CN102356653A - 无线通信网络中的自适应关联以及联合的关联和资源划分 - Google Patents

Abstract

描述了支持在无线网络中进行通信的技术。在一个方面，关联和资源划分可以联合地执行，以便为用户设备(UE)选择服务基站，并向基站分配可用资源。在另一方面，可执行自适应关联，以便为UE选择服务基站。在一种设计中，基站计算对与关联和资源划分(或者仅仅与关联)有关的不同可能行为的本地度量。基站从至少一个邻居基站接收对可能行为的本地度量，并根据计算的和接收的本地度量确定对可能行为的整体度量。基站根据对可能行为的整体度量确定一组UE的服务基站，并确定向该组基站(或者，仅仅是该组UE的服务基站)分配的资源。

Description

无线通信网络中的自适应关联以及联合的关联和资源划分

本专利申请要求于2009年3月19日递交的、名称为“JOINTASSOCIATION AND RESOURCE PARTITIONING FORHETEROGENEOUS NETWORKS”的美国临时申请No.61/161,648的优先权，该临时申请已经转让给本申请的受让人，故以引用方式将其明确地并入本文。

技术领域

概括地说，本发明涉及通信，具体地说，本发明涉及支持无线通信的技术。

背景技术

无线通信网络得以广泛部署，以提供多种通信服务，诸如语音、视频、分组数据、消息传送、广播等等。这些无线网络可以是能通过共享可用网络资源来支持多个用户的多址网络。这类多址网络的实例包括：码分多址(CDMA)网络、时分多址(TDMA)网络、频分多址(FDMA)网络、正交FDMA(OFDMA)网络以及单载波FDMA(SC-FDMA)网络。

无线通信网络包括多个基站，基站能够支持多个用户设备(UE)的通信。UE可通过下行链路和上行链路与基站进行通信。下行链路(或者前向链路)指从基站到UE的通信链路，上行链路(或者反向链路)是指从UE到基站的通信链路。

基站在下行链路上向UE发送数据，和/或在上行链路上从UE接收数据。在下行链路上，由于来自邻居基站的传输，来自特定基站的传输可观察到干扰。在上行链路上，由于来自与邻居基站进行通信的其它UE的传输，来自特定UE的传输会观察到干扰。对于下行链路和上行链路，由于干扰基站和干扰UE而造成的干扰会使得性能降级。期望减轻干扰，以便改善性能。

发明内容

本文描述了用于在无线网络中执行自适应关联以及联合的关联和资源划分的技术。关联是指为UE确定服务基站的过程。资源划分是指向基站分配可用资源的过程。关联也可以称为服务器选择。资源划分也可以称为资源分配、资源协调等等。

在一个方面，关联和资源划分可联合地执行。对于联合的关联和资源划分，通过考虑多个UE和多个基站之间可能的不同的关联以及向基站可能的不同的资源分配，为UE选择服务基站，并且向基站分配可用资源。在一个设计中，联合的关联和资源划分由一组基站中的每一个基站以分布式的方式执行。在一种设计中，该组基站中的一个给定的基站计算与关联和资源划分有关的多个可能行为的本地度量。基站从至少一个邻居基站接收多个可能行为的本地度量，并根据计算的本地度量和接收的本地度量来确定这些可能行为的整体度量。随后，基站根据多个可能行为的整体度量为一组UE确定服务基站，并确定分配到该组基站的资源。

在另一方面，通过(例如)根据基站的当前资源分配，考虑多个UE和多个基站之间的可能的不同关联，来执行自适应关联，以便为UE选择服务基站。在一种设计中，由一组基站中的每个基站以分布式的方式执行自适应关联。在一种设计中，一组基站中的给定基站计算与关联有关的多个可能行为的本地度量。基站从至少一个邻居基站接收多个可能行为的本地度量，并根据计算的本地度量和接收的本地度量来确定这些可能行为的整体度量。随后，基站根据多个可能行为的整体度量为一组UE确定服务基站。

在下文中将更加详细地描述本发明的各个方面和特征。

附图说明

图1示出了无线通信网络。

图2示出了UE的示例性活动集和基站的邻居集。

图3示出了执行联合的关联和资源划分的过程。

图4和5分别示出了支持使用联合的关联和资源划分进行通信的过程和装置。

图6示出了执行联合的关联和资源划分的另一个过程。

图7和8分别示出了支持使用自适应关联进行通信的过程和装置。

图9和10分别示出了由UE进行通信的过程和装置。

图11示出了基站和UE的方框图。

具体实施方式

本申请中所描述的技术可以用于各种无线通信网络，比如CDMA、TDMA、FDMA、OFDMA、SD-FDMA以及其它网络。术语“系统”和“网络”经常可以交换使用。CDMA网络可以实现无线技术，比如通用陆地无线接入(UTRA)、cdma2000等等。UTRA包括宽带CDMA(WCDMA)和CDMA的其它型式。cdma2000覆盖IS-2000、IS-95和IS-856标准。TDMA网路可实现无线技术，比如全球移动通信系统(GSM)。OFDMA网络可以实现无线技术，比如演进的UTRA(E-UTRA)、超移动宽带(UMB)、IEEE 802.11(Wi-Fi)、IEEE 802.16(WiMAX)、IEEE 802.20、Flash-等等。UTRA和E-UTRA是通用移动通信系统(UMTS)的一部分。3GPP长期演进(LTE)和高级LTE(LTE-A)是UMTS即将到来的采用E-UTRA的版本，其在下行链路上使用OFDMA并且在上行链路上使用SC-FDMA。在名为“第三代合作伙伴项目”(3GPP)的组织的文档中描述了UTRA、E-UTRA、UMTS、LTE、LTE-A和GSM。在名为“第三代合作伙伴项目2”(3GPP2)的组织的文档中描述了cdma2000和UMB。本文中描述的技术可用于本文中描述的无线网络和无线技术以及其它无线网络和无线技术。

图1示出了无线通信网络100，其包括多个基站110和其它网络实体。基站可以是与UE进行通信的实体，并可称为：节点、节点B、演进的节点B(eNB)、接入点等等。每个基站可提供对特定地理区域的通信覆盖。在3GPP中，根据使用的上下文，术语“小区”可以指基站的覆盖区域和/或服务这一覆盖区域的基站子系统。在3GPP2中，术语“扇区”或者“小区-扇区”是指基站的覆盖区域和/或服务这一覆盖区域的基站子系统。为了清楚起见，在本文中的描述使用“小区”的3GPP概念。

基站提供对宏小区、微微小区、毫微微小区和/或其它类型的小区的通信覆盖。宏小区覆盖相对大的地理区域(例如，半径数公里)并且允许具有服务订购的UE不受限接入。微微小区覆盖相对小的地理区域，并允许具有服务订购的UE不受限的接入。毫微微小区覆盖相对小的地理区域(例如，家庭)并且可允许与该毫微微小区有关联的UE(例如，封闭用户群组(CSG)中的UE)不受限的接入。在图1中所示的例子中，无线网络100包括：宏小区的宏基站110a和110b、微微小区的微微基站110c和110e以及毫微微小区的毫微微/家庭基站110d。

无线网络100也可包括中继站。中继站是从上游实体(例如，基站或者UE)接收数据传输并向下游实体(例如，UE或者基站)发送数据传输的实体。中继站经由接入链路与UE进行通信，并经由回程链路与基站进行通信。中继站还可以是中继用于其它UE的传输的UE。中继站也可以称为节点、电台、中继台、中继基站等等。

无线网络100可以是包括不同类型的基站的异构网络，例如，宏基站、微微基站、毫微微基站、中继站等等。这些不同类型的基站可具有不同的发射功率电平、不同的覆盖区域以及对无线网络100中的干扰存在不同的影响。例如，宏基站具有高的发射功率电平(例如，20瓦特或者43dBm)，微微基站和中继站具有较低的发射功率电平(例如，2瓦特或者33dBm)，并且，毫微微基站可具有低的发射功率电平(例如，0.2瓦特或者23dBm)。不同类型的基站可属于具有不同最大发射功率电平的不同功率类别。

网络控制器130可与一组基站相耦合，并可为这些基站提供协调和控制。网络控制器130通过回程与基站110进行通信。基站110也经由回程相互通信。

多个UE 120可分布在整个无线网络100中，并且，每个UE可以是固定的或者移动的。UE也可称为：电台、终端、移动站、用户单元等等。UE可以是蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、无线调制解调器、无线通信设备、手持设备、膝上型计算机、无绳电话、无线本地环路(WLL)站等等。UE能够与基站、中继站、其它UE等等进行通信。

UE可位于一个或多个基站的覆盖之内。在一种设计中，选择单个基站在下行链路和上行链路上为UE提供服务。在另一种设计中，在下行链路和上行链路上各选择一个基站为UE提供服务。对于两种设计，可根据诸如：最大布局/信号强度、最小路径损耗、最大能量/干扰效率、最大用户吞吐量等等的一个或多个度量来选择服务基站。布局(geometry)涉及接收的信号质量，其可以由载波对热噪声比(CoT)、信噪比(SNR)、信号与干扰加噪声比(SINR)、载波功率与干扰比(C/I)等等来量化。对功率/干扰效率进行最大化需要：(i)对每比特要求的传输能量进行最小化，或者(ii)对接收的有用信号能量的每单元的接收干扰能量进行最小化。第(ii)部分对应于将用于预期电台的信道增益与所有干扰电台的信道增益的加和的比率最大化。对用户吞吐量进行最大化要考虑多种因素，诸如：基站的载荷(例如，当前由基站服务的UE的数量)、分配给基站的资源总量、基站的可用回程容量等等。

上述关于服务器选择的不同的度量可以在不同的情况下提供更好的性能。例如，假设没有由于载荷或者资源划分而造成的限制，则将布局最大化能够在很多情况下提供下行链路上的良好性能。由于小区分裂增益(cellsplitting gain)，将路径损耗最小化可在异构网络中提供良好的性能。将能量/干扰效率的最大化通常与将路径损耗的最小化同时发生，并能在一些情况下提供更好的性能。在很多情况下，将用户吞吐量最大化比将能量/干扰效率最大化更优，并可基于当前小区载荷和资源划分。

