CN102347963A - 一种推荐好友的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种推荐好友的方法及装置，该方法包括以下步骤：从网络交易平台的数据库中获得第一用户和第二用户的地理信息坐标；根据所述地理信息坐标进行优先级运算，根据运算结果对所述第一用户和所述第二用户进行坐标匹配；当所述第一用户和所述第二用户坐标匹配时，将所述第二用户推荐给所述第一用户。本申请可以提高匹配好友的安全性和成功率。

Description

一种推荐好友的方法及装置

技术领域

本申请涉及网络技术领域，特别是涉及一种推荐好友的方法及装置。

背景技术

SNS(Social Networking Services，社会性网络服务)是网络(Web2.0)体系下的一个技术应用架构，旨在帮助人们建立社会性网络，通过直接的社会朋友关系的建立，朋友之间进行人力资源分享，在建立社会关系的过程中完成或解决具体的应用问题。通过使用SNS可以实现个人数据处理、个人社会关系管理、可信的信息共享，可以安全地对信任的人群分析信息和知识，利用信任关系拓展自己的社会性网络，达成更有价值的沟通和协作。

用户在SNS社区中，通常要结识很多陌生的联系人，以建立SNS关系。通常情况下，可以根据注册邮箱等信息，直接手工添加好友；也可以根据邮箱和即时聊天工具等客户端的通讯录里的各个联系人的邮件地址，匹配对应的好友。

在实现本申请的过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：

当使用通讯录里的联系人的邮件地址匹配好友时，依赖用户的参与和对应的输入操作，例如需要用户输入邮箱或者通过输入用户名、密码等登录到即时聊天工具上，通过查找邮箱、用户名、特征号码、昵称等，以匹配对应的好友。这种方式无法实现全自动匹配，并且在匹配过程中还有可能导致密码的泄露。此外，上述匹配过程依赖于邮箱或即时聊天工具的开放接口和数据格式，当该接口和数据格式发生改变时，会造成匹配功能的失效。另外，匹配到的好友都是在网络上的联系人，局限性很大，不能匹配没有在网络上联系过而在现实中认识的人；而在邮箱或即时聊天工具中的联系人不一定是SNS用户，因此，匹配成功率很低。

发明内容

本申请提供一种推荐好友的方法及装置，用于提高匹配好友的安全性和成功率。

本申请提出一种推荐好友的方法，包括以下步骤：

从网络交易平台的数据库中获得第一用户和第二用户的地理信息坐标；

根据所述地理信息坐标进行优先级运算，根据运算结果对所述第一用户和所述第二用户进行坐标匹配；

当所述第一用户和所述第二用户坐标匹配时，将所述第二用户推荐给所述第一用户。

优选地，所述根据所述地理信息坐标进行优先级运算，根据运算结果对所述第一用户和所述第二用户进行坐标匹配，包括：

根据所述地理信息坐标，确定所述第一用户和所述第二用户之间的关系级别；

如果所述第一用户和所述第二用户之间的关系级别满足预设条件，则所述第一用户和所述第二用户坐标匹配；否则，所述第一用户和所述第二用户坐标不匹配。

优选地，所述根据所述地理信息坐标进行优先级运算，根据运算结果对所述第一用户和所述第二用户进行坐标匹配，包括：

根据所述第一用户和第二用户的地理信息坐标进行优先级运算，获得所述第一用户和所述第二用户之间的坐标匹配度，如果所述坐标匹配度满足预设条件，则所述第一用户和所述第二用户坐标匹配；否则，所述第一用户和所述第二用户坐标不匹配。

优选地，所述根据所述地理信息坐标进行优先级运算，根据运算结果对所述第一用户和所述第二用户进行坐标匹配之前，还包括：

获得所述第一用户和所述第二用户的IP地址和好友信息；

所述根据所述地理信息坐标进行优先级运算，根据运算结果对所述第一用户和所述第二用户进行坐标匹配，包括：

根据地理信息坐标、IP地址和好友信息进行加权运算，得到第一用户和第二用户之间的综合匹配度；

当第一用户和第二用户之间的综合匹配度满足预设条件时，确定第一用户和第二用户坐标匹配。

优选地，所述从网络交易平台的数据库中获得第一用户和第二用户的地理信息坐标之前，还包括：

获得所述第一用户和所述第二用户的文本地址信息，将所述文本地址信息转换为地理信息坐标并将所述地理信息坐标存储到所述网络交易平台的数据库中，所述文本地址信息包括发货地址和/或收货地址。

