CN102519973A - 一种检测pet瓶或瓶胚瓶口缺陷的方法 - Google Patents

一种检测pet瓶或瓶胚瓶口缺陷的方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种检测PET瓶或瓶胚的瓶口缺陷的方法，通过提取瓶口环区域图像，将图像从切点横向展开，在横向方向上求梯度，根据横向梯度的径向和作为特征量，判断分析出PET瓶或瓶胚的瓶口缺陷。本发明方法简便，可检测瓶口碰伤、瓶口破损、裂纹等问题，在提高检测精度的同时还大大降低了误剔除。

Description

一种检测PET瓶或瓶胚瓶口缺陷的方法
技术领域
本发明属于机器视觉检测技术领域，尤其是涉及一种检测PET瓶或瓶胚瓶口缺陷的方法。
背景技术
目前，PET瓶的制作过程都是先把胚做好，然后经过吹瓶机将其成形，在生产过程中需要检查瓶口的上表面是否存在破损，防止在封盖后漏气，产生不合格品。这方面的检测方法很少，由于旋转线速度很快，并且夹瓶系统不是特别稳，拍出的照片亮度并不均匀，一般的方法很难稳定的检测出不同的缺陷来，也易出现漏剔除和误剔除现象，迫切需要一种良好的检测方法来完成该产品的检测。
发明内容
本发明的目的是：提供一种方法简便、检测精度高的检测PET瓶或瓶胚瓶口缺陷的方法。
本发明的技术方案是：检测PET瓶或瓶胚的瓶口缺陷的方法包括以下步骤：
（一）采集PET瓶或瓶胚瓶口图像，并输入计算机系统；
（二）提取瓶口环区域图像，将图像从切点横向展开，在横向方向上求梯度；
（三）选择Sobel滤波器对图像滤波，计算横向梯度；
（四）对求得的横向梯度在径向进行求和并赋值给原矩阵；
（五）根据横向梯度的径向和作为特征量，判断分析出PET瓶或瓶胚的瓶口缺陷。
本发明的有益效果是：该方法十分简洁有效的解决了PET瓶或瓶胚瓶口检测的问题，在高速自动化的生产线上，对PET容器进行吹瓶前或者吹瓶后的瓶口检测处理，可检测瓶口碰伤、瓶口破损、裂纹等问题，在提高检测精度的同时还大大降低了误剔除。
附图说明
图1为本发明的检测应用示意图。
具体实施方式
本发明检测PET瓶或瓶胚瓶口缺陷的方法包括以下步骤：
步骤（一）：采集PET瓶或瓶胚瓶口图像，并输入计算机系统。
步骤（二）：提取瓶口环区域图像，在横向方向上求梯度，横向方向为对应原图像的切向方向，即将瓶胚环圆形区域图像寻找一个切点，从切点横向展开，在横向方向上求梯度。
步骤（三）：选择Sobel滤波器对图像滤波，计算横向梯度。横向梯度的计算可以近似的使用式（1-1）中的滤波器对提取后的瓶胚环区域进行滤波获得。
式（1-1）：
Figure 182241DEST_PATH_IMAGE001
当时，得到Prewitt滤波器，它在纵向进行了一个均值滤波处理。当
Figure 454139DEST_PATH_IMAGE003
时，得到了Frei滤波器，它的缺点是需要浮点计算。当
Figure 338919DEST_PATH_IMAGE004
时，得到了Sobel滤波器，它在纵向执行一个近似于高斯平滑的处理。在以上三个滤波器中，因为Sobel滤波器使用了最好的平滑滤波器，可以有效抑制噪声，所以其返回的结果最好，所以选择Sobel滤波器对瓶胚环图像滤波以计算横向梯度。
步骤（四）：对求得的横向梯度在径向进行求和并赋值给原矩阵。在求得的横向梯度中，峰值出现的位置即为崩损缺陷处，各种干扰因素在径向方向上显得比较散乱，但是在切向方向上规律比较明显。为了消除由于光照等原因造成的亮度不均匀和噪声的影响，在径向对求得的梯度进行求和并赋值给原矩阵。
步骤（五）：根据横向梯度的径向和作为特征量检测瓶口缺陷。
图1为本发明的检测应用示意图，为径向求和后的梯度值，从图中可以看出，在径向方向上对梯度求和之后崩损区域与正常区域的差别非常明显，崩损区域的梯度和的绝对值在4000左右，而正常区域的值还不到1000。根据横向梯度的径向和作为特征量判断分析出PET瓶或瓶胚的瓶口缺陷，检测精度高，误检率低。

