CN102497590A - 基于iptv的拆条视频自动生成编目图片的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于IPTV技术领域，提供了一种基于IPTV的拆条视频自动生成编目图片的方法和系统，所述方法包括步骤有：获取拆条视频的原始截图；分析所述原始截图的主体内容分布信息，优选分析出所述原始截图的主体内容分布的数量与位置；根据所述原始截图的主体内容分布信息和预定编目要求，将所述原始截图自适应生成编目图片。借此，本发明能够在保留图片的主体内容的基础上，自动生成符合预定编目要求的编目图片，从而减轻了编辑人员的工作量，并提高了拆条视频类节目的制作效率。

Description

基于IPTV的拆条视频自动生成编目图片的方法和系统

技术领域

本发明涉及IPTV（Internet Protocol Television，因特网协议电视）技术领域，尤其涉及一种基于IPTV的拆条视频自动生成编目图片的方法和系统。

背景技术

拆条视频是对于正在播放的视频信号按照既定的节目单进行录制，储存在内容管理系统中供以后播放。目前，它作为内容管理系统的一种重要素材来源，为IPTV用户提供了大量的电视节目以供回看与点播。此类视频素材在内容管理系统中分为视频数据和编目信息。

而对于此类视频的编目图片信息则来自于对拆条视频的截图。由于现在同时存在标清与高清两种电视信号，生成的视频截图大小与比例并不相同，而IPTV的EPG（Electronic Program Guide，电子节目指南）展示界面对于图片的大小与比例有固定的要求，这样就需要对于视频截图进行处理以满足EPG的要求才能编目。目前，现有处理包括不等比例缩放、剪裁或添加黑边。图1描述了现有技术中拆条视频生成编目图片的处理流程，包括步骤有：

步骤S10，拆条源输出拆条视频的视频数据和截图。

步骤S11，保存拆条获得的视频数据。

步骤S12，根据拆条源的截图生成编目图片，本步骤进一步包括：

步骤S121，初步生成编目图片，具体的方法为步骤S1211添加黑边、步骤S1212剪裁、步骤S1213不等比缩放之一或组合。

步骤S122，人工调整所述生成的编目图片。

步骤S123，将人工调整后的编目图片录入到信息库。

由于添加黑边方法会浪费EPG有限的展示界面，剪裁方法则有可能将原图片主体信息丢失，不等比例缩放方法会导致图片比例失调，因此上述三种方法的观看效果都无法满足要求。因此，编辑人员不得不再次对于自动生成的编目图片进行人工检查，将不满足要求的编目图片进行人工裁剪，而这增加了人工编辑的工作量，同时也拖延了拆条视频类节目的制作。

综上可知，现有拆条视频生成编目图片的技术，在实际使用上显然存在不便与缺陷，所以有必要加以改进。

发明内容

针对上述的缺陷，本发明的目的在于提供一种基于IPTV的拆条视频自动生成编目图片的方法和系统，其能够在保留图片的主体内容的基础上，自动生成符合预定编目要求的编目图片，从而减轻了编辑人员的工作量，提高了拆条视频类节目的制作效率。