本申请还提出一种推荐好友的装置，包括：

获得模块，用于从网络交易平台的数据库中获得第一用户和第二用户的地理信息坐标；

匹配模块，用于根据所述获得模块获得的地理信息坐标进行优先级运算，根据运算结果对所述第一用户和所述第二用户进行坐标匹配；

推荐模块，用于在所述第一用户和所述第二用户坐标匹配时，将所述第二用户推荐给所述第一用户。

优选地，所述匹配模块，用于根据所述第一用户和第二用户的地理信息坐标进行优先级运算，获得所述第一用户和所述第二用户之间的坐标匹配度，如果所述坐标匹配度满足预设条件，则确定所述第一用户和所述第二用户坐标匹配；否则，确定所述第一用户和所述第二用户坐标不匹配。

优选地，所述匹配模块，用于根据所述地理信息坐标，确定所述第一用户和所述第二用户之间的关系级别；如果所述第一用户和所述第二用户之间的关系级别满足预设条件，则确定所述第一用户和所述第二用户坐标匹配；否则，确定所述第一用户和所述第二用户坐标不匹配。

优选地，所述获得模块，还用于获得所述第一用户和所述第二用户的IP地址和好友信息；

所述匹配模块，用于根据地理信息坐标、IP地址和好友信息进行加权运算，得到所述第一用户和所述第二用户之间的综合匹配度；当所述第一用户和所述第二用户之间的综合匹配度满足预设条件时，确定所述第一用户和所述第二用户坐标匹配。

优选地，所述的装置，还包括：

转换模块，用于获得所述第一用户和所述第二用户的文本地址信息，将所述文本地址信息转换为地理信息坐标。

本申请包括以下优点，根据用户的地理信息坐标进行自动匹配，并根据匹配结果向用户推荐好友，能够匹配到之前没有在网络上联系过而在现实中认识的推荐好友，且匹配到的推荐好友均为SNS社区中的用户，匹配成功率高；匹配和推荐功能构建在SNS自身的平台和数据上，无任何第三方依赖，提高了操作的稳定性和安全性；另外，不需要用户输入任何信息，避免了用户信息的泄露。进一步地，还可减少推荐好友的次数，避免因判断错误导致大量无效的好友推荐的产生，减轻推荐好友的设备的负担。当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对本申请或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例一中的一种推荐好友的方法流程图；

图2为本申请实施例二中的一种推荐好友的方法流程图；

图3为本申请实施例三中的一种推荐好友的方法流程图；

图4为本申请实施例四中的一种推荐好友的方法流程图；

图5为本申请实施例五中的一种推荐好友的装置结构示意图；

图6为本申请实施例六中的一种推荐好友的装置结构示意图。

具体实施方式

本申请的主要思想包括，从网络交易平台的数据库中获得第一用户和第二用户的地理信息坐标，根据该地理信息坐标进行优先级运算，根据运算结果对第一用户和第二用户进行坐标匹配；当第一用户和第二用户坐标匹配时，将第二用户推荐给第一用户。优选地，该第一用户和第二用户的地理信息坐标可存储于同一网络交易平台的数据库中，也可以是存储于具有关联关系的不同网络交易平台的数据库中。

下面将结合本申请中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例中，在从网络交易平台的数据库中获得第一用户和第二用户的地理信息坐标之前，还可以获得第一用户和第二用户的文本地址信息，将该文本地址信息转换为地理信息坐标并将地理信息坐标存储到网络交易平台的数据库中，以便于向第一用户或第二用户推荐好友。其中，文本地址信息可以包括发货地址和/或收货地址，可以是用户在SNS社区中注册时填写的地址信息，也可以是用户在SNS社区中进行交易或者其他行为时填写的交易信息或者其他历史信息。上述第一用户和第二用户的文本地址信息也可以存储于同一网络交易平台的数据库中，还可以存储于具有关联关系的不同网络交易平台的数据库中。

此外，还可以通过由用户标注页面地图的方式，直接获得用户的地理信息坐标，或者获得用户在页面地图中标注的位置对应的文本地址信息，并将文本地址信息转换成地理信息坐标。

在具体实施过程中，可以通过GCE(Geography Convert Engine，地理转换引擎)将用户信息中的文本地址信息转换成地理信息坐标，并将地理信息坐标与用户信息进行整合，得到包含地理信息的用户信息。在将文本地址信息转换成地理信息坐标的过程中，可以将文本地址信息中包含的门牌号码和单位名称(包括各种不规范的简称)转换成对应的地理信息坐标。在性能方面，可以将文本地址信息的转换时延维持在3小时内，使新增的文本地址信息在3小时内转换为地理信息坐标。

