CN102376267B - 抑制电泳显示器的灰度级偏移的驱动方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了抑制电泳显示器的灰度级偏移的驱动方法，其是用于具有第一颜色和第二颜色的双色系统的显示器的驱动方法，该方法可有效地抑制由于显示介质的劣化而导致的灰度级偏移。

Description

抑制电泳显示器的灰度级偏移的驱动方法

根据35U.S.C 119(e)，本申请要求于2010年8月10日提交的在先临时申请61/372,418的权益，为了所有目的，将其全部内容结合于此作为参考，就如同在本文中完整阐述。

技术领域

本发明总体上涉及电泳显示器。

背景技术

电泳显示器是基于分散在溶剂中的带电颜料颗粒的电泳现象的装置。该显示器通常包括两个彼此相对地放置的电极板，并且，在这两个电极板之间夹置有包括分散在溶剂中的带电颜料颗粒的显示介质。当在这两个电极板之间施加电压差时，带电颜料颗粒可根据电压差的极性而移动至一侧或另一侧，以使得可以从显示器的观看侧看到颜料颗粒的颜色或者溶剂的颜色。

可能负面地影响电泳显示器的性能的因素包括：显示器的光学响应速度降低和操作条件下的灰度级偏移。性能的降低通常是由于曝光、温度变化和在显示装置中所使用的材料老化的原因。

发明内容

本发明涉及一种驱动方法，其包括：

a)选择第一波形或第二波形以将像素驱动至所期望的颜色，其中，该第一波形会在劣化之后将第一和第二颜色状态之间的中间颜色状态朝向第一颜色偏移，该第二波形会在劣化之后将第一和第二颜色状态之间的中间颜色状态朝向第二颜色偏移；

b)基于在以上(a)中选择的波形和所期望的像素的颜色，从灰度级变化图确定偏移误差值；

c)对所述像素的累积误差值增加偏移误差值；并且

d)执行误差扩散。

在一个实施方式中，基于像素的累积误差值执行步骤(a)。如果累积误差值表明劣化之后向第二颜色的偏移，则选择第一波形，如果累积误差值表明劣化之后向第一颜色的偏移，则选择第二波形。

在另一实施方式中，通过以下方式来执行步骤(a)：

i)基于所期望的像素的颜色，从灰度级变化图对第一波形和第二波形确定偏移误差值，其中，该第一波形会在劣化之后将第一和第二颜色状态之间的中间颜色状态朝向第一颜色偏移，该第二波形会在劣化之后将第一和第二颜色状态之间的中间颜色状态朝向第二颜色偏移；

ii)对像素的累积误差值增加每个偏移误差值；并且

iii)选择第一波形和第二波形中偏移误差值和累积误差值的和具有更小的绝对值的那一种。

驱动方法的步骤(d)包括：

i)将像素的偏移误差值和累积误差值的和扩散至相邻像素；并且

ii)对于每个相邻像素，对由之前的像素的处理产生的累积误差值增加所扩散的误差值。

在波形图中产生用于显示装置中的像素的累积误差值。

本发明的驱动方法可有效地抑制(neutralize，中和)由于显示介质的劣化而导致的灰度级偏移。

附图说明

图1示出了电泳显示器。

图2a至图2c示出了双色系统的实例。

图3示出了适于本发明的驱动方法的单极波形的实例。

图4是示出了响应速度如何随着时间劣化的示图。

图5示出了单极波形的另一实例。

图6a和图6b示出了适于本发明的驱动方法的双极波形的实例。

图7是实施例3的硬件的框图。

图8是实施例4的硬件的框图。

具体实施方式

图1示出了可由本文所提出的驱动方法驱动的电泳显示器(100)。在图1中，在用绘制的眼睛指示的前观看侧上，电泳显示单元10a、10b、10c设置有公共电极11(其通常是透明的，因此在观看侧)。在电泳显示单元10a、10b和10c的相反侧(即后侧)上，基板(12)分别包括独立的像素电极12a、12b和12c。各个像素电极12a、12b和12c限定电泳显示器的各个像素。然而，实际上，多个显示单元(作为像素)可与一个独立的像素电极相关联。

