CN102521568A - 视频教学过程中的学员兴趣基数统计方法 - Google Patents

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葛长伟
冯春瑾
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Abstract

本发明公开了一种基于学员兴趣基数的远程教育系统教学质量考核方法，其实施步骤如下：1）服务端初始化学员兴趣基数为零，并预先在待输出视频中的多组指定相邻标记帧中分别标注兴趣点；2）服务端向带有摄像头的客户端输出视频；3）客户端执行视频解码输出并通过人脸识别算法提取客户端的人脸特征；4）客户端在依次输出视频中的一组指定相邻标记帧时，分别提取所述相邻标记帧分别对应两个人脸特征之间的人脸方向矢量，获取所述相邻标记帧之间标注兴趣点的兴趣位移方向，如果所述人脸方向矢量与兴趣位移方向相同则增加学员兴趣基数。本发明能够有效对教学质量进行考核，具有检测信息准确智能、使用简单方便的优点。

Description

视频教学过程中的学员兴趣基数统计方法
技术领域
本发明涉及远程教育管理技术领域，具体涉及一种视频教学过程中的学员兴趣基数统计方法。
背景技术
近年来，随着互联网的发展，基于在线视频的娱乐、交友、教学得到了日益广泛的应用，而在网络视频应用中，不同时刻网络的吞吐量、传输时延等是不断变化的，这就使传输视频信号的分组与传输其对应伴音的分组很难同时到达接收端，从而使视频信号的播放不能与其伴音同步的问题更加严重，产生“唇音不同步”的效果，极大地限制了，基于在线视频的娱乐、交友、教学的推广和应用。流媒体远程教育目前也成为一种远程教育的主流形式。但是，目前流媒体远程教育有一个关键的问题，就是无法对用户的学习时间进行有效的统计，无法对终端学员的学习进行有效的管理。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种能够有效对教学质量进行考核、检测信息准确智能、使用简单方便的视频教学过程中的学员兴趣基数统计方法。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
一种视频教学过程中的学员兴趣基数统计方法，其实施步骤如下：
1）服务端初始化学员兴趣基数为零，并预先在待输出视频中的多组指定相邻标记帧中分别标注兴趣点；
2）服务端向带有摄像头的客户端输出视频；
3）客户端执行视频解码输出并通过人脸识别算法提取客户端的人脸特征；
4）客户端在依次输出视频中的一组指定相邻标记帧时，分别提取所述相邻标记帧分别对应两个人脸特征之间的人脸方向矢量，获取所述相邻标记帧之间标注兴趣点的兴趣位移方向，如果所述人脸方向矢量与兴趣位移方向相同则增加学员兴趣基数。
作为上述技术方案的进一步改进：
所述相邻标记帧的播放时间差为1～3秒。
所述步骤4）还包括将所述学员兴趣基数发送给所述服务端的步骤。
所述客户端与服务端之间通过因特网、有线局域网或者无线局域网相连。
本发明具有下述优点：
本发明通过服务端初始化学员兴趣基数为零，并预先在待输出视频中的多组指定相邻标记帧中分别标注兴趣点、服务端向带有摄像头的客户端输出视频、客户端执行视频解码输出并通过人脸识别算法提取客户端的人脸特征、客户端在依次输出视频中的一组指定相邻标记帧时，分别提取相邻标记帧分别对应两个人脸特征之间的人脸方向矢量，获取相邻标记帧之间标注兴趣点的兴趣位移方向，如果人脸方向矢量与兴趣位移方向相同则增加学员兴趣基数，因此能够有效利用人脸识别算法获取两个人脸特征之间的人脸方向矢量，识别出学员的脸是否跟随标注兴趣点而移动，进而增加学员的兴趣基数来判断学员的兴趣度，能够有效对教学质量进行考核，具有检测信息准确智能、使用简单方便的优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的主要流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的优选实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
如图1所示，本实施例视频教学过程中的学员兴趣基数统计方法的实施步骤如下：
1）服务端初始化学员兴趣基数为零，并预先在待输出视频中的多组指定相邻标记帧中分别标注兴趣点；
2）服务端向带有摄像头的客户端输出视频；
3）客户端执行视频解码输出并通过人脸识别算法提取客户端的人脸特征；
4）客户端在依次输出视频中的一组指定相邻标记帧时，分别提取相邻标记帧分别对应两个人脸特征之间的人脸方向矢量，获取相邻标记帧之间标注兴趣点的兴趣位移方向，如果人脸方向矢量与兴趣位移方向相同则增加学员兴趣基数。
本实施例相邻标记帧的播放时间差为1～3秒。
本实施例步骤4）还包括将学员兴趣基数发送给服务端的步骤。
本实施例客户端与服务端之间通过因特网、有线局域网或者无线局域网相连。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种视频教学过程中的学员兴趣基数统计方法，其特征在于其实施步骤如下：
1）服务端初始化学员兴趣基数为零，并预先在待输出视频中的多组指定相邻标记帧中分别标注兴趣点；
2）服务端向带有摄像头的客户端输出视频；
3）客户端执行视频解码输出并通过人脸识别算法提取客户端的人脸特征；
4）客户端在依次输出视频中的一组指定相邻标记帧时，分别提取所述相邻标记帧分别对应两个人脸特征之间的人脸方向矢量，获取所述相邻标记帧之间标注兴趣点的兴趣位移方向，如果所述人脸方向矢量与兴趣位移方向相同则增加学员兴趣基数。
2.根据权利要求1所述的视频教学过程中的学员兴趣基数统计方法，其特征在于：所述相邻标记帧的播放时间差为1～3秒。
3.根据权利要求2所述的视频教学过程中的学员兴趣基数统计方法，其特征在于：所述步骤4）还包括将所述学员兴趣基数发送给所述服务端的步骤。
4.根据权利要求1或2或3所述的视频教学过程中的学员兴趣基数统计方法，其特征在于：所述客户端与服务端之间通过因特网、有线局域网或者无线局域网相连。
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WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

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