CN102293637B - 用于患者监测的警报产生方法、生理监测设备 - Google Patents
用于患者监测的警报产生方法、生理监测设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102293637B CN102293637B CN201110150752.2A CN201110150752A CN102293637B CN 102293637 B CN102293637 B CN 102293637B CN 201110150752 A CN201110150752 A CN 201110150752A CN 102293637 B CN102293637 B CN 102293637B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- progressively
- alarm
- mass measurement
- upgrading
- physiological
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
- A61B2560/02—Operational features
- A61B2560/0266—Operational features for monitoring or limiting apparatus function
- A61B2560/0276—Determining malfunction
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7221—Determining signal validity, reliability or quality
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明公开用于在生理监测设备中产生警报的方法、生理监测设备和用于生理监测设备的计算机程序产品。对生理参数计算(23)质量测量,该质量测量指示该生理参数的置信水平。当该生理参数达到预定警报极限时检测(22)警报并且响应于该检测逐步升级该警报,其中该逐步升级包括有条件地提高该警报的优先级。该警报的逐步升级基于该质量测量来控制(24)。
Description
技术领域
本公开大体上涉及患者监测。更特别地,本发明涉及由生理监测设备(下文称为患者监测仪)产生的警报的逐步升级。这里逐步升级指将警报从优先级/严重性的较低水平扩大到较高水平的过程(如果警报持续和/或足够长的时间未确认)。
背景技术
患者监测仪是设计成显示关于受检者的生理信息的电子装置。心电图(ECG)、脑电图(EEG)、体积描记信号和涉及血压、温度以及呼吸的信号代表包含在全尺寸患者监测仪中的典型生理信息。患者监测仪典型地还提供有警报功能以当患者的生命体征或生理参数超过或降低低于预设极限时提醒护理人员。警报通常是听觉和视觉效果两者以提醒人员威胁生命的状况或另一个考虑为致命的事件。
除个体传感器/参数警报之外,患者监测仪可配置成发出组合警报。即,若干生理参数可用于确定组合指数并且当该组合指数满足特定判据时给出警报。例如,组合警报可在从像“低心率和低动脉压”的简单组合到在各种临床支持系统中使用的基于复杂规则的场景的范围中。在下文中,术语生理参数用于指要监测的生理变量。如上文论述的,变量可是个体参数,例如心率和血压等,或从多个个体参数得出的组合变量/指数。个体生理参数还可代表在预定时间段上确定的波形信号值。
在大多数监测仪中,生理参数的警报极限可由用户限定,因为极限典型地取决于患者病因、年龄、性别、药物和各种其他主观因素。每个生理参数还可指派多个警报极限/判据。即,对于特定的生理参数,患者监测仪可发出不同水平的警报。
监测仪还可提供有警报逐步升级机制以逐步升级未确认的和/或持续的警报。典型地,当生理参数达到预定低或高警报极限时发出警报,并且如果警报持续预定的时间段和/或对于预定的时间段仍然未确认则警报的优先级/严重性水平增加。存储在监测仪中的逐步升级规则限定警报如何逐步升级。每个警报水平可牵涉不同的警报功能。
在临床环境中,从患者测量的信号和参数易受很多种不同的干扰源的影响。例如脉搏氧饱和度仪通过复杂算法从红和红外波形测量SpO2值。体积描记信号常常包含若干类型的噪声(例如来自电烙和荧光环境照明的明确的光学和电干扰),以及由患者的移动引起的运动伪像等。这使警报产生成为要求高的任务,因为监测仪在发出警报方面应该是灵敏和特定的。即,监测仪应该能够辨别所有真实的警报事件,而不发出假的或临床无关的警报。该任务进一步被以下事实加剧:从患者测量的生理信号中的许多在性质上是微弱的并且从而还极易受到干扰影响。因此,在现实的临床环境中警报的大部分,甚至大多数警报可能是假的或至少是临床无关的。这样的大量假或无关警报引起对护理人员的巨大负担并且还可导致削弱对真实警报的响应。
发明内容
上文提到的问题在本文解决,其将从下列说明书来理解。为了减少临床无关警报的数量,低优先级警报的逐步升级基于指示警报参数的置信水平的质量测量来控制。因为参数的置信水平可由于相应生理信号的降低的质量或由于降低参数确定过程的质量的因素而降低,质量测量可从生理信号(参数从其中得出)和/或从参数确定过程得出。仅稍稍越过最低优先级阈值的生理参数的事件数量在降低的参数置信度的时段期间是高的。通过警报逐步升级的基于质量的控制,由这样的事件引起的警报的数量可大大减小,因为该控制阻碍这样的警报逐步升级到将是临床无关的更高优先级警报。