其中，地理信息坐标可以为经过哈希运算得到的字符串，可以包括纬度坐标和经度坐标。纬度坐标和经度坐标可以为确定地球表面上的唯一位置的二维坐标，并不限定为地理意义上的纬度和经度。当文本地址信息中包含楼层信息时，转换得到的地理信息坐标为三维坐标，包括纬度坐标、经度坐标和楼层坐标。地理信息坐标包含的各个维度的坐标可以分别对应预设的字符串长度，例如，当地理信息坐标包括纬度坐标、经度坐标和楼层坐标时，纬度坐标、经度坐标和楼层坐标可以分别对应相同或者不同的字符串长度。

在转换得到各个用户的地理信息坐标后，可以按照地理信息坐标的远近确定不同用户之间的关系级别。例如，将地理信息坐标完全相同的用户(转换之前的文本地址信息的描述可能不同)之间的关系级别确定为S1级，将地理信息坐标对应同一幢楼的同一层的用户之间的关系级别确定为S2级，将地理信息坐标对应同一幢楼的用户之间的关系级别确定为S3级，将地理信息坐标对应同一街道、小区或者学校的用户之间的关系级别确定为S4级，将地理信息坐标对应同一地区的用户之间的关系级别确定为S5级。此外，还可以设定不同的关系级别之间的高低关系。例如，可以设定S1级高于S2级，S2级高于S3级，S3级高于S4级，S4级高于S5级。

实施例一

如图1所示，为本申请实施例一中的一种推荐好友的方法流程图，包括以下步骤：

步骤101，从网络交易平台的数据库中获得第一用户和第二用户的地理信息坐标。

通过终端设备获得预先存储的第一用户和第二用户的地理信息坐标。如，从某一网络交易平台(如淘宝和/或支付宝等)的数据库中读取第一用户和第二用户的地理信息坐标。

步骤102，根据地理信息坐标进行优先级运算，根据运算结果对第一用户和第二用户进行坐标匹配。

具体地，优先级运算可由终端设备执行。终端设备可以根据第一用户和第二用户的地理信息坐标进行优先级运算，获得第一用户和第二用户之间的坐标匹配度，如果该坐标匹配度满足预设条件，则第一用户和第二用户坐标匹配；否则，第一用户和第二用户坐标不匹配。

其中，预设条件可以为预设的阈值，也可以为预设的排序范围；不同用户之间的坐标匹配度，可以与不同用户之间的关系级别相关联。例如，S1级、S2级和S3级的关系级别可以分别对应不同的坐标匹配度，当第一用户和第二用户之间的关系级别对应的坐标匹配度大于或等于预设的阈值时，可以确定第一用户和第二用户坐标匹配；否则，确定第一用户和第二用户坐标不匹配。

另外，当第一用户与多个用户进行坐标匹配时，可以按照对各个用户与第一用户之间的坐标匹配度进行排序，根据排序结果判断第一用户和各个用户是否坐标匹配。例如，可以按照从大到小的顺序对各个用户与第一用户之间的坐标匹配度进行排序，如果第二用户与第一用户之间的坐标匹配度在预设的排序范围内，例如前20位，则确定第一用户和第二用户坐标匹配；否则，确定第一用户和第二用户坐标不匹配。

步骤103，当第一用户和第二用户坐标匹配时，将第二用户推荐给第一用户。

具体地，确定第一用户和第二用户坐标匹配，且第一用户和第二用户不是同一用户也没有建立好友关系时，可以将第二用户推荐给第一用户，如果第一用户确认该推荐，则建立第一用户和第二用户之间的好友关系；也可以将第一用户推荐给第二用户，如果第二用户确认该推荐，则建立第一用户和第二用户之间的好友关系。具体地，当第一用户在线且第二用户登录，或者第二用户在线且第一用户登录时，可触发推荐好友。

执行上述步骤101至步骤103可以由同一终端设备完成，也可以由不同的终端设备完成，类似地，实施例二、实施例三、实施例四中的各步骤也可以由同一终端设备完成或不同的终端设备完成。例如，步骤101、步骤102由一终端设备完成，而步骤103，即具体推荐信息的发送可以通过邮件服务器、即时通讯服务器等其他终端设备完成，此时，可以由执行步骤101、步骤102的终端设备将具体的推荐信息发送至邮件服务器、即时通讯服务器等其他终端设备，由其完成推荐信息的发送。

此外，在将多个用户推荐给第一用户时，可以按照各个用户与第一用户之间的坐标匹配度，对需要推荐的各个用户进行排序，依次推荐给第一用户。

具体地，在建立第一用户和第二用户之间的好友关系的过程中，可以将第一用户的个人信息和第二用户的个人信息(例如，用户标识等)存储到网络交易平台的数据库中，并在该数据库中记录第一用户和第二用户之间的好友关系。

