关同一用户的重复的对象区域内点数据,成为唯一的对象区域内点数据;地址信息读入步骤,将在第1唯一化步骤中进行唯一化后的对象区域内点数据的用户识别信息作为关键词,读入与相应的用户相关的地址信息;第1结合步骤,将在地址信息读入步骤中读入的地址信息和相应的用户的对象区域内点数据结合起来;地图信息读入步骤,读入表示包括对象区域和流入源区域在内的地域的地图信息;地址信息累计步骤,根据包括在第1结合步骤中结合后的地址信息的对象区域内点数据,按照在地图信息读入步骤中读入的每个流入源区域来累计在对象时间段中流入对象区域的流入用户数;流入源人口估算值计算步骤,根据在地址信息累计步骤中累计的流入用户数以及流入源人口估算值与流入用户数的比率,按照每个流入源区域来计算包括用户及与点数据不相关的人在内的、在对象时间段中流入对象区域的流入源人口估算值;第2结合步骤,将在地图信息读入步骤中读入的地图信息、和在流入源人口估算值计算步骤中计算出的每个流入源区域的流入源人口估算值结合起来;以及输出步骤,输出在第2结合步骤中结合后的地图信息。
并且,本发明的一个方面的位置信息分析方法,根据包括表示用户的位置的位置信息、得到该位置信息的时刻信息、以及该用户的用户识别信息在内的点数据,按照每个流出地区域来求出在对象时间段中来自对象区域的流出地人口估算值,其特征在于,该位置信息分析方法包括:地址信息读入步骤,读入与用户识别信息相关联的地址信息;用户识别符提取步骤,提取与在地址信息读入步骤中读入的地址信息中的属于对象区域的地址信息相关联的用户识别信息;点数据读入步骤,读入包括时刻信息的有关所有用户的点数据,该时刻信息表示对象时间段内的时刻;对象用户点数据提取步骤,从在点数据读入步骤中读入的点数据中,提取包括在用户识别符提取步骤中提取的用户识别信息的点数据,作为对象用户点数据;地图信息读入步骤,读入表示包括流出地区域的地域的地图信息;第3唯一化步骤,使在对象用户点数据提取步骤中提取的对象用户点数据中有关同一用户而且同一流出地区域的重复的对象用户点数据,成为唯一的对象用户点数据;位置信息累计步骤,根据在第3唯一化步骤中进行唯一化后的对象用户点数据,按照每个流出地区域来累计在对象时间段中从对象区域流出的流出用户数;流出地人口估算值计算步骤,根据在位置信息累计步骤中累计的流出用户数以及流出地人口估算值与流出用户数的比率,按照每个流出地区域来计算包括用户及与点数据不相关的人在内的、在对象时间段中来自对象区域的流出地人口估算值;地图信息结合步骤,将在地图信息读入步骤中读入的地图信息、和在流出地人口估算值计算步骤中计算出的每个流出地区域的流出地人口估算值结合起来;以及输出步骤,输出在地图信息结合步骤中结合后的地图信息。
发明效果
根据本发明,能够按照每个流入源区域求出在对象时间段中流入对象区域的流入用户数。并且,能够按照每个流出地区域求出在对象时间段中来自对象区域的流出地人口估算值。
并且,能够估算在特定的对象时间段中有多少人口从哪个区域流入特定的对象区域。并且,能够估算在特定的对象时间段中有多少人口从特定的对象区域向哪个区域流出。
附图说明
图1是示出本实施方式的通信系统的系统结构的图。
图2是示出本实施方式的位置信息分析系统的功能结构的图。
图3是示出图2及图13所示的点数据读入部读入的点数据的例子的图。
图4是示出图2及图13所示的地图信息读入部读入的地图信息的例子的图。
图5是示出区域识别符与市区町村名称的关联的例子的图。
图6是示出图2及图13所示的地址信息读入部读入的数据的例子的图。
图7是示出图2所示的第1结合部输出的数据的例子的图。
图8是示出图2所示的第2结合部输出的数据的例子的图。
图9是示出对象区域的选择示例的图。
图10是示出图2及图13所示的输出部的输出例子的图。
图11是示出图2所示的位置信息分析装置的处理流程的图。
图12是示出图2所示的第2唯一化部及比率计算部的处理流程的图。
图13是示出第2实施方式的位置信息分析系统的功能结构的图。
图14是示出图13所示的地图信息结合部输出的数据的例子的图。
图15是示出图13所示的位置信息分析装置的处理流程的图。
具体实施方式
下面,参照附图来说明本发明的实施方式的位置信息分析装置及位置信息分析方法。另外,在说明中对于相同要素或者具有相同功能的要素采用相同标号,并省略重复说明。
(第1实施方式)
使用图1~12来说明第1实施方式。
图1是示出本实施方式的通信系统10的系统结构的图。如图1所示,该通信系统10构成为包括移动设备100、BTS(基站)200、RNC(无线网络控制装置)300、交换机400、各种处理节点700以及管理中心500。并且,该管理中心500由社会感测器单元501、PETA挖掘单元502、流动人口统计单元503、可视化处理单元504构成。
交换机400通过BTS200、RNC300来收集移动设备100的位置信息。RNC300在与移动设备100之间进行通信连接时,能够使用RRC连接请求信号中的延迟值测定移动设备100的位置。交换机400能够在移动设备100执行通信连接时接收这样测定到的移动设备100的位置信息。交换机400存储所接收到的位置信息,根据预定的定时或者来自管理中心500的请求,向管理中心500输出所收集到的位置信息。在此,通常RNC300由一千个左右组成,并配置于日本全国。另一方面,交换机400在日本国内配置了大约300个。
各种处理节点700通过RNC300和交换机400来取得移动设备100的位置信息,并根据情况进行位置的再计算等,在预定的定时或者根据来自管理中心500的请求,向管理中心500输出所收集到的位置信息。
管理中心500如上所述构成为包括社会感测器单元501、PETA挖掘单元502、流动人口统计单元503、可视化处理单元504,在各个单元中进行在移动设备100的位置信息中所采用的统计处理。
社会感测器单元501是服务器装置,其从各个交换机400和各种处理节点700收集或者离线收集包括移动设备100的位置信息等的数据。该社会感测器单元501构成为接收从各个交换机400和各种处理节点700定期输出的数据,以及按照在社会感测器单元501中预先设定的定时从各个交换机400和各种处理节点700取得数据。
PETA挖掘单元502是服务器装置,其将从社会感测器单元501接收到的数据变换为预定的数据形式。例如,PETA挖掘单元502能够以用户ID为关键词进行分类处理、以及按照每个区域进行分类处理。
流动人口统计单元503是服务器装置,其对在PETA挖掘单元502中进行处理后的数据进行累计处理,即进行各个项目的计数处理。例如,流动人口统计单元503能够进行位于某个服务区的用户数的计数以及服务区分布的累计。
可视化处理单元504是服务器装置,其能够可视地处理在流动人口统计单元503中进行累计处理后的数据。例如,可视化处理单元504能够进行将所累计的数据映射到地图的处理。由该可视化处理单元504进行处理后的数据被提供给企业、政府机关或个人等,被应用于店铺开发、道路交通调查、灾害对策、环境对策等。另外,这样进行统计处理得到的信息被加工成为当然不侵害隐私、不特定个人等的信息。
