CN102354329A - 带电设备红外数据库智能诊断管理系统 - Google Patents

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一种带电设备红外数据库智能诊断管理系统,包括变电站操作平台,智能数据诊断处理中心,红外专责工程师操作平台及高层查询监控平台。上级主管及红外专责工程师可登录远程WEB浏览器端,查看变电站上传的红外检测报告,了解设备运行情况,查看历史数据、缺陷报告及设备历史温度趋势曲线,可对设备缺陷可使用智能诊断以及辅助决策系统进行二次诊断,可以某个厂家的设备为条件进行查询,获得缺陷设备所有的红外热图,通过横向对比不同厂家设备的质量为以后的采购提供参考。变电站人员可及时处理缺陷并上传红外检测报告、生成历史温度趋势曲线,接收上级的指示,及时做出应急处理。

Description

带电设备红外数据库智能诊断管理系统
 
技术领域
本发明涉及电力设备运行监控技术,尤其涉及电力设备运行过热监控管理的一种带电设备红外数据库智能诊断管理系统。
 
背景技术
目前大部分电气设备过热故障的模式分为短路故障、雷电入侵、超负荷、内部绝缘体损坏和导电回路接头故障等等。过热故障会造成导体发热、烧断、设备损坏和被迫停止运作。发生故障后,维修费用高,经济损失严重。红外诊断能发现电力设备的隐蔽功能性过热故障,把多重风险大大降低。红外诊断能提前检查 到故障信息,使维修工作处于主动位置,并降低维修成本。利用红外诊断,可以在设备运行的情况下对设备进行监视,判定其损坏状况,并能识别和分析设备缺陷发展的状态,对防止故障措施的实施及检修期限的制定有重要作用。
红外热像仪在变电站对带电设备的实际检测效果,充分证明了红外热成像技术在变电站检测中的重要性。红外热像仪的应用大大降低了设备突发停电等情况的发生,有效保障了输变电的稳定运行。随着我国经济迅速发展,电力需求逐年加大,每年都有大规模的新的电力设备投用,近年来电网公司大力采购红外热像仪应用于变电站设备的检测,现在电网几乎对每个变电站都配备了1至2台甚至更多的红外热像仪,还有很多变电站现在已安装了红外热像仪监控系统来辅助变电站的红外检测,以便及时发现设备的缺陷。但是现行电网红外检测存在以下几点不足:
(1)大多数变电站在采购了红外热像仪之后,考虑到红外热像仪属于相对昂贵的检测设备,所以变电站的大部份人员很少真正使用红外热像仪进行检测,同时,部份变电站人员对红外热像仪在变电站检测的效果以及重要性不是很了解,导致了红外热像仪在变电站的使用频率非常低,并没有充分发挥红外热像仪的检测作用。
(2)每个省局、市局电网下面都有许多变电站,但是省/市电网高级专责工程师未能够及时掌握每个变电站的运行状态,不能及时对当前变电站的红外报告进行分析或者监督,变电站红外检测人员也不能及时把当前所做的红外报告发给省/市电网高级专责工程师,这使得很多故障不能被及时上报,以致省或市级电网不 能及时采取拯救措施。
(3)使用红外热像仪的变电站基层人员,普遍缺少红外检测的专业系统培训,设备应用水平低,发现电力设备缺陷时不能提出合理建议,有时甚至提出错误建议。未能很好地基于红外导则对带电设备的缺陷进行判断,导致很多缺陷未能被及时发现。
(4)没有建立红外缺陷图片数据库,设备的缺陷缺少保存的红外图片数据,不能对红外图片及数据进行历史对比,导致未能及时发现设备缺陷。
综上所述,近年来电网的发展速度飞快,超高压逐级推广并开始投入特高压项目,如何更好地建立红外图像数据库以及提高变电站人员使用红外热像仪的频率、有效地解决带电设备缺陷问题、使变电站可以正常运行,成为当前需要解决的问题。
 
