CN102376051A - 一种符合人体工学的电脑试戴配镜系统及其方法 - Google Patents

一种符合人体工学的电脑试戴配镜系统及其方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及试戴配镜技术领域,尤其涉及一种符合人体工学的电脑试戴配镜系统及其方法。具体方法为:测量并保存用户的脸谱图像数据与瞳距的数据;将测量得到的用户脸谱图像数据进行预处理,得到预处理脸谱图像;将所述用户脸谱图像数据与数据库中的脸谱数据进行匹配,得出用户的脸谱类型数据;根据用户的脸谱类型数据与瞳距数据筛选出适合用户的产品数据库;在用户从产品数据库中选择出试戴产品后,将所述预处理脸谱图像与所述产品图像合成为效果图像。本发明的技术方案中加入了对用户的外貌进行测量,并按照测量的结果为用户筛选镜框的步骤。使得为用户提供的镜框符合人体工学,用户在佩戴眼镜时会感觉到美观和舒适。

Description

一种符合人体工学的电脑试戴配镜系统及其方法
技术领域
 本发明涉及试戴配镜技术领域,尤其涉及一种符合人体工学的电脑试戴配镜系统及其方法。
背景技术
大多数需要选配眼镜的人在购买之前都要试戴所选择的眼镜,以保证它适合自己的脸形,传统的配镜方法一般需要消费者到商店现场选配。商店现场选配方式虽然可以很直观地观察眼镜框架的款式,但其选配过程需要耗费大量时间,而且由于传统眼镜店里能提供的眼镜框架的款式非常有限,每一种款式一般也只有一个规格,因此选中某种款式的眼镜试戴时,很难完全做到适配客户的脸形,商家很可能因此失去交易的机会。同时,用于传统配镜方法试戴的眼镜一般都经过多人次的重复佩戴,在试戴的过程中很容易出现病菌交叉传染的机会。
为解决上述的问题,中国专利申请号为:CN200810163615.0,发明名称为:“计算机网络配镜系统”提供了一种网络配镜的方案。在该发明技术方案中,用户可以通过网络选择眼镜框架数据库中的不同眼镜框架进行试戴。
但是在上述方案中,没有对用户的外貌进行测量,没有考虑到人体工程学,以至于该系统为用户提供的镜框中,有部分镜框在用户佩戴时会让用户产生不舒适的感觉。
发明内容
为克服上述缺陷,本发明的目的即在于提供一种符合人体工学的电脑试戴配镜系统及其方法。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:
一种符合人体工学的电脑试戴配镜系统,包括:脸谱判断标准数据库、产品数据库,还包括:
测量单元,用于测量用户的脸谱图像数据与瞳距数据;
储存单元,与将脸谱测量单元连接,用于储存脸谱测量单元测量得到的用户的脸谱图像数据与瞳距数据;
预处理单元,与脸谱储存单元连接,用于对储存在脸谱储存单元中的用户的脸谱图像数据进行预处理,得到预处理脸谱图像;
匹配单元,与脸谱储存单元和脸谱判断标准数据库连接,将所述脸谱储存单元中的用户脸谱图像数据与脸谱判断标准数据库中的脸谱判断标准数据进行匹配,得出用户的脸谱类型数据;
产品筛选单元,与匹配单元连接、存储单元和产品数据库连接,用于根据匹配单元中用户的脸谱类型数据和储存单元中的瞳距数据,从产品数据库中筛选出适合用户的产品子数据库;
图像合成单元,与产品筛选单元和预处理单元连接,用于在用户从产品数据库中选择出试戴产品后,将所述预处理脸谱图像与所述产品图像合成为效果图像。
一种符合人体工学的电脑试戴配镜方法,包括:
预置具有脸谱判断标准的脸谱判断标准数据库和预置已按脸谱类型进行分类的产品数据库;
测量并保存用户的脸谱图像数据与瞳距的数据;
将测量得到的用户脸谱图像数据进行预处理,得到预处理脸谱图像;
将所述用户脸谱图像数据与所述脸谱判断标准数据库中的脸谱数据进行匹配,得出用户的脸谱类型数据;
