CN102395140A - 一种基于认知传感器网络的节能频谱检测方法 - Google Patents

一种基于认知传感器网络的节能频谱检测方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于认知传感器网络的节能频谱检测方法,本发明的技术方案是只检测空闲概率较大的私有信道,从而尽量减少检测次数;同时,设置传输数据的优先级,保证频谱资源被最大化的公平利用,进而提高系统性能。本发明在认知传感器网络的基础上,从节能的角度出发,通过只检测空闲概率较大的私有信道来尽量减少检测次数,同时,根据数据的重要程度设置优先级,从而提高无线频谱的利用率。

Description

一种基于认知传感器网络的节能频谱检测方法
技术领域
本发明涉及传感器网络、认知网络、频谱管理等相关领域,属于一种频谱检测方法。
背景技术
现有的传感器网络都工作在无需授权的公用频段。但是研究表明,随着新的无线通信技术的兴起,这些公用频段已经变得日益拥挤。为了提高无线频谱的利用率,合理利用私有频段是解决此类问题的有效办法。但是对于能量受限的认知传感器网络而言,过多的检测和感知又会加大网络节点的能量消耗。
无线传感器网络是一种集信息采集、处理和无线传输于一体的微型传感器节点组成的无线自组织网络。在无线传感器网络中引入认知技术,既可以缓解公用频段的拥挤状况,又可以提高频谱资源的利用率。要成功的把认知技术引入到无线传感器网络中,不仅要实现频谱感知和信道切换,还要减少能量消耗。
有学者从物理层分析了基于认知技术的无线传感器网络的实现细节,指出认知技术能够扩大无线传感器网络中节点的通信范围,减少多跳通信的路由次数。也有学者提出在无线传感器网络中实现集中式频谱分配,降低信道切换次数。但是都没有在充分利用频谱资源的情况下同时做到很好的节约节点能量。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对背景技术中存在的不足,从节能的角度出发,提供一种在认知传感器网络中检测空闲频谱的方法,保证频谱资源被最大化的公平利用,进而提高系统的性能。
本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案:
一种基于认知传感器网络的节能频谱检测方法,实现步骤为:
步骤1),将认知传感器网络中各节点初始化,建立簇型结构的无线网络,每个簇由一个簇首节点和多个簇成员节点构成;
步骤2),簇首节点根据上一次的检测动作和观察结果,计算该簇的                                                
Figure 201110321832X100002DEST_PATH_IMAGE001
个信道在该时隙开始时为空闲状态的概率,并在每个时隙结束时,对该估计概率进行更新,总是选择下一时隙空闲概率较大的
Figure 149914DEST_PATH_IMAGE002
个信道进行检测,
Figure 129371DEST_PATH_IMAGE002
Figure 909108DEST_PATH_IMAGE001
均为自然数; 
步骤3),簇首节点根据前一步得出的待检测信道,设定本簇感知频段的范围和起始频率,并监听公共控制信道;在信道空闲时,广播本簇的感知频段;
步骤4),簇内节点收到簇首节点的广播后开始进行频谱感知,选择认知节点接收信号强度作为信道的探测结果;
步骤5),簇内节点在感知周期
Figure 304318DEST_PATH_IMAGE004
内,在被探测信道进行信号接收,接收间隔为
Figure 201110321832X100002DEST_PATH_IMAGE005
,接收信号强度为,节点将概率值
Figure 201110321832X100002DEST_PATH_IMAGE007
为探测值报告给簇首,
Figure 65786DEST_PATH_IMAGE008
为能量检测的门限;在多个簇内节点探测到同一个信道时,簇首节点选择该信道探测值最大值作为探测结果;
步骤6),根据传输数据的重要程度对不同的数据设置不同的优先级;
步骤7),传输数据前,发送节点利用控制信道向簇首节点发送数据信道参数请求和接收ID,之后进入传输过程;
步骤8),在一个数据传输周期结束后,进入下一论频谱检测过程,所有数据传输终止。
上述认知传感器网络的节能频谱检测方法,步骤7)所述的数据传输过程的步骤如下:
步骤a),簇首节点通过在控制信道的广播,将可用信道列表中位置最靠前的、未被使用的信道参数发送给发送节点和接收节点,然后将该信道标记为正在使用;
步骤b),发送节点收到回复后,利用数据信道与接收节点进行一次握手后开始数据传输;数据传完后,发送节点通知簇首节点,簇首节点将该信道标记为未使用;
步骤c),若有多个节点同时发送数据,簇首节点按照数据优先级由高到低的顺序为数据分配可用信道,直到数据都得到可用信道或可用信道分配完。
本发明采用以上技术方案与现有技术相比,具有以下技术效果:
1,通过只检测空闲概率较大的私有信道,降低了检测次数,节省了能量;
2,根据数据的重要程度设置数据的优先级,提高了数据传输的公平性,使信道利用更加合理。
附图说明
图1是本发明的频谱检测方法流程图。
图2是数据传输过程示意图。
图3是认知传感器网络的信道使用示意图。
具体实施方式
下面结合附图对发明的技术方案做进一步的详细说明:
如图1所示,本发明步骤1),将认知传感器网络中各节点初始化,建立簇型结构的无线网络,每个簇由一个簇首节点和多个簇成员节点构成;
步骤2),簇首节点根据上一次的检测动作和观察结果,计算该簇的个信道在该时隙开始时为空闲状态的概率,并在每个时隙结束时,对该估计概率进行更新,总是选择下一时隙空闲概率较大的
Figure 594037DEST_PATH_IMAGE002
个信道进行检测,
Figure 325232DEST_PATH_IMAGE003
Figure 386772DEST_PATH_IMAGE002
Figure 203419DEST_PATH_IMAGE001
均为自然数; 
步骤3),簇首节点根据前一步得出的待检测信道,设定本簇感知频段的范围和起始频率,并监听公共控制信道;在信道空闲时,广播本簇的感知频段;
步骤4),簇内节点收到簇首节点的广播后开始进行频谱感知,选择认知节点接收信号强度作为信道的探测结果;
步骤5),簇内节点在感知周期内,在被探测信道进行信号接收,接收间隔为
Figure 526133DEST_PATH_IMAGE005
,接收信号强度为
Figure 955977DEST_PATH_IMAGE006
,节点将概率值
Figure 259919DEST_PATH_IMAGE007
为探测值报告给簇首,
Figure 535043DEST_PATH_IMAGE008
为能量检测的门限;在多个簇内节点探测到同一个信道时,簇首节点选择该信道探测值最大值作为探测结果;
步骤6),根据传输数据的重要程度对不同的数据设置不同的优先级;
步骤7),传输数据前,发送节点利用控制信道向簇首节点发送数据信道参数请求和接收ID,之后进入传输过程;
步骤8),在一个数据传输周期结束后,进入下一论频谱检测过程,所有数据传输终止。
如图2所示,步骤7)所述的数据传输过程,步骤如下:
骤a),簇首节点通过在控制信道的广播,将可用信道列表中位置最靠前的、未被使用的信道参数发送给发送节点和接收节点,然后将该信道标记为正在使用;
步骤b),发送节点收到回复后,利用数据信道与接收节点进行一次握手后开始数据传输;数据传完后,发送节点通知簇首节点,簇首节点将该信道标记为未使用;
步骤c),若有多个节点同时发送数据,簇首节点按照数据优先级由高到低的顺序为数据分配可用信道,直到数据都得到可用信道或可用信道分配完。
如图3所示,认知传感器网络节点都是认知节点,在认知节点中封装待发送数据的优先级,当数据优先级高时,使得该节点的优先级也高,从而使簇首给优先级高的节点优先分配空闲信道。若传输数据前发现无可用信道,则在当前时隙的剩余时间进入休眠状态,等到下一个时隙来临再进行频谱检测。认知传感器网络中的无线通信信道分为控制信道和数据信道。本方法中,控制信道采用公有频段,数据信道采用利用CR技术得到的空闲私有频段。主要原因在于控制信号发生次数要高,如果控制信号使用私有频段的话势必会增大感知次数,从而消耗更多的能量。数据信道只在短时间内需要较大带宽传输数据。

