CN102571621A - 即时通讯中汇集目标信息的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种即时通讯中汇集目标信息的方法，属于计算机、网络技术领域。所述的方法包括有如下步骤：步骤1，采集通信发送方和通信接受方两者至少其一的通信内容；步骤2，按照预设的信息分类条件，对采集到的信息内容进行数据分类；步骤3，通过汇集的方式，输出搜索到的符合预设分类条件的通信内容。利用本发明，能够针对用户在即时通讯中所进行的信息内容，进行分析、分类，以及汇总等操作。

Description

即时通讯中汇集目标信息的方法及系统

技术领域

本发明属于计算机、网络技术领域。

技术背景

在目前的工作和生活中，即时通讯是非常常用的通信工具，它是一个综合性的信息交流平台，人们应用该平台，可以进行语音交流、文字交流、信息传输，等等的通信操作。

针对于通信的内容形式，如果能够有适当的方式对其内容进行汇总、分类，并提供给用户作为参考，那么，在很多情况下，对提高用户的通讯质量是有帮助的。

发明内容

本发明的目的，是提供一种即时通讯中汇集目标信息的方法，以及配套的系统，利用本发明，能够针对用户在即时通讯中所进行的信息内容，进行分析、分类，以及汇总等操作。

一种即时通讯中汇集目标信息的方法，该方法包括有如下步骤：

步骤1，采集通信发送方和通信接受方两者至少其一的通信内容；

步骤2，按照预设的信息分类条件，对采集到的信息内容进行数据分类；

步骤3，通过汇集的方式，输出搜索到的符合预设分类条件的通信内容。

进一步，所需采集的信息内容，通过采集交互信息显示栏中的通信记录，来获得相应的数据采集，或者通过采集信息发送方和信息接收方两者至少其一通过信息输入栏输入的信息内容，来实现相应的信息采集。