另外,社会感测器单元501、PETA挖掘单元502、流动人口统计单元503、可视化处理单元504如前面所述都利用服务器装置来构成,尽管省略了图示但是它们当然具备通常的信息处理装置的基本结构(即,CPU、RAM、ROM、键盘和鼠标等输入装置、与外部进行通信的通信装置、存储信息的存储装置、以及显示器和打印机等输出装置)。
图2示出本实施方式的位置信息分析系统800a的功能结构。如图2所示,位置信息分析系统800a构成为包括位置信息分析装置1、位置信息数据库30、地址信息数据库40和地图信息数据库50。
位置信息分析装置1具有如下功能:根据包括示出用户的位置的位置信息、能够得到该位置信息的测位时刻信息(时刻信息)、以及该用户的用户识别符(用户识别信息)的点数据,按照每个流入源区域来求出在对象时间段中流入特定的对象区域的流入源人口估算值。关于位置信息分析装置1具有的功能的详细情况将在后面进行说明。
在此,用户是指向位置信息分析系统800a登记位置信息的人员。在本实施方式中,作为用于说明发明的用户的例子,采用利用由某个通信经营商提供的移动通信服务的人员。由此,如上所述,位置信息分析装置1能够利用由各种处理节点700通过RNC300和交换机400而取得的移动设备100的位置信息。其中,如果移动设备100的位置信息是GPS位置信息,则各种处理节点700不需经由RNC300和交换机400,即可取得的移动设备100的GPS位置信息,位置信息分析装置1能够利用所取得的移动设备100的GPS位置信息。关于GPS位置信息的取得将在后面进行说明。
另外,本发明的应用范围不限于此,只要是对居住地和生活嗜好没有较大的偏向、而且能够向后述的位置信息数据库30登记位置信息的一定数量以上的集团,就能够用作用户。
对象区域是指具有非零的面积、能够由位置信息分析系统800a的利用者自由设定的区域。在本实施方式中,对象区域是指用于分析有多少人口流入该区域内的对象。在本实施方式中,作为便于说明发明的对象区域设定方法,采用基于指定市区町村的设定方法。但是,对象区域的设定方法不限于此,也可以按照每个都道府县进行设定,或者,还可以设定为比市区町村更精细的范围。另外,也可以不按照每个行政单位进行设定,而是预先将土地分割为具有预定的面积的网格状,按照该每个网格进行设定。
利用者是指使用本发明的位置信息分析系统800a来分析人口流入或者人口流出的人员、以及包括位置信息分析系统800a的管理员的人员。
流入源人口估算值是指流入对象区域的人口的估算值。流入源区域是指按照作为用于计算流入对象区域的人口是从哪个区域流入的基准的方式而分割的土地。在本实施方式中,基本上采用市区町村的方法(粒度)作为对流入源区域的分割方法(粒度)。但是,对流入源区域的分割方法(粒度)不限于此,也可以按照每个都道府县进行分割。或者,还可以分割为比市区町村更精细。并且,也可以不按照行政单位进行分割,而是分割为具有预定的面积的网格状。在本实施方式中,将流入源区域的粒度和对象区域设定方法设为相同(市区町村)方式,但两者也可以不同。
位置信息数据库30具有将用户的位置信息、与测量该位置信息的时刻即测位时刻信息相关联地进行保存的功能。
具体地讲,位置信息数据库30输入由各种处理节点700通过RNC300和交换机400而取得的移动设备100的位置信息,由此周期地收集用户的位置信息。
地址信息数据库40具有将用户的地址信息、与能唯一地识别该用户的用户识别符相关联地进行保存的功能。具体地讲,地址信息数据库40例如能够利用通信经营商的顾客信息来实现。
地图信息数据库50具有保存流入源区域和对象区域的形状以及与地面上的位置相关的信息的功能。
位置信息分析装置1、位置信息数据库30、地址信息数据库40、以及地图信息数据库50各自具有的功能,在物理上通过由管理中心500所包含的各个服务器进行协作而实现。各自的功能也可以由分散于网络上的多个服务器实现。或者,也可以是网络上的一个服务器实现一个功能。
具体地讲,位置信息分析装置1构成为包括对象时间段输入部11、点数据读入部12、对象区域输入部13、地图信息读入部14、对象区域内点数据提取部15、第1唯一化部16、地址信息读入部17、第1结合部18、地址信息累计部19、流入源人口估算值计算部20、第2结合部21、输出部22、第2唯一化部23和比率计算部24。
对象时间段输入部11具有接收利用者进行的对对象时间段的输入的功能、以及向后述的点数据读入部12输出从利用者接受输入的对象时间段的功能。在此,对象时间段是指利用者能够自由设定的具有预定长度的时间。另外,对象时间段的输入不是必须的,也可以采用预先设定的对象时间段或过去输入的对象时间段等。
点数据读入部12具有从位置信息数据库30读入包括时刻信息的有关所有用户的点数据的功能,该时刻信息表示对象时间段输入部11接受输入的对象时间段内的时刻。
在此,点数据指包括测位时刻信息、该时刻的用户的位置信息、以及能唯一地识别该用户的用户识别符的数据。在点数据中,测位时刻信息和位置信息都与用户识别符相关联。图3示出点数据的具体示例。如图3所示,在本实施方式中,作为便于说明发明而采用的点数据,采用包括用户识别符、测位时刻信息、经度信息和纬度信息(将包括“经度信息”和“纬度信息”双方的信息称为“位置信息”)的信息。另外,作为用户的“位置信息”,例如可采用包括经度信息和纬度信息的GPS位置信息。该GPS位置信息如图3所示构成为包括用户识别符、测位时刻信息、经度信息和纬度信息。在此对GPS信息的收集进行说明,在社会感测器单元501或者流动人口统计单元503中设置的未图示的GPS信息收集部,收集从各个移动设备100发出的表示各个移动设备100的位置的经度信息和纬度信息。另外,也可以是,GPS信息收集部将收集到的移动设备100的经度信息和纬度信息与该移动设备100的用户识别符及测位时刻信息一起作为GPS位置信息,存储在例如设于PETA挖掘单元502的未图示的GPS信息存储部中。并且,作为用户的“位置信息”,除GPS位置信息之外,例如也可以采用与在PRACH-PD处理中被赋予的SAI(Subscriber Area ID:用户区域ID)信息相关联的基站或者扇区中心的坐标(经度信息和纬度信息)。在这种情况下,把将包含有SAI信息的点数据、和与该SAI信息对应的基站或者扇区中心的坐标信息(经度信息和纬度信息)结合得到的数据,称为上述的“点数据”。
所谓“包括表示在对象时间段内的时刻的时刻信息的点数据”,是指图3所示的测位时刻信息包含于对象时间段输入部11从利用者接受输入的对象时间段中的点数据。并且,所谓“有关所有用户的点数据”,换言之,是指与图3所示的用户识别符的类型无关的所有点数据的意思。