Claims (1)

1.一种检测PET瓶或瓶胚的瓶口缺陷的方法，其特征在于，包括以下步骤：
（一）采集PET瓶或瓶胚瓶口图像，并输入计算机系统；
（二）提取瓶口环区域图像，将图像从切点横向展开，在横向方向上求梯度；
（三）选择Sobel滤波器对图像滤波，计算横向梯度；
（四）对求得的横向梯度在径向进行求和并赋值给原矩阵；
（五）根据横向梯度的径向和作为特征量，判断分析出PET瓶或瓶胚的瓶口缺陷。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103308523A (zh) * 2013-05-28 2013-09-18 清华大学 多尺度瓶口缺陷检测方法及装置
CN104502359A (zh) * 2014-12-10 2015-04-08 天津普达软件技术有限公司 一种准确检测瓶坯瓶口缺陷的方法
CN104764746A (zh) * 2014-01-06 2015-07-08 山东明佳包装检测科技有限公司 一种全方位pet瓶盖防盗环缺陷的检测方法
CN105954301A (zh) * 2016-06-22 2016-09-21 广东省自动化研究所 一种基于机器视觉的瓶口质量检测方法
CN106841229A (zh) * 2016-12-20 2017-06-13 浙江工业大学 一种基于机器视觉的在线pe瓶瓶口密封缺陷的检测方法
CN106952258A (zh) * 2017-03-23 2017-07-14 南京汇川图像视觉技术有限公司 一种基于梯度方向直方图的瓶口缺陷检测方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0324447A (ja) * 1989-06-21 1991-02-01 Shokuhin Sangyo Onrain Sensor Gijutsu Kenkyu Kumiai 瓶口検査方法
CN101105459A (zh) * 2007-05-15 2008-01-16 广州市万世德包装机械有限公司 一种空瓶瓶口缺陷的检测方法及装置
CN102162797A (zh) * 2010-11-24 2011-08-24 哈尔滨工业大学（威海） 玻璃瓶瓶口破损和瓶底污物检测算法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0324447A (ja) * 1989-06-21 1991-02-01 Shokuhin Sangyo Onrain Sensor Gijutsu Kenkyu Kumiai 瓶口検査方法
CN101105459A (zh) * 2007-05-15 2008-01-16 广州市万世德包装机械有限公司 一种空瓶瓶口缺陷的检测方法及装置
CN102162797A (zh) * 2010-11-24 2011-08-24 哈尔滨工业大学（威海） 玻璃瓶瓶口破损和瓶底污物检测算法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
罗琳 等: "可乐瓶口缺陷快速检测系统的研制", 《计算机测量与控制》, vol. 16, no. 4, 31 December 2008 (2008-12-31) *
陶跃珍 等: "基于图像处理的啤酒瓶瓶口缺陷检测", 《装备制造技术》, no. 5, 31 December 2009 (2009-12-31) *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103308523A (zh) * 2013-05-28 2013-09-18 清华大学 多尺度瓶口缺陷检测方法及装置
CN104764746A (zh) * 2014-01-06 2015-07-08 山东明佳包装检测科技有限公司 一种全方位pet瓶盖防盗环缺陷的检测方法
CN104764746B (zh) * 2014-01-06 2017-04-05 山东明佳包装检测科技有限公司 一种全方位pet瓶盖防盗环缺陷的检测方法
CN104502359A (zh) * 2014-12-10 2015-04-08 天津普达软件技术有限公司 一种准确检测瓶坯瓶口缺陷的方法
CN105954301A (zh) * 2016-06-22 2016-09-21 广东省自动化研究所 一种基于机器视觉的瓶口质量检测方法
CN105954301B (zh) * 2016-06-22 2019-08-06 广东省智能制造研究所 一种基于机器视觉的瓶口质量检测方法
CN106841229A (zh) * 2016-12-20 2017-06-13 浙江工业大学 一种基于机器视觉的在线pe瓶瓶口密封缺陷的检测方法
CN106952258A (zh) * 2017-03-23 2017-07-14 南京汇川图像视觉技术有限公司 一种基于梯度方向直方图的瓶口缺陷检测方法
CN106952258B (zh) * 2017-03-23 2019-12-03 南京汇川图像视觉技术有限公司 一种基于梯度方向直方图的瓶口缺陷检测方法

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