进一步，对应着步骤3，进行相应数据的输出位置，设置在即时通讯交互界面上，或与其相邻近的位置处。

进一步，针对于信息接收方所提出的各种问题，进行分类及汇总的实现形式，包括有如下步骤，

步骤A1，采集通信接受方的通信内容；

步骤A2，按照通信接受方所提出的问题形式，对采集到的通信内容进行数据处理；

步骤A3，将隶属于提问类型的内容形式，进行汇集；

步骤A4，通过与即时通讯交互界面相关联的目标信息栏，将汇集到提问类的内容形式进行输出。

进一步，针对所采集到的问题，将信息发送方相应的回答汇集起来，配合在信息接收方所提问的问题处，综合进行显示。

进一步，针对用户的情绪，进行统计、汇集的实现步骤如下，

步骤B1，采集通信接受方和通信息发送方人两者至少其一的通信内容；

步骤B2，将和情绪相关的信息内容进行分类、汇集；

步骤B3，将和情绪相关的数据形式，在目标信息栏中进行输出。

进一步，把每次情绪发生时，将信息发送方的相关信息作统计，配合着进行输出。

进一步，对于语音通信、视频通信和多媒体通信中的语音内容，处理方式包括有如下步骤，

步骤C1，采集通信双方至少其一的语音信息；

步骤C2，对于语音信息内容，按照预设的基于声音特征的信息分类条件进行比对；

步骤C3，将比对的结果，进行汇集、输出。

进一步，所述的声音特征，不含文字部分的情感性内容。

进一步，对于语音通信、视频通信和多媒体通信中的语音内容，处理方式包括有如下步骤，

步骤D1，采集通信双方至少其一的语音信息；

步骤D2，对于语音信息内容，按照预设的信息分类条件进行识别，该信息分类条件中，预设了与分类特征内容相应的语音模型；

步骤D3，仅按照语音模型部分，在不进行内容识别的情况下进行语音判定；

步骤D4，将判定结果进行归类、输出。

进一步，对于语音通信、视频通信和多媒体通信中的语音内容，处理方式包括有如下步骤，

步骤E1，采集通信双方至少其一的语音信息；

步骤E2，对于语音信息内容，按照预定的模式进行文字识别；

步骤E3，将文字识别的结果，按照预设的信息分类条件进行判定；

步骤E4，将判定结果进行归类、输出。

进一步，对于视频通信和多媒体通信中的视频内容，处理方式包括有如下步骤，

步骤F1，采集交互双方至少其一的视频信息；

步骤F2，按照预设的图像识别模式作为信息分类条件，分帧对采集的视频信息进行判定；

步骤F3，按照判定的内容，对数据进行归类、汇集。进一步，对于视频通信和多媒体通信中的视频内容，处理方式包括有如下步骤，

步骤G1，采集交互双方至少其一的视频信息中包括嘴唇动作的信息部分；

步骤G2，进行唇语识别，获得唇语对应的字符信息；

步骤G3，将获得的字符信息，按照预设的信息分类条件，进行分析及判定；

步骤G4，按照判定的内容，对数据进行归类、汇集。

本发明还提供一种即时通讯中汇集目标信息的系统，该系统包括：

采集模块，采集通信发送方和通信接受方两者至少其一的通信内容；

分类模块，按照预设的信息分类条件，对采集到的信息内容进行数据分类；

输出模块，通过汇集的方式，输出搜索到的符合预设分类条件的通信内容。

附图说明

图1是目前已有的即时通讯中交互界面的示意图。

图2是本发明描述的一种实施例的示意图。

图3是本发明所描述的另外一种实施例的示意图。

图4是本发明所描述方法的流程图。

图5是本发明所描述系统的结构框图。

具体实施例

为了更好地理解本发明，作为举例而非限定，下面对本发明的思想进行描述：

交互通信的双方，在利用即时通信工具进行通信的时候，其通信内容会有不同的内容类型，如果用适当的方式，对其进行分类、分析，然后，汇集在一起以列表的形式进行输出，这样就可以让用户对通信的内容具有更好的了解，在即时通讯的过程中为用户提供信息参考。

下面结合着图1、图2、图3，以及图4所示，对本发明所描述的方法做详细说明。

本发明所描述的方法，主要有如下步骤：

步骤1，采集通信发送方和通信接受方两者至少其一的通信内容。

参图1所示，作为举例，目前的即时通讯工具100，它具有即时通讯工具栏110，在本实施例中，它是条形结构，在即时通讯工具栏110上，设置有相应的功能按钮，以及设置有联系人列表120。用户通过联系人列表120，可以调用自己需要进行即时通讯的联系人对象。在进行具体的通信时，目前一般是启用即时通讯交互界面130。

参图中所示，在即时通讯交互界面130上，设置有信息输入栏131，以及交互信息显示栏132。利用信息输入栏131，用户可以输入需要交互的信息内容；利用交互信息显示栏132，用户可以查看和联系人进行通信的相关记录。

在交互信息显示栏132中，所显示的信息形式，通常以时间临近的次序，作为优先显示的方式。

在本发明中，所需采集的信息内容，可以通过交互信息显示栏132中的通信记录，来获得相应的数据采集。当然，不通过该交互信息显示栏132，也是可以的；还可以直接通过采集信息发送方和信息接收方两者至少其一通过信息输入栏131输入的信息内容，来直接实现相应的信息采集目的。

步骤2，按照预设的信息分类条件，对采集到的信息内容进行数据分类。

对采集获得的信息内容，需要按照预设的信息分类条件进行分类处理。

所述的信息分类条件，指的是能够对采集获得的信息内容，按照预设的规则，对其进行分类整理的相关条件。该相关条件，通常是一种数据的集合。经该条件的分类之后，就可以汇集具有该条件特征的各个信息内容了。

本发明所描述的信息分类条件，它具有某一类范围所对应的信息特征形式。

作为举例，我们可以将该信息分类条件，设定为信息接收方所提出的问题。

于是，经过数据的分析和检索之后，就可以将预设的某次或者某几次信息接收方所提出的各种问题，建立起一个汇总列表。该汇总列表，就是针对于用户的信息分类条件下，所生成的一种信息统计结果。下面的篇幅中，还会做进一步的描述。

另外，还可以用于统计通讯过程中信息发送方或信息接收方的情绪特征。

比如说，信息接收方一共笑了多少次，这样的信息，也可以进行统计、分析、汇集，以及显示。

例如，信息发送方人很在意信息接收方情绪忧愁方面的变化，于是，还可以通过统计及数据汇集的方式，获得信息接收方显示了多少次情绪忧愁方面的信息。

另外，也可以在统计信息发送方所发送的不同话题形式的情况下，信息接收方所反馈的信息量，通过该数据，就可以让信息发送方了解信息接收方感兴趣的方向。这样的信息量以及相应的数据形式，都可以形成相应的数据列表，提供给用户。