对象区域输入部13具有接受利用者进行的对对象区域的输入的功能、以及向后述的对象区域内点数据提取部15输出接受了输入的对象区域的相关信息的功能。另外,对象区域的输入不是必须的,也可以采用预先设定的对象区域或过去输入的对象区域等。
地图信息读入部14具有读入表示对象区域和流入源区域的地域的地图信息的功能。
其中,地图信息包括多边形信息、和能够唯一地识别该多边形信息的的区域识别符。多边形信息指利用经度和纬度来特定对象区域及流入源区域的形状及在地面上的位置的信息。在确定了特定的区域识别符以及地面上的特定的一点的情况下,能够判定该地面上的一点是在多边形信息所特定出的地面上的区域的内部或者外部的位置关系。以后,将位置信息所特定出的地面上的一点在多边形信息所特定出的地面上的区域内部的状态,表述为“特定的位置信息属于特定的多边形信息”,将位置信息所特定出的地面上的一点不在多边形信息所特定出的地面上的区域内部的状态,表述为“特定的位置信息不属于特定的多边形信息”。
图4示出地图信息读入部14读入的地图信息的示例。如图4所示,地图信息读入部14读入的地图信息具有将多边形信息、和能够唯一地识别该多边形信息的区域识别符相关联的构造。
地图信息读入部14还可以从地图信息数据库50读入将区域识别符和与市区町村名称相关联的数据。图5示出将市区町村名称与区域识别符相关联的数据的例子。图5示例的数据也可以预先由位置信息分析装置1的保存部(未图示)进行保存。
对象区域内点数据提取部15具有如下功能:从由点数据读入部12读入的点数据中,提取包括位置信息的点数据作为对象区域内点数据的功能,该位置信息表示对象区域输入部13接受了输入的对象区域内的位置;以及向后述的第1唯一化部16输出所提取出的对象区域内点数据的功能。
具体地讲,对象区域内点数据提取部15从对象区域输入部13输入对象区域的相关信息并参照图5所示的数据,由此将与该输入的对象区域相关的信息变换为区域识别符。对象区域内点数据提取部15通过地图信息读入部14获得与该区域识别符相关联的多边形信息。另外,对象区域内点数据提取部15针对从点数据读入部12输入的各个点数据,判定该点数据中所包含的位置信息是否属于上述输入的多边形信息。在判定为属于多边形信息的情况下,对象区域内点数据提取部15提取该点数据作为对象区域内点数据。
第1唯一化部16具有如下功能:使由对象区域内点数据提取部15提取出的对象区域内点数据中、有关同一用户的重复的对象区域内点数据,成为唯一的对象区域内点数据的功能;以及向后述的第1结合部18输出唯一化后的对象区域内点数据的功能。
具体地讲,第1唯一化部16针对从对象区域内点数据提取部15输入的对象区域内点数据中、图3所示的用户识别符相同的对象区域内点数据,只保留一个对象区域内点数据,将其它对象区域内点数据删除。由此,能够将有关同一用户的重复的对象区域内点数据作为唯一的对象区域内点数据。另外,被保留的一个对象区域内点数据的选择方法不特别限定。例如,也可以保留测位时刻信息为最后的定点信息。
地址信息读入部17具有从地址信息数据库40读入地址信息的功能。
本实施方式的地址信息读入部17具有如下功能:将基于第1唯一化部16的唯一化后的对象区域内点数据的用户识别信息作为关键词,读入与相应的用户相关的地址信息的功能;以及向后述的第1结合部18输出所读入的地址信息的功能。
第1结合部18具有将由地址信息读入部17读入的地址信息、和相应的用户的对象区域内点数据结合起来的功能。
具体地讲,第1结合部18向地址信息读入部17输出从第1唯一化部16输入的唯一化后的对象区域内点数据中所包含的用户识别符,并通过地址信息读入部17得到与该用户识别符相关联的地址信息。第1结合部18将得到的地址信息和唯一化后的对象区域内点数据结合起来。现在,假设第1唯一化部16输出图3所示的数据作为唯一化后的对象区域内点数据,地址信息读入部17读入图6所示的地址信息。在这种情况下,图7示出第1结合部18的输出示例。如图7所示,第1结合部18将以用户识别符为关键词而相关联的地址信息附加(结合)到唯一化后的对象区域内点数据中对应的数据中。在本实施例中,将流入源区域的粒度设为市区町村,因而第1结合部18从由地址信息读入部17读入的地址信息中得到市区町村的信息,将该信息附加到唯一化后的对象区域内点数据中(参照图7)。这样追加的“地址信息”属于流入源区域。
地址信息累计部19具有如下功能:根据由第1结合部18进行结合得到的包括地址信息的对象区域内点数据,并按照由地图信息读入部14读入的每个流入源区域来累计在对象时间段中流入对象区域的流入用户数。
在本实施方式中,地图信息读入部14读入每个市区町村的地图信息作为流入源区域。因此,地址信息累计部19针对图7所示的由第1结合部18进行结合得到的包括地址信息的对象区域内点数据,按照“地址信息”所包含的每个市区町村来累计数据数。
地址信息累计部19还将利用上述方法进行累计得到的唯一化后的对象区域内点数据作为每个流入源区域的流入用户数,向后述的流入源人口估算值计算部20输出。
另外,在不采用市区町村,而是将预定的网格用作流入源区域的情况下,第1结合部18将由地址信息读入部17读入的地址信息变换为经度信息和纬度信息,并将变换后的信息和对象区域内点数据进行结合。即,在这种情况下,在图7所示的“地址信息”中包含经度信息和纬度信息,而不是市区町村名称。在这种情况下,地址信息累计部19还判定作为地图信息读入部14读入的流入源区域的网格中、利用图7所示的“地址信息”中所包含的经度信息和纬度信息而特定出的地面上的一点属于哪个网格,并根据该网格来累计唯一化后的对象区域内点数据。
流入源人口估算值计算部20具有如下功能:根据由地址信息累计部19累计的流入用户数以及流入源人口估算值与流入用户数的比率,按照每个流入源区域来计算包括用户及与点数据不相关的人在内的、在对象时间段中流入对象区域的流入源人口估算值的功能;以及向后述的第2结合部21输出所计算出的每个流入源区域的流入源人口估算值的功能。
具体地讲,流入源人口估算值计算部20从后述的比率计算部24输入流入源人口估算值与流入用户数的比率。关于该比率的计算方法将在后面进行说明。流入源人口估算值计算部20将从地址信息累计部19输入的每个流入源区域的流入用户数乘以从比率计算部24输入的比率,由此计算每个流入源区域的流入源人口估算值,并向后述的第2结合部21输出所计算出的流入源人口估算值。
第2结合部21具有如下功能:将由地图信息读入部14读入的地图信息与由流入源人口估算值计算部20计算出的每个流入源区域的流入源人口估算值结合起来的功能;以及向后述的输出部22输出结合后的数据的功能。
具体地讲,第2结合部21通过参照图5所示的区域识别符与市区町村名称之间的关联性,分别得到与由流入源人口估算值计算部20计算出的各个流入源区域的流入源人口估算值对应的区域识别符。第2结合部21将所得到的区域识别符与从流入源人口估算值计算部20输入的流入源人口估算值关联(结合)起来。另外,第2结合部21以区域识别符为关键词,将通过地图信息读入部14输入的地图信息中包含的多边形信息、与上述输入的流入源人口估算值关联起来。
