CN102217218A - 内容匹配系统中的联播解析 - Google Patents

内容匹配系统中的联播解析 Download PDF

Info

Publication number
CN102217218A
CN102217218A CN2009801435987A CN200980143598A CN102217218A CN 102217218 A CN102217218 A CN 102217218A CN 2009801435987 A CN2009801435987 A CN 2009801435987A CN 200980143598 A CN200980143598 A CN 200980143598A CN 102217218 A CN102217218 A CN 102217218A
Authority
CN
China
Prior art keywords
unknown
signature
content
broadcast
segment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2009801435987A
Other languages
English (en)
Inventor
F·D·法考恩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
MEDIA INSTR SA
Original Assignee
MEDIA INSTR SA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by MEDIA INSTR SA filed Critical MEDIA INSTR SA
Publication of CN102217218A publication Critical patent/CN102217218A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
    • H04N21/44008—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics in the video stream
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/60—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of audio data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04H—BROADCAST COMMUNICATION
    • H04H20/00—Arrangements for broadcast or for distribution combined with broadcast
    • H04H20/12—Arrangements for observation, testing or troubleshooting
    • H04H20/14—Arrangements for observation, testing or troubleshooting for monitoring programmes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04H—BROADCAST COMMUNICATION
    • H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
    • H04H60/35—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users
    • H04H60/37—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users for identifying segments of broadcast information, e.g. scenes or extracting programme ID
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04H—BROADCAST COMMUNICATION
    • H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
    • H04H60/56—Arrangements characterised by components specially adapted for monitoring, identification or recognition covered by groups H04H60/29-H04H60/54
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04H—BROADCAST COMMUNICATION
    • H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
    • H04H60/56—Arrangements characterised by components specially adapted for monitoring, identification or recognition covered by groups H04H60/29-H04H60/54
    • H04H60/58—Arrangements characterised by components specially adapted for monitoring, identification or recognition covered by groups H04H60/29-H04H60/54 of audio
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04H—BROADCAST COMMUNICATION
    • H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
    • H04H60/56—Arrangements characterised by components specially adapted for monitoring, identification or recognition covered by groups H04H60/29-H04H60/54
    • H04H60/59—Arrangements characterised by components specially adapted for monitoring, identification or recognition covered by groups H04H60/29-H04H60/54 of video
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/83—Generation or processing of protective or descriptive data associated with content; Content structuring
    • H04N21/835—Generation of protective data, e.g. certificates
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/16—Analogue secrecy systems; Analogue subscription systems
    • H04N7/173—Analogue secrecy systems; Analogue subscription systems with two-way working, e.g. subscriber sending a programme selection signal
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/16—Analogue secrecy systems; Analogue subscription systems
    • H04N7/173—Analogue secrecy systems; Analogue subscription systems with two-way working, e.g. subscriber sending a programme selection signal
    • H04N7/17309—Transmission or handling of upstream communications
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04H—BROADCAST COMMUNICATION
    • H04H20/00—Arrangements for broadcast or for distribution combined with broadcast
    • H04H20/65—Arrangements characterised by transmission systems for broadcast
    • H04H20/67—Common-wave systems, i.e. using separate transmitters operating on substantially the same frequency
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04H—BROADCAST COMMUNICATION
    • H04H2201/00—Aspects of broadcast communication
    • H04H2201/90—Aspects of broadcast communication characterised by the use of signatures

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

一种受众测量系统，其生成组员所观看的未知内容的签名，并生成已知内容的参考签名。未知内容的签名被存储并发送至中心处理站点，并在此处与参考签名比较以进行识别。扫描引擎寻找未知内容和已知内容的签名之间的匹配，并存储匹配用以建立“跟踪片断”，即，指示未知内容与一个或更多个已知内容之间在某一时段内的一致的匹配串，并且该扫描引擎将未知内容与具有最长跟踪片断的已知内容关联起来。

