CN102567413A - 数据过滤系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种数据过滤系统和方法。该数据过滤系统包括：抽取单元，用于抽取源数据的属性特征并发送至选择单元；选择单元，选择至少一个根据其进行数据过滤的属性特征并将所选择的属性特征发送至过滤条件生成单元；过滤条件生成单元，根据所选择的至少一个属性特征生成与所述至少一个属性特征一一对应的至少一个过滤模块、组合所述至少一个过滤模块以生成过滤条件；数据过滤分析单元，根据过滤条件对源数据进行过滤从而生成目标数据。利用本发明，能够保证在数据特征发生变化时，能够自由地进行重组，从而高效地适应数据特征的变化。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于模块自由式重组的数据过滤系统和方法。
背景技术
现有的数据过滤分为三种：
第一种过滤方式是完全静态的，在进行数据过滤时是基于程序指令中既定的过滤条件进行过滤；
第二种是过滤方式是全开放式的动态过滤，例如一个过滤条件为＜＝9，“＜＝”作为过滤参数和“9”作为过滤参数值都将接受来自外部的任意输入，但一旦外部输入的过滤参数不符合被过滤的数据项的逻辑属性，会导致数据过滤无法实施，例如被过滤数据项的值为时间字符串，但过滤条件却被动态设置成小于某一个整数值；
第三种是过滤方式是半开放式的动态过滤，即通过模板雏形限定过滤参数的外部输入，开放过滤参数值的输入，解决过滤参数常与数据模板雏形的参数不一致问题，即保证过滤参数符合被过滤数据项的逻辑属性。例如见申请号为200910249725.3的中国专利申请公开的数据过滤方法。
现有的数据通常具有多种属性特性。例如以银行卡交易数据为例，其具有交易金额属性、交易类型属性、发卡机构属性等。用户通常需要根据需要来对不同的属性特性以不同的条件进行数据过滤。现有技术在处理数据过滤时，通过模板雏形方式限定过滤参数的选择，接收过滤参数值动态录入系统的过滤方式最为常见，但其过滤模板通常为事先定制，且与应用系统本身进行了紧密耦合，不能根据现实数据特征对过滤项进行自由重组和顺序调整，无法满足业务的发展变化，其过滤需求不断发生变化时，后续的分析数据在一定程度上将产生数据冗余，失去了其过滤筛选的意义。
另外，正因为现有的数据过滤机制，通常基于既定的过滤模板，与应用系统进行了紧密耦合，其无法单独剥离进行自由重组的现状，导致一旦业务发生变化、数据分析机制产生新需求时，带来的损失将是系统级别上的大规模源程序修订，并造成应用系统资源的重复投入。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种数据过滤方法和系统，能够动态地生成过滤条件来实现数据的过滤分析。
本发明提供一种数据过滤系统，包括：
抽取单元，用于抽取源数据的属性特征并发送至选择单元；
选择单元，选择至少一个根据其进行数据过滤的属性特征并将所选择的属性特征发送至过滤条件生成单元；
过滤条件生成单元，根据所选择的至少一个属性特征生成与所述至少一个属性特征一一对应的至少一个过滤模块、组合所述至少一个过滤模块以生成过滤条件；
数据过滤分析单元，根据过滤条件对源数据进行过滤从而生成目标数据。
优选地，在本发明的数据过滤系统中，所述过滤条件生成单元包括：
过滤项生成模块，接收所选择的至少一个属性特征、生成至少一个过滤项并将其发送至过滤模块生成模块，其中每个过滤项包括过滤项名称、过滤方式、与所选择的属性特征一一对应的过滤域、匹配方式和过滤参数值；
过滤模块生成模块，生成至少一个过滤模块并将其发送至控制模块，其中所述过滤模块与所述过滤项一一对应；
控制模块，组合所述至少一个过滤模块以生成过滤条件。
优选地，在本发明的数据过滤系统中，所述过滤条件生成单元包括：