为了实现上述目的，本发明提供一种基于IPTV的拆条视频自动生成编目图片的方法，所述方法包括步骤如下：

获取拆条视频的原始截图；

分析所述原始截图的主体内容分布信息；

根据所述原始截图的主体内容分布信息和预定编目要求，将所述原始截图自适应生成编目图片。

根据本发明所述的方法，所述分析原始截图的主体内容分布信息的步骤包括：

对所述原始截图进行分析，获取所述原始截图的主体内容分布的数量与位置；

所述根据原始截图的主体内容分布信息和预定编目要求，将所述原始截图自适应生成编目图片的步骤包括：

根据所述原始截图的主体内容分布的数量与位置和所述预定编目要求的比例与大小，自动将所述原始截图生成编目图片。

根据本发明所述的方法，所述对原始截图进行分析，获取所述原始截图的主体内容分布的数量与位置的步骤进一步包括：

将所述原始截图的长宽填充补足为N的倍数，所述N是2的L次方，设定填充后的截图长为R，宽为S；

将所述填充后的截图分割为若干N×N的块，共计(R/N)*(S/N)个，对每个所述块进行N×N的离散余弦变换，以获取所述块在指定频域范围上的系数；

对于每个所述块统计在所述指定频域范围内的系数绝对值之和，得到每个所述块的能量指标；

将所有所述块依据所述能量指标从大到小排序；

截取前M个所述块；

所述根据原始截图的主体内容分布的数量与位置和所述预定编目要求的比例与大小，自动将所述原始截图生成编目图片的步骤进一步包括：

按照所述预定编目要求的比例丢弃边缘点，形成符合所述比例的最小尺寸矩形；

判断所述最小尺寸矩形是否超出所述原始截图的范围；

若所述最小尺寸矩形范围超过所述原始截图的范围，则从所述前M个块中按照预定丢弃规则丢弃部分块，直至所述最小尺寸矩形完全落在所述原始截图的范围内；

若所述最小尺寸矩形范围未超过所述原始截图的范围，对所述最小尺寸矩形采用同位置原始截图数据填充，并等比例缩放至符合所述预定编目要求的大小。

根据本发明所述的方法，所述指定频域范围是根据人眼对于不同频率视频信号的敏感程度不同来指定。

根据本发明所述的方法，所述截取所述前M个块的能量指标之和占所有块的能量指标之和的比重不小于设定值Q0，同时M－1个块的能量指标之和占所有块的能量指标之和的比重小于设定值Q0。

根据本发明所述的方法，所述形成符合所述比例的最小尺寸矩形的步骤进一步包括：

统计所述前M个块在所述原始截图中的最小的横坐标Xmin与最大的Xmax，以及最小的纵坐标Ymin与最大的纵坐标Ymax，以此生成含有所有M个块的矩形框，其左上角的坐标为（Xmin，Ymin），左下角的坐标为（Xmin，Ymax），右上角的坐标为（Xmax，Ymin），右下角的坐标为（Xmax，Ymax）；

基于所述矩形框，按照预定矩形生成规则形成符合所述预定编目要求的比例的最小尺寸矩形。

根据本发明所述的方法，所述预定矩形生成规则为所述最小尺寸矩形包含所述矩形框；所述最小尺寸矩形的长与宽为最小值；以及所述最小尺寸矩形相对于所述原始截图不发生旋转。

根据本发明所述的方法，所述预定丢弃规则为每次丢弃的块数目最少，且通过不断迭代尽可能保存所述原始截图的主体内容。

根据本发明所述的方法，所述获取拆条视频的截图之前还包括：

拆条源接收视频信号，按照预定节目单输出视频数据和所述原始截图；

将所述视频数据录入到内容管理系统的信息库；

所述将截图自适应生成编目图片的步骤之后还包括：

将所述编目图片录入到所述内容管理系统的信息库。

本发明还提供一种基于IPTV的拆条视频自动生成编目图片的系统，所述系统包括：

截图获取模块，用于获取拆条视频的原始截图；

截图分析模块，用于分析所述原始截图的主体内容分布信息；

图片编目模块，用于根据所述原始截图的主体内容分布信息和预定编目要求，将所述原始截图自适应生成编目图片。

根据本发明所述的系统，所述截图分析模块用于对所述原始截图进行分析，获取所述原始截图的主体内容分布的数量与位置；

所述图片编目模块用于根据所述原始截图的主体内容分布的数量与位置和所述预定编目要求的比例与大小，自动将所述原始截图生成编目图片。

根据本发明所述的系统，所述截图分析模块进一步包括：

填充子模块，用于将所述原始截图的长宽填充补足为N的倍数，所述N是2的L次方，设定填充后的截图长为R，宽为S；

离散余弦变换子模块，用于将所述填充后的截图分割为若干N×N的块，共计(R/N)*(S/N)个，对每个所述块进行N×N的离散余弦变换，以获取所述块在指定频域范围上的系数；

