CN102469145A - 一种基于云计算的体质健康管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于云计算的健康管理系统,包括通过网络连接的云端服务器平台、客户端、专家端、积分与等级管理模块、健康管理机构端、任务挂牌与评估模块.通过本发明,个人用户数据不再保存于某个医疗机构,而是保存在云端服务器,可以随时随地的访问;以大量的服务器组成分布式统计和学习平台,从庞大的信息中自动提取行为片段、体质信息,实现行为因素与体质的标准化输出;抽取同类型的样本群,以任务的模式,实现一群个人用户对一群专家的多对多模式,并且通过用户和专家双向评估,构建健康标准方案库;以积分和等级方式,提高被调查者的依从性和专家的积极性。
Description
技术领域
本发明涉及一种健康管理系统,特别涉及一种基于云计算环境的,以分布式统计和学习的方法,提取个体行为片段、中医体质信息,提供标准化健康管理方案的,个人用户、机构和专家互动的、有附加值的开放式系统。
背景技术
云计算(Cloud Computing)是分布式处理、并行处理和网格计算的新发展。它把存储在大量分布式计算机产品中的大量数据和处理器资源整合在一起协同工作,使相关的计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,从而使有关的数据中心的运行与互联网相似。
传统的健康管理,着重于生理、病理数据的检测分析,而对造成这些数据的行为因素缺乏必要的重视。传统上对行为因素研究,基本采用量表等回顾性的研究方法,这就势必由于被调查者的记忆失真和主观认识偏差,降低研究结果的可靠性;在行为因素的即时性研究方面。必须要解决复杂行为因素的标准化、庞大的信息量和被调查者的依从性等问题。
个性化诊疗是人类健康的发展方向,中医体质学的发展,为个性化诊疗提供了实用的工具,人群被分成多种体质类型,特定的体质类型需要特定的健康生活和治疗方式。然而,现有的中医体质分类系统尚有许多不足,人群中存在多重体质兼夹的现象,削弱了体质分类的意义。最新的研究结果表明:人类的特定行为方式,是体质形成的重要后天影响因素。
任何行业,专家都起着举足轻重的作用,然而人力有时而穷,特别是传统的医疗健康行业,一直是一对一的诊疗形式,一个专家每天接诊的病人数是非常有限的。
保险公司拟定保险费时,期望能够了解一个人未来的健康发展趋势和预期的寿命;这就需要进行队列研究。以往的个人健康信息存储在其每一次体检的机构,如果其先后在不同的体检中心检测,则先后的数据将无法实现整合有序的分析。而且个人健康信息数据经常会被机构泄露,个人得不到任何保障和补偿。
发明内容
由于现有技术存在的上述问题,本发明的目的是提供一种基于云计算的健康管理系统,其可有效解决现有技术存在的问题。
为实现上述目的,本发明提出的一种基于云计算的健康管理系统,包括:云端服务器平台;客户端, 通过该客户端个人用户登录本健康管理系统,并采集个人行为、心理、生理数据,并将该数据传送到一积分与等级管理模块,并经该积分与等级管理模块将数据传送到云端服务器平台;专家端,通过该专家端专家用户登录本健康管理系统,并书写标准化的专家方案;积分与等级管理模块,其分别与所述客户端和专家端相连,存储并管理个人用户、专家用户的积分与等级信息,并将个人用户的积分与等级信息发送到所述云端服务器平台;健康管理机构端,通过该健康管理机构端健康管理机构人员登录本健康管理系统,并完成个人用户体检、化验等一系列生理、病理数据的采集,且将采集的数据生成标准化格式的个人用户检测和诊断数据,并将该数据发送到所述云端服务器平台,且该健康管理机构端还与所述积分与等级管理模块相连;任务挂牌与评估模块;其接收来自客户端的任务请求信息和专家端的专家方案,再进行评估,并将通过评估、认证后的标准方案发送到所述云端服务器平台。
作为本发明的进一步特征,所述客户端包括个人用户登录管理模块,个人用户通过该模块以有线或无线网络的方式登录本系统;个体行为信息采集装置,个人用户绑定该装置,通过该装置,将自己某一时刻的行为、心理、生理数据发送到所述积分与等级管理模块,并经此模块将数据传送到云端服务器平台;
作为本发明的进一步特征,所述专家端包括:专家用户登录管理模块,专家用户通过该模块以有线或无线网络的方式登录本系统;专家方案辅助编辑模块,登录所述专家用户登录管理模块的专家书写标准化格式的专家方案,并将该方案传送到所述任务挂牌与评估模块;