过滤项生成模块，接收所选择的至少一个属性特征并生成至少一个过滤项并将其发送至过滤模块生成模块，其中每个过滤项包括过滤项名称、过滤项优先级、过滤方式、与所选择的属性特征一一对应的过滤域、匹配方式和过滤参数值；
过滤模块生成模块，生成至少一个过滤模块并将其发送至控制模块，其中所述过滤模块与所述过滤项一一对应；
控制模块，根据所述过滤项优先级组合所述至少一个过滤模块以生成过滤条件。
优选地，在本发明的数据过滤系统中，所述过滤方式包括过滤保留参数和过滤剔除参数，其中
过滤保留参数表示保留符合该过滤项的数据；
过滤剔除参数表示剔除符合该过滤项的数据。
优选地，在本发明的数据过滤系统中，匹配方式包括全字匹配、头部匹配、尾部匹配、模糊匹配或区间匹配。
优选地，在本发明的数据过滤系统中，所述系统还包括输入装置，与选择单元和过滤条件生成单元相连，用于输入所需要的信息。
优选地，在本发明的数据过滤系统中，所述系统还包括显示单元，与抽取单元和过滤条件生成单元相连，用于显示来自抽取单元和过滤条件生成模块的信息。
本发明还提供一种数据过滤方法，包括以下步骤：
A1、抽取源数据的属性特征；
A2、选择至少一个根据其进行数据过滤的属性特征；
A3、根据所选择的属性特征生成过滤模块，组合过滤模块以生成过滤条件；
A4、根据过滤条件对源数据进行过滤生成目标数据。
优选地，在本发明的数据过滤方法中，步骤A3进一步包括：
生成至少一个过滤项，其中每个过滤项包括过滤项名称、过滤方式、与所选择的属性特征一一对应的过滤域、匹配方式和过滤参数值；
生成至少一个过滤模块，其中所述过滤模块与所述过滤项一一对应的；
组合至少所述一个过滤模块以生成所述过滤条件。
优选地，在本发明的数据过滤方法中，步骤A3进一步包括：
生成至少一个过滤项，其中每个过滤项包括过滤项名称、过滤项优先级、过滤方式、与所选择的属性特征一一对应的过滤域、匹配方式和过滤参数值；
生成与过滤项一一对应的过滤模块；
根据所述过滤项优先级组合所述至少一个过滤模块以生成过滤条件。
优选地，在本发明的数据过滤方法中，所述过滤方式包括过滤保留参数和过滤剔除参数，其中
过滤保留参数表示保留符合该过滤项的数据；
过滤剔除参数表示剔除符合该过滤项的数据；
优选地，在本发明的数据过滤方法中，所述匹配方式包括全字匹配、头部匹配、尾部匹配、模糊匹配或区间匹配。
本发明的技术效果在于：
(1)首先从设计理念上进行了创新，不需要预先设定的、与数据模板雏形参数相一致的过滤参数的过滤项模板。数据模板雏形的方式在一定程度上限定了过滤项的灵活性，而本方法通过采用过滤机制和应用系统解耦合、过滤项灵活定义、过滤模块自由式重组的处理方法，使得系统可自动根据数据的特征以及业务变化调整过滤项的过滤逻辑和过滤模块的组合排列，灵活地完成数据的过滤分析。从而保证在数据特征发生变化时，能够自由地进行重组，以高效地适应数据特征以及压力的变化。
(2)具有最低的代码或数据冗余度，这样使得这些数据运行或被使用时，占用的系统资源较少、较合理，从而保证了系统资源使用和运行的高效率；使得在保证系统准确性的同时，减小系统数据压力、保证系统稳定。
(3)采用本发明所述的系统和方法会使用户减少开发程序代码或数据模型的费用，同时也提高了现有软件资源的利用率，避免因为业务需求的变化而带来的重复开发。
附图说明
图1为根据本发明的数据过滤系统的示意性结构图；
图2为根据本发明的数据过滤方法的示意性例程图。
具体实施方式
下面将结合附图详细描述本发明的优选实施例，在附图中相同的参考标号表示相同的元件。
图1为根据本发明的数据过滤系统的示意性结构图。如图所示，该数据过滤系统包括抽取单元1、选择单元2、过滤条件生成单元3、数据过滤分析单元4、显示单元5和输入单元6。过滤条件生成单元3包括过滤项生成模块30、过滤模块生成模块31和控制模块32。