在实施例中,用于在生理监测设备中产生警报的方法包括计算生理参数的质量测量,该质量测量指示该生理参数的置信水平,其中该生理参数基于从受检者采集的至少一个生理信号确定。该方法进一步包括:当该生理参数达到预定警报极限时检测警报,响应于该检测而逐步升级该警报,其中该逐步升级包括有条件地提高该警报的优先级,并且基于该质量测量控制该逐步升级。
在另一个实施例中,生理监测设备包括质量确定单元,其配置成计算生理参数的质量测量,该质量测量指示该生理参数的置信水平,其中该生理参数基于从受检者采集的至少一个生理信号确定。该设备进一步包括配置成当该生理参数达到预定警报极限时检测警报的警报检测单元,配置成逐步升级该警报并且有条件地提高该警报的优先级的警报逐步升级单元,以及配置成基于该质量测量控制该警报的逐步升级的逐步升级控制单元。
在再另外的实施例中,用于生理监测设备的计算机程序产品包括第一程序产品部分,其配置成基于对从至少一个生理信号(由该设备从受检者采集)得出的生理参数确定的质量测量控制警报的逐步升级,其中该警报涉及该生理参数并且该质量测量指示该生理参数的置信水平。
将通过下列详细说明和附图使本发明的各种其他特征、目标和优势对于本领域内技术人员明显。
附图说明
图1图示用于监测患者的设备的一个实施例;
图2图示警报逐步升级的基于质量的控制的一个实施例;
图3是图示警报逐步升级的基于质量的控制的另一个实施例的流程图;
图4、5和6图示在心率警报的情况下质量测量对警报逐步升级的效果的示例;
图7是图示逐步升级率控制的一个实施例的流程图;以及
图8图示患者监测仪在逐步升级控制方面的功能实体的示例。
具体实施方式
图1图示用于监测受检者100的生理监测设备/系统10的一个实施例。监测设备/系统通常从该受检者采集多个生理信号11,其中一个生理信号对应于一个测量通道。该生理信号典型地包括若干类型的信号,例如ECG、EEG、血压、呼吸和体积描记信号。基于从受检者获得的原始实时生理信号数据,可确定多个生理参数,每个生理参数从生理信号(从受检者采集的)中的一个或多个的波形数据计算。如果生理参数从多个生理信号得出,即从多个测量通道得出,所述生理信号通常具有相同的信号类型。该生理参数从而还可代表在预定时间段上确定的波形信号值,但该生理参数典型地是从一个或多个测量通道得出的不同参数,例如从ECG信号得出的心率或从体积描记信号得出的SPO2值等。
例如,从受检者采集的生理信号11通过典型地包括输入放大器和滤波器的预处理级(没有示出)供应给控制和处理单元12。该控制和处理单元将信号转换成每个测量通道的数字化格式。该数字化的信号数据然后可存储在控制和处理单元的存储器13中。该数字化的信号数据由适应于记录(当由控制和处理单元执行时)要监测的生理参数的时间序列的参数算法14利用。该获得的生理参数的时间序列可存储在存储器中。一般,每个生理参数可被指派一个或多个警报极限以当参数达到或越过该警报极限时提醒护理人员。这里假设至少一个生理参数被指派递增优先级/严重性的多个警报水平,并且如果该低水平警报持续和/或足够长时间未确认,警报逐步升级被用于将低水平警报逐步升级到优先级/严重性的下一个水平。一个这样的生理参数的监测和警报逐步升级在下文论述。
控制和处理单元使用参数监测算法15以监测参数的连续值。这典型地牵涉参数值与至少一个警报极限的比较以检测是否要发出警报。当检测到越过警报极限时,控制和处理单元可或可不将警报通知用户。响应于检测到越过警报极限,控制和处理单元开始通过控制逐步升级的逐步升级控制算法16逐步升级警报。
为了获得逐步升级控制的输入数据,控制和处理单元进一步使用一个或多个置信指数算法17以确定指示监测的生理参数的置信水平的质量测量。该质量测量在该上下文中称为置信指数,因为它反映监测的参数的置信水平(即,可靠性)。因为参数的置信水平取决于信号质量,测量可从生理信号得出,监测的生理参数基于该生理信号来确定。然而,监测的参数的置信水平还可能降低(即使生理信号的质量是高的)。因此,置信指数还可从参数确定过程获得。置信指数还可确定为指示生理信号的质量的第一测量和指示参数的质量/可靠性的第二测量的组合。因此,置信指数可通过生理信号的质量、通过参数确定过程的质量或通过生理信号的质量和参数确定过程的质量两者反映置信水平。
置信指数算法还可与参数算法结合(尤其如果连同参数确定计算置信指数和/或如果置信指数与参数相似地大致上连续地确定的话)。每个结合的算法然后输出参数和关联的置信指数两者的时间序列。
控制和处理单元进一步配置成控制设备的显示单元18。显示控制算法可存储在控制和处理单元的存储器并且设备可提供有多个显示单元。用户可通过用户界面19供应信息并且控制设备/系统。除涉及每个警报水平的视觉和听觉效果外,警报可通过例如网络传送到外部监测单元。
图2是图示用于控制低水平警报的逐步升级的控制和处理单元的运行的一个实施例的流程图。控制和处理单元监测生理参数的值并且检查值是否达到第一警报极限,即检测到警报时的第一参数值(步骤20)。因为在其之前没有检测到警报,没有使用逐步升级直到生理参数越过第一警报极限(比较步骤21)。当控制和处理单元检测到达到第一警报极限时,开始警报逐步升级过程(步骤22)。因为警报的优先级是低的,它可在床边或在护理者可容易确认它的另一个地点采用非打扰的方式指示。不提供该低优先级警报的指示给护理者,而仅后来当警报的优先级增加时将警报通知护理者也是可能的(比较步骤27)。从而可隐藏该最低优先级警报事件。
响应于警报逐步升级的开始,控制和处理单元开始确定置信指数(步骤23)。该确定可以固定间隔进行,例如每隔1-2秒等。控制和处理单元进一步开始基于置信指数控制逐步升级(步骤24)。当过程检测到不再有逐步升级警报(警报消失或被确认)的需要时在步骤24进行的基于质量的控制结束(比较步骤25和26/否)。当警报的优先级将增加时(步骤25、26/是和27)步骤24的基于质量的控制也可结束。然而,当增加优先级时也可开始新的基于质量的逐步升级过程。即,逐步升级的基于质量的控制可应用于一个或多个优先级水平。
