CN102419798B - 基于复合诊疗模板的跨学科智慧医学服务系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于复合诊疗模板的跨学科智慧医学服务系统，其特征在于：其包括若干个专科模块，每个所述专科模块均包括若干个医生平台，所述医生平台提供交互界面供医生创建和维护诊疗模板，所述诊疗模板包括病情、触发条件和诊疗意见；其还包括全科复合模块，负责将所有所述诊疗模板合并成全科复合诊疗模板，并生成全科复合病情模板，所述全科复合病情模板中包括生理数据项和临床表现数据项；所述病人平台提供交互界面供病人向所述复合病情模板中输入自己的生理数据和临床表现数据，并接收所述诊疗模板中的诊疗意见。本发明的有益效果是：可信度高、诊疗效率高、全方位诊疗降低漏诊、可信度更高、医疗成本低。

Description

基于复合诊疗模板的跨学科智慧医学服务系统

技术领域

本发明属于医疗领域，具体涉及一种智慧医学服务的仿真医生系统。

背景技术

当前看病贵、就医难、人口老化及慢性疾病蔓延等现实情况对医疗卫生系统提出了严重了挑战。在应对这种挑战的各种解决方案中，一个重要的手段是充分利用目前高度发达的信息技术手段辅助医疗。

当今医疗信息技术还处在数字化与信息化阶段，和智慧医学与智慧医疗技术还有很大的差距，往往局限于数据信息的采集传递及可及性，仍然缺乏人工的医生智慧及对病人整体健康的把握。例如，电子病历、健康档案、远程医疗，移动医疗和物联网等，这些技术虽然能实现部分基础数据的采集及信息分析与共享，拉近了医患的时空距离，但是它们还不能真正地减轻医生的工作量，医生仍然要花费大量的时间和精力分析筛选原始数据；由于医生时间精力有限，加上个人经验的局限性及原始数据可能隐含错误等因素影响，从根本上制约了医生服务的效率与质量的提升。目前，大多医疗信息技术系统都是采用普通的电子病历方式保存病人的医疗记录和病情数据，但是这些数据是分散的，不同病症之间的数据缺乏关联性，智能程度低，适用性差，直观性不高，医生需要阅读当前病人大量的历史病历记录才能了解病人的病情特征，很难在短时间内很直观的从整体上把握病人当前的生理状况。

智慧医疗技术为各种信息技术手段的最高形式，是医疗信息技术从数字化à信息化à智能化发展的终极目标。未来智慧医学必须具备“P4”特点：预测性，预防性，个性化服务，医患多方的参与性。未来有巨大成长潜力的智慧医疗技术有四大特点：一、能提供让患者化被动为主动的相关健康知识；二、提升医生服务效率与质量的平台工具；三、提高民众预防保健意识；四、能“治未病”技术手段与理念。

目前，世界将不同专业领域的专家医生联合起来为某一位病人看病诊疗是比较困难的事情，因为不但金钱上普通老百姓无法承受，而且地域上病人去不同的地方找不同的专家也非常的不方便。如何建立一种基于不同专业领域的跨学科的智慧医学服务系统，将不同专业领域的医生联合起来为病人看病是本发明要解决的问题。

发明内容

本发明提供一种解决上述问题的方案，提供一种基于复合诊疗模板的跨学科智慧医学服务系统。

本发明的设计思想是将代表各个专科针对某病人的最优诊疗模板进行合成，合成的复合全科诊疗模板就能代表所有这些专业领域的医生的集体智慧，相当于各个顶尖的专科医生团队针对某方面的疾病进行全科会诊。更有效的找出患者病因，减少误诊率，并且有更优的诊疗方案，让患者花最少的钱，但享受顶尖的全科诊疗服务。

本发明的技术方案是提供一种基于复合诊疗模板的跨学科智慧医学服务系统，其包括基于云服务的后台系统，和若干个连接所述后台系统的专科模块及病人平台，其特征在于：

每个所述专科模块均包括若干个医生平台，所述医生平台提供交互界面供医生创建和维护诊疗模板，所述诊疗模板包括病情、触发条件和诊疗意见； 

所述后台系统包括全科复合模块，负责将所有专科模块的所述诊疗模板合并成全科复合诊疗模板，并生成全科复合病情模板，所述全科复合病情模板中包括生理数据项和临床表现数据项； 