当UE首次上电时为UE执行关联，并将该关联称为初始关联。也可以执行关联，以便为UE的切换选择新的服务基站。

在异构网络中，由于一些原因，关联是挑战性的。首先，具有不同发射功率电平的基站(例如，宏基站、微微基站和毫微微基站)会在异构网络中造成链路不平衡的情况。在这种情况下，一链路上到的最强的基站的连接会导致对其它链路上的主要干扰(dominant interference)这一情况。其次，具有受限关联的毫微微基站会影响关联，并导致主要干扰情况。第三，异构网络中的不同基站可具有不同的回程容量，这会对关联产生影响。在异构网络中还存在其它关于关联的潜在问题。如下文所述，将处理这些各个关于关联的潜在问题。

无线网络可支持用于下行链路和上行链路的每一个链路的一组资源。根据时间、或者频率、或者时间和频率、或者其它度量来定义可用资源。例如，可用资源可对应于不同的频率子带、或者不同的时间交错、或者不同的时频块等等。时间交错可包括均匀分隔的时隙，例如，每第S个时隙，其中，S可以是任何整数值。可定义用于整个无线网络的可用资源。

无线网络中的基站可以以多种方式使用可用资源。在一种方案中，每个基站可使用全部可用资源进行传输。这种方案导致一些基站的性能较差。例如，图1中的毫微微基站110d可位于宏基站110a和110b的附近，并且来自毫微微基站110d的传输会观察到来自宏基站110a和110b的高干扰。在另一种方案中，根据固定的资源划分向基站分配可用资源。随后，每个基站使用其各自分配的资源进行传输。这一方案使得每个基站能够在其分配的资源上达到良好的性能。然而，一些基站可能被分配到比所需更多的资源，而其它一些基站需要比所分配的更多的资源，这样会导致无线网络的非最佳性能。

资源划分和关联是有关系的，并且相互影响。例如，UE和基站之间新的关联可将载荷从一个基站转移到另一个基站，并可触发/需要资源划分，例如，以便处理由于链路不平衡或者受限关联而导致的高干扰。相反地，资源划分会影响不同资源上的信号和干扰状况，这样会影响用于确定关联的度量。例如，因为由资源划分而导致的信号和干扰状况的改变，诸如下行链路布局的度量将不再指示全部资源上的信号质量。此外，资源划分会影响基站的可用资源量，并受到小区载荷的影响。

在一个方面，关联和资源划分可以联合地执行。对于联合的关联和资源划分，通过考虑UE和基站之间不同的可能关联，以及考虑向基站不同可能的资源分配，为UE选择服务基站，并向基站分配可用资源。这样可使得关联考虑当前的资源划分和小区载荷，使得资源划分根据关联更新来更新，并且使得关联根据资源划分和/或其它关联更新来更新。

在一种设计中，联合的关联和资源划分可以以集中式的方式执行。在这种设计中，指定的实体可接收用于UE和基站的有关信息，计算针对关联和资源划分的度量，并根据计算的度量来选择最佳关联和资源划分。在另一种设计中，联合的关联和资源划分可由一组基站以分布式的方式执行。在这种设计中，每个基站可计算特定的度量并与邻居基站交换度量。这一度量计算和交换可进行一轮或多轮。随后，每个基站可确定并选择能够提供最佳性能的关联和资源分配。

联合的关联和资源划分可以仅对下行链路执行，仅对上行链路执行，或者对下行链路和上行链路都执行。对于下行链路和上行链路可以以不同的方式执行资源划分。为了清楚起见，下面详细描述对于下行链路的联合的关联和资源划分。

表1列出了可用于对下行链路进行联合的关联和资源划分的一组元素。

表1-用于联合的关联和资源划分的组成部分

在一种设计中，根据由UE做出的导频测量结果和/或由基站做出的导频测量结果，为每个UE确定一个活动集，并保持该活动集。给定UE t的活动集可包括以下基站：(i)对由UE t在下行链路上观察到的信号或者干扰有不可忽视的贡献的基站，和/或(ii)在上行链路上从UE t接收到不可忽视的信号或者干扰的基站。活动集也称为干扰管理集、候选集等等。在一种设计中，如果基站的CoT大于CoT_min的阈值，则将该基站包括在UE t的活动集中。也可以根据接收信号强度和/或其它度量来将基站包括在活动集中。对活动集进行限制，以便降低用于联合的关联和资源划分的计算复杂性。在一种设计中，可将活动集限制为N个基站，并可包括CoT超过CoT_min的多达N个最强的基站，其中N可以是任何适当的值。

在一种设计中，为每个基站保持邻居集，并且邻居集可包括参与联合的关联和资源划分的基站。每个基站的邻居集可根据UE的活动集来确定。在一种设计中，给定基站p的邻居集可包括(i)在由基站p服务的UE的活动集中的基站，以及(ii)为其活动集中包括基站p的UE提供服务的基站。因此，邻居集可包括基站p和其邻居基站。对邻居集进行限制，以便降低用于联合的关联和资源划分的计算复杂性。

图2示出了图1中的UE的示例性活动集和基站的示例性邻居集。图2中示出的每个UE的活动集在UE旁边的括号内，其中服务基站加下划线。例如，UE1的活动集是{M1，M2}，意味着该活动集包括服务基站M1和邻居基站M2。图2中示出的每个基站的邻居集在基站旁边的中括号内。例如，基站M1的邻居集是[M2，P1，P2，F1]，并包括宏基站M2、微微基站P1和P2、以及毫微微基站F1。

在一种设计中，为每个基站定义一组发射PSD等级，并且该组发射PSD等级包括可由基站用于每个资源的全部发射PSD等级。基站可以在下行链路上针对每个资源使用发射PSD等级中的一个。给定资源的使用可由为该资源所选择/所允许的发射PSD等级来定义。在一种设计中，该组发射PSD等级包括：标称PSD等级、低PSD等级、零PSD等级等等。全部可用资源的标称PSD等级可对应于基站的最大发射功率。基站的该组发射PSD等级可取决于该基站的功率类别。在一种设计中，给定功率类别的该组发射PSD等级可以是低于或者等于这一功率类别的全部功率类别的标称PSD等级加上零PSD等级的结合。例如，宏基站可包括43dBm的标称PSD等级(针对宏功率类别)、33dBm的低PSD等级(对应于微微功率类别的标称PSD等级)以及零PSD等级。也可以以其它方式定义针对每个功率类别的该组发射PSD等级。

效用函数(utility function)可用于计算针对联合的关联和资源划分的本地度量和整体度量。给定基站p的本地度量可表示为U(p)，并且可指示基站针对给定关联和资源划分的性能。针对一组基站、NS的整体度量可表示为V(NS)，并且可指示该组基站针对给定关联和资源划分的整体度量。本地度量也称为：基站度量、本地效用、基站效用等等。整体度量可称为：整体效用、邻居效用等等。

在一种设计中，可根据用户速率的总和来定义效用函数，如下所示：

$U\left(p\right)=\underset{S\left(t\right)=p}{\mathrm{\Σ}}R\left(t\right)$ 以及 $V\left(\mathrm{NS}\right)=\underset{p\∈\mathrm{NS}}{\mathrm{\Σ}}U\left(p\right)$ 公式(1)

其中，S(t)是UE t的服务基站，以及

R(t)是由UE t对基站p达到的速率。

在另一种设计中，可根据用户速率的最小值来定义效用函数，如下所示：

$U\left(p\right)=\underset{S\left(t\right)=p}{\min }R\left(t\right)$ 以及 $V\left(\mathrm{NS}\right)=\underset{p\∈\mathrm{NS}}{\min }U\left(p\right)$ 公式(2)

公式(2)中的效用函数可确保对于全部UE的相等的服务等级(GoS)，并且对于外部UE较不敏感。在另一种设计中，定义X％速率效用函数，其中，将基站p的本地度量U(p)设置为等于由基站p服务的全部UE的最低的X％的最高速率，其中X可以是任何合适的值。

在另一种设计中，根据用户速率的对数的总和来定义效用函数，如下所示：

$U\left(p\right)=\underset{S\left(t\right)=p}{\mathrm{\Σ}}\log R\left(t\right)$ 和 $V\left(\mathrm{NS}\right)=\underset{p\∈\mathrm{NS}}{\mathrm{\Σ}}U\left(p\right)$ 公式(3)

公式(3)中的效用函数可提供正比的公平调度。

在另一种设计中，可根据用户速率的对数的对数的总和来定义效用函数，如下所示：

$U\left(p\right)=\underset{S\left(t\right)=p}{\mathrm{\Σ}}\log \left\{\log R\left(t\right)\right\}$ 和 $V\left(\mathrm{NS}\right)=\underset{p\∈\mathrm{NS}}{\mathrm{\Σ}}U\left(p\right)$ 公式(4)

公式(4)中的效用函数考虑到了来自每个UE的贡献，并着重强调尾分布。

在另一种设计中，可根据-1/(用户速率)³的和来定义效用函数，如下所示：

$U\left(p\right)=\underset{S\left(t\right)=p}{\mathrm{\Σ}}\frac{-1}{R{\left(t\right)}^3}$ 和 $V\left(\mathrm{NS}\right)=\underset{p\∈\mathrm{NS}}{\mathrm{\Σ}}U\left(p\right)$ 公式(5)

公式(5)中的效用函数比正比的公平度量更加公平。

方程组(1)到(5)示出了可用于联合的关联和资源划分的效用函数的一些示例性设计。也可以以其它方式定义效用函数。也可以根据取代速率的其它参数或者速率以外的其它参数来定义效用函数。例如，可根据速率、延时、队列长度等等的函数来定义效用函数。

