CN102388601B - 布置为对图像滤波的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
一种方法和系统，该系统包括：存储器单元、图像区定义器、光谱分析仪、确定模块和图像处理器。光谱分析仪被布置为将每一个图像区的频谱划分成至少三个图像区频率范围分量(IRFRC)；以及计算用于每一个IRFRC的能量级别。比较器被布置为将每一个IRFRC的能量级别与至少一个频率区阈值进行比较以提供用于每一个IRFRC的比较结果；其中，基于图像部分的强度参数和基于至少一个参考图像部分的能量参数，计算每一个频率区阈值；确定模块被布置为基于与IRFRC相关联的比较结果以及基于可配置的确定规则，确定用于每一个IRFRC的处理操作。
Description
技术领域
本发明领域涉及使用多个滤波器对图像/视频滤波的系统和方法。
背景技术
现代消费者多媒体设备(诸如便携式媒体播放机、个人导航设备、移动互联网设备等等)通常具有例如在设备的显示器上提供(高质量)视频输出的能力。然而，由于不期望的效果，相机传感器、视频压缩、通过通信通道的视频传输的限制不利地影响视频质量。
闪烁是这种不期望的效果的例子。会出现在使用交织扫描线技术以便最小化所使用的信号带宽的电视系统等中。通过交织扫描线技术，图像显示为两个扫描线场，一个扫描线场包括图像的奇水平线，以及第二扫描线场包括图像的偶水平线。用这种方式，交替地显示图像的奇偶扫描线场，例如，对NTSC(国家电视系统委员会)系统，以每秒60场的速率，以及对PAL(逐行倒相)系统，以每秒50场的速率。奇偶线的显示的交替会导致图像的闪烁。闪烁能看作混叠现象，是当高频图像能量与低频图像能量混叠时产生的现象，由此导致其中呈现高空间垂直频率的低频闪烁。
其他不期望的效果可以包括噪声、对比度失真模糊、振荡等。
发明内容
本发明提供如在权利要求书中所述的、用于对图像数据滤波的系统及其方法。
在从属权利要求中，阐述本发明的特定例子。
本发明的这些和其他方面从下文描述的例子将是显而易见的，并且参考下文描述的例子来说明。
附图说明
参考附图，仅举例来描述本发明的另外的细节、方面和例子。为简化和清楚起见，图示图中的元件，而不必按比例绘制。
图1图示用于对待显示的图像数据滤波的方法的实施例的例子；
图2图示图像、像素和图像区；
图3图示具有视频部分和图形部分的图像；
图4图示图像区的光谱和频谱划分成均匀带宽的七个无重叠频带的实施例的例子；
图5图示两个频率区的多个频率区阈值；
图6图示图像序列；
图7和图8图示用于对待显示的图像数据滤波的方法的实施例的例子；
图9图示被布置为对图像滤波的系统的实施例的例子；以及
图10图示系统900的实施例的例子。
具体实施方式
图1图示用于对待显示的图像数据滤波的方法100的实施例的例子。
方法100从初始化步骤110开始。初始化步骤110可以包括接收表示先前接收的图像的数据。
步骤110后是接收图像数据的步骤120。图像数据表示图像。图像可以包括多个像素，例如以多行和列布置。图像可以包括任何适当数目的像素，诸如从几千至数百万个像素。
图像数据可以包括一个或多个分量，诸如图像的红色分量、图像的绿色分量、图像的蓝色分量。然而，对另一例子，图像数据可以包括图像的亮度分量、图像的两个色度分量等等。
步骤120后是步骤130：对多个图像像素中的每一个图像像素定义图像区。因此，对每一个图像像素或仅对被选的图像像素，定义图像区。图2图示图像200、像素210和图像区220。像素210位于与该像素相关联的图像区220中，在该例子中，像素210位于图像区220的中间。对图像的所有像素，图像区可以是相同大小，但也并不一定如此。图像区可以是矩形的，但也可以具有其他形状。例如，可以使用N×M的图像区，其中，M等于N或与M不同。如果N＝M＝5，那么每一个图像区包括25个像素，以及正被滤波的像素可以位于图像区的中间。图像200的每一个像素具有与之相关联的其自己的图像区。