所述病人平台提供交互界面供病人向所述复合病情模板中输入自己的生理数据和临床表现数据，并接收所述诊疗模板中的诊疗意见。

优选的，所述触发条件包括生理数据项和临床表现数据项及其触发值。

优选的，所述全科复合模块将所述诊疗模板合并成所述全科复合诊疗模板并生成所述全科复合病情模板的步骤为：

1）自动去重，去除所述诊疗模板内重复的触发条件；

2）医学描述性语言标准化，根据TRIM医学词汇对所述诊疗模板中的病情、触发条件和诊疗意见中的文字进行规范化替换；

3）合并相似项，合并所有所述诊疗模板中相同和相似的病情、触发条件和诊疗意见；

4）生成复合病情模板，提取上述处理后的所述诊疗模板中的所有生理数据项和临床表现数据项及其触发值，组成所述全科复合病情模板。

优选的，病人通过所述病人平台接收诊疗意见的步骤为：

1）申请全科检查：输入对症状的描述，并向所述后台系统申请进行全科检查；

2）所述后台系统还包括专科筛选模块，负责根据病人输入的对症状的描述，将症状涉及的所有所述专科模块筛选出来；

3）获取全科病情模板：所述后台系统将筛选出来的每个所述专科模块中总分数最高的所述诊疗模板合成为所述全科复合诊疗模板并生成所述全科复合病情模板；

4）填充数据：病人将自身的生理数据和临床表现数据填充到所述全科复合病情模板的生理数据项和临床表现数据项中；

4）接收诊疗意见：接收病人的生理数据和临床表现数据所触发的所述复合病情模板中的诊疗意见。

优选的，每个所述专科模块还包括评价子模块，提供交互界面供病人给每个所述诊疗模板打分,并将所有分数累加作为该所述诊疗模板的总分数。

优选的，所述全科复合模块将每个所述专科模块中总分数最高的所述诊疗模板合并成所述全科复合诊疗模板。

优选的，所述医生平台创建和维护所述诊疗模板的步骤为：

1）创建诊疗模板：医生为每个病人创建所述诊疗模板，并设置所述诊疗模板的名称、描述、针对疾病类型、公开度设置和专科分类；

2）设置生理特征：设置所述诊疗模板中确定疾病类型需要用到的生理特征、并为每个生理特征设定数据类型和单位；

3）设置条件：为步骤2）中设置的所述生理特征创建条件，以满足条件的生理特征作为判断疾病类型的依据；

4）设置诊疗规则：为步骤3）中创建的条件创建诊疗规则，为确定的疾病类型设定诊断意见；

5）发布：发布所述诊疗模板，生成规则文件和病情模板。

本发明的基于复合诊疗模板的跨学科智慧医学服务系统的有益效果是： 

1、降低看病成本，现实中病人可能都很难承担起请一位专家为自己看病的费用，但是在毗邻的全健康一站式智慧医学服务系统中，邀请多个医学专家为自己看病的费用将会非常的低廉，病人甚至可以免费享受到这种服务。

2、全方位诊疗降低漏诊，由于复合诊疗模板汇集了不同专业领域医生的智慧，所以这种复合诊疗模板对病人的诊疗是全方位的，将会更全面更准确，降低漏诊误诊率。

3、高端的效率性，在系统中，集成不同专业领域的复合诊疗模板为病人看病不到几秒钟既可完成该过程。

4、可信度更高，系统中的每一个专业领域的模板都是从成千上万的诊疗模板经过严格的评分机制筛选出来的公认效果最好，准确度最好的模板，可以说是集成的是全世界每一个专业领域的顶级医生来为病人看病，可信度非常高。