图3图示实际逐步升级控制的一个实施例。在该实施例中,置信指数大致上连续地测量,而不管逐步升级是否在进行中(步骤30)。步骤31和32分别对应于图2的步骤20和21。取决于置信指数,当参数值在第一警报极限和预定终止极限(限定在其之上逐步升级率不再减小的参数水平)之间时,使用减小的逐步升级率。从而,仅当生理参数在第一(低优先级)极限和该终止极限之间时(假如置信指数同时满足预定判据)进行逐步升级率的减小。要进行逐步升级率的减小,控制和处理单元首先在步骤31和33中检查参数的当前值是否在第一极限和终止极限之间。如果是该情况(步骤33/否),控制和处理单元进一步检查置信指数的当前值(步骤34)。如果当前值已经从它的正常高值降低,控制和处理单元使用减小的逐步升级率,其延长逐步升级时间,即从低水平警报到优先级升级经过的时间段。该减小的逐步升级率在步骤36中基于置信指数确定。如果置信指数处于它的正常高值(或值范围),控制和处理单元使用固定的逐步升级率(步骤35)。即,下一个优先级水平将在固定的时间段后达到(假如在整个时段期间警报持续并且信号/参数质量(置信指数)仍然是高的)。这对应于常规逐步升级,其中两个连续的优先级水平相距固定的时间段。步骤38-40分别对应于图2的步骤25-27。逐步升级率的减小从而在这里指与固定逐步升级率相比的减小。
图4至6通过示出逐步升级率在参数置信水平变化期间的行为的示例来图示图3的逐步升级控制的示例。这里假设从患者测量的生理参数是心率。图4示出作为时间的函数的置信指数(CI),图5示出作为时间的函数的心率(HR),并且图6示出作为时间的函数的逐步升级率。在时刻T0,置信指数开始从它的正常值(在该示例中是100)降低。然而,因为心率尚未达到第一警报极限(Th1),没有应用警报逐步升级(比较图3的步骤32)。在时刻T1,心率达到第一警报极限。响应于此,检测到最低优先级的警报事件并且警报的逐步升级开始。因为CI值在该时刻稍稍低于它的正常值,要应用的逐步升级率也稍稍低于正常值。在该示例中,CI的值在该时刻是85,并且逐步升级率是0.85,而固定(正常)速率是1(单位每秒)。例如如果CI值可在100和0之间变化,逐步升级率可根据CI变化在1和0.1之间变化。信号质量算法可是如此使得指数值维持在100,只要信号/参数质量超过预定水平即可,但当质量降低低于该水平时开始逐渐降低。
在时刻T1和T3之间,逐步升级率与CI值成正比(逐步升级率=CI(t)×0.01)。然而,在时刻T3,心率达到终止极限Th2。响应于此,逐步升级率的基于质量的控制终止并且逐步升级控制开始使用1单位每秒的固定逐步升级率,但同时的CI值仅是50(比较图3的步骤33/是和35)。逐步升级率保持在该固定值,只要心率保持高于终止极限即可。在时刻T4,心率降低低于终止极限,并且逐步升级率的基于质量的控制恢复。响应于此,逐步升级率降低到CI(t=T4)×0.01的值,其中CI(t=T4)是置信指数在t=T4的值。
在时刻T5,置信指数再次达到它的正常水平并且自此以后维持在所述的高水平。因此,从T5向前应用固定的逐步升级率(如果尚未达到下一个优先级水平)。在时刻T6,心率降低低于最低优先级警报的极限并且警报的逐步升级停止(如果它仍然在进行中)。这里要注意图6的逐步升级率应用于在时刻T1检测到的最初最低优先级警报并且下一个优先级水平可在T1和T6之间的任何时刻达到。当达到所述下一个优先级水平时可开始新的逐步升级过程。
逐步升级的控制可例如采用上文描述的方式通过以取决于置信指数和参数的速率(rate)或值递增计数器来实现。
基于计数器的控制的实施例在图7中图示。当逐步升级开始时,控制和处理单元读取置信指数和生理参数的值并且基于所述值确定逐步升级率(步骤70、71)。基于逐步升级率,控制和处理单元进一步确定下一个递增时刻(步骤72)。这里假设计数器以10ms的间隔或以其倍数递增,其中10ms的间隔对应于固定速率。从而,当信号和/或参数质量是高的时,或当参数超出终止极限时,控制和处理单元按每秒100递增计数器。当置信指数是0.1或以下时,计数器以100ms的间隔递增,即逐步升级延迟10倍。
在步骤73中已经递增计数器,控制和处理单元检查是否已经达到计数器极限(步骤74)。如果是该情况并且警报仍然持续,警报的优先级增加并且触发与新的优先级水平关联的警报功能(步骤76)。如果当计数器更新时,控制和处理单元检测到警报不再持续,逐步升级过程停止(步骤75、77和78)。如果计数器极限尚未达到并且警报仍然持续,过程回到步骤70以进行新的计数器更新。代替以可变速率按一递增计数器,计数器可采用上文描述的方式按取决于置信指数和参数的递增值以固定速率递增。
优先级水平提高的计数器极限可是例如700。即,如果信号质量是连续性高的,下一个优先级水平将在7秒后达到。在时刻T2和T3之间,例如,控制和处理单元以50每秒的速率递增计数器,因为同时的CI值是50并且示例假设逐步升级率与当前的CI值成比例。然而,在该示例中,逐步升级率也具有0.1的最小值,其当CI值降低到10时达到。因此,如果CI低于10,逐步升级以作为步骤35的(正常)固定速率的十分之一的速率进行。也就是说,在连续的优先级水平之间的最大时间段与步骤35的全逐步升级率相比是十倍。在上文的示例中,总逐步升级时间从而可在7和70秒之间变化。