根据用户的脸谱类型数据与瞳距数据从产品数据库中筛选出适合用户的产品子数据库;
在用户从产品数据库中选择出试戴产品后,将所述预处理脸谱图像与所述产品图像合成为效果图像。
和以往的电脑试戴配镜系统相比,本发明的技术方案中加入了对用户的外貌进行测量,并按照测量的结果为用户筛选镜框的步骤。使得为用户提供的镜框符合人体工学,用户在佩戴眼镜时会感觉到美观和舒适。
附图说明
为了易于说明,本发明由下述的较佳实施例及附图作以详细描述。
图1为本发明符合人体工学的电脑试戴配镜系统的一个实施例的流程图;
图2为本发明符合人体工学的电脑试戴配镜方法的一个实施例的流程图;
图3为脸型判断标准示意图;
图4为太阳穴形状判断标准示意图;
图5为颧骨判断标准示意图;
图6为眉型判断标准示意图;
图7为鼻型判断标准示意图;
图8为本发明符合人体工学的电脑试戴配镜方法另一个实施例的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参看图1,本发明符合人体工学的电脑试戴配镜系统包括:
脸谱判断标准数据库107和产品数据库108;
测量单元101,用于测量用户的脸谱图像数据与瞳距数据;
储存单元102,与所述测量单元101连接,用于储存测量单元101测量得到的用户的脸谱图像数据与瞳距数据;
预处理单元103,与储存单元101连接,用于对储存在储存单元102中的用户的脸谱图像数据进行预处理,得到预处理脸谱图像;
匹配单元104,与储存单元101和脸谱判断标准数据库107连接,将所述储存单元101中的用户脸谱图像数据与脸谱判断标准数据库107中的脸谱判断标准数据进行匹配,得出用户的脸谱类型数据;
产品筛选单元105,与匹配单元104、储存单元102和产品数据库108连接,用于根据匹配单元104中用户的脸谱类型数据和储存单元102中的瞳距数据,从产品数据库108中筛选出适合用户的产品子数据库;
图像合成单元106,与产品筛选单元105和预处理单元103连接,用于在用户从产品子数据库中选择出试戴产品后,将所述预处理脸谱图像与所述产品图像合成为效果图像。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明一种符合人体工学的电脑试戴配镜方法进行进一步详细说明。
请参看图2,本发明一种符合人体工学的电脑试戴配镜方法具体为:
201.预置脸谱判断标准数据库和产品数据库
预置具有脸谱判断标准的脸谱判断标准数据库和预置已按脸谱类型进行分类的产品数据库;
202.测量并保存用户的脸谱图像数据与瞳距的数据
通过摄像等方式测量用户的脸谱图像数据与瞳距的数据;
203.对用户脸谱图像数据进行预处理
将测量得到的用户脸谱图像数据进行预处理,得到预处理脸谱图像;
204.对脸谱数据进行匹配
将所述用户脸谱图像数据与脸谱判断标准数据库中的脸谱判断标准数据进行匹配,得出用户的脸谱类型数据;
205. 筛选出适合用户的产品数据库
根据用户的脸谱类型数据与瞳距数据,从产品数据库中筛选出适合用户的产品子数据库, 并将产品子数据库里的产品陈列出来,供用户挑选与试戴;
206.合成试戴效果图像
在用户从产品数据库中选择出试戴产品后,将所述预处理脸谱图像与所述产品图像合成为效果图像。