Description

内容匹配系统中的联播解析
技术领域
本发明涉及用于对媒体呈现的受众的存在进行测量的系统和方法，特别地，涉及使用内容匹配技术的系统和方法。
背景技术
用于对诸如电视节目或无线电节目的媒体呈现的受众进行测量的设备和方法在业内是众所周知的。为了对包含在广播中的广告时间进行估价，对与某些环境(例如家中)相关联的电视或无线电广播的受众的规模与组成的了解对于广播行业是极为重要的。
在电视受众调查中提供配合的观众群体被称为“小组”，小组中的每一个参与的观众被称为“组员”。受众测量设备与组员们在他们各自的观看地点观看电视广播所使用的关联的媒体呈现装置或显示系统相配合。这样的测量设备具有三个主要目标，即：a)确定在它们的关联媒体装置上呈现的内容；b)识别广播源(例如，电视频道、或其他音频或视频广播流)和内容分发平台(例如，模拟地面传送、数字地面传送、模拟卫星传送、有线电视机、IPTV等)；以及c)记录一个或更多个组员的存在，使得可以对所受到的内容、广播源和平台的影响进行说明以产生受众数据。
受众测量系统通常包括连接至媒体装置(传统上为电视机)的机顶盒。为了识别所观看的节目的内容、广播源和平台，这些测量系统可以使用一种或更多种不同的可用方法，诸如调谐器频率测量、或对嵌入的视频或音频码的识别、服务信息、图像特征识别、水印，以及签名等。
对于签名识别而言，提出了许多系统，这些系统主要包括从电视机或显示装置的音频或视频输出(或同时从二者)连续地获取签名并将签名与相关的时间戳一同存储起来的测量装置。由测量装置生成的被存储的签名稍后通过调制解调器或任何其他电信装置传送至远程的中心基地(或站)，在那里，这些签名被处理以便识别在所监控的电视机或显示装置上显示的全部内容。
这个功能可以通过内容识别技术来实现，内容识别技术包括可以从已知广播源生成的多个参考片断中识别出音频或视频素材的未知片断的一组技术和方法。本领域技术人员将确认存在着通过生成和识别签名进行内容识别的方法和算法。音频和/或视频信号被转换为表征正在被分析的媒体内容的签名。接着，使用模式相关引擎，通过相对于大量在先生成的参考签名来扫描未知内容的签名以识别该未知内容。然后，根据适当的算法来分析相关值，确定正在显示的内容，以便提供广泛的媒体测量和监控服务，其中使用得最广泛的服务是“广播识别”(即，识别正在电视机上观看的广播源；例如，在进行电视观众测量的情况下，广播源通常为电视频道)。
然而，在某些时段内，可能会出现两个或更多个不同的广播源包括相同内容的情况。此类事件被称为联播传送，其特征在于：扫描引擎会发现与未知内容片断的签名相匹配的两个或更多个参考签名，产生使受众测量系统不能将该内容明确地指定给一个广播源的不明确的情形。
在与如Wheeler等(美国专利No.6,675,383)提出的源检测测量系统相结合的内容匹配系统的情况下，执行一种方法以解决这个问题。如果受众测量设备能够识别与联播期间向电视机或媒体播放装置提供信号的源关联的广播平台，则扫描过程仅考虑在已识别平台上发送的广播源所产生的参考匹配签名。除了联播包括在相同平台(例如，两个模拟地面频道或两个数字卫星频道)上发送的两个或更多个广播源的情况以外，这最终可以减少或甚至消除前述的不明确性。
例如由Neuhauser等(国际专利公开No.2004/062282)提出的另一种方法涉及对存在于广播信号中的辅助码或任何其他类型的元数据进行检测，这些辅助码或元数据最终可以识别出组员(们)观看的内容和/或广播源，其中，音频数据是基于表征该音频数据的签名和从该音频数据获得的附加数据(例如，作为源识别码)二者来识别的。然而，本领域技术人员知道，如果上述码或元数据存在于由组员接收到的广播信号中，则使用码检测作为主要的受众测量方法，而在检测不到码或元数据流或者码或元数据流不存在时，生成签名通常被作为第二选择，这就如Thomas等在美国专利No.5,481,294中所提出的那样，该专利描述了一种家庭测量设备，该设备记录辅助码或者当没有在广播信号中发现辅助码时从节目中提取节目签名。作为一般的规则，在受众测量系统不能依赖于完全可用的码或元数据时，使用内容匹配方法。
如Williams等在美国专利No.5,945,988中提出的第三种方法可以使用来自被监测组员(们)的已知受众数据，以便于加强对音频采样的识别。然而，这一解决方案只能提供基于历史数据的最佳推测。
最后，联播传送的情况已由Lee等给出，并在国际专利公开No.2005/006768中说明。然而，在该专利公开中描述的解决方案针对以下特定情况：签名是基于循环冗余校验(CRC)或对数字广播信号的其他预定数据分组部分的识别而生成的。因此，在模拟广播信号情况下或者在基于可能从呈现设备(例如电视机)作为音波或电磁波通过空气传送并被远程接收的数字音频或视频信号的时域或频域特征而生成签名的受众测量系统情况下，该方法不能解决问题。