第一用户和第二用户建立好友关系后，第一用户可以通过查询网络交易平台的数据库的方式获取第二用户的个人信息，进而根据第二用户的个人信息与第二用户进行通信，或者执行其他操作，例如，与第二用户解除好友关系或者查询第二用户的属性信息等。

本申请包括以下优点，根据用户的地理信息坐标进行自动匹配，并根据匹配结果向用户推荐好友，能够匹配到之前没有在网络上联系过而在现实中认识的推荐好友，且匹配到的推荐好友均为SNS社区中的用户，匹配成功率高；匹配和推荐功能构建在SNS自身的平台和数据上，无任何第三方依赖，提高了操作的稳定性和安全性；另外，不需要用户输入任何信息，避免了用户信息的泄露。进一步地，还可减少推荐好友的次数，避免因判断错误导致大量无效的好友推荐的产生，减轻推荐好友的设备的负担。当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

实施例二

本申请上述实施例提供了根据地理信息坐标进行坐标匹配，以推荐好友的方法。在本申请提供的技术方案中，还可以结合用户的地理信息坐标、IP(Internet Protocol，互联网协议)地址和好友信息进行坐标匹配，根据匹配结果向用户推荐好友。

如图2所示，为本申请实施例二中的一种推荐好友的方法流程图，包括以下步骤：

步骤201，从网络交易平台的数据库中获得第一用户和第二用户的地理信息坐标、IP地址和好友信息。

其中，用户的IP地址可以为用户登录时使用的当前IP地址，用户的好友信息可以为已经与用户建立好友关系的其他用户的信息。

步骤202，根据地理信息坐标、IP地址和好友信息进行加权运算，得到第一用户和第二用户之间的综合匹配度。

具体地，根据第一用户和第二用户的地理信息坐标，可以确定第一用户和第二用户之间的关系级别；根据第一用户和第二用户的IP地址，可以确定第一用户和第二用户的IP地址是否相同；根据第一用户和第二用户的好友信息，可以确定第一用户和第二用户的共同好友的个数。

在进行坐标匹配的过程中，可以根据用户之间的关系级别、用户的IP地址是否相同，以及共同好友的个数进行加权运算，得到用户之间的综合匹配度。加权运算公式可以为：综合匹配度＝关系级别参考值+IP地址参考值+共同好友参考值。其中，关系级别参考值与用户之间的关系级别相对应，例如，S1级对应的关系级别参考值可以为30，S2级对应的关系级别参考值可以为20，S3级对应的关系级别参考值可以为10。当用户的IP地址不同时，IP地址参考值可以为0；当用户的IP地址不同时，IP地址参考值可以为30。共同好友参考值可以与共同好友的个数成正比，例如，共同好友参考值＝共同好友的个数×10。

步骤203，当第一用户和第二用户之间的综合匹配度满足预设条件时，确定第一用户和第二用户坐标匹配，将第二用户推荐给第一用户。

其中，预设条件可以为预设的阈值，当第一用户和第二用户之间的综合匹配度大于或等于预设的阈值时，可以确定第一用户和第二用户坐标匹配；否则，确定第一用户和第二用户坐标不匹配。例如，预设的阈值可以为50，如果第一用户和第二用户之间的关系级别为S1级，第一用户和第二用户的IP地址不同，第一用户和第二用户的共同好友的个数为5，则按照加权运算公式可以计算得到：综合匹配度＝30+0+5×10＝80。由于该值大于预设的阈值50，则第一用户和第二用户坐标匹配。

预设条件也可以为预设的排序范围，当第一用户与多个用户进行坐标匹配时，可以按照对各个用户与第一用户之间的综合匹配度进行排序，根据排序结果判断第一用户和各个用户是否坐标匹配。例如，可以按照从大到小的顺序对各个用户与第一用户之间的综合匹配度进行排序，如果第二用户与第一用户之间的综合匹配度在预设的排序范围内，例如前20位，则确定第一用户和第二用户坐标匹配；否则，确定第一用户和第二用户坐标不匹配。

当确定第一用户和第二用户坐标匹配，且第一用户和第二用户不是同一用户也没有建立好友关系时，可以将第二用户推荐给第一用户，如果第一用户确认该推荐，则建立第一用户和第二用户之间的好友关系；也可以将第一用户推荐给第二用户，如果第二用户确认该推荐，则建立第一用户和第二用户之间的好友关系。