还应注意，当基板12和像素电极是透明的时，可从后侧观看显示器装置。

在每个电泳显示单元中，填充电泳液13。用显示单元壁14包围每个电泳显示单元。

通过施加至公共电极和像素电极的电压电位差来确定带电颗粒在显示单元中的运动，其中该像素电极与填充有带电颗粒的显示单元相关联。

作为实例，带电颗粒15可带正电，使得它们被吸引至像素电极和公共电极中处于与带电颗粒相反的电压电位的那一个。如果对显示单元中的像素电极和公共电极施加相同的极性，那么，带正电的颜料颗粒将被吸引至具有更低电压电位的电极。

在另一实施方式中，带电的颜料颗粒15可以是带负电的。

在另一实施方式中，电泳显示器流体也可具有透明的或浅色的溶剂或溶剂混合物，以及两种不同颜色的携带相反的颗粒电荷和/或具有不同的动电特性的带电颗粒。例如，可以具有带正电的白色颜料颗粒和带负电的黑色颜料颗粒，并且，在清澈的溶剂或溶剂混合物中分散这两种类型的颜料颗粒。

带电颗粒15可以是白色的。而且，如对于在本领域中具有普通技能的人员来说将显而易见的是，带电颗粒的颜色可以是深色的并分散在浅色的电泳液13中，以提供在视觉上可辨别的足够的对比度。

术语“显示单元”所指的是各自填充有显示液的微容器。“显示单元”的实例包括但不限于，微杯、微胶囊、微通道、其他隔离型的显示单元及其等价物。在微杯类型中，电泳显示单元10a、10b、10c可以用顶密封层密封。在电泳显示单元10a、10b、10c与公共电极11之间还可以有粘结层。

在本申请中，术语“驱动电压”用来表示像素区域中的带电颗粒所经受的电压电位差。驱动电压是施加至公共电极的电压和施加至像素电极的电压之间的电位差。作为实例，在双色系统中，将带正电的白色颗粒分散在黑色溶剂中。当不对公共电极施加电压并对像素电极施加+15V的电压时，对于像素区域中的带电颜料颗粒的“驱动电压”将是+15V。在此情况下，驱动电压会将带正电的白色颗粒移动至公共电极或其附近，结果，通过公共电极(即，观看侧)看到了白色。可选地，当不对公共电极施加电压并对像素电极施加-15V的电压时，在此情况下的驱动电压将是-15V，并且，在这样的-15V驱动电压下，带正电的白色颗粒会移动至像素电极或其附近，使得在观看侧看到溶剂的颜色(黑色)。

术语“双色系统”指的是具有两种极端颜色状态(即，第一颜色和第二颜色)和一系列在这两种极端颜色状态之间的中间颜色状态的颜色系统。

图2是白色颗粒分散在黑色溶剂中的双色系统的实例。

在图2A中，在白色颗粒处于观看侧时，看到白色。

在图2B中，在白色颗粒处于显示单元底部时，看到黑色。

在图2C中，白色颗粒分散在显示单元的顶部和底部之间；看到了中间颜色。实际上，颗粒可能散布遍及单元的整个深度，或分布为一些在顶部而一些在底部。在此实例中，看到的颜色将是灰色(即，中间颜色)。

虽然为了图示的目的而在本申请中使用黑色和白色，但是，应注意，这两种颜色可以是任何颜色，只要其表现出足够的视觉对比度即可。因此，双色系统中的两种颜色也可叫做第一颜色和第二颜色。

中间颜色是第一和第二颜色之间的颜色。在两个极端(即，第一和第二颜色)之间的标准上，中间颜色具有不同程度的强度。用灰色作为实例，其可具有8、16、64、256或更多个灰度标度。在8个的灰度标度中，灰度级0可以是全黑颜色，灰度级7可以是全白颜色。灰度级1至6是范围从深到浅的灰色。

本发明人已经发现用于具有第一颜色和第二颜色的双色系统的显示器的驱动方法，该方法可有效地抑制由于显示介质的劣化而导致的灰度级偏移。

在讨论该驱动方法的细节之前，在下面简要地描述误差扩散技术，其是该方法的必要特征。

通常知道误差扩散是一种半色调或空间抖动，其中，将残差分布至尚未处理的相邻像素。误差扩散处理可以是一维或二维的误差扩散处理。一维误差扩散技术是最简单的算法形式，一次一行且一次一个像素地扫描图像。然后，对图像中的下一个像素的值增加误差，并且，重复处理。二维误差扩散的算法与一维误差扩散非常相似，但是，例如，对下一个像素增加一半误差，对下一行上的像素增加1/4误差，对下一行上的前一个像素增加1/4误差。

