CN102257738B - 用于抑制用户装置之间的干扰的节点和方法 - Google Patents
用于抑制用户装置之间的干扰的节点和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102257738B CN102257738B CN200980151618.5A CN200980151618A CN102257738B CN 102257738 B CN102257738 B CN 102257738B CN 200980151618 A CN200980151618 A CN 200980151618A CN 102257738 B CN102257738 B CN 102257738B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sector
- signal
- user
- reception antenna
- covering
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/69—Spread spectrum techniques
- H04B1/707—Spread spectrum techniques using direct sequence modulation
- H04B1/7097—Interference-related aspects
- H04B1/7103—Interference-related aspects the interference being multiple access interference
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
- H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
- H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
- H04B7/08—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station
- H04B7/0891—Space-time diversity
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明描述一种包括符号检测器的节点(例如,基站、信号处理单元)和一种方法,该节点和方法能够抑制由一个用户装置(它可能处于更软切换模式中)造成的干扰以减少其它小区内用户装置和/或其它小区间用户装置(它们可能不在更软切换模式)的性能降级。
Description
技术领域
一般来说,本发明涉及无线电信领域,具体来说,涉及包括符号检测器的节点(例如,基站或信号处理单元)和方法,该节点和方法用于抑制来自一个用户装置的干扰以便减少其它小区内用户装置和/或其它小区间用户装置的性能降级。
背景技术
参考图1(现有技术),是包括节点102(例如,基站102、信号处理单元102)的无线通信系统100的基本图,其中节点102具有耦合到覆盖第一扇区108的至少一个接收天线106和覆盖第二扇区112的至少一个接收天线110的接收器104。接收天线106和110通常共置在相同的基站塔或站点上,但沿不同的方向定向。但是,在此情况下,接收天线106和110是分布式天线系统的部分,并且照这样不共置在一起,而是分别接收复合接收信号107和111以供中心节点102处理。在这个实例中,示出位于第一扇区108中的三个用户装置114a、114b和114c,而一个用户装置114d位于第二扇区112中。如今,当第一用户装置114a位于第一和第二扇区108和112之间的边界116处或附近时,它可能会对诸如用户装置114b和114c的同类小区用户装置造成干扰,除此之外还可能对诸如用户装置114d的其它小区用户装置造成干扰。例如,在宽带码分多址(WCDMA)无线通信系统100中,如今有增强的上行链路允许用户装置114a(例如)传送高达11 Mbps。高速率用户装置114a可能会对用户装置114b和114c造成小区内干扰,并对用户装置114d造成小区间干扰。实际上,当高速率用户装置114a位于扇区边界116处时,小区间干扰会相当显著。本发明的节点(其包括符号检测器)和方法解决了这种干扰问题和其它问题。
发明内容
在一个方面,本发明提供一种适于通过具有符号检测器来抑制用户装置之间的干扰的节点(例如,基站、信号处理单元),其中符号检测器包括:(a) 接收器,其耦合到覆盖第一扇区的至少一个接收天线和覆盖第二扇区的至少一个接收天线;以及(b) 信号处理器,其用于:(ⅰ)处理由覆盖第一扇区的至少一个接收天线和覆盖第二扇区的至少一个接收天线接收的复合接收信号,其中复合接收信号包括从第一用户装置传送的第一用户信号和从第二用户装置传送的第二用户信号;(ⅱ)确定第一用户信号是否对在第一扇区和第二扇区中的任一者或两者中接收的第二用户信号造成干扰;以及(ⅲ)如果第一用户信号确实对第二用户信号造成干扰,那么通过处理复合信号以形成符号估计来恢复第二用户信号。该节点有效地抑制由可能位于两个扇区之间的边界附近的第一用户装置造成的干扰,以便减少从可能位于两个扇区中的任一扇区中的第二用户装置接收上行链路信号的降级。
在另一个方面,本发明提供一种用于抑制干扰的方法,该方法包括以下步骤:(a) 处理由覆盖第一扇区的至少一个接收天线和覆盖第二扇区的至少一个接收天线接收的复合接收信号,其中复合接收信号包括从第一用户装置传送的第一用户信号和从第二用户装置传送的第二用户信号;(b) 确定第一用户信号是否对在第一扇区和第二扇区中的任一者或两者中接收的第二用户信号造成干扰;以及(c) 如果第一用户信号确实对第二用户信号造成干扰,那么通过处理复合信号以形成符号估计来恢复第二用户信号。该方法有效地抑制由可能位于两个扇区之间的边界附近的第一用户装置造成的干扰,以便减少从可能位于两个扇区中的任一扇区中的第二用户装置接收上行链路信号的降级。
本发明的额外方面将部分地在具体实施方式、附图和随附的任何权利要求中阐述,并且部分地将从具体实施方式得出,或者可通过实践本发明来了解。将明白,以上一般性描述和以下详细描述只是实例性和说明性的,而不是限制所公开的发明。
附图说明
在结合附图阅读以下详细描述时可获得对本发明的更全面的理解,附图中:
图1(现有技术)是用于帮助说明通过本发明解决的干扰问题的传统无线通信系统的基本图;
图2是根据本发明一个实施例具有包括符号检测器的节点(例如,基站、信号处理单元)的无线通信系统的基本图,其中符号检测器抑制由一个干扰用户装置造成的干扰以便减少从其它小区内用户装置和/或其它小区间用户装置接收上行链路信号的降级;
图3A-3B是示出根据本发明一个实施例在图2中示出的节点(例如,基站、信号处理单元)的两个不同实例性配置的图;以及
图4-7是更详细地示出根据本发明一个实施例在图2中示出的符号检测器的基本组件的图。
具体实施方式
在以下详细描述中,出于说明而非限制的目的,阐述一种实例性节点(例如,基站、信号处理单元),具体来说是设置在其中的实例性符号检测器,以便全面理解本发明。但是,本领域技术人员在得益于本发明后将明白,可在不偏离本文公开的具体细节的其它实施例中实践本发明。此外,省略了对公知装置、方法和素材的描述,以免使本发明的描述晦涩难懂。最后,适用时,本文中类似的附图标记表示类似的元件。