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷,提供一种可及时反映各变电站及其设备的运行状态,便于对故障做出实时、准确、快速的决定,提高检测效率,提高设备运行维护检测水平快速的带电设备红外数据库智能诊断管理系统。
本发明的技术方案如下:
一种带电设备红外数据库智能诊断管理系统,包括:若干个设置在基层变电站的变电站操作平台,智能数据诊断处理中心,中层红外专责工程师操作平台,以及高层查询监控平台;
-    --变电站操作平台内设有红外图像分析软件系统和远程WEB浏览器系统,红外图像分析软件系统内内置有具有红外图像分析功能的红外图像分析软件和/或具有红外录像分析功能的 红外录像分析软件;红外图像分析软件用以将所拍摄设备的红外图片进行分析,并生成包含已包括缺陷等级、检测时间、 线路名称、设备名 称、变电站名称、 备注信息的红外报告;红外录像分析软件用以对所拍摄设备的红外录像进行播放与分析,并生成该设备的运行温度趋势分析曲线;远程WEB浏览器系统上传红外图像、红外录像、红外报告和/或运行温度趋势分析曲线到智能数据诊断处理中心;
--智能数据诊断处理中心内设有智能诊断分析和辅助决策系统,以及用来数据进行存储备份、查询的数据储存系统;
--中层红外专责工程师操作平台,为计算机操作终端,通过网络与智能数据诊断处理中心相连,其上安装有配套的红外图像分析软件和远程WEB浏览器,使红外专责工程师能够根据所赋权限登录系统远程 WEB 浏览器端,完成如下任一或全部操作:
a、查看各个变电站实时上传的红外检测报告,了解变电站设备的运行情况;
b、查看变电站设备的历史数据、缺陷报告及历史温度趋势曲线;
c、 对红外报告中提到的设备缺陷使用智能数据诊断处理中心的智能诊断以及辅助决策系统进行二次诊断;
d、通过该系统,以某个厂家生产的带电设备为条件进行查询,获得缺陷设备所有的红外热图,通过不同厂家生产的相同设备的红外热图进行横向对比,比较不同厂家设备的质量,为以后的采购提供参考;
--高层查询监控平台通过网络与智能数据诊断处理中心相连,其上安装有配套的红外图像分析软件和远程WEB浏览器,使红外专责工程师能够根据所赋权限登录系统远程 WEB 浏览器端,完成如下任一或全部操作: 
a、查询功能:通过远程 WEB 浏览器系统查询并调用智能数据诊断处理中心的历史红外报告;
b、选择使用查询条件进行组合查询设备名称、检测日期、检测单位、设备型号、缺陷等级等信息;
c、通过 WEB 浏览器系统对查询的红外报告里面的红外图片以及录像进行二次分析。
d、用户权限管理:可对各个变电站的上传以及访问权限进行设定,方便管理。
其中红外图像分析软件为EXCEL REPORT红外图像分析软件,红外录像分析软件为SMARI IR红外录像分析软件,智能诊断分析和辅助决策系统是遵照DL/T664-2008《带电设备红外诊断技术应用导则》的技术要求结合内存有大量红外缺陷参考数据的数据库构成的人工智能专家系统。
由上述方案可以看出,本发明带电设备红外数据库智能诊断管理系统的特点是:
1、对于上级监管单位来说:上级监管领导以及红外专责工程师可通过权限登录系统远程WEB浏览器端,完成如下工作:
(1)查看各个变电站每天上传的红外检测报告,了解变电站设备的运行情况。
(2)查看变电站设备的历史数据及缺陷报告,并可查看设备历史温度趋势曲线。
(3)对红外报告中提到的设备缺陷可使用数据库中心的智能诊断以及辅助决策系统进行二次诊断,也可以使用具有强大的分析功能软件进行二次分析。
(4)通过该系统,用户可以以某个厂家生产的带电设备为条件进行查询,获得缺陷设备所有的红外热图,通过不同厂家生产的相同设备的红外热图进行横向对比,由此比较不同厂家设备的质量,为以后的采购提供参考。
2、对于一线工作人员来说:一线工作人员可根据系统的数据完成如下工作:
(1)处理缺陷,打印以及上传红外检测报告。
(2)可依据数据中心的缺陷数据库,将缺陷进行智能诊断及分类。
(3)系统查询历史红外报告,可调用设备的历史红外报告进行二次对比分析,也可生成历史温度趋势曲线。
(4)可接收上级的指示,及时做出应急处理。
本发明系统具备易用性、兼容性、稳定性、安全性、可扩展性等特点:
易用性:省/市局电网高级专责工程师只需通过WEB浏览器查看各个变电站设备的红外报告,便能直接了解变电站里大致设备的运行情况,方便管理。数据中心的缺陷智能诊断和辅助决策系统可对红外报告进行智能诊断,并自动归类。
兼容性:现行电网使用不同品牌的红外热像仪在变电站进行检测,而不同品牌的红外热像仪所拍摄的红外图像格式是不同的。我们的系统可兼容不同品牌红外热像仪图像的存储与分析,以此建立强大的红外缺陷图片数据库,实现统一管理,并节约大批费用。
稳定性:该系统采用强大的数据中心平台,具有自动备份以及快速恢复的功能,使数据更加稳定。
安全性:系统安全性能高,使用稳定、可靠。
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
 