在上文的示例中,警报的逐步升级从而在时刻T1和T3之间“延迟”,并且也在时刻T4和T5之间“延迟”(如果计数器在时刻T4之前没有达到下一个优先级水平的极限的话)。这里延迟指与使用与在步骤35中相同的固定逐步升级率的传统逐步升级相比(或与其中置信指数在整个逐步升级时间内保持以它最大值的逐步升级率的情况相比)的逐步升级时间的延长。从优先级升级开始的新的逐步升级过程可无延迟地进行,因为警报现在具有较高的优先级。也就是说,延迟机制可仅应用于最低优先级警报的逐步升级。
在上文的实施例中,如果生理参数达到终止极限则逐步升级率的减小停止。因此,在最低优先级警报极限和终止极限之间的控制范围(比较图5)确定逐步升级控制区域,其中逐步升级基于信号和/或参数质量控制。通过控制所述两个极限之间的距离,因此可控制“延迟”的范围。监测仪可提供有用户可控的参数,在该上下文中称为敏锐度参数,其控制监测仪的警报灵敏度,即逐步升级控制的可允许范围。如果监测仪在重症监护病房中使用,例如,用户可选择敏锐度参数的最大值,由此最大化监测仪的“逐步升级效率”。敏锐度参数的这个值可将控制范围CR减小到零。然而,如果监测仪在低风险患者的病房中(较低敏锐度),“逐步升级效率”可通过选择敏锐度参数的较低值而减小,由此减少烦扰警报的数量。
控制和处理单元可基于敏锐度参数和低优先级极限Th1确定终止极限Th2。该确定可例如如下进行:Th2=P×Th1+F,其中P和F的值取决于选择的敏锐度参数。例如,敏锐度参数的最大值可对应于P=1和F=0,如上文指示的。用户可从两个或更多备选项选择敏锐度参数,每个备选项被指派P和F的专用值。需要由用户控制的唯一极限因此是低优先级极限Th1。单个控制参数(敏锐度参数)可用于控制要监测的多个生理参数的终止极限。
控制和处理单元调节在每个优先级升高的控制范围,由此当警报的优先级增加时增加“逐步升级效率”也是可能的。同时,可调节计数器极限值。
在逐步升级控制方面,控制和处理单元12的功能可分成在图8中示出的单元。测量单元81配置成测量来自受检者的生理信号数据。参数确定单元82配置成至少基于一个生理信号确定要监测的生理参数。警报产生单元83配置成检测警报事件并且可选地当监测的生理参数达到预定的警报极限时产生警报。警报逐步升级单元84配置成根据上文的实施例中的任何实施例逐步升级检测到的警报到下一个优先级水平,并且逐步升级控制单元85配置成基于可由置信确定单元86从生理信号、从参数确定过程或从生理信号和参数确定两者得出的质量测量来控制警报的逐步升级。要注意图8图示控制和处理单元的功能在逻辑意义上和鉴于警报产生和逐步升级的划分。在现实设备中,功能可采用不同的方式分布在设备的元件或单元之间。例如,置信确定单元86的功能可通过在装置的各种部分中限定多个质量参数并且基于该质量参数确定最终的置信指数来在设备的若干硬件单元之间划分。例如,可确定质量参数,其指示传感器附连(“引线几乎断开”)、噪声/高频干扰、除颤器的存在/不存在、50/60Hz线路干扰和运动伪像。前三个参数可在前端的数据采集模块中确定,而剩下的可在噪声抑制滤波器和在实际参数算法中确定。当干扰/伪像去除时,去除的干扰/伪像的量也是已知的并且可以用于得出质量参数的值。控制和处理单元从而可基于在设备的各种部分中确定的质量参数确定最终的置信指数。设备还可作为利用由另一个装置收集的生理数据的辅助监测仪实现。单元81和82因此可属于该辅助监测仪可连接到的另一个装置。
如上文论述的,置信指数可基于指示生理信号的质量的第一测量或基于指示生理参数的质量/可靠性的第二测量或基于第一和第二测量的组合确定。生理信号的质量影响从所述信号得出的参数的置信水平是明显的。然而,即使生理信号的质量是高的,生理参数的置信水平也可降低。如果在参数确定过程中检测到不确定性的某些因素而该因素降低确定的参数的可靠性的话,则是这样的情况。这些因素主要是来源于患者的生理因素,例如减小心脏参数(例如心率等)的确定准确性的各种心律失常等。这些因素的存在可通过在参数确定过程中监测某些变量的变化(例如在心率的确定中的R-R变化等)在参数确定过程中监测。检测到这样的因素的存在然后可用于减小质量测量的值。可用于计算质量测量的资源集从而包括生理信号和/或参数确定过程。
上文的机制可应用于要监测的所有生理参数,例外的是关键的(即刻的生命危险)和对伪像不敏感的(没有来源于伪像的假警报)的几个参数。这样的参数/事件是例如O2、呼吸暂停和心脏停搏。步骤35的固定逐步升级率可对逐步升级控制所应用的每个生理参数是不同的。然而,给定的质量降低可引起控制其逐步升级率的每个参数的逐步升级率中的相同相对降低。
常规患者监测仪可升级以使监测仪能够采用上文描述的方式控制警报逐步升级。这样的设备升级可例如通过提供可包含上文的功能的软件模块给监测仪来实现。该软件模块可例如在数据载体(例如CD或存储卡等)上或通过电信网络提供。然而,因为软件模块可利用已经由患者监测仪确定的参数并且因为监测仪还可确定指示监测的参数的置信水平的质量测量,软件模块可以仅包括配置成基于该质量测量控制警报的逐步升级的程序产品部分。从而,软件模块可仅增加基于质量的控制特征给使用固定逐步升级率的现有软件。这可例如通过递增计数器的实体的较小更新,即通过更新计数器递增逻辑实现。然而,软件模块还可确定置信指数或在监测仪中不容易得到的其他参数。除了基于质量的逐步升级控制功能,软件模块从而可包括图8的单元的功能中的任何功能。
该书面说明使用示例以公开本发明,其包括最佳模式,并且还使本领域内技术人员能够做出和使用本发明。本发明的专利范围由权利要求限定,并且可包括本领域内技术人员想到的其他示例。这样的其他示例如果它们具有不与权利要求的书面语言不同的结构或操作元件,或者如果它们具有与权利要求的书面语言无实质区别的结构或操作元件则规定在权利要求的范围内。
部件列表
10 | 监测设备/系统 | 11 | 生理信号 |
12 | 控制和处理单元 | 13 | 存储器 |
14 | 参数算法 | 15 | 参数监测算法 |