此外，在将多个用户推荐给第一用户时，可以按照各个用户与第一用户之间的综合匹配度，对需要推荐的各个用户进行排序，并依次推荐给第一用户。

本申请包括以下优点，根据用户的地理信息坐标进行自动匹配，并根据匹配结果向用户推荐好友，能够匹配到之前没有在网络上联系过而在现实中认识的推荐好友，且匹配到的推荐好友均为SNS社区中的用户，匹配成功率高；匹配和推荐功能构建在SNS自身的平台和数据上，无任何第三方依赖，提高了操作的稳定性和安全性；另外，不需要用户输入任何信息，避免了用户信息的泄露。进一步地，还可减少推荐好友的次数，避免因判断错误导致大量无效的好友推荐的产生，减轻推荐好友的设备的负担。当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

实施例三

本申请提供的技术方案中，还可以直接根据用户之间的关系级别进行坐标匹配，根据匹配结果向用户推荐好友。

如图3所示，为本申请实施例三中的一种推荐好友的方法流程图，包括以下步骤：

步骤301，从网络交易平台的数据库中获得第一用户和第二用户的地理信息坐标，根据该地理信息坐标确定第一用户和第二用户之间的关系级别。

具体地，如果第一用户和第二用户的地理信息坐标完全相同，则确定第一用户和第二用户之间的关系级别为S1级；如果第一用户和第二用户的地理信息坐标为同一幢楼的同一层，则确定第一用户和第二用户之间的关系级别为S2级；如果第一用户和第二用户的地理信息坐标为同一幢楼，则确定第一用户和第二用户之间的关系级别为S3级；如果第一用户和第二用户的地理信息坐标为同一街道、小区或者学校，则确定第一用户和第二用户之间的关系级别为S4级；如果第一用户和第二用户的地理信息坐标为同一地区，则确定第一用户和第二用户之间的关系级别为S5级。此外，还可以设定不同的关系级别之间的高低关系。例如，可以设定S1级高于S2级，S2级高于S3级，S3级高于S4级，S4级高于S5级。

步骤302，根据第一用户和第二用户之间的关系级别，对第一用户和第二用户进行坐标匹配。

具体地，如果第一用户和第二用户之间的关系级别满足预设条件，则第一用户和第二用户坐标匹配；否则，第一用户和第二用户坐标不匹配。

其中，预设条件可以为用户之间的关系级别高于或等于某个级别。通过不同用户的地理信息坐标之间的比对，可以在SNS社区中找到用户的室友或者邻居。当第一用户和第二用户的地理信息坐标为同一小区时，可以根据楼幢的坐标远近和楼层高低，按照预设条件确定第一用户和第二用户是否认识。当第一用户和第二用户的地理信息坐标在同一学校时，可以根据宿舍楼坐标的远近和楼层高低，按照预设条件确定该两个用户是否认识，并分辨出用户的室友，即地理信息坐标完全相同的用户。

例如，当预设条件为用户之间的关系级别为S3级或者S3级以上级别时，如果第一用户和第二用户之间的关系级别为S1级、S2级或S3级，则第一用户和第二用户之间的关系级别满足预设条件，确定第一用户和第二用户坐标匹配；如果第一用户和第二用户之间的关系级别为S4级或S5级，则第一用户和第二用户之间的关系级别不满足预设条件，确定第一用户和第二用户坐标不匹配。

步骤303，当第一用户和第二用户坐标匹配时，将第二用户推荐给第一用户。

具体地，当确定第一用户和第二用户坐标匹配，且第一用户和第二用户不是同一用户也没有建立好友关系时，可以将第二用户推荐给第一用户，如果第一用户确认该推荐，则建立第一用户和第二用户之间的好友关系；也可以将第一用户推荐给第二用户，如果第二用户确认该推荐，则建立第一用户和第二用户之间的好友关系。

此外，在将多个用户推荐给第一用户时，可以按照各个用户与第一用户之间的关系级别，对需要推荐的各个用户进行排序，并依次推荐给第一用户。例如，可以将与第一用户之间的关系级别为S1级的用户优先推荐给第一用户，其次再推荐与第一用户之间的关系级别为S2级和S3级的用户。

本申请包括以下优点，根据用户的地理信息坐标进行自动匹配，并根据匹配结果向用户推荐好友，能够匹配到之前没有在网络上联系过而在现实中认识的推荐好友，且匹配到的推荐好友均为SNS社区中的用户，匹配成功率高；匹配和推荐功能构建在SNS自身的平台和数据上，无任何第三方依赖，提高了操作的稳定性和安全性；另外，不需要用户输入任何信息，避免了用户信息的泄露。进一步地，还可减少推荐好友的次数，避免因判断错误导致大量无效的好友推荐的产生，减轻推荐好友的设备的负担。当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