对于方程组(1)到(5)中所示的设计，每个基站的本地度量可根据该基站所服务的UE的速率来计算。在一种设计中，每个UE的速率可通过假设为UE分派了每个可用资源的一部分来进行估计。这一部分可表示为α(t，r)并可被视作将资源r分派给UE t的时间期间的一部分。随后，将UE t的速率如下计算：

$R\left(t\right)=\underset{r}{\mathrm{\Σ}}\mathrm{\α}(t,r)\·\mathrm{SE}(t,r)\·W\left(r\right)$ 公式(6)

其中，SE(t，r)是资源r上的UEt的频谱效率，并且

W(r)是资源r的带宽。

资源r上UE t的频谱效率可如下确定：

$\mathrm{SE}(t,r)=C\left(\frac{\mathrm{PSD}(p,r)\·G(p,t)}{N_0+\underset{q\≠p}{\mathrm{\Σ}}\mathrm{PSD}(q,r)\·G(q,t)}\right)$ 公式(7)

其中，PSD(p，r)是服务基站p在资源r上的发射PSD，

PSD(q，r)是邻居基站q在资源r上的发射PSD，

G(p，t)是服务基站p和UE t之间的信道增益，

G(q，t)是邻居基站q和UE t之间的信道增益，

N₀是由UE t观察到的环境干扰和热噪声，以及

C()表示容量函数。

在公式(7)中，括号中的分子表示在UE t处来自服务基站p的期望的接收功率。分母表示在UE t处来自全部邻居基站以及N₀的总干扰。可以获知在资源r上由服务基站p使用的发射PSD，和在资源r上由每个邻居基站使用的发射PSD。根据来自UE t的导频测量结果，可获得服务基站p和邻居基站的信道增益。N₀可由UE t测量/估计，并包括在计算结果中，或者由UE t报告给无线网络(例如，向基站p报告)，或者被忽略(例如，当计算由基站p进行时)。容量函数可以是约束容量函数、非约束容量函数或者其它一些函数。

预调度器可执行调度预测，并可最大化在α(t，r)参数空间商的效用函数，如下所示：

最大U(p)，其中0≤α(t，r)≤1并且

公式(8)

公式(8)示出了关于α(t，r)参数的凸优化，并可用数字解出。

可以如下地约束UE t的速率：

R(t)≤R_max(t)                公式(9)

其中，R_max(t)是由UE t支持的最大速率。

还可以对基站p的整体速率R(p)如下地进行约束：

$R\left(p\right)=\underset{S\left(t\right)=p}{\mathrm{\Σ}}R\left(t\right)\≤R_{\mathrm{BH}}\left(p\right)$ 公式(10)

其中，R_BH(p)是基站p的回程速率。可以将回程速率经由回程和/或空中发送到邻居基站，用于关联决策。

上述计算假设UE t由基站p服务。对于关联，UE t可从基站p切换到邻居集中的另一个基站。在一种设计中，为UE t针对可将UE t切换到的每个候选基站q在每个资源r上估计频谱效率SE(t，q，r)。可根据UE t的活动集中的所有基站在资源r上的当前的发射PSD等级和信道增益频谱效率，来计算这一频谱效率，如公式(7)中所示。随后，如下估计由UE t达到的对于候选基站q的速率：

$R(t,q)=\frac{\min (\underset{r}{\mathrm{\Σ}}\mathrm{SE}(t,q,r)\·W\left(r\right),R_{\mathrm{BH}}\left(q\right))}{N\left(q\right)+1}$ 公式(11)

其中，N(q)是由候选基站q当前服务的UE(除去UE t)的数量。

在公式11)中，分子提供由UE t在全部可用资源上实现的针对候选基站q的整体速率。公式(11)不同于公式(6)，公式(6)假设为UE t分派每个资源一部分时间。由UE t在全部可用资源上达到的整体速率可受到基站q的回程容量的限制。可将整体速率除以当前由基站q服务的UE的数量加一，以便处理正切换到基站q的UE t。等式(11)的速率R(t，q)是估计的速率，其中，向UE t分派与由基站q当前服务的其它UE相同的一部分可用资源。

如果候选基站q不服务任何UE，则，其当前在全部资源上的发射PSD为零，并且，根据公式(11)估计的速率为零。这可以以多种方式来处理。在一种设计中，候选基站q可计算最佳初始资源r_B(q)，并对其进行公告，可根据不同的效用函数来确定该最佳初始资源，例如，具有资源r上使用的标称发射PSD等级的效用函数。通过假设在与基站q关联之后将一资源分派到UE t，UE t可估计其对于候选基站q的速率。仅针对不服务任何UE的候选基站使用这一假设。

由UE t对于候选基站q达到的速率R(t，q)可用于计算基站q的本地度量，基站q的本地度量又可用于做出关于关联和资源划分的决策。如公式(11)中所示，速率R(t，q)会受到以下因素影响：(i)其它关联，其会影响由基站q服务的UE数量N(q)，以及(ii)资源划分，其影响在每个资源r上UE t达到的频谱效率SE(t，q，r)。这些效果(例如)通过在每次资源划分更新之后根据新的资源划分对关联进行更新，来包括在性能评价/计算中。

公式(11)中的速率可用作UE t首次接入无线网络时的初始关联的度量。UE t可计算每个可检测到的基站的估计速率。UE t可假设：用于该信息不可用的每个基站的一无限的回程容量。UE t可接入估计速率最高的基站，并随后可成为针对该基站的调度预测的一部分。

在一种设计中，对于联合的关联和资源划分可使用自适应算法。该算法的自适应在于其考虑当前的运行情况，运行情况对于无线网络的不同部分是不同的，并且也会随时间变化。自适应算法可由每个基站以分布式的方式执行，并可试图在一组基站上或者可能地在整个无线网络上对效用函数进行最大化。

图3示出了执行联合的关联和资源划分的过程300的一种设计。对于分布式设计，过程300可由邻居集中的每个基站执行。为了清楚起见，下面描述针对基站p的过程300。基站p可获得邻居集中每个基站的当前资源分配(步骤312)。对于下行链路，对基站的资源分配可由可用资源的发射PSD等级的列表来定义，每个可用资源对应一个发射PSD等级。每个资源的发射PSD等级可指示在该资源上针对该基站的允许的发射PSD。基站p也可获得邻居集中的每个基站的当前载荷(步骤314)。基站的载荷可由当前由该基站服务的UE的数量、由基站使用的资源百分数等等定义。基站p可经由回程或者以其它方式获得当前分配的资源以及邻居基站的当前载荷。基站p还可经由回程向邻居基站公告其当前分配的资源和/或载荷，并且可能通过空中进行公告，以供UE用于初始接入或者切换决策。

基站p可确定可由基站p和/或邻居基站执行的、与联合的关联和资源划分有关的可能行为的列表(步骤316)。可能行为可能仅包括关联，或者仅包括资源划分，或者既包括关联又包括资源划分。资源划分的可能行为可涵盖针对基站p的特定的资源分配，以及针对邻居集中的每个邻居基站的特定资源分配。例如，资源划分的可能行为可使得基站p改变其在特定资源上的发射PSD，和/或使得邻居基站改变在在该资源上的发射PSD。关联和资源划分的可能行为可涵盖：将UE切换到邻居基站，以及将可用资源(例如，较高的发射PSD等级)授权到邻居基站。下面描述关联和资源划分的一些可能行为。可能行为的列表可包括：(i)无任何显式请求的周期性地被评价的标准行为，和/或响应于来自邻居基站的请求进行评价的依要求行为。标准行为涉及一个资源和一个或两个基站。依请求行为涉及：UE，对多于一个资源进行分配(例如，进行切换协商)，和/或涉及多个邻居基站的行为(例如，进行资源划分)。可将可能行为的列表标记为A。

基站p可计算针对不同可能行为的本地度量(方框318)。例如，基于公式(1)中的和速率的效用函数的本地度量可指示：可由基站p达到的对于特定行为a的整体速率，并可以如下进行计算：

$U(p,a)=\underset{S\left(t\right)=p}{\mathrm{\Σ}}R(t,a)$ 公式(12)

其中，R(t，a)是对于行为a由UE t在全部可用资源上达到的速率，以及，

U(p，a)是对于行为a基站p的本地度量。

每个UE的速率R(t，a)可根据公式(6)和(7)中所示进行计算，其中，PSD(p，r)和PSD(q，r)可分别取决于与可能行为a相关联的基站p和q的发射PSD等级的列表。通常，对于每个可能行为，基站p的本地度量可取决于效用函数。

不同的可能行为的本地度量可由基站p以及邻居基站用于计算不同可能行为的整体度量。基站p向邻居基站发送其计算的本地度量U(p，a)，其中a∈A(方框320)。基站p也从邻居集中的每个邻居基站q接收本地度量U(q，a)，其中a∈A(方框322)。基站p根据其计算的本地度量和接收的本地度量来计算不同的可能行为的整体度量(方框324)。例如，可针对每个可能行为a计算基于公式(1)中的和速率的效用函数的整体度量，如下所示：

$V\left(a\right)=U(p,a)+\underset{q\∈\mathrm{NS}\left(p\right)\backslash \left\{p\right\}}{\mathrm{\Σ}}U(q,a)$ 公式(13)

其中，V(a)是可能行为a的整体度量。公式(13)中的求和是对于邻居集中除了基站p以外的全部邻居基站进行的。

在完成了度量计算之后，基站p可选择整体度量最优的行为(方框326)。每个邻居基站可简单地计算不同可能行为的整体度量，并且还可选择整体度量最优的行为。如果基站p和邻居基站运行于相同的一组本地度量，则它们应该选择相同的行为。随后，每个基站可根据选择的行为来运行，而不必对于选择的行为进行相互通信。然而，基站p和其邻居基站可能运行于不同的本地度量，并可获得不同的最佳整体度量。这可以是以下情况，例如，基站p和其邻居基站具有不同的邻居集的情况。在这种情况下，基站p要与邻居基站进行协商，以便确定采取哪个行为。这样使得在基站之间交换对于一些有希望的行为的整体度量，并使得选择能够给尽量多的基站提供良好性能的行为。