作为本发明的进一步特征,所述健康管理机构端包括:健康管理机构用户登录管理模块,健康管理机构用户通过该模块以有线或无线网络的方式登录本系统;健康管理机构,个人用户在该健康管理机构完成体检、化验等一系列生理、病例数据的采集;健康管理机构信息辅助编辑系统,其辅助登录本系统的健康管理结构用户录入本生成标准化格式的个人用户检测和诊断数据,并将数据传送到所述云端服务器平台。
作为本发明的进一步特征,所述任务挂牌与评估模块包括分别与任务评估模块相连的任务挂牌模块、任务池、标准方案输出模块和应急模块,且该任务评估模块与所述个人用户登录管理模块和积分与等级管理模块相连;所述任务挂牌模块接受个人用户的任务发布要求,生成标准式的待完成任务,并将其传送到所述任务池,供专家用户领取任务;所述任务池接纳并存放来自所述云端服务器平台的系统基本任务和来自所述任务挂牌模块的个人任务,供专家用户领取;所述任务评估模块接纳并存放所述专家用户已经领取并完成的任务;所述标准方案输出模块将经过时间考验和专家认证的方案编译成标准格式输出到所述云端服务器平台中的一标准方案库中;所述应急模块,其与所述专家方案辅助编辑模块相连,有较高等级的专家通过该模块对所述已经完成编译输出的标准方案提出异议,将该方案提取出重新评估。
作为本发明的进一步特征,所述云端服务器平台包括相连的行为信息识别模块、体质信息识别模块,其分别通过标准方案库与系统基本任务生成模块相连,且该行为信息识别模块与所述积分与等级管理模块相连,所述体质信息识别模块与所述健康管理机构信息辅助编辑系统相连。
由于采用以上技术方案,本发明的一种基于云计算的健康管理系统,个人用户数据不再保存于某个医疗机构,而是保存在云端服务器,可以随时随地的访问;以大量的服务器组成分布式统计和学习平台,从庞大的信息中自动提取行为片段、体质信息,实现行为因素与体质的标准化输出;抽取同类型的样本群,以任务的模式,实现一群个人用户对一群专家的多对多模式,并且通过用户和专家双向评估,构建健康标准方案库;以积分和等级方式,提高被调查者的依从性和专家的积极性;个人可以用积分发布任务,获取专家团的支援;专家或保险公司可以用积分购买用户队列数据,进行研究,而被购买用户得到积分补偿。
附图说明
图1为本发明的结构框图。
具体实施方式
如图1所示,本发明的一种基于云计算的健康管理系统,包括:客户端1、专家端2、健康管理机构端3、积分与等级管理模块4、任务挂牌与评估模块5、云端服务器平台6。通过该客户端1个人用户登录本健康管理系统,并采集个人行为、心理、生理数据,并将该数据传送到积分与等级管理模块4,并经该积分与等级管理模块4将数据传送到云端服务器平台6;通过该专家端2专家用户登录本健康管理系统,并书写标准化的专家方案;积分与等级管理模块4,其分别与客户端1和专家端2相连,存储并管理个人用户、专家用户的积分与等级信息,并将个人用户的积分与等级信息发送到云端服务器平台6;通过该健康管理机构端3健康管理机构人员登录本健康管理系统,并完成个人用户体检、化验等一系列生理、病理数据的采集,且将采集的数据生成标准化格式的个人用户检测和诊断数据,并将该数据发送到云端服务器平台6,且该健康管理机构端3还与积分与等级管理模块4相连;任务挂牌与评估模块5,其接收来自客户端1的任务请求信息和专家端2的专家方案,再进行评估,并将通过评估、认证后的标准方案发送到云端服务器平台6。
其中客户端1包括
个人用户登录管理模块7:个人用户通过此模块以有线网络或者无线网络的方式登录本健康管理系统,该模块的设备特征包括但不局限于台式机、笔记本电脑、掌上电脑、手机等;及
个体行为信息采集装置8:个人用户绑定该装置,通过该装置,将自己某一时刻的行为、心理、生理数据以有线网络或者无线网络的方式直接发送到积分与等级管理模块4中。该装置的设备特征包括但不局限于台式机、笔记本电脑、掌上电脑、手机、GPS、机顶盒或者系统配套提供的专属设备,可以在日常生活中采集心率、脉搏、血压和血糖等数据并将采得数据发送到任务挂牌与评估模块5。
其中专家端包括:
专家用户登录管理模块10:专家用户通过此模块以有线网络或者无线网络的方式登录系统,该模块的设备特征包括但不局限于台式机、笔记本电脑、掌上电脑、手机等;