实施例四

本申请提供的技术方案中，还可以根据地理信息坐标中的关键词，进行坐标匹配，并根据匹配结果向用户推荐好友。

如图4所示，为本申请实施例四中的一种推荐好友的方法流程图，包括以下步骤：

步骤401，从网络交易平台的数据库中获得第一用户和第二用户的地理信息坐标。

步骤402，当第一用户和第二用户的地理信息坐标包含同一关键词时，确定第一用户和第二用户坐标匹配，将第二用户推荐给第一用户。

其中，关键词可以为公司名称、学校名称和班级名称等信息。当第一用户和第二用户之间的关系级别满足预设条件，且第一用户和第二用户的地理信息坐标包含同一关键词时，可以确定第一用户和第二用户坐标匹配。其中，预设条件可以为用户之间的关系级别高于或等于某个级别，例如S2级。

通过不同用户的地理信息坐标之间的比对，可以在SNS社区中找到用户的同事和同学。例如，如果第一用户和第二用户的地理信息坐标为同一座写字楼、商铺等非住宅的同一楼层或不同楼层，且两用户的地理信息坐标中出现相同的公司名称，可以认定第一用户和第二用户为同事，确定第一用户和第二用户坐标匹配。如果第一用户第二用户的地理信息坐标在同一学校，且两用户的地理信息坐标中出现相同的班级名称，可以认定第一用户和第二用户为同学，确定第一用户和第二用户坐标匹配。

本申请包括以下优点，根据用户的地理信息坐标进行自动匹配，并根据匹配结果向用户推荐好友，能够匹配到之前没有在网络上联系过而在现实中认识的推荐好友，且匹配到的推荐好友均为SNS社区中的用户，匹配成功率高；匹配和推荐功能构建在SNS自身的平台和数据上，无任何第三方依赖，提高了操作的稳定性和安全性；另外，不需要用户输入任何信息，避免了用户信息的泄露。进一步地，还可减少推荐好友的次数，避免因判断错误导致大量无效的好友推荐的产生，减轻推荐好友的设备的负担。当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

实施例五

本申请上述实施例提供了推荐好友的方法，相应地，本申请还通过以下实施例提供了应用上述方法的装置。

如图5所示，为本申请实施例五中的一种推荐好友的装置结构示意图，包括：

获得模块510，用于从网络交易平台的数据库中获得第一用户和第二用户的地理信息坐标。

其中，第一用户和第二用户的地理信息坐标可存储于有较高安全性的设备中，优选采用同一网络交易平台的数据库。

匹配模块520，用于根据获得模块510获得的地理信息坐标进行优先级运算，根据运算结果对第一用户和第二用户进行坐标匹配。

具体地，上述匹配模块520，可以用于根据第一用户和第二用户的地理信息坐标进行优先级运算，获得第一用户和第二用户之间的坐标匹配度，如果该坐标匹配度满足预设条件，则确定第一用户和第二用户坐标匹配；否则，确定第一用户和第二用户坐标不匹配。

其中，预设条件可以为预设的阈值，也可以为预设的排序范围；不同用户之间的坐标匹配度，可以与不同用户之间的关系级别相关联。例如，S1级、S2级和S3级的关系级别可以分别对应不同的坐标匹配度，当第一用户和第二用户之间的关系级别对应的坐标匹配度大于或等于预设的阈值时，匹配模块520可以确定第一用户和第二用户坐标匹配；否则，匹配模块520确定第一用户和第二用户坐标不匹配。

推荐模块530，用于在第一用户和第二用户坐标匹配时，将第二用户推荐给第一用户。

当确定第一用户和第二用户坐标匹配，且第一用户和第二用户不是同一用户也没有建立好友关系时，推荐模块530可以将第二用户推荐给第一用户，如果第一用户确认该推荐，则建立第一用户和第二用户之间的好友关系。在将多个用户推荐给第一用户时，推荐模块530可以按照各个用户与第一用户之间的坐标匹配度或综合匹配度，对需要推荐的各个用户进行排序，并依次推荐给第一用户。

进一步地，上述推荐模块530，还用于当第一用户和第二用户坐标匹配时，将第一用户推荐给第二用户。

具体地，上述获得模块510获得的地理信息坐标还可以包括关键词；相应地，上述匹配模块520，还可以用于当第一用户和第二用户的地理信息坐标中包含同一关键词时，确定第一用户和第二用户坐标匹配。