一些可能行为的整体度量可能相互接近，这样会导致在不同的更新期间选择不同的可能行为。在一种设计中，使用滞后(hysteresis)来避免不同可能行为之间的转换(toggling)。例如，仅在新的可能行为的整体度量超过当前行为的整体度量一个特定量的时候，才选择新的可能行为。这一特定量可以是固定的值，或者是整体度量的一个百分比。

不管最佳行为是怎样选择的，选择出的行为与对基站p的特定资源分配相关联，并且可能地为基站p指定特定关联更新。如果存在关联更新的话，则基站p根据关联更新来执行UE的切换。基站p可根据由所选行为分配给基站p的资源来与其UE进行通信(方框328)。所分配的资源可由发射PSD等级的列表来定义，每个可用资源对应一个特定发射PSD等级。基站p可使用针对每个可用资源的所指定的发射PSD等级。

为了寻找最佳行为而进行穷举搜索会需要对大量的可能行为进行评价。可以使用一些方式来减少要进行评价的可能行为的数量。在一种设计中，对每个可用资源可单独地处理，并且给定的行为可改变仅一个资源的发射PSD等级。在另一种设计中，对于给定行为，可调整其在给定资源上的发射PSD等级的基站的数量是有限的。在另一种设计中，给定基站在给定资源上的发射PSD一次增加一个等级或者减少一个等级。也可以通过其它简化方式来减少可能行为的数量。

在一种设计中，可以对可得出良好整体度量的可能行为的列表进行评价。可以跳过不太可能提供良好整体度量的可能行为，以便降低计算复杂性。例如，使得基站p和邻居基站两者都增加其在相同资源上的目标发射PSD等级将可能导致在该资源上的额外干扰，这一额外干扰会使得两个基站的性能都降级。因此，可跳过这一可能行为。作为另一例子，使得基站p将一UE切换给邻居基站q，并且从基站q要求资源可能导致较低的整体度量。这一可能行为也被跳过。

表2列举了根据一种设计可进行评估的针对资源划分的不同类型的行为。

表2-针对资源划分的行为类型

表2中的每个行为类型可以与该类型的一组可能行为相关联。对于仅涉及基站p的每个行为类型，为K个可用资源评价K个可能行为。对于既涉及基站p又涉及集合Q中的一个或多个邻居基站的行为类型，为每个可用资源评价多个可能行为，其中，可能行为的数量取决于邻居集的大小、集合Q的大小等等。通常，集合Q可包括一个或多个邻居基站，并可限制为小的值(例如，2或者3)，以便减少要评价的可能行为的数量。

表3列举了根据一种设计要进行评价的用于关联和资源划分的不同类型的行为。表3的前两行包括仅用于关联的行为类型。表3的后两行包括用于关联和资源划分两者的行为类型。

表3-用于关联和资源划分的行为类型

表3中的每个行为类型可以与该类型的一组可能行为相关联。对于涉及仅一个UE t的切出(hand out)或者切入(hand in)行为类型，针对L个候选UE来评价L个可能行为。可根据诸如信道差异、相对强度等多种度量来识别候选UE。可将信道差异定义为下述两者之间的比值(i)UE和主干扰源之间的信道增益与(ii)UE和服务基站之间的信道增益。候选UE的数量可以是受限的，以便降低计算复杂性。例如，选择具有L个最高信道差异的L个UE做为候选UE。可从用于关联更新的评价中省略位于其服务基站附近的UE。将集合Q限制为小数量的邻居基站，将集合T限制为小数量的候选UE，并且将集合R限制为小数量的资源，以便降低要进行评价的可能行为的数量。

表2和3列举了用于联合的关联和资源划分要进行评价的一些行为的类型。也可以评价更少、更多和/或不同的行为类型。

基站p可计算对每个行为类型的每个可能行为的本地度量。表4列举了可由基站p针对表2中列举的不同类型的行为进行计算的一些本地度量。

表4-资源划分的本地度量

表5列举了可由基站p或者邻居基站q针对表3中列举的不同类型的行为进行计算的一些本地度量。

表5-关联和资源划分的本地度量

表4和5列举了针对联合的关联和资源划分来计算的一些本地度量。还可以计算更少、更多和/或不同的本地度量。

基站p可根据下述项目来计算不同可能行为的本地度量(i)来自其活动集中包括基站p的UE的导频测量结果以及(ii)对基站p和与这些可能行为相关联的邻居基站所分配的资源(例如，发射PSD等级的列表)。对于每个可能行为，基站p首先计算由基站p服务的每个UE在每个资源r上达到的频谱效率R(t，r)，例如，如公式(7)中所示。对于频谱效率R(t，r)的计算可根据调度预测，以便获得α(t，r)值。公式(7)中的PSD(p，r)和PSD(q，r)可分别根据基站p和q的发射PSD等级的列表来获得。公式(7)中的G(p，t)和G(q，t)可分别根据UE t针对基站p和q的导频测量结果而获得。根据UE在全部可用资源上的频谱效率来计算每个UE的速率，例如，如公式(6)中所示。随后，根据全部UE的速率，可计算针对可能行为的本地度量，例如，如公式(1)中针对和速率的效用函数所示的。

基站p(例如，经由回程)可以与邻居集中的邻居基站交换本地度量，以便使得每个基站能够计算不同可能行为的整体度量。在一种设计中，将涉及仅基站p的可能行为的本地度量发送到邻居集中的全部邻居基站。将涉及邻居基站q的可能行为的本地度量仅发送到基站q。将涉及集合Q中的邻居基站的可能行为的本地度量发送到集合Q中的每个基站。

在一种设计中，可对一些本地度量周期性地进行计算，并在邻居集中的基站之间交换。在一种设计中，在受到经由依请求的消息的请求和交换时，可计算剩余的本地度量。

基站p可计算不同的可能行为的本地度量，和还从邻居基站接收不同的可能行为的本地度量。基站p可根据计算的本地度量和接收的本地度量来计算不同的可能行为的整体度量。本地度量和整体度量可取决于选择的效用函数。为了清楚起见，下面的描述采用公式组(1)中所示的效用函数。

在一种设计中，针对p-C-r行为的整体度量V_C(p，r)可如下计算：

$V_C(p,r)=U_I(p,r)+\underset{q\∈\mathrm{NS}\left(p\right)\backslash \left\{p\right\}}{\mathrm{\Σ}}{U}_{0/I}(q,p,r)$ 公式(14)

其中，本地度量U_I(p，r)由基站p计算，并且本地度量U_0/I(q，p，r)从邻居基站接收。

在一种设计中，针对p-B-r行为的整体度量V_B(p，r)可如下计算：

$V_B(p,r)=U_D(p,r)+\underset{q\∈\mathrm{NS}\left(p\right)\backslash \left\{p\right\}}{\mathrm{\Σ}}{U}_{0/D}(q,p,r)$ 公式(15)

其中，本地度量U_D(p，r)可由基站p计算，且本地度量U_0/D(q，p，r)从邻居基站接收。

在一种设计中，针对p-G-r-Q行为的整体度量V_G(p，Q，r)可如下计算：

$V_G(p,Q,r)=\underset{n\∈\mathrm{NS}\left(p\right)}{\mathrm{\Σ}}{U}_{0/I}(n,Q,r)+\underset{q\∈Q}{\mathrm{\Σ}}(V_C(q,r)-\underset{n\∈N1}{\mathrm{\Σ}}{U}_{0/I}(n,q,r))$ 公式(16)

其中，N1＝NS(p)∩NS(q)。在公式(16)中，本地度量U_0/I(n，q，r)和U_0/I(n，Q，r)可从邻居基站接收。以与针对行为p-G-r-Q的整体度量相似的方式来计算针对行为p-R-r-Q的整体度量。

在一种设计中，针对行为p-BG-r-Q的整体度量V_BG(p，Q，r)可如下计算：

$V_{\mathrm{BG}}(p,Q,r)=\underset{n\∈\mathrm{NS}\left(p\right)}{\mathrm{\Σ}}{U}_{0/D/I}(n,p,Q,r)+\underset{q\∈Q}{\mathrm{\Σ}}(V_C(q,r)-\underset{n\∈N1}{\mathrm{\Σ}}{U}_{0/I}(n,q,r))$ 公式(17)

其中，本地度量U_0/I(n，q，r)和U_0/D/I(n，p，Q，r)可从邻居基站接收。以与针对行为p-BG-r-Q的整体度量相似的方式来计算针对行为p-CR-r-Q的整体度量。

在一种设计中，针对行为p-HON-t-q的整体度量V_HON(p，t，q)可如下计算：

V_HON(p，t，q)＝U_HO(p，t)+U_HI(q，t)    公式(18)

其中，本地度量U_HO(p，t)可由基站p计算，并且本地度量U_HI(q，t)可从邻居基站q接收。在UE t不是将由基站q服务的第一个UE的情况下，可使用公式(18)。如果UE t是第一个UE，则可根据要为UE t分派最佳初始资源r_B(q)的假设来计算整体度量V_HON(p，t，q)，其中，基站q使用这一资源上的标称发射PSD等级，如上所述。

在一种设计中，针对行为p-HOG-T-Q-R的整体度量V_HOG(p，T，Q，R)可如下计算：

$V_{\mathrm{HOG}}(p,T,Q,R)=U_{\mathrm{HO}}(p,T,Q,R)+\underset{n\∈N2}{\mathrm{\Σ}}{U}_H(n,\{p\},Q,R)$

$+\underset{q\∈Q}{\mathrm{\Σ}}(U_{\mathrm{HI}}(q,p,T,Q,R)+V_C(q,R)-\underset{n\∈N1}{\mathrm{\Σ}}{U}_{0/I}(n,q,R)),$ 公式(19)