因此，存在着对解决内容匹配技术在其中从平台检测器提供的补充信息不可用于或不足以识别广播源，或通过辅助码或其他元数据类型进行的广播源识别不可行的联播情况下所面临的问题的需要。
发明内容
本发明由所附的权利要求限定。
受众测量系统生成组员正在观看的未知内容的签名。这些未知内容的签名被存储并发送至中心处理站点，在该中心处理站点，将这些签名与参考签名进行比较以识别这些签名。
可以从来自诸如电视机或收音机的媒体呈现设备的、穿过空气的音波或电磁波中远程地获取未知内容的签名。或者，可以从来自媒体呈现设备的电输出的广播信号的音频或视频(或，音频和视频)成分中直接获取签名。
扫描引擎寻找未知内容的签名与已知内容的签名之间的匹配，并存储连续的匹配以建立跟踪片断，跟踪片断是指示未知内容与一个或更多个已知内容之间在特定时段内完全一致的匹配串。
根据本发明的另一个方面，当超过一个已知内容的签名与未知内容的签名匹配时，系统并将该未知内容与具有最长的跟踪片断的已知内容关联起来。
附图说明
下面将参考附图仅以示例的方式来描述本发明，其中：
-图1是典型的内容匹配的示意图。
-图1a是图1的组件的示意图。
-图2是由测量仪器检测到的一系列观看片断及它们的相应签名、与上述签名进行比较的参考签名的流、得到的跟踪片断以及广播源属性的图。
-图3示出了具有不同长度的观看期的联播传送的组合。
-图4是具有针对不同观看片断长度的联播解析因数的表。
-图4a是示出了根据本发明的方法和系统的实现结果的表。
-图5是用于执行最长片断规则的程序所执行的操作的流程图。
具体实施方式
在典型的受众测量系统1(见图1)中，测量设备2(被称为“测量仪器”)被用于测量一家庭中的一个或更多个成员关于预定的媒体呈现装置3的观看活动。
图1a更加详细地示出了单独的测量设备2。(测量系统1中的多个测量设备中的)各个测量设备2获得关于广播的数据，该广播接收自多个广播源50中的一个并且由用户在媒体呈现装置3上使用。如图1a所示，所示出的测量设备2包括接收音频信号(从媒体呈现装置3通过空气发送的声音)的音频转换器2a。音频信号被转换为电信号，从该电信号产生了与正在多媒体呈现装置3上观看的未知内容相对应的签名。另选地，测量设备2可以直接连接到媒体呈现装置3的视频或音频电输出。
各个测量设备2存储那些生成的签名并将它们发送至中心处理站点4。可以通过电话线路、因特网连接(无线或局域网)、蜂窝电话网络或为数据传送提供支持的任何其他通信网络来发送。接着，通过中心处理站点4处的扫描引擎7来对测量设备的未知内容的签名5和参考签名6进行比较，扫描引擎7输出对应的匹配8。
“观看期”被限定为一时间段，在该时间段内，多媒体呈现装置3开启，组员表示了他或她的参与。在本申请人的公开号为2008/072094的共同待决国际专利申请中描述了这样的系统的示例，通过引用的方式将该申请并入本文中。图2示出了所测量的观看期的示意图。在图2所示的示例中，表示了观看期10，观看期10在时间t1处开始，并且在时间t2处结束。各观看期又被分为“观看片断”(图中的21、22、23、24、25)，即，在多媒体呈现装置3处调谐到相同的广播源的时段。被受众测量系统1视为观看期的最小时间长度称为“持续门限”，在系统设置过程中定义持续门限的值。大多数国家采用的值是15秒，在以下描述中将假定为此值。
在内容匹配系统的情况下，各个测量设备2生成在观看片断中呈现的内容的签名30，并且接着将该签名30发送至中心处理站点4以进行识别。观看片断的签名30被与“参考签名”40(被监测的媒体呈现装置可以观看的所有可能的广播源50的签名)进行比较。因此，针对各个广播源50，签名的流被存储在系统数据库中的文件中。扫描引擎7将观看片断的签名30与各个广播源50的参考签名40进行比较，并且输出对应的匹配。就本发明来说，在此过程中，测量仪器的签名与任一广播源的参考签名之间的每一个匹配都被存储在存储器中。测量仪器的签名与各个广播源的签名之间的一串连续匹配被称作“跟踪片断”60，“跟踪片断”60也被存储起来并被系统用于识别所观看的内容的广播源。在图2所示的例子中，匹配引擎在t1与t2(观看片断21)期间输出了与广播源A相对应的跟踪片断，在t3与t4(观看片断22)之间输出了与广播源B相对应的跟踪片断，在t5与t6(观看片断23)之间输出了与广播源C相对应的跟踪片断。