可以按图像的每一个像素或图像的一些(但并非全部)像素中的每一个像素，限定图像区。例如，如果图像包括视频部分以及可以重叠在视频部分上或位于图像的单独部分中的图形部分，则图形部分可以被忽略。这能减少由于考虑到具有像素的图形而引入的可能的失真。然而，对另外的例子，可以忽略限定图像的边缘的像素。
图3图示具有视频部分501和图形部分502的图像500。这些部分可以重叠-因为图形可以重叠在视频图像上-但并不一定如此。方法100可以忽略图形部分502的全部或一些像素。注意，图像可以包括多个视频部分，并且，另外地或替选地，多个图形部分。
再参考图1，步骤130后是对每一个限定的图像区重复的步骤序列。该序列可以包括执行垂直处理和然后水平处理，或反之亦然。注意，该序列可以仅包括垂直处理或仅水平处理。
该序列从步骤140开始：将每一个图像区的频谱划分成多个，例如，至少两个或至少三个图像区频率范围分量。
图4图示图像区的光谱400和将频谱划分成表示为410、420、430、440、450、460和470的均匀带宽的七个非重叠频带。光谱400能是垂直光谱或水平光谱，但也并不一定如此。
可以增加频率范围的数目以便提供更精确和更可控的处理，但另一方面，会增加图像数据的处理所需的复杂度或时间。因此，可以根据图像处理的复杂度和可控性之间的折衷提供图像区频率范围的数目。频率范围可以是相同的带宽但也可以根据它们的带宽而彼此不同。
频率范围可以包括水平频率范围、垂直频率范围或其组合。水平频率范围的数目和宽度可以等于相应的垂直频率范围的数目和宽度，但也并不一定如此。
在步骤140后是步骤150和160。每一个后续步骤并行、串行或其组合地应用在多个不同的图像区频率范围分量上。步骤160可以例如在步骤150后执行或并行执行。
步骤150包括对每一个图像区频率范围分量计算能量级别。计算图像区频率的能量级别可以包含由滤波器滤波图像信息来获得多个滤波结果。滤波结果是复数-包括虚部和实部。可以通过下述计算或估计能量级别：(i)计算与单个滤波结果相关联的能量指示，以及(ii)处理(例如平均)由多个能量指示获得的能量指示。能量指示的计算可以包括计算实虚部的和的绝对值或通过求和实部的平方和虚部的平方。对本发明的另外的实施例，通过执行时域到频域转换(诸如离散傅里叶变换)，能代替滤波操作。可以对图像的每一部分的每一个整个图像，执行能量级别的计算。
步骤160包括对每一个图像区，基于图像部分的强度参数和基于与该图像区相关联的至少一个参考图像部分的能量参数，计算至少一个频率区阈值。该阈值例如可以与参考图像部分的能量参数成比例，如下文更详细所述。
强度参数可以是用于图像部分的强度的任何度量，以及可以通过处理(例如统计上处理)图像部分的像素的强度来提供。强度参数可以例如是这些像素的平均强度、这些像素的加权平均等等。能用亮度像素的灰度级，或红、绿和蓝像素的灰度级表示强度。可以考虑人类视觉感(HVS)适应强度参数。
图像部分可以是图像区本身、多个图像区、整个图像等等。例如，图像部分可以是图2的图像区220、图2的图像200、图3的图像500、图3的视频部分501、图像500的图像区、图3的视频部分501的图像区等等。
至少一个参考图像部分可以属于在前，例如先前图像，在目前正处理的图像之前，或属于先前图像以及当前图像两者。先前图像可以例如是属于与当前处理的图像相同的视频流但具有更早展示时间戳的图像。参考部分可以例如是图像的单个图像区(诸如先前图像的图像区，位于在先前图像中的与当前图像的图像区的相应的相同位置)、图像的多个图像区、多个图像的多个图像区、整个图像等等。