其中，N2＝NS(p)\(Q∪{p})。本地度量U_HO(p，T，Q，R)可由基站p计算。本地度量U_H(n，{p}，Q，R)、U_HI(q，p，T，Q，R)和U_0/I(n，q，R)和整体度量V_C(q，R)可从邻居基站接收。

在一种设计中，针对行为p-HIR-T-Q-R的整体度量V_HIR(p，T，Q，R)可如下计算：

$V_{\mathrm{HIR}}(p,T,Q,R)=U_{\mathrm{HI}}(p,T,Q,R)+\underset{n\∈N2}{\mathrm{\Σ}}{U}_H(n,Q,\{p\},R)$

$+\underset{q\∈Q}{\mathrm{\Σ}}(U_{\mathrm{HO}}(q,p,T,Q,R)+V_B(q,R)-\underset{n\∈N1}{\mathrm{\Σ}}{U}_{0/D}(n,q,R)).$ 公式(20)

本地度量U_HI(p，T，Q，R)可由基站p计算。本地度量U_H(n，Q，{p}，R)，U_HO(q，p，T，Q，R)和U_0/D(n，q，R)以及整体度量V_B(q，R)可从邻居基站接收。

公式(14)到(20)示出了针对表2和表3中不同类型的行为的整体度量的计算的实例集合。一些整体度量可仅根据本地度量来计算，例如，如公式(14)、(15)和(18)中所示。其它整体度量可根据本地度量和整体度量的组合来计算，例如，如公式(16)，(17)，(19)和(20)中所示。使用一些整体度量来计算其它整体度量将使计算简化。通常，可仅根据本地度量或者根据本地度量和其它整体度量来计算一整体度量。基站可通过一个或多个消息回合来交换本地度量和/或整体度量。

也可以以其它方式计算整体度量，例如，根据其它公式、其它本地度量等等。在另一种设计中，可以对整体度量中的变化进行计算来替代或者附加于整体度量。可以将针对不同的可能行为的整体度量中的变化(替代整体度量)与选择的最佳行为进行比较。通常，可支持行为类型的任意集合。针对所支持的行为类型，可计算整体度量和/或它们的变化，并以多种方式进行定义。

为了清楚起见，已经具体地针对下行链路描述了联合的关联和资源划分。联合的关联和资源划分也可针对上行链路来执行。然而，可以以与下行链路不同的方式对上行链路进行资源划分和速率计算。

在一种设计中，通过向每个基站分派可用资源的目标干扰对热噪声比(IoT)等级的列表，将上行链路的可用资源分配给基站，其中每个资源对应一个目标IoT等级。基站p在资源r上的目标IoT等级可指示：由基站p在资源r上期望的干扰量。邻居基站可控制在资源r上的来自它们UE的上行链路传输，从而，由这些UE引起的总干扰被维持在基站p处的资源r上的目标IoT等级或者低于基站p处的资源r上的目标IoT等级。相应地，基站p可控制来自其UE的在每个资源上的上行链路传输，从而，由这些UE引起的干扰被维持在每个邻居基站的该资源上的目标IoT等级或者低于每个邻居基站的该资源上的目标IoT等级。

在一种设计中，可以将基站p的目标IoT等级的列表映射到目标干扰等级的列表，如下所示：

公式(21)

其中，IoT_目标(p，r)是基站p在资源r上的目标IoT等级，

I_目标(p，r)是基站p在资源r上对于每个邻居基站的目标干扰等级，以及

N_邻居(p，r)是使用资源r的邻居基站的数量。

在公式(21)中，通过从目标IoT等级减去用于热噪声的1，分子给出了由基站p在资源r上观察到的总干扰。总干扰是以热噪声单位给出的。总干扰除以使用资源r的邻居基站数，从而得出基站p在资源r上对每个邻居基站的目标干扰等级。例如，基站p在资源r上的目标IoT等级可以为6分贝(dB)，并且可以对应于是热噪声四倍的期望的总噪声和干扰。资源r上期望的总干扰可以是三个热噪声单位。如果基站p有使用资源r的三个邻居基站，则来自每个邻居基站在资源r上的期望干扰可以是一个热噪声单位。每个邻居基站可控制来自其UE的上行链路传输，从而这些上行链路传输将处于或者低于基站p处对该邻居基站的目标干扰等级。

基站p可获得每个邻居基站的目标IoT等级的列表，并可确定针对该邻居基站的目标干扰等级的列表。对于由基站p服务的每个UE，可根据UE的活动集中全部邻居基站的目标干扰等级，计算针对每个资源的一组发射PSD等级，如下所示：

公式(22)

其中，I_目标(q，r)是邻居基站q在资源r上的目标干扰等级，其由基站q在资源r上的目标IoT等级决定，以及

PSD(t，q，r)是资源r上UE t的发射PSD等级，其可满足邻居基站q在资源r上的目标干扰等级。

UE t在每个资源上的发射PSD等级可以按照如下方式选择：

$\mathrm{PSD}(t,r)\≤\underset{q\∈\mathrm{AS}\left(t\right),q\≠S\left(t\right)}{\min }\left\{\mathrm{PSD}(t,q,r)\right\}$ 公式(23)

如公式(22)中所示，可以针对资源r，对UE t的活动集中的全部邻居基站获得一组发射PSD等级。可选择该组中的最小发射PSD等级做为UE t在资源r上的发射PSD等级。这样能够确保由UE t在资源r上引起的干扰不会超过任何邻居基站在资源r上的目标干扰等级。

UE t在全部资源上的发射PSD等级可以受到UE t的最大发射功率电平P_max(t)的限制，如下所示：

$\underset{r}{\mathrm{\Σ}}\mathrm{PSD}(t,r)\·W\left(r\right)\≤P_{\max }\left(t\right)$ 公式(24)

可基于服务基站p会观察到资源r上的目标IoT等级这一假设对UE t在资源r上的频谱效率SE(t，r)进行估计，如下所示：

公式(25)

在公式(25)中，括号中的分子表示在服务基站p处对UE t的期望接收功率。分母表示在服务基站p处期望的总噪声和干扰。如公式(25)中所示，UE t在资源r上的频谱效率取决于(i)UE t在资源r上的发射PSD，其取决于邻居基站在资源r上的目标IoT等级，以及(ii)基站p在资源r上的目标IoT等级。从而，目标IoT等级影响等式(25)中的分子和分母两者。UE t在全部资源上可达到的速率R(t)可如公式(6)中所示计算。

上述用于下行链路的联合的关联和资源划分以及度量计算的处理可进行一些修改用于上行链路。首先，将每个基站在下行链路上的发射PSD等级的列表替换为每个基站在上行链路上的目标IoT等级的列表。其次，可根据公式(21)到(25)而不是公式(7)对上行链路上UE的频谱效率进行计算。使用上述的修改，图3可用于针对上行链路的联合的关联和资源划分。上述用于下行链路的本地和整体度量的计算也可用于上行链路。

如上所示，可以独立地为下行链路和上行链路执行联合的关联和资源划分。在UE在下行链路上和上行链路上由不同基站所服务的情况下，这样是可适用的。如果每个UE在下行链路和上行链路上仅由一个基站提供服务，则，关联会对下行链路和上行链路两者的本地和整体度量都产生影响。在这种情况下，可以为下行链路和上行链路两者共同执行联合的关联和资源划分。

在一种设计中，可分别针对下行链路和上行链路对可能行为的列表计算整体度量。可根据对每个可能行为a的下行链路的整体度量V_DL(a)和上行链路的整体度量V_UL(a)，来计算可能行为a的组合度量VC(a)，如下所示：

V_C(a)＝V_DL(a)+V_UL(a)    公式(26)

对下行链路和上行链路的整体度量的变化(替代整体度量本身)也可进行相加，以便获得组合度量的变化。也可对下行链路和上行链路的速率、本地度量和/或整体度量进行缩放，以向两个链路施加适当的权重，例如，使得下行链路和上行链路的平均速率的差异不会根据一条链路的整体度量而以另一条链路上的严重降级为代价使决策有偏向。可以根据对不同可能行为的组合度量(而不是整体度量)来做出关联和资源划分的决策。

在一种设计中，可以对下行链路和/或上行链路的全部可用资源执行联合的关联和资源划分。在另一种设计中，可以为可用资源的子集执行联合的关联和资源划分。例如，根据固定的资源划分，可向宏基站分配可用资源的第一子集，并且向微微基站分配可用资源的第二子集。根据联合的关联和资源划分可向宏基站和微微基站动态地分配剩余可用资源。

一般而言，本文描述的技术可用于：仅仅是自适应关联，或者仅仅是自适应资源划分，或者自适应的联合的关联和资源划分。对于自适应关联，可基于速率以及根据对每个基站的当前资源分配所计算度量来对UE的关联进行更新。对于自适应资源划分，可根据每个基站的当前载荷来向基站分配可用资源，而不考虑关联的更新。对于联合的关联和资源分配，可以一起执行关联和资源分配两者，以便更新对UE的关联，并向基站分配可用资源。可以仅针对自适应关联，或者仅针对自适应资源划分，或者针对自适应联合的关联和资源划分来评价可能行为的不同列表。可以以相似的方式对于全部三种情况计算速率和度量。

本文描述的技术可提高关联和资源划分的总体性能。这些技术可用于多种无线网络，并且对于具有不同类型基站的异构网络尤其有益。例如，与宏基站进行通信的UE可被切换到微微基站，并且一些资源可与UE的切换同时分配到微微基站，以便允许微微基站服务该UE。

本文中描述的技术可为基于UE的服务器选择方案(其中，UE选择服务基站)提供更好的性能。UE可能不能检测到远方基站是否存在，这样会影响UE对服务基站的选择。UE可能不知道邻居小区中的其它UE是否存在(和它们的位置)。UE也可能无法处理由UE的关联决策引起的资源划分的更新。本文中描述的技术能够克服基于UE的服务器选择方案的这些局限。