专家方案辅助编辑模块9:辅助登录系统的专家书写标准化格式的专家方案,并将方案传送到任务挂牌与评估模块5。
其中健康管理机构端包括:
健康管理机构用户登录管理模块11:健康管理机构用户通过此模块以有线网络或者无线网络的方式登录本健康管理系统,该模块的设备特征包括但不局限于台式机、笔记本电脑等;
健康管理机构12:个人用户在该处完成体检、化验等一系列生理、病理数据的采集,其机构特征包括但不局限于体检中心、医院等医疗卫生机构;其采用当前已知的、未来将会发明的各种检测与化验设备;其输出的信息包括但不局限于客观检测指标数据、临床医师的主观分析判断;
健康管理机构信息辅助编辑系统13:辅助登录系统的机构工作人员录入并生成标准化格式的个人用户检测和诊断数据,并将数据传送到云端服务器平台6。
积分与等级管理模块4:存储并管理个人用户、专家用户与健康管理机构用户的积分与等级信息。
个人用户的积分与等级管理办法包括但不仅限于以下内容:个人用户通过个体行为信息采集装置发送数据,都将获得积分,并将积分累计存储在积分与等级管理模块中;用户可以消费积分,通过任务挂牌与评估模块发布任务;较高的积分对应较高的等级;发布同样类型任务时,高等级的用户比低等级用户,消费较少的积分;个人用户信息被购买时,将获得积分;用户通过个体行为信息采集装置发送垃圾数据,将被扣除积分。
专家用户的积分与等级管理办法包括但不仅限于以下内容:专家用户从任务挂牌与评估模块领取任务,完成专家方案的撰写和提交后,即可获得相应的积分;撰写的专家方案被采纳,可以获得积分,所得积分随采纳人数的增加而增加;任务挂牌与评估模块对撰写的方案评估后,将会根据评估结果增加或者减少积分;对其他专家的方案进行评估,评估结果被采纳,可获得积分;专家可以消费积分换取较高的等级,较高的等级可以接较高级的任务;
健康管理机构用户的积分与等级管理办法包括但不仅限于以下内容:机构用户依靠上传用户数据,获得相应积分;个人用户对机构用户的服务优劣评价,对应积分的增加或减少;机构可以消费积分换取较高的等级,较高的等级可以获得系统的推荐;
系统外用户的积分购买与使用办法包括但不仅限于以下内容:系统外用户包括但不仅限于科研机构、保险公司等;系统外用户可以用货币购买积分,然后以积分购得个人用户信息的有限使用权利;要求购买额外的积分作为保证金,一旦信息购买者向第三方或更多外界泄露购得的个人用户信息,将被扣除积分。
其中任务挂牌与评估模块包括
任务挂牌模块14:接受个人用户的任务发布要求,生成标准格式的待完成任务,并将其传送到任务池15,供专家领取任务。
任务池15:接纳并存放来自云端服务器平台6的系统基本任务,和来自任务挂牌模块14的个人任务,供专家领取。
任务评估模块16:接纳并存放专家已经领取并完成的任务解决方案,以供评估;评估来自两个方面,个人用户和其他专家。
标准方案输出模块17:将经过时间考验和专家认证的方案,编译成标准格式输出到云端服务器平台6的标准方案库。
应急模块18:有较高等级的专家,可以通过该模块,对已经完成编译输出的标准方案提出异议,将该方案提取出重新评估。
其中云端服务器平台6包括:
行为信息识别模块19:由大量的服务器组成分布式统计和学习平台,采用并不仅限于分布式贝叶斯学习算法,在大量的服务器上实现协同学习过程,将某些行为组合识别为多个人用户共有的“行为片段”,行为信息包括并不仅限于生活方式、心理活动、性格、饮食习惯和爱好等等,行为片段是一个或多个的行为组合,行为片段可以简单的分为白色行为片段、灰色行为片段和黑色行为片段;白色是有益身心的,黑色是损害身心的,灰色属于中间地带;例如:中午喝酒+午饭后睡一个小时,属于灰色行为片段;或者每天抽一包以上的香烟+容易焦虑+睡眠时间少,属于黑色行为片段;
体质信息识别模块:由大量的服务器组成分布式统计和学习平台,采用并不仅限于分布式贝叶斯学习算法,在大量的服务器上实现协同学习过程,将大量用户的生理或病理数据,识别为多个人用户共有的“体质”,中医体质是指人体生命过程中,在先天禀赋和后天获得的基础上所形成的形态结构、生理功能和心理状态方面综合的、相对稳定的固有特质,是人类在生长、发育过程中所形成的与自然、社会环境相适应的人体个性特征;