Floyd-Steinberg抖动是图像处理处理器通常使用的另一种误差扩散技术。根据以下分布，该算法通过将像素的残差扩散至其相邻像素来实现抖动：

$\frac{1}{16}\left[\begin{array}{ccc}-& \#& 7\\ 3& 5& 1\end{array}\right]$

其中，“-”表示已经处理了的(因此，不可能将误差扩散至其)当前行中的像素，并且，“#”表示当前正在处理的像素。

该算法从左至右、从上至下地扫描图像，逐一地处理像素值。每次将残差传递至相邻像素时，不会影响已经处理了的像素。因此，如果像素的数量已向下取整，那么，更有可能下一个像素向上取整，从而平均起来，误差被标准化至接近于零。

另一种方法叫做“最小化平均误差”，并使用更大的影响函数核(kernel)：

$\frac{1}{48}\left[\begin{array}{ccccc}-& -& \#& 7& 5\\ 3& 5& 7& 5& 3\\ 1& 3& 5& 3& 1\end{array}\right]$

本发明涉及用于具有第一颜色和第二颜色的双色系统的显示器的驱动方法，其包括：

a)选择第一波形或第二波形以将像素驱动至所期望的颜色，其中，该第一波形会在劣化之后将第一和第二颜色状态之间的中间颜色状态朝向第一颜色偏移，该第二波形会在劣化之后将第一和第二颜色状态之间的中间颜色状态朝向第二颜色偏移；

b)基于在以上(a)中选择的波形和所期望的像素的颜色，从灰度级变化图确定偏移误差值；

c)对所述像素的累积误差值增加偏移误差值；并且

d)执行误差扩散。

在本发明的第一方面中，基于从之前的像素的处理产生的像素的累积误差值而执行选择步骤(a)。另外，如果累积误差值表明劣化之后向第二颜色的偏移，则将选择第一波形，如果累积误差值表明劣化之后向第一颜色的偏移，则将选择第二波形。

在上述方法中，术语“所期望的颜色”意指第一颜色、第二颜色或任何等级的中间颜色。

对于误差扩散，一次处理一个像素。因此，术语像素的“累积”误差意指从之前的像素的处理累积的误差值。

从灰度级变化图确定步骤(b)中的偏移误差值。偏移误差值是预期的灰度级与显示的实际灰度级之间的差。对于每个显示装置，灰度级变化图是唯一的，因为取决于每个显示装置的介质特性，变化图在不同的显示装置间会发生变化。在灰度级变化图中，以更高阶的灰度标度表示的每个灰度级的变化是优选的。例如，当显示装置可以以16个等级(例如，0至15)的灰度标度显示图像时，在误差扩散的操作中，优选地，将每个灰度级的变化扩展至256个的灰度标度。为了精确，此步骤是必需的，因为每个灰度级的变化仅可以以整数的形式表示。以下给出了灰度级变化图的具体实例。

误差扩散步骤(d)可以包括：

i)将像素的偏移误差值和累积误差值的和扩散至相邻像素；并且

ii)对于每个相邻像素，对由之前的像素的处理产生的累积误差值增加所扩散的误差值。

在执行误差扩散时，在本发明的上下文中，使用了波形图，在该波形图中，表示了由于每个像素的灰度级偏移而导致的累积误差值。基于累积误差值，为每个像素选择适当的波形，如以上本方法的步骤(a)所讨论的那样。

本发明的第二方面涉及可选的驱动方法。在此方面中，以不同的方式执行波形的选择，其包括以下步骤：

i)基于所期望的像素的颜色，从灰度级变化图对第一波形和第二波形确定偏移误差值，其中，该第一波形会在劣化之后将第一和第二颜色状态之间的中间颜色状态朝向第一颜色偏移，该第二波形会在劣化之后将第一和第二颜色状态之间的中间颜色状态朝向第二颜色偏移；

ii)对像素的累积误差值增加每个偏移误差值；并且

iii)选择第一波形和第二波形中偏移误差值和累积误差值的和具有更小的绝对值的那一种。

该可选方法的误差扩散步骤与本发明的第一方面相同，其可以包括：

i)将像素的偏移误差值和累积误差值的和扩散至相邻像素；并且

ii)对于每个相邻像素，对由之前的像素的处理产生的累积误差值增加所扩散的误差。

本驱动方法不仅适合于具有劣化介质的显示装置，而且适合于具有新介质的显示装置。当对具有新介质的显示装置执行该方法时，将继续进行如这里所描述的误差扩散的同样的步骤。结果，当执行本方法时，显示驱动系统不需要知道介质劣化的状态，并且，可在两种情况下均实现良好的图像质量。