图4示出了支持通信的过程400的一种设计。过程400可由基站(如下所述)、指定的实体或者其它一些实体执行。基站可获得与关联和资源划分有关的多个可能行为的整体度量(方框412)。基站可根据对多个可能行为的整体度量来为一组UE确定服务基站，并且向一组基站分配资源(方框414)。

多种可能行为可包括仅与关联有关的仅关联行为。每个仅关联行为可覆盖在该组基站中的多个基站之间的对至少一个UE的切换。例如，仅关联的行为可包括：(i)将UE从基站切出给邻居基站的可能行为，和/或(ii)用于将UE从邻居基站切入到基站的可能行为，其不改变对该组基站的资源分配，例如，如表3的前两行所示。多个可能行为也可包括仅与资源划分有关的仅划分行为，例如，如表2中所示。每个仅划分行为可覆盖将至少一个资源分配到该组基站中的至少一个基站。

多个可能行为可包括与关联和资源划分两者有关的联合行为。每个联合行为可涵盖：至少一个UE在基站之间的切换，以及将至少一个资源分配到至少一个基站。例如，联合行为可包括：(i)将UE切出给邻居基站授权给邻居基站资源的可能行为，和/或(ii)从邻居基站切入UE和请求资源的可能行为，例如，如由表3的后两行所示。

可用资源可以是时间单元、频率单元、时频单元等等。在一种设计中，可用资源可针对下行链路。在这种设计中，每个可能行为可以与一组基站中的每个基站的发射PSD等级的列表相关联，其中每个可用资源对应一个发射PSD等级。在一个设计中，可用资源可针对上行链路。在这种设计中，每个可能行为可以与一组基站中的每个基站的目标IoT等级的列表相关联，其中每个可用资源对应一个目标IoT等级。可以通过改变基站在资源上的发射PSD等级(对于下行链路)或者目标IoT等级(对于上行链路)，来向基站分配资源。

图5示出了用于支持通信的装置500的一种设计。装置500包括：获得与关联和资源划分有关的多个可能行为的整体度量的模块512，以及，根据多个可能行为的整体度量来确定一组UE的服务基站和分配给一组基站的资源的模块514。

图6示出了用于执行联合的关联和资源划分的过程600的设计，其可用于图4中的方框412和414。基站可计算与关联和资源划分有关的多个可能行为的本地度量(方框612)。基站向一组基站中的至少一个邻居基站发送计算的本地度量，以便使得邻居基站能够计算多个可能行为的整体度量(方框614)。基站可从至少一个邻居基站接收多个可能行为的本地度量(方框616)。基站可根据对这些可能行为的接收的本地度量和计算的本地度量，确定多个可能行为的整体度量(方框618)。对于每个可能行为，基站可将由基站计算的可能行为的本地度量与从至少一个邻居基站接收的可能行为的至少一个本地度量相结合，以便获得该可能行为的整体度量，例如，如公式(13)中所示。可能行为的本地度量可指示由基站达到的可能行为的性能。可能行为的整体度量可指示由该组基站达到的可能行为的整体性能。

基站可根据这些可能行为的整体度量来选择多个可能行为中的一个(方框620)。基站可根据选择的行为来确定一组UE的服务基站，以及分配到该组基站的资源。(方框622)。

在方框612的一种设计中，基站可如下计算每个可能行为的本地度量。基站可确定针对可能行为的对该组基站的可用资源的分配。例如，基站可确定：(i)每个基站针对下行链路的发射PSD等级的列表，或者(ii)每个基站针对上行链路的目标IoT等级的列表。基站可根据对该组基站的可用资源的分配来为与该基站进行通信的至少一个UE确定至少一个速率。随后，基站可根据该至少一个UE的该至少一个速率，来确定针对该可能行为的本地度量，例如，根据公式组(1)到(5)中的任何一个。通常，根据速率、或者延迟、或者队列尺寸、或者一些其它参数、或者它们的结合的函数，来计算针对每个可能行为的本地度量。也可以根据速率的和、或者速率的最小值、或者根据速率确定的数值的和等等的函数来计算每个可能行为的本地度量。

对于下行链路，基站可根据每个基站的发射PSD等级的列表以及UE和该组基站中的每个基站之间的信道增益，来确定由基站服务的UE的速率，例如，如公式(6)和(7)中所示。对于上行链路，基站可根据该组基站中的每个基站的目标IoT等级的列表以及UE和该基站之间的信道增益，来确定由该基站服务的UE的速率，例如，如公式(25)和(6)中所示。对于切换，基站可根据由该基站服务的UE的数量以及对该组基站的当前或者新的/提出的可用资源分配，来确定从邻居基站到该基站切换的UE的速率，例如，如公式(11)中所示。

在一种设计中，联合的关联和资源划分可以仅针对下行链路或者仅针对上行链路而执行。在这种情况下，根据仅针对下行链路或者仅针对上行链路的关联和资源划分计算速率和度量。在另一种设计中，针对下行链路和上行链路两者来执行联合的关联和资源划分。在这种情况下，基站可获得：(i)对于与针对下行链路的关联和资源划分有关的第一组可能行为的第一组整体度量，以及(ii)对于与针对上行链路的关联和资源划分有关的第二组可能行为的第二组整体度量。基站可根据针对第一和第二组可能行为的第一和第二组整体度量，来确定针对该组UE的服务基站，确定分配到该组基站的用于下行链路的资源，并且确定分配到该组基站的用于上行链路的资源。每个UE可由单个基站针对下行链路和上行链路两者提供服务。

上文的描述针对的是分布式的设计，其中，一组基站中的每个基站可计算并交换对不同可能行为的本地和整体度量。对于集中式的设计，指定的实体可计算对不同可能行为的本地和整体度量，并且可以选择最佳行为。

图7示出了支持通信的过程700的一种设计。过程700可由基站执行(如下所述)，也可由指定的实体或者其它一些实体执行。基站可获得与关联有关的多个可能行为的整体度量(方框712)。多个可能行为可包括：(i)将一个或多个UE从基站切出给邻居基站的可能行为，(ii)将一个或多个UE从邻居基站切入到基站的可能行为，和/或(iii)与关联有关的其它可能行为。基站可根据多个可能行为的整体度量来为至少一个UE确定至少一个服务基站(方框714)。

在方框712的一种设计中，基站可计算对多个可能行为的本地度量，并还可从至少一个邻居基站接收对多个可能行为的本地度量。为了计算将一个或多个UE切入到基站的可能行为的本地度量，基站可以：(i)根据由基站服务的UE的数量以及对该组基站的可用资源当前分配，来确定切入到基站的每个UE的速率，以及(ii)根据针对切入到基站的每个UE的速率，来确定可能行为的本地度量。基站可根据针对多个可能行为的接收的本地度量和计算的本地度量，来确定对多个可能行为的整体度量。

在一种设计中，可以仅针对下行链路或者仅针对上行链路来执行关联。在这种情况下，可根据仅针对下行链路或者仅针对上行链路的关联来计算速率和度量，并可假设当前的资源划分。在另一种设计中，可针对下行链路和上行链路两者来执行关联。在这种情况下，基站可获得：(i)对于与针对下行链路的关联有关的第一组可能行为的第一组整体度量，以及(ii)对于与针对上行链路的关联有关的第二组可能行为的第二组整体度量。随后，基站可根据第一组和第二组整体度量，来确定用于至少一个UE的至少一个服务基站。对于下行链路和上行链路两者，每个UE可由单个基站提供服务。

图8示出了支持通信的装置800的一种设计。装置800包括：获得对于与关联有关的多个可能行为的整体度量的模块812，以及，根据对多个可能行为的整体度量，为至少一个UE确定至少一个服务基站的模块814。

图9示出了对于联合的关联和资源划分在无线网络中进行通信的过程900的一种设计。过程900可由UE执行(如下文所述)，或者可由其它一些实体执行。UE为UE可检测的基站进行导频测量(方框912)。导频测量可用于确定UE的活动集，计算自适应关联的度量，计算对联合的关联和资源划分的度量，和/或用于其它目的。

UE可从基站接收至少一个资源的分派(方框914)。在一种设计中，可执行自适应关联以便确定包括该UE的一组UE的服务基站。在这种设计中，以一些方式向基站分配可用资源的一个子集。在另一种设计中，执行联合的关联和资源划分，以便为包括UE的一组UE确定服务基站，并向包括该基站的一组基站分配可用资源。在这一设计中，通过联合的关联和资源划分向基站分配可用资源的一个子集。对于两种设计，分派给UE的至少一个资源可来自于分配给基站的可用资源的一个子集。

UE与基站在至少一个资源上进行通信(方框916)。在一种设计中，对于下行链路，UE可在至少一个资源上从基站接收数据传输。该数据传输由基站在至少一个资源的每一个资源上以在该资源上对该基站允许的发射PSD等级进行发送。在另一种设计中，对于上行链路，UE可在至少一个资源上向基站发送数据传输。数据传输可由UE在至少一个资源的每一个资源上，以根据至少一个邻居基站在该资源上的至少一个IoT等级所确定的发射功率电平来进行发送。

图10示出了用于支持通信的装置1000的一种设计。装置1000包括：对可由UE检测到的基站进行导频测量的模块1012；在UE处从基站接收至少一个资源的分派的模块1014，其中，对包括该基站的一组基站执行自适应关联或者联合的关联和资源划分；以及由UE在至少一个资源上与基站进行通信的模块1016。

图5、8和10中的模块可包括：处理器、电子设备、硬件设备、电子部件、逻辑电路、存储器、软件代码、固件代码等等或者上述各项的任意结合。

图11示出了基站110和UE 120的一种设计的方框图，其分别可以是图1中的基站中的一个和图1中UE中的一个。基站110可装备有T个天线1134a到1134t，并且UE 120可装备有R个天线1152a到1152r，其中，通常T≥1并且R≥1。