在联播的情况下，两个或更多个跟踪片断可以关联到一相同的观看片断。在图2示出的例子中，观看片断24期间，扫描引擎7输出了具有不同时间长度的两个跟踪片断：与广播源A相对应的较长的跟踪片断61和与广播源B相对应的较短的跟踪片断62。在t7与t8期间，这两个广播源传送不同的内容，而在t8与t9期间，出现了联播。扫描引擎7将观看片断指定给具有最长跟踪片断的广播源，因为该跟踪片断包括了使系统能够基于非联播状态的匹配签名来识别所观看的广播源的额外信息。在这一情况下，联播状态之前的信息被用于识别广播源。提供了观看片断25情况下的另一个多播的示例，其中，扫描器输出两个跟踪片断，这两个跟踪片断都在相同的时间t10开始：与广播源A相对应的较短的跟踪片断63，和与广播源B相对应的较长的跟踪片断64。在这一示例中，联播状态对应于t10与t11之间的时段。如在前一个例子中那样，扫描引擎7将观看片断指定给具有最长跟踪片断的广播源(该示例中的广播源B)，这是因为该片断包含了关于随后介于t11和t12之间的非联播期内的观看期的信息。
为了确定联播期间的多个跟踪片断中的哪一个对应于观看片断，本发明的方法基于在之前的示例中阐释的“最长跟踪片断规则”来做出决定。以下对该方法作进一步的描述。
广播环境的特征在于两种不同的联播行为：“持续联播”和“分散联播”。持续联播的特征在于：两个或更多个广播源全天广播完全相同的内容。分散联播的特征在于：两个或更多个广播源在某些时段内交替地广播相同内容或不同内容。例如，在本地或区域广播源全天广播相同的内容(通常为全国网络)但在广告时间或其他预定时段中引入本地的内容时，出现分散联播。“最长片断规则”解决了分散联播的情况，其中，两个或更多个广播源的联播时段在各个广播源的内容都不同的时段之后或之前。分散联播的其他例子包括相同影片或相同影片的部分在超过一个广播源同时可用的情况。需要注意，像由现代广播平台所提供的那些环境一样，时间偏移的环境可以产生虚拟的联播状态，在该状态下，用户能够选择可以在不同时间从不同广播源获得的、或者甚至从“按需”地提供内容的库获得的相同内容。在所有这些情况下，内容匹配引擎的任务(即，需要识别被测量的电视机所消费的内容)具有发现在不同的时间或模式从多个源广播的相同内容的更大可能性。本发明解决了使正确地识别正确的广播源(正在使用的内容来自该广播源)的可能性最大化的问题。为此，匹配引擎被编程为只要发现了任何未知观看片断的两个或更多个候选跟踪片断，就选择最长的跟踪片断。
下面给出本发明的一个应用示例。图3表示了联合传送的典型情况，其中，两个或更多个广播源按预定时间长度70(本示例中为15分钟)联播地传送节目，插入属于这些广播源的具有另一个预定时间长度的广告时间80(在图3所示的示例中，广告时间80是4分钟)。示出了描述在给定了不同的观看片断持续时间并假定了15秒钟的“持续门限”90的情况下解析联播情况的可能性。在第一种情况下，为观看片断假定一分钟的持续时间91。根据这些条件，总计63个观看片断(每15秒钟一个)可以与15分钟的联播时段重叠。在63个片断中，57个片断将完全落入联播时段内，使得匹配引擎不可能确定所观看的广播源的身份。相应地，63个一分钟的片断中的6个片断将会包括非联播内容的签名，使得能够通过相应的跟踪片断来识别所观看广播源。
针对长度为两分钟、三分钟和四分钟的观看片断(分别为图3中的92、93和94)，重复相同的分析，并且对于比联播时段短的观看片断来说，该分析都是有效的。以下公式给出了能够包含联播的一部分的片断的总数(总的联播片断)：
TSS = ST + VSL - PT PT
其中，
TSS：总的联播片断；
ST：联播时间(秒)(图3中的70)
VSL：观看片断长度(秒)(图3中的91、92、93和94)；
PT：持续门限(秒)(图3中的90)；
以下公式给出了包括非联播部分并因此可以通过非联播内容的签名来识别的片断数量(解析的联播片断)：
SSS = 2 * ( VSL - PT ) PT
其中，
SSS：解析的联播片断
VSL：观看片断长度(秒)
PT：持续门限(秒)
在给定了以上公式的情况下，最长跟踪片断规则下的联播解析因数(SRF：Simulcast Resolution Factor)为：
SRF = SSS TSS = 2 * ( VSL - PT ) ( ST + VSL - PT )
图4显示了具有针对第一列中取值范围从1分钟到15分钟的观看片断长度(联播传送时段的长度)的SRF值的表。第二列示出了针对给定范围和15秒钟的持续时间的平均联播解析因数。第三列表示了由最长跟踪片断规则解析的联播片断与观看片断长度的百分比。
例如，图4a示出了具有在电视市场中实现根据本发明的系统和方法的结果的表。第一列包括了四个不同的观看片断长度范围。第二列表示了那些观看片断长度范围在总观看时间中的份额。第三列表示了与那些利用本发明描述的最长片断规则的范围相对应的平均解析因数。第四列表示了在每种情况下被解析的总联播观看时间的百分比。从图4a的示例中可以看出，在具有与图4中提供的模式相似的观看模式的电视环境中，通过应用本发明，可以正确地识别这些环境下的总联播观看时间的大约90.9％。