16 | 逐步升级控制算法 | 17 | 置信指数算法 |
18 | 显示单元 | 19 | 用户界面 |
20 | 警报检测 | 21 | “无逐步升级”状态 |
22 | 警报逐步升级的开始 | 23 | 置信指数的确定 |
24 | 警报逐步升级的控制 | 25 | 继续测试 |
26 | 升级测试 | 27 | 警报优先级的升级 |
30 | 置信指数的确定 | 31 | 第一警报阈值越过的检查 |
32 | “无逐步升级”状态 | 33 | 终止极限越过的检查 |
34 | 置信指数的检查 | 35 | “固定的逐步升级率”状态 |
36 | 减小的逐步升级率的确定 | 37 | 具有减小速率的逐步升级 |
38 | 继续测试 | 39 | 升级测试 |
40 | 警报优先级的升级 | 70、71 | 逐步升级率的确定 |
72 | 计数器递增时刻的确定 | 73 | 计数器递增 |
74 | 计数器极限测试 | 75、77 | 警报持续测试 |
76 | 警报优先级提高 | 78 | 逐步升级的停止 |
81 | 测量单元 | 82 | 参数确定单元 |
83 | 警报产生单元 | 84 | 警报逐步升级单元 |
85 | 逐步升级控制单元 | 86 | 置信确定单元 |
100 | 受检者/患者 |
Claims (17)
1.一种用于在生理监测设备中产生警报的方法,所述方法包括:
计算生理参数的质量测量,所述质量测量指示所述生理参数的置信水平,其中所述生理参数基于从受检者采集的至少一个生理信号确定;
当所述生理参数达到预定警报极限时检测警报;
响应于所述检测而逐步升级所述警报,其中所述逐步升级包括有条件地提高所述警报的优先级;以及
基于所述质量测量控制所述逐步升级;
其中所述控制包括
当所述质量测量指示所述置信水平中的减小时对所述警报的逐步升级使用减小的逐步升级率;以及
当所述质量测量指示所述置信水平没有减小时对所述警报的逐步升级使用未减小的逐步升级率。
2.如权利要求1所述的方法,其中所述计算包括基于在包括至少一个生理信号的第一资源集和包括所述生理参数的确定过程的第二资源集的一组资源集中的至少一个资源集计算所述质量测量。
3.如权利要求1所述的方法,其中所述控制进一步包括当所述生理参数越过预定终止极限时停止所述减小的逐步升级率的使用并且使用所述未减小的逐步升级率。
4.如权利要求1所述的方法,其中使用所述减小的逐步升级率包括减小与所述质量测量成比例的逐步升级率。
5.如权利要求1所述的方法,其中在所述控制中进一步包括当所述质量测量达到预定较低极限时停止使用所述减小的逐步升级率。
6.如权利要求3所述的方法,进一步包括基于代表所述受检者的一般敏锐水平的控制参数来调节所述终止极限,其中所述调节包括基于预定警报极限和所述控制参数来计算所述终止极限。
7.如权利要求1所述的方法,进一步包括将所述警报通知护理者,其中所述警报是低优先级警报。
8.如权利要求1所述的方法,其中所述控制包括基于所述质量测量调节逐步升级计数器的递增率。
9.一种生理监测设备,其包括:
置信确定单元,其配置成计算生理参数的质量测量,所述质量测量指示所述生理参数的置信水平,其中所述生理参数基于从受检者采集的至少一个生理信号确定;
配置成当所述生理参数达到预定警报极限时检测警报的警报检测单元;
配置成逐步升级所述警报并且有条件地提高所述警报的优先级的警报逐步升级单元;以及
配置成基于所述质量测量控制所述警报的逐步升级的逐步升级控制单元;
其中所述逐步升级控制单元配置成当所述质量测量指示所述置信水平中的减小时对所述逐步升级使用减小的逐步升级率并且当所述质量测量指示所述置信水平没有减小时对所述逐步升级使用未减小的逐步升级率。
10.如权利要求9所述的设备,其中所述质量测量基于在包括至少一个生理信号的第一资源集和包括所述生理参数的确定过程的第二资源集的一组资源集中的至少一个资源集计算。
11.如权利要求9所述的设备,其中所述逐步升级控制单元进一步配置成当所述生理参数越过预定终止极限时停止所述逐步升级率的减小并且使用未减小的逐步升级率。
12.如权利要求9所述的设备,其中所述逐步升级控制单元进一步配置成与所述质量测量成比例地减小所述逐步升级率。
13.如权利要求9所述的设备,其中所述逐步升级控制单元进一步配置成当所述质量测量达到预定较低极限时停止所述逐步升级率的减小。
14.如权利要求11所述的设备,其中所述终止极限基于所述预定警报极限和代表所述受检者的一般敏锐水平的控制参数来计算。
15.如权利要求9所述的设备,其中所述警报检测单元进一步配置成将所述警报通知护理者,其中所述警报是低优先级警报。
16.如权利要求10所述的设备,其中所述逐步升级控制单元配置成基于所述质量测量调节逐步升级计数器的递增率。
17.一种用于生理监测设备产品,所述产品包括:
配置成基于对生理参数确定的质量测量来控制警报的逐步升级的装置,所述生理参数是从由所述设备从受检者采集的至少一个生理信号得出的,其中所述警报涉及所述生理参数并且所述质量测量指示所述生理参数的置信水平;
配置成确定所述质量测量的装置;
当所述质量测量指示所述置信水平中的减小时对所述警报的逐步升级使用减小的逐步升级率的装置;以及
当所述质量测量指示所述置信水平没有减小时对所述警报的逐步升级使用未减小的逐步升级率的装置。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US12/787,949 US20110291838A1 (en) | 2010-05-26 | 2010-05-26 | Alarm Generation Method for Patient Monitoring, Physiological Monitoring Apparatus and Computer Program Product for a Physiological Monitoring Apparatus |
