CN102547663B - 一种基于业务矩阵的手机上网优化方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于业务矩阵的手机上网优化方法，包括：详单数据、产品订购关系表采集与初步处理；数据探索分析；业务优化矩阵配置。本发明能为运营商提升手机上网的业务量，加大手机上网的市场占有率，应对激烈的市场竞争，保持其持续竞争力，提升服务质量、增加客户满意度和客户忠诚度，提高粘性。同时，能激发客户采用手机上网使用习惯，不造成套餐内包含资源浪费，为客户手机上网进行消费理财，增加客户满意度。

Description

一种基于业务矩阵的手机上网优化方法
技术领域
本发明涉及基于业务矩阵的手机上网优化方法,通过分析客户手机上网清单、客户订购关系单数据来对手机上网业务进行优化。
背景技术
手机上网业务属于电信领域发展比较成熟的业务。近些年，随着电信网络技术的发展，此业务应用的广度和深度都不断增加，但至今尚未对此业务进行有效的分析，营销多采用“广撒网”的方式。这里提出一种基于客户的手机上网数据和业务订购关系表的分析技术，找到手机上网业务存在的短板，提出解决方案，进而能增加电信行业手机上网业务的业务量与收入，同时增加电信客户的满意度。
通过电信客户的手机上网数据和业务订购关系表，深入分析手机上网业务发展的各项指标，及时发现其业务存在的业务问题，对其进行分析和优化，提供问题的解决方案。
发明内容
本发明主要采用以下技术方案来解决：
本发明提供一种基于业务矩阵的手机上网优化方法，特征在于，包括：
步骤（1）：采集指定日期范围内的详单数据；
建立并初始化各用户记录，进行产品订购关系表采集与初步处理；评价各客户手机上网业务的使用现状；
步骤（2）进行数据探索分析，初始记录制定好后判断该用户的指标评定用户业务表现；
步骤（3）按照业务优化矩阵进行配置。
其中步骤（1）还包括：
第一步：采集指定日期范围内的电信客户基础信息表、上网信息详单和客户产品订购关系表数据；
第二步：建立并初始化各用户记录，其中当月手机上网流量指标需逐条取上网详单，逐步累加，并区分各业务分别累加，
对于客户产品的订购关系表，取订购时间及有效时间判断是否覆盖其分析时间，若覆盖则加入用户订购记录；
第三步：评价各客户手机上网业务的使用现状，采用启发式的方法探索其评价标准，包括每个客户的以下判断指标：“超额流量”、“超额费用”、“额定流量使用百分比”。
其中步骤（2）还包括：
初始记录制定好后判断该用户的超额流量、超额费用、额定流量使用百分比、业务表现、使用饱和度、客户感知度，根据以上指标评定用户业务表现。
其中用户业务表现包括：沉默、不足量、正常、超量。
其中用户业务表现的具体定义为：
沉默定义为近三月平均流量=0；
不足量定义为用户的额定流量使用百分比≤20%
超量定义为：用户使用量-（套餐内赠送流量+订购流量包流量）≥500k
正常定义为：其他情况。
其中步骤（3）还包括：
优化矩阵只包含用户编码列、策略列、接触渠道列；
优化矩阵每次配置将形成一张关系表，并由有效期限，此关系表在有效期结束后自动转存入历史数据库，保留当前现有的优化矩阵进行应用，在有效期内的矩阵可进行修改操作，但每次变更也将写入日志以供查询。
本发明还提供一种基于业务矩阵的手机上网优化方法，特征在于，包括
选取指定用户，读取客户详单及产品订购表；
根据相关数据计算客户在手机上网业务中的表现，为客户打上标签；
按照相应的规则选取目标客户群，配置手机上网优化策略及相应的业务接触渠道，形成业务优化矩阵；
按照业务优化矩阵进行营销，营销后评估得到业务优化形成业务优化知识库。
附图说明
图1为本发明提供的优化策略的示意图；
图2为本发明提供的手机上网业务优化总体方案示意图；
图3为本发明提供的手机上网业务优化总体方案流程图；
图4为本发明提供的手机上网优化策略配置说明图；
图5为本发明提供的手机上网优化矩阵示意图。
具体实施方式
本发明的具体技术方案参考图1-5进行说明：
本技术方案的核心算法包括三部分，分别是步骤（1）：采集指定日期范围内的详单数据；建立并初始化各用户记录，进行产品订购关系表采集与初步处理；评价各客户手机上网业务的使用现状；
步骤（2）进行数据探索分析，初始记录制定好后判断该用户的指标评定用户业务表现；
步骤（3）按照业务优化矩阵进行配置。
1、详单数据、产品订购关系表采集与初步处理
第一步：采集指定日期范围内的电信客户基础信息表、上网信息详单、客户产品订购关系表等数据；
第二步：建立并初始化各用户记录，其中当月手机上网流量指标需逐条取上网详单，逐步累加，并区分各业务分别累加。
对于客户产品的订购关系表，取订购时间及有效时间，判断是否覆盖其分析时间，若覆盖，则加入用户订购记录。因客户订购关系可能是多个，因此在初始化用户记录时，预留3个单元，为后续分析做保证；
第三步：评价各客户手机上网业务的使用现状，这是为目前手机上网业务的发展判断和评价制定标准，即采用启发式的方法探索其评价标准，包括每个客户的以下判断指标：“超额流量”、“超额费用”、“额定流量使用百分比”。
2、数据探索分析
初始记录制定好后，判断该用户的超额流量、超额费用、额定流量使用百分比、业务表现、使用饱和度、客户感知度。其中：
用户的手机上网业务表现分为四类：沉默、不足量、正常、超量。定义如下：
沉默定义为:近三月平均流量=0；
不足量定义为:用户的额定流量使用百分比≤20%
超量定义为：用户使用量-（套餐内赠送流量+订购流量包流量）≥500k
正常定义为：其他情况。
提取用户实际使用的手机上网流量与额定流量做对比，判断并打上标签并写回详单。此用户记录及详单做到月刷新，按月进行判断并重置。
3、业务优化矩阵配置
经过上一步的数据探索分析，已经初步了解用户的手机上网业务使用情况。可针对相应的客户群进行优化，配置业务优化矩阵。
业务优化矩阵，是针对某表现的用户群，配置相应的优化策略，业务接触渠道而形成的矩阵形式。业务优化矩阵中的核心是为对应客户群配置的业务优化策略。在数据库中的展现如图1所示。
此优化矩阵只包含用户编码(手机号码)列、策略列、接触渠道列。此矩阵每次配置将形成一张关系表，并由有效期限。此关系表在有效期结束后自动转存入历史数据库，保留当前现有的优化矩阵进行应用。在有效期内的矩阵可进行修改操作，但每次变更也将写入日志，以供查询。
此为手机上网业务的核心，根据此优化矩阵技术，进行手机上网业务的提升。
（1）手机上网业务优化总体方案示意图如图2所示；
（2）手机上网业务优化总体方案流程图如图3所示；
（3）手机上网优化策略配置说明图如图4所示；
（4）手机上网优化矩阵示意图如图5所示。
本技术方案的实施主要分为四个步骤：
（1）选取指定用户，读取客户详单及产品订购表；
（2）根据相关数据计算客户在手机上网业务中的表现，为客户打上标签；
（3）按照相应的规则选取目标客户群，配置手机上网优化策略及相应的业务接触渠道，形成业务优化矩阵；
（4）按照业务优化矩阵进行营销，营销后评估得到业务优化效果，过程之中的知识沉淀，形成业务优化知识库。
本技术方案分析得到的结果有如下有益效果：
对于运营商来说：
提升手机上网的业务量，加大手机上网的市场占有率；应对激烈的市场竞争，保持其持续竞争力；提升服务质量、增加客户满意度和客户忠诚度，提高粘性。
对于客户来说：
激发其手机上网使用习惯，不造成套餐内包含资源浪费；为其手机上网进行消费理财——用较少的钱享受同样的服务，增加客户的满意度。