而且，观看片断越长，使用本发明识别出正确源的可能性就越高，这是因为在片断的头部或尾部遇到不同部分的可能性相应地变高。由于广播内容的大多数媒体消费趋向于以长度为几分钟的片断的形式出现，本发明为减小联播对输出数据精确性的影响做出了贡献。如果存在其他方法，则可以使用其他方法来确定不集中于单个广播源的其他片断(更可能是短片断)。
图5示出了根据本发明示例性实施方式的过程100，该过程100用于实现最长跟踪片断规则。针对需要识别广播源的各个采样的观看片断，执行该过程100。该过程100被执行为包含处理器中的可执行程序指令的计算机程序，如扫描引擎7。该处理过程100开始于图5中的块101，在块101，载入了由家中的测量装置生成的观看片断的签名。在块102，载入了包含与被测量家庭有关的广播源的参考签名的文件。要被载入的文件的总数将由家庭位置(信号可用性，即，地面、卫星和有线网络)及接收装置(解码前述可用信号的可能性)来决定。一旦测量签名和参考签名被载入，该过程开始搜索过程103。
假定各个观看片断的各个签名同时具有时间戳和编号，在块104中，针对要分析的各个新的观看片断，程序将计数器设置为n＝0。在块105中，程序获取由计数器指示的签名，直至到达观看片断的尾部，如块111所示。在块106处，该过程对先前载入的某一广播源N的参考签名进行比较，搜索观看片断的签名n与广播源N的任何参考签名之间的匹配。如果之前已经将该观看片断识别为实时观看(通过图5描述的程序中未包括的一系统过程)，则考虑该观看片断的签名n的时间戳，将搜索限制在由该签名的发生时间加/减(+/-)一预定时间容许量(例如15秒)给出的范围之内，使得参考签名也被同步地加上了时间戳。然而，如果之前已经将该观看片断识别为时间偏移的观看(通过图5描述的程序中未包括的一系统过程)，则在块102中，载入的文件应该包括用于预定天数(例如，当前天加前一天、加前一周、加前一个月等)的广播源N的参考签名。
如果发现了匹配(块107)，则该过程前进至块108，检查与该观看片断的签名匹配的参考签名是否与前一个匹配的参考签名同步(即，观看片断中的两个签名之间的时间间隔与参考签名文件中的两个相应的匹配签名之间的时间间隔完全相同)。如果是这样的话(或总是各个观看片断的第一个签名同步的情况)，该过程存储匹配的签名，将其附加到在先前保存的签名后，这样就生成了广播源N的跟踪片断(块109)。该过程接着增加签名计数器(块110)，并针对下一个签名重复该匹配过程，直至到达观看片断的尾部为止(块111)。当到达观看片断的尾部时，在块112中，该过程对在块110中保存的跟踪片断N的时间长度值(由最后一个匹配的签名与第一个匹配的签名的时间戳之间的差给定)与在先定义的持续门限值进行比较。如果该时间长度大于等于持续门限，则在块113处，该过程存储广播源N的跟踪片断以供以后与来自其他广播源的跟踪片断进行比较，增加参考签名计数器(块114)，检查要被匹配的新参考签名的存在(块115)，载入新广播源的参考签名(块102)，并且开始新的搜索以将观看片断的签名与广播源N+1的参考签名进行比较(块103)。在块112处，如果跟踪片断的时间长度小于持续门限，则放弃该跟踪片断，该过程前进至已描述过的块114处。
当在块115处到达了参考签名的末端时，该过程开始对在块113处存储的全部跟踪片断的比较过程。在块117处，该过程对存储的跟踪片断的时间长度进行比较，搜索具有最长持续时间的跟踪片断。在块118处，如果该过程没有发现一个最长的跟踪片断，则该过程不能识别正在分析的观看片断，并输出一个相应的消息(在图5的示例中，在块119处，“由另选的方法来指定”，假定在该情况下还有另一种方法被使用)。如果在块118处发现了最长的跟踪片断，则该过程在块120处识别出具有所述最长跟踪片断的广播源。接着，该过程将该观看片断指定给在前一步骤中识别的广播源，并输出结果(在本示例中，在块121处，最长跟踪片断＝“广播源_N”)。
一旦将观看片断指定给一广播源，该过程在块100处重新开始，载入一新的观看片断的签名(块101)，重复搜索、匹配和比较的步骤，直至处理完由测量装置所生成的全部观看片断为止。
在不损害本发明的根本原理的前提下，细节和实施方式可以相对于仅通过示例描述和示出的情况而改变，并且可以显著地改变，而不会背离后附的权利要求所限定的本发明的范围。
对于本领域技术人员来说是显而易见的是，本发明可以在涉及广播源的识别的各种处理中、在包括经由例如有线电视网络、卫星网络、因特网连接等多种通信方式进行广播的电视和无线电节目在内的多种媒体格式中得到有利地应用。