能量参数可以是用于参考图像部分的能量的任何适当的度量。例如，能量参数可以是参考图像部分的平均能量、参考图像部分的能量的加权平均等等。按每图像区频率范围，计算能量参数。注意，高图像区频率范围的能量参数的计算可以包括执行参考图像部分的一阶导数，以便分离参考图像部分的高频分量。
如所述，方法100(图1)的步骤160可以包括对图像区频率范围分量计算单个或多个频率区阈值。频率区阈值可以例如形成多个阈值集并且步骤160可以包括在阈值集之间选择，例如基于图像部分的强度参数。
图5图示第一频带的三个频率区阈值510、520和530。这些阈值定义四个相应的强度参数范围505、515、525和535：低于频率区阈值510的强度参数范围、在频率区阈值510和520之间的强度参数范围、在频率区阈值520和530之间的强度参数范围、以及高于频率区阈值530的强度参数范围。
图5还图示第二频带的两个频率区阈值540和550。这些阈值定义三个强度参数范围537、545和555：低于频率区阈值540的强度参数范围、在频率区阈值540和550之间的强度参数范围、和高于频率区阈值550的强度参数范围。
图6图示图像序列610、620、630、640和650。这些图像例如可以逐个显示，并且形成视频序列的一部分。在该例子中，图像650是当前处理的图像，而图像610、620、630和640可以被称为先前图像。
每一个图像包括多个图像区，诸如图像区612、622、632、642和652。这些图像区属于不同的图像但位于图像中的相应位置。
当正评估图像区612时，参考图像部分可以是图像区622、632、642和652中的任何图像区、可以是图像区612本身、可以是图像610、620、630、640和650中的任何图像。例如，先前图像的图像区612、622、632和642可以是参考图像部分，并且能量参数可以通过确定每一个参考图像部分的能量参数、将函数(诸如统计函数)应用在能量参数上来获得单个能量参数而获得。
例如，可以对图像区的特定图像区频率范围分量定义频率区阈值(TH1...TH6)。可以例如通过将图像区的能量参数(EP)乘以适当的系数K1...K6，计算这些频率区阈值，例如，在六个频率区阈值的情况下，可以预先确定六个系数：TH1＝K1*EP，TH2＝K2*EP，TH3＝K3*EP，TH4＝K4*EP，TH5＝K5*EP以及TH6＝K6*EP。这些频率区阈值可以布置在两个集中：一个包括TH1、TH2和TH3，以及另一集包括TH4、TH5和TH6。对这两个集中的集的选择基于强度参数(IP)的值，并且例如当IP低于特定阈值时，可以选择第一集，以及当IP高于特定阈值时，可以选择第二集。
表1提供每一个均三个频率范围阈值(高、中和低)的两个集的例子，其中，K1＝0.4、K2＝0.9、K3＝2、K4＝0.2、K5＝0.4和K6＝1。
| 选择规则/阈值 | IP＞128 | IP＜128 |
| 高 | 2.0*EP | 1.0*EP |
| 中 | 0.9*EP | 0.4*EP |
| 低 | 0.4*EP | 0.2*EP |
表1
在该例子中，阈值的数目对于不同图像区频率范围是相同的。然而，很显然不同的图像区频率范围可以具有不同数目的频率范围阈值。而且，在该例子中，假定不同图像区频率范围具有相同的系数K，然而，不同图像区频率范围可以与相同的系数或不同的系数相关联。
方法100的步骤150和160后是步骤170：将每一个图像区频率范围分量的能量级别与至少一个频率区阈值进行比较，从而对每一个图像区频率范围分量提供比较结果。比较可以例如确定能量级别落在哪一个强度参数范围中。
步骤170后是步骤180：基于与图像区频率范围分量相关联的比较结果(在步骤170中获得)以及基于可配置的确定规则，对每一个图像区频率范围分量确定适当的处理操作。处理操作例如可以是滤波操作或旁路操作。旁路操作不改变图像区频率范围分量，并且通过旁路操作，与图像区相关联的像素保持不变。