能量指标统计子模块，用于对于每个所述块统计在所述指定频域范围内的系数绝对值之和，得到每个所述块的能量指标；

排序子模块，用于将所有所述块依据所述能量指标从大到小排序；

截取子模块，用于截取前M个所述块；

所述图片编目模块进一步包括：

矩形生成子模块，用于按照所述预定编目要求的比例丢弃边缘点，形成符合所述比例的最小尺寸矩形；

判断子模块，用于判断所述最小尺寸矩形是否超出所述原始截图的范围；

调整子模块，用于在所述最小尺寸矩形范围超过所述原始截图的范围时，从所述前M个块中按照预定丢弃规则丢弃部分块，直至所述最小尺寸矩形完全落在所述原始截图的范围内；

等比缩放子模块，用于在所述最小尺寸矩形范围未超过所述原始截图的范围时，对所述最小尺寸矩形采用同位置原始截图数据填充，并等比例缩放至符合所述预定编目要求的大小。

根据本发明所述的系统，所述指定频域范围是根据人眼对于不同频率视频信号的敏感程度不同来指定。

根据本发明所述的系统，所述截取子模块截取的所述前M个块的能量指标之和占所有块的能量指标之和的比重不小于设定值Q0，同时M－1个块的能量指标之和占所有块的能量指标之和的比重小于设定值Q0。

根据本发明所述的系统，所述矩形生成子模块用于统计所述前M个块在所述原始截图中的最小的横坐标Xmin与最大的Xmax，以及最小的纵坐标Ymin与最大的纵坐标Ymax，以此生成含有所有M个块的矩形框，其左上角的坐标为（Xmin，Ymin），左下角的坐标为（Xmin，Ymax），右上角的坐标为（Xmax，Ymin），右下角的坐标为（Xmax，Ymax），并基于所述矩形框，按照预定矩形生成规则形成符合所述预定编目要求的比例的最小尺寸矩形。

根据本发明所述的系统，所述预定矩形生成规则为所述最小尺寸矩形包含所述矩形框；所述最小尺寸矩形的长与宽为最小值；以及所述最小尺寸矩形相对于所述原始截图不发生旋转。

根据本发明所述的系统，所述预定丢弃规则为每次丢弃的块数目最少，且通过不断迭代尽可能保存所述原始截图的主体内容。

根据本发明所述的系统，还包括：

拆条源，用于接收视频信号，按照预定节目单输出视频数据和所述原始截图；

第一存录入块，用于将所述视频数据录入到内容管理系统的信息库；

第二存录入块，用于将所述编目图片录入至所述内容管理系统的信息库。

本发明提出了在IPTV的内容管理系统中为不同编目要求的拆条视频自动生成编目图片的技术方案，通过自适应搜索拆条视频的截图的主体内容，然后在保留截图的主体内容的基础上，自动生成符合预定编目要求的编目图片，从而不仅减轻了编辑人员的工作量，而且提高了拆条视频类节目的制作效率。本发明适用于在IPTV内容管理系统中根据视频截图自适应生成编目图片，尤其是在需要处理高清和标清不同显示比例与大小的拆条视频的情况。

附图说明

图1是现有技术中拆条视频生成编目图片的处理流程图；

图2是本发明基于IPTV的拆条视频自动生成编目图片的系统的示意图；

图3是本发明优选的基于IPTV的拆条视频自动生成编目图片的系统的结构示意图；

图4是本发明基于IPTV的拆条视频自动生成编目图片的方法流程图；

图5是本发明第一实施例中拆条视频自动生成编目图片的方法流程图；

图6是本发明第二实施例中拆条视频自动生成编目图片的方法流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图2示出了本发明基于IPTV的拆条视频自动生成编目图片的系统结构，所述系统100可应用于IPTV的内容管理系统中，至少包括截图获取模块10、截图分析模块20以及图片编目模块30，其中：

截图获取模块10，用于获取拆条视频的原始截图。

截图分析模块20，用于分析原始截图的主体内容分布信息。优选的是，截图分析模块20用于对原始截图进行分析，获取原始截图的主体内容分布的数量与位置。

图片编目模块30，用于根据原始截图的主体内容分布信息和预定编目要求，将原始截图自适应生成编目图片。预定编目要求是指IPTV的EPG展示界面对于图片的大小与比例有固定的要求。优选的是，图片编目模块30用于根据原始截图的主体内容分布的数量与位置和预定编目要求的比例与大小，自动将原始截图生成编目图片。

图3是本发明优选的基于IPTV的拆条视频自动生成编目图片的系统的示意图，所述系统100包括截图获取模块10、截图分析模块20、图片编目模块30、拆条源40、第一存录入块50和第二存录入块60，其中：

