CN102519861A - 血细胞形态多模式图像筛选方法 - Google Patents

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Abstract

一种血细胞形态多模式图像筛选方法，首先使用HSB、HSV颜色空间，根据颜色空间的直方图的不同，把红细胞和有核细胞区分开来。然后利用细胞核的大小不同，在有核细胞中把白细胞和血小板及一些杂质区分开来。在使用颜色空间的时候，是根据颜色空间的直方图确定阈值，阈值取直方图的90%双边分位点。然后根据细胞核大小的直方图确定阈值，阈值取直方图的90%双边分位点，就可以把白细胞筛选出来。本发明的技术效果是：本发明对同一图片去计算，就能准确的判定红细胞、白细胞、血小板及染色液杂质，然后根据判定的白细胞，确定其在图片中的位置，在图片中把白细胞切割出来单独进行保存，这样就得到了单个白细胞图像。

Description

血细胞形态多模式图像筛选方法
技术领域
 本发明属于血细胞分析领域，特别涉及一种血细胞形态多模式图像筛选方法。
背景技术
在临床检测中，外周血涂片检测是血液检测的不可缺少的一部分，对于涂片检测可以很清晰地判定血细胞形态是否有异常，帮助临床做出准确病因判断。在制作涂片过程中，染色液的浓度 、配比方法、染色时间都会给涂片细胞的颜色带来影响。现有自动化筛选分类仪器，对染色液，染色方法要求极为严格，难以推广。还有一些厂家需要引入新的染色液，去除红细胞，只保留白细胞，但是染色液杂质的影响，往往造成判定结果出错。不同染色液、不同方法染出血涂片的细胞颜色差异大，自动筛选仪器无法对细胞进行筛选，现有自动筛选方式是采用单一模式的，必须采用规定染色液、单一染色方法及全自动染色涂片机，成本高，运用不广泛，市场难以推广。
因此，如何针对不同染色液对图片的染色，使仪器方便地自动筛选图像是一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术的不足，提出一种血细胞形态多模式图像筛选方法。同时对同一幅图像选取不同颜色空间及利用细胞核的大小不同，从而计算出最佳筛选模式，保证筛选的准确性。
本发明是通过以下技术方案实现的。本发明为了更好的筛选出白细胞，采取的方法如下：首先使用HSB、HSV颜色空间，根据颜色空间的直方图的不同，可以把红细胞和有核细胞区分开来。然后利用细胞核的大小不同，在有核细胞中把白细胞和血小板及一些杂质区分开来。如果同一张图片中如果可以用HSB颜色空间把红细胞全部区分出来就不用HSV颜色空间；如果只筛选出部分红细胞，就再采用HSV颜色空间进行区分，在使用颜色空间的时候，是根据颜色空间的直方图确定阈值，阈值取直方图的90%双边分位点。在项目的实际应用中证明，采用这两种颜色空间就完全可以把所有的红细胞从图片中区分出来。然后根据细胞核大小的直方图确定阈值，阈值取直方图的90%双边分位点，就可以把白细胞筛选出来。
本发明是基于以下原理而设计的，即：颜色通常用三个相对独立的属性来描述，三个独立变量综合作用，自然就构成一个空间坐标，这就是颜色空间。而颜色可以由不同的角度，用三个一组的不同属性加以描述，就产生了不同的颜色空间。但被描述的颜色对象本身是客观的，不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象。
本发明就是利用多种颜色空间去分析同一幅图像，这样就能得出同一图像在不同颜色空间中的数据值。
本发明引入的颜色空间主要有HSB（对立颜色空间）、和HSV（色度（H），饱和度（S），强度（V））。如果选择单一颜色空间，也可能区分出个别的红细胞，但是还不能完全把红细胞区分出来，所以采用了HSB及HSV两种颜色空间进行区分红细胞和白细胞。
本发明的技术效果是：本发明对同一图片去计算，就能准确的判定红细胞、白细胞、血小板及染色液杂质，然后根据筛选出的白细胞，确定其在图片中的位置，在图片中把白细胞切割出来单独进行保存，这样就得到了单个白细胞图像，同样的方法就可以把需要的所有白细胞筛选出来。即便样本染色后，细胞颜色有深有浅或者其他变化都不会对筛选结果有影响，也能保证同一张涂片筛选结果的准确性。
附图说明
图1为本发明采集的白细胞原始图像。
图2为本发明采用的白细胞HSB颜色空间图像。
图3为本发明采用的白细胞HSV颜色空间图像。
图4为本发明采集的红细胞原始图像。
图5为本发明采用的红细胞HSB颜色空间图像。
图6为本发明采用的红细胞HSV颜色空间图像。
 