可配置的确定规则可以对每一个强度参数范围指定处理操作。例如，参考图5中所述的例子，对强度参数范围505可以应用低通滤波(用于降噪)、对强度参数范围515可以应用旁路操作、对强度参数范围525可以应用高通滤波操作、对强度参数范围535可以应用去振荡滤波操纵、对强度参数范围537可以应用低通滤波(用于降噪)、对强度参数范围545可以应用旁路操作以及对强度参数范围555可以应用去闪烁滤波操作。
处理操作也可以包括例如对图像区的去闪烁操作，例如对高频范围分量。在步骤180后是步骤190：在每一个图像区频率范围分量上执行在步骤180中确定的处理操作，以便获得处理后的图像数据。
不同图像频率范围分量的处理可以提供多个中间结果。可以处理这些中间结果来提供处理后的像素值。处理可以包括应用统计函数、求和运算、加权求和运算等等。处理可以应用在整个中间结果上，或应用在中间结果的子集上。例如，可以处理与垂直频率范围分量相关联的中间结果来提供垂直中间结果，可以处理与水平频率范围分量相关联的中间结果来提供水平中间结果。如果例如在水平处理前应用垂直处理，那么垂直处理的结果是处理后的图像数据，该处理后的图像数据然后经受水平处理。
步骤190后是步骤195：基于处理后的图像数据，显示处理后的图像。步骤190后可以例如是将处理后的图像或处理后的图像数据存储在存储器单元中。然后，将处理后的图像数据发送到显示器，并且使显示器以人可感知的方式显示处理后的图像。
图7和图8图示方法200的实施例的另一例子，用于对待显示的图像数据滤波，图示垂直处理后跟水平处理。
方法200以步骤110-130开始，可以与图1中所示的方法类似，并且为简化起见，不再描述。在图7和8的例子中，在步骤130后，是步骤240：将每一个图像区的垂直频谱分成多个，例如至少三个图像区垂直频率范围分量(IRVFRC)。
步骤240后是计算每一个IRVFRC的能量级别的步骤250。
步骤250后是将每一个IRVFRC的能量级别与至少一个垂直频率区阈值进行比较以提供用于每一个IRVFRC的比较结果的步骤260。
步骤260后是基于比较结果确定用于每一个IRVFRC的适当处理操作的步骤270。
步骤270后是根据确定的处理操作处理每一个IRVFRC的步骤280。步骤280的结果是处理后的图像数据。
步骤280可以包括例如将函数应用在与垂直频率范围分量相关联的中间结果上。处理后的图像数据可以包括未改变的(如果选择旁路操作)或改变的(如果关于那一像素应用一个或多个处理操作)的像素。
步骤280后是步骤330：对多个处理后的图像像素中的每一个处理后的图像像素，定义处理后的图像区。典型地，处理后的图像区位于与相应的图像区相同的位置。
步骤330后是步骤340：将每一个处理后的图像区的水平频谱划分成至少三个处理后的图像区水平频率范围分量(PIRHFRC)。
步骤340后是步骤350：计算用于每一个PIRHFRC的能量级别。
步骤350后是步骤360：将每一个处理后的图像区的能量级别与至少一个水平频率区阈值进行比较以提供用于每一个PIRHFRC的比较结果。
步骤360后是步骤370：基于比较结果，确定用于每一个PIRHFRC的适当处理操作。
步骤370后是步骤380：根据确定，处理每一个PIRHFRC。步骤380的结果也称为输出图像数据。
步骤380可以包括例如将函数应用在与水平频率范围分量相关联的中间结果上。处理后的图像数据可以包括未改变的(如果选择旁路操作)或改变的(如果关于那一像素应用一个或多个处理操作)的像素。
步骤380后是步骤390：基于输出图像数据，显示输出图像。步骤390例如可以包括将输出图像或输出图像数据存储在存储器单元中。然后，可以将输出图像数据发送到显示器并且使显示器显示输出图像。
图9图示被布置为对图像滤波的系统900的实施例的例子。
系统900可以是集成电路，包括一个或多个集成电路，可以是媒体播放机、个人数据配件、移动电话、智能电话、计算机、游戏控制台、显示控制器、显示器、平板等等。