在以下实施例中例示了更多细节。

实施例

实施例1：单极波形

图3示出了在所述方法中提到的第一和第二波形的实例。如所示出的，被标为“WG”和“KG”波形的两种波形具有三个驱动阶段(I、II和III)。每个驱动阶段(phase，相)具有相等长度的驱动时间T，其不管之前的颜色状态如何，也足够长以将像素驱动至全白或全黑状态。

为了图示的目的，图3示出了包括分散在黑色溶剂中的带正电的白色颜料颗粒的电泳液。

在阶段I、II和III的期间，分别对公共电极施加-V、+V和-V的电压。

对于WG波形，在阶段I的期间，向公共电极施加-V的电压并向像素电极施加+V的电压，产生+2V的驱动电压，结果，带正电的白色颜料颗粒移动至公共电极或其附近，导致看到像素为白色。在阶段II的期间，以t1的驱动持续时间向公共电极施加+V的电压并向像素电极施加-V的电压。如果持续时间t1是0，那么，像素将保持在白色状态。如果持续时间t1是T，那么，像素会被驱动至全黑状态。如果持续时间t1在0和T之间，那么，像素会处于灰色状态，并且，t1越长，灰色越深。在在阶段II的t1之后和阶段III中，示出了对于像素的驱动电压为0V，结果，像素的颜色将保持在与t1结束时相同的颜色状态(即，白色、黑色或灰色)。因此，WG波形能够将像素驱动至全白(W)颜色状态(在阶段I中)，然后驱动至黑色(K)、白色(W)或灰色(G)状态(在阶段II中)。

对于KG波形，在阶段I中，对公共和像素电极均施加-V的电压，产生0V的驱动电压，结果，像素保持在其初始颜色状态。在阶段II的期间，在向像素电极施加-V的电压的同时向公共电极施加+V的电压，产生-2V的驱动电压，其将像素驱动至黑色状态。在阶段III中，以t2的驱动持续时间向公共电极施加-V的电压并向像素电极施加+V的电压。如果持续时间t2是0，那么像素将保持在黑色状态。如果持续时间t2是T，那么像素将被驱动至全白状态。如果持续时间t2在0和T之间，那么像素将处于灰色状态，并且，t2越长，灰色越浅。在阶段III的t2之后，驱动电压是0V，因此使像素保持在与t2结束时相同的颜色状态。因此，KG波形能够将像素驱动至全黑(K)状态(在阶段II中)，然后驱动至黑色(K)、白色(W)或灰色(G)状态(在阶段III中)。

术语“全白”或“全黑”状态意指这样的状态：白色或黑色具有对于特定显示装置来说该颜色可能的最高强度。同样地，“全第一颜色”或“全第二颜色”指的是处于其可能的最高颜色强度的第一或第二颜色状态。

可使用两种波形(WG和KG)中的任一个产生灰度级图像，只要对要产生的灰度级正确地选择灰色脉冲的长度即可。

应注意，改变WG和KG波形中的t1或t2的持续时间提供了不同等级的灰色。然而，在实际中，将WG和KG波形中的t1或t2固定，以实现特定的灰度级。但是，当响应速度由于环境条件或显示装置的老化而变得更慢时，波形中的固定的t1或t2会将显示装置驱动至与原始预期的灰度级不同的灰度级。

图4是示出了响应速度如何随着时间而劣化的示图。在图中，对于WG波形，线WG(i)是不同灰度级(0至15)处的反射率的初始曲线，线WG(d)是在显示介质劣化之后不同灰度级(0至15)处的反射率的曲线。对于KG波形，线KG(i)是不同灰度级(0至15)处的反射率的初始曲线，线KG(d)是劣化之后的曲线。

如所示出的，当由WG波形驱动时，由于介质劣化，灰度级表现出更高的反射率。换句话说，由WG波形实现的灰度级会朝着白色状态偏移。结果，由劣化的WG波形驱动的图像的颜色看起来褪色。

另一方面，当由KG波形驱动时，由于介质劣化，灰度级表现出更低的反射率。换句话说，由KG波形实现的灰度级会朝着黑色状态偏移。结果，由劣化的KG波形驱动的图像的颜色看起来更深。