标准方案库:其包括但不仅限于以下内容:特定体质的显性行为片段;特定体质的敏感行为片段;针对特定体质、特定行为的解决方案,解决方案包括但不仅限于药物治疗、饮食调养、行为纠偏和心理疏导等。体质与行为片段的关系:某种体质的白色行为片段,很可能是另一种体质的黑色行为片段,例如激烈的运动对于阴虚体质的人群就不适合;寒性体质的人需要注意保暖,而热性体质的人则相反。体质与敏感行为片段:某些体质的人群,对某些行为片段特别敏感,这样的行为片段就称为该体质的敏感行为片段;这类敏感可以是良性的,也可以是恶性的。例如,某些人的体质对香烟敏感,烟龄很短,但是血管已经受损、血管弹性严重降低,严重者甚至得肺癌;某些人则对香烟不敏感,例如张学良年轻时吸大烟,丘吉尔天天抽雪茄,他们都活到九十岁以上。体质与显性行为片段:某些行为片段在某种体质的形成中起到很大作用,这样的行为片段就称为该体质的显性行为片段;例如,每天晚上吃冷饮+晚睡觉,会使人肥胖多痰,促进痰湿体质的形成。
系统基本任务生成模块:由大量的服务器组成分布式统计和学习平台,采用并不仅限于分布式贝叶斯学习算法,在大量的服务器上实现协同学习过程,从行为信息识别模块、体质信息识别模块获取数据,将大量用户的行为片段与体质进行匹配组合,并在标准方案库内查询既有资料,如果未查到资料,则生成系统基本任务,发布到任务挂牌与评估模块的任务池,请专家分析并提供解决方案。
具体实施时,个人用户前往健康管理机构12体检,机构工作人员由健康管理机构用户登录管理模块11登录后,通过健康管理机构信息辅助编辑系统13将体检数据上传到云端服务器平台6,然后由体质信息识别模块20进行辨识处理;个人用户绑定个体行为信息采集装置8,将个人行为信息经积分与等级管理模块4上传至云端服务器平台6,然后由行为信息识别模块19进行辨识处理;云端服务器平台6中,行为信息识别模块19、体质信息识别模块20和标准方案库21,进行数据沟通处理后,移交系统基本任务生成模块22;系统基本任务生成模块22,将大量用户的行为片段与体质进行匹配组合,并在标准方案库21内查询既有资料,如果未查到资料,则生成系统基本任务,发布到任务挂牌与评估模块5的任务池15;专家用户通过专家用户登录管理模块10登录后,进入专家方案辅助编辑模块9,前往任务挂牌与评估模块5领取任务;通过专家方案辅助编辑模块9完成任务后,获得积分与等级管理模块4的积分,将方案提交到任务评估模块16,供评估;个人用户通过个人用户登录管理模块7登录后,进入任务评估模块16进行任务评估;经过一段时间后,评估通过的任务进入标准方案输出模块17,编译成标准格式输出到云端服务器平台6的标准方案库21。
但是,上述的具体实施方式只是示例性的,是为了更好的使本领域技术人员能够理解本专利,不能理解为是对本专利包括范围的限制;只要是根据本专利所揭示精神的所作的任何等同变更或修饰,均落入本专利包括的范围。
Claims (6)
1.一种基于云计算的健康管理系统,其特征在于:包括
云端服务器平台;
客户端, 通过该客户端个人用户登录本健康管理系统,并采集个人行为、心理、生理数据,并将该数据传送到一积分与等级管理模块,并经该积分与等级管理模块将数据传送到云端服务器平台;
专家端,通过该专家端专家用户登录本健康管理系统,并书写标准化的专家方案;
积分与等级管理模块,其分别与所述客户端和专家端相连,存储并管理个人用户、专家用户的积分与等级信息,并将个人用户的积分与等级信息发送到所述云端服务器平台;
健康管理机构端,通过该健康管理机构端健康管理机构人员登录本健康管理系统,并完成个人用户体检、化验等一系列生理、病理数据的采集,且将采集的数据生成标准化格式的个人用户检测和诊断数据,并将该数据发送到所述云端服务器平台,且该健康管理机构端还与所述积分与等级管理模块相连;
任务挂牌与评估模块,其接收来自客户端的任务请求信息和专家端的专家方案,再进行评估,并将通过评估、认证后的标准方案发送到所述云端服务器平台。
2.根据权利要求1所述的健康管理系统,其特征在于:所述客户端包括个人用户登录管理模块,个人用户通过该模块以有线或无线网络的方式登录本系统;
个体行为信息采集装置,个人用户绑定该装置,通过该装置,将自己某一时刻的行为、心理、生理数据发送到所述积分与等级管理模块;,并经此模块将数据传送到云端服务器平台。
3.根据权利要求2所述的健康管理系统,其特征在于:所述专家端包括:
专家用户登录管理模块,专家用户通过该模块以有线或无线网络的方式登录本系统;