参考图2,是根据本发明一个实施例具有包括符号检测器204的节点202(例如,基站202、信号处理单元202)的无线通信系统200的基本图,其中符号检测器204抑制由一个用户装置216a造成的干扰以免影响其它小区内用户装置216b和216c和/或其它小区间用户装置216d。符号检测器204具有耦合到覆盖第一扇区210的至少一个接收天线208和覆盖第二扇区214的至少一个接收天线212的接收器206。在这个实例中,三个用户装置216a、216b和216c位于第一扇区210中,而一个用户装置216b位于第二扇区214中。另有,用户装置216a位于第一和第二扇区210和214之间的边界218处。符号检测器204还包括一个或多个信号处理器220(其可以是接收器206的部分),这一个或多个处理器220适于:(a) 处理分别由接收天线208和212接收的复合接收信号224a和224b,其中复合接收信号224a和224b均包括从用户装置216a传送的用户信号226a以及分别从一个或多个用户装置216b、216c和216d传送的一个或多个用户信号226b、226c和226d(步骤1);(b) 确定用户信号226a是否对在第一扇区210和第二扇区214中的任一者或两者中接收的用户信号226b、226c和226d中的至少一个用户信号造成干扰(步骤2);以及(c) 如果是,那么通过处理由接收天线208和212接收的复合接收信号224a和224b以形成符号估计来恢复这至少一个受干扰的用户信号226b、226c和226d(步骤3)。
在一个实例中,处理复合信号224a和224b以形成符号估计可通过利用更软合并(softer combining)技术来完成,更软合并技术有效地抑制由(与用户装置216a相关联的)用户信号226a造成的干扰以免影响(与小区内用户装置216b、216c和/或小区间用户装置216d相关联的)用户信号226b、226c和/或226d。在这个实例中,第一用户装置216a通常在软或更软切换(handoff)模式操作,因为它位于第一和第二扇区210和214之间的扇区边界218处。在CDMA的上行链路中,“软切换”表示独立地处理由扇区天线208采集(pick up)的复合信号224a和由天线212采集的复合信号224b以形成单独的系统估计,而“更软切换”表示共同地处理复合信号224a和224b,并且在大多数情况下在解扩之后将其共同合并以形成符号估计。在这个实例中,假设第一用户装置216a在该位置时传送会对位于第一和第二扇区210和214中的其它用户装置216b、216c和216d造成干扰的上行链路信号226a。其它用户装置216b、216c和216d可位于远离扇区边界218的位置,并且照这样通常不在更软切换模式操作。但是,从这些用户装置216b、216c和216d接收的用户信号226b、226c和226d将显著地得益于根据本发明的符号检测器204的使用,符号检测器204跨越覆盖不同扇区的天线(例如,天线208和212)实现更软合并技术,如码片均衡或G-Rake(广义Rake)。如下文将详细地论述,G-Rake基本上利用高数据速率干扰第一用户信号226a的时间和空间相关特性来抑制对其它用户信号226b、226c和226d的干扰。在以下论述中,术语“G-Rake4”用于表示更软合并方案,它利用G-Rake合并权来合并从四个接收天线接收的信号。或者,也可使用码片均衡,其中在解扩之前合并基带样本或基带值。并且,其它更软切换合并技术也是可能的,包括诸如判决反馈均衡(DFE)、最大似然序列估计(MLSE)和turbo均衡的非线性方法。
如果节点202(例如,基站202)配备有用于从第一扇区210处的至少两个接收天线208a和208b以及第二扇区214处的至少两个接收天线212a和212b接收信号的接收器206,那么可启用G-Rake4。图3A中示出具有多个扇区210和214的这样的基站202的一个实例,其中第一扇区210具有两个接收天线208a和208b(ant1和ant2),而第二扇区214具有两个接收天线212a和212b(ant1和ant2)。图3B中示出另一个实例,其中基站202连接到接收天线208a、208b、212a和212b,其中与第一扇区210相关联的两个接收天线208a和208b(ant1和ant2)部署在同与第二扇区214相关联的两个接收天线212a和212b(ant1和ant2)不同的位置或站点。后面一种配置有时通俗化为“主-远程概念”或“光纤到天线概念”或“分布式天线系统”。与这些天线208a、208b、212a和212b是位于相同位置还是不同位置无关,本发明的基站202耦合到所有这些天线208a、208b、212a和212b。
因此,根据本发明的一个实施例,当基站202检测到存在来自处于更软切换中的用户装置216a的强烈干扰信号226a时,那么基站202将用户装置216b、216c和216d以及在相关联的扇区210和214中接收的它们的相应的用户信号226b、226c和226d置于更软合并模式,并利用G-Rake合并权来合并从与扇区210和214相关联的天线208a、208b、212a和212b收集的解扩值。传统上,只有在扇区210和214中强烈地接收到它们的信号时才将用户装置216b、216c和216d置于更软切换中。但是,在本发明中,利用第二个理由来将用户装置216b、216c和216d置于更软切换中。下文关于图4-7详细论述结合于本文的基站202、具体来说是符号检测器204可如何实现此的一个实例。但是,在论述实例性符号检测器204之前,应明白,本发明可推广到超过更软切换。因此,在这个设置中,基站202的概念实质上表示处理来自与一个或几个扇区210和214(小区210和214)相关联的天线208和212的信号的节点。并且,本发明可利用多个干扰用户装置(多个用户装置214a)和多个小区内用户装置和/或多个小区间用户装置来实现。
参考图4-7,是更详细地示出根据本发明一个实施例的实例性符号检测器204的基本组件的图。如图4所示,符号检测器204具有耦合到多个接收天线208a、208b、212a和212b的G-Rake接收器206,这些接收天线208a、208b、212a和212b分别接收构成复合信号224a和224b(又见图3A-3B)的信号402a、402b、402c和402d。在一个实例中,每个接收信号402a和402b(复合信号224a)和每个接收信号402c和402d(复合信号224b)包括:由用户装置216a(例如,由高数据速率用户装置216a)传送的第一用户信号226a的接收副本,由用户装置216b、216c和216d(例如,由语音用户装置216b、216c和216d)传送的第二用户信号226b、226c和226d的接收复本,以及包括来自其它用户的信号、噪声和干扰的其它信号502(见图5)。G-Rake接收器206还具有用于将相应信号402a、402b、402c和402d(它们构成复合信号224a和224b)转换为基带样本406a、406b、406c和406d的多个混合/滤波/采样单元404a、404b、404c和404d。G-Rake接收器206利用解扩器单元408a、408b、408c和408d以及与所关心的符号相关联的扩展序列来将相应天线基带样本406a、406b、406c和406d解扩(注意:每个解扩器单元408a、408b、408c或408d可由多个指(finger)组成,每个指对应于特定指延迟)。在利用合并权的集合w来产生符号估计414(解调制符号414)的G-Rake合并单元412中合并这多个解扩值410a、410b、410c和410d。如图所示,G-Rake合并单元412从合并权计算器416接收合并权w。合并权计算器416通过利用净响应h和损伤(impairment)协方差R来计算合并权w。在这个实例中,净响应h由处理基带样本406a、406b、406c和406d的通道估计器418提供。损伤协方差R由处理基带样本406a、406b、406c和406d的损伤协方差矩阵估计器420提供。
G-Rake接收器206通过如下用公式表示合并权w以说明(account for)干扰的时间和空间相关性来抑制由用户装置216a(例如)造成的影响所关心的符号的干扰:
其中w是合并权,h是净响应,而R是损伤协方差。白色噪声通常导致单位损伤协方差矩阵R。在这样的情况下,合并权减少为w = h,并且因此G-Rake变成Rake,这在白色噪声中是最佳的。但是,码分多址(CDMA)(例如)中的干扰有可能是有色的,因为信号226a、226b、226c或226d行进穿过频率选择性(非白色)通道,即,频率选择性通道使所接收的信号226a、226b、226c或226d带颜色。当噪声带颜色时,那么在接收信号226a、226b、226c或226d与噪声之间存在空间/时间相关性,并且当设计合并权w以便抑制不良噪声时,根据本发明,这种相关性可用于干扰抑制。接下来将描述关于可实现此的一种方法的详细论述。
G-Rake接收器206可通过用公式表示损伤协方差矩阵R以说明由于主要干扰源引起的跨越与多个扇区210和214相关联的天线208a、208b、208c和208d的空间/时间相关性来执行干扰抑制。例如,损伤协方差矩阵R可按如下说明由于自干扰引起的贡献R S 和来自其它用户干扰的贡献R I 的贡献:
R=R S +R I
其中,在本实例中,R S 将与用户终端216b、216c或216d之一相关联,而R I 将与用户终端216a相关联。通过在R中包含R I ,G-Rake可抑制由用户终端216a的信号226a造成的干扰。在一个实施例中,损伤协方差矩阵R可利用在2008年6月9日提交的共同让渡的U.S.专利申请号12/135268中所描述的禁用代码方法来估计,该专利申请题为“Method and Apparatus for Estimating Impairment Covariance Matrices using Unoccupied Spreading Codes”(本文献的内容特此通过引用结合于本文)。
参考图6,是更详细地示出根据本发明一个实施例的实例性损伤协方差矩阵估计器420的组件的图。如图所示,损伤协方差矩阵估计器420具有禁用代码解扩器单元602a、602b、602c和602d,其分别接收基带天线信号406a、406b、406c和406d并输出禁用代码解扩值向量、、和。向量级联单元604收集所有禁用代码解扩向量、、和,并输出。向量外积平均单元606接收向量,并按如下对向量的外积求平均:
G-Rake接收器206还具有为每个用户信号估计净响应h的通道估计器418。合并权计算器416使用估计的净响应h和损伤协方差矩阵R以便用公式表示合并权向量w(见等式和图4)。根据图2的实例,从用户装置226d(例如)传送的用户信号216d可被部署在第一扇区210中的两个天线208a和208b以及部署在第二扇区214中的两个天线212a和212b(见图3A-3B)采集。接着,每个天线信号404a、404b、404c和404d将经下变频、滤波和采样,以便产生基带天线信号406a、406b、406c和406d。然后,通道估计器418利用每个基带天线信号406a、406b、406c和406d来为所关心的信号(例如,用户信号226d)产生净响应估计。接下来关于图7论述实例性通道估计器418。
参考图7,是更详细地示出根据本发明一个实施例的通道估计器418的基本组件的图。如图所示,通道估计器418具有多个通道估计器702a、702b、702c和702d,它们分别接收基带天线信号406a、406b、406c和406d,并输出估计的净响应、、和。向量级联单元704收集估计的净响应、、和,并输出,其中上标T表示向量转置。在一个实施例中,对应于每个天线208a、208b、212a和212b的净响应、、和可通过将天线接收样本与供导频符号使用的扩频码相关来获得。注意,通用标记用于识别与特定扇区i的第j个接收天线相关联的估计的净响应(每个指延迟一个元素)。本文描述的G-Rake接收器206只作为一个实例,因为它能够处理多个扇区(小区)天线信号以确定符号估计414。或者,可采用其它信号处理器220或处理技术来处理多个扇区(小区)天线信号以便按照本发明确定符号估计414。
如上文所论述,如果用户装置216a(例如)处于更软切换模式,那么可假设它正在传送对位于第一和第二扇区210和214中的其它用户装置216b、216c和216d造成干扰的上行链路信号226a。来自处于更软切换模式的用户装置226a(例如)的较强干扰信号的实际检测可以用多种方法来执行。例如,利用集中式方法,处于更软切换的每个信号的符号检测器204可测量信号强度或噪声本底上升,并对这个量设阈值。或者,也可对在上行链路中发信号的数据速率设阈值。接着,将更软切换中的强信号的存在发信号到节点202,然后节点202采用干扰抑制更软合并来检测由用户装置216b、216c和216d传送的符号。或者,可向强信号占用的扇区210和214发信号,以便符号检测器204知道在干扰抑制处理中包含与其它用户信号相关联的哪些扇区天线信号。
也可使用分布式盲方法。在这种情况下,符号检测器204估计来自所有扇区210和214的天线208a、208b、212a和212b间的损伤相关性。然后,当检测到(经由阈值化)来自不同扇区的天线间的较大相关性(即,空间相关性)时,包含那些天线信号以便根据本发明进一步处理。例如,可确定在特定相对延迟的天线信号的最大幅度相关性。给定介于0与1之间的归一化值,可通过除以对应对角线元素的平方根来将该相关性归一化。为了避免平方根,可使用幅度平方值。因此,将天线1延迟0与天线2延迟0之间的幅度平方相互相关性除以天线1延迟0与它本身以及天线2延迟0与它本身的相关性。
在又一种方法中,即使当干扰用户装置216a(例如,高数据速率用户装置216a)不在更软切换模式时,如果基站202确定与多个扇区210和214相关联的天线208a、208b、212a和212b以良好的信号强度采集高数据速率用户信号226a,那么这可对由这些扇区210和214服务的其它用户装置226b、226c和226d触发上行链路更软干扰合并。
本发明的一个优点是,它可在现有基站中容易地实现,因为如今使用的大多数现有基站已经配备有覆盖一个扇区(小区)的两个接收天线。因此,当用户装置216a(例如)处于更软切换时,它的信号被与两个扇区210和214(小区210和214)相关联的四个接收天线208a、208b、212a和212b接收。这使得能够根据本发明如上所述对其它用户装置216b、216c和216d(例如)执行G-Rake4接收。应明白,更软切换的标记还可推广到多扇区(多小区)信号处理。这是因为,不管天线是否位于同站点,根据本发明,都可在符号检测器204处处理由多个扇区(小区)接收的多个天线信号,以便恢复所传送的符号。
本发明的另一个优点是,符号检测器204具有抑制主要干扰源的能力,其中主要干扰源的具有相对较强功率电平的信号到达基站202的多个扇区210和214。所提议的方案还具有优于串行干扰消除(SIC)方案的优点,如下所述:
1、SIC的最佳性能是通过解码后消除实现的,其中接收器将干扰信号解码,再生成它,然后将它从接收的信号中消除。这种过程对于低速率用户引入了多时隙延迟。相比之下,本符号检测器204具有非常低的等待时间,这意味着可在逐个时隙的基础上用公式表示G-Rake4合并权w。
2、本发明基于更软合并规定和G-Rake合并原理的延伸,而SIC需要主要体系结构修订。因此,倘若在现有和未来基站中完全实现SIC,那么本发明可用作中间解决方案。
3、本发明也可与SIC结合使用,其中本发明可抑制SIC之后的任何剩余有色干扰。
本发明的另一个优点是,节点202具有可从上行链路更软合并操作中解耦的下行链路操作。因此,用户装置216d(例如)可在上行链路中处于更软合并模式,而在下行链路中不处于软切换。这意味着,活动小区的集合可对于这个特定用户装置216d(例如)保持不变,而额外的扇区天线208a和208b(例如)可视为是增加的自由度以便增强干扰抑制。外加,新涉及的扇区210(例如)不会将它限定为“活动小区”。