另外，如图4所示，WG(i)和WG(d)之间偏移的程度与KG(i)和KG(d)之间偏移的程度不同。例如，灰度级4的反射率通过WG波形而从9.6％偏移至19.6％，而灰度级4的反射率通过KG波形而从9.8％偏移至4.9％。换句话说，WG波形偏移了+10％的反射率(变得更浅)，而KG波形偏移了-4.9％的反射率(变得更深)。

当使用波形WG和KG时，本发明的一种方法可总结如下：

a)基于由之前的像素的处理产生的累积误差值，选择WG或KG波形以将像素驱动至所期望的颜色，其中，WG波形会在劣化之后将黑色和白色状态之间的灰度级颜色状态朝向白色偏移，KG波形会在劣化之后将黑色和白色状态之间的灰度级颜色状态朝向黑色偏移；

b)基于在以上(a)中选择的波形和所期望的像素的颜色，从灰度级变化图确定偏移误差值；

c)对像素的累积误差值增加偏移误差值；并且

d)执行误差扩散。

可选的驱动方法可以总结如下：

a)基于所期望的像素的颜色，从灰度级变化图对WG和KG波形确定偏移误差值，其中，WG波形会在劣化之后将黑色和白色状态之间的灰度级颜色状态朝向白色偏移，KG波形会在劣化之后将黑色和白色状态之间的灰度级颜色状态朝向黑色偏移；

b)对像素的累积误差值增加每个偏移误差值；

c)选择WG波形和KG波形中偏移误差值和累积误差值的和具有更小的绝对值的那一种；

d)基于在以上(c)中选择的波形和所期望的像素的颜色，从灰度级变化图确定偏移误差值；

e)对像素的累积误差值增加偏移误差值；并且

f)执行误差扩散。

实施例2：灰度级变化图

在此实施例中，灰度级0表示全黑状态，灰度级15表示全白状态。当以256个等级的灰度标度表示时，类似地，等级0表示全黑状态，等级255表示全白状态。

该图还示出，当扩展至更高阶时，WG和KG波形之间初始状态可能有微小的变化。例如，以256的灰度级表示，对于预期的灰度级5，WG波形表现出145的初始状态，而KG波形表现出134的初始状态。这是由于平台(帧时间)的驱动限制所导致的；但是，如果以更高的频率操作系统，可将其改善。

该图还示出了速度降低如何影响灰度级。对于WG波形，灰度级变化会趋于更高(正变化)，其表示在劣化之后显示的灰度级比原始预期的更亮。对于KG波形，灰度级变化会趋于更低(负变化)，其意味着，在劣化之后显示的灰度级比原始预期的更暗。事实上，此现象对于对特定像素选择适当的波形(WG或KG)来说是基本的，以抑制由于速度降低而导致的反射率增大或减小。

实施例3：误差扩散和波形图

在此实施例中，使用12个像素(A至L)的显示图像示出误差扩散。

A	B	C	D	E	F
						G	H	I	J	K	L

在此实施例中，目标图像是：

A(10)	B(5)	C(4)	D(7)	E(5)	F(4)
						G(8)	H(7)	I(5)	J(4)	K(5)	L(5)

这意味着，在目标图像中，将12个像素A至L分别驱动至灰度级10、5、4、7、5、4、8、7、5、4、5和5。

以下是如何执行该方法的波形图的顺序：

起始波形图：

A(0)	B(0)	C(0)	D(0)	E(0)	F(0)
						G(0)	H(0)	I(0)	J(0)	K(0)	L(0)

处理像素A之后的波形图：

A(WG)	B(+11)	C(0)	D(0)	E(0)	F(0)
						G(+8)	H(+2)	I(0)	J(0)	K(0)	L(0)

处理像素B之后的波形图：

A(WG)	B(KG)	C(-35)	D(0)	E(0)	F(0)
						G(-7)	H(-23)	I(-5)	J(0)	K(0)	L(0)

处理像素C之后的波形图：

A(WG)	B(KG)	C(WG)	D(+19)	E(0)	F(0)
						G(-7)	H(-15)	I(+9)	J(+3)	K(0)	L(0)

起始波形图是每个像素均示出0的累积误差的波形图的初始状态。

当误差扩散在波形图中从左至右且从上至下进行时，从像素A至像素L一次一个像素地执行该处理。

对于像素A，由于累积误差是0，所以可以选择波形WG或波形KG。如果选择了波形WG，那么，对于灰度级10(其是像素A的目标灰度级)，基于实施例2中的灰度级变化图的偏移误差值是+26(234-208)。