附图说明
图1是本发明的系统组成示意图;
图2是本发明的数据处理流程示意图;
图3是基于 WEB 浏览器图片分析红外报告的实例截图;
图4是基于 WEB 浏览器的温度趋势曲线分析(录像分析)实例截图;
图5以变压器的套管为查询条件进行查询的数据库红外报告实例截图;
图6以某线路为查询条件进行查询的数据库红外报告实例截图。
 
具体实施方式
带电设备红外数据库智能诊断管理系统,参见附图1-2,其包括:至少一个设置在基层变电站的变电站操作平台1,智能数据诊断处理中心2,中层红外专责工程师操作平台3,以及省/市级高层查询监控平台4。
    变电站操作平台1内设有红外图像分析软件系统和远程WEB浏览器系统,红外图像分析软件系统内内置有具有红外图像分析功能的红外图像分析软件和具有红外录像分析功能的红外录像分析软件。
    红外图像分析软件使用具有强大分析功能的EXCEL REPORT分析软件将所拍摄的红外图片进行分析,然后迅速生成包含包括缺陷等级、检测时间、线路名称、设备名称、变电站名称、备注信息的红外报告(参见附图3)。
    红外录像分析软件使用 SMARI IR 分析软件可以对所拍摄的红外录像进行播放与分析,进而获得设备的运行温度趋势分析曲线(参见附图4)。
    远程WEB浏览器系统上传红外图像、红外录像、红外报告和/或运行温度趋势分析曲线到智能数据诊断处理中心2。
智能数据诊断处理中心2内设有智能诊断分析和辅助决策系统,以及用来数据进行存储备份、查询的数据储存系统。
中层红外专责工程师操作平台3,为计算机操作终端,通过网络与智能数据诊断处理中心2相连,其上安装有配套的红外图像分析软件和远程WEB浏览器,使红外专责工程师能够根据所赋权限登录系统远程 WEB 浏览器端,完成如下任一或全部操作:
a、查看各个变电站实时上传的红外检测报告,了解变电站设备的运行情况;
b、查看变电站设备的历史数据、缺陷报告及历史温度趋势曲线;
c、对红外报告中提到的设备缺陷使用智能数据诊断处理中心2的智能诊断以及辅助决策系统进行二次诊断;
d、通过该系统,以某个厂家生产的带电设备为条件进行查询,获得缺陷设备所有的红外热图,通过不同厂家生产的相同设备的红外热图进行横向对比,比较不同厂家设备的质量,为以后的采购提供参考。
高层查询监控平台4通过网络与智能数据诊断处理中心2相连,其上安装有配套的红外图像分析软件和远程WEB浏览器,使红外专责工程师能够根据所赋权限登录系统远程 WEB 浏览器端,完成如下任一或全部操作: 
a、查询功能:通过远程 WEB 浏览器系统查询并调用智能数据诊断处理中心2的历史红外报告;
b、选择使用查询条件进行组合查询包括设备名称、检测日期、检测单位、设备型号、缺陷等级信息,例如图5所示即为以变压器的套管为查询条件进行查询的数据库红外报告实例截图,如图6为以某线路为查询条件进行查询的数据库红外报告实例截图;
c、通过 WEB 浏览器系统对查询的红外报告里面的红外图片以及录像进行二次分析;
d、用户权限管理:可对各个变电站的上传以及访问权限进行设定,方便管理。