系统900包括：(a)存储器单元910，被布置为接收表示图像的图像数据，图像包括多个像素；(b)图像区定义器920，被布置为对多个图像像素中的每一个图像像素，定义图像区；(c)光谱分析仪930，被布置为：(i)将每一个图像区的频谱划分成至少三个图像区频率范围分量；以及对图像区频率范围分量的每一个计算能量级别；(d)比较器940，被布置为将每一个图像区频率范围分量的能量级别与至少一个频率区阈值进行比较，以便对每一个图像区频率范围分量提供比较结果；其中，基于图像部分的强度参数以及基于至少一个参考图像部分的能量参数，计算每一个频率区阈值；(e)确定模块950，被布置为基于与图像区频率范围分量相关联的比较结果和基于可配置的确定规则，对每一个图像区频率范围分量确定适当的处理操作，其中，从滤波操作和旁路操作中选择处理操作；(f)图像处理器960，被布置为根据该确定，处理每一个图像区频率范围分量，以便提供处理后的图像数据；以及基于处理后的图像数据，发送使显示器显示处理后的图像数据的显示指令；(g)频率区阈值计算器980，被布置为对每一个图像区频率分量计算至少一个频率区阈值；以及(h)显示器970。
向显示器970馈送使显示器900显示输出图像的输出图像数据。
系统900可以执行方法100，额外地或替选地，可以执行方法200。
频率区阈值计算器980例如可以基于图像区水平频率范围分量或基于水平频率区阈值，确定垂直频率区阈值。
图10图示系统900的实施例的例子，包括垂直处理模块902和水平处理模块904。一个模块可以在另一个之后，但它们也可以并行地操作。垂直处理模块932和水平处理模块934中的每一个可以包括其自己的图像区定义器、光谱分析仪、比较器、确定模块和图像处理器。系统900还可以包括一个或多个频率区阈值计算器，诸如频率区阈值计算器980。频率区阈值计算器可以连接到垂直处理模块902、可以连接到水平处理模块904、可以包括在垂直处理模块902中，或可以连接到水平处理模块904。
再参考图9，光谱分析仪930可以包括垂直光谱分析仪932和水平光谱分析仪934。确定模块950可以包括垂直确定模块952和水平确定模块954。比较器940可以包括垂直比较器942和水平比较器944。
频率区阈值计算器980可以包括垂直频率区阈值计算器982和水平频率区阈值计算器984。
频率区阈值计算器980可以被布置为根据图像部分的像素的平均灰度级计算图像部分的强度参数；以及根据参考图像部分一阶导数值的平均值计算至少一个参考图像部分的能量参数。
光谱分析仪930可以被布置为并行地计算不同图像区频率范围分量的能量级别，以及比较器940被布置为并行地将不同图像区频率分量的能量级别与不同的频率区阈值进行比较以提供比较结果。
将理解到，在附图中所述和所示的例子可以提供用于对待使用交织扫描线技术或逐行技术显示的图像的图像数据滤波的改进的方法和装置，所述滤波包括向图像数据应用去闪烁滤波、去振荡、降噪、锐化。滤波可以局部地仅应用于易于发生噪声、闪烁或其他不期望的现象的那些区域。此外，迄今所述的例子可以实现不易于发生不期望现象的在图像内的区域的不必要滤波基本上被旁路。
可以通过用于在计算机系统上运行的计算机程序实现本发明，至少包括用于当在可编程装置，诸如计算机系统上运行时，执行根据本发明的方法的步骤，或使可编程装置执行根据本发明的设备或系统的功能的代码部分。可以在存储有可加载在计算机系统的存储器中的数据的计算机可读数据载体或介质上提供计算机程序，该数据表示计算机程序。这种计算机可读介质可以是永久、可拆卸地或可远程地耦合到信息处理系统。计算机可读介质可以包括例如任意多个下述内容：磁存储介质，包括盘和带存储介质；光存储介质，诸如压缩盘介质(例如CD-ROM，CD-R等等)，以及数字视频盘存储介质；非易失存储介质，包括基于半导体的存储器单元，诸如闪存、EEPROM、EPROM、ROM；铁磁数字存储器；MRAM；易失存储介质，包括寄存器、缓冲器或高速缓存，主存储器、RAM等等；以及数据传输介质，包括计算机网络、点对点远程通讯装置和载波传输介质，但不是限制，仅以这些为例。
