CN102255310A - Avc评估方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种AVC评估方法及系统,该方法包括以下步骤:将IEC 61970标准以及SVG标准应用到AVC系统中;对AVC系统中的SCADA数据和无功优化结果进行状态估计和评估。本发明的AVC评估方法及系统,利用AVC系统和SCADA系统,将IEC 61970标准以及SVG标准和技术应用到AVC系统的图模维护当中,然后才对SCADA系统的数据和AVC系统的电压优化结果进行评估,这种一来就避免了现有技术中采用单独的评估系数来反映AVC系统的实际情况的做法,从而较好的反映了AVC系统的实际情况,进而能为调度人员提供更为详细的信息,使得AVC系统更好地发挥优化计算的功能。
Description
技术领域
本发明涉及一种AVC评估方法以及一种AVC评估系统。
背景技术
AVC(Automatic Voltage Control,自动电压控制)系统是智能电网的重要内容之一,它是通过调度自动化SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition,数据采集与监视控制)系统采集全网各节点遥测、遥信实时数据进行在线分析和计算,以各节点电压合格、关口功率因数为约束条件,进行在线电压无功优化控制。
随着电力系统的发展、电网规模的扩大和系统设备的增多,使得在数据采集与监视控制-能量管理系统(SCADA-EMS)中每一处细节的表达都具有局限性,单个独立的数据不能给出数据之间内在的有机联系及其地理分布的规律,这样一来就有可能造成以往单独的评估系数不能较好的反映AVC系统的实际情况,进而有可能误导调度人员,使其进行错误的判断和操作,对电网造成损害。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供一种AVC评估方法及系统,能够较好的反映AVC系统的实际情况。
一种AVC评估方法,包括以下步骤:
将IEC 61970标准以及SVG标准应用到AVC系统中;
对AVC系统中的SCADA数据和无功优化结果进行状态估计和评估。
一种AVC评估系统,包括:
结合应用单元,用于将IEC 61970标准以及SVG标准应用到AVC系统中;
与所述结合应用单元相连接的评估单元,用于对AVC系统中的SCADA系统数据和无功优化结果进行状态估计和评估。
由以上方案可以看出,本发明的AVC评估方法及系统,利用AVC系统和SCADA系统,将IEC 61970标准以及SVG标准和技术应用到AVC系统的图模维护当中,然后才对SCADA系统的数据和AVC系统的电压优化结果进行评估,这种一来就避免了现有技术中采用单独的评估系数来反映AVC系统的实际情况的做法,从而较好的反映了AVC系统的实际情况,进而能为调度人员提供更为详细的信息,使得AVC系统更好地发挥优化计算的功能。
附图说明
图1为本发明一种AVC评估方法的流程图;
图2为本发明一种AVC评估系统的结构示意图;
图3为具体实施例中的AVC评估系统的结构示意图。
具体实施方式
本发明提供一种AVC评估方法及系统,解决现有技术中单独的评估系数不能较好的反映AVC系统的实际情况的问题,下面结合附图详细描述本发明的具体实施例。
如图1所示,一种AVC评估方法,包括以下步骤:
步骤S1,将IEC 61970标准以及SVG标准应用到AVC系统中。
IEC 61970标准是国际电工委员会制定的《能量管理系统应用程序接口(EMS-API)》系列国际标准,对应国内的电力行业标准DL890。IEC 61970主要由CIM(Common Information Model,公共信息模型)和CIS(ComponentInterface Specification,组件接口规范)两大部分组成。CIM是一个通用的数据模型,表示了包含在EMS信息模型中的电力企业重要信息,使应用或系统在进行数据交换时不需要了解信息的内部表示法;CIS可以将AVC系统中的电网模型自动转换为可视化调度所需要的模型参数,实现AVC系统与可视化调度系统之间的模型自动统一。
SVG(Scalable Vector Graphics,可缩放矢量图形)标准是基于可扩展标记语言(XML)的网络标记语言,在共同遵循CIM标准的基础上可以实现不同系统的图形及相应的图形信息共享共用。采用SVG标准实现两个系统间公共图形的接口,可以将AVC系统中的图形转换为可视化调度技术所能展示的图形,并进一步加以使用。
作为一个较好的实施例,上述的将IEC 61970标准以及SVG标准应用到AVC系统中的过程具体可以包括如下的步骤:
步骤S101,采用IEC 61970标准中的公共性息模型CIM作为集成总线的公共数据模型,并通过集成适配器实现各应用系统中的专有格式与公共模式之间的映射,实现数据的无缝接入;
步骤S102,通过相应工具包将SVG与Java相结合,进而实现SVG与SCADA系统的结合,而这个结合从另一角度来说也可以认为是SVG标准已经应用到了AVC系统当中。所述的相应工具包可以是使用SVG格式图片来实现各种功能的Batik工具包等,但是不排除其他类似功能的工具包也可以实现该目的。
通过上述的两个小步骤则可以将IEC 61970标准以及SVG标准和技术应用到AVC系统的图模维护当中,这样就可以避免现有技术中采用单独的评估系数来反映AVC系统的实际情况的现象。
步骤S2,对AVC系统中的SCADA数据和无功优化结果进行状态估计和评估。该过程具体可以表述如下:通过调度自动化SCADA系统采集全网各节点遥测、遥信实时数据进行在线分析、状态估计,将分析计算优化的电压和无功值进行评估。
事实上,在步骤S1之后、步骤S2对AVC系统进行评估之前,还需要对SCADA数据和无功优化结果进行相应处理,具体包括如下的两个步骤:
步骤S201,对AVC系统中来源于前置服务器采集的RTU(Remote TerminalUnits,远程终端单元)数据的SCADA数据进行状态估计。该过程具体包括:对采集到的全网各节点遥测、遥信实时数据进行遥信验错,并进行网络拓扑分析和最小二乘状态估计,对不良数据进行辨识从而估计出系统状态。
需要说明的是,所述最小二乘状态估计的过程和不良数据辨识的过程可以交替进行。即不良数据辨识的过程结束后紧接着再进行最小二乘状态估计,然后再根据最小二乘状态估计的结果进行不良数据辨识......
步骤S202,根据步骤S201中的估计结果实现AVC电压无功优化。采集遥测、遥信实时数据和各节点合格电压等约束,进行在线电压无功优化分析与控制,实现主变分接开关调节次数最少、电压合格率最高等综合优化目标,最终形成控制指令,通过调度自动化系统自动执行,实现电压无功优化自动闭环控制。
另外,作为一个较好的实施例,本发明的方法还可以包括步骤S3:将AVC系统中评估的结果进行可视化展示。将评估后的结果进行展示,可以给电网中的实际调度人员带来很大方便。
与本发明的一种AVC评估方法相对应的,本发明还提供一种AVC评估系统,如图2所示,包括结合应用单元与评估单元;
所述结合应用单元用于将IEC 61970标准以及SVG标准应用到AVC系统中;
与所述结合应用单元相连接的评估单元,用于对AVC系统中的SCADA系统数据和无功优化结果进行状态估计和评估。
为了方便电网中的调度人员,作为一个较好的实施例,如图3所示,本发明的装置中还可以包括与所述评估单元相连接的显示单元,用于将AVC系统中评估的结果进行可视化展示。
优选的,所述结合应用单元可以包括第一结合应用子单元,用于采用IEC61970标准中的公共性息模型CIM作为集成总线的公共数据模型,并通过集成适配器实现各应用系统中的专有格式与公共模式之间的映射,实现数据的无缝接入;以及
所述结合应用单元可以包括第二结合应用子单元,用于通过相应工具包将SVG与SCADA系统相结合。
优选的,所述评估单元可以包括采集单元,用于调度自动化SCADA系统采集全网各节点遥测、遥信实时数据;然后由所述评估单元对所述采集单元采集到的遥测、遥信实时数据进行在线分析、状态估计,将分析计算优化的电压和无功值进行评估。
本发明的AVC评估系统中的其他技术特征与本发明的AVC评估方法相同,在此不予赘述。
通过以上方案可以看出,本发明的AVC评估方法及系统,利用AVC系统和SCADA系统,将IEC 61970标准以及SVG标准和技术应用到AVC系统的图模维护当中,然后才对SCADA系统的数据和AVC系统的电压优化结果进行评估,这样一来就能够避免现有技术中采用单独的评估系数来反映AVC系统的实际情况的做法,从而较好的反映了AVC系统的实际情况,进而能为调度人员提供更为详细的信息,使得AVC系统更好地发挥优化计算的功能。
以上所述的本发明实施方式,并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (10)
1.一种AVC评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
将IEC 61970标准以及SVG标准应用到AVC系统中;
对AVC系统中的SCADA数据和无功优化结果进行状态估计和评估。
2.根据权利要求1所述的AVC评估方法,其特征在于,还包括步骤:将AVC系统中评估的结果进行可视化展示。
3.根据权利要求1或2所述的AVC评估方法,其特征在于,所述将IEC 61970标准以及SVG标准应用到AVC系统中的过程具体包括:
采用IEC 61970标准中的公共性息模型CIM作为集成总线的公共数据模型,并通过集成适配器实现各应用系统中的专有格式与公共模式之间的映射,实现数据的无缝接入;以及
通过相应工具包将SVG与SCADA系统相结合。
4.根据权利要求3所述的AVC评估方法,其特征在于,所述对AVC系统中的SCADA系统数据和无功优化结果进行状态估计和评估的过程具体包括:通过调度自动化SCADA系统采集全网各节点遥测、遥信实时数据进行在线分析、状态估计,将分析计算优化的电压和无功值进行评估。
5.根据权利要求4所述的AVC评估方法,其特征在于,对SCAD系统数据进行状态估计的过程具体包括:对采集到的全网各节点遥测、遥信实时数据进行遥信验错,并进行网络拓扑分析和最小二乘状态估计,对不良数据进行辨识从而估计出系统状态。
6.根据权利要求5所述的AVC评估方法,其特征在于,所述最小二乘状态估计的过程和不良数据辨识的过程交替进行。
7.一种AVC评估系统,其特征在于,包括:
结合应用单元,用于将IEC 61970标准以及SVG标准应用到AVC系统中;
与所述结合应用单元相连接的评估单元,用于对AVC系统中的SCADA系统数据和无功优化结果进行状态估计和评估。
8.根据权利要求7所述的AVC评估系统,其特征在于,还包括与所述评估单元相连接的显示单元,用于将AVC系统中评估的结果进行可视化展示。
9.根据权利要求7或8所述的AVC评估系统,其特征在于:
所述结合应用单元包括第一结合应用子单元,用于采用IEC 61970标准中的公共性息模型CIM作为集成总线的公共数据模型,并通过集成适配器实现各应用系统中的专有格式与公共模式之间的映射,实现数据的无缝接入;以及
所述结合应用单元包括第二结合应用子单元,用于通过相应工具包将SVG与SCADA系统相结合。
10.根据权利要求9所述的AVC评估系统,其特征在于,所述评估单元包括采集单元,用于调度自动化SCADA系统采集全网各节点遥测、遥信实时数据;
所述评估单元对所述遥测、遥信实时数据进行在线分析、状态估计,将分析计算优化的电压和无功值进行评估。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103679367A (zh) * | 2013-12-12 | 2014-03-26 | 广东电网公司电力科学研究院 | 一种电网状态估计评估方法及系统 |
CN105207855A (zh) * | 2015-10-21 | 2015-12-30 | 上海明华电力技术工程有限公司 | 一种网源信息监测评估系统及方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101272051A (zh) * | 2008-05-06 | 2008-09-24 | 江苏省电力公司南京供电公司 | 电网生产控制大区和管理信息大区的信息系统集成方法 |
CN101383511A (zh) * | 2008-10-10 | 2009-03-11 | 清华大学 | 基于数据采集系统量测数据的电力系统状态估计方法 |
-
2011
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101272051A (zh) * | 2008-05-06 | 2008-09-24 | 江苏省电力公司南京供电公司 | 电网生产控制大区和管理信息大区的信息系统集成方法 |
CN101383511A (zh) * | 2008-10-10 | 2009-03-11 | 清华大学 | 基于数据采集系统量测数据的电力系统状态估计方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
姚建国等: "EMS应用软件支撑环境设计与功能整合", 《电力系统自动化》, vol. 30, no. 4, 25 February 2006 (2006-02-25), pages 49 - 52 * |
沈剑云等: "基于SVG 的SCADA 图模库一体化系统的研究", 《工业控制计算机》, vol. 21, no. 12, 31 December 2008 (2008-12-31), pages 27 - 28 * |
王春龙: "地区电网无功电压自动控制系统升级改造", 《山西电力》, no. 6, 31 December 2009 (2009-12-31), pages 46 - 48 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103679367A (zh) * | 2013-12-12 | 2014-03-26 | 广东电网公司电力科学研究院 | 一种电网状态估计评估方法及系统 |
CN103679367B (zh) * | 2013-12-12 | 2017-06-06 | 广东电网公司电力科学研究院 | 一种电网状态估计评估方法及系统 |
CN105207855A (zh) * | 2015-10-21 | 2015-12-30 | 上海明华电力技术工程有限公司 | 一种网源信息监测评估系统及方法 |
CN105207855B (zh) * | 2015-10-21 | 2019-03-22 | 上海明华电力技术工程有限公司 | 一种网源信息监测评估系统及方法 |
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