US12/787949 | 2010-05-26 | ||
US12/787,949 | 2010-05-26 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102293637A CN102293637A (zh) | 2011-12-28 |
CN102293637B true CN102293637B (zh) | 2014-11-19 |
Family
ID=44515111
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201110150752.2A Active CN102293637B (zh) | 2010-05-26 | 2011-05-26 | 用于患者监测的警报产生方法、生理监测设备 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20110291838A1 (zh) |
EP (1) | EP2389858A3 (zh) |
CN (1) | CN102293637B (zh) |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130246089A1 (en) * | 2010-08-03 | 2013-09-19 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method for display and navigation to clinical events |
US9098604B2 (en) | 2011-12-22 | 2015-08-04 | General Electric Company | System and method for monitoring clinician responsiveness to alarms |
CN103892797B (zh) * | 2012-12-31 | 2016-08-10 | 中国移动通信集团公司 | 一种用于睡眠结构分析的信号处理方法和装置 |
JP6199486B2 (ja) * | 2013-06-18 | 2017-09-20 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 医療デバイスのステータス情報の処理 |
GB2526105A (en) | 2014-05-13 | 2015-11-18 | Sensium Healthcare Ltd | A method for confidence level determination of ambulatory HR algorithm based on a three-way rhythm classifier |
US9943270B2 (en) * | 2015-06-30 | 2018-04-17 | General Electric Company | Optimization of patient alarm settings for monitoring devices utilizing analytics |
GB201608170D0 (en) * | 2016-05-10 | 2016-06-22 | Isis Innovation | A method of determining the frequency of a periodic physiological process of a subject, and a device and system for determining the frequency |
EP4371482A3 (en) | 2016-06-29 | 2024-07-17 | Roche Diabetes Care GmbH | Method for providing a signal quality degree associated with an analyte value measured in a continuous monitoring system |
US10506926B2 (en) | 2017-02-18 | 2019-12-17 | Arc Devices Limited | Multi-vital sign detector in an electronic medical records system |
US10492684B2 (en) | 2017-02-21 | 2019-12-03 | Arc Devices Limited | Multi-vital-sign smartphone system in an electronic medical records system |
US10602987B2 (en) | 2017-08-10 | 2020-03-31 | Arc Devices Limited | Multi-vital-sign smartphone system in an electronic medical records system |
US10485431B1 (en) | 2018-05-21 | 2019-11-26 | ARC Devices Ltd. | Glucose multi-vital-sign system in an electronic medical records system |