Claims (18)

1.一种在联播传送期间识别广播源的方法，其中，该方法包括：
从未知广播内容中生成签名；
将所述未知广播内容的签名与已知广播源的签名相比较，以查找匹配的签名；
将各个已知广播源的匹配签名组合成相应的跟踪片断；
比较所述相应的跟踪片断的时间长度；
识别所述相应的跟踪片断中最长的跟踪片段；
根据所述最长的跟踪片断，将所述未知广播内容的对应片断指定至一已知广播源。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述未知广播内容对应于实时观看。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述未知广播内容对应于时移的观看。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述未知广播内容是电视节目。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述未知广播内容是无线电广播节目。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述未知广播内容通过模拟信号传送。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述未知广播内容通过数字信号传送。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述已知广播源是电视频道。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述已知广播源是无线电台。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述已知广播源通过模拟信号传送。
11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述已知广播源通过数字信号传送。
12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述签名基于所述未知广播内容的时域特征而生成。
13.根据权利要求1所述的方法，其中，所述签名基于所述未知广播内容的频域特征而生成。
14.根据权利要求1所述的方法，其中，所述签名基于所述未知广播内容的数字数据流特征而生成。
15.一种能够在处理设备上执行的计算机程序，该计算机程序包含用于执行根据权利要求1所述的方法的步骤的计算机可执行指令。
16.一种包含根据权利要求15所述的计算机程序的记录介质。
17.一种设备，该设备包括被配置成执行根据权利要求1所述的方法的处理器，或包括根据权利要求15所述的计算机程序。
18.一种受众测量系统，该受众测量系统包括：
测量设备，其包括音频或视频签名生成器；和
根据权利要求17所述的处理器，其与受众测量仪器通信，以根据在联播传送期间由所述音频或视频生成器生成的音频或视频签名来识别广播源。
CN2009801435987A 2008-10-31 2009-10-22 内容匹配系统中的联播解析 Pending CN102217218A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GB0820055.2A GB2465141B (en) 2008-10-31 2008-10-31 Simulcast resolution in content matching systems
GB0820055.2 2008-10-31
PCT/IB2009/007396 WO2010049809A1 (en) 2008-10-31 2009-10-22 Simulcast resolution in content matching systems

