CN102542158A - 基于复合诊疗模板与复合病情模板的智慧医学服务系统 - Google Patents
基于复合诊疗模板与复合病情模板的智慧医学服务系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于复合诊疗模板与复合病情模板的智慧医学服务系统,其包括云服务器、连接所述云服务器的医生平台和病人平台,其特征在于:所述医生平台提供交互界面供医生创建和维护诊疗模板,所述诊疗模板包括病情、触发条件和诊疗意见;所述云服务器包括复合病情模板模块,所述复合病情模板模块对多个医生创建的所述诊疗模板进行合并,形成复合病情模板,所述复合病情模板中包括生理数据项和临床表现数据项;所述病人平台提供交互界面供病人向所述复合病情模板中输入自己的生理数据和临床表现数据,并接收所述诊疗模板中的诊疗意见。本发明的有益效果是:可信度高、诊疗效率高、误诊率少、治疗方案优、医疗成本低。
Description
技术领域
本发明属于医疗领域,具体涉及一种智慧医学服务系统。
背景技术
当前看病贵、就医难、人口老化及慢性疾病蔓延等现实情况对医疗卫生系统提出了严重了挑战。在应对这种挑战的各种解决方案中,一个重要的手段是充分利用目前高度发达的信息技术手段辅助医疗。
当今医疗信息技术还处在数字化与信息化阶段,和智慧医学与智慧医疗技术还有很大的差距,往往局限于数据信息的采集传递及可及性,仍然缺乏人工的医生智慧及对病人整体健康的把握。例如,电子病历、健康档案、远程医疗,移动医疗和物联网等,这些技术虽然能实现部分基础数据的采集及信息分析与共享,拉近了医患的时空距离,但是它们还不能真正地减轻医生的工作量,医生仍然要花费大量的时间和精力分析筛选原始数据;由于医生时间精力有限,加上个人经验的局限性及原始数据可能隐含错误等因素影响,从根本上制约了医生服务的效率与质量的提升。目前,大多医疗信息技术系统都是采用普通的电子病历方式保存病人的医疗记录和病情数据,但是这些数据是分散的,不同病症之间的数据缺乏关联性,智能程度低,适用性差,直观性不高,医生需要阅读当前病人大量的历史病历记录才能了解病人的病情特征,很难在短时间内很直观的从整体上把握病人当前的生理状况。
智慧医疗技术为各种信息技术手段的最高形式,是医疗信息技术从数字化à信息化à智能化发展的终极目标。未来智慧医学必须具备“P4”特点:预测性,预防性,个性化服务,医患多方的参与性。未来有巨大成长潜力的智慧医疗技术有四大特点:一、能提供让患者化被动为主动的相关健康知识;二、提升医生服务效率与质量的平台工具;三、提高民众预防保健意识;四、能“治未病”技术手段与理念。
传统的看病方式是一个医生对应一个病人,解决一个病症,这样解决方案的好坏严重依赖于病人选择的医生的诊治经验、医学知识,这既增加了“好医生”的负担,也增加了病人寻找“好医生”的成本和困难。对于一些稍复杂的病情,或者疑难杂症,最好的解决方案是“专家会诊”,否则很可能出现误诊的情况。而患者也很难到几个医院找几个顶尖医生来做相同的诊疗验证,事实上这样的成本也是一般人承受不起的。
建立一种基于智慧医疗技术的系统,为病人方便快捷、成本低地找到好医生,为疾病找到多种好的诊疗方案,实现低成本、高效率的“专家汇诊”,同时也为好医生能够服务更多的病人是本发明要解决的问题。
发明内容
本发明提供一种解决上述问题的方案,提供一种基于复合诊疗模板与复合病情模板的智慧医学服务系统,它是一种可以针对同一病人实现多个医生的会诊服务的技术解决方案。
本发明的技术方案是提供一种基于复合诊疗模板与复合病情模板的智慧医学服务系统,其包括云服务器、连接所述云服务器的医生平台和病人平台,其特征在于:所述医生平台提供交互界面供医生创建和维护诊疗模板,所述诊疗模板包括病情、触发条件和诊疗意见;
所述云服务器包括复合病情模板模块,所述复合病情模板模块对多个医生创建的所述诊疗模板进行合并,形成复合病情模板,所述复合病情模板中包括生理数据项和临床表现数据项;
所述病人平台提供交互界面供病人向所述复合病情模板中输入自己的生理数据和临床表现数据,并接收所述诊疗模板中的诊疗意见。
优选的,所述触发条件包括生理数据项和临床表现数据项及其触发值。
优选的,所述复合病情模板模块对所述诊疗模板进行合并形成复合病情模板的步骤为:
1)自动去重,去除所述诊疗模板内重复的触发条件;
2)医学描述性语言标准化,根据TRIM医学词汇对所述诊疗模板中的病情、触发条件和诊疗意见中的文字进行规范化替换;
3)合并相似项,合并所有所述诊疗模板中相同和相似的病情、触发条件和诊疗意见;
4)生成复合病情模板,提取上述处理后的所述诊疗模板中的所有生理数据项和临床表现数据项及其触发值,组成复合病情模板。