具体的实施例
如图1、图2、图3、图4、图5、图6所示，本发明的多模式筛选方法是先用仪器系统采集大量的原始细胞图像，这些图像中还有红细胞（图4）、白细胞（图1）、血小板及染色液杂质，利用本发明的筛选模式就把需要的白细胞（图1）图像筛选出来。例如，为了筛选出原始图像中的白细胞（如图1 原始图像），首先利用白细胞的颜色空间（如图2，图3）及红细胞的颜色空间（如图5，图6），根据颜色空间的直方图确定阈值，阈值都取直方图的90%双边分位点，根据直方图就可以把红细胞和有核细胞区分开来；然后在有核细胞中根据细胞核大小的直方图确定阈值，阈值取直方图的90%双边分位点，就可以把白细胞（如图1）筛选出来。

Claims (1)

1. 一种血细胞形态多模式图像筛选方法，其特征方法如下：首先使用HSB、HSV颜色空间，根据颜色空间的直方图的不同，可以把红细胞和有核细胞区分开来，然后利用细胞核的大小不同，在有核细胞中把白细胞和血小板及一些杂质区分开来，如果同一张图片中如果可以用HSB颜色空间把红细胞全部区分出来就不用HSV颜色空间；如果只筛选出部分红细胞，就再采用HSV颜色空间进行区分，在使用颜色空间的时候，是根据颜色空间的直方图确定阈值，阈值取直方图的90%双边分位点，在项目的实际应用中证明，采用这两种颜色空间就完全可以把所有的红细胞从图片中区分出来，然后根据细胞核大小的直方图确定阈值，阈值取直方图的90%双边分位点，就可以把白细胞筛选出来。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112481346A (zh) * 2020-12-03 2021-03-12 中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院 外周血细胞形态学检出异常细胞的自动预警系统及其方法
CN113034479A (zh) * 2021-03-31 2021-06-25 武汉智博见微医疗科技有限公司 Aa、mds、ma的分类方法、设备及可读存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1837819A (zh) * 2006-04-18 2006-09-27 李奕 基于机器视觉的血细胞分析方法
US20090245612A1 (en) * 2005-05-02 2009-10-01 Cytyc Corporation Automated image analysis

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090245612A1 (en) * 2005-05-02 2009-10-01 Cytyc Corporation Automated image analysis
CN1837819A (zh) * 2006-04-18 2006-09-27 李奕 基于机器视觉的血细胞分析方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《微计算机信息》 20101231 廖甜甜等 "模糊模式识别在白细胞图像识别中的应用" 第193-194页 1 第26卷, 第9-1期 *
廖甜甜等: ""模糊模式识别在白细胞图像识别中的应用"", 《微计算机信息》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112481346A (zh) * 2020-12-03 2021-03-12 中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院 外周血细胞形态学检出异常细胞的自动预警系统及其方法
CN112481346B (zh) * 2020-12-03 2022-12-09 中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院 外周血细胞形态学检出异常细胞的自动预警系统及其方法
CN113034479A (zh) * 2021-03-31 2021-06-25 武汉智博见微医疗科技有限公司 Aa、mds、ma的分类方法、设备及可读存储介质
CN113034479B (zh) * 2021-03-31 2022-06-03 武汉智博见微医疗科技有限公司 Aa、mds、ma的分类方法、设备及可读存储介质

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