Claims (5)

1.一种基于业务矩阵的手机上网优化方法，特征在于，包括：
步骤(1)：采集指定日期范围内的详单数据；
第一步：采集指定日期范围内的电信客户基础信息表、上网信息详单和客户产品订购关系表数据；
第二步：建立并初始化各用户记录，其中当月手机上网流量指标需逐条取上网详单，逐步累加，并区分各业务分别累加；
对于客户产品的订购关系表，取订购时间及有效时间判断是否覆盖其分析时间，若覆盖则加入用户订购记录；
第三步：评价各客户手机上网业务的使用现状，采用启发式的方法探索其评价标准，包括每个客户的以下判断指标：“超额流量”、“超额费用”、“额定流量使用百分比”；
步骤(2)进行数据探索分析，初始记录制定好后判断该用户的指标评定用户业务表现；
步骤(3)按照业务优化矩阵进行配置。
2.如权利要求1所述的方法，其中步骤(2)还包括：
初始记录制定好后判断该用户的超额流量、超额费用、额定流量使用百分比、业务表现、使用饱和度、客户感知度，根据以上指标评定用户业务表现。
3.如权利要求2所述的方法，其中用户业务表现包括：沉默、不足量、正常、超量。
4.如权利要求3所述的方法，其中用户业务表现的具体定义为：
沉默定义为:近三月平均流量＝0；
不足量定义为:用户的额定流量使用百分比≤20％
超量定义为：用户使用量-(套餐内赠送流量+订购流量包流量)≥500k
正常定义为：其他情况。
5.如权利要求1所述的方法，其中步骤(3)还包括：
优化矩阵只包含用户编码列、策略列、接触渠道列；
优化矩阵每次配置将形成一张关系表，并有有效期限，此关系表在有效期结束后自动转存入历史数据库，保留当前现有的优化矩阵进行应用，在有效期内的矩阵可进行修改操作，但每次变更也将写入日志以供查询。
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