然后，基于Floyd-Steinberg算法，在处理像素A之后，将+26的此误差扩散至相邻像素：对像素B为+11(+26×7/16)，对像素G为+8(+26×5/16)，对像素H为+2(+26×1/16)，如波形图中所示。

对于像素B，在处理像素A之后，已经示出了波形图中的+11的正累积误差。如以上所指出的，正累积误差值表示灰度级会偏移至更浅的颜色的像素。因此，选择波形KG，以抑制此偏移。

像素B的目标灰度级是5。根据实施例2中的波形KG的灰度级变化图，对于灰度级5，将发生-92(42-134)的偏移误差值。然后，将该-92的偏移误差值算术地增加至像素B的+11的现有累积误差值(从之前的像素的处理产生)，产生-81的累积误差值。然后，基于Floyd-Steinberg算法，将-81的累积误差扩散至相邻像素(C、G、H和I)。在处理像素B之后的波形图中示出了此结果。

应注意，从像素B扩散的误差值必须算术地增加至由之前的像素的处理产生的现有的累积误差值。例如，像素G在此阶段已经具有+8的累积误差值，现在，将-15(-81×3/16)的误差值扩散至此像素，从而在处理像素B之后的波形图中产生-7的累积误差。

对于像素C，已经示出了-35的负累积误差。因此，选择波形WG，以将该移动中和(抑制)至更深的颜色。

像素C的目标灰度级是4。根据实施例2中的波形WG的灰度级变化图，对于灰度级4将发生+79(197-118)的偏移误差值。然后，将该+79的偏移误差值算术地增加至像素C的-35的现有的累积误差值，产生+44的累积误差值。然后，基于Floyd-Steinberg算法，将+44的累积误差扩散至相邻像素(D、H、I和J)。在处理像素C之后的波形图中示出了此结果。

该处理继续(从左至右且从上至下)，直到完成波形图以示出哪个波形驱动哪个像素为止。

最终波形图：

A(WG)	B(KG)	C(WG)	D(KG)	E(WG)	F(KG)
						G(WG)	H(KG)	I(WG)	J(WG)	K(KG)	L(WG)

所例示的方法可将误差(由速度降低而导致)减小至基本上为零。

应注意，虽然在此实施例中使用Floyd-Steinberg算法，但是，可类似地应用其他误差扩散算法。

实施例4：用于实施例3的硬件的框图

图7中的框图示出了在图3中例示的方法。如所示出的，基于波形图(70)中的像素的累积误差值，选择波形(或者是第一波形71a，或者是第二波形71b)。然后，将所选择的波形和所期望的像素的颜色(72)输入至查询表模块(73)中。将由此从查询表模块产生的数据输出至显示面板。

同时，基于所选择的波形和所期望的颜色(72)从灰度级变化图(74)得到的偏移误差值与波形图(70)中的像素的累积误差的和经过了误差扩散(75)的处理。然后，将扩散至每个相邻像素的误差值算术地增加至用于该相邻像素的累积误差值，产生更新的波形图。所述处理继续。

实施例5：可选的驱动方法

在该实施例中例示了可选的驱动方法，为了说明的目的，使用了实施例3所示的12个像素(A至L)的显示图像和相同的目标图像：

A	B	C	D	E	F
						G	H	I	J	K	L

A(10)	B(5)	C(4)	D(7)	E(5)	F(4)
						G(8)	H(7)	I(5)	J(4)	K(5)	L(5)

以下是示出了如何执行该可选方法的波形图的顺序：

起始波形图：

A(0)	B(0)	C(0)	D(0)	E(0)	F(0)
						G(0)	H(0)	I(0)	J(0)	K(0)	L(0)

处理像素A之后的波形图：

A(WG)	B(+11)	C(0)	D(0)	E(0)	F(0)
						G(+8)	H(+2)	I(0)	J(0)	K(0)	L(0)

处理像素B之后的波形图：

A(WG)	B(KG)	C(+33)	D(0)	E(0)	F(0)
						G(+22)	H(+26)	I(+5)	J(0)	K(0)	L(0)

处理像素C之后的波形图：

A(WG)	B(KG)	C(KG)	D(-27)	E(0)	F(0)
						G(+22)	H(+14)	I(-14)	J(-4)	K(0)	L(0)

起始波形图是每个像素均示出了0的累积误差值的波形图的初始状态。

误差扩散也在波形图中从左至右且从上至下进行，从像素A至像素L一次一个像素地执行该处理。

对于像素A，由于初始的累积误差是0，所以可能选择波形WG或波形KG。如果选择了波形WG，那么，对于灰度级10(其是像素A的目标灰度级)，基于实施例2中的灰度级变化图的偏移误差是+26(234-208)。