抽取单元1，用于抽取源数据的属性特征并发送至选择单元2和显示单元5。
选择单元2和输入单元5相连，使得用户通过输入单元5选择至少一个根据其进行数据过滤的属性特征并将所选择的属性特征发送至过滤条件生成单元3中的过滤项生成模块30。
过滤项生成模块30接收所选择的至少一个属性特征、生成过滤项1、过滤项2、...过滤项n，其中n大于等于1，并将其发送至过滤模块生成模块31，其中每个过滤项包括过滤项名称、过滤方式、与所选择的属性特征一一对应的过滤域、匹配方式和过滤参数值。优选地，该过滤项还可以包括过滤项优先级。其中用户可通过输入单元6输入过滤项中的各部分内容。
过滤方式包括过滤保留参数和过滤剔除参数，其中
过滤保留参数表示保留符合该过滤项的数据；
过滤剔除参数表示剔除符合该过滤项的数据。
匹配方式包括全字匹配、头部匹配、尾部匹配、模糊匹配或区间匹配。全字匹配方式可进行整型或字符型的“＝”方式的过滤。头部匹配可以完成从被匹配数值第一位开始的任意位数的“＝”方式的过滤。尾部匹配可以完成从被匹配数值从最末一位开始，往前倒推任意位数的“＝”方式的过滤。模糊匹配可以完成类似一般“like”方式的匹配，即被匹配数值类似或包含了该过滤参数值的数据过滤。区间匹配可以完成类似“＞”“＜”方式的整型匹配，或字符型的属于关系匹配等。该匹配方式可覆盖所有可能的过滤参数逻辑，而不必受限于模板雏形方式中固定过滤参数的限制。上述匹配方式仅是示例性描述，本领域技术人员可以根据实际增加新的匹配方式而不脱离本发明的保护范围。
该过滤项生成模块31还将该过滤项发送至显示单元5，该显示单元5以页面的形式显示该过滤项。
过滤模块生成模块31，生成过滤模块1、过滤模块2、...过滤模块n并将其发送至控制模块，其中所述过滤模块与所述过滤项一一对应。过滤模块例如可以为根据过滤项所生成的并加载到控制模块以进行过滤的代码指令模块。
控制模块32组合所述至少一个过滤模块以生成过滤条件。优选地，根据所述过滤项优先级组合所述至少一个过滤模块以生成过滤条件。
数据过滤分析单元4，根据过滤条件对源数据进行过滤从而生成目标数据。
图2为根据本发明的数据过滤方法的示意性例程图。如图所示，该方法包括步骤：
A1、抽取源数据的属性特征；
A2、选择至少一个根据其进行数据过滤的属性特征；
A3、根据所选择的属性特征生成过滤模块，组合过滤模块以生成过滤条件；
A4、根据过滤条件对源数据进行过滤生成目标数据。
其中，步骤A3进一步包括：
生成至少一个过滤项，其中每个过滤项包括过滤项名称、过滤方式、与所选择的属性特征一一对应的过滤域、匹配方式和过滤参数值；
生成至少一个过滤模块，其中所述过滤模块与所述过滤项一一对应的；
组合至少所述一个过滤模块以生成所述过滤条件。
可选地，步骤A3进一步包括：
生成至少一个过滤项，其中每个过滤项包括过滤项名称、过滤项优先级、过滤方式、与所选择的属性特征一一对应的过滤域、匹配方式和过滤参数值；
生成与过滤项一一对应的过滤模块；
根据所述过滤项优先级组合所述至少一个过滤模块以生成过滤条件。
利用本发明，若后续数据过滤的特征发生变化，可重新根据用户需求来组合过滤模块，实现数据过滤的重新排列和序列组合，以获取更佳的系统效能。
上述描述仅为对本发明的优选实施例的示意性描述，熟悉本领域的技术人员将容易想到本发明的其它实施例、组合和修改。因此，当结合上述说明和附图进行阅读时，本发明仅仅由权利要求限定。
Claims (12)
1.一种数据过滤系统，其特征在于，包括：
抽取单元，用于抽取源数据的属性特征并发送至选择单元；
选择单元，选择至少一个根据其进行数据过滤的属性特征并将所选择的属性特征发送至过滤条件生成单元；
过滤条件生成单元，根据所选择的至少一个属性特征生成与所述至少一个属性特征一一对应的至少一个过滤模块、组合所述至少一个过滤模块以生成过滤条件；