优选的,所述云服务器还包括诊疗意见分类模块,负责将病人接收到的所述诊疗意见分类成相同诊疗意见和不同诊疗意见。
优选的,所述医生平台创建和维护所述诊疗模板的步骤为:
1)创建诊疗模板:医生为每个病人创建所述诊疗模板,并设置所述诊疗模板的名称、描述、针对疾病类型、公开度设置和专科分类;
2)设置生理特征:设置所述诊疗模板中确定疾病类型需要用到的生理特征、并为每个生理特征设定数据类型和单位;
3)设置条件:为步骤2)中设置的所述生理特征创建条件,以满足条件的生理特征作为判断疾病类型的依据;
4)设置诊疗规则:为步骤3)中创建的条件创建诊疗规则,为确定的疾病类型设定诊断意见;
5)发布:发布所述诊疗模板,生成规则文件和病情模板。
优选的,所述云服务器还包括社交版块,公开医生信息供病人检索。
本发明的基于复合诊疗模板与复合病情模板的智慧医学服务系统的有益效果是:
1、更高的可信度,模板由医生制定,每个模板代表每个专科医生会对某疾病诊疗方案上的智慧,采取以社交网络模式对模板进行公开评价评分,得分最高的代表该医生在某专科疾病上更高的可信度,将得分最高的模板进行合成,合成的复合模板所代表的诊疗方案明显具有更高的可信度。
2、更高的诊疗效率,用户使用复合诊疗模板,提交一次病情数据即可立即触发生成多个顶尖专家的诊疗意见展现给用户。
3、更少的误诊率,复合模板是知名医生的智慧合成,代表的是顶尖专科医生的集体智慧,合成的复合模板给病人看病,能够达到专家会诊的效果,明显会减少误诊率。
4、更优的治疗方案,集体智慧总结出的治疗方案当然是最全面,最优的。
5、更低的医疗成本,病人只需要花一次诊疗的钱,就可以享受多位顶尖医生的对该专科疾病的服务。
附图说明
图1是本发明的基于复合诊疗模板与复合病情模板的智慧医学服务系统的结构示意图;
图2是本发明的基于复合诊疗模板与复合病情模板的智慧医学服务系统的原理示意图;
图3是医生平台的操作流程图;
图4是病人平台的操作流程图。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施方式作进一步详细的描述。
如图1和图2所示,本发明的基于复合诊疗模板与复合病情模板的智慧医学服务系统所涉及的元素包括:
医生:使用医生平台来提供智慧医学服务的医生;
诊疗模板:系统提供一组工具供医生针对特定疾病制定诊疗模板,公共诊疗模板中包括疾病类型、病情程度、触发规则和诊疗意见,触发规则中包括生理数据项和临床表现数据项及它们的触发条件。比如医生可以设置当病人有头疼、眩晕、失眠等症状时,可能患有高血压。医生可以设置每个规则触发的病情的严重程度,根据不同的严重程度在系统中以不同颜色标示;
社交网络平台(未图示):由博客、论坛、即时通讯等组合而成的社交网络平台,通过平台可以实现零距离的医患和医医交流;
复合诊疗模板:将系统中针对病人的所有诊疗模板进行合成,生成的复合诊疗模板,等同这多个医生的会诊。
病人:使用平台来获取智慧医学服务的病人。
如图3所示,本发明的基于复合诊疗模板与复合病情模板的智慧医学服务系统的医生平台的操作流程为:
1、注册账号:医生在系统中注册医生专用账号。注册时需要录入的信息为:用户名、密码、真实姓名、性别、出生日期、邮箱地址、所属医疗组织名称、所属医疗组织单位名称、省、城市、详细地址、密码找回提示问题、所擅长的专科等。在提交申请后,系统将会自动通过加密邮箱发送确认邮件到用户输入的邮箱中,用户登录自己的邮箱进行确认即可完成注册。用户资料统一通过OpenDS目录服务基于LDAP协议管理,密码经过PKCS12加密证书进行加密存储。
2、登录系统:医生打开系统登录界面,用注册好并通过邮箱验证了的账号登录系统。如果用户万一不小心遗忘了密码,可以通过输入注册时填写的密码找回问题来找回密码。如果用户不记得密码找回问题的答案了,则可以通过将自己记得的客户个人资料提交给客服,客服经过人工验证确认后,将用户密码进行重置并发送到用户邮箱提示用户进行密码修改。
3、创建诊疗模板:医生进入诊疗模板创建模块。医生登录系统后,在系统菜单上会看到创建诊疗模板的菜单,点击进入即可进行诊疗模板的创建。
4、设置诊疗模板信息:医生设置诊疗模板名称、描述、针对的疾病类型、公开度设置、专科分类等。在设置诊疗模板名称的时候,系统提供了专业的TRIM(Templated HL7 RIM)医学词汇供医生参考,TRIM医学词汇可以通过双击的方式非常方便的弹出来,并且可以输入过滤条件进行模糊过滤。公开度设置是为了保护医生的隐私,医生可以只将他想公开的诊疗模板公开给其他人来评价。系统的专科分类、TRIM医学词汇均来自美国最权威的医疗机构NIH。