5、高安全度，系统必须通过https方式访问。用户资料通过PKCS12加密证书进行加密存储。病人的电子病历资料必须有相应的加密证书验证才可获取。

附图说明

图1是本发明的基于复合诊疗模板的跨学科智慧医学服务系统的原理示意图；

图2是医生平台的操作流程图；

图3是病人平台的操作流程图。

具体实施方式

下面对本发明的具体实施方式作进一步详细的描述。

如图1所示，本发明的基于复合诊疗模板的跨学科智慧医学服务系统所涉及的元素包括：

1-3、医生：使用平台来提供智慧医学服务的某种专科类医生；

4-6、诊疗模板：使用医生平台制作成的某种专科类的诊疗模板，每位医生在制作诊疗模板的时候将会选择好模板所属的专科分类；

7、基于评分制的筛选技术： 系统评分制从有效性、准确度等方面来评价医生公开的诊疗模板。比如病人在使用完医生的诊疗模板了之后，可以进行整体评价以及有效性、准确度的评价。整体评价就是好评、中评、差评；有效性跟准确度的评价是5个星评级，病人可以从5个星到0个星进行选择。病人评价完进行提交的时候会触发一次汇总，所谓汇总就是将所有针对这个诊疗模板的评分进行汇总计算，每位病人的整体评价以及有效性、准确度的评价将会经过一定的公式计算换算到医生诊疗模板的综合得分中。根据每个模板的综合得分，系统自动将评分最高的某个专科的诊疗模板筛选出来。

8-10、某个专科下的最优诊疗模板：这些模板就是通过基于评分制的筛选技术由系统自动筛选出来的最优诊疗模板，即评分最高的诊疗模板。

11、智能合成技术：对需要合成的模板，系统自动将诊疗规则所用到的检测项合并，将诊疗规则所用到条件合并（条件包含与、或、非，支持任意的组合条件），将诊疗规则所涉及的诊疗意见合并，诊疗意见的合并用到了模糊合并技术，即系统自动会将文字组合相似度很高的意见合并成一条。

12、全科复合诊疗模板：由所有专科类的最优模板合并而成的模板称之为全科复合诊疗模板，这个模板结合了所有专业领域最顶级的医生的智慧，是个名副其实的“超级医生”；

13、智能提取技术：对于全科复合诊疗模板中的检测项系统自动根据分类、单位等进行提取;智能点在于系统会自动根据权威的专科词汇进行转换成为统一的医学术语;自动合并一些重复的、相似的采集项（采集项就是医生制作的诊疗模板中需要采集的数据总和，可以是对病情的描述，也可以是一项生理数据，比如温度、血压等）;

14、全科复合病情模板：由全科复合诊疗模板经过智能提取技术转换而成的病情模板称之为全科复合病情模板，这样的复合病情模板是对病人全专业领域的生理特征的整体描述，是病人的完美仿真版本。

15、病人：系统中满足一定条件享受“超级医生”服务的高级病人。

   如图2所示，本发明的基于复合诊疗模板的跨学科智慧医学服务系统的医生平台的操作流程为：

1、注册账号：医生在系统中注册医生专用账号。注册时需要录入的信息为：用户名、密码、真实姓名、性别、出生日期、邮箱地址、所属医疗组织名称、所属医疗组织单位名称、省、城市、详细地址、密码找回提示问题、所擅长的专科等。在提交申请后，系统将会自动通过加密邮箱发送确认邮件到用户输入的邮箱中，用户登录自己的邮箱进行确认即可完成注册。用户资料统一通过OpenDS目录服务基于LDAP协议管理，密码经过PKCS12加密证书进行加密存储。

2、登录系统：医生打开系统登录界面，用注册好并通过邮箱验证了的账号登录系统。如果用户万一不小心遗忘了密码，可以通过输入注册时填写的密码找回问题来找回密码。如果用户不记得密码找回问题的答案了，则可以通过将自己记得的客户个人资料提交给客服，客服经过人工验证确认后，将用户密码进行重置并发送到用户邮箱提示用户进行密码修改。