专家方案辅助编辑模块,登录所述专家用户登录管理模块的专家书写标准化格式的专家方案,并将该方案传送到所述任务挂牌与评估模块。
4.根据权利要求3所述的健康管理系统,其特征在于:所述健康管理机构端包括:
健康管理机构用户登录管理模块,健康管理机构用户通过该模块以有线或无线网络的方式登录本系统;
健康管理机构,个人用户在该健康管理机构完成体检、化验等一系列生理、病理数据的采集;
健康管理机构信息辅助编辑系统,其辅助登录本系统的健康管理结构用户录入本生成标准化格式的个人用户检测和诊断数据,并将数据传送到所述云端服务器平台。
5.根据权利要求4所述的健康管理系统,其特征在于:所述任务挂牌与评估模块包括分别与任务评估模块相连的任务挂牌模块、任务池、标准方案输出模块和应急模块,且该任务评估模块与所述个人用户登录管理模块和积分与等级管理模块相连,
所述任务挂牌模块接受个人用户的任务发布要求,生成标准式的待完成任务,并将其传送到所述任务池,供专家用户领取任务;
所述任务池接纳并存放来自所述云端服务器平台的系统基本任务和来自所述任务挂牌模块的个人任务,供专家用户领取;
所述任务评估模块接纳并存放所述专家用户已经领取并完成的任务;
所述标准方案输出模块将经过时间考验和专家认证的方案编译成标准格式输出到所述云端服务器平台中的标准方案库中;
所述应急模块,其与所述专家方案辅助编辑模块相连,有较高等级的专家通过该模块对所述已经完成编译输出的标准方案提出异议,将该方案提取出重新评估。
6.根据权利要求5所述的健康管理系统,其特征在于:
所述云端服务器平台包括相连的行为信息识别模块、体质信息识别模块,其分别通过标准方案库与系统基本任务生成模块相连,且该行为信息识别模块与所述积分与等级管理模块相连,所述体质信息识别模块与所述健康管理机构信息辅助编辑系统相连。
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---|---|
CN (1) | CN102469145A (zh) |
Cited By (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102904932A (zh) * | 2012-09-19 | 2013-01-30 | 德赛电子(惠州)有限公司 | 基于云计算的移动终端健康信息采集及健康分析方法 |
CN102902994A (zh) * | 2012-09-20 | 2013-01-30 | 华东理工大学 | 基于rfid和云计算的健康体检信息管理系统 |
CN103226665A (zh) * | 2013-05-08 | 2013-07-31 | 北京爱智慧科技发展有限公司 | 基于saas平台的人脑健康锻炼系统 |
CN103488888A (zh) * | 2013-09-17 | 2014-01-01 | 东莞市双红生物转化技术有限公司 | 体质类型和体质食品鉴别方法、鉴别系统及腕力测试方法 |
CN103886173A (zh) * | 2012-12-19 | 2014-06-25 | 财团法人工业技术研究院 | 脉波与体质健康风险评估系统与方法 |
CN104270448A (zh) * | 2014-10-09 | 2015-01-07 | 青岛大学 | 可外包重构的电子医疗记录的秘密共享云存储方法 |
CN104318351A (zh) * | 2014-10-10 | 2015-01-28 | 中国中医科学院中医临床基础医学研究所 | 一种中医健康管理系统和方法 |
CN104574239A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-29 | 长沙市同维信息科技有限公司 | 基于移动终端的儿童成长行为习惯积分管理系统及方法 |
CN105574354A (zh) * | 2016-02-04 | 2016-05-11 | 中国人民解放军总医院 | 一种远程实时心理与生理状况监控方法 |
CN106295091A (zh) * | 2015-05-13 | 2017-01-04 | 仁智(苏州)医学研究有限公司 | 基于云存储的临床试验跟踪方法和系统 |
CN106295092A (zh) * | 2015-05-13 | 2017-01-04 | 仁智(苏州)医学研究有限公司 | 临床医疗的多维度数据分析方法和系统 |