诸如此类的数据形式，用户可以预先建立起信息分类条件，也可以根据需要，来专门设置特定的信息分类条件。

步骤3，通过汇集的方式，输出搜索到的符合预设分类条件的通信内容。

针对于前面的信息分类条件，所获得的相应信息，经过汇集之后，输送给用户。

在本发明中，进行相应数据的输出位置，优先选择在即时通讯交互界面，以及与其相邻近的位置处。

参图2所示，在本实施例中，所展示的分类信息，是通过目标信息栏200来进行展示的。该目标信息栏200，它是专门用以显示本发明所描述的汇集信息的窗口形式。

在目标信息栏200中，既可以输出经过分类、汇集之后的信息内容，也可以让用户设定信息分类条件。

在本实施例中，目标信息栏200设置在即时通信交互界面130上，具体是设置在即时通讯交互界面130的侧部。

而在图3所示的实施例中，目标信息栏200设置在即时通讯交互界面130的一侧，虽然没有相互连接，但是距离相近。这种情况下，也方便于用户查看。

为了进一步了解本发明，下面结合着附图作实施例的说明。

参图2所示，在本实施例中，如前所述，是针对于信息接收方所提出的各种问题，进行分类及汇总的实现形式。在具体实施时，它包括有如下步骤：

步骤A1，采集通信接受方的通信内容；

步骤A2，按照通信接受方所提出的问题形式，对采集到的通信内容进行数据处理；

步骤A3，将隶属于提问类型的内容形式，进行汇集；

步骤A4，通过与即时通讯交互界面相关联的目标信息栏，将汇集到提问类的内容形式进行输出。

该方式具有明确的应用意义。说明如下：

在人们进行通信交流的时候，有很大一部分的信息，是用于相互之间回答问题的。因此，如果能够有效地将相应的问题进行汇集，那么，就能够为即时通讯的双方带来通信上的便利。

在具体实施时，信息接收方发出什么样的通信内容才视为“提问”？

具体在实施时，可以通过建立相应的数据库，形成预设分类条件后实现。比如，“你是哪儿人”，“你年龄有多大”，“事情怎么样了？”。像这样的句子，虽然有多种多样的发问形式，但这些形式，也都有相应的规律，包括标点符号上的规律，如“？”号；以及表示发问的特征词汇，如：“哪儿”、“多少”、“怎么样”，等等。通过将这些词汇建立成相应的语料库，形成一个统计上的范围，就可以构成预设分类条件，对采集到的通信内容进行分析、汇集了。

于是，在通信过程中，可以将用户提问的内容进行汇集。于是，信息发送方通过查看对方发问问题的统计，来查看自己还有哪些问题没有回答。

在本实施例中，将信息接受方所提的问题，进行分类、汇集，然后通过目标信息栏200输出。进一步，还可以针对所采集到的问题，将用户(即信息发送方)相应的回答汇集起来，配合在信息接收方所提问的问题处，综合进行显示。

参图3所示，该实施例是对用户的情绪，比如和“笑”相关的情绪，进行统计、汇集的实现方式。在具体实施时，它可以包括有如下步骤形式：

步骤B1，采集通信接受方和通信息发送方人两者至少其一的通信内容；

步骤B2，将和情绪相关的信息内容进行分类、汇集；

步骤B3，将和情绪相关的数据形式，在目标信息栏中进行输出。

作为举例，在该实施例中，是统计的信息接收方“笑”的次数；当然，也可以是其它的各种各样的情绪类型。各种各样的情绪类型，也都会有相应的特征词汇。比如，“呵呵”、“哈哈”、“嘻嘻”、“搞笑”、“高兴”，等等，都是用以“笑”这一方面的统计。这些词汇，形成了一个统计、汇集的范围，构成信息分类条件。

于是，在该目标信息栏200中，就显示了信息接收方第一次、第二次、第三次，...，和“笑”相关通信内容的对应时间及程度。

进一步，还可以把每次情绪发生时，将信息发送方的相关信息作统计，配合着进行输出。

进一步，对于语音通信、视频通信和多媒体通信的内容，也同样可以设置信息分类条件，进行相应的信息汇集，下面进行说明。

对于语音通信、视频通信和多媒体通信中的语音内容，具有统一的处理方式。具体说来，包括有如下三种类型。

第一种类型：采集通信中的语音内容，然后，对语音内容，不进行文字的识别，而仅仅进行声音特征识别，以声音特征作为预设的信息分类条件，进行分析、归类。具体说来，可以包括有如下步骤形式：