在上述说明书中，已经参考本发明的实施例的具体例子，描述了本发明。然而，很显然在不背离如在权利要求中阐述的本发明的较宽范围的情况下，可以做出各种改进和改变。例如，连接可以是适合于例如经中间设备，从各个节点、单元或设备传送信号或传送信号到各个节点、单元或设备的任何类型的连接。因此，除非隐含或另外陈述，连接可以是例如直接连接或间接连接。
因为实现本发明的装置大部分由本领域的技术人员公知的电子部件和电路组成，为理解和评价本发明的基本概念和为了不混淆或分散本发明的教导，将不会以比上述认为必要的更大的程度来说明电路细节。
如在此所使用的，术语“程序”定义为用于在计算机系统上执行而设计的一系列指令。程序，或计算机程序，可以包括子例程、函数、过程、对象方法、对象实现、可执行应用程序、Java程序、伺服程序、源代码、对象代码、共享库/动态加载库和/或用于在计算机系统上执行而设计的其他指令序列。
本领域的技术人员将意识到上述操作的功能性间的界限仅是示例性的。多个操作的功能性可以组合成单个操作，和/或单个操作的功能性可以分散在另外的操作中。此外，另外的例子可以包括特定操作的多个实例，以及操作的顺序可以在不同的其他例子中改变。应理解到在此所述的体系结构仅是示例性的，事实上，能实现获得相同功能性的许多其他的体系结构。在抽象但仍然清楚的意义上，有效地“相关联”实现相同功能性的部件的任何布置，以便实现所需功能性。因此，在此组合来实现特定功能性的任何两个部件能看作彼此“关联”，以便实现所需功能性，与体系结构或中间部件无关。同样地，如此关联的任何两个部件也能看作彼此“可操作地连接”，或“可操作地耦合”来实现所需功能性。
在一个例子中，系统900可以包括计算机系统，诸如个人计算机系统。其他例子可以包括不同类型的计算机系统。计算机系统是能设计成向一个或多个用户提供独立的计算能力的信息处理系统。可以以许多形式获得计算机系统，包括但不限于主机、微型计算机、服务器、工作站、个人计算机、笔记本、个人数字助理、电子游戏、汽车和其他嵌入式系统、手机和各种其他无线设备。典型的计算机系统包括至少一个处理单元、相关联的存储器和多个输入/输出(I/O)设备。
计算机系统根据程序处理信息以及经I/O设备产生最终输出信息。
在权利要求中，放在括号间的任何参考符号不应当解释为限制权利要求。术语“包括”不排除存在除在权利要求中列出的那些外的其他部件或步骤。此外，如在此所使用的，不使用数量词定义为一个或多个。同时，在权利要求书中使用引语，诸如“至少一个”和“一个或多个”不应当解释成意指由不定冠词“一”引入的另一权利要求要素将该引入的权利要求要素的任何特定权利要求限制为仅包含一个该要素的发明，即使当同一权利要求包括引语“一个或多个”或“至少一个”以及不定冠词诸如“一”时。对使用定冠词时同样成立。不必说，术语，诸如“第一”和“第二”用来任意地区分这些术语所述的元件。因此，这些术语不必预期表示这些要素的时间或其他优先级。在相互不同的权利要求中引用某些手段的事实不表示不能使用这些手段的组合。
Claims (12)
1.一种对图像数据滤波的方法，所述方法包括：
接收表示包括多个图像像素的图像的图像数据；
对所述图像像素中的至少一些图像像素定义与图像像素相关联的图像区；
将每一个图像区的频谱划分成至少三个图像区频率范围分量；
计算每一个所述图像区频率范围分量的能量级别；
将每一个图像区频率范围分量的能量级别与至少一个频率区阈值进行比较以提供用于每一个图像区频率范围分量的比较结果，其中，基于图像部分的强度参数和基于与图像区相关联的至少一个参考图像部分的能量参数，计算每一个频率区阈值；