其中，关键词可以为公司名称、学校名称和班级名称等信息。当第一用户和第二用户之间的关系级别满足预设条件，且第一用户和第二用户的地理信息坐标包含同一关键词时，匹配模块520可以确定第一用户和第二用户坐标匹配。通过不同用户的地理信息坐标之间的比对，可以在SNS社区中找到用户的同事和同学。例如，如果第一用户和第二用户的地理信息坐标为同一座写字楼、商铺等非住宅的同一楼层或不同楼层，且两用户的地理信息坐标中出现相同的公司名称，可以认定第一用户和第二用户为同事，确定第一用户和第二用户坐标匹配。如果第一用户第二用户的地理信息坐标在同一学校，且两用户的地理信息坐标中出现相同的班级名称，可以认定第一用户和第二用户为同学，确定第一用户和第二用户坐标匹配。

进一步地，上述匹配模块520，还可以用于根据地理信息坐标，确定第一用户和第二用户之间的关系级别；如果第一用户和第二用户之间的关系级别满足预设条件，则确定第一用户和第二用户坐标匹配；否则，确定第一用户和第二用户坐标不匹配。

其中，预设条件可以为用户之间的关系级别高于或等于某个级别，通过不同用户的地理信息坐标之间的比对，可以在SNS社区中找到用户的室友或者邻居。当第一用户和第二用户的地理信息坐标为同一小区时，匹配模块520可以根据楼幢的坐标远近和楼层高低，按照预设条件确定第一用户和第二用户是否认识。当第一用户和第二用户的地理信息坐标在同一学校时，匹配模块520可以根据宿舍楼坐标的远近和楼层高低，按照预设条件确定该两个用户是否认识，并分辨出用户的室友，即地理信息坐标完全相同的用户。

例如，当预设条件为用户之间的关系级别为S3级或者S3级以上级别时，如果第一用户和第二用户之间的关系级别为S1级、S2级或S3级，则第一用户和第二用户之间的关系级别满足预设条件，匹配模块520确定第一用户和第二用户坐标匹配；如果第一用户和第二用户之间的关系级别为S4级或S5级，则第一用户和第二用户之间的关系级别不满足预设条件，匹配模块520确定第一用户和第二用户坐标不匹配。

进一步地，上述获得模块510，还用于获得第一用户和第二用户的IP地址和好友信息；相应地，匹配模块520，用于根据地理信息坐标、IP地址和好友信息进行加权运算，得到第一用户和第二用户之间的综合匹配度；当第一用户和第二用户之间的综合匹配度满足预设条件时，确定第一用户和第二用户坐标匹配。

具体地，匹配模块520可以根据第一用户和第二用户的地理信息坐标，确定第一用户和第二用户之间的关系级别；根据第一用户和第二用户的IP地址，确定第一用户和第二用户的IP地址是否相同；根据第一用户和第二用户的好友信息，可以确定第一用户和第二用户的共同好友的个数。

在进行坐标匹配的过程中，匹配模块520可以根据用户之间的关系级别、用户的IP地址是否相同，以及共同好友的个数进行加权运算，得到用户之间的综合匹配度。加权运算公式可以为：综合匹配度＝关系级别参考值+IP地址参考值+共同好友参考值。其中，关系级别参考值与用户之间的关系级别相对应，例如，S1级对应的关系级别参考值可以为30，S2级对应的关系级别参考值可以为20，S3级对应的关系级别参考值可以为10。当用户的IP地址不同时，IP地址参考值可以为0；当用户的IP地址不同时，IP地址参考值可以为30。共同好友参考值可以与共同好友的个数成正比，例如，共同好友参考值＝共同好友的个数×10。

其中，预设条件可以为预设的阈值，当第一用户和第二用户之间的综合匹配度大于或等于预设的阈值时，可以确定第一用户和第二用户坐标匹配；否则，确定第一用户和第二用户坐标不匹配。例如，预设的阈值可以为50，如果第一用户和第二用户之间的关系级别为S1级，第一用户和第二用户的IP地址不同，第一用户和第二用户的共同好友的个数为5，则按照加权运算公式可以计算得到：综合匹配度＝30+0+5×10＝80。由于该值大于预设的阈值50，则第一用户和第二用户坐标匹配。

预设条件也可以为预设的排序范围，当第一用户与多个用户进行坐标匹配时，可以按照对各个用户与第一用户之间的综合匹配度进行排序，根据排序结果判断第一用户和各个用户是否坐标匹配。例如，可以按照从大到小的顺序对各个用户与第一用户之间的综合匹配度进行排序，如果第二用户与第一用户之间的综合匹配度在预设的排序范围内，例如前20位，则确定第一用户和第二用户坐标匹配；否则，确定第一用户和第二用户坐标不匹配。

进一步地，如图6所示，本申请实施例中的推荐好友的装置，还可以包括：

转换模块540，用于获得第一用户和第二用户的文本地址信息，将该文本地址信息转换为地理信息坐标并将该地理信息坐标存储到网络交易平台的数据库中。其中，文本地址信息可以包括发货地址和/或收货地址。