所述拆条源40，用于接收拆条视频信号，按照预定节目单输出视频数据和原始截图。

所述第一存录入块50，用于将拆条视频的视频数据录入到内容管理系统的信息库。

所述截图获取模块10，用于获取拆条视频的原始截图。

所述截图分析模块20进一步包括：

填充子模块21，用于将原始截图的长宽填充补足为N的倍数，N是2的L次方，设定填充后的截图长为R，宽为S。

离散余弦变换子模块22，用于将填充后的截图分割为若干N×N的块，共计(R/N)*(S/N)个，对每个块进行N×N的DCT（Discrete Cosine Transform，离散余弦变换），以获取每个块在指定频域范围上的系数。所述指定频域范围是根据人眼对于不同频率视频信号的敏感程度不同来指定。

能量指标统计子模块23，用于对于每个块统计在指定频域范围内的系数绝对值之和，得到每个块的能量指标。

排序子模块24，用于将所有块依据能量指标从大到小排序。

截取子模块25，用于截取前M个块。优选方法可以是：截取子模块25截取的前M个块的能量指标之和占所有块的能量指标之和的比重不小于设定值Q0，同时M－1个块的能量指标之和占所有块的能量指标之和的比重小于设定值Q0。

所述图片编目模块30进一步包括：

矩形生成子模块31，用于按照预定编目要求的比例丢弃边缘点，形成符合比例的最小尺寸矩形。优选的是，矩形生成子模块31用于统计所述前M个块在原始截图中的最小的横坐标Xmin与最大的Xmax，以及最小的纵坐标Ymin与最大的纵坐标Ymax，以此生成含有所有M个块的矩形框，其左上角的坐标为（Xmin，Ymin），左下角的坐标为（Xmin，Ymax），右上角的坐标为（Xmax，Ymin），右下角的坐标为（Xmax，Ymax）；然后基于所述矩形框，按照预定矩形生成规则形成符合预定编目要求的比例的最小尺寸矩形。所述预定矩形生成规则优选为最小尺寸矩形包含矩形框；最小尺寸矩形的长与宽为最小值；以及最小尺寸矩形相对于原始截图不发生旋转。

判断子模块32，用于判断最小尺寸矩形是否超出原始截图的范围，若是则交由调整子模块33处理，否则交由等比缩放子模块34处理。

调整子模块33，用于在所述最小尺寸矩形范围超过原始截图的范围时，从所述前M个块中按照预定丢弃规则丢弃部分块，直至最小尺寸矩形完全落在原始截图的范围内。所述预定丢弃规则优选为：1）每次丢弃的块数目最少；2）通过不断迭代尽可能保存原始截图的主体内容。

等比缩放子模块34，用于在所述最小尺寸矩形范围未超过原始截图的范围时，对最小尺寸矩形采用同位置原始截图数据填充，并等比例缩放至符合预定编目要求的大小。

所述第二存录入块60，用于将编目图片录入至内容管理系统的信息库。即将等比缩放子模块34生成的编目图片录入信息库。

本发明基于IPTV的拆条视频自动生成编目图片的系统100适用于在IPTV内容管理系统中根据视频截图自适应生成编目图片，尤其是在需要处理高清和标清不同显示比例与大小的拆条视频的情况，以克服现有IPTV的内容管理系统中，对于不同显示比例与大小的拆条视频生成固定比例与大小的编目图片会出现主体内容丢失、比例失调或无用黑边等问题。

图4是本发明基于IPTV的拆条视频自动生成编目图片的方法流程图，其可以通过如图2或图3所示的系统100实现，所述方法至少包括步骤如下：

步骤S401，获取拆条视频的原始截图，本步骤可由截图获取模块10实现。

步骤S402，分析原始截图的主体内容分布信息，本步骤可由截图分析模块20实现。

步骤S403，根据原始截图的主体内容分布信息和预定编目要求，将原始截图自适应生成编目图片，本步骤可由图片编目模块30实现。预定编目要求是指IPTV的EPG展示界面对于图片的大小与比例有固定的要求。