在基站110，发射处理器1120从数据源1112接收用于一个或多个UE的数据，并从控制器/处理器1140接收控制信息。处理器1120对数据和控制信息进行处理(例如，编码、交织和调制)，以便分别获得数据符号和控制符号。处理器1120还生成参考信号或者导频的导频符号。发射(TX)多输入多输出(MIMO)处理器1130(如果可适用的话)可对数据符号、控制符号和/或导频符号执行空间处理(例如，预编码)，并向T个调制器(MOD)1132a到1132t提供T个输出符号流。每个调制器1132可对各个输出符号流进行处理(例如，进行OFDM等)以便获得输出符号流。每个调制器1132还对输出符号流进行进一步处理(例如，转化为模拟、放大、滤波和上变频)，以便获得下行链路信号。来自调制器1132a到1132t的T个下行链路信号分别通过T个天线1134a到1134t发射。

在UE 120，天线1152a到1152r可接收来自基站110的下行链路信号，并将接收的信号分别提供到解调器(DEMOD)1154a到1154r。每个解调器1154对其接收的信号进行调节(例如，滤波、放大、下变频和数字化)，以便获得输入符号。每个解调器1154还对输入符号进行处理(例如，用于OFDM等)，以便获得接收的符号。MIMO检测器1156从全部R个解调器1154a到1154r获得接收符号，如果适用则对接收的符号执行MIMO检测，并提供经检测的符号。接收处理器1158对经检测的符号进行处理(例如，解调制、解交织和解码)，将UE 120的解码数据提供给数据宿1160，并将经解码的控制信息提供给控制器/处理器1180。

在上行链路上，在UE 120，发射处理器1164对来自数据源1162的数据和来自控制器/处理器1180的控制信息进行接收和处理。处理器1164也生成参考信号和导频的导频符号。来自发射处理器1164的符号由TX MIMO处理器1166(如果适用的话)进行预编码，由调制器1154a到1154r进行进一步处理(例如，用于SC-FDM、OFDM等等)，并发送到基站110。在基站110，来自UE 120的上行链路信号由天线1134进行接收，由解调器1132进行处理，由MIMO检测器1136(如果适用的话)进行检测，并进一步由接收处理器1138进行处理，以便获得经解码的由UE 120发送的数据和控制信息。处理器1138将经解码的数据提供给数据宿1139，并将经解码的控制信息提供给控制器/处理器1140。

控制器/处理器1140和1180分别指导在基站110和UE 120处的操作。信道处理器1184进行导频测量，其可用于确定UE 120的活动集，并计算信道增益、速率、度量等等。处理器1140和/或基站110处的其它处理器和模块可执行或者指导图3中的过程300、图4中的过程400、图6中的过程600、图7中的过程700、和/或本文描述的技术的其它过程。处理器1180和/或UE 120处的其它处理器和模块可执行或指导图9中的过程900和/或本文中描述的技术的其它过程。存储器1142和1182分别存储基站110和UE 120的数据或程序代码。调度器1144对UE在下行链路和/或上行链路上的数据传输进行调度。

本领域技术人员应当理解，信息和信号可以使用多种不同的技术和方法来表示。例如，在贯穿上面的描述中提及的数据、指令、命令、信息、信号、比特、符号和码片可以用电压、电流、电磁波、磁场或粒子、光场或粒子或者其任意组合来表示。

本领域技术人员还应当明白，结合本申请的实施例描述的各种示例性的逻辑框、模块、电路和算法步骤均可以实现成电子硬件、计算机软件或其组合。为了清楚地表示硬件和软件之间的可交换性，上面对各种示例性的部件、方框、模块、电路和步骤均围绕其功能进行了总体描述。至于这种功能是实现成硬件还是实现成软件，取决于特定的应用和对整个系统所施加的设计约束条件。熟练的技术人员可以针对每个特定应用，以变通的方式实现所描述的功能，但是，这种实现决策不应解释为背离本发明的保护范围。

用于执行本申请所述功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意组合，可以实现或执行结合本申请的实施例所描述的各种示例性的逻辑框图、模块和电路。通用处理器可以是微处理器，或者，该处理器也可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器或者状态机。处理器也可能实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器与DSP内核的结合，或者任何其它此种结构。

结合本申请的实施例所描述的方法或者算法的步骤可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或其组合。软件模块可以位于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、CD-ROM或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。可选地，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。该ASIC可以位于用户终端中。可选地，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于用户终端中。

在一个或多个示例设计方案中，所描述的功能可以实现为硬件、软件、固件或它们的任何组合。当在软件中实现时，该功能可以是计算机可读介质上存储的并传输的一个或多个指令或代码。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，后者包括任何便于将计算机程序从一个地方转移到另一个地方的介质。存储介质可以是通用计算机或专用计算机能够访问的任何可用介质。举个例子，但是并不仅限于，这样的计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储器、磁盘存储器或其它磁存储设备，或者能够用于以指令或数据结构的形式携带或存储所需程序代码，并能够被通用或专用计算机，或通用或专用处理器访问的任何其它介质。而且，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。举个例子，如果用同轴电缆、纤维光缆、双绞线、数字用户线路(DSL)，或无线技术比如红外、无线和微波，从网站、服务器或其它远程源传输软件，则该同轴电缆、纤维光缆、双绞线、DSL，或无线技术比如红外、无线和微波也包含在介质的定义中。本申请汇总所用的磁盘和盘，包括紧致盘(CD)、激光盘、光盘、数字多用途盘(DVD)、软盘和蓝光盘，其中磁盘通过磁性重新生成数据，而光盘通过激光光学地重新生成数据。上述的组合也包括在计算机可读介质的范围内。

为使本领域技术人员能够实现或者使用本发明，上面提供了对本发明的描述。对于本领域技术人员来说，对这些实施例的各种修改都是显而易见的，并且，本申请定义的总体原理也可以在不脱离本发明的精神和保护范围的基础上适用于其它实施例。因此，本发明并不限于本申请给出的示例，而是与本申请公开的原理和新颖性特征的最广范围相一致。

Claims (43)

1.一种用于无线通信的方法，包括：

获得针对与关联和资源划分有关的多个可能行为的整体度量；以及

根据针对所述多个可能行为的所述整体度量，确定一组用户设备(UE)的服务基站和分配到一组基站的资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个可能行为包括：

仅与关联有关的仅关联行为，每个仅关联行为涵盖：在不改变对所述一组基站的资源分配的情况下，在所述一组基站中的基站之间对至少一个UE的切换。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个可能行为包括：

仅与资源划分有关的仅划分行为，每个仅划分行为涵盖：向所述一组基站中的至少一个基站分配至少一个资源。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个可能行为包括：

与关联和资源划分两者有关的联合行为，每个联合行为涵盖：在所述一组基站中的基站之间对至少一个UE的切换，以及向所述一组基站中的至少一个基站分配至少一个资源。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述可用资源是用于下行链路的，以及

其中，每个可能行为与所述一组基站中每个基站的发射功率频谱密度(PSD)等级的列表相关联，其中每个可用资源对应一个发射PSD等级。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述可用资源是用于上行链路的，以及

其中，每个可能行为与所述一组基站中每个基站的目标干扰对热噪声比(IoT)等级的列表相关联，其中每个可用资源对应一个目标IoT等级。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

由所述一组基站中的基站计算对所述多个可能行为的本地度量；以及

从所述一组基站中的至少一个邻居基站接收对所述多个可能行为的本地度量，以及

其中，获得所述整体度量包括：根据对所述多个可能行为的所计算的本地度量和所接收的本地度量，来确定对所述多个可能行为的整体度量。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，确定所述整体度量包括：

对于每个可能行为，将由所述基站计算的对所述可能行为的本地度量与从所述至少一个邻居基站接收的对所述可能行为的至少一个本地度量相结合，以便获得对所述可能行为的整体度量。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，计算所述本地度量包括：对于每个可能行为，

确定对于所述可能行为对可用资源向所述一组基站的分配，

根据对所述可用资源向所述一组基站的所述分配，来确定与所述基站进行通信的至少一个UE的至少一个速率，以及

根据所述至少一个UE的至少一个速率，来确定对所述可能行为的本地度量。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，确定所述至少一个UE的所述至少一个速率包括：

根据所述一组基站中每个基站的发射功率谱密度(PSD)等级的列表以及在所述UE与所述一组基站中的每个基站之间的信道增益，来确定由所述基站服务的UE的速率。

11.根据权利要求9所述的方法，其中，确定所述至少一个UE的所述至少一个速率包括：

根据所述一组基站中的每个基站的目标干扰对热噪声比(IoT)等级的列表以及所述UE和所述基站之间的信道增益，来确定由所述基站服务的UE的速率。

12.根据权利要求9所述的方法，其中，确定所述至少一个UE的所述至少一个速率包括：

根据由所述基站服务的UE的数量，来确定从邻居基站切换到所述基站的UE的速率。

13.根据权利要求1所述的方法，其中，获得对所述多个可能行为的所述整体度量包括：

获得对于与针对下行链路的关联和资源划分有关的第一组可能行为的第一组整体度量，以及

获得对于与针对上行链路的关联和资源划分有关的第二组可能行为的第二组整体度量。

14.根据权利要求13所述的方法，其中，确定用于所述一组UE的所述服务基站和分配到所述一组基站的所述资源包括：

根据对所述第一组可能行为的第一组整体度量和对所述第二组可能行为的第二组整体度量，来确定所述一组UE的所述服务基站，确定分配给所述一组基站用于所述下行链路的资源，以及确定分配给所述一组基站用于所述上行链路的资源，其中，对于所述下行链路和上行链路两者，每个UE由单个基站进行服务。