图8示出第2结合部21进行结合处理的结果而得到的数据的示例。
输出部22具有输出由第2结合部21进行结合得到的地图信息的功能。如图9所示,关于作为示例的对象区域,在被输入了杉并区时,输出部22进行的输出的示例如图10所示。如图10所示,输出部22根据从第2结合部21输入的数据中所包含的多边形信息来描画流入源区域的轮廓线,例如对上述轮廓线内的颜色进行区分等,由此表现与该多边形信息相关联的流入源人口估算值的大小。
关于流入源人口估算值的大小的表现方法有各种方法。例如,也可利用颜色的浓淡进行表现。还可以利用暖色和冷色进行表示。还可以按照图10所示利用点密度的高低进行表现。
这样,通过表现每个流入区域的流入源人口估算值,能够从视觉上表现在预定的对象时间段中流入对象区域内的人口是从哪个区域流入的。
第2唯一化部23具有如下功能:将由点数据读入部12读入的点数据中有关同一用户的重复的点数据作为唯一的点数据的功能;以及向后述的比率计算部24输出该唯一化后点数据的功能。
具体地讲,第2唯一化部23针对由点数据读入部12读入的日本全国的所有用户的点数据中、用户识别符重复的点数据,保留一个点数据,将其它点数据删除,由此得到唯一化后点数据。
比率计算部24具有计算国内人口数、与基于第2唯一化部23的唯一化后点数据的总数之比率的功能。
具体地讲,比率计算部24将日本的总人口除以唯一化后点数据的总数。由此,能够计算国内人口数、与位置信息数据库30能够在对象时间段中得到点数据的用户的总数即唯一化后点数据的总数之比率。由此,能够从与能够得到点数据的用户相关的数字即流入用户数,得到还包括不能得到点数据的人在内的估算值即流入源人口估算值。
另外,作为上述的比率,也可以采用“能够得到位置信息的特定的通信经营商的移动终端数”在“预定范围的地域中的人口”中所占据的比率即终端契约率。关于采用终端契约率的示例和终端契约率的求出方法等,将在后面进行说明。并且,关于上述的比率(也包括终端契约率),也可以求出每个地域的比率、每种性别的比率、每个年代的比率等并采用。
下面,使用图11和12来说明本实施方式的位置信息分析装置1的处理流程。
位置信息分析装置1中的对象时间段输入部11接受对象时间段的输入(步骤S101)。另外,对象时间段的输入不是必须的,也可以采用预先设定的对象时间段或过去输入的对象时间段等。
点数据读入部12从位置信息数据库30读入包括时刻信息的有关所有用户的点数据,该时刻信息表示对象时间段输入部11接受输入的对象时间段内的时刻(步骤S102:点数据读入步骤)。
对象区域输入部13接受对象区域的输入(步骤S103)。另外,对象区域的输入不是必须的,也可以采用预先设定的对象区域或过去输入的对象区域等。
对象区域内点数据提取部15从由点数据读入部12读入的点数据中,提取包括位置信息的点数据作为对象区域内点数据,该位置信息表示对象区域输入部13接受了输入的对象区域内的位置(步骤S104:对象区域内点数据提取步骤)。
第1唯一化部16将由对象区域内点数据提取部15提取出的对象区域内点数据中有关同一用户的重复的对象区域内点数据,作为唯一的对象区域内点数据(步骤S105:第1唯一化步骤)。
地址信息读入部17将基于第1唯一化部16的唯一化后的对象区域内点数据的用户识别信息作为关键词,读入与相应的用户相关的地址信息(步骤S106:地址信息读入步骤)。
第1结合部18将由地址信息读入部17读入的地址信息和相应的用户的对象区域内点数据进行结合(步骤S107:第1结合步骤)。
地图信息读入部14读入表示包括对象区域和流入区域在内的地域的地图信息(步骤S108:地图信息读入步骤)。
地址信息累计部19根据包括由第1结合部18进行了结合得到的地址信息的对象区域内点数据,按照由地图信息读入部14读入的每个流入源区域来累计在对象时间段中流入对象区域的流入用户数(步骤S109:地址信息累计步骤)。
流入源人口估算值计算部20根据由地址信息累计部19累计的流入用户数以及流入源人口估算值与流入用户数的比率,按照每个流入源区域来计算包括用户及与点数据不相关的人在内的、在对象时间段中流入对象区域的流入源人口估算值(步骤S110:流入源人口估算值计算步骤)。
第2结合部21将由地图信息读入部14读入的地图信息、和由流入源人口估算值计算部20计算出的每个流入源区域的流入源人口估算值结合起来(步骤S111:第2结合部步骤)。
输出部22输出由第2结合部21结合得到的地图信息(步骤S112:输出步骤)。
下面,使用图12来说明流入源人口估算值与流入用户数的比率的计算处理的流程。
第2唯一化部23将由点数据读入部12读入的点数据中有关同一用户的重复的点数据,作为唯一的点数据(步骤S201)。并且,比率计算部24计算国内人口数与基于第2唯一化部23的唯一化后点数据的总数之比率(步骤S202)。
另外,关于流入源人口估算值与流入用户数的比率,除了采用如上所述计算出的比率之外,也可以采用“能够得到位置信息的特定的通信经营商的移动终端数”在“预定范围的地域中的人口”中所占据的比率即终端契约率。即,流入源人口估算值计算部20可以利用终端契约数来校正流入用户数,由此求出流入源人口估算值,例如,可以将流入用户数除以终端契约率来计算流入源人口估算值。另外,终端契约率可以预先存储在位置信息分析装置1中,也可以在每当进行处理时输入。并且,流入源人口估算值计算部20也可以根据从外部输入位置信息分析装置1或者预先存储在位置信息分析装置1中的预定范围的地域中的人口的相关信息、和能够得到位置信息的特定的通信经营商的移动终端数,计算终端契约率,例如,还可以将能够得到位置信息的特定的通信经营商的移动终端数除以预定范围的地域中的人口的值,由此计算终端契约率。当然,并不是每次都必须计算终端契约率。这样,通过利用能够得到位置信息的特定的通信经营商的移动终端数来计算终端契约率,能够在考虑了不能得到位置信息的移动终端(例如,电源断开状态的移动终端和位于服务区外的移动终端等)的数量的基础上,计算流入源人口估算值。另外,关于上述的比率(也包括终端契约率),也可以求出每个地域的比率、每种性别的比率、每个年代的比率等并采用。
下面,对本实施方式的位置信息分析系统800a的作用及效果进行说明。
在位置信息分析系统800a中,点数据读入部12根据对象时间段来读入位置信息,地址信息读入部17读入地址信息。由于采用这些各个信息,因而能够估算在特定的对象时间段中有多少人口从哪个区域流入特定的对象区域。
并且,位置信息分析装置1的第2唯一化部23将由点数据读入部12读入的点数据中有关同一用户的重复的点数据,作为唯一的点数据,比率计算部24计算国内人口数与基于第2唯一化部23的唯一化后点数据的总数之比率。通过计算日本的总人口与登记了点数据的用户数的比率,能够利用根据登记了点数据的用户而计算出的流入用户数,估算还包括没有登记点数据的人在内的估算值即流入源人口估算值。