5、设置生理特征:医生创建诊疗模板中需要用到的生理特征,为每个生理特征定义数据类型,单位等。医生在设置生理特征的时候可以通过双击弹出系统基于UMLS(一体化医学语言系统)的专业医学词汇来命名生理特征。
6、设置条件:医生根据创建的生理特征创建条件,条件支持批量创建。这些条件的设置就是考验医生个人经验与智慧的功能,医生可以很方便的通过拖拽的方式将之前定义的生理特征拖拽下来进行条件定义,比如是否间歇性头疼可以作为一个条件。设置条件是为后面设置诊疗规则做准备的。
7、设置诊疗规则:医生根据创建的条件来创建诊疗规则,诊疗规则支持组合条件,支持严重程度设置,支持医生设定诊断建议。具体步骤为:医生通过拖拽的方式将上述定义的条件进行逻辑组合,然后定义这一组条件满足的情况下,会被诊断为一种什么病情。比如医生可以设置某些症状同时满足的条件下,病人就很有可能被诊断成高血压。对于每个诊疗规则,医生可以设置严重程度,这样子来对病人医生都有会相应的警示作用。医生的诊疗建议系统支持医生用描述性的语言,支持医生制定针对病人的计划任务,支持医生开处方(药品名称可以从系统中专业的医学词汇库中选择作为参考)。
8、发布:以上操作完成后,医生进行诊疗模板的发布。发布的操作对医生来说非常简单方便,在系统诊疗模板定制界面最后一步会有个发布按钮,医生单击发布按钮即可完成诊疗模板的发布。而系统后台则会自动对诊疗模板进行规则分析,生成基于Drools规则引擎的规则文件,同时生成相应版本的病情模板。完成这几步后系统再对诊疗模板的数据进行加密解析存储到单一文件系统中,为便于今后医生进行历史版本恢复。
9、病人管理:医生发布完诊疗模板后,可以选择对哪些病人使用该诊疗模板。所要选择的病人列表是在医生发布完成后自动弹出的,这些病人是与医生建立了医生病人关系的病人,医生可以选择对某一个病人使用该模板,也可以选择都某几个情况相似的病人使用该模板。选择好了病人并确认后,根据诊疗模板生成的病情模板将会传递到相应的病人端。
如图4所示,本发明的基于复合诊疗模板与复合病情模板的智慧医学服务系统的病人平台的操作流程为:
1、注册账号:病人在系统中注册病人专用账号。注册时需要录入的信息为:用户名、密码、真实姓名、性别、出生日期、邮箱地址、组织名称、组织单位名称、省、城市、详细地址、密码找回提示问题等。在提交申请后,系统将会自动通过加密邮箱发送确认邮件到用户输入的邮箱中,用户登录自己的邮箱进行确认即可完成注册。用户资料统一通过OpenDS目录服务基于LDAP协议管理,密码经过PKCS12加密证书进行加密存储。
2、登录系统:病人用注册的账号登录系统,用注册好并通过邮箱验证了的账号登录系统。如果用户万一不小心遗忘了密码,可以通过输入注册时填写的密码找回问题来找回密码。如果用户不记得密码找回问题的答案了,则可以通过将自己记得的客户个人资料提交给客服,客服经过人工验证确认后,将用户密码进行重置并发送到用户邮箱提示用户进行密码修改。
3、寻找联系多位医生:病人通过系统的社交版块寻找并联系水平高的医生。病人登录系统后就会看到社区菜单,点击该菜单进入社区首页,在首页里可以看到根据不同专科分类的医生。病人可以查看医生资料查看其资历及所擅长的医术、在线状态等。如果病人不知道该如何选择专科医生则可以咨询在线客服,在线客服根据病人的症状描述进行专科指引。一旦病人确认好了自己的专科医生,就可以申请与医生建立关系。系统将会以短信、邮件等方式提示医生有病人请求看病。病人可以联系多位医生。
4、与多位医生建立医生病人关系:病人与找到的合适的医生建立医生病人关系。在医生同意病人的请求后双方即建立了医生病人关系。病人可以与多位医生建立医生病人关系。
5、获取复合病情模板:病人在系统中获取病情模板(此操作必须在医生为该病人制作了诊疗模板并发布之后)。一旦同医生建立了关系后,医生就可以将制作好的诊疗模板发送给病人。病人在病情采集模块即可获取病情模板。由于这些病情模板是根据病人联系的多位医生制作的,所以称之为复合病情模板。
6、填充数据:病人在复合病情模板上填写相应的数据。不同的生理特征需要填写的数据类型不一样,有些是数值型的,需要病人填写个具体的数字,有些是布尔型的,病人需要选是或者否就可以,还有些是区间型,病人需要填写某个区间的起始数值等等方式。病人填写完每一项系统都会自动进行格式校验,避免用户误输入。
7、提交数据:病人填写完自身病情数据后进行提交。数据的提交对病人来说也是非常的方便。在病情采集界面最下面有个提交按钮,病人单击该按钮即可将病情数据提交到系统。系统后台根据病人的数据自动触发相应的诊疗模板,几秒钟的时间,对病人的诊疗就可完成了。
8、查看共同的诊疗意见:病人在病情查看界面可以查看到自己病情数据所触发的诊疗规则,可以看到医生的诊疗建议。系统自动将多位医生对病人病情诊疗的结果进行了分类,病人可以查看到这些医生对自己病情诊疗结果的共同部分。