然后，基于Floyd-Steinberg算法，在处理像素A之后，将该+26的偏移误差值扩散至相邻像素：对像素B为+11(+26×7/16)，对像素G为+8(+26×5/16)，对像素H为+2(+26×1/16)，如波形图中所示。

然而，像素B的处理与实施例3中所示的不同。在此情况下，考虑WG和KG波形这两者。基于实施例2中的灰度级变化图，对于WG波形，为了将像素B驱动至目标灰度级5，偏移误差将是+65(210-145)；对于KG波形，为了将像素B驱动至目标灰度级5，偏移误差将是-92(42-134)。然后，将每个偏移误差增加至由之前的像素(即，在此情况下是像素A)的处理产生的现有的+11的累积误差值。然后，对于WG和KG波形，“偏移误差值和累积误差值”的和分别是+76(+65+11)和-81(-92+11)。根据可选方法，将选择波形WG，因为其“偏移误差值和现有累积误差值”的和具有更小的绝对值(76对81)。

然后，基于Floyd-Steinberg算法，将+76的累积误差扩散至相邻像素(C、G、H和I)。在处理像素B之后的波形图中示出了该结果。

应注意，将从像素B扩散的误差值必须算术地增加至由之前的像素的处理产生的现有的累积误差值。例如，像素G已经具有+8的现有的累积误差值，现在，将+14(+76×3/16)的误差值扩散至此像素，从而产生在处理像素B之后的波形图中的+22的累积误差值。

对于像素C，其目标灰度级是4。如果选择了WG波形，则其将具有+79(197-118)的偏移误差，如果选择KG波形，则其将具有-95(25-120)的偏移误差。在该情况下，对于WG和KG波形，“偏移误差值和现有累积误差”的和分别是+112(79+33)和-62(-95+33)。由于来自KG波形的和具有更小的绝对值(62对112)，所以选择其用于像素C。

然后，基于Floyd-Steinberg算法，将-62的累积误差扩散至相邻像素(D、H、I和J)。在处理像素C之后的波形图中示出了该结果。

该处理继续(从左至右且从上至下)，直到完成波形图以示出哪个波形驱动哪个像素为止。

最终波形图：

A(WG)	B(WG)	C(KG)	D(WG)	E(WG)	F(KG)
						G(KG)	H(WG)	I(WG)	J(KG)	K(WG)	L(WG)

此可选方法是有用的，因为其可能通过选择会产生更小绝对误差值的波形，来进一步减小局部误差。

应注意，虽然在此实施例中使用了Floyd-Steinberg算法，但是，也可以类似地应用其他误差扩散算法。

实施例6：用于实施例5的硬件的框图

图8中的框图示出了在实施例5中例示的方法。如所示出的，波形图(80)中的像素的累积误差与基于所期望的颜色(82)从灰度级变化图(84)得到的两种波形(第一波形81a和第二波形81b)的偏移误差值的和，将确定选择哪个波形。将所选择的波形和所期望的像素的颜色(82)输入至查询表模块(83)中。然后，将由此从查询表模块产生的数据输出至显示面板。

同时，基于所选择的波形和所期望的颜色(82)从灰度级变化图(84)得到的偏移误差值与波形图(80)中的像素的累积误差的和经过了误差扩散(85)的处理。然后，将扩散至每个相邻像素的误差值算术地增加至用于该相邻像素的累积误差值，产生更新的波形图。所述处理继续。

实施例7：单极波形的另一实施例

图5示出了适合于本发明的可选的单极驱动波形。如所示出的，具有两种驱动波形，WKG和KWG。当施加这两种波形时，WKG波形将第一组中的像素驱动至全白状态，然后驱动至全黑状态，最后驱动至所期望的颜色状态。另一方面，KWG波形将第二组中的像素驱动至全黑状态，然后驱动至全白状态，最后驱动至所期望的颜色状态。