步骤C1，采集通信双方至少其一的语音信息；

步骤C2，对于语音信息内容，按照预设的基于声音特征的信息分类条件进行比对；

步骤C3，将比对的结果，进行汇集、输出。

所述的声音特征，适合是笑声、哭声、叹息声等不含文字部分的情感性内容。

比如说，如果希望统计用户的笑声次数，那么，只需要对用户笑声的声音特征进行分析，来判断哪些为笑声就可以了。并不需要文字识别。

第二种类型：对预设信息分类条件中的内容，预设相应的语音模型，然后，根据该声音模型直接进行判断，以及进行数据的汇集操作等。

具体说来，它包括有如下步骤：

步骤D1，采集通信双方至少其一的语音信息；

步骤D2，对于语音信息内容，按照预设的信息分类条件进行识别，该信息分类条件中，预设了与分类特征内容相应的语音模型；

步骤D3，仅按照语音模型部分，在不进行内容识别的情况下进行语音判定；

步骤D4，将判定结果进行归类、输出。

比如，在统计“提问”类的信息时，发问的特征词汇，如：“哪儿”、“多少”、“怎么样”，这样的文字内容，在进行发音时，都会具有相应的声音信息，可以将这样的一个个相对独立的声音信息，作为语音模型中的声音特征，来进行分析、识别及输出。

第三种类型：采集通信中的语音内容，然后，将语音通信的信息进行确切的文字识别，再结合着预设的信息分类条件，进行分析、归类。具体说来，可以包括有如下步骤形式：

步骤E1，采集通信双方至少其一的语音信息；

步骤E2，对于语音信息内容，按照预定的模式进行文字识别；

步骤E3，将文字识别的结果，按照预设的信息分类条件进行判定；

步骤E4，将判定结果进行归类、输出。

举例如下：

如果想了解联系人提问的问题有哪些，那么，就需要对其语音信息进行文字识别，判断出哪些句子包含有“哪儿”、“多少”、“怎么样”这样的词汇内容，通过对识别结果的分析、判断，再确定哪些内容是提问的内容，进而作归类及输出。

需要指出的是，对于视频通信、多媒体通信中的视频内容来说，可以应用于分析和判断用户的情绪，以及动作等形式；也可以进行内容的识别与分析。

具体实施时，主要有如下两种类型：

第一种类型：直接分析视频中图像内容所对应的含义，来进行有效识别。具体说来，包括有如下步骤：

步骤F1，采集交互双方至少其一的视频信息；

步骤F2，按照预设的图像识别模式作为信息分类条件，分帧对采集的视频信息进行判定；

步骤F3，按照判定的内容，对数据进行归类、汇集。

比如说，如果想判断用户笑了多少次的话，而“笑”，会具有相应的图像特征，那么，就可以直接通过图像识别的方式来判断用户笑了多少次。这种方式，适用于情绪、动作等方面的分析，对具体的词汇内容，不进行有效识别；但也不限定。

第二种类型：直接分析视频中嘴唇动作部分，进行唇语的含义分析，再进行有效识别。具体说来，包括有如下步骤：

步骤G1，采集交互双方至少其一的视频信息中包括嘴唇动作的信息部分；

步骤G2，进行唇语识别，获得唇语对应的字符信息；

步骤G3，将获得的字符信息，按照预设的信息分类条件，进行分析及判定；

步骤G4，按照判定的内容，对数据进行归类、汇集。

这种方式下，唇语识别的结果，为具体的文字信息了。可以直接将前面所描述的文字信息的处理方式，应用到本实施例中。

在本发明中，还提供了一种即时通讯中汇集目标信息的系统，该系统包括：

采集模块300，采集通信发送方和通信接受方两者至少其一的通信内容；

分类模块310，按照预设的信息分类条件，对采集到的信息内容进行数据分类；

输出模块320，通过汇集的方式，输出搜索到的符合预设分类条件的通信内容。

以上是对本发明的描述而非限制，基于本发明思想的其它实施例，亦均在本发明的保护范围之中。

Claims (14)

1.一种即时通讯中汇集目标信息的方法，其特征在于该方法包括有如下步骤：

步骤1，采集通信发送方和通信接受方两者至少其一的通信内容；

步骤2，按照预设的信息分类条件，对采集到的信息内容进行数据分类；

步骤3，通过汇集的方式，输出搜索到的符合预设分类条件的通信内容。

2.根据权利要求1所述的一种即时通讯中汇集目标信息的方法，其特征在于：所需采集的信息内容，通过采集交互信息显示栏中的通信记录，来获得相应的数据采集，或者通过采集信息发送方和信息接收方两者至少其一通过信息输入栏输入的信息内容，来实现相应的信息采集。