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN102217218A true CN102217218A (zh) 2011-10-12

Family

ID=40138191

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2009801435987A Pending CN102217218A (zh) 2008-10-31 2009-10-22 内容匹配系统中的联播解析

Country Status (8)

Country Link
US (3) US8181196B2 (zh)
EP (1) EP2362988A1 (zh)
JP (1) JP5514992B2 (zh)
CN (1) CN102217218A (zh)
AU (1) AU2009309329A1 (zh)
CA (1) CA2742348C (zh)
GB (1) GB2465141B (zh)
WO (1) WO2010049809A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8739198B2 (en) 2008-10-31 2014-05-27 The Nielsen Company (Us), Llc Simulcast resolution in content matching systems
US9900636B2 (en) 2015-08-14 2018-02-20 The Nielsen Company (Us), Llc Reducing signature matching uncertainty in media monitoring systems
CN110149162A (zh) * 2016-02-29 2019-08-20 格雷斯诺特公司 利用视频多匹配检测和基于广播时间的消歧的媒体频道识别

Families Citing this family (53)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2581982C (en) 2004-09-27 2013-06-18 Nielsen Media Research, Inc. Methods and apparatus for using location information to manage spillover in an audience monitoring system
US10116972B2 (en) 2009-05-29 2018-10-30 Inscape Data, Inc. Methods for identifying video segments and displaying option to view from an alternative source and/or on an alternative device
US10375451B2 (en) 2009-05-29 2019-08-06 Inscape Data, Inc. Detection of common media segments
US9071868B2 (en) * 2009-05-29 2015-06-30 Cognitive Networks, Inc. Systems and methods for improving server and client performance in fingerprint ACR systems
US8595781B2 (en) 2009-05-29 2013-11-26 Cognitive Media Networks, Inc. Methods for identifying video segments and displaying contextual targeted content on a connected television
US9449090B2 (en) 2009-05-29 2016-09-20 Vizio Inscape Technologies, Llc Systems and methods for addressing a media database using distance associative hashing
US10949458B2 (en) 2009-05-29 2021-03-16 Inscape Data, Inc. System and method for improving work load management in ACR television monitoring system
US8855101B2 (en) 2010-03-09 2014-10-07 The Nielsen Company (Us), Llc Methods, systems, and apparatus to synchronize actions of audio source monitors
US9838753B2 (en) 2013-12-23 2017-12-05 Inscape Data, Inc. Monitoring individual viewing of television events using tracking pixels and cookies
US10192138B2 (en) 2010-05-27 2019-01-29 Inscape Data, Inc. Systems and methods for reducing data density in large datasets
KR101799443B1 (ko) * 2011-05-02 2017-11-20 삼성전자주식회사 영상 컨텐츠 시청 확인 방법 및 이를 적용한 방송수신장치, 그리고 서버
US20130111013A1 (en) * 2011-10-31 2013-05-02 Jan Besehanic Systems, methods, and apparatus to identify media presentation devices
US8768003B2 (en) 2012-03-26 2014-07-01 The Nielsen Company (Us), Llc Media monitoring using multiple types of signatures
US9323840B2 (en) * 2013-01-07 2016-04-26 Gracenote, Inc. Video fingerprinting
US9495451B2 (en) 2013-01-07 2016-11-15 Gracenote, Inc. Identifying video content via fingerprint matching
US9021516B2 (en) 2013-03-01 2015-04-28 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and systems for reducing spillover by measuring a crest factor
US9118960B2 (en) 2013-03-08 2015-08-25 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and systems for reducing spillover by detecting signal distortion
US9219969B2 (en) 2013-03-13 2015-12-22 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and systems for reducing spillover by analyzing sound pressure levels
US9191704B2 (en) 2013-03-14 2015-11-17 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and systems for reducing crediting errors due to spillover using audio codes and/or signatures
US9647779B2 (en) 2013-04-22 2017-05-09 The Nielsen Company (Us), Llc Systems, methods, and apparatus to identify media devices
US9247273B2 (en) 2013-06-25 2016-01-26 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to characterize households with media meter data
US9955192B2 (en) 2013-12-23 2018-04-24 Inscape Data, Inc. Monitoring individual viewing of television events using tracking pixels and cookies
CN104023250B (zh) * 2014-06-13 2015-10-21 腾讯科技（深圳）有限公司 基于流媒体的实时互动方法和系统
CA2973740C (en) 2015-01-30 2021-06-08 Inscape Data, Inc. Methods for identifying video segments and displaying option to view from an alternative source and/or on an alternative device
US9578394B2 (en) 2015-03-25 2017-02-21 Cisco Technology, Inc. Video signature creation and matching
US10015541B2 (en) 2015-03-25 2018-07-03 Cisco Technology, Inc. Storing and retrieval heuristics
US9924224B2 (en) 2015-04-03 2018-03-20 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine a state of a media presentation device
EP4375952A3 (en) 2015-04-17 2024-06-19 Inscape Data, Inc. Systems and methods for reducing data density in large datasets
US9848222B2 (en) 2015-07-15 2017-12-19 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to detect spillover
US10080062B2 (en) 2015-07-16 2018-09-18 Inscape Data, Inc. Optimizing media fingerprint retention to improve system resource utilization
BR112018000801A2 (pt) 2015-07-16 2018-09-04 Inscape Data Inc sistema, e método
EP3323054A1 (en) 2015-07-16 2018-05-23 Inscape Data, Inc. Prediction of future views of video segments to optimize system resource utilization
CA3216076A1 (en) 2015-07-16 2017-01-19 Inscape Data, Inc. Detection of common media segments
US9854304B2 (en) * 2015-09-28 2017-12-26 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for identifying a source of media content based on a log of fingerprints
US10271107B2 (en) 2015-11-26 2019-04-23 The Nielsen Company (Us), Llc Accelerated television advertisement identification
US10412469B2 (en) 2015-12-17 2019-09-10 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for determining audience metrics across different media platforms
US9930406B2 (en) 2016-02-29 2018-03-27 Gracenote, Inc. Media channel identification with video multi-match detection and disambiguation based on audio fingerprint
US10063918B2 (en) * 2016-02-29 2018-08-28 Gracenote, Inc. Media channel identification with multi-match detection and disambiguation based on single-match
US10547906B2 (en) 2016-06-07 2020-01-28 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to impute media consumption behavior
JP6752124B2 (ja) * 2016-11-22 2020-09-09 株式会社ビデオリサーチ チャンネル判定装置、チャンネル判定方法、及びそのプログラム
US10136191B1 (en) * 2016-12-12 2018-11-20 Google Llc Methods, systems, and media for recommending media content based on attribute grouped viewing sessions
US10785329B2 (en) 2017-01-05 2020-09-22 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to facilitate meter to meter matching for media identification
IL249978A0 (en) * 2017-01-08 2017-06-29 Levi Ofer A method and device for determining the effectiveness of advertising and/or broadcast programs
KR102690528B1 (ko) 2017-04-06 2024-07-30 인스케이프 데이터, 인코포레이티드 미디어 시청 데이터를 사용하여 디바이스 맵의 정확도를 향상시키는 시스템 및 방법
US10541766B2 (en) 2017-05-15 2020-01-21 The Nielsen Company (Us), Llc Resolving media source detection and simulcast monitoring ambiguities with motion sensor data
US10735808B2 (en) 2017-08-10 2020-08-04 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus of media device detection for minimally invasive media meters
KR102081221B1 (ko) * 2017-12-18 2020-02-25 애니포인트미디어 주식회사 방송 서비스의 반송률 측정 장치
KR102030439B1 (ko) * 2017-12-18 2019-10-10 애니포인트미디어 주식회사 방송 서비스의 반송률 측정 장치
US10911824B2 (en) 2018-11-05 2021-02-02 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to generate reference signatures
US10868620B2 (en) 2018-12-26 2020-12-15 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for optimizing station reference fingerprint loading using reference watermarks
US11432042B2 (en) * 2019-07-31 2022-08-30 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to classify all other tuning data
US11736765B2 (en) 2020-05-29 2023-08-22 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to credit media segments shared among multiple media assets
US11363332B1 (en) 2021-08-27 2022-06-14 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to identify an episode number based on fingerprint and matched viewing information

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005006768A1 (en) * 2003-06-20 2005-01-20 Nielsen Media Research, Inc Signature-based program identification apparatus and methods for use with digital broadcast systems
WO2006026736A2 (en) * 2004-08-31 2006-03-09 Integrated Media Measurement, Inc. Detecting and measuring exposure to media content items
WO2005081829A3 (en) * 2004-02-26 2007-02-22 Mediaguide Inc Method and apparatus for automatic detection and identification of broadcast audio or video programming signal
WO2008042953A1 (en) * 2006-10-03 2008-04-10 Shazam Entertainment, Ltd. Method for high throughput of identification of distributed broadcast content