图5是本发明第一实施例中拆条视频自动生成编目图片的方法流程图，其可以通过如图3所示的系统100实现，所述方法包括步骤如下：

步骤S501，拆条源40接收视频信号，按照预定节目单输出视频数据和原始截图。拆条源40根据既定的节目单对于视频流进行收录，输出拆条视频的视频数据和原始截图。

步骤S502，将所述视频数据录入到内容管理系统的信息库，本步骤可由第一存录入块50实现。

步骤S503，获取拆条视频的原始截图，本步骤可由截图获取模块10实现。

步骤S504，对原始截图进行分析，获取原始截图的主体内容分布的数量与位置，本步骤可由截图分析模块20实现。

步骤S505，根据原始截图的主体内容分布的数量与位置和预定编目要求的比例与大小，自动将原始截图生成编目图片，本步骤可由图片编目模块30实现。

步骤S506，将所述编目图片录入到内容管理系统的信息库，本步骤可由第二存录入块60实现。

图6是本发明第二实施例中拆条视频自动生成编目图片的方法流程图，其可通过如图3所示的系统100实现，具体包括步骤如下：

步骤S601，获取拆条视频的原始截图，本步骤可由截图获取模块10实现。拆条源40接收直播视频信号，按照既定的节目单输出视频数据和截图。内容管理系统存储拆条视频的视频数据，然后开始下述步骤实现自适应生成该视频节目的编目图片。

步骤S602，将原始截图的长宽填充补足为N的倍数，优选将原始截图的长和宽都填充黑色，补足为N的倍数，N是2的L次方，如8，16，32等，设定填充后的截图长为R，宽为S，本步骤可由填充子模块21实现。

步骤S603，将填充后的截图分割为若干N×N的块，共计(R/N)*(S/N)个，对每个块进行N×N的DCT（Discrete Cosine Transform，离散余弦变换），以获取块在指定频域范围[fl，fh]上的系数，本步骤可由离散余弦变换子模块22实现。

步骤S604，对于每个块统计在指定频域范围[fl，fh]内的系数绝对值之和，得到每个块的能量指标P，本步骤可由能量指标统计子模块23实现。所述指定频域范围[fl，fh]是根据人眼对于不同频率视频信号的敏感程度不同来指定，从而保留人眼最为敏感的信息。

步骤S605，将所有块依据能量指标P从大到小排序，本步骤可由排序子模块24实现。

步骤S606，截取前M个块，本步骤可由截取子模块25实现。此处截取的方法可以是，截取前M个块的能量指标之和占所有块的能量指标P之和的比重不小于设定值Q0，同时M－1个块的能量指标P之和占所有块的能量指标P之和的比重小于设定值Q0即：

但本发明并不排斥其他的方法进行截断来生成保留的块，其他的方法与本发明的基本原理和新颖性不加抵触，可以视为另一个实施案例。

步骤S607，按照预定编目要求的比例丢弃边缘点，形成符合比例的最小尺寸矩形，本步骤可由矩形生成子模块31实现。本步骤进一步包括：

针对保留的从大到小排列的M个块，统计所述前M个块在原始截图中的最小的横坐标Xmin与最大的Xmax，以及最小的纵坐标Ymin与最大的纵坐标Ymax，以此生成含有所有M个块的矩形框，其左上角的坐标为（Xmin，Ymin），左下角的坐标为（Xmin，Ymax），右上角的坐标为（Xmax，Ymin），右下角的坐标为（Xmax，Ymax），注意，此处坐标与计算机图形学常用坐标方向相同，即X轴向右，Y轴向下。

基于矩形框，按照预定矩形生成规则形成符合预定编目要求的比例K0的最小尺寸矩形。所述预定矩形生成规则优选为：

a）最小尺寸矩形包含矩形框；

b）最小尺寸矩形的长与宽为最小值；

c）最小尺寸矩形相对于原始截图不发生旋转。

所述预定矩形生成规则具体可以是如下方法

但本发明并不排斥其他的方法生成预定编目要求的比例K0的最小尺寸矩形，其他的方法与本发明的基本原理和新颖性不加抵触，可以视为另一个实施案例。

步骤S608，判断最小尺寸矩形是否超出原始截图的范围，若是则执行步骤S609，否则执行步骤S610，本步骤可由判断子模块32实现。

步骤S609，若最小尺寸矩形范围超过原始截图的范围，则从前M个块中按照预定丢弃规则丢弃部分块，并转至步骤S607执行循环，此循环直至最小尺寸矩形完全落在原始截图的范围内，本步骤可由调整子模块33实现。所述预定丢弃规则包括：

a）每次丢弃的块数目最少；

b）通过不断迭代尽可能保存原始截图的主体内容。

作为丢弃规则的一种简单实现，可以每次丢弃所选块中能量指标最低的块。本发明并不排斥其他丢弃规则，其他的规则与本发明的基本原理和新颖性不加抵触，可以视为另一个实施案例。 