CN106453631A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-02-22 | 张景飞 | 一种基于互联网的心理辅导室管理方法 |
CN107103195A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-08-29 | 桂林大创科技有限公司 | 基于云端智能化的患者医疗数据系统及其建立方法 |
CN107146160A (zh) * | 2016-02-26 | 2017-09-08 | 平安科技(深圳)有限公司 | 投保客户健康状况分析方法及服务器 |
CN107767944A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-03-06 | 上海林康医疗信息技术有限公司 | 一种慢病患者依从性管理方法及系统 |
CN107845409A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-03-27 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种健康数据的处理方法及装置 |
CN110021432A (zh) * | 2017-08-17 | 2019-07-16 | 广东省中医院 | 一种云物联环境下的健康管理系统和方法 |
CN110033845A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-07-19 | 深圳鼎新融合科技有限公司 | 一种儿童营养素缺乏风险等级评估系统 |
CN110060526A (zh) * | 2018-04-27 | 2019-07-26 | 上海煜沪教育科技有限公司 | 一种基于互联网的个性化健康培训系统及方法 |
CN111951918A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-11-17 | 福建师范大学 | 一种物联网医疗系统中增强数据隐私性的数据聚类方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1959688A (zh) * | 2005-11-01 | 2007-05-09 | 王达桂 | 生命管理系统及其方法 |
CN101727532A (zh) * | 2008-10-14 | 2010-06-09 | 邱小益 | 基于互联网的健康管理系统及方法 |
CN101739510A (zh) * | 2009-12-18 | 2010-06-16 | 生命在线(北京)科技有限公司 | 个性化远程健康交互与监测服务系统及方法 |
JP4527995B2 (ja) * | 2004-02-12 | 2010-08-18 | テルモ株式会社 | 健康管理支援システム |
-
2010
- 2010-11-19 CN CN2010105511838A patent/CN102469145A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4527995B2 (ja) * | 2004-02-12 | 2010-08-18 | テルモ株式会社 | 健康管理支援システム |
CN1959688A (zh) * | 2005-11-01 | 2007-05-09 | 王达桂 | 生命管理系统及其方法 |
CN101727532A (zh) * | 2008-10-14 | 2010-06-09 | 邱小益 | 基于互联网的健康管理系统及方法 |
CN101739510A (zh) * | 2009-12-18 | 2010-06-16 | 生命在线(北京)科技有限公司 | 个性化远程健康交互与监测服务系统及方法 |
Cited By (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102904932A (zh) * | 2012-09-19 | 2013-01-30 | 德赛电子(惠州)有限公司 | 基于云计算的移动终端健康信息采集及健康分析方法 |
