CN102421009A

CN102421009A - 一种视频信号的自动测试方法

Info

Publication number: CN102421009A
Application number: CN2011104042033A
Authority: CN
Inventors: 何月亮
Original assignee: China Aeronautical Radio Electronics Research Institute
Current assignee: China Aeronautical Radio Electronics Research Institute
Priority date: 2011-12-07
Filing date: 2011-12-07
Publication date: 2012-04-18

Abstract

本发明公开了视频信号的自动测试方法，首先将已知的被测设备输出图像数据的理论输出值作为标准图像保存在计算机上，然后视频信号采集设备采集被测设备输出的视频信号并保存为实际图像；计算机按照一定算法将实际图像的数据与标准图像的数据进行整幅画面或局部画面逐像素的进行比对运算，然后把比对结果进行处理分析，能够实现图像符合度、平均误差测试，符合度和平均误差值能够从数据分析的角度来反映视频信号的质量。采用本发明方法，能够在无法实现视频标准要求测试项时的情况下，通过对采样数据的处理分析，实现对视频信号的自动评估测试，能够准确量化出图像质量，并且对硬件设备要求不高，因此可以广泛推广使用。

Description

一种视频信号的自动测试方法

技术领域

本发明属于视频测试领域，具体涉及一种视频信号的自动测试方法。

背景技术

在视频信号测试领域一般都是要求被测设备能够输出满足视频标准要求的视频信号，选用特定的示波器才能自动完成视频信号测试；然而由于航空电子产品中很大一部分无法输出满足视频标准的测试信号，通常只能采用一般示波器直接测量电气性能参数或人眼观察显示画面的方式进行测量，无法完成自动测试。

发明目的

为了解决航空电子产品视频信号无法完成自动测试的问题，本发明的目的在于提供一种图像比对方法来实现视频信号自动测试的方法。

本发明的发明目的是通过如下技术方案实现的。

本发明提供的视频信号的自动测试方法，是建立在视频信号采集设备和计算机设备的基础上，通过对采集数据的处理分析来实现视频信号的自动测试。具体步骤如下：

1)、保存被测设备输出图像数据的理论输出值作为标准图像；

2)、保存被测设备输出图像数据的实际采样值作为实际图像；

3)、将标准图像数据与实际图像数据进行整幅画面或局部画面逐像素的进行比对运算，将实际图像的数据与标准图像的数据然后把比对结果进行处理分析，能够实现图像符合度、平均误差测试，符合度和平均误差值能够从数据分析的角度来反映视频信号的质量。

平均误差算法计算公式：

Σ_{h = K, v = L}^{M, N} | {Vst}_{(h, v)} - {Vsam}_{(h, v)} | / (M - K) (N - L)

0≤K＜M≤H，0≤L＜N≤V

符合度算法计算公式：

50 % + \frac{1}{2 HV} Σ_{h = K, v = L}^{M, N} \frac{Vth - | {Vst}_{(h, v)} - {Vsam}_{(h, v)} |}{| Vth - | {Vst}_{(h, v)} - {Vsam}_{(h, v)} | |}

0≤K＜M≤H，0≤L＜N≤V

上面两式中的参数定义：

H为图像水平有效像素数，V为图像垂直有效行数，一旦图像格式固定，H和V就是已知的，这里作为显示范围上限；

Vst_(h，v)为标准图像中某点数据值，

Vsam_(h，v)为采样图像中某点数据值，

Vth为设定的阈值，该值要满足Vth≠|Vst_(h，v)-Vsam_(h，v)|。

采用本发明方法，能够在无法实现视频标准要求测试项时的情况下，通过对采样数据的处理分析，实现对视频信号的自动评估测试，同时该方法也可以作为视频标准要求之外的一种补充测试方法；由于该方法能够准确量化出图像质量，并且对硬件设备要求不高，因此可以广泛推广使用。

具体实施方式

下面结合具体的实施例进一步说明本发明是如何实现的。

实施例

目前，我们研制的视频信号测试平台采用了视频信号图像比对方法，该平台实现了机载视频模块输出视频信号的自动测试。机载视频模块输出的图像数据是由内置程序设定的，因此我们提前将输出图像的数据保存在计算机中作为标准图像，然后将被测模块插入测试平台中，在上电稳定以后，视频采集设备采集一帧被测模块输出的图像数据并上传给计算机，计算机把采样数据保存为实际图像，最后计算机使用符合度算法和平均误差算法进行图像局部、全部自动测试，并生成失配图样。

下面是某一产品在该平台使用自动测试方法进行人测试。该产品为机载视频输出模块，输出信号为满足PAL-D制时序的分量视频信号，由于该模块只能输出工作状态下的图像，因此不满足视频标准要求的测试信号。在这里，我们只进行了一些特定的视频信号电气性能测试，而整个测试主要依赖自动测试方法进行测试。我们对该模块进行了小批量测试，每块模块按照上面的操作步骤执行。分别测得10组视频信号符合度数据，测试数据如下：

通过以上测试数据可以看出模块4和模块8不满足阈值，其中，模块4的输出采样图像有较多的干扰条纹；而模块8的输出采样图像与标准图像差距较大，经排故分析该模块输出异常；其它8块模块的输出采样图样与标准图样相似，人眼无法区分差别。

Claims

1.一种视频信号的自动测试方法，包括如下步骤：

1)首先，将已知的被测设备输出图像数据的理论输出值作为标准图像保存在计算机上；

2)然后，用视频信号采集设备采集被测设备输出图像数据的实际采样值作为实际图像保存在计算机上；

3)最后，将标准图像数据与实际图像数据按照平均误差算法计算公式或符合度算法计算公式进行处理，得出测量结果。

2.根据权利要求1所述的一种视频信号的自动测试方法，其特征在于：所述平均误差算法计算公式为：

Σ_{h = K, v = L}^{M, N} | {Vst}_{(h, v)} - {Vsam}_{(h, v)} | / (M - K) (N - L)

0≤K＜M≤H，0≤L＜N≤V

式中H为图像水平有效像素数，V为图像中垂直有效行数，一旦图像格式固定，H和V就是已知的，这里作为显示范围上限；Vst_(h，v)为标准图像中某点数据值，Vsam_(h，v)为采样图像中某点数据值。

3.根据权利要求1所述的一种视频信号的自动测试方法，其特征在于：所述符合度算法计算公式为：

50 % + \frac{1}{2 HV} Σ_{h = K, v = L}^{M, N} \frac{Vth - | {Vst}_{(h, v)} - {Vsam}_{(h, v)} |}{| Vth - | {Vst}_{(h, v)} - {Vsam}_{(h, v)} | |}

0≤K＜M≤H，0≤L＜N≤V

式中H为图像水平有效像素数，V为图像中垂直有效行数，一旦图像格式固定，H和V就是已知的，这里作为显示范围上限；Vst_(h，v)为标准图像中某点数据值，Vsam_(h，v)为采样图像中某点数据值，Vth为设定的阈值，该值要满足Vth≠|Vst_(h，v)-Vsam_(h，v)|。