Claims (2)

1.一种基于认知传感器网络的节能频谱检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1),将认知传感器网络中各节点初始化,建立簇型结构的无线网络,每个簇由一个簇首节点和多个簇成员节点构成;
步骤2),簇首节点根据上一次的检测动作和观察结果,计算该簇的                                                
Figure 201110321832X100001DEST_PATH_IMAGE001
个信道在该时隙开始时为空闲状态的概率,并在每个时隙结束时,对该估计概率进行更新,总是选择下一时隙空闲概率较大的
Figure 193162DEST_PATH_IMAGE002
个信道进行检测,
Figure 201110321832X100001DEST_PATH_IMAGE003
Figure 590645DEST_PATH_IMAGE002
均为自然数; 
步骤3),簇首节点根据前一步得出的待检测信道,设定本簇感知频段的范围和起始频率,并监听公共控制信道;在信道空闲时,广播本簇的感知频段;
步骤4),簇内节点收到簇首节点的广播后开始进行频谱感知,选择认知节点接收信号强度作为信道的探测结果;
步骤5),簇内节点在感知周期
Figure 460698DEST_PATH_IMAGE004
内,在被探测信道进行信号接收,接收间隔为
Figure 201110321832X100001DEST_PATH_IMAGE005
,接收信号强度为
Figure 20993DEST_PATH_IMAGE006
,节点将概率值
Figure 201110321832X100001DEST_PATH_IMAGE007
为探测值报告给簇首,
Figure 854957DEST_PATH_IMAGE008
为能量检测的门限;在多个簇内节点探测到同一个信道时,簇首节点选择该信道探测值最大值作为探测结果;
步骤6),根据传输数据的重要程度对不同的数据设置不同的优先级;
步骤7),传输数据前,发送节点利用控制信道向簇首节点发送数据信道参数请求和接收ID,之后进入传输过程;
步骤8),在一个数据传输周期结束后,进入下一论频谱检测过程,所有数据传输终止。
2.根据权利要求1所述的一种基于认知传感器网络的节能频谱检测方法,其特征在于:步骤7)所述的数据传输过程具体步骤如下:
步骤a),簇首节点通过在控制信道的广播,将可用信道列表中位置最靠前的、未被使用的信道参数发送给发送节点和接收节点,然后将该信道标记为正在使用;
步骤b),发送节点收到回复后,利用数据信道与接收节点进行一次握手后开始数据传输;数据传完后,发送节点通知簇首节点,簇首节点将该信道标记为未使用;
步骤c),若有多个节点同时发送数据,簇首节点按照数据优先级由高到低的顺序为数据分配可用信道,直到数据都得到可用信道或可用信道分配完。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103582094A (zh) * 2013-10-09 2014-02-12 上海交通大学 针对多从用户多信道的节能的动态频谱接入策略方法
CN103634813A (zh) * 2012-08-24 2014-03-12 中国人民解放军信息工程大学 一种基于群组的节点通信控制方法、装置、设备和网络
CN108024370A (zh) * 2017-12-20 2018-05-11 哈尔滨工业大学 一种基于认知的原始资源与检测出的空穴资源联合分配方法
CN110572202A (zh) * 2019-09-29 2019-12-13 南京邮电大学 一种感知性能驱动的单星和多星相结合的混合频谱感知方法