本申请包括以下优点，根据用户的地理信息坐标进行自动匹配，并根据匹配结果向用户推荐好友，能够匹配到之前没有在网络上联系过而在现实中认识的推荐好友，且匹配到的推荐好友均为SNS社区中的用户，匹配成功率高；匹配和推荐功能构建在SNS自身的平台和数据上，无任何第三方依赖，提高了操作的稳定性和安全性；另外，不需要用户输入任何信息，避免了用户信息的泄露。进一步地，还可减少推荐好友的次数，避免因判断错误导致大量无效的好友推荐的产生，减轻推荐好友的设备的负担。当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本申请的保护范围。

本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以集成于一体，也可以分离部署；可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

以上公开的仅为本申请的几个具体实施例，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种推荐好友的方法，其特征在于，包括以下步骤：

从网络交易平台的数据库中获得第一用户和第二用户的地理信息坐标；

根据所述地理信息坐标进行优先级运算，根据运算结果对所述第一用户和所述第二用户进行坐标匹配；

当所述第一用户和所述第二用户坐标匹配时，将所述第二用户推荐给所述第一用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地理信息坐标进行优先级运算，根据运算结果对所述第一用户和所述第二用户进行坐标匹配，包括：

根据所述第一用户和第二用户的地理信息坐标进行优先级运算，获得所述第一用户和所述第二用户之间的坐标匹配度，如果所述坐标匹配度满足预设条件，则所述第一用户和所述第二用户坐标匹配；否则，所述第一用户和所述第二用户坐标不匹配。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地理信息坐标进行优先级运算，根据运算结果对所述第一用户和所述第二用户进行坐标匹配之前，还包括：

获得所述第一用户和所述第二用户的IP地址和好友信息；

所述根据所述地理信息坐标进行优先级运算，根据运算结果对所述第一用户和所述第二用户进行坐标匹配，包括：

根据地理信息坐标、IP地址和好友信息进行加权运算，得到第一用户和第二用户之间的综合匹配度；

当第一用户和第二用户之间的综合匹配度满足预设条件时，确定第一用户和第二用户坐标匹配。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地理信息坐标进行优先级运算，根据运算结果对所述第一用户和所述第二用户进行坐标匹配，包括：

根据所述地理信息坐标，确定所述第一用户和所述第二用户之间的关系级别；

如果所述第一用户和所述第二用户之间的关系级别满足预设条件，则所述第一用户和所述第二用户坐标匹配；否则，所述第一用户和所述第二用户坐标不匹配。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述从网络交易平台的数据库中获得第一用户和第二用户的地理信息坐标之前，还包括：

获得所述第一用户和所述第二用户的文本地址信息，将所述文本地址信息转换为地理信息坐标并将所述地理信息坐标存储到所述网络交易平台的数据库中，所述文本地址信息包括发货地址和/或收货地址。

6.一种推荐好友的装置，其特征在于，包括：

获得模块，用于从网络交易平台的数据库中获得第一用户和第二用户的地理信息坐标；

匹配模块，用于根据所述获得模块获得的地理信息坐标进行优先级运算，根据运算结果对所述第一用户和所述第二用户进行坐标匹配；

推荐模块，用于在所述第一用户和所述第二用户坐标匹配时，将所述第二用户推荐给所述第一用户。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述匹配模块，用于根据所述第一用户和第二用户的地理信息坐标进行优先级运算，获得所述第一用户和所述第二用户之间的坐标匹配度，如果所述坐标匹配度满足预设条件，则确定所述第一用户和所述第二用户坐标匹配；否则，确定所述第一用户和所述第二用户坐标不匹配。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述匹配模块，用于根据所述地理信息坐标，确定所述第一用户和所述第二用户之间的关系级别；如果所述第一用户和所述第二用户之间的关系级别满足预设条件，则确定所述第一用户和所述第二用户坐标匹配；否则，确定所述第一用户和所述第二用户坐标不匹配。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述获得模块，还用于获得所述第一用户和所述第二用户的IP地址和好友信息；

所述匹配模块，用于根据地理信息坐标、IP地址和好友信息进行加权运算，得到所述第一用户和所述第二用户之间的综合匹配度；当所述第一用户和所述第二用户之间的综合匹配度满足预设条件时，确定所述第一用户和所述第二用户坐标匹配。

10.如权利要求6至9任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

转换模块，用于获得所述第一用户和所述第二用户的文本地址信息，将所述文本地址信息转换为地理信息坐标并将所述地理信息坐标存储到所述网络交易平台的数据库中，所述文本地址信息包括发货地址和/或收货地址。

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