WO2021247300A1 (en) | 2020-06-01 | 2021-12-09 | Arc Devices Limited | Apparatus and methods for measuring blood pressure and other vital signs via a finger |
CN115232651B (zh) * | 2021-04-23 | 2024-03-29 | 中国石油化工股份有限公司 | 煤气化装置的工艺参数监测预警方法及装置 |
US20230005357A1 (en) * | 2021-06-24 | 2023-01-05 | Marc Neubauer | Systems and methods to reduce alarm fatigue |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070106126A1 (en) * | 2005-09-30 | 2007-05-10 | Mannheimer Paul D | Patient monitoring alarm escalation system and method |
WO2009093159A1 (en) * | 2008-01-21 | 2009-07-30 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Controlling an alarm in a medical instrument |
US20100016691A1 (en) * | 2008-07-15 | 2010-01-21 | Nellcor Puritan Bennett Ireland | Methods And Systems For Determining Whether To trigger An Alarm |
CN101637384A (zh) * | 2008-07-28 | 2010-02-03 | 通用电气公司 | Ecg监视系统中信号质量指示和假警报减少的系统和方法 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6684090B2 (en) * | 1999-01-07 | 2004-01-27 | Masimo Corporation | Pulse oximetry data confidence indicator |
WO2000077659A1 (de) * | 1999-06-10 | 2000-12-21 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Qualitätsindikator für messsignale, insbesondere medizinische messsignale wie aus der sauerstoffsättigungsmessung |
US20030107487A1 (en) * | 2001-12-10 | 2003-06-12 | Ronen Korman | Method and device for measuring physiological parameters at the wrist |
US6822564B2 (en) * | 2002-01-24 | 2004-11-23 | Masimo Corporation | Parallel measurement alarm processor |
US7319386B2 (en) * | 2004-08-02 | 2008-01-15 | Hill-Rom Services, Inc. | Configurable system for alerting caregivers |
US7629889B2 (en) * | 2006-12-27 | 2009-12-08 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Within-patient algorithm to predict heart failure decompensation |
US8115640B2 (en) * | 2008-11-18 | 2012-02-14 | Pacesetter, Inc. | Implantable medical device alert management |
-
2010
- 2010-05-26 US US12/787,949 patent/US20110291838A1/en not_active Abandoned
-
2011
- 2011-05-19 EP EP11166744A patent/EP2389858A3/en not_active Withdrawn
- 2011-05-26 CN CN201110150752.2A patent/CN102293637B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070106126A1 (en) * | 2005-09-30 | 2007-05-10 | Mannheimer Paul D | Patient monitoring alarm escalation system and method |
WO2009093159A1 (en) * | 2008-01-21 | 2009-07-30 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Controlling an alarm in a medical instrument |