Claims (4)

1.带电设备红外数据库智能诊断管理系统,其特征在于所述系统包括:若干个设置在基层变电站的变电站操作平台(1),智能数据诊断处理中心(2),中层红外专责工程师操作平台(3),以及高层查询监控平台(4);
---变电站操作平台(1)内设有红外图像分析软件系统和远程WEB浏览器系统,红外图像分析软件系统内内置有具有红外图像分析功能的红外图像分析软件和/或具有红外录像分析功能的 红外录像分析软件;红外图像分析软件用以将所拍摄设备的红外图片进行分析,并生成包含已包括缺陷等级、检测时间、 线路名称、设备名 称、变电站名称、 备注信息的红外报告;红外录像分析软件用以对所拍摄设备的红外录像进行播放与分析,并生成该设备的运行温度趋势分析曲线;远程WEB浏览器系统上传红外图像、红外录像、红外报告和/或运行温度趋势分析曲线到智能数据诊断处理中心(2);
--智能数据诊断处理中心(2)内设有智能诊断分析和辅助决策系统,以及用来数据进行存储备份、查询的数据储存系统;
--中层红外专责工程师操作平台(3),为计算机操作终端,通过网络与智能数据诊断处理中心(2)相连,其上安装有配套的红外图像分析软件和远程WEB浏览器,使红外专责工程师能够根据所赋权限登录系统远程 WEB 浏览器端,完成如下任一或全部操作:
a、查看各个变电站实时上传的红外检测报告,了解变电站设备的运行情况;
b、查看变电站设备的历史数据、缺陷报告及历史温度趋势曲线;
c、对红外报告中提到的设备缺陷使用智能数据诊断处理中心(2)的智能诊断以及辅助决策系统进行二次诊断;
d、通过该系统,以某个厂家生产的带电设备为条件进行查询,获得缺陷设备所有的红外热图,通过不同厂家生产的相同设备的红外热图进行横向对比,比较不同厂家设备的质量,为以后的采购提供参考;
--高层查询监控平台(4)通过网络与智能数据诊断处理中心(2)相连,其上安装有配套的红外图像分析软件和远程WEB浏览器,使红外专责工程师能够根据所赋权限登录系统远程 WEB 浏览器端,完成如下任一或全部操作: 
a、查询功能:通过远程 WEB 浏览器系统查询并调用智能数据诊断处理中心(2)的历史红外报告;
b、选择使用查询条件进行组合查询包括设备名称、检测日期、检测单位、设备型号、缺陷等级信息;
c、通过 WEB 浏览器系统对查询的红外报告里面的红外图片以及录像进行二次分析;
d、用户权限管理:可对各个变电站的上传以及访问权限进行设定,方便管理。
2.根据权利要求1所述的带电设备红外数据库智能诊断管理系统,其特征在于:所述红外图像分析软件为EXCEL REPORT红外图像分析软件。
3.根据权利要求1所述的带电设备红外数据库智能诊断管理系统,其特征在于:所述红外录像分析软件为SMARI IR红外录像分析软件。
4.根据权利要求1、2或3所述的带电设备红外数据库智能诊断管理系统,所述智能诊断分析和辅助决策系统是遵照DL/T664-2008《带电设备红外诊断技术应用导则》的技术要求结合内存有大量红外缺陷参考数据的数据库构成的人工智能专家系统。
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