并且,对象区域输入部13接受来自利用者的对象区域的输入,因而利用者能够自由设定对象区域。
并且,对象时间段输入部11接受来自利用者的对象时间段的输入,因而利用者能够自由设定对象时间段。
(第2实施方式)
下面,使用图13、14和15来说明本发明的第2实施方式的位置信息分析系统800b。在上述说明的第1实施方式中是计算流入对象区域的流入源人口估算值,而在第2实施方式的位置信息分析系统800b中,按照下面所述,计算从对象区域流出的流出地人口估算值。下面,以与第1实施方式的位置信息分析系统800a的不同之处为中心进行说明,并省略重复说明。
流出地人口估算值是指从对象区域流出的人口的估算值。流出地区域是指按照作为用于计算从对象区域流出的人口是向哪个区域流出的基准的方式而分割的土地。
如图13所示,本实施方式的位置信息分析系统800b构成为包括位置信息数据库30、地址信息数据库40、地图信息数据库50和位置信息分析装置60。
其中,关于位置信息数据库30、地址信息数据库40、地图信息数据库50具有的功能,与上述第1实施方式相同,因而此处省略说明。
位置信息分析装置60构成为包括对象时间段输入部11、点数据读入部12、对象区域输入部13、地图信息读入部14、地址信息读入部17、输出部22、第2唯一化部23、比率计算部24、用户识别符提取部63、对象用户点数据提取部66、第3唯一化部68、位置信息累计部69、流出地人口估算值计算部70、和地图信息结合部71。
其中,关于对象时间段输入部11、点数据读入部12、对象区域输入部13、地图信息读入部14、地址信息读入部17、输出部22、第2唯一化部23、比率计算部24具有的功能,与上述第1实施方式相同,因而此处省略说明。
用户识别符提取部63具有如下功能:提取与由地址信息读入部17读入的地址信息中的、属于由对象区域输入部13接受了输入的对象区域的地址信息相关联的用户识别信息的功能;以及向后述的对象用户点数据提取部66输出所提取的用户识别符的功能。
具体地讲,用户识别符提取部63从对象区域输入部13输入与利用者输入的对象区域相关的信息。用户识别符提取部63参照图5所示的数据,将与从对象区域输入部13输入的对象区域相关的信息变换为区域识别符。用户识别符提取部63通过地图信息读入部14输入与该变换后的区域识别符相关联的多边形信息。另外,用户识别符提取部63针对由地址信息读入部17读入的各个地址信息,判定是否属于上述输入的多边形信息。在判定为属于多边形信息的情况下,用户识别符提取部63提取与该地址信息相关联的用户识别符。
对象用户点数据提取部66具有如下功能:从由点数据读入部12读入的点数据中,提取包括由用户识别符提取部63提取的用户识别符的点数据,作为对象用户点数据的功能;以及向后述的第3唯一化部68输出所提取出的对象用户点数据的功能。
具体地讲,对象用户点数据提取部66输入由点数据读入部12读入的点数据,对于所输入的各个点数据,在“用户识别符”包含于由用户识别符提取部63提取出的用户识别符中的情况下,提取该点数据。
第3唯一化部68具有如下功能:将由对象用户点数据提取部66提取的对象用户点数据中有关同一用户而且同一流出地区域的重复的对象用户点数据,作为唯一的对象用户点数据的功能;以及向后述的位置信息累计部69输出唯一化后对象用户点数据的功能。
具体地讲,第3唯一化部68从对象用户点数据提取部66输入对象用户点数据,并通过地图信息读入部14输入地图信息。第3唯一化部68根据所输入的对象用户点数据中所包含的位置信息、和地图信息中所包含的多边形信息,针对各个对象用户点数据来判定各个位置信息所属的多边形信息。在位置信息所属的多边形信息相同、而且包括同一用户识别信息的对象用户点数据有多个的情况下,第3唯一化部68保留其中的一个对象用户点数据,将其它对象用户点数据删除。在此,从多个对象用户点数据中选择一个对象用户点数据的方法不进行特别限定,例如,也可以选择测位时刻信息为最后的对象用户点数据作为一个对象用户点数据。
另外,作为另一个示例,也可以是,第3唯一化部68按照每个用户来区分所输入的对象用户点数据,针对各个用户,根据对象用户点数据中所包含的位置信息和地图信息中所包含的多边形信息,对各个对象用户点数据来判定位置信息所属的多边形信息,并按照每个用户来计数流出地区域总数(即,不同的多边形信息的数量),将针对某个用户的一个流出地区域的用户数设为该用户的流出地区域总数的倒数(即“1/该用户的流出地区域总数”)。即,第3唯一化部68也可以设定成为,将与针对该某个用户的一个流出地区域相关的对象用户点数据,作为“1/该用户的流出地区域总数”的人数进行计数。这样,针对各个用户,将一个流出地区域的用户数设为该用户的流出地区域总数的倒数,然后由后述的位置信息累计部69进行用户数累计,由此能够避免针对同一用户的关于不同的流出地区域的点数据的双重计数。
第3唯一化部68还将与唯一化后对象用户点数据中所包含的位置信息所属的多边形信息相关联的区域识别符、和该唯一化后对象用户点数据进行关联。
位置信息累计部69具有如下功能:根据基于第3唯一化部68的唯一化后对象用户点数据,按照每个流出地区域来累计在对象时间段中从对象区域流出的流出用户数的功能;以及向后述的流出地人口估算值计算部70输出所累计出的每个流出地区域的流出用户数的功能。
具体地讲,位置信息累计部69从第3唯一化部68输入唯一化后对象用户点数据,针对所输入的唯一化后对象用户点数据,按照由第3唯一化部68进行了关联的每个区域识别符来累计数据数。
位置信息累计部69还将在累计出的数据数与对应的区域识别符相关联的状态下所包含的数据,作为每个流出地区域的流出用户数,向后述的流出地人口估算值计算部70输出。
流出地人口估算值计算部70具有如下功能:根据由位置信息累计部69累计的流出用户数以及流出地人口估算值与流出用户数的比率,按照每个流出地区域来计算包括用户及与点数据不相关的人在内的、在对象时间段中来自对象区域的流出地人口估算值的功能;以及向后述的地图信息结合部71输出所计算出的每个流出地区域的流出地人口估算值的功能。