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9451563B2 (en) 2014-10-16 2016-09-20 Qualcomm Incorporated Techniques for energy detection level adjustments

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101938842A (zh) * 2010-09-19 2011-01-05 华中科技大学 一种调度认知用户发现空闲频谱的方法
CN102083101A (zh) * 2011-01-25 2011-06-01 东南大学 一种认知无线电传感器网络信息传输方法
CN102104875A (zh) * 2010-12-30 2011-06-22 青海西部矿业科技有限公司 一种新型认知无线电多信道mac协议

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101938842A (zh) * 2010-09-19 2011-01-05 华中科技大学 一种调度认知用户发现空闲频谱的方法
CN102104875A (zh) * 2010-12-30 2011-06-22 青海西部矿业科技有限公司 一种新型认知无线电多信道mac协议
CN102083101A (zh) * 2011-01-25 2011-06-01 东南大学 一种认知无线电传感器网络信息传输方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SINA MALEKI: "Energy-Efficient Distributed Spectrum sensing for cognitive sensor networks", 《IEEE SENSORS JOURNAL》, vol. 11, no. 3, 31 March 2011 (2011-03-31), XP011344035, DOI: doi:10.1109/JSEN.2010.2051327 *
邹丹: "无线认知传感器网络的节能频谱感知策略", 《中国科学技术大学学报》, vol. 39, no. 10, 31 October 2009 (2009-10-31) *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103634813A (zh) * 2012-08-24 2014-03-12 中国人民解放军信息工程大学 一种基于群组的节点通信控制方法、装置、设备和网络
CN103634813B (zh) * 2012-08-24 2017-08-08 中国人民解放军信息工程大学 一种基于群组的节点通信控制方法、装置、设备和网络
CN103582094A (zh) * 2013-10-09 2014-02-12 上海交通大学 针对多从用户多信道的节能的动态频谱接入策略方法
CN103582094B (zh) * 2013-10-09 2016-09-07 上海交通大学 针对多从用户多信道的节能的动态频谱接入策略方法
CN108024370A (zh) * 2017-12-20 2018-05-11 哈尔滨工业大学 一种基于认知的原始资源与检测出的空穴资源联合分配方法
CN108024370B (zh) * 2017-12-20 2022-10-04 哈尔滨工业大学 一种基于认知的原始资源与检测出的空穴资源联合分配方法
CN110572202A (zh) * 2019-09-29 2019-12-13 南京邮电大学 一种感知性能驱动的单星和多星相结合的混合频谱感知方法
CN110572202B (zh) * 2019-09-29 2021-09-28 南京邮电大学 一种感知性能驱动的单星和多星相结合的混合频谱感知方法

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GR01 Patent grant
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract

Application publication date: 20120328

Assignee: Nanjing Tiansu Automation Control System Co., Ltd.

Assignor: Nanjing Post & Telecommunication Univ.

Contract record no.: 2014320000072

Denomination of invention: Energy saving frequency spectrum detection method based on cognitive sensor network

Granted publication date: 20131204

License type: Exclusive License

Record date: 20140224

LICC Enforcement, change and cancellation of record of contracts on the licence for exploitation of a patent or utility model
EC01 Cancellation of recordation of patent licensing contract

Assignee: NANJING TIANSU AUTOMATION CONTROL SYSTEM Co.,Ltd.

Assignor: NANJING University OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS

Contract record no.: 2014320000072

Date of cancellation: 20210607

EC01 Cancellation of recordation of patent licensing contract