15.根据权利要求1所述的方法，还包括：

根据对所述多个可能行为的所述整体度量，来选择所述多个可能行为中的一个，以及

其中，所述一组UE的所述服务基站和分配给所述一组基站的所述资源是根据所选择的行为确定的。

16.一种用于无线通信的装置，包括：

用于获得对与关联和资源划分有关的多个可能行为的整体度量的模块；以及

用于根据对所述多个可能行为的所述整体度量，确定用于一组用户设备(UE)的服务基站和分配到一组基站的资源的模块。

17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述多个可能行为包括：

与关联和资源划分两者有关的联合行为，每个联合行为涵盖：在所述一组基站中的基站之间对至少一个UE的切换，以及向所述一组基站中的至少一个基站分配至少一个资源。

18.根据权利要求16所述的装置，还包括：

用于由所述一组基站中的基站计算对所述多个可能行为的本地度量的模块；以及

用于从所述一组基站中的至少一个邻居基站接收对所述多个可能行为的本地度量的模块，以及

其中，用于获得所述整体度量的所述模块包括：用于根据对所述多个可能行为的所计算的本地度量和所接收的本地度量，来确定对所述多个可能行为的所述整体度量的模块。

19.根据权利要求18所述的装置，其中，用于计算所述本地度量的所述模块包括：

对于每个可能行为用于确定对于所述可能行为对可用资源向所述一组基站的分配的模块，

对于每个可能行为用于根据对所述可用资源向所述一组基站的所述分配，来确定与所述基站进行通信的至少一个UE的至少一个速率的模块，以及

对于每个可能行为用于根据所述至少一个UE的所述至少一个速率，来确定对所述可能行为的本地度量的模块。

20.根据权利要求19所述的装置，其中，用于确定所述至少一个UE的所述至少一个速率的所述模块包括：

用于根据由所述基站服务的UE的数量来确定从邻居基站切换到所述基站的UE的速率的模块。

21.一种用于无线通信的装置，包括：

至少一个处理器，用于：

获得对与关联和资源划分有关的多个可能行为的整体度量；以及

根据对所述多个可能行为的所述整体度量，确定一组用户设备(UE)的服务基站和分配到一组基站的资源。

22.一种计算机程序产品，包括：

计算机可读介质，包括：

用于使得至少一个计算机获得对与关联和资源划分有关的多个可能行为的整体度量的代码；以及

用于使得所述至少一个计算机根据对所述多个可能行为的所述整体度量，确定一组用户设备(UE)的服务基站和分配到一组基站的资源的代码。

23.一种用于无线通信的方法，包括：

获得对与关联有关的多个可能行为的整体度量；以及

根据对所述多个可能行为的所述整体度量，确定至少一个用户设备(UE)的至少一个服务基站。

24.根据权利要求23所述的方法，其中，所述多个可能行为包括：

将一个或多个UE从一基站切出给邻居基站的可能行为，或者将一个或多个UE从所述邻居基站切入到所述基站的可能行为，或者上述两种可能行为。

25.根据权利要求23所述的方法，还包括：

由一组基站中的基站计算对所述多个可能行为的本地度量；以及

从所述一组基站中的至少一个邻居基站接收对所述多个可能行为的本地度量，以及

其中，获得所述整体度量包括：根据对所述多个可能行为的所计算的本地度量和所接收的本地度量，确定对所述多个可能行为的所述整体度量。

26.根据权利要求25所述的方法，其中，计算所述本地度量包括，对于将一个或多个UE切入到所述基站的每个可能行为：

根据由所述基站服务的UE数量和对可用资源向所述一组基站的当前分配，确定切入到所述基站的每个UE的速率，以及

根据切入到所述基站的每个UE的速率，确定对所述可能行为的本地度量。

27.根据权利要求23所述的方法，其中，获得对所述多个可能行为的所述整体度量包括：

获得对与针对下行链路的关联有关的第一组可能行为的第一组整体度量，以及

获得对与针对上行链路的关联有关的第二组可能行为的第二组整体度量，以及

其中，确定所述至少一个UE的所述至少一个服务基站包括：根据所述第一组整体度量和第二组整体度量，确定所述至少一个UE的所述至少一个服务基站，其中，在所述下行链路和上行链路两者上，每个UE由单个基站服务。

28.一种用于无线通信的装置，包括：

用于获得对与关联有关的多个可能行为的整体度量的模块；以及

用于根据对所述多个可能行为的所述整体度量，确定至少一个用户设备(UE)的至少一个服务基站的模块。

29.根据权利要求28所述的装置，其中，所述多个可能行为包括：

将一个或多个UE从一基站切出到邻居基站的可能行为，或者将一个或多个UE从所述邻居基站切入到所述基站的可能行为，或者以上两种行为。

30.根据权利要求28所述的装置，还包括：

用于由一组基站中的基站计算对所述多个可能行为的本地度量的模块；以及

用于从所述一组基站中的至少一个邻居基站接收对所述多个可能行为的本地度量的模块，以及

其中，用于获得所述整体度量的模块包括：用于根据对所述多个可能行为的所计算的本地度量和所接收的本地度量，确定对所述多个可能行为的所述整体度量的模块。

31.根据权利要求30所述的装置，其中，用于计算所述本地度量的模块包括，对于将一个或多个UE切入给所述基站的每个可能行为：

用于根据由所述基站服务的UE数量，确定切入到所述基站的每个UE的速率的模块，以及

用于根据切入到所述基站的每个UE的所述速率，确定对所述可能行为的本地度量的模块。

32.一种用于无线通信的装置，包括：

至少一个处理器，用于：

获得对与关联有关的多个可能行为的整体度量，以及

根据对所述多个可能行为的所述整体度量，确定至少一个用户设备(UE)的至少一个服务基站。

33.一种计算机程序产品，包括：

计算机可读存储介质，包括：

用于使得至少一个计算机获得对与关联有关的多个可能行为的整体度量的代码，以及

用于使得所述至少一个计算机根据对所述多个可能行为的所述整体度量，确定至少一个用户设备(UE)的至少一个服务基站的代码。

34.一种用于无线通信的方法，包括：

在用户设备(UE)处从基站接收对至少一个资源的分派，其中，对包括所述基站的一组基站执行自适应关联或者联合的关联和资源划分，所述自适应关联确定包括所述UE的一组UE的服务基站，所述联合的关联和资源划分确定所述一组UE的服务基站并向所述一组基站分配可用资源，其中向所述基站分配所述可用资源的子集，并且，其中分派给所述UE的所述至少一个资源来自于分配到所述基站的所述可用资源的所述子集；以及

由所述UE在所述至少一个资源上与所述基站进行通信。

35.根据权利要求34所述的方法，还包括：

对可由所述UE检测的基站进行导频测量，其中，所述导频测量用于确定所述UE的活动集，或者用于计算对自适应关联的度量，或者用于计算对联合的关联和资源划分的度量，或者上述各项的结合。

36.根据权利要求34所述的方法，其中，与所述基站进行通信包括：

在所述至少一个资源上从所述基站接收数据传输，其中，所述数据传输是由所述基站在所述至少一个资源中的每一个资源上以在所述资源上所允许所述基站的发射功率谱密度(PSD)等级来发送的。

37.根据权利要求34所述的方法，其中，与所述基站进行通信包括：

在所述至少一个资源上向所述基站发送数据传输，其中，所述数据传输是由所述UE在所述至少一个资源的每一个资源上以根据至少一个邻居基站在所述资源上的至少一个目标干扰对热噪声比(IoT)等级所确定的发射功率电平来发送的。

38.一种用于无线通信的装置，包括：

用于在用户设备(UE)处从基站接收对至少一个资源的分派的模块，其中，对包括所述基站的一组基站执行自适应关联或者联合的关联和资源划分，所述自适应关联确定包括所述UE的一组UE的服务基站，所述联合的关联和资源划分确定所述一组UE的服务基站并向所述一组基站分配可用资源，其中向所述基站分配所述可用资源的子集，并且，其中，分派给所述UE的所述至少一个资源来自于分配到所述基站的所述可用资源的所述子集；以及

用于由所述UE在所述至少一个资源上与所述基站进行通信的模块。

39.根据权利要求38所述的装置，还包括：

用于对可由所述UE检测的基站进行导频测量的模块，其中，所述导频测量用于确定所述UE的活动集，或者用于计算对自适应关联的度量，或者用于计算对联合的关联和资源划分的度量，或者上述各项的结合。

40.根据权利要求38所述的装置，其中，与所述基站进行通信的模块包括：

用于在所述至少一个资源上从所述基站接收数据传输的模块，其中，所述数据传输是由所述基站在所述至少一个资源中的每一个资源上以所述资源上所允许的所述基站的发射功率谱密度(PSD)等级来发送的。

41.根据权利要求38所述的装置，其中，与所述基站进行通信的模块包括：

用于在所述至少一个资源上向所述基站发送数据传输的模块，其中，所述数据传输是由所述UE在所述至少一个资源的每一个资源上以根据至少一个邻居基站在所述资源上的至少一个目标干扰热噪声比(IoT)等级所确定的发射功率电平来发送的。

42.一种用于无线通信的装置，包括：

至少一个处理器，用于：

在用户设备(UE)处从基站接收对至少一个资源的分派，其中，为包括所述基站的一组基站执行自适应关联或者联合的关联和资源划分，所述自适应关联确定包括所述UE的一组UE的服务基站，所述联合的关联和资源划分确定所述一组UE的服务基站并向所述一组基站分配可用资源，其中向所述基站分配所述可用资源的子集，并且，其中，分派给所述UE的所述至少一个资源来自于分配到所述基站的所述可用资源的所述子集；以及

由所述UE在所述至少一个资源上与所述基站进行通信。

43.一种计算机程序产品，包括：

计算机可读介质，包括：

用于使得至少一个计算机在用户设备(UE)处从基站接收对至少一个资源的分派的代码，其中，对包括所述基站的一组基站执行自适应关联或者联合的关联和资源划分，所述自适应关联确定包括所述UE的一组UE的服务基站，所述联合的关联和资源划分确定所述一组UE的服务基站并向所述一组基站分配可用资源，其中向所述基站分配所述可用资源的子集，并且，其中，分派给所述UE的所述至少一个资源来自于分配到所述基站的所述可用资源的所述子集；以及

用于使得所述至少一个计算机由所述UE在所述至少一个资源上与所述基站进行通信的代码。

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