具体地讲,流出地人口估算值计算部70从比率计算部24输入流出地人口估算值与流出用户数的比率。在本实施方式中采用的流出地人口估算值与流出用户数的比率,与在上述第1实施方式中说明的流入源人口估算值与流入用户数的比率相同。但是,关于“流出地人口估算值与流出用户数的比率”,也可以与第1实施方式相同地,采用“能够得到位置信息的特定的通信经营商的移动终端数”在“预定范围的地域中的人口”中所占据的比率即终端契约率。即,流出地人口估算值计算部70可以利用终端契约率来校正流出用户数,由此求出流出地人口估算值,例如可以将流出用户数除以终端契约率来计算流出地人口估算值。另外,终端契约率可以预先存储在位置信息分析装置1中,也可以在每当进行处理时输入。并且,流出地人口估算值计算部70也可以根据从外部输入位置信息分析装置1或者预先存储在位置信息分析装置1中的预定范围的地域中的人口的相关信息、和能够得到位置信息的特定的通信经营商的移动终端数,计算终端契约率,例如,还可以将能够得到位置信息的特定的通信经营商的移动终端数除以预定范围的地域中的人口的值,由此计算终端契约率。当然,并不是每次都必须计算终端契约率。这样,利用能够得到位置信息的特定的通信经营商的移动终端数来计算终端契约率,由此能够在考虑了不能得到位置信息的移动终端(例如,电源断开状态的移动终端和位于服务区外的移动终端等)的数量的基础上,计算流出地人口估算值。另外,关于上述的比率(也包括终端契约率),也可以求出每个地域的比率、每种性别的比率、每个年代的比率等并采用。
流出地人口估算值计算部70针对从位置信息累计部69输入的每个流出地区域的各个流出用户数,乘以流出地人口估算值与流出用户数的比率,由此计算每个流出地区域的流出地人口估算值。
地图信息结合部71具有如下功能:将由地图信息读入部14读入的地图信息、和由流出地人口估算值计算部70计算出的每个流出地区域的流出地人口估算值结合起来的功能;以及向输出部22输出结合后的数据的功能。
具体地讲,地图信息结合部71以与由第3唯一化部68进行唯一化后的对象用户点数据相关联的区域识别符为关键词,将通过地图信息读入部14输入的地图信息中所包含的多边形信息、和上述的每个流出地区域的流出地人口估算值关联起来(结合)。
地图信息结合部71进行结合处理得到的数据的示例如图14所示。
下面,使用图15来说明本实施方式的位置信息分析装置60的处理流程。
对象区域输入部13接受对象区域的输入(步骤S301)。另外,对象区域的输入不是必须的,也可以采用预先设定的对象区域或过去输入的对象区域等。
地址信息读入部17读入与用户识别信息相关联的地址信息(步骤S302:地址信息读入步骤)。
用户识别符提取部63提取与由地址信息读入部17读入的地址信息中的属于由对象区域输入部13接受输入的对象区域的地址信息相关联的用户识别符(步骤S303:用户识别符提取步骤)。
对象时间段输入部11接受对象时间段的输入(步骤S304)。另外,对象时间段的输入不是必须的,也可以采用预先设定的对象时间段或过去输入的对象时间段等。
点数据读入部12从位置信息数据库30中,读入包括时刻信息的有关所有用户的点数据,该时刻信息表示对象时间段输入部11接受了输入的对象时间段内的时刻(步骤S305:点数据读入步骤)。
对象用户点数据提取部66从由点数据读入部12读入的点数据中,提取包括由用户识别符提取部63提取出的用户识别符的点数据,作为对象用户点数据(步骤S306:对象用户点数据提取步骤)。
地图信息读入部14读入表示包括流出地区域的多边形信息的地图信息(步骤S307:地图信息读入步骤)。
第3唯一化部68将由对象用户点数据提取部66提取出的对象用户点数据中有关同一用户而且同一流出地区域的重复的对象用户点数据,作为唯一的对象用户点数据(步骤S308:第3唯一化步骤)。在此,也可以是,在位置信息所属的多边形信息相同、而且包括同一用户识别信息的对象用户点数据有多个的情况下,第3唯一化部68保留其中的一个对象用户点数据,将其它对象用户点数据删除,由此将有关上述同一用户而且同一流出地区域的重复的对象用户点数据作为唯一的对象用户点数据。
另外,作为另一个示例,也可以是,第3唯一化部68按照每个用户来区分所输入的对象用户点数据,针对各个用户,根据对象用户点数据中所包含的位置信息和地图信息中所包含的多边形信息,对各个对象用户点数据来判定位置信息所属的多边形信息,并按照每个用户来计数流出地区域总数(即不同的多边形信息的数量),将针对某个用户的一个流出地区域的用户数设为该用户的流出地区域总数的倒数(即“1/该用户的流出地区域总数”)。即,第3唯一化部68也可以设定成为,将与针对该某个用户的一个流出地区域相关的对象用户点数据,作为“1/该用户的流出地区域总数”的人数进行计数。这样,针对各个用户,将一个流出地区域的用户数设为该用户的流出地区域总数的倒数,然后由后述的位置信息累计部69进行用户数累计,由此能够避免针对同一用户的关于不同的流出地区域的点数据的双重计数。
位置信息累计部69根据基于第3唯一化部68的唯一化后对象用户点数据,按照每个流出地区域来累计在对象时间段中从对象区域流出的流出用户数(步骤S309:位置信息累计步骤)。
流出地人口估算值计算部70根据由位置信息累计部69累计的流出用户数以及流出地人口估算值与流出用户数的比率,按照每个流出地区域来计算包括用户及与点数据不相关的人在内的、在对象时间段中来自对象区域的流出地人口估算值(步骤S310:流出地人口估算值计算步骤)。
地图信息结合部71将由地图信息读入部14读入的地图信息、和由流出地人口估算值计算部70计算出的每个流出地区域的流出地人口估算值结合起来(步骤S311:地图信息结合步骤)。
输出部22输出由地图信息结合部71进行结合得到的地图信息(步骤S312:输出步骤)。
下面,对本实施方式的位置信息分析系统800b的作用及效果进行说明。
在位置信息分析系统800b中,点数据读入部12根据对象时间段来读入位置信息,地址信息读入部17读入地址信息。由于采用这些各个信息,因而能够估算在特定的对象时间段中有多少人口从特定的对象区域向哪个区域流出。
并且,位置信息分析装置1的第2唯一化部23将由点数据读入部12读入的点数据中有关同一用户的重复的点数据,作为唯一的点数据,比率计算部24计算国内人口数与基于第2唯一化部23的唯一化后点数据的总数之比率。通过计算日本的总人口与登记了点数据的用户数的比率,能够利用根据登记了点数据的用户而计算出的流出用户数,估算也包括没有登记点数据的人在内的估算值即流出地人口估算值。
标号说明
1、60位置信息分析装置;10通信系统;11对象时间段输入部;12点数据读入部;13对象区域输入部;14地图信息读入部;15对象区域内点数据提取部;16第1唯一化部;17地址信息读入部;18第1结合部;19地址信息累计部;20流入源人口估算值计算部;21第2结合部;22输出部;23第2唯一化部;24比率计算部;30位置信息数据库;40地址信息数据库;50地图信息数据库;63用户识别符提取部;66对象用户点数据提取部;68第3唯一化部;69位置信息累计部;70流出地人口估算值计算部;71地图信息结合部;100移动设备;200BTS;300RNC;400交换机;500管理中心;501社会感测器单元;502PETA挖掘单元;503流动人口统计单元;504可视化处理单元;700各种处理节点;800a、800b位置信息分析系统。

Claims (14)

1.一种位置信息分析装置,其根据包括表示用户的位置的位置信息、得到该位置信息的时刻信息、以及该用户的用户识别信息的点数据,按照每个流入源区域来求出在对象时间段中流入对象区域的流入源人口估算值,其中,该位置信息分析装置具有:
点数据读入部,其读入包括所述时刻信息的有关所有用户的点数据,所述时刻信息表示所述对象时间段内的时刻;
对象区域内点数据提取部,其从由所述点数据读入部读入的点数据中,提取包括表示所述对象区域内的位置的位置信息的点数据,作为对象区域内点数据;
第1唯一化部,其使由所述对象区域内点数据提取部提取出的对象区域内点数据中有关同一用户的重复的对象区域内点数据成为唯一的对象区域内点数据;
地址信息读入部,其将由所述第1唯一化部进行唯一化后的对象区域内点数据的用户识别信息作为关键词,读入与相应的用户相关的地址信息;
第1结合部,其将由所述地址信息读入部读入的地址信息和相应的用户的对象区域内点数据结合起来;
地图信息读入部,其读入表示包括所述对象区域和所述流入源区域在内的地域的地图信息;以及
地址信息累计部,其根据包括由所述第1结合部结合后的地址信息的对象区域内点数据,按照由所述地图信息读入部读入的每个流入源区域来累计在所述对象时间段中流入所述对象区域的流入用户数。
2.根据权利要求1所述的位置信息分析装置,其中,所述位置信息分析装置还具有流入源人口估算值计算部,其根据由所述地址信息累计部累计的流入用户数以及流入源人口估算值与流入用户数的比率,按照每个所述流入源区域计算包括所述用户及与所述点数据不相关的人在内的、在对象时间段中流入对象区域的流入源人口估算值。
3.根据权利要求2所述的位置信息分析装置,其中,所述位置信息分析装置还具有:
第2唯一化部,其使由所述点数据读入部读入的点数据中有关同一用户的重复的点数据成为唯一的点数据;以及
比率计算部,其计算国内人口数与由所述第2唯一化部进行唯一化后的点数据的总数之比率,
所述流入源人口估算值计算部将由所述比率计算部计算出的比率用作流入源人口估算值与流入用户数的比率。
4.一种位置信息分析装置,其根据包括表示用户的位置的位置信息、得到该位置信息的时刻信息、以及该用户的用户识别信息的点数据,按照每个流出地区域来求出在对象时间段中来自对象区域的流出地人口估算值,其中,该位置信息分析装置具有:
地址信息读入部,其读入与用户识别信息相关联的地址信息;
用户识别符提取部,其提取与所述地址信息读入部所读入的地址信息中的属于所述对象区域的所述地址信息相关联的用户识别信息;
点数据读入部,其读入包括时刻信息的有关所有用户的点数据,该时刻信息表示所述对象时间段内的时刻;
对象用户点数据提取部,其从由所述点数据读入部读入的点数据中,提取包括由所述用户识别符提取部提取出的用户识别信息的点数据,作为对象用户点数据;
地图信息读入部,其读入表示包括所述流出地区域的地域的地图信息;
第3唯一化部,其使由所述对象用户点数据提取部提取出的对象用户点数据中有关同一用户而且同一流出地区域的重复的对象用户点数据,成为唯一的对象用户点数据;以及
位置信息累计部,其根据由所述第3唯一化部进行唯一化后的对象用户点数据,按照所述每个流出地区域来累计在所述对象时间段中从所述对象区域流出的流出用户数。
5.根据权利要求4所述的位置信息分析装置,其中,所述位置信息分析装置还具有流出地人口估算值计算部,其根据由所述位置信息累计部累计的流出用户数以及流出地人口估算值与流出用户数的比率,按照每个所述流出地区域计算包括所述用户及与所述点数据不相关的人在内的、在对象时间段中来自对象区域的流出地人口估算值。
6.根据权利要求5所述的位置信息分析装置,其中,所述位置信息分析装置还具有:
第2唯一化部,其使由所述点数据读入部读入的点数据中有关同一用户的重复的点数据成为唯一的点数据;以及
比率计算部,其计算国内人口数与由所述第2唯一化部进行唯一化后的点数据的总数之比率,
所述流出地人口估算值计算部将由所述比率计算部计算出的比率用作流出地人口估算值与流出用户数的比率。
7.根据权利要求1~6中任意一项所述的位置信息分析装置,其中,所述位置信息分析装置还具有用于输入所述对象区域的对象区域输入部。
8.根据权利要求1~7中任意一项所述的位置信息分析装置,其中,所述位置信息分析装置还具有用于输入所述对象时间段的对象时间段输入部。
9.一种位置信息分析装置,其根据包括表示用户的位置的位置信息、得到该位置信息的时刻信息、以及该用户的用户识别信息的点数据,按照每个流入源区域来求出在对象时间段中流入对象区域的流入源人口估算值,其中,该位置信息分析装置具有:
点数据读入部,其读入包括所述时刻信息的有关所有用户的点数据,所述时刻信息表示所述对象时间段内的时刻;
对象区域内点数据提取部,其从所述点数据读入部所读入的点数据中,提取包括表示所述对象区域内的位置的位置信息的点数据,作为对象区域内点数据;
第1唯一化部,其使由所述对象区域内点数据提取部提取出的对象区域内点数据中有关同一用户的重复的对象区域内点数据,成为唯一的对象区域内点数据;
地址信息读入部,其将由所述第1唯一化部进行唯一化后的对象区域内点数据的用户识别信息作为关键词,读入与相应的用户相关的地址信息;
第1结合部,其将由所述地址信息读入部读入的地址信息和相应的用户的对象区域内点数据结合起来;
地图信息读入部,其读入表示包括所述对象区域和所述流入源区域在内的地域的地图信息;
地址信息累计部,其根据包括由所述第1结合部结合后的地址信息的对象区域内点数据,按照由所述地图信息读入部读入的每个流入源区域来累计在所述对象时间段中流入所述对象区域的流入用户数;
流入源人口估算值计算部,其根据由所述地址信息累计部累计的流入用户数以及流入源人口估算值与流入用户数的比率,按照每个所述流入源区域来计算包括所述用户及与所述点数据不相关的人在内的、在对象时间段中流入对象区域的流入源人口估算值;
第2结合部,其将由所述地图信息读入部读入的地图信息、和由所述流入源人口估算值计算部计算出的每个所述流入源区域的流入源人口估算值结合起来;以及
输出部,其输出由所述第2结合部结合后的地图信息。
10.一种位置信息分析装置,其根据包括表示用户的位置的位置信息、得到该位置信息的时刻信息、以及该用户的用户识别信息在内的点数据,按照每个流出地区域来求出在对象时间段中来自对象区域的流出地人口估算值,其中,该位置信息分析装置具有:
地址信息读入部,其读入与用户识别信息相关联的地址信息;
用户识别符提取部,其提取与所述地址信息读入部所读入的地址信息中的属于所述对象区域的所述地址信息相关联的用户识别信息;
点数据读入部,其读入包括时刻信息的有关所有用户的点数据,该时刻信息表示所述对象时间段内的时刻;
对象用户点数据提取部,其从由所述点数据读入部读入的点数据中,提取包括由所述用户识别符提取部提取的用户识别信息的点数据,作为对象用户点数据;
地图信息读入部,其读入表示包括所述流出地区域的地域的地图信息;
第3唯一化部,其使由所述对象用户点数据提取部提取出的对象用户点数据中有关同一用户而且同一流出地区域的重复的对象用户点数据,成为唯一的对象用户点数据;