进一步,将所述用户脸谱图像数据与数据库中的脸谱数据进行匹配包括:根据对脸型、太阳穴形状、颧骨、眉型和鼻型的判断,将所述用户脸谱图像数据的与数据库中的脸谱数据进行匹配。系统将男女的脸谱分别划分成脸型五大类,太阳穴形状三大类,颧骨两类,眉型四大类,鼻型三大类,由此组合出男女各有面谱360种,共720种;如图3所示,具体脸型可分为甲型脸、申型脸、由型脸、田型脸、圆型脸;如图4所示,太阳穴形状分为:凹太阳穴、平太阳穴、凸太阳穴三种;如图5所示,颧骨分为突颧骨和平颧骨;如图6所示,眉型分为弯眉、上扬眉、平眉、下斜眉;如图7所示,鼻型可分为瘦高鼻、中型鼻、肥大鼻三种。系统通过分别对脸谱图像的脸型、太阳穴、颧骨、眉形、鼻型进行判断,确定该脸谱图像的具体类型。由于脸谱的各特个特点不同,与其相适应的镜框也不大相同,在本实施例中,增加了对脸谱特点的判断,使系统为用户挑选出来的镜框都符合用户的生理特点,佩戴时不会产生任何不舒适的感觉。
进一步,所述根据对脸型、太阳穴形状、颧骨、眉型和鼻型的判断包括:对脸型、太阳穴形状、颧骨、眉型和鼻型逐一按顺序进行判断。
为了更方便的理解本发明的技术方案,下面将以另一具体实施例进行描述,请参看图8,具体步骤为:
801.预置脸谱判断标准数据库、产品数据库和模特脸谱数据库
预置具有脸谱判断标准的脸谱判断标准数据库,预置已按脸谱类型进行分类的产品数据库和预置与脸谱类型数据相对应的模特脸谱数据库。
802.注册用户信息
注册用户的个人信息,并将该用户个人信息加载到网络中心。
 803.测量并保存用户的脸谱图像数据与瞳距的数据
通过摄像等方式测量用户的脸谱图像数据与瞳距的数据,并将用户的脸谱图像数据与瞳距的数据保存在网络中心与用户资料进行关联,以便在日后,已注册用户可以快速的得到自己的脸谱数据。
 804.对用户脸谱图像数据进行预处理
将测量得到的用户脸谱图像数据进行预处理,得到预处理脸谱图像。
 805.对脸谱数据进行匹配
将所述用户脸谱图像数据与脸谱判断标准数据库中的脸谱数据进行匹配,得出用户的脸谱类型数据。
 806.筛选出适合用户的产品数据库
根据用户的脸谱类型数据与瞳距数据,从产品数据库中筛选出适合用户的产品子数据库,并将产品子数据库里的产品陈列出来,供用户挑选与试戴;具体根据脸部特征分为“三个互补,两个顺从,一个比例”的原理来选择符合不同脸谱眼镜架。其中“三个互补”指所戴镜架要与脸型、太阳穴及颧骨位相互补,使脸部视觉轮廓匀称;“两个顺从”是指镜架的圈型上缘与眉型的走势相应,镜架中梁相邻的圈缘与鼻子轮廓相称;“一个比例”指镜框高度与眉的下缘到鼻尖的高度为1比2,符合脸部黄金分割视觉效果。
 807.判断是否对预处理图像满意
用户观看了预处理脸谱图像后,若对预处理脸谱图像不满意,则可选择重新测量用户的脸谱图像数据与瞳距的数据;
或,根据用户的要求,将模特脸谱数据库中的与用户的脸谱类型数据相对应的模特脸谱指定为预处理脸谱图像。
 808.将模特脸谱指定为预处理脸谱图像
根据用户的选择,将模特脸谱数据库中的模特脸谱指定为预处理脸谱图像。
 809.用户根据喜好进行二次筛选
用户可以根据自己的喜好,设定自己的肤色、气质、发型,体型和人种的项目属性,对产品子数据库中的产品进行二次筛选。
 810.合成试戴效果图像
系统将根据用户挑选的产品,合成与预处理脸谱图像合成试戴效果图。
 811.判断是否对产品或对预处理图像满意
当用户观看完试戴效果图后,对试戴效果不满意,系统将重新陈列该指定产品子数据库中的产品,供用户挑选与试戴。
 812.发送订单
当用户确认要购买时,向销售系统发送订单,订单生成。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种符合人体工学的电脑试戴配镜系统,包括:脸谱判断标准数据库、产品数据库,其特征在于,还包括:
测量单元,用于测量用户的脸谱图像数据与瞳距数据;
储存单元,与将脸谱测量单元连接,用于储存脸谱测量单元测量得到的用户的脸谱图像数据与瞳距数据;
预处理单元,与脸谱储存单元连接,用于对储存在脸谱储存单元中的用户的脸谱图像数据进行预处理,得到预处理脸谱图像;