9、查看不同的诊疗意见:病人在病情查看界面可以查看到自己病情数据所触发的诊疗规则,可以看到医生的诊疗建议。系统自动将多位医生对病人病情诊疗的结果进行了分类,病人可以查看到这些医生对自己病情诊疗结果的不同部分。
以上实施例仅为本发明其中的一种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (6)
1.基于复合诊疗模板与复合病情模板的智慧医学服务系统,其包括云服务器、连接所述云服务器的医生平台和病人平台,其特征在于:所述医生平台提供交互界面供医生创建和维护诊疗模板,所述诊疗模板包括病情、触发条件和诊疗意见;
所述云服务器包括复合病情模板模块,所述复合病情模板模块对多个医生创建的所述诊疗模板进行合并,形成复合病情模板,所述复合病情模板中包括生理数据项和临床表现数据项;
所述病人平台提供交互界面供病人向所述复合病情模板中输入自己的生理数据和临床表现数据,并接收所述诊疗模板中的诊疗意见。
2.根据权利要求1所述的基于复合诊疗模板与复合病情模板的智慧医学服务系统,其特征在于:所述触发条件包括生理数据项和临床表现数据项及其触发值。
3.根据权利要求2所述的基于复合诊疗模板与复合病情模板的智慧医学服务系统,其特征在于:所述复合病情模板模块对所述诊疗模板进行合并形成复合病情模板的步骤为:
1)自动去重,去除所述诊疗模板内重复的触发条件;
2)医学描述性语言标准化,根据TRIM医学词汇对所述诊疗模板中的病情、触发条件和诊疗意见中的文字进行规范化替换;
3)合并相似项,合并所有所述诊疗模板中相同和相似的病情、触发条件和诊疗意见;
4)生成复合病情模板,提取上述处理后的所述诊疗模板中的所有生理数据项和临床表现数据项及其触发值,组成复合病情模板。
4.根据权利要求1所述的基于复合诊疗模板与复合病情模板的智慧医学服务系统,其特征在于:所述云服务器还包括诊疗意见分类模块,负责将病人接收到的所述诊疗意见分类成相同诊疗意见和不同诊疗意见。
5.根据权利要求1所述的基于复合诊疗模板与复合病情模板的智慧医学服务系统,其特征在于:所述医生平台创建和维护所述诊疗模板的步骤为:
1)创建诊疗模板:医生为每个病人创建所述诊疗模板,并设置所述诊疗模板的名称、描述、针对疾病类型、公开度设置和专科分类;
2)设置生理特征:设置所述诊疗模板中确定疾病类型需要用到的生理特征、并为每个生理特征设定数据类型和单位;
3)设置条件:为步骤2)中设置的所述生理特征创建条件,以满足条件的生理特征作为判断疾病类型的依据;
4)设置诊疗规则:为步骤3)中创建的条件创建诊疗规则,为确定的疾病类型设定诊断意见;
5)发布:发布所述诊疗模板,生成规则文件和病情模板。
6.根据权利要求1所述的基于复合诊疗模板与复合病情模板的智慧医学服务系统,其特征在于:所述云服务器还包括社交版块,公开医生信息供病人检索。
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Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103167030A (zh) * | 2013-03-07 | 2013-06-19 | 北京山海树科技有限公司 | 一种用于通信系统中的关系检测和关系建立系统和方法 |
CN104994163A (zh) * | 2015-07-07 | 2015-10-21 | 恒基康保(武汉)网络技术有限公司 | 一种基于网络的医疗系统及方法 |
CN106295173A (zh) * | 2016-08-09 | 2017-01-04 | 孙珠蕾 | 一种病理科规范化工作管理和诊断咨询系统软件 |
CN108877897A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-23 | 牙博士医疗控股集团有限公司 | 牙科诊疗方案生成方法、装置及诊疗系统 |
CN110634562A (zh) * | 2019-09-25 | 2019-12-31 | 苏州维伟思医疗科技有限公司 | 用于提高可穿戴医疗设备的穿戴依从性的管理系统和方法 |
CN110623659A (zh) * | 2019-09-25 | 2019-12-31 | 苏州维伟思医疗科技有限公司 | 一种基于可穿戴式医疗设备的网络数据管理系统及其方法 |
CN111540479A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-08-14 | 青岛海欧斯健康科技有限公司 | 医患信息展示方法、系统、存储介质、计算机程序、终端 |