3.根据权利要求1所述的一种即时通讯中汇集目标信息的方法，其特征在于：对应着步骤3，进行相应数据的输出位置，设置在即时通讯交互界面上，或与其相邻近的位置处。

4.根据权利要求1所述的一种即时通讯中汇集目标信息的方法，其特征在于：针对于信息接收方所提出的各种问题，进行分类及汇总的实现形式，包括有如下步骤，

步骤A1，采集通信接受方的通信内容；

步骤A2，按照通信接受方所提出的问题形式，对采集到的通信内容进行数据处理；

步骤A3，将隶属于提问类型的内容形式，进行汇集；

步骤A4，通过与即时通讯交互界面相关联的目标信息栏，将汇集到提问类的内容形式进行输出。

5.根据权利要求4所述的一种即时通讯中汇集目标信息的方法，其特征在于：针对所采集到的问题，将信息发送方相应的回答汇集起来，配合在信息接收方所提问的问题处，综合进行显示。

6.根据权利要求1所述的一种即时通讯中汇集目标信息的方法，其特征在于：针对用户的情绪，进行统计、汇集的实现步骤如下，

步骤B1，采集通信接受方和通信息发送方人两者至少其一的通信内容；

步骤B2，将和情绪相关的信息内容进行分类、汇集；

步骤B3，将和情绪相关的数据形式，在目标信息栏中进行输出。

7.根据权利要求1所述的一种即时通讯中汇集目标信息的方法，其特征在于：把每次情绪发生时，将信息发送方的相关信息作统计，配合着进行输出。

8.根据权利要求1所述的一种即时通讯中汇集目标信息的方法，其特征在于：对于语音通信、视频通信和多媒体通信中的语音内容，处理方式包括有如下步骤，

步骤C1，采集通信双方至少其一的语音信息；

步骤C2，对于语音信息内容，按照预设的基于声音特征的信息分类条件进行比对；

步骤C3，将比对的结果，进行汇集、输出。

9.根据权利要求8所述的一种即时通讯中汇集目标信息的方法，其特征在于：所述的声音特征，不含文字部分的情感性内容。

10.根据权利要求1所述的一种即时通讯中汇集目标信息的方法，其特征在于：对于语音通信、视频通信和多媒体通信中的语音内容，处理方式包括有如下步骤，

步骤D1，采集通信双方至少其一的语音信息；

步骤D2，对于语音信息内容，按照预设的信息分类条件进行识别，该信息分类条件中，预设了与分类特征内容相应的语音模型；

步骤D3，仅按照语音模型部分，在不进行内容识别的情况下进行语音判定；

步骤D4，将判定结果进行归类、输出。

11.根据权利要求1所述的一种即时通讯中汇集目标信息的方法，其特征在于：对于语音通信、视频通信和多媒体通信中的语音内容，处理方式包括有如下步骤，

步骤E1，采集通信双方至少其一的语音信息；

步骤E2，对于语音信息内容，按照预定的模式进行文字识别；

步骤E3，将文字识别的结果，按照预设的信息分类条件进行判定；

步骤E4，将判定结果进行归类、输出。

12.根据权利要求1所述的一种即时通讯中汇集目标信息的方法，其特征在于：对于视频通信和多媒体通信中的视频内容，处理方式包括有如下步骤，

步骤F1，采集交互双方至少其一的视频信息；

步骤F2，按照预设的图像识别模式作为信息分类条件，分帧对采集的视频信息进行判定；

步骤F3，按照判定的内容，对数据进行归类、汇集。

13.根据权利要求1所述的一种即时通讯中汇集目标信息的方法，其特征在于：对于视频通信和多媒体通信中的视频内容，处理方式包括有如下步骤，

步骤G1，采集交互双方至少其一的视频信息中包括嘴唇动作的信息部分；

步骤G2，进行唇语识别，获得唇语对应的字符信息；

步骤G3，将获得的字符信息，按照预设的信息分类条件，进行分析及判定；

步骤G4，按照判定的内容，对数据进行归类、汇集。

14.一种即时通讯中汇集目标信息的系统，其特征在于该系统包括：

采集模块，采集通信发送方和通信接受方两者至少其一的通信内容；

分类模块，按照预设的信息分类条件，对采集到的信息内容进行数据分类；

输出模块，通过汇集的方式，输出搜索到的符合预设分类条件的通信内容。

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