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5481294A (en) * 1993-10-27 1996-01-02 A. C. Nielsen Company Audience measurement system utilizing ancillary codes and passive signatures
DE69830163D1 (de) * 1998-05-12 2005-06-16 Nielsen Media Res Inc Zuschauerermittlungssystem für digitales fernsehen
US6990453B2 (en) * 2000-07-31 2006-01-24 Landmark Digital Services Llc System and methods for recognizing sound and music signals in high noise and distortion
US7529659B2 (en) * 2005-09-28 2009-05-05 Audible Magic Corporation Method and apparatus for identifying an unknown work
US20030131350A1 (en) * 2002-01-08 2003-07-10 Peiffer John C. Method and apparatus for identifying a digital audio signal
JPWO2005011294A1 (ja) * 2003-07-28 2007-09-27 日本電気株式会社 視聴調査システム
JP4370560B2 (ja) * 2003-07-31 2009-11-25 日本電気株式会社 視聴調査システム、方法、視聴調査用プログラム、視聴調査端末およびサーバー
KR20070020256A (ko) * 2004-05-28 2007-02-20 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 컨텐츠 아이템 시그내처 매칭을 위한 방법 및 장치
JP4197014B2 (ja) * 2006-07-18 2008-12-17 株式会社日立製作所 映像の検索方法および装置
JP4728197B2 (ja) * 2006-09-28 2011-07-20 株式会社ビデオリサーチ 視聴チャンネル判定方法及びシステム、端末装置ならびにセンタ装置
US20080229357A1 (en) 2007-03-15 2008-09-18 Sony Corporation Video Content Identification Using Scene Lengths
GB2465141B (en) 2008-10-31 2014-01-22 Media Instr Sa Simulcast resolution in content matching systems

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005006768A1 (en) * 2003-06-20 2005-01-20 Nielsen Media Research, Inc Signature-based program identification apparatus and methods for use with digital broadcast systems
WO2005081829A3 (en) * 2004-02-26 2007-02-22 Mediaguide Inc Method and apparatus for automatic detection and identification of broadcast audio or video programming signal
WO2006026736A2 (en) * 2004-08-31 2006-03-09 Integrated Media Measurement, Inc. Detecting and measuring exposure to media content items
WO2008042953A1 (en) * 2006-10-03 2008-04-10 Shazam Entertainment, Ltd. Method for high throughput of identification of distributed broadcast content

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8739198B2 (en) 2008-10-31 2014-05-27 The Nielsen Company (Us), Llc Simulcast resolution in content matching systems
US9131270B2 (en) 2008-10-31 2015-09-08 The Nielsen Company (Us), Llc Simulcast resolution in content matching systems
US9900636B2 (en) 2015-08-14 2018-02-20 The Nielsen Company (Us), Llc Reducing signature matching uncertainty in media monitoring systems
US10321171B2 (en) 2015-08-14 2019-06-11 The Nielsen Company (Us), Llc Reducing signature matching uncertainty in media monitoring systems
US10931987B2 (en) 2015-08-14 2021-02-23 The Nielsen Company (Us), Llc Reducing signature matching uncertainty in media monitoring systems
US11477501B2 (en) 2015-08-14 2022-10-18 The Nielsen Company (Us), Llc Reducing signature matching uncertainty in media monitoring systems
CN110149162A (zh) * 2016-02-29 2019-08-20 格雷斯诺特公司 利用视频多匹配检测和基于广播时间的消歧的媒体频道识别
CN110149162B (zh) * 2016-02-29 2022-12-23 六科股份有限公司 利用视频多匹配检测和基于广播时间的消歧的媒体频道识别

Also Published As

Publication number Publication date
GB2465141A (en) 2010-05-12
CA2742348C (en) 2016-06-28
GB0820055D0 (en) 2008-12-10
US20100115543A1 (en) 2010-05-06
AU2009309329A1 (en) 2010-05-06
GB2465141B (en) 2014-01-22
JP2012507904A (ja) 2012-03-29
EP2362988A1 (en) 2011-09-07
JP5514992B2 (ja) 2014-06-04
CA2742348A1 (en) 2010-05-06
US9131270B2 (en) 2015-09-08
US8739198B2 (en) 2014-05-27
US20120304214A1 (en) 2012-11-29
WO2010049809A1 (en) 2010-05-06
US8181196B2 (en) 2012-05-15
US20140237499A1 (en) 2014-08-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9131270B2 (en) Simulcast resolution in content matching systems
US10536746B2 (en) Media channel identification with multi-match detection and disambiguation based on location
US9906835B2 (en) Systems and methods to verify and/or correct media lineup information
EP3424224B1 (en) Media channel identification with video multi-match detection and disambiguation based on audio fingerprint
JP7332112B2 (ja) ローカルコマーシャル挿入機会の識別のための方法、コンピュータ可読記憶媒体及び装置
US12039983B2 (en) Systems and methods to improve timestamp transition resolution
JP2012525655A (ja) 一次ブロードキャストメディアコンテンツに関連する二次コンテンツを提供するための方法、機器、及び製造品
TWI779302B (zh) 使用隱寫編碼資料作為基礎來消歧基於指紋的頻道多匹配
US12088865B2 (en) Methods and apparatus for affiliate interrupt detection
EP2122609B1 (en) Research data gathering
US11979624B1 (en) Correcting ad markers in media content

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1161001

Country of ref document: HK

C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20111012

REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: WD

Ref document number: 1161001

Country of ref document: HK