CN111739597A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-10-02 | 上海合川医药咨询有限公司 | 医学方案生成方法及系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1639721A (zh) * | 2002-04-04 | 2005-07-13 | 佳能株式会社 | 协作诊断系统 |
US20080177578A1 (en) * | 2000-03-10 | 2008-07-24 | Zakim David S | System and method for obtaining, processing and evaluating patient information for diagnosing disease and selecting treatment |
CN101236579A (zh) * | 2008-02-20 | 2008-08-06 | 杭州创业软件股份有限公司 | 一种动态结构化的电子病历 |
CN102054118A (zh) * | 2009-11-02 | 2011-05-11 | 俞青 | 一种远程医疗系统 |
-
2011
- 2011-12-07 CN CN2011104033513A patent/CN102542158A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080177578A1 (en) * | 2000-03-10 | 2008-07-24 | Zakim David S | System and method for obtaining, processing and evaluating patient information for diagnosing disease and selecting treatment |
CN1639721A (zh) * | 2002-04-04 | 2005-07-13 | 佳能株式会社 | 协作诊断系统 |
CN101236579A (zh) * | 2008-02-20 | 2008-08-06 | 杭州创业软件股份有限公司 | 一种动态结构化的电子病历 |
CN102054118A (zh) * | 2009-11-02 | 2011-05-11 | 俞青 | 一种远程医疗系统 |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103167030A (zh) * | 2013-03-07 | 2013-06-19 | 北京山海树科技有限公司 | 一种用于通信系统中的关系检测和关系建立系统和方法 |
CN103167030B (zh) * | 2013-03-07 | 2016-08-03 | 北京山海树科技有限公司 | 一种用于通信系统中的关系检测和关系建立系统和方法 |
CN104994163A (zh) * | 2015-07-07 | 2015-10-21 | 恒基康保(武汉)网络技术有限公司 | 一种基于网络的医疗系统及方法 |
CN106295173A (zh) * | 2016-08-09 | 2017-01-04 | 孙珠蕾 | 一种病理科规范化工作管理和诊断咨询系统软件 |
CN108877897A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-23 | 牙博士医疗控股集团有限公司 | 牙科诊疗方案生成方法、装置及诊疗系统 |
CN110634562A (zh) * | 2019-09-25 | 2019-12-31 | 苏州维伟思医疗科技有限公司 | 用于提高可穿戴医疗设备的穿戴依从性的管理系统和方法 |
CN110623659A (zh) * | 2019-09-25 | 2019-12-31 | 苏州维伟思医疗科技有限公司 | 一种基于可穿戴式医疗设备的网络数据管理系统及其方法 |
CN111540479A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-08-14 | 青岛海欧斯健康科技有限公司 | 医患信息展示方法、系统、存储介质、计算机程序、终端 |
CN111739597A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-10-02 | 上海合川医药咨询有限公司 | 医学方案生成方法及系统 |
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