尽管在附图中示出并在以上详细描述中描述了本发明的多个实施例,但应了解,本发明不限于所公开的实施例,而是在不偏离如上所述和如随附权利要求定义的本发明的精神的情况下,还能够有众多重新布置、修改和替换。
Claims (20)
1.一种适于抑制用户装置之间的干扰的节点,所述节点包括:
符号检测器,其包括:
接收器,其耦合到覆盖第一扇区的至少一个接收天线和覆盖第二扇区的至少一个接收天线;以及
信号处理器,其用于:
处理由覆盖所述第一扇区的所述至少一个接收天线和覆盖所述第二扇区的所述至少一个接收天线接收的复合接收信号,所述复合接收信号均包括从第一用户装置传送的第一用户信号和从第二用户装置传送的第二用户信号;
确定所述第一用户信号是否对在所述第一扇区和所述第二扇区中的任一者或两者中接收的所述第二用户信号造成干扰;以及
如果所述第一用户信号确实对所述第二用户信号造成干扰,那么通过处理所述复合信号以形成符号估计来恢复所述第二用户信号。
2.如权利要求1所述的节点,其中覆盖所述第一扇区的所述至少一个接收天线和覆盖所述第二扇区的所述至少一个接收天线部署在相同站点。
3.如权利要求1所述的节点,其中覆盖所述第一扇区的所述至少一个接收天线和覆盖所述第二扇区的所述至少一个接收天线部署在不同站点。
4.如权利要求1所述的节点,其中所述信号处理器还通过以下方法来处理所述复合信号以形成所述符号估计并恢复所述第二用户信号:处理与覆盖所述第一扇区的所述至少一个天线和覆盖所述第二扇区的所述至少一个天线相关联的所述接收信号以形成基带值和解扩值之一;并利用合并权的集合来合并所得值。
5.如权利要求4所述的节点,其中所述合并权说明在覆盖所述第一扇区的所述至少一个接收天线与覆盖所述第二扇区的所述至少一个接收天线之间出现的损伤相关性。
6.如权利要求1所述的节点,其中所述信号处理器还通过利用更软切换合并技术来处理所述复合信号以形成所述符号估计并恢复所述第二用户信号。
7.如权利要求1所述的节点,其中如果所述第一用户装置处于软或更软切换模式,那么所述信号处理器确定所述第一用户信号对所述第二用户信号造成干扰。
8.如权利要求1所述的节点,其中如果所述第一用户装置传送具有阈值参数并由覆盖所述第一扇区的所述至少一个接收天线和覆盖所述第二扇区的所述至少一个接收天线接收的所述第一用户信号,那么所述信号处理器确定所述第一用户信号对所述第二用户信号造成干扰。
9.如权利要求1所述的节点,其中如果损伤相关性指示在覆盖所述第一扇区的所述至少一个接收天线与覆盖所述第二扇区的所述至少一个接收天线间存在阈值相关性,那么所述信号处理器确定所述第一用户信号对所述第二用户信号造成干扰。
10.如权利要求1所述的节点,其中所述信号处理器通过对于上行链路传输使所述第二用户装置处于更软切换模式、但对于下行链路传输不使所述第二用户装置处于所述更软切换模式来恢复所述第二用户信号。
11.一种用于抑制干扰的方法,所述方法包括以下步骤:
处理由覆盖第一扇区的至少一个接收天线和覆盖第二扇区的至少一个接收天线接收的复合接收信号,所述复合接收信号均包括从第一用户装置传送的第一用户信号和从第二用户装置传送的第二用户信号;
确定所述第一用户信号是否对在所述第一扇区和所述第二扇区中的任一者或两者中接收的所述第二用户信号造成干扰;以及
如果所述第一用户信号确实对所述第二用户信号造成干扰,那么通过处理所述复合信号以形成符号估计来恢复所述第二用户信号。
12.如权利要求11所述的方法,其中覆盖所述第一扇区的所述至少一个接收天线和覆盖所述第二扇区的所述至少一个接收天线部署在相同站点。
13.如权利要求11所述的方法,其中覆盖所述第一扇区的所述至少一个接收天线和覆盖所述第二扇区的所述至少一个接收天线部署在不同位置。
14.如权利要求11所述的方法,其中处理所述复合信号以形成所述符号估计,并且所述第二用户信号的所述恢复还包括:处理与覆盖所述第一扇区的所述至少一个天线和覆盖所述第二扇区的所述至少一个天线相关联的所述接收信号以形成基带值和解扩值之一;并利用合并权的集合来合并所得值。
15.如权利要求14所述的方法,其中所述合并权说明在覆盖所述第一扇区的所述至少一个接收天线与覆盖所述第二扇区的所述至少一个接收天线之间出现的损伤相关性。
16.如权利要求11所述的方法,其中所述恢复步骤还包括利用更软干扰合并技术。
17.如权利要求11所述的方法,其中所述确定步骤还包括:如果所述第一用户装置处于软切换模式,那么确定所述第一用户信号对所述第二用户信号造成干扰。
18.如权利要求11所述的方法,其中所述确定步骤还包括:如果所述第一用户装置传送具有阈值参数并由覆盖所述第一扇区的所述至少一个接收天线和覆盖所述第二扇区的所述至少一个接收天线接收的所述第一用户信号,那么确定所述第一用户信号对所述第二用户信号造成干扰。
19.如权利要求11所述的方法,其中所述确定步骤还包括确定损伤相关性是否指示在覆盖所述第一扇区的所述至少一个接收天线与覆盖所述第二扇区的所述至少一个接收天线间存在阈值相关性。
20.如权利要求11所述的方法,其中所述恢复步骤还包括:对于上行链路传输使所述第二用户装置处于更软切换模式,但对于下行链路传输不使所述第二用户装置处于所述更软切换模式。
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US12/339967 | 2008-12-19 | ||
US12/339,967 | 2008-12-19 | ||
US12/339,967 US8000655B2 (en) | 2008-12-19 | 2008-12-19 | Uplink multi-cell signal processing for interference suppression |
PCT/IB2009/007768 WO2010070419A2 (en) | 2008-12-19 | 2009-12-15 | Uplink multi-cell signal processing for interference suppression |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102257738A CN102257738A (zh) | 2011-11-23 |
CN102257738B true CN102257738B (zh) | 2014-06-25 |
Family
ID=42144990
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN200980151618.5A Expired - Fee Related CN102257738B (zh) | 2008-12-19 | 2009-12-15 | 用于抑制用户装置之间的干扰的节点和方法 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8000655B2 (zh) |
CN (1) | CN102257738B (zh) |
WO (1) | WO2010070419A2 (zh) |
Families Citing this family (58)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8326775B2 (en) | 2005-10-26 | 2012-12-04 | Cortica Ltd. | Signature generation for multimedia deep-content-classification by a large-scale matching system and method thereof |
US9256668B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-02-09 | Cortica, Ltd. | System and method of detecting common patterns within unstructured data elements retrieved from big data sources |
US9466068B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-10-11 | Cortica, Ltd. | System and method for determining a pupillary response to a multimedia data element |
US11003706B2 (en) | 2005-10-26 | 2021-05-11 | Cortica Ltd | System and methods for determining access permissions on personalized clusters of multimedia content elements |
US9218606B2 (en) | 2005-10-26 | 2015-12-22 | Cortica, Ltd. | System and method for brand monitoring and trend analysis based on deep-content-classification |
US8818916B2 (en) | 2005-10-26 | 2014-08-26 | Cortica, Ltd. | System and method for linking multimedia data elements to web pages |
US10193990B2 (en) | 2005-10-26 | 2019-01-29 | Cortica Ltd. | System and method for creating user profiles based on multimedia content |
US9384196B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-07-05 | Cortica, Ltd. | Signature generation for multimedia deep-content-classification by a large-scale matching system and method thereof |
US9191626B2 (en) | 2005-10-26 | 2015-11-17 | Cortica, Ltd. | System and methods thereof for visual analysis of an image on a web-page and matching an advertisement thereto |
US10535192B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-01-14 | Cortica Ltd. | System and method for generating a customized augmented reality environment to a user |
US9477658B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-10-25 | Cortica, Ltd. | Systems and method for speech to speech translation using cores of a natural liquid architecture system |
US10380623B2 (en) | 2005-10-26 | 2019-08-13 | Cortica, Ltd. | System and method for generating an advertisement effectiveness performance score |
US11216498B2 (en) | 2005-10-26 | 2022-01-04 | Cortica, Ltd. | System and method for generating signatures to three-dimensional multimedia data elements |
US10635640B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-04-28 | Cortica, Ltd. | System and method for enriching a concept database |
US11032017B2 (en) | 2005-10-26 | 2021-06-08 | Cortica, Ltd. | System and method for identifying the context of multimedia content elements |
US9235557B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-01-12 | Cortica, Ltd. | System and method thereof for dynamically associating a link to an information resource with a multimedia content displayed in a web-page |
US9286623B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-03-15 | Cortica, Ltd. | Method for determining an area within a multimedia content element over which an advertisement can be displayed |
US10380164B2 (en) | 2005-10-26 | 2019-08-13 | Cortica, Ltd. | System and method for using on-image gestures and multimedia content elements as search queries |
US9767143B2 (en) | 2005-10-26 | 2017-09-19 | Cortica, Ltd. | System and method for caching of concept structures |
US10607355B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-03-31 | Cortica, Ltd. | Method and system for determining the dimensions of an object shown in a multimedia content item |
US9489431B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-11-08 | Cortica, Ltd. | System and method for distributed search-by-content |
US8266185B2 (en) | 2005-10-26 | 2012-09-11 | Cortica Ltd. | System and methods thereof for generation of searchable structures respective of multimedia data content |
US9747420B2 (en) | 2005-10-26 | 2017-08-29 | Cortica, Ltd. | System and method for diagnosing a patient based on an analysis of multimedia content |
US8312031B2 (en) | 2005-10-26 | 2012-11-13 | Cortica Ltd. | System and method for generation of complex signatures for multimedia data content |
US10387914B2 (en) | 2005-10-26 | 2019-08-20 | Cortica, Ltd. | Method for identification of multimedia content elements and adding advertising content respective thereof |
US10372746B2 (en) | 2005-10-26 | 2019-08-06 | Cortica, Ltd. | System and method for searching applications using multimedia content elements |
US9646005B2 (en) | 2005-10-26 | 2017-05-09 | Cortica, Ltd. | System and method for creating a database of multimedia content elements assigned to users |
US9087049B2 (en) | 2005-10-26 | 2015-07-21 | Cortica, Ltd. | System and method for context translation of natural language |
US11361014B2 (en) | 2005-10-26 | 2022-06-14 | Cortica Ltd. | System and method for completing a user profile |
US9031999B2 (en) | 2005-10-26 | 2015-05-12 | Cortica, Ltd. | System and methods for generation of a concept based database |
US11604847B2 (en) | 2005-10-26 | 2023-03-14 | Cortica Ltd. | System and method for overlaying content on a multimedia content element based on user interest |
US9372940B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-06-21 | Cortica, Ltd. | Apparatus and method for determining user attention using a deep-content-classification (DCC) system |
US11386139B2 (en) | 2005-10-26 | 2022-07-12 | Cortica Ltd. | System and method for generating analytics for entities depicted in multimedia content |
US10621988B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-04-14 | Cortica Ltd | System and method for speech to text translation using cores of a natural liquid architecture system |
US10614626B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-04-07 | Cortica Ltd. | System and method for providing augmented reality challenges |
US9639532B2 (en) | 2005-10-26 | 2017-05-02 | Cortica, Ltd. | Context-based analysis of multimedia content items using signatures of multimedia elements and matching concepts |
US10585934B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-03-10 | Cortica Ltd. | Method and system for populating a concept database with respect to user identifiers |
US10691642B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-06-23 | Cortica Ltd | System and method for enriching a concept database with homogenous concepts |
US11019161B2 (en) | 2005-10-26 | 2021-05-25 | Cortica, Ltd. | System and method for profiling users interest based on multimedia content analysis |
US10360253B2 (en) | 2005-10-26 | 2019-07-23 | Cortica, Ltd. | Systems and methods for generation of searchable structures respective of multimedia data content |
US10698939B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-06-30 | Cortica Ltd | System and method for customizing images |
US9396435B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-07-19 | Cortica, Ltd. | System and method for identification of deviations from periodic behavior patterns in multimedia content |
US10949773B2 (en) | 2005-10-26 | 2021-03-16 | Cortica, Ltd. | System and methods thereof for recommending tags for multimedia content elements based on context |
US9529984B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-12-27 | Cortica, Ltd. | System and method for verification of user identification based on multimedia content elements |
US11403336B2 (en) | 2005-10-26 | 2022-08-02 | Cortica Ltd. | System and method for removing contextually identical multimedia content elements |
US10380267B2 (en) | 2005-10-26 | 2019-08-13 | Cortica, Ltd. | System and method for tagging multimedia content elements |
US10191976B2 (en) | 2005-10-26 | 2019-01-29 | Cortica, Ltd. | System and method of detecting common patterns within unstructured data elements retrieved from big data sources |
US9558449B2 (en) | 2005-10-26 | 2017-01-31 | Cortica, Ltd. | System and method for identifying a target area in a multimedia content element |
US10742340B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-08-11 | Cortica Ltd. | System and method for identifying the context of multimedia content elements displayed in a web-page and providing contextual filters respective thereto |
US9953032B2 (en) | 2005-10-26 | 2018-04-24 | Cortica, Ltd. | System and method for characterization of multimedia content signals using cores of a natural liquid architecture system |
US10180942B2 (en) | 2005-10-26 | 2019-01-15 | Cortica Ltd. | System and method for generation of concept structures based on sub-concepts |
US9330189B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-05-03 | Cortica, Ltd. | System and method for capturing a multimedia content item by a mobile device and matching sequentially relevant content to the multimedia content item |
US10733326B2 (en) | 2006-10-26 | 2020-08-04 | Cortica Ltd. | System and method for identification of inappropriate multimedia content |
US9072020B2 (en) * | 2009-08-26 | 2015-06-30 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Methods and apparatus to support coordinated interference mitigation in multi-tier networks |
EP2647247A1 (en) | 2010-11-30 | 2013-10-09 | Corning Incorporated | Autonomous proximity-based standby mode switching remote antenna unit |
US9209858B2 (en) * | 2011-04-12 | 2015-12-08 | Alcatel Lucent | Method and apparatus for determining uplink noise power in a wireless communication system |
EP2907251B1 (en) * | 2012-10-09 | 2019-12-11 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) | Apparatuses and methods for estimating power using data signals |
US10355727B2 (en) * | 2017-06-30 | 2019-07-16 | T-Mobile Usa, Inc. | Increasing wireless spectral efficiency by leveraging interfering signals |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1879317A (zh) * | 2003-11-10 | 2006-12-13 | 艾利森电话股份有限公司 | 用于多波束天线系统的方法和设备 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6363104B1 (en) | 1998-10-02 | 2002-03-26 | Ericsson Inc. | Method and apparatus for interference cancellation in a rake receiver |
US6714585B1 (en) | 1999-06-25 | 2004-03-30 | Ericsson Inc. | Rake combining methods and apparatus using weighting factors derived from knowledge of spreading spectrum signal characteristics |
US6944142B2 (en) | 2003-05-13 | 2005-09-13 | Interdigital Technology Corporation | Method for soft and softer handover in time division duplex code division multiple access (TDD-CDMA) networks |
GB0311090D0 (en) * | 2003-05-14 | 2003-06-18 | Nokia Corp | Antenna down tilting |
US20050095985A1 (en) * | 2003-10-31 | 2005-05-05 | Abdulrauf Hafeoz | Method and apparatus for multi-user interference determination an rejection |
US7881412B2 (en) * | 2005-11-21 | 2011-02-01 | Qualcomm Incorporated | Quasi-linear interference cancellation for wireless communication |
US8700042B2 (en) | 2006-04-21 | 2014-04-15 | Alcatel Lucent | Method to control the effects of out-of-cell interference in a wireless cellular system using backhaul transmission of decoded data and formats |
US9065682B2 (en) | 2006-11-01 | 2015-06-23 | Silicon Image, Inc. | Wireless HD MAC frame format |
US8737451B2 (en) | 2007-03-09 | 2014-05-27 | Qualcomm Incorporated | MMSE MUD in 1x mobiles |
US8098715B2 (en) | 2007-06-08 | 2012-01-17 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Method and apparatus for estimating impairment covariance matrices using unoccupied spreading codes |
-
2008
- 2008-12-19 US US12/339,967 patent/US8000655B2/en active Active
-
2009
- 2009-12-15 WO PCT/IB2009/007768 patent/WO2010070419A2/en active Application Filing
- 2009-12-15 CN CN200980151618.5A patent/CN102257738B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1879317A (zh) * | 2003-11-10 | 2006-12-13 | 艾利森电话股份有限公司 | 用于多波束天线系统的方法和设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20100159838A1 (en) | 2010-06-24 |
WO2010070419A3 (en) | 2010-09-30 |
CN102257738A (zh) | 2011-11-23 |
WO2010070419A2 (en) | 2010-06-24 |
US8000655B2 (en) | 2011-08-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102257738B (zh) | 用于抑制用户装置之间的干扰的节点和方法 | |
US8005128B1 (en) | Methods for estimation and interference cancellation for signal processing | |
JP4718601B2 (ja) | 無線通信システムにおける干渉を低減するための方法 | |
US6339612B1 (en) | Method and apparatus for joint detection of data in a direct sequence spread spectrum communications system | |
KR100954818B1 (ko) | 광대역 무선통신시스템에서 간섭 제거 장치 및 방법 | |
JP4365446B2 (ja) | レイク受信機におけるチャネル利得推定 | |
CN1906862A (zh) | 选择性干扰消除 | |
CN1311924A (zh) | 使用周期性插入导频符号的多径传播延迟确定装置 | |
CA2530622A1 (en) | Method and apparatus for suppressing co-channel interference in a receiver | |
CN101128056A (zh) | 一种协作式小区间干扰消除方法 | |
KR101509865B1 (ko) | 레이크 수신기 회로 및 레이크 수신기 회로의 작동 방법 | |
EP2454836B1 (en) | Interferer region identification using image processing | |
US20020160721A1 (en) | Radio communication apparatus and radio communication method | |
EP0868789B1 (en) | A base station receiver and a method for receiving a signal | |
US7539236B2 (en) | Method for multi-user demodulation with variable spread spectrum coefficient | |
CN104253622B (zh) | 干扰消除无线电接收器 | |
US9184785B2 (en) | Cellular communications system | |
WO2011013343A1 (ja) | 無線通信装置及び信号検出方法 | |
US8897339B2 (en) | Method and arrangement of increasing impairment co-variance matrix estimation accuracy | |
KR100800116B1 (ko) | 부분적 병렬 간섭 제거 시스템 및 방법 | |
CN101610100A (zh) | 下行信号处理方法及装置 | |
Cagley et al. | Pilot signal cancellation for an IS-95 downlink SIC receiver | |
Bader et al. | MC-CDMA system evaluation using the MMSE decorrelator and the PIC in the reverse link over an asynchronous channel environment | |
Novak et al. | Coverage Enhancement by CDMA Code Sectoring in Hybrid Terrestrial/Satellite Point-to-Multipoint Networks | |
KR20060075165A (ko) | 시분할 다중 방식을 사용하는 무선 통신 시스템에서 신호전송 장치 및 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20140625 Termination date: 20201215 |