CN102902994A (zh) * | 2012-09-20 | 2013-01-30 | 华东理工大学 | 基于rfid和云计算的健康体检信息管理系统 |
CN103886173A (zh) * | 2012-12-19 | 2014-06-25 | 财团法人工业技术研究院 | 脉波与体质健康风险评估系统与方法 |
CN103226665A (zh) * | 2013-05-08 | 2013-07-31 | 北京爱智慧科技发展有限公司 | 基于saas平台的人脑健康锻炼系统 |
CN103226665B (zh) * | 2013-05-08 | 2016-03-23 | 北京爱智慧科技发展有限公司 | 基于saas平台的人脑健康锻炼系统 |
CN103488888A (zh) * | 2013-09-17 | 2014-01-01 | 东莞市双红生物转化技术有限公司 | 体质类型和体质食品鉴别方法、鉴别系统及腕力测试方法 |
CN103488888B (zh) * | 2013-09-17 | 2016-08-17 | 广东双红生物发酵制品有限公司 | 体质类型和体质食品鉴别方法 |
CN104270448A (zh) * | 2014-10-09 | 2015-01-07 | 青岛大学 | 可外包重构的电子医疗记录的秘密共享云存储方法 |
CN104270448B (zh) * | 2014-10-09 | 2017-10-13 | 青岛大学 | 可外包重构的电子医疗记录的秘密共享云存储方法 |
CN104318351A (zh) * | 2014-10-10 | 2015-01-28 | 中国中医科学院中医临床基础医学研究所 | 一种中医健康管理系统和方法 |
CN104318351B (zh) * | 2014-10-10 | 2017-09-29 | 中国中医科学院中医临床基础医学研究所 | 一种中医健康管理系统和方法 |
CN104574239A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-29 | 长沙市同维信息科技有限公司 | 基于移动终端的儿童成长行为习惯积分管理系统及方法 |
CN106295092A (zh) * | 2015-05-13 | 2017-01-04 | 仁智(苏州)医学研究有限公司 | 临床医疗的多维度数据分析方法和系统 |
CN106295091A (zh) * | 2015-05-13 | 2017-01-04 | 仁智(苏州)医学研究有限公司 | 基于云存储的临床试验跟踪方法和系统 |
CN105574354A (zh) * | 2016-02-04 | 2016-05-11 | 中国人民解放军总医院 | 一种远程实时心理与生理状况监控方法 |
CN107146160A (zh) * | 2016-02-26 | 2017-09-08 | 平安科技(深圳)有限公司 | 投保客户健康状况分析方法及服务器 |
CN106453631A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-02-22 | 张景飞 | 一种基于互联网的心理辅导室管理方法 |
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CN110021432A (zh) * | 2017-08-17 | 2019-07-16 | 广东省中医院 | 一种云物联环境下的健康管理系统和方法 |
CN107767944A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-03-06 | 上海林康医疗信息技术有限公司 | 一种慢病患者依从性管理方法及系统 |
CN107845409A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-03-27 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种健康数据的处理方法及装置 |
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