3、创建诊疗模板：医生进入诊疗模板创建模块。医生登录系统后，在系统菜单上会看到创建诊疗模板的菜单，点击进入即可进行诊疗模板的创建。

4、设置诊疗模板信息：医生设置诊疗模板名称、描述、针对的疾病类型、公开度设置、专科分类等。在设置诊疗模板名称的时候，系统提供了专业的TRIM(Templated HL7 RIM)医学词汇供医生参考，TRIM医学词汇可以通过双击的方式非常方便的弹出来，并且可以输入过滤条件进行模糊过滤。公开度设置是为了保护医生的隐私，医生可以只将他想公开的诊疗模板公开给其他人来评价。系统的专科分类、TRIM医学词汇均来自美国最权威的医疗机构NIH。

5、设置生理特征：医生创建诊疗模板中需要用到的生理特征，为每个生理特征定义数据类型，单位等。医生在设置生理特征的时候可以通过双击弹出系统基于UMLS（一体化医学语言系统）的专业医学词汇来命名生理特征。

6、设置条件：医生根据创建的生理特征创建条件，条件支持批量创建。这些条件的设置就是考验医生个人经验与智慧的功能，医生可以很方便的通过拖拽的方式将之前定义的生理特征拖拽下来进行条件定义，比如是否间歇性头疼可以作为一个条件。设置条件是为后面设置诊疗规则做准备的。

7、设置诊疗规则：医生根据创建的条件来创建诊疗规则，诊疗规则支持组合条件，支持严重程度设置，支持医生设定诊断建议。具体步骤为：医生通过拖拽的方式将上述定义的条件进行逻辑组合，然后定义这一组条件满足的情况下，会被诊断为一种什么病情。比如医生可以设置某些症状同时满足的条件下，病人就很有可能被诊断成高血压。对于每个诊疗规则，医生可以设置严重程度，这样子来对病人医生都有会相应的警示作用。医生的诊疗建议系统支持医生用描述性的语言，支持医生制定针对病人的计划任务，支持医生开处方（药品名称可以从系统中专业的医学词汇库中选择作为参考）。

8、发布：以上操作完成后，医生进行诊疗模板的发布。发布的操作对医生来说非常简单方便，在系统诊疗模板定制界面最后一步会有个发布按钮，医生单击发布按钮即可完成诊疗模板的发布。而系统后台则会自动对诊疗模板进行规则分析，生成基于开源业务规则引擎（Drools)的规则文件，同时生成相应版本的病情模板。完成这几步后系统再对诊疗模板的数据进行加密解析存储到单一文件系统中，为便于今后医生进行历史版本恢复。

9、病人管理：医生发布完诊疗模板后，可以选择对哪些病人使用该诊疗模板。所要选择的病人列表是在医生发布完成后自动弹出的，这些病人是与医生建立了医生病人关系的病人，医生可以选择对某一个病人使用该模板，也可以选择都某几个情况相似的病人使用该模板。选择好了病人并确认后，根据诊疗模板生成的病情模板将会传递到相应的病人端。

   如图3所示，本发明的基于复合诊疗模板的跨学科智慧医学服务系统的病人平台的操作流程为：

1、注册账号：病人在系统中注册病人专用账号。注册时需要录入的信息为：用户名、密码、真实姓名、性别、出生日期、邮箱地址、组织名称、组织单位名称、省、城市、详细地址、密码找回提示问题等。在提交申请后，系统将会自动通过加密邮箱发送确认邮件到用户输入的邮箱中，用户登录自己的邮箱进行确认即可完成注册。用户资料统一通过OpenDS目录服务基于LDAP协议管理，密码经过PKCS12加密证书进行加密存储。

2、登录系统：病人用注册的账号登录系统，用注册好并通过邮箱验证了的账号登录系统。如果用户万一不小心遗忘了密码，可以通过输入注册时填写的密码找回问题来找回密码。如果用户不记得密码找回问题的答案了，则可以通过将自己记得的客户个人资料提交给客服，客服经过人工验证确认后，将用户密码进行重置并发送到用户邮箱提示用户进行密码修改。

3、申请全科检查：病人在系统中填写一些自身情况后（主要是病人一些症状的描述），然后提交全科检查申请。

4、获取全科病情模板：系统根据病人描述的症状，将涉及这些症状的所有专科筛选出来（每个专科类诊疗模板都会有一些症状描述Tag），然后根据评分制将最优的专科类模板筛选出来并合成为全科复合诊疗模板。这时病人端进入全科检查模块即可获取由全科复合诊疗模板提取的全科病情模板。