位置信息累计部,其根据由所述第3唯一化部进行唯一化后的对象用户点数据,按照所述每个流出地区域来累计在所述对象时间段中从所述对象区域流出的流出用户数;
流出地人口估算值计算部,其根据由所述位置信息累计部累计的流出用户数以及流出地人口估算值与流出用户数的比率,按照所述每个流出地区域来计算包括所述用户及与所述点数据不相关的人在内的、在对象时间段中来自对象区域的流出地人口估算值;
地图信息结合部,其将由所述地图信息读入部读入的地图信息、和由所述流出地人口估算值计算部计算出的所述每个流出地区域的流出地人口估算值结合起来;以及
输出部,其输出由所述地图信息结合部结合后的地图信息。
11.一种位置信息分析方法,根据包括表示用户的位置的位置信息、得到该位置信息的时刻信息、以及该用户的用户识别信息的点数据,按照每个流入源区域来求出在对象时间段中流入对象区域的流入源人口估算值,其中,该位置信息分析方法包括:
点数据读入步骤,读入包括时刻信息的有关所有用户的点数据,该时刻信息表示所述对象时间段内的时刻;
对象区域内点数据提取步骤,从在所述点数据读入步骤中读入的点数据中,提取包括表示所述对象区域内的位置的位置信息的点数据,作为对象区域内点数据;
第1唯一化步骤,使在所述对象区域内点数据提取步骤中提取出的对象区域内点数据中有关同一用户的重复的对象区域内点数据,成为唯一的对象区域内点数据;
地址信息读入步骤,将在所述第1唯一化步骤中进行唯一化后的对象区域内点数据的用户识别信息作为关键词,读入与相应的用户相关的地址信息;
第1结合步骤,将在所述地址信息读入步骤中读入的地址信息和相应的用户的对象区域内点数据结合起来;
地图信息读入步骤,读入表示包括所述对象区域和所述流入源区域在内的地域的地图信息;以及
地址信息累计步骤,根据包括在所述第1结合步骤中结合后的地址信息的对象区域内点数据,按照在所述地图信息读入步骤中读入的每个流入源区域来累计在所述对象时间段中流入所述对象区域的流入用户数。
12.一种位置信息分析方法,根据包括表示用户的位置的位置信息、得到该位置信息的时刻信息、以及该用户的用户识别信息的点数据,按照每个流出地区域来求出在对象时间段中来自对象区域的流出地人口估算值,其中,该位置信息分析方法包括:
地址信息读入步骤,读入与用户识别信息相关联的地址信息;
用户识别符提取步骤,提取与在所述地址信息读入步骤中读入的地址信息中的属于所述对象区域的所述地址信息相关联的用户识别信息;
点数据读入步骤,读入包括时刻信息的有关所有用户的点数据,该时刻信息表示所述对象时间段内的时刻;
对象用户点数据提取步骤,从在所述点数据读入步骤中读入的点数据中,提取包括在所述用户识别符提取步骤中提取出的用户识别信息的点数据,作为对象用户点数据;
地图信息读入步骤,读入表示包括所述流出地区域的地域的地图信息;
第3唯一化步骤,使在所述对象用户点数据提取步骤中提取出的对象用户点数据中有关同一用户而且同一流出地区域的重复的对象用户点数据,成为唯一的对象用户点数据;以及
位置信息累计步骤,根据在所述第3唯一化步骤中进行唯一化后的对象用户点数据,按照所述每个流出地区域来累计在所述对象时间段中从所述对象区域流出的流出用户数。
13.一种位置信息分析方法,根据包括表示用户的位置的位置信息、得到该位置信息的时刻信息、以及该用户的用户识别信息的点数据,按照每个流入源区域来求出在对象时间段中流入对象区域的流入源人口估算值,其中,该位置信息分析方法包括:
点数据读入步骤,读入包括时刻信息的有关所有用户的点数据,该时刻信息表示所述对象时间段内的时刻;
对象区域内点数据提取步骤,从在所述点数据读入步骤中读入的点数据中,提取包括表示所述对象区域内的位置的位置信息的点数据,作为对象区域内点数据;
第1唯一化步骤,使在所述对象区域内点数据提取步骤中提取的对象区域内点数据中有关同一用户的重复的对象区域内点数据,成为唯一的对象区域内点数据;
地址信息读入步骤,将在所述第1唯一化步骤中进行唯一化后的对象区域内点数据的用户识别信息作为关键词,读入与相应的用户相关的地址信息;
第1结合步骤,将在所述地址信息读入步骤中读入的地址信息和相应的用户的对象区域内点数据结合起来;
地图信息读入步骤,读入表示包括所述对象区域和所述流入源区域在内的地域的地图信息;
地址信息累计步骤,根据包括在所述第1结合步骤中结合后的地址信息的对象区域内点数据,按照在所述地图信息读入步骤中读入的每个流入源区域来累计在所述对象时间段中流入对象区域的流入用户数;
流入源人口估算值计算步骤,根据在所述地址信息累计步骤中累计的流入用户数以及流入源人口估算值与流入用户数的比率,按照每个所述流入源区域来计算包括所述用户及与所述点数据不相关的人在内的、在对象时间段中流入对象区域的流入源人口估算值;
第2结合步骤,将在所述地图信息读入步骤中读入的地图信息、和在所述流入源人口估算值计算步骤中计算出的每个所述流入源区域的流入源人口估算值结合起来;以及
输出步骤,输出在所述第2结合步骤中结合后的地图信息。
14.一种位置信息分析方法,根据包括表示用户的位置的位置信息、得到该位置信息的时刻信息、以及该用户的用户识别信息的点数据,按照每个流出地区域来求出在对象时间段中来自对象区域的流出地人口估算值,其中,该位置信息分析方法包括:
地址信息读入步骤,读入与用户识别信息相关联的地址信息;
用户识别符提取步骤,提取与在所述地址信息读入步骤中读入的地址信息中的属于所述对象区域的所述地址信息相关联的用户识别信息;
点数据读入步骤,读入包括时刻信息的有关所有用户的点数据,该时刻信息表示所述对象时间段内的时刻;
对象用户点数据提取步骤,从在所述点数据读入步骤中读入的点数据中,提取包括在所述用户识别符提取步骤中提取的用户识别信息的点数据,作为对象用户点数据;
地图信息读入步骤,读入表示包括所述流出地区域的地域的地图信息;
第3唯一化步骤,使在所述对象用户点数据提取步骤中提取出的对象用户点数据中有关同一用户而且是同一流出地区域的重复的对象用户点数据,成为唯一的对象用户点数据;
位置信息累计步骤,根据在所述第3唯一化步骤中进行唯一化后的对象用户点数据,按照所述每个流出地区域来累计在所述对象时间段中从所述对象区域流出的流出用户数;
流出地人口估算值计算步骤,根据在所述位置信息累计步骤中累计的流出用户数以及流出地人口估算值与流出用户数的比率,按照所述每个流出地区域来计算包括所述用户及与所述点数据不相关的人在内的、在对象时间段中来自对象区域的流出地人口估算值;
地图信息结合步骤,将在所述地图信息读入步骤中读入的地图信息、和在所述流出地人口估算值计算步骤中计算出的所述每个流出地区域的流出地人口估算值结合起来;以及
输出步骤,输出在所述地图信息结合步骤中结合后的地图信息。
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