CN103679367B - 一种电网状态估计评估方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电网状态估计评估方法及系统,该方法将IEC61970标准以及SVG标准和技术应用到状态估计评估所用图模免维护过程中;对SCADA数据和无功优化结果进行状态估计和评估前的预处理;对AVC系统中的SCADA数据和无功优化结果进行状态估计和评估;将状态估计评估的结果进行多维可视展示。采用本发明的技术方案,能够实现较好地反映电网状态的实际情况。
Description
技术领域
本发明涉及电网评估的技术领域,尤其涉及一种电网状态估计评估方法及系统。
背景技术
状态估计也被称为滤波,它是利用实时量测系统的冗余度来提高数据精度,自动排除随机干扰所引起的错误信息,估计或预报系统的运行状态。电力系统状态估计是电力系统调度、控制、安全评估等方面的基础,也是电能管理系统的核心组成部分。
近年来,全国电力企业始终致力于提高EMS高级应用软件的实用化,而状态估计软件的实用化又是其中的重点,如何提高状态估计的计算精度,使之带动整个高级应用软件的实用化,是EMS运行维护人员非常关心的问题。目前各厂家已开发出不同的状态估计系统,各系统具有自己特殊的模型,特点各异,且使用的估计算法差异极大,使得各系统的性能评价非常困难。但由于电力系统的安全行要求,状态估计运行前必须实施严格的策略测试和功能及性能核查,确保投运后的零风险。这就需要一个全面有效的评估手段对预计投入运行的状态估计系统进行安全分析和有效性评估。
但是现有的电网状态评估技术只关注状态估计算法存在如下缺陷:不能较好地反映电网状态实际情况。
发明内容
为了解决现有技术中只关注状态估计算法不能较好地反映电网状态实际情况的技术问题,本发明提出一种电网状态估计评估方法及系统,能够较好地反映电网状态的实际情况。
本发明的一方面公开了一种电网状态估计评估方法,包括以下步骤:
将IEC61970标准以及SVG标准和技术应用到状态估计评估所用图模免维护过程中;
对SCADA数据和无功优化结果进行状态估计和评估前的预处理;
对AVC系统中的SCADA数据和无功优化结果进行状态估计和评估;
将状态估计评估的结果进行多维可视展示。
本发明的另一方面公开了一种电网状态估计评估系统,包括结合应用单元和评估单元,其中,
结合应用单元用于将IEC61970标准以及SVG标准和技术应用到状态估计评估所用图模免维护过程中;
中间数据处理单元用于对SCADA数据和无功优化结果进行状态估计和评估前的预处理;
评估单元用于对AVC系统中的SCADA数据和无功优化结果进行状态估计和评估;
显示单元用于将状态估计评估的结果进行多维可视展示。
本发明的技术方案由于通过将IEC61970标准以及SVG标准和技术应用到状态估计评价系统的图模免维护中,使得对生数据和状态估计后的熟数据进行分析和评估,所以能够较好地反映电网状态的实际情况,进而能为运行人员提供更为真实和详细的信息。
附图说明
图1是本发明实施例中的电网状态估计评估方法的流程图。
图2是本发明实施例中的结合应用过程的流程图。
图3是本发明实施例中的评估过程的流程图。
图4是本发明实施例中的电网状态估计评估系统的结构示意图。
图5是本发明实施例中的结合应用单元的结构示意图。
图6是本发明实施例中的评估单元的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式进行详细描述。
图1是本发明实施例中的电网状态估计评估方法的流程图。如图1所示,本发明实施例中的电网状态估计评估方法,包括以下步骤:
步骤101:将IEC61970标准以及SVG标准和技术应用到状态估计评估所用图模免维护过程中;
IEC61970标准是国际电工委员会制定的《能量管理系统应用程序接口(EMS-API)》系列国际标准,对应国内的电力行业标准DL890。IEC61970主要由公共信息模型(CommonInformation Model,简称CIM)和组件接口规范(Component Interface Specification,简称CIS)两大部分组成。CIM是一个通用的数据模型,表示了包含在EMS信息模型中的电力企业重要信息,使应用或系统在进行数据交换时不需要了解信息的内部表示法;CIS可以将状态估计系统中的电网模型自动转换为评估系统所需要的模型参数,实现状态估计系统与评估系统之间的模型自动统一。
可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics,简称SVG)标准是基于可扩展标记语言(XML)的网络标记语言,在共同遵循CIM标准的基础上可以实现不同系统的图形及相应的图形信息共享共用。采用SVG标准实现两个系统间公共图形的接口,可以将状态估计系统中的图形转换为评估系统所能展示的图形,并进一步加以使用。
步骤103:对AVC系统中的SCADA数据和无功优化结果进行状态估计和评估。
在步骤101与步骤103之间,还包括以下步骤:
步骤102:对SCADA数据和无功优化结果进行相应处理。步骤102对SCADA数据和无功优化结果进行相应处理进一步包括:
通过多数据源融合的方法将实际系统和案例库中的模型、全网各节点遥测、遥信实时数据进行在线分析,将经过状态估计后的熟数据进行评估;
多数据源融合的方法具体包括:对全网网络构架、负荷和发电数据进行映射,生成评估的初始数据断面,并根据不同的评估的目标叠加不同的案例库数据;初始断面数据生成的过程和案例库数据叠加的过程交替进行。
在步骤103之后,还包括以下步骤:
步骤104:将状态估计评估的结果进行多维可视展示。将评估后的结果进行展示,可以给电网中的实际运行人员带来很大方便。
图2是本发明实施例中的结合应用过程的流程图。如图2所示,步骤101进一步包括以下步骤:
步骤1011:采用IEC61970标准中的公共性息模型CIM作为公共数据模型,并通过标准接口实现各应用系统中的专有格式与公共模式之间的映射,实现数据的无缝接入;
步骤1012:通过相应工具包将SVG与Java相结合,实现SVG与评估的结合,而这个结合从另一角度来说也可以认为是SVG标准已经应用到了评估系统当中。的相应工具包可以是使用SVG格式图片来实现各种功能的Batik工具包等,但是不排除其他类似功能的工具包也可以实现该目的。
通过上述步骤1011和步骤1012可以将IEC61970标准以及SVG标准和技术应用到状态估计评估系统的图模免维护中,这样就可以避免现有技术中只关注状态估计算法来反映状态估计系统的实际情况的现象。
图3是本发明实施例中的评估过程的流程图。如图3所示,步骤103进一步包括以下步骤:
步骤1031:将实际系统数据与案例库数据进行融合;
步骤1032:对多数据源融合数据进行在线分析,将估计后的结果进行评估。
图4是本发明实施例中的电网状态估计评估系统的结构示意图。如图4所示,本发明实施例中的电网状态估计评估系统,包括结合应用单元1和评估单元3。
结合应用单元用于将IEC61970标准以及SVG标准和技术应用到状态估计评估所用图模免维护过程中;评估单元用于对AVC系统中的SCADA数据和无功优化结果进行状态估计和评估,也就是说对状态估计系统中的生数据和状态估计后的熟数据进行分析和评估。
如图4所示,本发明实施例中的电网状态估计评估系统,还包括中间数据处理单元2。
中间数据处理单元用于对SCADA数据和无功优化结果进行相应处理。对SCADA数据和无功优化结果进行相应处理进一步包括:
通过多数据源融合的方法将实际系统和案例库中的模型、全网各节点遥测、遥信实时数据进行在线分析,将经过状态估计后的熟数据进行评估;
多数据源融合的方法具体包括:对全网网络构架、负荷和发电数据进行映射,生成评估的初始数据断面,并根据不同的评估的目标叠加不同的案例库数据;初始断面数据生成的过程和案例库数据叠加的过程交替进行。
如图4所示,本发明实施例中的电网状态估计评估系统,还包括显示单元4。显示单元用于将状态估计评估的结果进行多维可视展示。将评估后的结果进行展示,可以给电网中的实际运行人员带来很大方便。
图5是本发明实施例中的结合应用单元的结构示意图。如图5所示,结合应用单元进一步包括第一结合应用子单元11和第二结合应用子单元12。
第一结合应用子单元用于采用IEC61970标准中的公共性息模型CIM作为公共数据模型,并通过标准接口实现各应用系统中的专有格式与公共模式之间的映射,实现数据的无缝接入;
第二结合应用子单元用于通过相应工具包将SVG与Java相结合,实现SVG与评估的结合。
图6是本发明实施例中的评估单元的结构示意图。如图6所示,评估单元进一步包括数据融合单元31和评估子单元32。
数据融合单元用于将实际系统数据与案例库数据进行融合;评估子单元用于对多数据源融合数据进行在线分析,将估计后的结果进行评估。
本发明的状态估计评估系统中的其他技术特征与本发明的状态估计评估方法相同,在此不予赘述。
通过以上方案可以看出,本发明的状态估计评估方法及系统,将IEC61970标准以及SVG标准和技术应用到评估系统的图模免维护中,然后才对生数据和状态估计后的数据进行分析和评估,这样一来就能够避免现有技术中只关注状态估计算法本身的做法,从而较好地反映了状态估计系统的实际情况,进而能为运行人员提供更为真实和详细的信息。
本发明的技术方案,将IEC61970标准以及SVG标准应用到电网状态估计评估系统中;对电网状态估计系统中的熟数据和估计结果进行分析和评估。本发明的电网状态估计评估方法及系统,将IEC61970标准以及SVG标准和技术应用到状态估计系统的图形免维护中,然后才对状态估计系统的估计结果进行评估,这种一来就避免了现有技术中采用单独的评估系数来反映状态估计系统的实际情况的做法,从而较好地反映了状态估计系统的实际情况,进而能为运行人员提供更为详细和客观的信息。
本发明的技术方案解决了现有只关注状态估计算法的不足,解决了不能较好地反映电网状态实际情况,实现较好地反映电网状态的实际情况。
应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明而非限制,本发明也并不仅限于上述举例,一切不脱离本发明的精神和范围的技术方案及其改进,其均应涵盖在本发明的权利要求范围中。
Claims (6)
1.一种电网状态估计评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
将IEC61970标准以及SVG标准和技术应用到状态估计评估所用图模免维护过程中;
对SCADA数据和无功优化结果进行状态估计和评估前的预处理;
对AVC系统中的SCADA数据和无功优化结果进行状态估计和评估;
将状态估计评估的结果进行多维可视展示;
所述对SCADA数据和无功优化结果进行状态估计和评估前的预处理进一步包括:
通过多数据源融合的方法将实际系统和案例库中的模型、全网各节点遥测、遥信实时数据进行在线分析,将经过状态估计后的熟数据进行评估,多数据源融合的方法具体包括:对全网网络构架、负荷和发电数据进行映射,生成评估的初始数据断面,并根据不同的评估的目标叠加不同的案例库数据;初始断面数据生成的过程和案例库数据叠加的过程交替进行;
所述对AVC系统中的SCADA数据和无功优化结果进行状态估计和评估进一步包括以下步骤:
将实际系统数据与案例库数据进行融合;
对所述多数据源融合数据进行在线分析,将估计后的结果进行评估。
2.根据权利要求1所述的一种电网状态估计评估方法,其特征在于,所述将IEC61970标准以及SVG标准和技术应用到状态估计评估所用图模免维护过程中进一步包括以下步骤:
采用IEC61970标准中的公共性息模型CIM作为公共数据模型,并通过标准接口实现各应用系统中的专有格式与公共模式之间的映射,实现数据的无缝接入;
通过相应工具包将SVG与Java相结合,实现SVG与评估的结合。
3.根据权利要求2所述的一种电网状态估计评估方法,其特征在于,所述多数据源融合的方法具体包括:对全网网络构架、负荷和发电数据进行映射,生成评估的初始数据断面,并根据不同的评估的目标叠加不同的案例库数据;所述初始断面数据生成的过程和案例库数据叠加的过程交替进行。
4.一种电网状态估计评估系统,其特征在于,包括结合应用单元和评估单元,其中,
结合应用单元用于将IEC61970标准以及SVG标准和技术应用到状态估计评估所用图模免维护过程中;
中间数据处理单元用于对SCADA数据和无功优化结果进行状态估计和评估前的预处理;
评估单元用于对AVC系统中的SCADA数据和无功优化结果进行状态估计和评估;
显示单元用于将状态估计评估的结果进行多维可视展示;
所述对SCADA数据和无功优化结果进行状态估计和评估前的预处理进一步包括:
通过多数据源融合的方法将实际系统和案例库中的模型、全网各节点遥测、遥信实时数据进行在线分析,将经过状态估计后的熟数据进行评估,多数据源融合的方法具体包括:对全网网络构架、负荷和发电数据进行映射,生成评估的初始数据断面,并根据不同的评估的目标叠加不同的案例库数据;初始断面数据生成的过程和案例库数据叠加的过程交替进行;
所述评估单元进一步包括数据融合单元和评估子单元,其中,
数据融合单元用于将实际系统数据与案例库数据进行融合;
评估子单元用于对所述多数据源融合数据进行在线分析,将估计后的结果进行评估。
5.根据权利要求4所述的一种电网状态估计评估系统,其特征在于,所述结合应用单元进一步包括第一结合应用子单元和第二结合应用子单元,其中,
第一结合应用子单元用于采用IEC61970标准中的公共性息模型CIM作为公共数据模型,并通过标准接口实现各应用系统中的专有格式与公共模式之间的映射,实现数据的无缝接入;
第二结合应用子单元用于通过相应工具包将SVG与Java相结合,实现SVG与评估的结合。
6.根据权利要求5所述的一种电网状态估计评估系统,其特征在于,所述多数据源融合的方法具体包括:对全网网络构架、负荷和发电数据进行映射,生成评估的初始数据断面,并根据不同的评估的目标叠加不同的案例库数据;所述初始断面数据生成的过程和案例库数据叠加的过程交替进行。
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