匹配单元,与脸谱储存单元和脸谱判断标准数据库连接,将所述脸谱储存单元中的用户脸谱图像数据与脸谱判断标准数据库中的脸谱判断标准数据进行匹配,得出用户的脸谱类型数据;
产品筛选单元,与匹配单元连接、存储单元和产品数据库连接,用于根据匹配单元中用户的脸谱类型数据和储存单元中的瞳距数据,从产品数据库中筛选出适合用户的产品子数据库;
图像合成单元,与产品筛选单元和预处理单元连接,用于在用户从产品数据库中选择出试戴产品后,将所述预处理脸谱图像与所述产品图像合成为效果图像。
2.一种符合人体工学的电脑试戴配镜方法,其特征在于,包括:
预置具有脸谱判断标准的脸谱判断标准数据库和预置已按脸谱类型进行分类的产品数据库;
测量并保存用户的脸谱图像数据与瞳距的数据;
将测量得到的用户脸谱图像数据进行预处理,得到预处理脸谱图像;
将所述用户脸谱图像数据与所述脸谱判断标准数据库中的脸谱数据进行匹配,得出用户的脸谱类型数据;
根据用户的脸谱类型数据与瞳距数据从产品数据库中筛选出适合用户的产品子数据库;
在用户从产品数据库中选择出试戴产品后,将所述预处理脸谱图像与所述产品图像合成为效果图像。
3.根据权利要求2所述的符合人体工学的电脑试戴配镜方法,其特征在于,所述将所述用户脸谱图像数据与数据库中的脸谱数据进行匹配包括:根据对脸型、太阳穴形状、颧骨、眉型和鼻型的判断,将所述用户脸谱图像的数据与所述脸谱判断标准数据库中的脸谱判断数据进行匹配。
4.根据权利要求3所述的符合人体工学的电脑试戴配镜方法,其特征在于,所述根据对脸型、太阳穴形状、颧骨、眉型和鼻型的判断包括:对脸型、太阳穴形状、颧骨、眉型和鼻型逐一按顺序进行判断。
5.根据权利要求4所述的符合人体工学的电脑试戴配镜方法,其特征在于,所述预置具有脸谱判断标准的脸谱判断标准数据库和预置已按脸谱类型进行分类的产品数据库还包括:
预置与脸谱类型数据相对应的模特脸谱数据库。
6.根据权利要求5所述的符合人体工学的电脑试戴配镜方法,其特征在于,在所述根据用户的脸谱类型数据与瞳距数据筛选出适合用户的产品数据库之后还包括:
根据用户的要求,重新测量用户的脸谱图像数据与瞳距的数据;
或,根据用户的要求,将模特脸谱数据库中的与用户的脸谱类型数据相对应的模特脸谱指定为预处理脸谱图像。
7.根据权利要求6所述的符合人体工学的电脑试戴配镜方法,其特征在于,在所述根据用户的要求,重新测量用户的脸谱图像数据与瞳距的数据;或,根据用户的要求,将模特脸谱数据库中的与用户的脸谱类型数据相对应的模特脸谱指定为预处理脸谱图像之后还包括:
根据用户对脸谱图像的肤色、气质、发型,体型和人种的属性的选择,对产品数据库进行二次筛选,得到新的产品子数据库,并展示产品子数据库中的产品。
8.根据权利要求7所述的符合人体工学的电脑试戴配镜方法,其特征在于,所述在用户从产品数据库中选择出试戴产品后,将所述预处理脸谱图像与所述产品图像合成为效果图像之后还包括:
根据用户的操作,返回到展示产品子数据库中的产品。
9.根据权利要求7或8所述的符合人体工学的电脑试戴配镜方法,其特征在于,所述在用户从产品数据库中选择出试戴产品后,将所述预处理脸谱图像与所述产品图像合成为效果图像之后还包括:
当用户确认要购买时,向销售系统发送订单。
10.根据权利要求9所述的符合人体工学的电脑试戴配镜方法,其特征在于,在所述测量并保存用户的脸谱图像数据与瞳距的数据之前还包括:
注册用户信息,并将所述用户信息加载到网络中心。
 
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SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
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