由于由介质劣化所导致的速度降低的原因，WKG波形具有使灰度级朝着更深的颜色偏移的趋势。由于速度降低的原因，KWG波形具有使灰度级朝着更浅的颜色偏移的趋势。

当利用这组波形时，本发明的一种驱动方法可总结如下：

a)基于由之前的像素的处理产生的累积误差值，选择WKG或KWG波形以将像素驱动至所期望的颜色，其中，WKG波形会在劣化之后将黑色和白色状态之间的灰度级颜色状态朝向黑色偏移，KWG波形会在劣化之后将黑色和白色状态之间的灰度级颜色状态朝向白色偏移；

b)基于在以上(a)中选择的波形和所期望的像素的颜色，从灰度级变化图确定偏移误差值；

c)对像素的累积误差值增加偏移误差值；并且

d)执行误差扩散。

可选的驱动方法可以总结如下：

a)基于所期望的像素的颜色，从灰度级变化图对WKG和KWG波形确定偏移误差值，其中，WKG波形会在劣化之后将黑色和白色状态之间的灰度级颜色状态朝向黑色偏移，KWG波形会在劣化之后将黑色和白色状态之间的灰度级颜色状态朝向白色偏移；

b)对像素的累积误差值增加每个偏移误差值；

c)选择WKG波形和KWG波形中偏移误差值和累积误差值的和具有更小的绝对值的那一种；

d)基于在以上(c)中选择的波形和所期望的像素的颜色，从灰度级变化图确定偏移误差值；

e)对像素的累积误差值增加偏移误差值；并且

f)执行误差扩散。

实施例8：双极波形

对于双极应用，可以同时地更新从第一颜色到第二颜色的区域还有从第二颜色到第一颜色的区域。双极方法不需要公共电极的调制，并且，如所述的，在相同的驱动阶段中，可以完成从一个图像至另一个图像的驱动。对于双极驱动，不对公共电极施加波形。

图6a和图6b中分别示出了两种双极波形WG和KG。双极驱动方法仅具有两个阶段。另外，由于在双极驱动方法中公共电极保持为接地，所以WG和KG波形可独立地运行，而不受限于共享的公共电极。

本发明的方法可应用于定时控制器(T-con)，以实时地处理波形图。因此，实际用户并不必须执行任何任务来实现所期望的结果。

虽然已经参考具体实施方式描述了本发明，但是，本领域的技术人员应理解，在不背离本发明的真正精神和范围的前提下，可以进行各种改变，并可以替换等同物。另外，可以进行许多修改以使特定的情况、材料、部件、处理、处理步骤或步骤适应本发明的目的、精神和范围。所有这样的修改旨在处于所附的权利要求书的范围之内。

Claims (10)

1.一种用于电泳显示器的驱动方法，包括：

a)选择第一波形或第二波形以将像素驱动至所期望的颜色，其中，所述第一波形在劣化之后将第一颜色状态和第二颜色状态之间的中间颜色状态朝向第一颜色状态偏移，而所述第二波形在劣化之后将第一颜色状态和第二颜色状态之间的中间颜色状态朝向第二颜色状态偏移；

b)基于在以上(a)中选择的第一或第二波形和所述像素的所期望的颜色，从灰度级变化图确定偏移误差值；

c)对所述像素的累积误差值增加所述偏移误差值；并且

d)基于所述累积误差值和所述灰度级变化图执行误差扩散，其中，所述步骤(d)包括：

i)将所述像素的偏移误差值和累积误差值的和扩散至相邻像素；并且

ii)对于每个相邻像素，对由之前的像素的处理产生的累积误差值增加所扩散的误差值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述步骤(a)是基于所述像素的累积误差值而执行的。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，如果所述累积误差值表明劣化之后向所述第二颜色状态的偏移，则选择所述第一波形，而如果所述累积误差值表明劣化之后向所述第一颜色状态的偏移，则选择所述第二波形。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，在波形图中产生用于每个像素的所述累积误差值。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，通过以下方式来执行所述步骤(a)：

i)基于像素的所期望的颜色，从所述灰度级变化图对所述第一波形和所述第二波形确定偏移误差值，其中，所述第一波形在劣化之后将第一颜色状态和第二颜色状态之间的中间颜色状态朝向所述第一颜色状态偏移，而所述第二波形会在劣化之后将所述第一颜色状态和所述第二颜色状态之间的中间颜色状态朝向所述第二颜色状态偏移；

ii)对所述像素的累积误差值增加各个所述偏移误差值；并且

iii)选择所述第一波形或所述第二波形中所述偏移误差值和所述累积误差值的和具有更小绝对值的那一种。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，在波形图中产生用于每个像素的累积误差值。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一波形和所述第二波形分别是WG波形和KG波形。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一波形和所述第二波形分别是WKG波形和KWG波形。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一波形和所述第二波形是单极波形。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一波形和所述第二波形是双极波形。