数据过滤分析单元，根据过滤条件对源数据进行过滤从而生成目标数据。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述过滤条件生成单元包括：
过滤项生成模块，接收所选择的至少一个属性特征、生成至少一个过滤项并将其发送至过滤模块生成模块，其中每个过滤项包括过滤项名称、过滤方式、与所选择的属性特征一一对应的过滤域、匹配方式和过滤参数值；
过滤模块生成模块，生成至少一个过滤模块并将其发送至控制模块，其中所述过滤模块与所述过滤项一一对应；
控制模块，组合所述至少一个过滤模块以生成过滤条件。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述过滤条件生成单元包括：
过滤项生成模块，接收所选择的至少一个属性特征并生成至少一个过滤项并将其发送至过滤模块生成模块，其中每个过滤项包括过滤项名称、过滤项优先级、过滤方式、与所选择的属性特征一一对应的过滤域、匹配方式和过滤参数值；
过滤模块，生成至少一个过滤模块并将其发送至控制模块，其中所述过滤模块与所述过滤项一一对应；
控制模块，根据所述过滤项优先级组合所述至少一个过滤模块以生成过滤条件。
4.如权利要求1-3中任一项所述的系统，其特征在于，所述过滤方式包括过滤保留参数和过滤剔除参数，其中
过滤保留参数表示保留符合该过滤项的数据；
过滤剔除参数表示剔除符合该过滤项的数据。
5.如权利要求1-3中任一项所述的系统，其特征在于，匹配方式包括全字匹配、头部匹配、尾部匹配、模糊匹配或区间匹配。
6.如权利要求1-3中任一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括输入装置，与选择单元和过滤条件生成单元相连，用于输入所需要的信息。
7.如权利要求1-3中任一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括显示单元，与抽取单元和过滤条件生成单元相连，用于显示来自抽取单元和过滤条件生成单元的信息。
8.一种数据过滤方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
A1、抽取源数据的属性特征；
A2、选择至少一个根据其进行数据过滤的属性特征；
A3、根据所选择的属性特征生成过滤模块，组合过滤模块以生成过滤条件；
A4、根据过滤条件对源数据进行过滤生成目标数据。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，步骤A3进一步包括：
生成至少一个过滤项，其中每个过滤项包括过滤项名称、过滤方式、与所选择的属性特征一一对应的过滤域、匹配方式和过滤参数值；
生成至少一个过滤模块，其中所述过滤模块与所述过滤项一一对应的；
组合至少所述一个过滤模块以生成所述过滤条件。
10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，步骤A3进一步包括：
生成至少一个过滤项，其中每个过滤项包括过滤项名称、过滤项优先级、过滤方式、与所选择的属性特征一一对应的过滤域、匹配方式和过滤参数值；
生成与过滤项一一对应的过滤模块；
根据所述过滤项优先级组合所述至少一个过滤模块以生成过滤条件。
11.如权利要求8-10中任一项所述的方法，其特征在于，所述过滤方式包括过滤保留参数和过滤剔除参数，其中
过滤保留参数表示保留符合该过滤项的数据；
过滤剔除参数表示剔除符合该过滤项的数据；
12.如权利要求8-10中任一项所述的方法，其特征在于，所述匹配方式包括全字匹配、头部匹配、尾部匹配、模糊匹配或区间匹配。
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