5、填充数据：病人将自身的病情症状以及生理数据填充到全科病情模板中，并提交到系统中。

6、查看全科病情：病人提交完成后不到几秒钟的时间即可在全科病情结果界面查看到本次全科检查的结果。

以上实施例仅为本发明其中的一种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。 

Claims (5)

1.基于复合诊疗模板的跨学科智慧医学服务系统，其包括基于云服务的后台系统，和若干个连接所述后台系统的专科模块及病人平台，其特征在于：

每个所述专科模块均包括若干个医生平台，所述医生平台提供交互界面供医生创建和维护诊疗模板，所述诊疗模板包括病情、触发条件和诊疗意见； 

所述后台系统包括全科复合模块，负责将所有专科模块的所述诊疗模板合并成全科复合诊疗模板，并生成全科复合病情模板，所述全科复合病情模板中包括生理数据项和临床表现数据项； 

所述病人平台提供交互界面供病人向所述全科复合病情模板中输入自己的生理数据和临床表现数据，并接收所述诊疗模板中的诊疗意见;

所述触发条件包括生理数据项和临床表现数据项及其触发值;

所述全科复合模块将所述诊疗模板合并成所述全科复合诊疗模板并生成所述全科复合病情模板的步骤为：

1）自动去重，去除所述诊疗模板内重复的触发条件；

2）医学描述性语言标准化，根据Templated HL7 RIM医学词汇对所述诊疗模板中的病情、触发条件和诊疗意见中的文字进行规范化替换；

3）合并相似项，合并所有所述诊疗模板中相同和相似的病情、触发条件和诊疗意见；

4）生成全科复合病情模板，提取上述处理后的所述诊疗模板中的所有生理数据项和临床表现数据项及其触发值，组成所述全科复合病情模板。

2.根据权利要求1所述的基于复合诊疗模板的跨学科智慧医学服务系统，其特征在于：病人通过所述病人平台接收诊疗意见的步骤为：

1）申请全科检查：输入对症状的描述，并向所述后台系统申请进行全科检查；

2）所述后台系统还包括专科筛选模块，负责根据病人输入的对症状的描述，将症状涉及的所有所述专科模块筛选出来；

3）获取全科复合病情模板：所述后台系统将筛选出来的每个所述专科模块中总分数最高的所述诊疗模板合成为所述全科复合诊疗模板并生成所述全科复合病情模板；

4）填充数据：病人将自身的生理数据和临床表现数据填充到所述全科复合病情模板的生理数据项和临床表现数据项中；

5）接收诊疗意见：接收病人的生理数据和临床表现数据所触发的所述全科复合病情模板中的诊疗意见。

3.根据权利要求1所述的基于复合诊疗模板的跨学科智慧医学服务系统，其特征在于：每个所述专科模块还包括评价子模块，提供交互界面供病人给每个所述诊疗模板打分,并将所有分数累加作为该所述诊疗模板的总分数。

4.根据权利要求3所述的基于复合诊疗模板的跨学科智慧医学服务系统，其特征在于：所述全科复合模块将每个所述专科模块中总分数最高的所述诊疗模板合并成所述全科复合诊疗模板。

5.根据权利要求1所述的基于复合诊疗模板的跨学科智慧医学服务系统，其特征在于：所述医生平台创建和维护所述诊疗模板的步骤为：

1）创建诊疗模板：医生为每个病人创建所述诊疗模板，并设置所述诊疗模板的名称、描述、针对疾病类型、公开度设置和专科分类；

2）设置生理特征：设置所述诊疗模板中确定疾病类型需要用到的生理特征、并为每个生理特征设定数据类型和单位；

3）设置条件：为步骤2）中设置的所述生理特征创建条件，以满足条件的生理特征作为判断疾病类型的依据；

4）设置诊疗规则：为步骤3）中创建的条件创建诊疗规则，为确定的疾病类型设定诊断意见；

5）发布：发布所述诊疗模板，生成规则文件和病情模板。

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