基于与图像区频率范围分量相关联的比较结果和基于可配置的确定规则，确定用于每一个图像区频率范围分量的处理操作，其中，从滤波操作和旁路操作中选择所述处理操作；
根据所述确定，处理每一个图像区频率范围分量以提供处理后的图像数据；以及
基于所述处理后的图像数据，显示处理后的图像。
2.一种被布置为对图像滤波的系统，所述系统包括：
存储器单元，被布置为接收表示包括多个图像像素的图像的图像数据；
图像区定义器，被布置为对所述图像像素中的至少一些图像像素定义与图像像素相关联的图像区；
光谱分析仪，被布置为：
将每一个图像区的频谱划分成至少三个图像区频率范围分量；
以及计算每一个所述图像区频率范围分量的能量级别；
比较器，被布置为将每一个图像区频率范围分量的能量级别与至少一个频率区阈值进行比较以提供用于每一个图像区频率范围分量的比较结果，其中，基于图像部分的强度参数和基于与所述图像区相关联的至少一个参考图像部分的能量参数，计算每一个频率区阈值；
确定模块，被布置为基于与图像区频率范围分量相关联的比较结果和基于可配置的确定规则，确定用于每一个图像区频率范围分量的处理操作，其中，从滤波操作和旁路操作中选择所述处理操作；以及
图像处理器，被布置为根据所述确定，处理每一个图像区频率范围分量以提供处理后的图像数据，以及发送基于处理后的图像数据使显示器显示所述处理后的图像数据的显示指令。
3.如权利要求2所述的系统，其中，所述光谱分析仪包括垂直光谱分析仪和水平光谱分析仪，其中，所述确定模块包括垂直确定模块和水平确定模块，其中，所述比较器包括垂直比较器和水平比较器。
4.如权利要求2或3所述的系统，包括频率区阈值计算器，所述频率区阈值计算器被布置为计算用于每一个图像区频率分量的至少一个频率区阈值，其中，所述图像部分是所述图像区，并且其中，所述至少一个参考图像部分包括位于与所述图像区相同位置的先前图像的图像区。
5.如权利要求2或3所述的系统，包括频率区阈值计算器，所述频率区阈值计算器被布置为计算用于每一个图像区频率分量的至少一个频率区阈值，其中，所述图像部分是整个图像，并且其中，所述至少一个参考图像部分包括所述图像区和位于与所述图像区相同位置的先前图像的图像区。
6.如权利要求2或3所述的系统，包括频率区阈值计算器，所述频率区阈值计算器被布置为根据所述图像部分的像素的平均灰度级计算所述图像部分的所述强度参数；以及根据参考图像部分一阶导数值的平均值计算至少一个参考图像部分的所述能量参数。
7.如权利要求2或3所述的系统，其中，所述光谱分析仪被布置为并行地计算用于不同图像区频率范围分量的能量级别，以及其中，所述比较器被布置为并行地将不同图像区频率分量的能量级别与不同频率区阈值进行比较以提供比较结果。
8.如权利要求2或3所述的系统，包括频率区阈值计算器，所述频率区阈值计算器被布置为对图像区频率范围分量定义多个频率区阈值集，并且基于与所述图像区相关联的图像部分的强度参数，选择频率区阈值集。
9.如权利要求2或3所述的系统，其中，所述图像数据表示所述图像的亮度分量。
10.如权利要求2或3所述的系统，其中，所述图像部分的所述强度参数包括所述图像部分的像素的平均灰度级，并且至少一个参考图像部分的所述能量参数包括参考图像部分一阶导数值的平均值。
11.如权利要求2或3所述的系统，包括频率区阈值计算器，所述频率区阈值计算器被布置为对图像区频率范围分量计算与和所述图像区相关联的至少一个参考图像部分的能量参数成比例的多个频率区阈值。
12.如权利要求2或3所述的系统，其中，所述确定模块被布置为确定是否将去闪烁滤波应用于图像区高频范围分量，以及其中，所述图像处理器被布置为对所述图像区高频范围分量执行去闪烁滤波。
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