US20100016691A1 (en) * | 2008-07-15 | 2010-01-21 | Nellcor Puritan Bennett Ireland | Methods And Systems For Determining Whether To trigger An Alarm |
CN101637384A (zh) * | 2008-07-28 | 2010-02-03 | 通用电气公司 | Ecg监视系统中信号质量指示和假警报减少的系统和方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2389858A2 (en) | 2011-11-30 |
US20110291838A1 (en) | 2011-12-01 |
EP2389858A3 (en) | 2013-01-23 |
CN102293637A (zh) | 2011-12-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102293637B (zh) | 用于患者监测的警报产生方法、生理监测设备 | |
US8456295B2 (en) | Alarm generation method for patient monitoring, physiological monitoring apparatus and computer program product for a physiological monitoring apparatus | |
CN102663873B (zh) | 警报控制方法和生理监视装置 | |
EP1658578B1 (en) | A system and method for detecting signal artifacts | |
JP6018623B2 (ja) | 患者モニタのための段階式アラーム方法 | |
CN114615924B (zh) | 基于脑电图(eeg)非线性变化的用于癫痫发作检测的系统和方法 | |
US20200178903A1 (en) | Patient monitoring system and method having severity prediction and visualization for a medical condition | |
JP6692355B2 (ja) | バイタルサインサンプリング周波数が限定されるときのスコア信頼区間推定に関する方法 | |
US20130338543A1 (en) | Patient deterioration detection | |
RU2675048C9 (ru) | Оптимизация установочных значений сигнализации для консультаций на основе сигнализации с использованием ее обновления | |
EP2929476B1 (en) | A method and system to reduce the nuisance alarm load in the clinical setting | |
US20150186608A1 (en) | Method and system for determining the clinical relevancy of alarm events | |
US11432778B2 (en) | Methods and systems for patient monitoring | |
KR102186486B1 (ko) | 인공지능 기반의 이미지 분석을 통한 의학적 이벤트 발생 감지 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 | |
JPWO2020166239A1 (ja) | 睡眠時無呼吸症候群判定装置、睡眠時無呼吸症候群判定方法、及び、睡眠時無呼吸症候群判定プログラム | |
KR102645586B1 (ko) | 생체신호를 이용한 수면 호흡 상태 분류 장치 및 방법 | |
US20240339188A1 (en) | Method for calculating a degree of fatigue | |
US11430552B2 (en) | Patient monitoring longitudinal monitored data interpretation and management | |
US20230371878A1 (en) | System and apparatus for monitoring and assesing cardiac arrhythmias | |
JP6537744B2 (ja) | メンタルストレス検出装置及びメンタルストレス検出プログラム | |
US20110015537A1 (en) | Method, apparatus and computer program for monitoring specific cerebral activity | |
JP2024056521A (ja) | 心拍数取得装置、及びベッドシステム | |
CN113347917A (zh) | 用于生成呼吸警报的方法和系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |