CN102227120A - 基于行为的网络 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于行为的网络。联网服务接收关于用户行为的信息，例如用户正在参与或未来将要参与的行为。联网服务在两个或多个用户之间比较行为信息以标识匹配。当检测到匹配时，联网服务可通过连接网络中的用户在两个或多个用户之间形成一网络(如社交网)。各用户可在该网络中交流，另外的用户决定参与该行为时，他们可被加入该网络。当联网服务检测到用户不再参与标识匹配的该行为时，联网服务可断开各用户彼此之间或其与该网络的连接，并且所述联网服务可清除该网络。

Description

基于行为的网络

技术领域

本发明涉及网络，尤其涉及一种基于行为的网络。

背景技术

当用于人际关系的语境时，联网指的是这样的人际关系的创建与维系。例如，联网可被用于创建/维系友谊、浪漫关系、商业关系以及其它类型的关系。

为联网提供帮助的服务已经产生，允许人们寻找彼此并相互交流以便创建新关系或者维系现有关系。这些服务的用户能够认识系统的其他用户，他们与之产生联系，并且随后用户可进行交流。此外，一旦用户彼此相识，他们还可使用该系统在彼此间建立连接，这样各用户将来可更容易地找到彼此，或者使得信息更容易得到共享。

拥有现有关系的用户使用此类服务彼此认识的一种方式是明确搜索具有特定特征的其他用户。为此，一用户可通过姓名、学校、家乡或其他标识特征来搜索另一个用户。用户彼此认识的另一种方式是通过服务提供的推荐。服务可检测到用户明确输入的某些标识信息(例如学校、家乡)指示各用户之间的匹配，且服务可唤起对该匹配的注意以鼓励各用户认识彼此。

发明内容

尽管现有的联网服务允许具有现有关系的各个用户认识彼此并交互交流，但现有服务不易允许不具有现有关系的各个用户认识彼此。该服务建议与另一个用户之间的匹配，这些服务仅基于该用户是否可能与对方具有现有关系来作出推荐。

联网服务的某些用户可能希望和那些与他们不具有现有关系的其他用户认识和交流。例如，用户可能希望认识与其有相同经历的人，这样他就可以与那些用户共同参与该经历。比如，如果一个用户在音乐会现场，他可能希望与音乐会上的其他用户联系和交流，以便与该联网服务的其他用户分享音乐会体验。

一个实施例中，联网服务将允许各个用户选择加入一个行为监控和匹配系统。对于那些选择加入的用户，联网服务将接收关于用户行为的信息，例如用户正在参与或者未来将要参与的行为。联网服务在两个或多个用户之间比较行为信息用以标识匹配。当检测到匹配时，联网服务可通过连接网络中的用户在两个或多个用户之间形成一网络。然后用户可在该网络中交流，并且当另外的用户决定参与该行为时，他们可被加入至该网络。当联网服务检测到用户不再参与已标识匹配的该行为时，联网服务可断开各用户彼此之间或其与该网络的连接，并且联网服务可清除该网络。

该实施例中，联网服务可基于检测到的各行为间的匹配使用已计算的匹配值作出关于是否连接网络中的两位用户的判定。当两个用户参与的各种行为的至少一个属性相匹配时，例如用户行为发生的地址，二者可被连接。联网服务在其上建立网络的各行为属性可具有对应的加权因子，联网服务可至少部分地基于检测到的匹配的行为属性的加权因子来计算匹配值。当计算出的一个或多个行为属性的匹配值超出阈值时，可基于行为属性建立网络。同样匹配上述行为属性的另外的用户也可被加入到该网络中。

前述是对由所附权利要求定义的本发明中各实施例的非限定性的概述。

附图说明

附图不旨在按比例绘制。在附图中，各附图中示出的每一相同或近乎相同的组件由同样的附图标记来表示。出于简明的目的，不是每个组件在每张附图中均被标号。在附图中：

图1是可实现用于将用户加入到基于行为的网络的过程的流程图；

图2是可实现用于将用户加入到现有的基于行为的网络的过程的流程图；

图3是可实现用于断开用户和与其连接的基于行为的网络的连接的过程的流程图；

图4是可实现用于将基于行为的网络从联网服务中清除的过程的流程图；

图5是可实现用于联网服务接收关于用户行为的信息的过程的流程图；

图6是可实现用于通过评估属性的相似度来比较与用户行为有关的行为属性的过程的流程图；

图7是可实现用于通过为行为属性分配加权因子来比较与用户行为有关的行为属性的过程的流程图；

图8是可实现用于基于联网服务的状况调整加权因子和相似度计算的过程的流程图；

图9是可实现用于基于用户与联网服务之间的交互调整加权因子和相似度计算的过程的流程图；

图10是可实现用于当基于联网服务的状况来调整加权因子和相似度计算时管理基于行为的网络的过程的流程图；

图11示出一各实施例可在其中运行的示例性计算机系统；以及

图12是某些实施例可与其一起操作的一计算设备的框图。

具体实施方式

如上述讨论的，联网服务允许用户彼此认识和交流。例如，各用户可在用户“网络”中联系彼此。已连接的各个用户可使用联网服务彼此之间直接交流，可与网络中的全部用户交流，或者可通过任何其他适合的方式交流。

当人们有所经历时，例如当他们正在参与一行为时，他们通常愿意与其他人分享该经历。例如，当参加音乐会或体育比赛时，他们可能愿意与在场的其他人讨论该事件。联网服务有助于允许用户与其他人讨论他们的经历。但是，常规的联网服务用于将联网服务之外的具有现有关系的各个用户相连接。常规的联网服务不允许具有相同经历(例如参与相似行为)的用户与其他用户建立关系。因此，常规的联网服务对有所经历并愿意与具有相同经历的其他人交流的人来说用处不大。

此处描述的技术用于当联网服务的用户已参与或将要参与相同的线下行为时允许其彼此之间认识、连接和交流。此处使用的“线下行为”可以是用户在联网服务之外参与的任何行为。线下经历的例子包括在某地、在某一现场(如音乐会或体育比赛)、体验媒介(如收听特定乐队的音乐、收看电视节目)、使用特定的电子设备及其他。当用户的线下行为在至少一方面相同或相似时，他们可能参与了相同的线下行为。

某些实施例中，如以下进一步讨论的，通过比较用户行为的行为属性来实现用户行为的比较。行为属性可以是描述用户行为的任何信息，包括该行为是什么、该用户在何处或何时参与该行为、该用户与谁一起参与该行为、该用户为什么参与该行为或任何其他属性。一行为可由一个或多个行为属性来描述。行为属性可从用户或计算设备中接收，或者由关于从用户或计算设备接收的行为的信息中得到。

任何适合的联网服务可与此处实现的技术一同使用。各实施例可一同操作的一种类型的联网服务是社交联网服务。在该联网服务中，各个用户将能使用该联网服务彼此交流。例如，用户可彼此之间直接交流信息。又如，用户可以向用户组传递信息，例如使用基于web的公告板或其他通信技术。这样的对用户组的交流可针对连接在网络中的用户作出。如此处使用的，联网服务的网络是指彼此连接的两个或多个用户的集合。

常规的联网服务中，网络可由具有先前存在的线下连接的各个用户构成。此类网络基于那些先前存在的线下关系。根据此处描述的技术，某些网络可基于两个或多个用户正在参与或将要参与的相似行为。例如，比较各个用户的行为属性时，如果检测到两个或多个用户具有至少一个共同的行为属性，则基于至少一个共同的属性来将这两个或多个用户连接在网络中。如果检测到下一个用户正在参与(或将要参与)具有该网络的至少一个共同属性的行为，则该下一个用户也可被连接至该网络。

为了便于描述，下面结合用户当前参与的行为来描述各示例性实施例。但是，各实施例不限于仅检查用户当前参与的行为。当确定是否基于行为将用户加入至网络中时，各实施例还可检查用户以前参与过的或将要参与的行为。

此外，为了便于描述，下面将在确定是否在基于行为的网络中连接两个用户的语境中讨论多种示例。各实施例可用于确定是否在基于行为的网络中连接任意数目的用户，包括多于两个用户。此外，如下面讨论的，某些实施例中仅当最小数目的用户(可能是多于两个用户)参与同一行为时，各用户才能被连接在网络中。

图1示出一示例性技术，用于基于用户正在参与的行为的属性来确定是否应将至少两个用户连接在网络中。各实施例不限于实现图1所示的说明性技术，其他技术也是可能的。

过程100始于框102，其中联网服务提示用户以确定该用户是否愿意选择使用基于行为的网络，以及愿意被提示以加入基于检测到的与其他用户行为的相似度的用户网络中。该步骤在多个实施例中是重要的，因为没有用户的同意，包括用户线下行为在内的关于用户的信息不应被使用。如果框104中检测到用户不同意，则过程100结束。

但是如果用户选择加入该基于行为的网络，则框106中联网服务接收关于用户正在参与的行为的信息。正如各实施例不限于此方面，可接收关于行为的任何适合的信息。某些实施例中，可被接收的信息的类型可基于用户正在参与的行为的类型而有所不同。其他实施例中，可接收相同的信息集合用于所有行为。此类其他实施例中，例如行为信息可包括用于所有行为的数据的常数集合，其值基于用户正在参与的行为被改变。

联网服务能以任何适合的方式从任何适合的源接收关于行为的信息。例如，联网服务可接收用户对其行为的显式输入，描述其正在参与的行为。又如，用户操作的计算设备可检测用户参与的行为，并向联网系统提供关于该行为的信息。例如，计算设备可标识该用户的地址(如GPS指示的地址)、标识该用户正在使用的媒介(如用户通过计算设备收听歌曲)、标识该用户正在阅读的web站点等。又如，与该用户的计算设备连接的网络可检测该用户参与的行为，并提供有关该行为的信息。例如，如果用户正在使用网络向特定目的地打电话，或者通过该网络(如诸如蜂窝网络的无线电话网络)获取信息，则附加至该网络的组件可检测该行为，并向联网系统提供有关该行为的信息。各实施例不限于从任何特定的信息源接收任何特定的行为信息。

可在任何适合的时间提供关于行为的信息。例如，可在用户登录联网服务时提供关于行为的信息。如另一示例，可持续地向联网系统提供行为信息以便联网系统能够随时将用户加入到网络中。某些实施例中，联网服务无需发出信息请求就可接收行为信息，但其他实施例中，联网服务可接收响应于信息请求的行为信息。另一些实施例中，联网服务可接收某些行为信息，然后可请求附加的行为信息。各实施例不限于在任何特定的时间接收行为信息。

某些实施例中，接收信息的方式和/或时间可基于用户对于使用何种信息或者如何接收信息的选择。

框108中，一旦接收关于行为的信息，则执行比较以确定至少两个用户参与的行为是否相同或相似。用户行为可通过一个或多个行为属性(如行为的地址、行为的时间、行为的类型或其他属性)来标识，属性基于用户正在参与的行为的类型而有所变化。为了比较各个用户的行为，可执行各行为的行为属性之间的比较。

行为属性可通过任何适合的方式来确定。例如，行为属性可以是框106中接收的行为信息的若干部分，或者可通过执行行为信息的分析从行为信息中确定。

可通过任何适合的方式执行框108的比较。某些实施例中，对于所述用户和第二用户之间共同的每个行为属性，将比较行为属性的值。某些实施例中，执行该比较用以确定每个行为属性是否相同。例如，行为是收听音乐时，行为属性可以是当前播放的歌曲或专辑所属的艺术家。当两个用户在收听音乐时，比较该艺术家行为属性以确定艺术家是否相同。某些实施例中，代替确定两个用户的行为属性的值是否相同或作为其补充，可执行比较以确定两个用户的行为属性的值是否相似。例如，一行为属性可以是属性的地址(如GPS位置)，可执行比较以确定两个用户的地址是否相似。某些实施例中，对于地址，相似可指用户在离彼此阈值距离内，例如100码或10英里以内。某些实施例中，不是执行行为属性的一对一的比较，而是可比较包括两个或多个行为属性的集合以确定用户行为的行为属性集合的各个值之间是否存在相似。可在各个行为属性之间执行任何适合的比较。

无论通过何种方式执行比较，框110中执行关于框108的比较中是否检测到一个或多个匹配的检查。如果检测到一个或多个匹配，则框112中匹配构成了将两个或多个用户连接在网络中的基础。框102中，基于检测到的相似性，可将加入网络的邀请提示给被检测到参与相似行为的各用户，或者将被检测到参与相似行为的各用户自动加入至该网络。某些实现中，关于是提示用户加入还是自动将用户加入的决定可基于用户输入或任何其他适当的因素。

框112中，一旦用户加入至该网络(或已被提示加入至该网络)，或者如果框110中未确定任何匹配，则过程100结束。过程100之后，如果各用户相互连接，则可就任何适当的话题在网络中交流，包括他们参与的行为或者共享的经历。例如，如果一网络是基于各用户参加同一音乐会的判定而形成，则各用户可就该音乐会进行交流。此外，在各个用户连接在网络中时，可存储构成该网络基础的各个行为属性的标识。例如，如果框110中检测到的且导致形成该网络的匹配是各个用户位于同一地址，则指示该地址的行为属性可作为该网络的基础被存储。

如上述讨论的，某些实施例中联网服务不仅判定用户当前参与的行为，还附加地或替换地作出关于用户将要参与的行为的判定。联网系统可通过任何适当的方式接收关于用户将要参与的行为的信息。例如，图1过程100的框106中，(如果用户同意)联网服务可从用户的日历、待办事项列表、通讯账户

(如文本消息或电子邮箱)或其他指示用户计划的数据存储中接收信息。用户计划可指示用户在特定时间将要参与的行为(如周五晚上8点的音乐会)。然后联网服务可比较关于该用户计划的信息和关于其他用户的计划的信息，以便比较各个用户将要参与的行为。

图1的过程100就是否基于检测到的各用户行为的相似度来形成两个或多个用户的网络进行了讨论。某些实施例中，联网服务不限于确定是否形成网络，还可附加地基于是否检测出用户正在参与构成现有网络基础的行为来确定是否将该用户加入至该现有网络。

图2示出一可在某些实施例中实现的确定是否将用户加入至现有网络的示例性过程200。过程200中，联网服务可将一个用户的行为属性与一个或多个其他用户的行为属性进行比较，其中其他用户连接在网络中。过程200中，比较中所使用的其他用户的行为属性可以是已被用于构成其他用户互连的网络的基础的那些属性。当用户被检测到共享构成网络基础的那些行为属性时，可提示该用户加入该网络。

图2的过程200始于框202，其中联网服务提示用户以确定其是否愿意选择使用基于行为的联网，并且愿意被提示加入到基于检测到的与其他用户行为相似的用户网络中。如上述讨论的，该步骤在多个实施例中是重要的，因为没有用户的同意，包括用户线下行为在内的有关用户的信息不应被使用。如果框204中检测到用户不同意，则过程200结束。但是如果用户选择加入基于行为的联网，则框206中联网服务接收关于用户正在参与的行为的信息。可通过任何适当的方式、从任何适合的源、在任何适合的时间接收该信息，包括根据以上结合图1中框106描述的技术。

框208中，获取包括一个或多个行为属性的集合，一个或多个行为属性是用户网络的基础。包括一个或多个行为属性的集合，基于用户行为的先前的分析，可能先前已被确定以标识两个或多个用户的共同行为，或者基于所预期的用户要参与的行为，已被联网服务的管理员作为网络创建。例如，基于联网服务的各个用户正参加一音乐会的判断，联网服务可能先前已形成网络，并且标识出与参加音乐会相关的特定地址。如另一示例，联网服务的管理员可能已标识出国家公园的地址并且已标识了该地址与露营、徒步旅行等相关联。联网服务可基于属性维护用户网络。这些示例中，位于指定地址(音乐会地址或公园地址)的用户可被检测为有资格加入到网络中。

框210中，将框206中为用户接收的与行为信息相关的行为属性与框208中获取的行为属性集合进行比较。实施该比较以确定该用户是否正在参与构成网络基础的行为，以及该用户是否应被保留在该网络中。可通过任何适合的方式实施该比较，包括根据以上结合图1的框108描述的技术。

框212中，作出(框206中接收的)用户的行为属性是否与(框208中接收的)构成网络基础的行为属性相匹配的判定。如果匹配，则框214中提示该用户加入该网络或者自动将用户加入该网络，然后过程200结束。如果框212中未确定任何匹配，则过程200结束。

过程200对基于构成网络基础的行为属性来确定是否将用户连入特定的已有网络方面进行了描述。某些实施例中，联网服务可维护多个网络，行为属性可与多个网络中的某些或全部进行比较。因此，尽管过程200被描述为单个比较，但某些实施例中过程200可结合用于获取和比较行为属性的多个集合的循环来实现，或者通过任何其他方式来构造以获取和比较行为属性的多个集合。

此外，尽管以在新网络或现有网络中将用户连接至另一用户这样的方式描述了图1和2中的各个过程，但是各实施例可操作以确定基于用户的行为是否将该用户连接至(以及将该用户连接至)多个新的或现有网络中。例如，第一用户的包括一个或多个行为属性的第一集合与第二用户的行为属性匹配或与第一现有网络匹配时，该用户可被连接至该第二用户或该第一现有网络。第一用户的包括一个或多个行为属性的第二集合与第三用户的行为属性匹配或与第二现有网络匹配时，该用户可被附加地连接至该第三用户或该第二现有网络。某些这样的的实施例中，一个用户可被加入至任意数目的网络。但其他实施例中，一个用户仅可被加入至一最大数目的网络，包括一个网络、两个网络或任何其他数目的网络。

应当理解，各实施例可实现用于确定各用户的行为是否相似或者用户的行为是否与构成现有网络基础的行为相似的任何适合的过程，各实施例不限于执行任何特定的技术。因此，各实施例不限于执行图1的过程100或图2的过程200。

图1和图2描述了基于用户行为连接网络中的各用户以及构成网络。某些实施例中，联网服务还可基于用户行为断开用户以及清除网络。例如，用户改变其行为时(如离开一地址或改变其正在收听的歌曲)，联网服务可改变与该用户连接的网络(和用户)。

图3示出用户可与网络断开连接的一种方式，但其他方式也是可行的。过程300开始之前，用户已经选择加入基于行为的联网，并且通过基于行为的网络已经连接至一个或多个网络。

过程300始于框302，在其中接收关于用户行为的信息。关于用户行为的信息可包括关于用户行为的任何适合的信息，例如上述结合图1和图2讨论的任何种类的信息。关于用户的信息可指示该用户的与先前行为不同的当前行为，或可指示用户行为的变化。

框304，获取行为属性的一个或多个集合，行为属性构成与用户连接的一个或多个网络的基础。行为属性的集合可以是构成网络基础的任何适合的集合。

框306中，对于用户连接的每个网络启动循环(即，对于框304中获取的行为属性的每个集合)。

框308中，将与框302中为用户接收的与行为信息相关的行为属性与框304中获取的行为属性的每个集合进行比较。框308中为每个网络执行该比较以确定该用户的行为是否仍然与构成网络基础的行为相匹配。可通过任何适合的方式进行该比较，包括根据以上结合图1、图2中框108、210上述描述的技术。例如，可进行比较以确定该用户的行为属性是否与构成各网络基础的行为属性相同或相似。

框310中，作出关于该用户的行为属性是否仍然与构成网络基础的行为属性相匹配的判定。如果匹配则用户保留原有连接，框314作出关于是否存在更多需要考虑的网络的判定。

如果框310中确定该用户的行为属性与构成网络基础的行为属性不匹配，则框312中自动断开该用户与该网络的连接，或提示用户断开与该网络的连接。如果该用户断开与该网络的连接，则可能无法使用该网络通信，但可给予该用户与仍在该网络中的各个用户(如该用户已建立关系的其他用户)连接或在另一时刻重新加入该网络的能力。

框314中，确定是否存在更多的需要考虑的用户网络。如果是，则过程300返回至框306以便考虑另一网络和行为属性的另一集合。如果否，则过程300结束。

一旦过程300结束，则可基于框302中接收的行为属性执行其他过程。例如，可如图1、2的过程100、200那样使用行为属性以基于用户行为来确定是否将该用户加入至新网络或现有网络中。

除了确定用户是否应与网络断开连接，各实施例还可确定网络是否应从联网系统中清除。各用户不再参与那些行为时，基于用户行为构成的网络可被清除。

过程400示出一可实施用于基于用户的行为清除网络的过程。在可实施过程400的各实施例中，网络在检测到多于最小数且少于最大数的用户参与一行为时构成。最小数和最大数可用于构成用户有可能在其中交流的网络，因为太少或太多的用户可能使得该网络不实用。

过程400始于框402，在其中检测用户行为的变化。可基于接收关于用户参与的行为的信息来检测用户行为的变化。框404中，基于行为的变化确定是将用户加入现有网络还是将其从现有网络中清除。可通过任何适合的方式作出框404的判定，包括根据图1-3的框108、210和308中的比较。

如果用户被加入至现有网络中，则框406作出关于是否超出现有网络的用户的最大数的判定。如果超出最大数，则框410中可清除该网络，过程400结束。如果否，则过程400结束。

如果将用户从现有网络中清除，则框408作出关于是否超出现有网络的用户的最小数的判断。如果未超出最小数，则框410中可清除该网络，过程400结束。如果超出最小值，则过程400结束。

尽管将过程400描述为仅基于多个用户来管理网络，但某些实施例中确定如何管理现有网络时可附加地考虑其他因素。例如，可作出关于现有网络中的各个用户是否正在网络中进行交流的判定。如果各个用户正在网络中交流，则该网络可不被清除或为该特定网络调整阈值以允许各个用户继续交流。如果调整了阀值且未能满足调整后的阀值，则该现有网络可被清除。

上述讨论的各示例性过程包括接收关于用户行为的信息以作出有关基于行为的网络的判断。本发明的各实施例不限于以任何特定的方式接收行为信息，或者接收任何特定的行为信息。相反，联网服务可通过任何适合的方式接收关于用户行为的信息。图5展示了联网服务可接收关于用户的信息的一种方式。

图5的过程500始于框502，其中用户操作计算设备以登录至联网服务。该用户可通过任何适合的方式登录至该联网服务，包括向该联网服务提供凭证。为了登录至该联网服务，该用户可使用独立的应用程序、web浏览器、或在该计算设备上执行的任何其他适合的应用程序。

框504中，该用户向该计算设备输入描述其正在参与的行为的信息，并使用该计算设备向联网服务传输该信息。用户提供的信息包括活动的描述、用户地址的描述、事件的描述或用户正在参与的行为的任何其他描述。

框506中，用户操作的计算设备可自动地向联网服务传输关于用户正在参与的行为的若干信息。计算设备提供的信息包括该用户(和该计算设备)的地址、用户动作(如用户动作的速度或方向)的指示、用户正在操作的计算设备的类型或模式的指示、该计算设备被操作的方式(如获取特定的web页或使用特定媒体)或者与用户行为相关的其他适合的信息。框506中计算设备传输的信息可来自该计算设备作出的判定，例如来自该计算设备的传感器的判定(如该计算设备的GPS接收器)或从存储器获取的指示该计算设备状态的信息(如指示该计算设备当前播放的歌曲所属的艺术家的信息)。计算设备可基于来自用户的命令、来自运行于该计算设备上的应用程序的指令、通过网络接收的命令或响应于任何其他情形向联网服务自动传输若干信息。

一旦框506中计算设备传输信息，过程500结束。联网服务接收到信息后可提示用户加入网络或将用户加入至网络中，接下来用户可操作计算设备在该网络中通信。

应当理解，尽管图5示出联网服务接收两种类型的信息，但某些实施例中联网服务可不接收这两种类型的信息两者，或可接收其它类型的信息。例如，联网服务可自动接收计算设备提供的信息，但不接收用户提供的信息。又如，联网服务可接收来自与计算设备连接的网络的信息，如与计算设备连接的电话网络。来自网络的信息可指示用户的地址(如蜂窝网络中，基于最近的蜂窝塔的地址)、用户与网络交互的方式(如通过网络获取信息)或任何其他适合的信息。某些实施例中，联网服务接收的信息的类型可基于关于用户行为的何种类型信息应被提供给该联网服务的用户输入。这将允许用户控制联网服务能够访问的信息内容。

上述描述的技术还包括比较与用户行为有关的行为信息和行为属性。联网服务可通过任何适合的方式比较关于用户的行为信息，并可使用上述比较的结果以任何适合的方式确定是否将用户连接至网络中的一个或多个其他用户，或者断开用户与网络的连接。各实施例不限于用于执行管理基于行为的联网的比较的任何特定的技术。

某些实施例可不执行行为信息的比较以及基于任何匹配的特性连接各用户。相反，某些实施例中当匹配的特性被确定为有可能导致惠及各用户的网络时，联网服务可连接各用户。例如，此类实施例中，当确定两个或多个用户在使用家庭计算机收听音乐时，联网服务可决定不将用户连接在网络中。该联网服务可确定各用户正在参与相似的行为(听音乐)，但可判断出该行为不太可能构成各用户用来彼此交流的网络的基础。这可能因为仅通过听音乐各用户不觉得他们在共享一种“经历”，因此不倾向于在基于该单一属性的网络中彼此交流。另一方面，被检测到在家庭计算机上收听相同专辑的用户则可能倾向于就该专辑与其他用户进行交流。联网服务检测到用户收听相同的专辑时可构成基于该行为的网络。

类似的，被检测到位于同一地址彼此距离在100码以内(即彼此很近，因此可能在同一空间中)的多个用户有可能相互交流，被检测到位于同一地址彼此距离在100英里以内(即可能彼此很远)的多个用户不太可能相互交流。因此，某些联网服务可基于前者而非后者构成网络。

因此某些实施例中，联网服务通过一种确定各行为之间的匹配是否可能导致一个各用户会在其中交流的网络的方式来执行比较。可通过任何适合的方式来实施该比较。各实施例可使用任何适合的学习、映射或人工智能技术进行已知的关于两种行为的信息的比较，以确定行为是否相似以及基于上述行为的网络是否是各用户将会在其中进行交流的网络。

某些实施例中，用户行为属性的比较可包括计算指示各行为属性之间匹配强度的值。该匹配值超过阈值时可被用于将用户连接在网络中，或者该匹配值位于阈值以下时可被用于断开网络中用户的连接。某些实施例中，该匹配值还可被用于确定是否构成新网络或清除现有网络。在某些实现中，可使用不同的阈值以确定是否创建新网络、是否将用户加入至现有网络中、是否断开用户与现有网络的连接、以及是否清除网络。

使用此类匹配值的各实施例可通过任何适合的方式计算匹配值。可基于行为属性的比较以及关于用户或网络的任何其他适合的信息来计算匹配值。以下将更详细地讨论，某些实施例中，执行两个用户之间行为属性的比较可包括计算标识各用户的行为属性值之间匹配强度的属性匹配值，和/或为该属性匹配值分配加权因子，属性匹配值标识行为属性导致用户将会在其中交流的网络的可能性。用于两个用户行为之间的比较的整体匹配值可基于包括属性匹配值中的某些或全部的计算。

图6示出可在某些实施例中实现的用于比较行为属性的值时计算匹配强度的示例性过程。但是实施计算匹配值技术的各实施例不限于实施图6所示的技术，其他技术也是可能的。

过程600始于框602，其中启动用于评价已知的关于用户行为的行为属性或行为属性集合的循环。该循环包括的行为属性可以是已知的关于用户的全部行为属性，或者在某方面受限的。例如，某些实施例中，比较第一用户的行为属性和第二用户的行为属性时，该循环可包括二者共同的行为属性。又如，比较第一用户的行为属性和构成现有网络基础的行为属性时，可考虑构成现有网络基础的行为属性。此外，行为属性能以任何适合的方式分组以便比较。行为属性可以一对一的评估方式来评估，或可以包括一个、两个或多个行为属性的任何适合的集合的方式被评估。

一旦框602选择了包括一个或多个行为属性的集合，则框604中评估该行为属性的集合。框604中，评估至少两个用户的行为属性的集合以确定行为属性的相似度。评估的行为属性可以是任何适合的行为属性，包括上面描述的示例性类型的行为属性。评估行为属性的相似度可通过任何适合的方式进行，包括评估行为属性的值和/或评估行为属性的类型。

对于不同的行为属性或行为属性的不同集合，可执行不同类型的相似度的评估。例如，当用户的地址被用于行为属性进行比较时，可评估各用户地址之间的距离以确定一相似度。彼此之间更近的地址可被确定为更相似。又如，当行为属性涉及各个用户在其家庭计算机上收听的音乐时，可评估艺术家、专辑和歌曲以确定音乐之间的相似度。此例中，如果艺术家相同，但专辑和歌曲不同，则该行为属性可被确定为不如专辑和歌曲都相同的情形相似。在考虑涉及播放音乐的行为属性的各实施例中，还可考虑歌曲的播放历史。这样，如果用户被检测到正在收听一特定歌曲，但该歌曲基于混洗命令被播放，则该行为属性(及该行为)可被检测为与作为整个专辑一部分来收听该歌曲的另一个用户的行为属性不太相似。

如上述讨论的，各实施例中，联网服务会比较各用户正在参与的行为的行为属性，用以确定各用户是否共享相同的经历以及是否基于行为来构成基于行为的网络。各用户正参与相似行为时，可对任何适合的行为属性执行任何适合的相似度评估，以确定用于检测目的的各属性之间的相似度。

框606中，在框604评估之后，基于相似度评估确定各行为属性之间的匹配强度。匹配强度可以是指示各行为属性之间相似度程度的值。某些实现中，该值可以是指示匹配概率的值，例如介于0和1之间并指示各行为属性(和各行为)相同的可能性的值。匹配强度可作为框604的评估结果来输出，并且作为匹配强度被框606所标识，框606可基于框604任何适合的输出计算该匹配强度。

一旦框606中确定了匹配强度，框608作出关于是否要检查包括一个或多个行为属性的其他集合的判定。如果是，则过程600返回至框602以选择行为属性的另一个集合。如果否，过程600前进至框610以计算行为属性的整体匹配值。

如上述讨论的，可执行过程600为包括一个或多个行为属性的各个集合确定各用户的行为是否相似。为此，可根据为每个行为属性标识的匹配强度确定用户行为的整体匹配值。例如，可根据每个行为属性的各个匹配强度计算整体匹配值，例如对各强度求和或求积

该整体匹配值可指示各用户行为之间的整体相似度。

一旦框610计算出该整体匹配值，过程600结束。框610中基于各行为属性之间的相似度强度计算出的整体匹配值可被用于确定如何管理用户与网络之间的连接。例如，如果两个用户之间的整体匹配值超过阈值，则上述用户的行为可被确定为相互匹配，上述用户将被连接在网络中。又如，如果整体匹配值超出阈值，则用户可被连接至现有网络。又如，如果整体匹配值未超过阈值，则各用户的行为可被确定为不匹配，且各用户可不进行连接，或者断开用户与之前与之保持连接的网络的连接。

图7示出可在某些实施例中实现的用于比较行为属性的值时加权行为属性之间的各匹配的示例性过程。实施计算匹配值技术的各实施例不限于实施图7所示的技术，其他技术也是可能的。

图7的过程700始于框702，其中启动用于评价已知的关于用户行为的行为属性或行为属性集合的循环。可单独或以任何适合的组合方式考虑任何适合的行为属性，包括根据结合图6的框602讨论的任何安排。

一旦框702选择了包括一个或多个行为属性的集合，在框704中比较该行为属性的集合。框704中，比较至少两个用户的行为属性的集合用确定其行为属性是否存在匹配。可通过任何合适的方式执行框704的比较，包括通过上述示例性技术中的任一种。某些实施例中，可使用结合图6中描述的技术来执行框704的比较，以便基于行为属性的相似度来确定匹配的强度。

一旦框704执行了该比较，则框706根据该行为属性或框704中比较的行为属性的加权因子来加权比较的结果。加权因子可指示基于上述行为属性的网络将被用户用来进行交流的可能性。以此方式，如果属性具有导致将被用户使用的网络的高可能性，则该属性可被给予比具有导致将被用户使用的网络的低可能性的属性更高的权重。例如，如果用户被确定为更有可能与共享相同地址的其他用户交流，而不太可能与收听相同歌曲的其他用户交流，那么地址行为属性可被给予比歌曲行为属性更高的权重。加权因子可被存储为任何适合的值，包括介于0和1之间的值。

可通过任何适合的方式实现框706的加权，并且某些实施例中可取决于框704实现比较的方式。例如，如果框706比较的结果是确定比较的行为属性的值是相同的，则加权因子可被标识并被存储为行为属性的属性匹配值。又如，如果框706比较的结果是指示行为属性之间匹配强度的值，如上述图6，则可将加权因子与匹配强度相乘以得到加权后的匹配强度。该加权后的匹配力度可存储为行为属性的属性匹配值。

一旦框706使用加权因子确定属性匹配值，则框708作出关于是否要检查包括一个或多个行为属性的其他集合的判定。如果是，则过程700返回至框702以选择行为属性的另一个集合。如果否，则过程700前进至框710以计算行为属性的整体匹配值。可通过任何适合的方式计算该整体匹配值，包括根据结合图6的框610上面描述的技术。例如，整体匹配值可基于包括属性匹配值的计算，如与属性匹配值相加或相乘。

一旦框710计算出该整体匹配值，过程700结束。框710中基于各行为属性之间的相似度强度计算出的整体匹配值可被用于确定如何管理用户与网络之间的连接。例如，如果两个用户之间的整体匹配值超出阈值，则上述用户的行为可被确定为相互匹配，上述用户将被连接在网络中。又如，如果整体匹配值超出阈值，则用户可被连接至现有网络。又如，如果该整体匹配值未超过阈值，则各用户的行为可被确定为不匹配，且各用户可不进行连接，或者可断开用户与网络的连接，该网络之前与该用户保持连接。

在执行行为属性的比较时进行计算的各实施例中，可通过任何适合的方式进行该计算。某些情况中，该计算在计算过程中可使用各种系统常量或其他系统值。例如，系统值可被用于调整匹配强度的结果，或作为加权因子。例如，系统值可被用于确定基于地址的匹配强度，如该强度与系统值和各用户地址之间的距离成比例(如距离与该系统值相乘)。又如，系统值可被用作加权因子，如该系统值指示各用户将在基于一特定行为属性的网络中交流的可能性。

上述系统值可来自任何适合的源。某些情况中，该系统值可基于来自管理员的输入。其他情况中，该系统值可附加地或替换地基于来自用户的输入，如关于用户的网络偏好的输入。其他情况中，该系统值可附加地或替换地基于联网服务的状况，如联网服务确定的来自联网服务监控使用的信息。

图8和图9展示出系统值可被联网服务基于联网服务中的状况而调整的两种示例性方式。但是，各实施例不限于实现结合图8和图9中描述的一种或两种过程。

图8的过程800始于框802，其中为系统值分配初始值。该初始值可通过任何适合的方式被分配，包括由管理员分配或被分配统一默认值(如1)。

框804中，联网服务基于行为属性构成基于行为的网络，并监控基于行为的网络中用户的交互。用户的交互可包括用户之间的直接交流或网络中用户组之间的交流，检查网络中共享的信息，或者与该网络交互。

框806中，基于检测到的在基于行为的网络中的交互程度，联网系统调整用于创建基于行为的网络的系统值。例如，如果已经构成基于行为的网络，且用户不在其中交互，则该联网服务可检测出未正确构成该网络，并且可操作以在未来避免以同样的方式构成网络。系统值(如用于相似度计算或加权因子的值)可因此被调整以降低仅基于上述因素再次构成网络的可能性。例如，使用加权因子时，可降低与构成该网络基础的行为属性或行为属性的集合相关联的加权因子。另一方面，如果已经构成基于行为的网络，且各用户在其中交互活跃，则联网服务可检测出正确构成该网络，并且可操作以鼓励网络的再次构成。系统值可因此被调整以提高网络被再次构成的可能性。例如，使用加权因子时，可提高与构成该网络基础的行为属性或行为属性的集合相关联的加权因子。

一旦框806调整了系统值，过程800结束。

图9的过程900在某些方面类似于图8的过程800。但是，尽管过程800中调整了用于整个系统的系统值，但过程900中联网服务可将特定的系统值与用户相关联，以便在确定是否将用户加入至基于行为的网络中时考虑该用户的偏好。各实施例可实现过程800和900中的一个或两个以改变系统值。

过程900始于框902，其中为与用户相关联的系统值分配初始值。某些实现中，该初始值可以是联网系统使用的默认值，但在其他实现中，该初始值可以是联网服务基于其他用户的交互如使用图8的过程800而确定的系统值。

框904中，联网系统监控该用户和网络中与其连接的其他用户之间的交互，基于检测到的用户交互程度，在框906中调整曾被用于创建基于行为的网络的系统值。例如，如果用户被连接至基于行为的网络中的其他用户但该用户在其中并不交互，则该联网服务可检测出该用户对此类网络不感兴趣，并且可操作以避免在未来以同样的方式将该用户连入这样的网络。因此可调整系统值(如用于相似度计算或加权因子的值)以降低该用户仅基于上述因素被再次连接入此类网络的可能性。可通过任何适合的方式调整该系统值，包括根据结合图8的框806上面描述的技术。

一旦框906中调整了系统值，过程900结束。

在调整用于确定是否将用户加入至网络的系统值的各实施例中，该系统值的变化可导致联网服务采取其他动作。例如，如上讨论的，某些实施例中，当行为相似度超出阈值时用户可被连接在网络中，当行为相似度(如行为变化之后)降至阈值以下时被断开与网络的连接。联网服务使用系统值来确定与阈值进行比较的匹配值时，系统值的变化可导致匹配值的变化，进而导致该匹配值超出阈值或降至阈值以下。因此，系统值的变化可导致用户行为相似度的不同判定以及用户与网络连接关系的变化。

图10示出基于系统值的变化检测是否断开用户和/或清除网络的示例性过程。可在系统值发生变化后执行过程1000(如图8中用于服务的系统值，和/或图9中用于用户的系统值)。各实施例不限于实现图10的过程1000，其他过程也是可以的。

过程1000始于框1002，基于用户行为与其他用户行为的相似度检测将该用户加入至少一个基于行为的网络中。可通过任何合适的方式执行相似度检测，包括根据上述的技术。

框1004中，检测到系统值的变化。系统值的该变化可通过任何适合的判定来提示，例如作出的关于联网服务管理的网络中交互程度的判定，并且可通过任何适合的发生来执行。某些实施例中，可使用结合图8和图9中的一个或两个的上述技术来编辑该系统值。系统值发生变化后，可对该用户的行为和网络中与其连接的其他用户的行为之间的匹配值进行重新计算。

框1006中，一旦重新计算了系统值，则对每个网络作出关于该用户行为与其他用户行为之间的匹配值是否超出阈值，以及该用户是否应与其他用户保持连接的判定。如果匹配值高于阈值，则用户无需从网络断开，过程1000结束。

但是，如果由于系统值的变化匹配值现在低于阈值，则框1008中可断开用户与网络的连接，因为该用户的行为不再与其他用户足够相似以使其与其他用户保持连接。

当断开该用户与网络的连接时，框1010中还可作出关于该网络是否应该继续存在于联网服务中的判定。如结合图4上述讨论的，某些实施例中，联网服务仅在满足特定条件时才维持网络，包括该网络包含超过最小数的用户。框1008中断开用户连接后，如果该网络不再拥有达到最小数的用户，或者该网络的某些其它条件未得到满足，则框1012中可解散该网络。一旦框1012中该网络被解散，或者如果框1010中判定该网络不应被解散，则过程1000结束。

根据此处描述的原理操作的技术可通过任何适合的方式来实现。以上讨论中所包括的是示出允许用户连接至基于行为的网络并在其中进行交互的各种过程的步骤和动作的一系列流程图。以上的流程图的处理和判定框表示可被包括在实现这各种过程的算法中的步骤和动作。从这些过程导出的算法可以被实现为与一个或多个多用途处理器集成并指导其操作的软件、可以被实现为诸如数字信号处理(DSP)电路或专用集成电路(ASIC)等功能上等效的电路、或可以用任何其他适合的方式来实现。应当理解，此处包括的流程图未描绘任何特定电路的句法或操作，也未描绘任何特定的编程语言或编程语言类型的句法或操作。相反，各流程图示出了本领域普通技术人员可用于制造电路或实现计算机软件算法来执行实现此处描述的各类型的技术的特定装置的处理的功能信息。还应当理解，除非另外指明，否则每一流程图中描述的步骤和动作的特定序列仅是可被实现的算法的说明，并且可以在此处描述的原理的各实现和实施例中变化。

因此，某些实施例中，此处描述的技术可以用被实现为软件的计算机可执行指令来具体化，软件包括应用软件、系统软件、固件、中间件、或任何其他适合类型的软件。这样的计算机可执行指令可使用多种适合的程序设计语言和/或程序设计或脚本工具中的任何一种来编写，而且它们还可被编译为可执行机器语言代码或在框架或虚拟机上执行的中间代码。

当此处描述的技术被具体化为计算机可执行指令时，这些计算机可执行指令可以用任何适合的方式来实现，包括被实现为多个功能工具，每一功能工具提供完成根据这些技术来操作的算法的执行所需的一个或多个操作。不论是如何实例化的，“功能工具”都是计算机系统的一个结构组件，其在与一个或多个计算机集成并由其执行时使得该一个或多个计算机执行具体操作任务。功能工具可以是软件元素的一部分或是整个软件元素。例如，功能工具可被实现为进程的函数、或被实现为离散进程、或被实现为任何其他适合的处理单元。如果此处描述的技术被实现为多个功能工具，则每一功能工具可以按其自己的方式来实现；不必将所有功能工具以相同的方式来实现。另外，这些功能工具可在适当时并行或串行执行，并且可使用在其上执行这些模块的计算机上的共享存储器、使用消息传递协议、或以任何其他合适的方式，来在彼此之间传递信息。

一般而言，功能工具包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等。通常，功能工具的功能可以如它们在其中操作的系统所需来组合或分布。在某些实现中，实现此处技术的一个或多个功能工具可一起形成完整的软件包，如作为基于web的社交联网服务。在替换实施例中，这些功能工具可适用于与其他不相关的功能工具和/或进程交互，来实现软件程序应用。在其他实现中，功能工具中的至少一些可适用于以形成操作系统的方式来与其他功能工具交互，操作系统包括可从华盛顿州雷蒙德市的微软

公司获得的Windows

移动操作系统。换言之，在某些实现中，功能工具可以替换地被实现为操作系统的一部分或在操作系统外部实现。

用于执行一个或多个任务的某些示例性功能工具已在此处描述。但应当理解，所描述的功能工具和任务划分仅是可实现此处描述的示例性技术的功能工具的类型的说明，且各实施例不限于以任何特定数量、划分、或功能工具类型来实现。在某些实现中，所有功能可在单个功能工具中实现。应当理解，在某些实现中，此处描述的功能工具中的某一些可以与其他功能工具一起实现或分开实现(即，作为单个单元或分开的单元)，或者这些功能工具中的某一些可不被实现。

在某些实施例中，实现此处描述的技术的计算机可执行指令(但被实现为一个或多个功能工具或以任何其他方式实现时)可以被编码在一个或多个计算机可读介质上来向该介质提供功能。计算机可读介质包括诸如硬盘驱动器等磁介质、诸如压缩盘(CD)或数字多功能盘(DVD)等光介质、持久或非持久固态存储器(例如，闪存、磁RAM等)、或任何其他合适的存储介质。此类计算机可读介质可通过任何适合的方式来实现，包括作为以下图11的计算机可读存储介质1106(即，作为计算设备1100的一部分)或作为独立的、单独的存储介质。如此处所使用的，“计算机可读介质”(也称为“计算机可读存储介质”)指的是有形存储介质。有形存储介质是非瞬态的，且具有至少一个物理的结构组件。如此处所使用的，在“计算机可读介质”中，至少一个物理的结构组件具有至少一个物理性质，该物理性质可在用嵌入的信息创建该介质的过程、在其上记录信息的过程、或用信息来编码介质的任何其他过程期间以某种方式更改。例如，计算机可读介质的物理结构的一部分的磁化状态可在记录过程中更改。

在其中各技术可被具体化为计算机可执行指令的某些但非全部实现中，这些指令可以在任何适合的计算机系统中操作的一个或多个合适的计算设备上执行，包括图12的示例性计算系统。包括这些计算机可执行指令的功能工具可以与单个多用途可编程数字计算机装置、共享处理能力且联合执行此处所描述的技术的两个或更多多用途计算机装置的协作系统、专用于执行此处所描述的技术的单个计算机装置或计算机装置的协作系统(位于同处或在地理上分布)、用于实现此处所描述的技术的一个或多个现场可编程门阵列(FPGA)、或任何其他合适的系统集成，或指导这些系统的操作。

图11示出了计算设备1100形式的可用于实现本文描述的技术的系统中的计算设备的一个示例性实现，然而其他实现也是可能的。应当理解，图11既不旨在是对用于依照本发明描述的原理操作的计算设备的必要组件的描绘，也不旨在是全面描绘。

计算设备1100可包括至少一个处理器1102、网络适配器1104、以及计算机可读存储介质1106。计算设备1100可以是例如台式或膝上型个人计算机、服务器、彼此链接且共享作为单个逻辑计算机的处理职责的分布式计算机集合、或任何其他适合的计算设备。网络适配器1104可以是使得计算设备1100能够通过任何适合的计算网络来与任何其他适合的计算设备进行无线通信的任何适合的硬件和/或软件。该计算网络可包括无线接入点以及用于在两个或更多个计算机之间交换数据的任何适合的一个或多个有线和/或无线通信介质，包括因特网。计算机可读介质1106适用于存储要由处理器1102处理的数据和/或执行的指令。处理器1102能够处理数据和执行指令。这些数据和指令可被存储在计算机可读存储介质1106上，并且例如可以启用计算设备1100的各组件之间的通信。

存储在计算机可读存储介质1106上的数据和指令可包括实现根据本文描述的原理操作的技术的计算机可执行指令。在图11的示例中，计算机可读存储介质1106存储实现各种工具并存储如上的各种信息的计算机可执行指令。计算机可读存储介质1106可存储用于联网服务工具1108的数据和/或指令。联网服务工具1108可包括用于从用户接收行为信息、连接基于行为的网络中的用户、管理该网络以及方便该网络中用户交流的指令。为了管理网络，联网服务工具1108可处理的信息包括描述用户正在或将要参与的行为的用户行为信息1110、包括关于用户自身的信息的用户简档信息1112、包括关于系统当前维护网络的信息的网络信息1114、以及联网服务工具1108用来作出有关是否将用户连接至网络的判定的系统值1116。

尽管未在图11中示出，但计算设备可另外具有一个或多个组件和外围设备，包括输入和输出设备。这些设备主要可被用来呈现用户界面。可被用来提供用户界面的输出设备的示例包括用于可视地呈现输出的打印机或显示屏和用于可听地呈现输出的扬声器或其它声音生成设备。可被用于用户界面的输入设备的示例包括键盘和诸如鼠标、触摸板和数字化输入板等定点设备。作为另一示例，计算设备可以通过语音识别或以其他可听格式来接收输入信息。

图12示出计算设备，如图11中的计算设备1100，可在其中操作的一示例性计算机系统。图12的计算机系统1200可包括含有用户设备1202A、1202B和1202C在内的用户设备1202。每个用户设备可与一用户相关联，并且可允许该用户与一联网服务交互，例如允许该用户使用联网服务与其他用户交流并且加入到联网服务管理的基于行为的网络中。用户设备1202可因此使得用户或可自动(由用户配置的)向联网服务提供行为信息。计算机系统1200中可使用任何适合的计算设备作为用户设备。如图12所示，示例性设备包括智能电话1202A、个人数字助理1202B和个人计算机1202C，但其他设备也是可能的。

所示计算机系统1200还包括托管和操作联网系统的一个或多个服务器1204。所示一个或多个服务器1204可被实现为图11中的计算设备1100，或可以任何其他适合的方式实现。服务器1204的联网服务可从用户接收行为信息，比较该行为信息，连接网络中参与相似行为的用户，以及基于行为变化断开用户与网络的连接。服务器1204的联网服务还可接收和路由联网服务各用户之间的通信，例如从用户设备1202接收通信数据。服务器1204可在数据存储1204A中存储有关联网服务的信息，包括关于联网服务的用户和联网服务管理的网络的信息。

用户设备1202和服务器1204可通过任何适合的通信网络被通信地耦合。通信网络1206可包括任何适合的有线和/或无线通信媒体/介质，并可包括一个或多个本地或广域网络的任意组合，以及任何其他类型的网络。某些实施例中，通信网络1206可包括因特网。

已经描述了其中各技术以电路和/或计算机可执行指令来实现的各实施例。应当理解，某些实施例可采用方法的形式，已经提供了其至少一个示例。作为该方法的一部分所执行的动作可以按任何合适的方式来排序。因此，可以构建各个实施例，其中各动作以与所示的次序所不同的次序执行，不同的次序可包括同时执行某些动作，即使这些动作在各说明性实施例中被示为顺序动作。

以上描述的各实施例的各个方面可单独、组合或以未在前述实施例中具体讨论的各种安排来使用，从而并不将其应用限于前述描述中或附图中所示的组件的细节和安排。例如，可使用任何方式将一个实施例中描述的各方面与其它实施例中描述的各方面组合。

在权利要求书中使用诸如“第一”、“第二”、“第三”等序数词来修饰权利要求元素本身并不意味着一个权利要求元素较之另一个权利要求元素的优先级、先后次序或顺序、或者方法的各动作执行的时间顺序，而仅用作将具有某一名字的一个权利要求元素与(若不是使用序数词则)具有同一名字的另一元素区分开的标签以区分各权利要求元素。

同样，此处所使用的短语和术语是出于描述的目的而不应被认为是限制。此处对“包括”、“包含”、“具有”、“含有”、“涉及”及其变型的使用旨在包括其后所列的项目及其等效物以及其他项目。

描述了至少一个实施例的若干方面，可以理解，本领域的技术人员可容易地想到各种更改、修改和改进。这样的更改、修改和改进旨在是本发明的一部分，且旨在处于此处描述的原理的精神和范围内。从而，上述描述和附图仅用作示例。

Claims (15)

1.一种用于在具有多个用户的联网服务中确定是否在网络中连接各个用户的方法，所述方法包括：

操作至少一个已编程的处理器来执行系列动作，所述系列动作由用于对所述至少一个已编程的处理器进行编程的可执行指令来标识，所述系列动作包括：

将第一用户行为的至少一个行为属性与第二用户行为的至少一个行为属性进行比较(108)，以确定各行为属性中是否存在匹配；以及

基于所述比较，计算(610)指示所述第一用户行为与所述第二用户行为的相似度的匹配值；以及

在所述匹配值超出一阈值(1006)时，在所述联网服务的网络中将所述第一用户连接(112)到所述第二用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系列动作还包括：

接收(106)来自由第一用户操作的计算设备的指示所述第一用户行为的信息作为输入；以及

至少部分地基于所述信息确定所述至少一个行为属性。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，接收指示所述第一用户行为的信息包括接收描述所述第一用户已经或将要参与的活动的信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述匹配值包括：

对于在比较中被确定为匹配的每个行为属性，至少部分地基于对应于所述行为属性的加权因子来标识所述行为属性的属性匹配值(706)；

至少部分地基于所述属性匹配值来计算所述匹配值(710)。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述系列动作还包括：

向对应于特定行为属性的属性加权因子分配(802)初始值；以及

基于所述联网服务的状况来改变所述属性加权因子的值(806)。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述联网服务的状况改变所述属性加权因子的值包括：

当所述特定行为属性被确定为匹配并且用户基于所述特定行为属性被相互连接在网络中时，确定(804)所述网络中用户之间的交互程度；以及

基于所述网络中用户之间的交互程度来改变(806)所述属性加权因子的值。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述联网服务的状况来改变所述属性加权因子的值包括：

当所述特定行为属性被确定为匹配，并且所述第一用户基于所述特定行为属性被连接至网络中至少另一个用户时，确定(904)所述第一用户与所述网络的交互程度；以及

基于所述第一用户与所述网络的交互程度来改变(906)所述属性加权因子的值。

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述联网服务的状况来改变所述属性加权因子的值包括：

至少部分地基于来自所述第一用户的关于所述属性加权因子的输入来改变所述属性加权因子的值。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述比较之前，所述第二用户被连接至所述网络中的至少一个第三用户，所述第二用户和所述至少一个第三用户具有至少一个已匹配的行为属性，以及

其中将所述第一用户的至少一个行为属性与所述第二用户的至少一个行为属性进行比较，包括将所述第一用户的至少一个行为属性和所述至少一个已匹配的行为属性进行比较(210)。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系列动作还包括：

检测所述第一用户的至少一个行为属性的变化；

计算指示所述第一用户与所述第二用户是否应在变化之后保持连接的新的匹配值；以及

当新的整体匹配值低于第二阈值时，将所述第一用户从所述第二用户断开连(312)。

11.至少一个用计算机可执行指令编码的计算机可读存储介质，所述计算机可执行指令在由至少一台计算机执行时使得所述至少一台计算机执行一种用于确定是否在社交网络中连接用户的方法，所述方法包括：

从第一用户操作的计算设备中接收(106)指示所述第一用户已经或将要参与的线下行为的第一信息；

将所述第一用户线下行为的至少一个行为属性与第二用户线下行为的至少一个行为属性进行比较(108)，以确定各行为属性间是否存在匹配；

对于在所述比较中被确定为匹配的每个行为属性，至少部分地基于对应于所述行为属性的属性加权因子来标识(606)所述行为属性的属性匹配值，

计算(610)匹配值，所述匹配值指示所述第一用户线下行为与所述第二用户线下行为的相似度；

当整体匹配值超出阈值时，在社交网络中将所述第一用户连接(112)到所述第二用户；以及

响应于接收到指示所述第一用户已停止参与所述线下行为的第二信息，将所述第一用户从所述第二用户断开连(312)。

12.如权利要求11所述的至少一个计算机可读存储介质，其特征在于，在接收所述第一信息之前，所述第二用户被连接至所述社交网络中的至少一个第三用户，所述第二用户和所述至少一第三用户具有至少一个已匹配的行为属性，以及

其中将所述第一用户的至少一个行为属性与所述第二用户的至少一个行为属性进行比较包括将所述第一用户的至少一个行为属性和所述至少一个匹配的行为属性进行比较(210)。

13.如权利要求12所述的至少一个计算机可读存储介质，其特征在于，所述方法还包括：

响应于接收到指示所述第一用户已停止参与所述线下行为的第二信息，将所述第二用户从所述至少一第三用户断开(410)连，并且清除所述社交网络。

14.如权利要求11所述的至少一个计算机可读存储介质，其特征在于，标识所述属性匹配值包括基于对应于所述行为属性的加权因子(706)和指示所述第一用户的行为属性和所述第二用户的行为属性之间匹配强度的值(704)来识别所述属性匹配值。

15.如权利要求14所述的至少一个计算机可读存储介质，其特征在于，所述方法还包括：

为对应于特定行为属性的属性加权因子分配(802)初始值；

当所述特定行为属性被确定为匹配并且各用户基于所述特定行为属性被相互连接在社交网络中时，确定(804)所述社交网络中各用户之间的交互程度；以及

基于该社交网络中各用户之间的交互程度来改变(806)所述属性加权因子的值。

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