步骤S610，若最小尺寸矩形范围未超过原始截图的范围，对最小尺寸矩形采用同位置原始截图数据填充，并等比例缩放至符合预定编目要求的大小，本步骤可由等比缩放子模块34实现。这样就可以得到预定编目要求的编目图片，其比例和大小符合编目设定，同时保留了原始截图的主体内容信息。

步骤S611，将编目图片录入到内容管理系统的信息库，本步骤可由第二存录入块60实现。

综上所述，本发明提出了在IPTV的内容管理系统中为不同编目要求的拆条视频自动生成编目图片的技术方案，通过自适应搜索拆条视频的截图的主体内容，然后在保留截图的主体内容的基础上，自动生成符合预定编目要求的编目图片，从而不仅减轻了编辑人员的工作量，而且提高了拆条视频类节目的制作效率。本发明适用于在IPTV内容管理系统中根据视频截图自适应生成编目图片，尤其是在需要处理高清和标清不同显示比例与大小的拆条视频的情况。

当然，本发明还可有其它多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (18)

1.一种基于IPTV的拆条视频自动生成编目图片的方法，其特征在于，所述方法包括步骤如下：

获取拆条视频的原始截图；

分析所述原始截图的主体内容分布信息；

根据所述原始截图的主体内容分布信息和预定编目要求，将所述原始截图自适应生成编目图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析原始截图的主体内容分布信息的步骤包括：

对所述原始截图进行分析，获取所述原始截图的主体内容分布的数量与位置；

所述根据原始截图的主体内容分布信息和预定编目要求，将所述原始截图自适应生成编目图片的步骤包括：

根据所述原始截图的主体内容分布的数量与位置和所述预定编目要求的比例与大小，自动将所述原始截图生成编目图片。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对原始截图进行分析，获取所述原始截图的主体内容分布的数量与位置的步骤进一步包括：

将所述原始截图的长宽填充补足为N的倍数，所述N是2的L次方，设定填充后的截图长为R，宽为S；

将所述填充后的截图分割为若干N×N的块，共计(R/N)*(S/N)个，对每个所述块进行N×N的离散余弦变换，以获取所述块在指定频域范围上的系数；

对于每个所述块统计在所述指定频域范围内的系数绝对值之和，得到每个所述块的能量指标；

将所有所述块依据所述能量指标从大到小排序；

截取前M个所述块；

所述根据原始截图的主体内容分布的数量与位置和所述预定编目要求的比例与大小，自动将所述原始截图生成编目图片的步骤进一步包括：

按照所述预定编目要求的比例丢弃边缘点，形成符合所述比例的最小尺寸矩形；

判断所述最小尺寸矩形是否超出所述原始截图的范围；

若所述最小尺寸矩形范围超过所述原始截图的范围，则从所述前M个块中按照预定丢弃规则丢弃部分块，直至所述最小尺寸矩形完全落在所述原始截图的范围内；

若所述最小尺寸矩形范围未超过所述原始截图的范围，对所述最小尺寸矩形采用同位置原始截图数据填充，并等比例缩放至符合所述预定编目要求的大小。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述指定频域范围是根据人眼对于不同频率视频信号的敏感程度不同来指定。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述截取所述前M个块的能量指标之和占所有块的能量指标之和的比重不小于设定值Q0，同时M－1个块的能量指标之和占所有块的能量指标之和的比重小于设定值Q0。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述形成符合所述比例的最小尺寸矩形的步骤进一步包括：

统计所述前M个块在所述原始截图中的最小的横坐标Xmin与最大的Xmax，以及最小的纵坐标Ymin与最大的纵坐标Ymax，以此生成含有所有M个块的矩形框，其左上角的坐标为（Xmin，Ymin），左下角的坐标为（Xmin，Ymax），右上角的坐标为（Xmax，Ymin），右下角的坐标为（Xmax，Ymax）；

基于所述矩形框，按照预定矩形生成规则形成符合所述预定编目要求的比例的最小尺寸矩形。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预定矩形生成规则为所述最小尺寸矩形包含所述矩形框；所述最小尺寸矩形的长与宽为最小值；以及所述最小尺寸矩形相对于所述原始截图不发生旋转。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预定丢弃规则为每次丢弃的块数目最少，且通过不断迭代尽可能保存所述原始截图的主体内容。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取拆条视频的截图之前还包括：

拆条源接收视频信号，按照预定节目单输出视频数据和所述原始截图；

将所述视频数据录入到内容管理系统的信息库；

所述将截图自适应生成编目图片的步骤之后还包括：

将所述编目图片录入到所述内容管理系统的信息库。

10.一种基于IPTV的拆条视频自动生成编目图片的系统，其特征在于，所述系统包括：

截图获取模块，用于获取拆条视频的原始截图；

截图分析模块，用于分析所述原始截图的主体内容分布信息；

图片编目模块，用于根据所述原始截图的主体内容分布信息和预定编目要求，将所述原始截图自适应生成编目图片。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述截图分析模块用于对所述原始截图进行分析，获取所述原始截图的主体内容分布的数量与位置；

所述图片编目模块用于根据所述原始截图的主体内容分布的数量与位置和所述预定编目要求的比例与大小，自动将所述原始截图生成编目图片。

12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述截图分析模块进一步包括：

填充子模块，用于将所述原始截图的长宽填充补足为N的倍数，所述N是2的L次方，设定填充后的截图长为R，宽为S；

离散余弦变换子模块，用于将所述填充后的截图分割为若干N×N的块，共计(R/N)*(S/N)个，对每个所述块进行N×N的离散余弦变换，以获取所述块在指定频域范围上的系数；

能量指标统计子模块，用于对于每个所述块统计在所述指定频域范围内的系数绝对值之和，得到每个所述块的能量指标；

排序子模块，用于将所有所述块依据所述能量指标从大到小排序；

截取子模块，用于截取前M个所述块；

所述图片编目模块进一步包括：

矩形生成子模块，用于按照所述预定编目要求的比例丢弃边缘点，形成符合所述比例的最小尺寸矩形；

判断子模块，用于判断所述最小尺寸矩形是否超出所述原始截图的范围；

调整子模块，用于在所述最小尺寸矩形范围超过所述原始截图的范围时，从所述前M个块中按照预定丢弃规则丢弃部分块，直至所述最小尺寸矩形完全落在所述原始截图的范围内；

等比缩放子模块，用于在所述最小尺寸矩形范围未超过所述原始截图的范围时，对所述最小尺寸矩形采用同位置原始截图数据填充，并等比例缩放至符合所述预定编目要求的大小。

13.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述指定频域范围是根据人眼对于不同频率视频信号的敏感程度不同来指定。

14.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述截取子模块截取的所述前M个块的能量指标之和占所有块的能量指标之和的比重不小于设定值Q0，同时M－1个块的能量指标之和占所有块的能量指标之和的比重小于设定值Q0。

15.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述矩形生成子模块用于统计所述前M个块在所述原始截图中的最小的横坐标Xmin与最大的Xmax，以及最小的纵坐标Ymin与最大的纵坐标Ymax，以此生成含有所有M个块的矩形框，其左上角的坐标为（Xmin，Ymin），左下角的坐标为（Xmin，Ymax），右上角的坐标为（Xmax，Ymin），右下角的坐标为（Xmax，Ymax），并基于所述矩形框，按照预定矩形生成规则形成符合所述预定编目要求的比例的最小尺寸矩形。

16.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，所述预定矩形生成规则为所述最小尺寸矩形包含所述矩形框；所述最小尺寸矩形的长与宽为最小值；以及所述最小尺寸矩形相对于所述原始截图不发生旋转。

17.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述预定丢弃规则为每次丢弃的块数目最少，且通过不断迭代尽可能保存所述原始截图的主体内容。

18.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

拆条源，用于接收视频信号，按照预定节目单输出视频数据和所述原始截图；

第一存录入块，用于将所述视频数据录入到内容管理系统的信息库；

第二存录入块，用于将所述编目图片录入至所述内容管理系统的信息库。

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